最新无人驾驶测试场国内外发展现状
无人驾驶技术发展现状及未来展望
无人驾驶技术发展现状及未来展望当我们提到“无人驾驶技术”时，很多人第一时间想到的可能是科幻电影中那些高科技场景。
但是，随着科技的不断进步，无人驾驶技术已经开始应用于实际场景，成为了一个备受瞩目的热点话题。
本文将围绕无人驾驶技术的现状、未来展望等方面展开讨论。
一、无人驾驶技术的现状随着科技的发展，无人驾驶技术逐渐从实验室走向了现实生活。
目前，最成熟的无人驾驶技术应用领域是物流、公共交通、园区等场景。
在物流行业，无人驾驶技术已经被广泛应用于仓储物流、快递配送等领域。
例如，阿里巴巴的机器人小蜜配送、京东的无人机配送等，无人驾驶技术已经代替人类完成了物流配送的工作。
在公共交通方面，美国谷歌公司的Waymo无人驾驶车已经开始在美国亚利桑那州提供商业打车服务，并受到了顾客的欢迎与好评。
同时，无人驾驶技术在园区和地下车库等场景的应用也逐渐成熟。
例如，宿迁市已启动了无人停车场建设，宿豫区某办公楼的无人代客泊车系统已经投入使用，并取得了较好的效果。
总的来说，无人驾驶技术的应用场景正在不断扩大，对人类生活产生了重要的影响。
二、无人驾驶技术的未来展望随着无人驾驶技术的逐渐普及和应用，未来的展望也备受关注。
1. 交通更加安全由于无人驾驶技术可以根据交通环境及时做出反应，避免了人为因素的影响，从而使道路交通更加安全。
根据统计数据，全球每年有近1.3万人因为车祸死亡，而无人驾驶技术的应用有望减少这些悲剧发生的概率。
2. 环保节能无人驾驶技术可以有效地优化交通流量，避免过度拥堵，减少路上闲置的时间和车辆的排放量，从而达到环保节能的目的。
3. 地产与商业领域变革随着无人驾驶技术的不断普及，人们对交通方式的依赖程度将会降低，这将促进一些新型商业和地产业的发展。
例如，无人驾驶货车将会对物流行业产生重要的影响，无人驾驶打车服务将改变人们出行的方式和观念，无人驾驶车库则为城市化发展带来了新的思维。
三、无人驾驶技术面临的挑战与未来趋势虽然无人驾驶技术具有广阔的应用前景，但也面临着一系列的挑战。
无人驾驶技术发展现状及前景
无人驾驶技术发展现状及前景一、背景无人驾驶技术的开发自20世纪90年代就开始了，但在过去的十年中，由于计算机技术、制造技术和材料技术的迅猛发展，无人驾驶汽车变得更加可行。
如今，无人驾驶汽车正在成为一个颠覆性的技术，可以在未来改变整个交通产业的面貌。
二、现状1. 技术掌握情况无人驾驶汽车的开发需要大量的软件和硬件，这些需要高水平的掌握。
目前，谷歌旗下的Waymo公司是无人驾驶汽车领域的领导者。
它以无人驾驶技术为基础，已经开始在美国进行人员和物资的运输。
另外，美国的特斯拉、Uber和英国的OXBOTICA等公司也在研发无人驾驶技术。
2. 法律法规无人驾驶汽车的推广受到法律政策的制约。
不同国家和地区对无人驾驶技术的规定是不同的。
例如，美国、英国和日本等国家给予无人驾驶汽车以特殊的待遇。
然而，其他国家和地区则尚未完全准备好接受这种新型交通方式。
3. 安全性无人驾驶汽车的安全性问题一直是公众关注的焦点。
尽管大多数无人驾驶汽车都配备有传感器和控制系统，可以在遇到危险时采取相应的措施，但是质量不过关和软件系统容易遇到的漏洞和安全问题一直是无人驾驶技术发展的挑战。
三、前景1. 市场前景随着技术的不断提升，无人驾驶汽车将成为未来交通的趋势。
根据预测，到2027年，全球无人驾驶汽车市场将实现1000亿美元的规模，并在2028年达到市场高峰。
2. 环保意义无人驾驶汽车的发展可以为环境保护提供巨大的帮助。
