无人驾驶测试场国内外发展现状
无人驾驶技术发展现状及未来展望
无人驾驶技术发展现状及未来展望当我们提到“无人驾驶技术”时，很多人第一时间想到的可能是科幻电影中那些高科技场景。
但是，随着科技的不断进步，无人驾驶技术已经开始应用于实际场景，成为了一个备受瞩目的热点话题。
本文将围绕无人驾驶技术的现状、未来展望等方面展开讨论。
一、无人驾驶技术的现状随着科技的发展，无人驾驶技术逐渐从实验室走向了现实生活。
目前，最成熟的无人驾驶技术应用领域是物流、公共交通、园区等场景。
在物流行业，无人驾驶技术已经被广泛应用于仓储物流、快递配送等领域。
例如，阿里巴巴的机器人小蜜配送、京东的无人机配送等，无人驾驶技术已经代替人类完成了物流配送的工作。
在公共交通方面，美国谷歌公司的Waymo无人驾驶车已经开始在美国亚利桑那州提供商业打车服务，并受到了顾客的欢迎与好评。
同时，无人驾驶技术在园区和地下车库等场景的应用也逐渐成熟。
例如，宿迁市已启动了无人停车场建设，宿豫区某办公楼的无人代客泊车系统已经投入使用，并取得了较好的效果。
总的来说，无人驾驶技术的应用场景正在不断扩大，对人类生活产生了重要的影响。
二、无人驾驶技术的未来展望随着无人驾驶技术的逐渐普及和应用，未来的展望也备受关注。
1. 交通更加安全由于无人驾驶技术可以根据交通环境及时做出反应，避免了人为因素的影响，从而使道路交通更加安全。
根据统计数据，全球每年有近1.3万人因为车祸死亡，而无人驾驶技术的应用有望减少这些悲剧发生的概率。
2. 环保节能无人驾驶技术可以有效地优化交通流量，避免过度拥堵，减少路上闲置的时间和车辆的排放量，从而达到环保节能的目的。
3. 地产与商业领域变革随着无人驾驶技术的不断普及，人们对交通方式的依赖程度将会降低，这将促进一些新型商业和地产业的发展。
例如，无人驾驶货车将会对物流行业产生重要的影响，无人驾驶打车服务将改变人们出行的方式和观念，无人驾驶车库则为城市化发展带来了新的思维。
三、无人驾驶技术面临的挑战与未来趋势虽然无人驾驶技术具有广阔的应用前景，但也面临着一系列的挑战。
无人驾驶汽车调查报告
无人驾驶汽车调查报告
随着科技的不断发展，无人驾驶汽车正逐渐走进人们的视野。
本报
告将对这一新兴技术进行深入调查，分析其现状和未来发展趋势。
一、技术原理
无人驾驶汽车是利用先进的传感器、人工智能和自动驾驶系统，实
现车辆自主行驶的技术。
它通过激光雷达、摄像头等传感器实时监测
周围环境，结合地图数据和路况信息，自主决策和控制车辆的运动。
二、市场现状
目前，无人驾驶汽车的市场规模不断扩大，各大汽车厂商和科技公
司纷纷加入竞争。
特斯拉、谷歌、苹果等公司都推出了自家的无人驾
驶汽车，并在全球范围内进行测试和试运营。
三、安全性问题
无人驾驶汽车在提高交通效率的同时，也引发了一些安全性问题。
事故率、隐私泄露等问题成为了人们关注的焦点。
如何在确保安全的
前提下推广无人驾驶汽车成为了行业和政府的重要课题。
四、法律法规
当前，各国对无人驾驶汽车的立法尚不完善，法律法规缺乏针对性。
在推动无人驾驶汽车发展的同时，必须加强相关法规的制定和完善，
建立起一套行之有效的法律框架。
五、未来展望
随着技术的不断进步和应用场景的拓展，无人驾驶汽车有望成为未来交通出行的主流方式。
它将提高交通效率，减少事故风险，改善城市交通拥堵问题，为人们的出行带来更多便利。
以上是关于无人驾驶汽车的调查报告，希望通过本报告的分析，可以更好地了解无人驾驶汽车的技术原理、市场现状、安全性问题、法律法规和未来展望。
无人驾驶汽车的发展前景广阔，但也面临诸多挑战，需要各方共同努力才能实现其可持续发展和普及。
