第四版统计学考试复习要点
统计学总复习
3、抽样调查的应用范围
抽样调查的应用范围
1、抽样方法能够解决全面调查无法或难以解 决的问题。
2、抽样方法可以补充和订正全面调查的结果。
3、抽样方法可以应用于生产过程中产品质量 的检查和控制。
4、抽样方法可以用于对总体的某种假设进行 检验。
社会经济统计学所研究的数量方面具有 以下的特点：社会性；总体性；变异性。
二、统计的职能
1、信息职能 2、咨询职能 3、监督职能
三、统计总体和总体单位
1、统计总体就是根据一定的目的和要求所确定的 研究事物的全体。
2、总体单位是指构成总体的个体单位，它是总体 的基本单位。
3、总体和单位的关系
没有总体单位，总体也就不存在；没有总体，也 就无法确定总体单位。
统计总体和总体单位不是固定不变的，随着研究 目的的转变，它们是可以转换的。
四、单位标志和标志表现
1、单位标志是总体各单位所共同具有的属性和特征。
品质标志表明单位属性方面的特征。例如：姓名、性 别等都是品质标志。
数量标志表明单位数量方面的特征。例如：工龄、工 资水平等都是数量标志。
2、标志表现是标志特征在各单位上的具体表现。
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第四章 综合指标
一、总量指标的分类 二、相对指标的分类 三、平均指标的分类 四、变异指标的涵义及其作用 五、平均指标和变异指标的计算
一、总量指标的分类（1）
1、总量指标按其反映的内容不同，分为 总体单位总量和总体标志总量。
总体单位总量：指总体内所有单位的总数， 又称单位总量。
标
E、 某人职业是“教师”，这里的“教师”是标志
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
统计学（第四版）贾俊平复习资料名词解释概念课后思考题答案
统计学（第四版）贾俊平复习资料名词解释概念课后思考题答案l.获得数据的概率抽样方法有哪些?(1)简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
<2)系统抽样系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
(3)分层抽样分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。
(4)整群抽样整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。
(5)多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。
2.茎叶图与直方图相比有什么优点？它们的应用场合是什么？茎叶图与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。
而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值。
在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
3鉴别图标优劣的准则1精心设计，有助于洞察问题的实质。
2使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述。
3能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息。
4是多维的。
5表述数据的真实情况。
4．一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测量？答：数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
这三个方面分别反映了数据分布特征的不同侧面。
5. 标准分数有哪些用途？标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。
统计学考试重点
统计学考试重点(是我去年考试时的，命中率百分之百)1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志 11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12. 指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成) 。
定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成) 。
18. 统计调查方案的设计 (内容)：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法 19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
统计学(第四版)期末复习资料
第一章统计和统计数据名词解释1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
8.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
9.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
10.变量：说明现象某种特征的概念。
11.分类变量：说明事物类别的一个名称。
12.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
13.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
14.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
15.非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
16.简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。
17.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同层中独立、随机地抽取样本。
18.整群抽样：总体中若干单位合并为组，群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
19.系统抽样：总体中所有单位按顺序排列，在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位，然后按事先规则确定其它样本单位。
20. 抽样误差：由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。
1.概率抽样与非概率抽样比较：性质不同，非概不依据随机原则选样本，样本统计量分布不确切，无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。
操作简便，时效快，成本低，专业要求不很高。
概率抽样依据随机原则抽选样本，理论分布存在，对总体有关参数可进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间。
提出精度要求。
2.数据收集方法的选择：抽样框中有关信息，目标总体特征，调查问题的内容，有形辅助物的使用，实施调查的资源，管理与控制，质量要求3.误差的控制：抽样误差是抽样随机性带来的，不可避免可以计算，改大样本量。
统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集
统计学基础复习提纲复习内容：第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。
重点内容：第一章统计和数据（1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。
（3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。
第二章数据搜集（1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计（3）统计数据质量第四章数据分布特征的测度（1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数（2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数（3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数第五、六章参数估计与假设检验（1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。
（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。
第七章相关与回归分析（1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。
（2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。
（3）利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测（1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析（2）预测方法的选择和估计（3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法（4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测平均数：x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时，首先要进行两项能力测试。