随着汽车数量的不断增加，汽车工业成为全球最大的空气污染源，而无人驾驶汽车可以以更好的稳定性、更低的耗油量、更少的废气排放为人们提供绿色出行的选择。
3. 城市化趋势随着城市化进程的不断加速，城市交通也面临着压力。
无人驾驶汽车将可以帮助城市优化交通并改善交通拥堵问题，提高城市交通效率。
4. 其他领域随着无人驾驶技术的不断提升，该技术将得到更广泛的应用。
例如，它将被应用到农业机械、航空器、水运等领域，使这些领域变得更加自动化、智能化和高效化。
无人驾驶技术的现状与发展趋势
无人驾驶技术的现状与发展趋势随着人工智能和大数据技术的不断发展，无人驾驶技术已经成为汽车行业的一个重要趋势。
无人驾驶技术通过传感器，摄像头和雷达等设备获取数据，然后利用机器学习和深度学习等算法进行数据分析和处理，从而掌控汽车的驾驶过程。
据市场研究公司预测，到2027年，全球市场无人驾驶车的销售额将超过1730亿美元，致力于助力人类实现智慧出行和车联网新时代的到来。
目前，无人驾驶技术正在取得越来越多的进展。
一项基本的技术是自动驾驶实现。
实现自动驾驶需要高难度的技术和高精度的导航系统。
无人驾驶汽车通常使用的导航系统是交通灯、固定路标和GPS导航等。
在日常行驶中，无人驾驶汽车需要自主识别路面上的标志和行人、车辆等障碍物，遵守交通规则，并且能够在高速行驶中保证行车的安全性。
这些技术的不断提高，可以让无人驾驶汽车具备更加出色的性能和可靠性。
同时，无人驾驶车的智能化技术也不断发展。
无人驾驶汽车除了需要智能化的技术外，更需要智能化的软件和硬件系统，包括感知、处理、控制等方面的硬件和软件系统。
使用抗干扰能力强的神经网络、机器人视觉等技术可以增强无人驾驶车的机器学习和控制能力，进一步提高无人驾驶车的工作效率和驾驶体验。
另外，无人驾驶技术发展也密切关注人机界面问题。
要保证无人驾驶汽车的出色性能和可靠性，必须使用先进的人机交互技术，使人们更好地理解汽车的工作和思维过程。
将驾驶行为的分类和建模同步到语言交互中，可以使无人驾驶系统更加贴近人类生活，更好地满足人们的需求。
最后，无人驾驶技术的发展也需要法律法规及其标准。
无人驾驶汽车关系到行人安全和排放标准等复杂的问题，需要制定相关法规和技术标准来规范和约束。
此外，无人驾驶技术的不断发展，对就业机会和经济增长产生了直接的影响，需要各方面慎重考虑。
总体而言，无人驾驶技术是一项前瞻性技术，预示着智能汽车的到来。
从无人驾驶技术现状和发展趋势可以看出，未来无人驾驶汽车的性能和普及率都会得到极大提高。
无人驾驶行业分析报告
无人驾驶行业分析报告近年来，随着技术的不断发展和人们对出行便利性的需求不断增加，无人驾驶汽车逐渐成为人们关注的焦点。
本文将对无人驾驶行业的发展现状、前景以及面临的挑战进行分析。
一、发展现状无人驾驶行业的发展可追溯到上世纪50年代的自动驾驶技术研究。
然而，直到近年来，随着人工智能、传感器技术和数据处理能力的突破，无人驾驶汽车才开始蓬勃发展。
当前，无人驾驶汽车已经在测试阶段并逐步投入商业应用，包括自动驾驶巴士、出租车和货车等。
二、前景展望1. 市场潜力巨大：根据市场研究机构的数据显示，无人驾驶汽车市场规模预计将在2025年超过5000亿美元。
这一巨大的市场潜力将吸引更多的资本和技术投入，推动无人驾驶行业的快速发展。
2. 出行方式变革：无人驾驶汽车的出现将极大程度改变人们的出行方式，提供更加安全、便捷和舒适的交通工具。
在未来，人们可以更好地利用出行时间，提高工作效率，同时减少交通事故的发生。
3. 产业链升级：无人驾驶行业的兴起不仅仅是汽车行业的变革，同时也将推动相关产业链的升级。