愿无人驾驶汽车的未来更加美好！。
无人驾驶技术的现状和前景
无人驾驶技术的现状和前景在当今科技飞速发展的时代，无人驾驶技术无疑是最具创新性和变革性的领域之一。
它不仅有望改变我们的出行方式，还可能对整个社会的经济、交通和生活模式产生深远影响。
当前，无人驾驶技术已经取得了显著的进展。
众多科技巨头和汽车制造商纷纷投入大量资源进行研发，使得相关技术不断成熟。
从感知层面来看，各类传感器如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等的精度和可靠性有了大幅提升。
这些传感器能够实时收集车辆周围的环境信息，包括道路状况、车辆和行人的位置及行动等。
通过先进的算法，这些数据能够被快速处理和分析，从而为车辆的决策和控制提供准确的依据。
在决策和控制方面，无人驾驶系统的智能化程度也越来越高。
它能够根据感知到的信息，迅速做出诸如加速、减速、转向等决策，并精确地控制车辆的动作。
同时，通过不断的学习和优化，系统的决策能力和控制精度还在持续提高。
然而，尽管取得了这些成就，无人驾驶技术仍然面临着一些挑战和问题。
安全性始终是首要关注的焦点。
虽然无人驾驶系统在大多数情况下能够准确运行，但在复杂和极端的环境中，仍可能出现误判或故障，从而导致事故的发生。
例如，恶劣的天气条件可能会影响传感器的性能，使得系统难以准确感知环境。
此外，网络安全也是一个不容忽视的问题。
由于无人驾驶车辆高度依赖网络和数据传输，如果系统受到黑客攻击或数据被篡改，可能会造成严重的后果。
法律和伦理问题也是无人驾驶技术面临的难题。
当无人驾驶车辆发生事故时，责任的界定往往变得十分复杂。
是由车辆制造商、软件开发者还是车主来承担责任？此外，在某些紧急情况下，无人驾驶系统需要做出艰难的伦理抉择，例如在不可避免的碰撞中选择保护乘客还是行人，这引发了广泛的社会讨论。
在技术标准和规范方面，目前尚未形成统一的国际标准。
不同的企业和地区可能采用不同的技术路线和测试方法，这在一定程度上阻碍了无人驾驶技术的大规模推广和应用。
尽管存在诸多挑战，但无人驾驶技术的前景依然十分广阔。
无人驾驶技术的发展现状和未来趋势
无人驾驶技术的发展现状和未来趋势近年来，无人驾驶技术在汽车、航空、物流等领域的应用取得了迅猛发展。
随着人工智能、互联网、物联网等领域的快速发展，无人驾驶技术也越来越成为了人们热议的话题。
本文将从无人驾驶技术的发展现状、未来趋势以及所带来的影响等方面进行探讨。
一、无人驾驶技术的发展现状随着技术不断的进步，无人驾驶技术的应用范围越来越广泛。
目前，无人驾驶汽车已经在国内外多个城市投入运营，如上海、深圳、旧金山等地都已经进行测试或是正式上路。
除此之外，无人机、水上无人艇等也已经广泛应用于业务领域。
这些无人驾驶技术除了可以提高运营效率之外，还可以减少人工干预，降低事故风险。
无人驾驶汽车是目前应用最为广泛的技术之一。
与人工驾驶汽车相比，无人驾驶汽车能够更加高效准确地进行行车、转弯、加速等操作。
同时，无人驾驶汽车也可以根据不同道路的情况进行智能驾驶，从而达到最佳行驶效果。
目前，美国的特斯拉、英国的Oxbotica、中国的百度Apollo等公司都在进行无人驾驶技术的研究和开发。
二、无人驾驶技术的未来趋势无人驾驶技术的未来发展前景不仅仅体现在汽车行业，还将扩展到更多的领域。
首先，无人驾驶技术可以扩展到物联网领域，将各种智能设备无缝衔接，实现更高效的智能化生活。
其次，在医疗领域，无人驾驶技术可以实现自动化药品分发、机器人医疗等，提高医疗服务的效率和质量。