例如，传感器和导航设备的需求将大幅增加，并带动相关企业的发展。
三、面临挑战1. 技术挑战：当前，无人驾驶技术还存在一些技术难题，如复杂交通环境下的感知和决策，以及应对突发情况的能力等。
这些挑战需要通过不断的技术改进和创新来解决。
2. 安全问题：无人驾驶汽车在保证安全方面还存在一定的难题。
例如，如何确保行驶过程中的数据安全，以及应对黑客攻击的防范等。
这些问题需要全球各方共同努力，制定相关法律法规和技术标准。
3. 法律法规限制：当前，无人驾驶汽车的发展还受到一些法律法规的限制。
例如，一些地区尚未明确无人驾驶汽车上路的法律框架，导致无法进行大规模商业化应用。
因此，相关监管机构需要出台明确的政策来规范无人驾驶汽车的运营。
四、展望未来无人驾驶行业作为未来汽车产业的重要方向，具有巨大的发展潜力。
我们可以预见，未来的道路将会有更多的无人驾驶汽车行驶，人们出行方式也将发生革命性的改变。
无人驾驶技术的发展现状和未来趋势
无人驾驶技术的发展现状和未来趋势随着科技的不断进步和人类对生活质量要求的提高，无人驾驶技术已经成为当前最热门的话题之一。
那么，无人驾驶技术的现状和未来趋势究竟是怎样的呢？一、无人驾驶技术现状目前，无人驾驶技术已经在各行各业得到广泛应用。
在汽车行业，特斯拉、谷歌、百度等公司都在不断研发无人驾驶汽车，并在一定程度上取得了突破性进展。
在物流行业，京东等企业也在不断推进无人驾驶配送的实践。
此外，无人货车、无人农机等无人驾驶技术的应用，也在逐渐改善着人们的生活和工作。
同时，无人驾驶技术的发展还面临着一些挑战。
例如，数据融合、安全性问题、道路标志识别等方面还需要进一步完善和发展。
虽然无人驾驶技术现状并不完美，但是它的未来发展前景依然较为广阔。
二、无人驾驶技术未来趋势1、自动驾驶汽车将逐步普及先进的自动驾驶技术，有望提高车辆行驶的安全性和效率，并大幅减少交通事故。
因此，未来可实现自主出行的无人驾驶汽车，将有望逐步地普及到市场上，以消费者的需求为导向，车辆将能够自主完成载人或载物的各项任务。
2、配送无人驾驶车将成为物流领域的新趋势无人驾驶配送车的应用，有望成为物流领域的新趋势。
以特斯拉Semi为例，它可以完成全自动配送任务，并且充电后可以继续行驶，大大提高了物流配送效率和节能减排效果。
3、农业智能化趋势将加速推进随着人口和城市化的不断增加，对于粮食产量和质量的需求已经越来越高。
因此，无人驾驶农机的应用前景也异常广阔。
如通过安防监控、气象预测等技术手段，达到数据自动化采集，为农业生产提供更多的保障。
4、智慧城市构建将加速推进无人驾驶技术不仅在道路交通中应用，未来更将成为智慧城市的基石，有望满足城市公共交通、环保、节能等方面的需求，为城市的可持续发展做出巨大贡献。
综上所述，无人驾驶技术的发展将会为未来可持续发展和人类生活带来更多的变革和改进。
无人驾驶技术正在越来越深入地影响着人们的生产生活，我们相信，无人驾驶技术的研发和应用将会在未来的日子里得到更大的发展。
无人驾驶技术的发展现状和未来趋势
无人驾驶技术的发展现状和未来趋势近年来，无人驾驶技术在汽车、航空、物流等领域的应用取得了迅猛发展。
随着人工智能、互联网、物联网等领域的快速发展，无人驾驶技术也越来越成为了人们热议的话题。
本文将从无人驾驶技术的发展现状、未来趋势以及所带来的影响等方面进行探讨。
一、无人驾驶技术的发展现状随着技术不断的进步，无人驾驶技术的应用范围越来越广泛。
目前，无人驾驶汽车已经在国内外多个城市投入运营，如上海、深圳、旧金山等地都已经进行测试或是正式上路。
除此之外，无人机、水上无人艇等也已经广泛应用于业务领域。