此外，无人驾驶技术还将应用于农业、机器人等领域。
未来无人驾驶技术的发展趋势主要有以下几点：一是技术深度与广度的发展。
目前，无人驾驶技术主要是依靠人工智能和机器学习等技术实现的，未来随着技术的发展，无人驾驶技术将会更加精密和智能。
二是应用场景的扩展。
随着技术的发展，无人驾驶技术将会在更多的领域应用，如医疗、农业、机器人等领域。
三是社会法律制度的完善。
随着无人驾驶技术的发展，相关的法律法规也将会不断地更新和完善。
三、无人驾驶技术所带来的影响无人驾驶技术将会对交通、环境、人类生产方式等方面产生深远的影响。
无人驾驶技术的发展现状和前景分析
无人驾驶技术的发展现状和前景分析近年来，无人驾驶技术的迅猛发展引起了广泛关注。
无人驾驶技术是将人工智能、机器学习、感知技术等高科技与传统交通运输相结合的产物，可以实现车辆的自主行驶，在未来可能颠覆整个交通行业。
本文将从技术发展现状、产业前景、法律法规、社会影响等多个方面进行分析。
一、技术发展现状当前，无人驾驶技术已经取得了长足的进展。
首先是感知技术的提升。
无人驾驶汽车通过传感器、激光雷达等设备对周围环境进行感知，实时获取道路信息，判断路况、障碍物等，进而作出相应决策。
其次是智能控制技术的突破。
利用人工智能和机器学习算法，无人驾驶汽车可以根据实时数据做出精确而稳定的驾驶决策，有效避免事故发生。
此外，无人驾驶技术在地图导航、车辆通信等方面也取得了巨大进展。
二、产业前景随着技术的不断成熟，无人驾驶技术在交通运输领域具有广阔的应用前景。
首先，无人驾驶汽车具有较高的安全性。
由于无人驾驶汽车可以实时感知和判断，不受人类驾驶员的情绪和疲劳等因素影响，因此事故率更低。
其次，无人驾驶汽车可以提高交通效率。
通过智能调度和交通优化，可以减少拥堵、提高道路利用率，提升出行效率。
此外，无人驾驶技术还可以增加交通运输的便捷性，特别是对于老年人、残疾人等特殊群体来说，无人驾驶技术可以带来更多的出行选择。
三、法律法规无人驾驶技术的发展所涉及的法律法规也是一个重要的问题。
目前，各国对无人驾驶技术的法律法规尚不完善，需要进一步制定和修订。
首先是对无人驾驶汽车的安全标准和认证机制的规范。
无人驾驶汽车的安全性是其应用的基础，需要建立统一的标准和认证程序，确保其达到安全要求。
其次是对无人驾驶技术的监管和责任划分。
无人驾驶汽车是否应该具备人工智能伦理操守，无人驾驶事故责任如何界定等问题亟待解决。
四、社会影响无人驾驶技术的发展对社会将产生深远的影响。
首先是对交通行业的变革。
无人驾驶技术的普及将带来交通方式的革命性变化，传统的出租车、货运等行业将面临巨大的冲击，而新兴的出行服务模式也将随之出现。
无人驾驶技术的发展现状与前景
无人驾驶技术的发展现状与前景第一章前言无人驾驶技术是近年来新兴技术之一，它不仅有望改变传统交通方式，还蕴藏着无限商业潜力。
近年来，无人驾驶技术的发展不断得到加速，各大汽车厂商、科技企业、地方政府都在加紧布局和投入，行业竞争愈加白热化。
本文将从技术、市场、安全三个角度，对无人驾驶技术的发展现状与前景做出梳理和分析。
第二章技术无人驾驶技术主要包括车载设备、交通基础设施等方面。
在车载设备方面，识别系统、决策系统、控制系统是实现无人驾驶的核心技术。
（一）识别系统识别系统主要包括传感器和计算机视觉技术。
传感器一般包括雷达、激光雷达、摄像头等，它们可以获取车辆周围的环境信息、地形特征等，包括障碍物、路标、标线、路面状态、航标等。
计算机视觉技术可以对这些信息进行图像识别、特征提取、跟踪监测等，实现自主驾驶的基础能力。
目前，识别系统的准确性和稳定性正在逐渐提高，越来越多的车辆进行实地测试。
（二）决策系统决策系统是自动驾驶核心部分，它基于识别系统获得的信息，进行数据分析、模型比对、运算等，产生驾驶决策。
决策系统的核心是人工智能技术，主要包括机器学习、模式识别、深度学习等，它们可以根据数据的类型和特征进行分类、组合、概率分析等一系列运算，以实现理性的驾驶决策。
近年来，决策系统的精度和可靠性得到了大幅提升，已经成为实现自动驾驶的重要基石。
（三）控制系统控制系统是无人驾驶的最后一道关卡，它将决策结果映射到车辆控制信号，实现自动驾驶行为。
控制系统一般包括马达、电机、刹车、转向等，它们负责实现车辆的加速、制动、转向等动作。
在实践中，控制系统的稳定性和响应速度非常重要，它们是确保车辆行驶安全的基本要素。
第三章市场无人驾驶技术市场具有广阔、长远的发展前景。
根据美国市场研究公司的调查统计，2019年全球自动驾驶关键技术市场总值达到170亿美元，到2024年有望达到686亿美元，增长速度惊人。
同时，自动驾驶车辆在未来几年内将成为汽车市场的增长点。
无人驾驶技术的发展现状及未来路线规划
无人驾驶技术的发展现状及未来路线规划近年来，无人驾驶技术以其前所未有的创新和发展速度引起了广泛关注。
无人驾驶技术是指通过感知、决策和控制系统，使用自动化装置代替人类驾驶员，实现车辆的自主行驶。
本文将分析无人驾驶技术的发展现状并探讨其未来的发展路线规划。
目前，无人驾驶技术正处于迅速发展的阶段，众多的企业和科技巨头投入了大量的资金和人力资源，致力于推进该领域的研发和应用。
无人驾驶技术的发展现状主要包括以下几个方面：首先，感知技术的突破。
无人驾驶技术的核心是通过感知系统实现对周围环境的感知和理解。
随着传感器技术的不断进步，无人驾驶车辆可以准确地探测道路、障碍物、行人等，并快速做出反应。
这一突破极大地提高了无人驾驶车辆的安全性和可靠性。
其次，决策与规划算法的优化。
无人驾驶车辆需要根据感知系统获取的信息做出决策并规划行驶路径。
现今，人工智能和深度学习等技术的发展使得决策与规划算法大大提升。
利用大数据和机器学习算法，无人驾驶车辆可以更准确地判断交通条件、遵循交通规则并做出适当的处理。
第三，自主驾驶技术的实践应用。
目前，无人驾驶技术已经进入到实际的交通场景中。
世界各地的无人驾驶车队正在进行测试，如Uber、Waymo和Tesla等先驱企业已经在一些城市开展了无人驾驶出租车的试运营。
通过大规模的试运营和数据收集，无人驾驶技术的可行性和安全性得到验证，并逐渐实现商业化应用。
未来，无人驾驶技术将继续发展并成为重要的交通方式。
下面是未来无人驾驶技术的发展路线规划：首先，加强安全性和可靠性研究。
无人驾驶技术需要在各种复杂的交通环境中保证行驶的安全和可靠。
未来的研究应重点关注传感器技术的改进，提高对环境的感知和应对，以及加强决策与规划算法的实时性和准确性，以应对各种意外情况和突发状况。
其次，推动法律和监管的完善。
无人驾驶技术的商业化应用需要与交通法规和管理体系相匹配。
相关政府机构应加强对无人驾驶技术的监管和标准制定，包括车辆技术标准、道路规章制度以及事故责任和保险等方面的法律法规。
无人驾驶技术的发展现状及应用前景分析
无人驾驶技术的发展现状及应用前景分析随着科技的飞速发展，人类社会进入了数字化和智能化时代。
在这个时代里，无人驾驶技术作为一项重要的科技成果受到了广泛的关注和研究。
无人驾驶技术的发展现状及应用前景分析是非常重要的，本文将对这一话题进行论述。