这些无人驾驶技术除了可以提高运营效率之外，还可以减少人工干预，降低事故风险。
无人驾驶汽车是目前应用最为广泛的技术之一。
与人工驾驶汽车相比，无人驾驶汽车能够更加高效准确地进行行车、转弯、加速等操作。
同时，无人驾驶汽车也可以根据不同道路的情况进行智能驾驶，从而达到最佳行驶效果。
目前，美国的特斯拉、英国的Oxbotica、中国的百度Apollo等公司都在进行无人驾驶技术的研究和开发。
二、无人驾驶技术的未来趋势无人驾驶技术的未来发展前景不仅仅体现在汽车行业，还将扩展到更多的领域。
首先，无人驾驶技术可以扩展到物联网领域，将各种智能设备无缝衔接，实现更高效的智能化生活。
其次，在医疗领域，无人驾驶技术可以实现自动化药品分发、机器人医疗等，提高医疗服务的效率和质量。
此外，无人驾驶技术还将应用于农业、机器人等领域。
未来无人驾驶技术的发展趋势主要有以下几点：一是技术深度与广度的发展。
目前，无人驾驶技术主要是依靠人工智能和机器学习等技术实现的，未来随着技术的发展，无人驾驶技术将会更加精密和智能。
二是应用场景的扩展。
随着技术的发展，无人驾驶技术将会在更多的领域应用，如医疗、农业、机器人等领域。
三是社会法律制度的完善。
随着无人驾驶技术的发展，相关的法律法规也将会不断地更新和完善。
三、无人驾驶技术所带来的影响无人驾驶技术将会对交通、环境、人类生产方式等方面产生深远的影响。
无人驾驶技术的发展现状和前景分析
无人驾驶技术的发展现状和前景分析近年来，无人驾驶技术的迅猛发展引起了广泛关注。
无人驾驶技术是将人工智能、机器学习、感知技术等高科技与传统交通运输相结合的产物，可以实现车辆的自主行驶，在未来可能颠覆整个交通行业。
本文将从技术发展现状、产业前景、法律法规、社会影响等多个方面进行分析。
一、技术发展现状当前，无人驾驶技术已经取得了长足的进展。
首先是感知技术的提升。
无人驾驶汽车通过传感器、激光雷达等设备对周围环境进行感知，实时获取道路信息，判断路况、障碍物等，进而作出相应决策。
其次是智能控制技术的突破。
利用人工智能和机器学习算法，无人驾驶汽车可以根据实时数据做出精确而稳定的驾驶决策，有效避免事故发生。
此外，无人驾驶技术在地图导航、车辆通信等方面也取得了巨大进展。
二、产业前景随着技术的不断成熟，无人驾驶技术在交通运输领域具有广阔的应用前景。
首先，无人驾驶汽车具有较高的安全性。
由于无人驾驶汽车可以实时感知和判断，不受人类驾驶员的情绪和疲劳等因素影响，因此事故率更低。
其次，无人驾驶汽车可以提高交通效率。
通过智能调度和交通优化，可以减少拥堵、提高道路利用率，提升出行效率。
此外，无人驾驶技术还可以增加交通运输的便捷性，特别是对于老年人、残疾人等特殊群体来说，无人驾驶技术可以带来更多的出行选择。
三、法律法规无人驾驶技术的发展所涉及的法律法规也是一个重要的问题。
目前，各国对无人驾驶技术的法律法规尚不完善，需要进一步制定和修订。
首先是对无人驾驶汽车的安全标准和认证机制的规范。
无人驾驶汽车的安全性是其应用的基础，需要建立统一的标准和认证程序，确保其达到安全要求。
其次是对无人驾驶技术的监管和责任划分。
无人驾驶汽车是否应该具备人工智能伦理操守，无人驾驶事故责任如何界定等问题亟待解决。
四、社会影响无人驾驶技术的发展对社会将产生深远的影响。
首先是对交通行业的变革。
无人驾驶技术的普及将带来交通方式的革命性变化，传统的出租车、货运等行业将面临巨大的冲击，而新兴的出行服务模式也将随之出现。
无人驾驶车辆的发展现状与未来趋势
无人驾驶车辆的发展现状与未来趋势随着科技的发展，无人驾驶成为了人工智能领域的热门话题之一。
通过感知、决策和控制等技术手段，无人驾驶车辆能够在没有人类驾驶员的情况下进行导航和行驶。
如今，无人驾驶技术已经取得了长足的进步，并在各个领域展现出了广阔的应用前景。
一、发展现状目前，无人驾驶技术在一些封闭的场景内得到了广泛应用，如工业园区内的运输车辆、机场的巡逻车以及一些特定的农业领域。
这些场景相对封闭，无人驾驶车辆在此种环境下可以更好地进行路径规划和风险预测，从而提高工作效率和安全性。
同时，这些应用场景的局限性也使得无人驾驶技术的发展相对较容易。
在交通领域，无人驾驶车辆的发展尚处于初级阶段。
由于现阶段技术的限制，无人驾驶车辆的普及应用仍需时间。
然而，一些汽车制造商和科技公司已开始针对消费者市场进行一些尝试，推出了一些可自动驾驶功能的汽车。
这些汽车在特定环境下能够实现无人驾驶，如高速公路上的自动驾驶模式。
这标志着无人驾驶技术正在逐渐向我们的生活渗透。
二、未来趋势无人驾驶车辆在未来有着广阔的应用前景和发展趋势。
首先，随着技术的不断进步和成本的逐渐下降，无人驾驶车辆将逐步普及到民用领域。
未来，人们可能不再需要亲自驾驶车辆，无人驾驶技术将能够实现自动导航和自动行驶，让驾乘体验更便捷和安全。
其次，无人驾驶技术对于城市交通管理和出行方式的影响将会逐渐显现。
无人驾驶车辆可以通过互联网和大数据技术与交通管理系统实现信息的交互，从而优化交通流量和减少交通拥堵。
此外，无人驾驶技术还可以与共享经济模式相结合，形成更高效的出行方式，减少车辆拥有和使用的成本。
再次，无人驾驶技术在物流和运输领域的应用将会进一步拓展。
目前，物流行业是无人驾驶技术应用最为成熟和广泛的领域之一。
将来，无人驾驶车辆可以实现货物的自动装载、自动卸货和自动配送等操作，从而提高物流效率和降低物流成本。
最后，无人驾驶技术的发展还需要政府部门的支持和相关法律法规的完善。
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一、无人驾驶测试场的概述
无人驾驶测试场是重现无人驾驶汽车使用中遇到的各种各样道路条件和使用条件的测试场地，用于验证和试验无人汽车的软件算法的正确性。
试验道路是实际存在的各种各样的道路经过集中、浓缩、不失真的强化并典型化的道路，包括高速公路、城市道路、乡村道路等正常路面，及可造成汽车强烈颠簸的坏路等。
此外，测试场还要布局GPS基站、通讯基站、智能红绿灯等基础设施，提供无人驾驶和车联网技术的测试环境。
汽车在试验场试验比在实验室或一般行驶条件下的试验更严格、更科学、更迅速、更实际。
二、国内外无人驾驶测试场现状
目前，世界各国都积极投入和支持无人驾驶技术，美、欧、日等发达国家及地区更是斥资建设无人驾驶测试场，推动无人驾驶汽车尽早上路。
现阶段各国无人驾驶测试场的情况如下：
（一）美国
美国无人驾驶示范区分为两大竞争阵营，东部的底特律Motor City（位于密西根州）和西部的硅谷Silicon Valley（位于加利福尼亚州），分别有两个汽车测试示范区。
1、Mcity（美国密歇根大学）
Mcity是世界上第一座测试无人驾驶汽车、V2V/V2I车联网技术而打造的无人驾驶试验区，Mcity由密歇根大学交通改造研究中心（MTC）负责建立，位于密歇根州的安娜堡市，占地32英亩（12.9万平方米），斥资1000万美元（由密歇根大学和密歇根州交通部共同出资）。
目前已与福特、通用、本田、日产、丰田、德尔福等15家车企及零部件供应商以注资方式展开合作。
图1.Mcity测试车全景图
Mcity模拟城市和郊区环境，但里面所有的设施，甚至行人都是假的。