一、无人驾驶技术的发展现状无人驾驶技术又称自动驾驶技术，它是一种基于先进传感器技术、控制技术、计算机视觉技术等多种技术手段的智能化交通工具自动控制系统，能够完成车辆自主行驶任务。
当前，全球自主驾驶汽车技术已经进入了快速发展阶段。
无人驾驶技术的应用领域也越来越广泛，涵盖了工业、军事、物流等多个行业。
国内的无人驾驶技术也在不断的发展壮大，目前处于培育期。
从技术本身来看，无人驾驶技术仍面临一些挑战，如障碍物识别、路标识别、自适应控制等方面。
这些挑战需要通过研究，推出更先进、更高效的技术来解决。
二、无人驾驶技术的应用前景无人驾驶技术的应用前景巨大，它能够解放人力，降低交通事故率，减少交通堵塞，提高交通效率。
下面从几个方面对其应用前景进行分析。
1.减少交通事故率由于人们在驾驶中容易疲劳、分心、受到情绪等影响，这些都是导致交通事故的原因之一。
而无人驾驶车辆则几乎没有这些问题，其智能控制系统会自动规划车辆行进路线，减少事故的发生，从而使道路交通更加安全可靠。
2.降低交通堵塞交通堵塞是每个城市都面临的问题之一。
无人驾驶技术可以通过智能化的交通控制系统，优化道路交通状况，把车辆的行驶路线合理规划，从而达到减少交通压力，降低交通拥堵的效果。
3.提高用车效率和节约能源在人类社会中，汽车的利用率通常很低，许多车辆是在闲置状态下度过大部分时间。
无人驾驶技术的出现可以让汽车的利用率更高，从而达到节约能源减少污染、缓解交通压力等效果。
4.逐步实现智能交通无人驾驶车辆的智能控制系统可以学习并应用交通规则，在系统内部形成交通事件数据，最终实现智能交通的目标。
这种技术可以大大提高道路交通管理的效率，减少人为管理成本，逐步实现智能化城市的建设。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、无人驾驶测试场的概述
无人驾驶测试场是重现无人驾驶汽车使用中遇到的各种各样道路条件和使用条件的测试场地，用于验证和试验无人汽车的软件算法的正确性。
试验道路是实际存在的各种各样的道路经过集中、浓缩、不失真的强化并典型化的道路，包括高速公路、城市道路、乡村道路等正常路面，及可造成汽车强烈颠簸的坏路等。
此外，测试场还要布局GPS基站、通讯基站、智能红绿灯等基础设施，提供无人驾驶和车联网技术的测试环境。
汽车在试验场试验比在实验室或一般行驶条件下的试验更严格、更科学、更迅速、更实际。
二、国内外无人驾驶测试场现状
目前，世界各国都积极投入和支持无人驾驶技术，美、欧、日等发达国家及地区更是斥资建设无人驾驶测试场，推动无人驾驶汽车尽早上路。
现阶段各国无人驾驶测试场的情况如下：
（一）美国
美国无人驾驶示范区分为两大竞争阵营，东部的底特律Motor City（位于密西根州）和西部的硅谷Silicon Valley（位于加利福尼亚州），分别有两个汽车测试示范区。
1、Mcity（美国密歇根大学）
Mcity是世界上第一座测试无人驾驶汽车、V2V/V2I车联网技术而打造的无人驾驶试验区，Mcity由密歇根大学交通改造研究中心（MTC）负责建立，位于密歇根州的安娜堡市，占地32英亩（12.9万平方米），斥资1000万美元（由
密歇根大学和密歇根州交通部共同出资）。
目前已与福特、通用、本田、日产、丰田、德尔福等15家车企及零部件供应商以注资方式展开合作。
图1.Mcity测试车全景图
Mcity模拟城市和郊区环境，但里面所有的设施，甚至行人都是假的。
这座虚拟城市将建造40栋大楼的正面外观、成直角的十字路口、交通圈、桥梁、隧道、砾石道路以及建筑护栏等大量障碍物。
图2.Mcity模拟设施