这座虚拟城市将建造40栋大楼的正面外观、成直角的十字路口、交通圈、桥梁、隧道、砾石道路以及建筑护栏等大量障碍物。
图2.Mcity模拟设施
园区内设有城市路况、乡村路况、高速路况、环岛路况、横穿铁路路况等，光路面就分为柏油路、土路、砖路、输液覆盖路面等，在美国能看到的路况，在这里都能看到。
Mcity主要包括两个测试区域：用于模拟高速公路环境的高速实验区域，；
用于模拟市区和近郊的低速实验区域。
其中模拟市区的低速试验区包含数英里长的两车道、三车道和四车道公路，还有交叉路口、交通信号灯以及指示牌，整体布局与普通美国城镇并无他样。
Mcity允许研究人员模拟联网汽车和自动驾驶汽车可能面临的最严峻挑战环境，包括汽车在城市和郊区可能遇到的最小问题，比如路牌被涂鸦污损、车道标记褪色等。
各类技术以及自动驾驶汽车都可以在这里进行测试，此后这些技术才能被应用到公共街区和高速公路上。
图3.Mcity街景
密歇根大学的目标是：到2021年，要在密西根州南部街头建立起联网和自动移动系统。
密歇根大学移动转化中心还计划在密歇根南部部署2万多辆汽车、卡车以及公交车，作为评估消费行为和挖掘市场机遇的测试平台。
2、军工厂改造测试场
（1）Willow Run测试基地
除了Mcity，密歇根大学还参与了一个项目：在10英里外的伊普斯兰提小镇建设一个更复杂的测试场。
这个测试场名叫“American Center for Mobility”，占地335英亩（2034亩），它拥有很长的历史背景，二战时期，工厂用来生产轰炸机。
基地有供测试使用的高速路，里面还会配备各种复杂的十字路口、三层立交桥以及越野路面，路面上还有天然的坑洞。
图4.Willow Run测试基地全景图
（2）GoMentum Station
GoMentum Station位于旧金山硅谷以北40英里的康科德海军武器站内，是一座废弃的海军基地，占地2100英亩。
基地已经铺好20英里的公路和街道，其中立交桥、隧道、铁路等城市基础设施一应俱全，还有一堆兵营和大楼，环境类似于城区，是一个理想的无人驾驶汽车测试地。
其“得天独厚”的地理环境使得苹果、谷歌等互联网公司，以及大众和日产等汽车厂商的本地研发部门都对它感兴趣。
图5.GoMentum Station海军基地卫星图
（3）Castle空军基地
2014年，谷歌租用加利福尼亚Castle空军基地内60英亩土地（现100亩左右）用来测试它的无人驾驶汽车（Self-Driving-Cars，SDC）并培训无人驾驶汽车司机。
封闭试验场内部有类似于郊区和城市街区的街道、支路和公路延伸。
同时还有模拟工作的交通信号灯灯、停止符和交通环岛，甚至还有雨天模拟器。
测试现场有 53 辆无人驾驶汽车
图6.Castle全貌
（二）瑞典——AstaZero测试场
2014年8月21日，瑞典AstaZero安全技术综合试验场正式开放。
AstaZero测试场的首要任务是测试防止事故发生的主动安全系统，测试场拥有拥挤的城市道路、高速公路、多车道并行路况、环岛以及交叉路口，而这些都对研究车与车，以及车与其他交通参与者（行人、自行车、电动自行车、摩托车、突然出现的动物等移动障碍物）的相互影响至关重要。
AstaZero试验场的另外一项重要功能是成为未来安全技术的研发平台。
在这里，通过与大学以及行业机构的合作，致力于使世界交通实现零死亡。
图7.AstaZero测试场全景图
该测试场占地面积约200万平方，总建筑面积25万平方米。
四周有一条5.7公里长的乡村道路，设置4个40×25米的活动模块用以模拟城市环境；同时还有一个直径为240米的环形高速测试区，通过减速带与另一条700多米长的多车道道路相连。