园区内设有城市路况、乡村路况、高速路况、环岛路况、横穿铁路路况等，光路面就分为柏油路、土路、砖路、输液覆盖路面等，在美国能看到的路况，在这里都能看到。
Mcity主要包括两个测试区域：用于模拟高速公路环境的高速实验区域，；用于模拟市区和近郊的低速实验区域。
其中模拟市区的低速试验区包含数英里长的两车道、三车道和四车道公路，还有交叉路口、交通信号灯以及指示牌，整体布局与普通美国城镇并无他样。
Mcity允许研究人员模拟联网汽车和自动驾驶汽车可能面临的最严峻挑战环境，包括汽车在城市和郊区可能遇到的最小问题，比如路牌被涂鸦污损、车道标记褪色等。
各类技术以及自动驾驶汽车都可以在这里进行测试，此后这些技术才能被应用到公共街区和高速公路上。
图3.Mcity街景
密歇根大学的目标是：到2021年，要在密西根州南部街头建立起联网和自动移动系统。
密歇根大学移动转化中心还计划在密歇根南部部署2万多辆汽车、卡车以及公交车，作为评估消费行为和挖掘市场机遇的测试平台。
2、军工厂改造测试场
（1）Willow Run测试基地
除了Mcity，密歇根大学还参与了一个项目：在10英里外的伊普斯兰提小镇建设一个更复杂的测试场。
这个测试场名叫“American Center for Mobility”，占地335英亩（2034亩），它拥有很长的历史背景，二战时期，工厂用来生产轰炸机。
基地有供测试使用的高速路，里面还会配备各种复杂的十字路口、三层立交桥以及越野路面，路面上还有天然的坑洞。
图4.Willow Run测试基地全景图
（2）GoMentum Station
GoMentum Station位于旧金山硅谷以北40英里的康科德海军武器站内，是一座废弃的海军基地，占地2100英亩。
基地已经铺好20英里的公路和街道，其中立交桥、隧道、铁路等城市基础设施一应俱全，还有一堆兵营和大楼，环境类似于城区，是一个理想的无人驾驶汽车测试地。
其“得天独厚”的地理环境使得苹果、谷歌等互联网公司，以及大众和日产等汽车厂商的本地研发部门都对它感兴趣。
图5.GoMentum Station海军基地卫星图
（3）Castle空军基地
2014年，谷歌租用加利福尼亚Castle空军基地内60英亩土地（现100亩左右）用来测试它的无人驾驶汽车（Self-Driving-Cars，SDC）并培训无人驾驶汽车司机。
封闭试验场内部有类似于郊区和城市街区的街道、支路和公路延伸。
同时还有模拟工作的交通信号灯灯、停止符和交通环岛，甚至还有雨天模拟器。
测试现场有53 辆无人驾驶汽车
图6.Castle全貌
（二）瑞典——AstaZero测试场
2014年8月21日，瑞典AstaZero安全技术综合试验场正式开放。
AstaZero测试场的首要任务是测试防止事故发生的主动安全系统，测试场拥有拥挤的城市道路、高速公路、多车道并行路况、环岛以及交叉路口，而这些都对研究车与车，以及车与其他交通参与者（行人、自行车、电动自行车、摩托车、突然出现的动物等移动障碍物）的相互影响至关重要。
AstaZero试验场的另外一项重要功能是成为未来安全技术的研发平台。
在这里，通过与大学以及行业机构的合作，致力于使世界交通实现零死亡。
图7.AstaZero测试场全景图
该测试场占地面积约200万平方，总建筑面积25万平方米。
四周有一条5.7公里长的乡村道路，设置4个40×25米的活动模块用以模拟城市环境；同时还有一个直径为240米的环形高速测试区，通过减速带与另一条700多米长的多车道道路相连。
可以全景模拟城市、乡村、高速路等多种路段，并且可以供无人驾驶汽车和机器人进行测试实验。
图8.AstaZero测试场实景图
（三）新加坡——维壹科技城
2014年8月，新加坡成立了自动驾驶汽车动议委员会，用于监管自动驾驶汽车的研究和测试。
在维壹科技城中进行自动驾驶试验，试验由新加坡的土地与交通部门主导，这也是首个允许在公共道路测试的试验区。
而新加坡作为亚洲地区为数不多的参与汽车无人驾驶研究的国家，其与麻省理工学院联合成立的研究组织早已在研究无人驾驶的可能性。
它是第一个提出申请试验的组织，他们希望能够快速得到测试许可。
（四）中国
1、上海
2016年6月7日，由工信部批准的国内首个“国家智能网联汽车（上海）试点示范区”封闭测试区正式开园运营。
该示范区由上海国际汽车城（集团）有限公司承担建设，名为“A NICE CITY”。
封闭测试区立足服务测试及演示智能
汽车、网联通讯两大类关键技术，涵盖V2X多种通信场景，以及安全、效率、信息、新能源汽车等四大类技术应用。
上海国际汽车城相关负责人介绍，示范区将从2015年到2017年底，分三期工程进行建设和运营，三期示范面积分别为5平方公里、27平方公里和90平方公里，一期示范仅有约200辆车运行，到三期计划有1万辆车加入示范。
图9.国家智能网联汽车（上海）试点示范区
当日开园的封闭测试区（一期）位于上海市嘉定区伊宁路，可用于测试的道路长度达3.6公里，测试区内建设了1个GPS差分基站、2座LTE-V通讯基站、16套DSRC和4套LTE-V路测单元、6个智能红绿灯和40个各类摄像头，整个园区道路实现了北斗系统的厘米级定位和WIFI的全覆盖，完成了隧道、林荫道、加油/充电站、地下停车场、十字路口、丁字路口、圆形环岛等模拟交通场景，可以为无人驾驶、自动驾驶和V2X网联汽车提供29种场景的测试验证。
基地内还将模拟雨、雾、冰、涉水、白天、夜晚和人工照明等各类自然环境，以及行人、非机动车和干扰车辆，为测评构建接近真实的交通场景。
也就是说，在测试维度上，上海无人驾驶示范区会兼顾安全、效率、交通、信息服务类、移
动服务等试验项目，以保证无人驾驶车未来在上路行驶时，是经过了各个方面的演练的。
2、其他省份
目前，我国经工信部批准的智能互联示范区覆盖上海、浙江、北京、重庆。
2015年9月11日，工业和信息化部与浙江省人民政府签署《工业和信息化部浙江省人民政府关于基于宽带移动互联网的智能汽车、智慧交通应用示范合作框架协议》。
浙江省将以杭州市云栖小镇和桐乡市乌镇为核心区域，建立一个集智能汽车、智慧交通、宽带移动互联网于一体的试验验证示范区。
2016年1月，工信部又先后与北京、河北和重庆签订基于宽带移动互联网的智能汽车与智慧交通应用示范合作框架协议。
同时地方政府合作的示范区项目多地开花，武汉、深圳拟建“无人驾驶”小镇，辽宁盘锦合作北汽智能商用车项目。
三、总结
综上所述，目前国内外投入使用的知名自动驾驶测试场均包含高速公路、城市道路、乡村道路等多种道路类型，部分测试场提供雨、雾等不同天气情况模拟，测试范围除最重要的无人驾驶技术外，还涉及V2X等车联网技术。
目前多数测试场处于工程建设初期阶段，均已制定好了后期发展规划。
自动驾驶测试场发展的首要阶段是尽可能提供完善的测试设施，在无人驾驶汽车的新技术和安全性能通过验证之后，才能向公众道路上推进，万物互联是未来的发展方向，但网联的前提是让出行更安全。
第二阶段，以自动驾驶测试场为平台，联合多方企业、政府、个人进行融合协作，其中包括技术与研发合作、合资合作，收购等多种形式的合作，使得自动驾驶测试场商业价值最大化。
THANKS !!!
致力为企业和个人提供合同协议，策划案计划书，学习课件等等
打造全网一站式需求
欢迎您的下载，资料仅供参考。