可以全景模拟城市、乡村、高速路等多种路段，并且可以供无人驾驶汽车和机器人进行测试实验。
图8.AstaZero测试场实景图
（三）新加坡——维壹科技城
2014年8月，新加坡成立了自动驾驶汽车动议委员会，用于监管自动驾驶汽车的研究和测试。
在维壹科技城中进行自动驾驶试验，试验由新加坡的土地与交通部门主导，这也是首个允许在公共道路测试的试验区。
而新加坡作为亚洲地区为数不多的参与汽车无人驾驶研究的国家，其与麻省理工学院联合成立的研究组织早已在研究无人驾驶的可能性。
它是第一个提出申请试验的组织，他们希望能够快速得到测试许可。
（四）中国
1、上海
2016年6月7日，由工信部批准的国内首个“国家智能网联汽车（上海）试点示范区”封闭测试区正式开园运营。
该示范区由上海国际汽车城（集团）有限公司承担建设，名为“A NICE CITY”。
封闭测试区立足服务测试及演示智能汽车、网联通讯两大类关键技术，涵盖V2X多种通信场景，以及安全、效率、信息、新能源汽车等四大类技术应用。
上海国际汽车城相关负责人介绍，示范区将从2015年到2017年底，分三期工程进行建设和运营，三期示范面积分别为5平方公里、27平方公里和90平方公里，一期示范仅有约200辆车运行，到三期计划有1万辆车加入示范。
图9.国家智能网联汽车（上海）试点示范区
当日开园的封闭测试区（一期）位于上海市嘉定区伊宁路，可用于测试的道路长度达3.6公里，测试区内建设了1个GPS差分基站、2座LTE-V通讯基站、16套DSRC和4套LTE-V路测单元、6个智能红绿灯和40个各类摄像头，整个园区道路实现了北斗系统的厘米级定位和WIFI的全覆盖，完成了隧道、林荫道、加油/充电站、地下停车场、十字路口、丁字路口、圆形环岛等模拟交通场景，可以为无人驾驶、自动驾驶和V2X网联汽车提供29种场景的测试验证。
基地内还将模拟雨、雾、冰、涉水、白天、夜晚和人工照明等各类自然环境，以及行人、非机动车和干扰车辆，为测评构建接近真实的交通场景。
也就是说，在测试维度上，上海无人驾驶示范区会兼顾安全、效率、交通、信息服务类、移动服务等试验项目，以保证无人驾驶车未来在上路行驶时，是经过了各个方面的演练的。
2、其他省份
目前，我国经工信部批准的智能互联示范区覆盖上海、浙江、北京、重庆。
2015年9月11日，工业和信息化部与浙江省人民政府签署《工业和信息化部浙江省人民政府关于基于宽带移动互联网的智能汽车、智慧交通应用示范合作框架协议》。
浙江省将以杭州市云栖小镇和桐乡市乌镇为核心区域，建立一个集智能汽车、智慧交通、宽带移动互联网于一体的试验验证示范区。
2016年1月，工信部又先后与北京、河北和重庆签订基于宽带移动互联网的智能汽车与智
慧交通应用示范合作框架协议。
同时地方政府合作的示范区项目多地开花，武汉、深圳拟建“无人驾驶”小镇，辽宁盘锦合作北汽智能商用车项目。
三、总结
综上所述，目前国内外投入使用的知名自动驾驶测试场均包含高速公路、城市道路、乡村道路等多种道路类型，部分测试场提供雨、雾等不同天气情况模拟，测试范围除最重要的无人驾驶技术外，还涉及V2X等车联网技术。
目前多数测试场处于工程建设初期阶段，均已制定好了后期发展规划。
自动驾驶测试场发展的首要阶段是尽可能提供完善的测试设施，在无人驾驶汽车的新技术和安全性能通过验证之后，才能向公众道路上推进，万物互联是未来的发展方向，但网联的前提是让出行更安全。
第二阶段，以自动驾驶测试场为平台，联合多方企业、政府、个人进行融合协作，其中包括技术与研发合作、合资合作，收购等多种形式的合作，使得自动驾驶测试场商业价值最大化。