在A 测试中，其平均分数是100分, 标准差是15分；在B 项测试中，其平均数是 400分，标准分数是50分。
统计学第四版--习题集及答案
答案附在后面有一些(在题目上若要打印先把答案去掉)每单元后面都有答案第一章导论【重点】了解统计得科学涵义,明确统计学得学科性质及基本研究方法,掌握统计数据得特点及其不同类型,牢固掌握统计学得基本概念。
【难点】准确掌把数据不同类型,牢固掌握统计学得基本概念并结合实例分析。
思考题1.1什么就是描述统计学、推断统计学？怎样理解描述统计学与推断统计学在探索事物数量规律性中得地位与作用?1.2统计学发展史上有哪几个主要学派？1.3“统计学”一词有哪几种含义？1.4什么就是统计学？怎样理解统计学与统计数据得关系？1.5统计数据可分为哪几种类型？不同类型得数据各有什么特点？1.6举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
练习题一、单项选择题1、指出下面得数据哪一个属于分类数据( )A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品得支付方式(现金、信用卡、支票)2、指出下面得数据哪一个属于顺序数据( )A、年龄B、工资C、汽车产量D、员工对企业某项制度改革措施得态度(赞成、中立、反对)3、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,据此推断该城市所有职工家庭得年人均收入,这项研究得统计量就是( )A、2000个家庭B、200万个家庭C、2000个家庭得人均收入D、200万个家庭得人均收入4、了解居民得消费支出情况,则( )A、居民得消费支出情况就是总体B、所有居民就是总体C、居民得消费支出情况就是总体单位D、所有居民就是总体单位5、统计学研究得基本特点就是( )A、从数量上认识总体单位得特征与规律B、从数量上认识总体得特征与规律C、从性质上认识总体单位得特征与规律D、从性质上认识总体得特征与规律6、一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,其中60%得人回答她们得月收入在5000元以上,50%得回答她们得消费支付方式就是使用信用卡。
这里得“月收入”就是( )A、分类变量B、顺序变量C、数值型变量D、离散变量7、要反映我国工业企业得整体业绩水平,总体单位就是()A、我国每一家工业企业B、我国所有工业企业C、我国工业企业总数D、我国工业企业得利润总额8、一项调查表明,在所抽取得1000个消费者中,她们每月在网上购物得平均消费就是200元,她们选择在网上购物得主要原因就是“价格便宜”。
袁卫《统计学》(第4版)配套题库【名校考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题】
袁卫《统计学》（第4版）配套题库【名校考研真题＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】第一部分名校考研真题201<#004699'>4年中央财经大学<#004699'>432统计学考研真题及详解一、单项选择题（每小题1>.5分，共30分）1>．据统计，2012年北京市共招收本、专科学生16>.2万人，研究生8>.7万人。
这里学生的“学历”（专科、本科、研究生）的计量尺度是（）。
A>．定类尺度B>．定序尺度C>．定距尺度D>．定比尺度【答案】B【解析】定序尺度又称顺序尺度，它是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。
该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。
或者说，它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。
例如，产品等级就是对产品质量好坏的一种次序测度。
很显然，定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确一些，所以对学历的计量尺度应为定需尺度。
2>．以下北京市2012年的统计指标中属于时期数的是（）。
A>．年末常住人口为2069>.3万人B>．实现地区生产总值17801亿元C>．年末全市汽车保有量520万辆D>．年末实有城镇登记失业人员7>.2万人【答案】B【解析】时期数反映的是现象在一段时期内的总量。
ACD三项，年末为一时刻，其相应的统计指标属于时点数，为截面数据。
B项，北京市2012年实现地区生产总值17801亿元，为2012年这一年的指标的变化，体现了时期性。
3>．已知2012年全年证券市场各类证券成交额85<#004699'>412>.9亿元，比上年增长8％。
则2011年证券成交额为（）亿元。
A>．85<#004699'>412>.9×8％B>．85<#004699'>412>.9×92％C>．85<#004699'>412>.9÷（100％+8％）D>．以上都不对【答案】C【解析】，则。
统计学各章节期末复习知识点
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。
(完整word版)生物统计学第四版知识点总结
一、田间试验的特点1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。
2、田间试验普遍存在试验误差3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。
二、田间试验的基本要求结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。
四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组合数是？3因素3水平的处理组合数是？多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。
五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为喷施等量清水。
六、简单效应的计算N 的简单效应为40-30=10在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。
七、平均效应的计算P的主效（8+14）/2=11；N的主效（10+16）/2=13；八、互作的计算N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。
（1、系统误差影响试验的准确性，随机误差影响试验的精确性。
2、准确度受系统误差影响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。
3、若消除系统误差，则精确度=准确度。
）十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。
适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。
小区面积一般在6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。
十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。
小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。
一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。
十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复；小区面积较大的试验可设2-4次重复。
十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。
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1．统计数据类型及其特点：①分类数据，只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述②顺序数据，只能归于某一有序类别的非数字型数据，对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述③数值型数据，按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度。
2．概率抽样：按一定的概率以随机原则抽取样本，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率；非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
3．茎叶图类似横置的直方图,与直方图相比,茎叶图能够给出数据的分布状态，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。
在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
4．众数，不受极端值影响，具有不惟一性。
数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用。
中位数，不受极端值影响。
数据分布偏斜程度较大时应用。
平均数，易受极端值影响，数学性质优良。
数据对称分布或接近对称分布时应用P955．当n趋向于正无穷大，X^2的极限分布就是正太分布；随着自由度n的增加，t分布的密度函数越来越接近于标准正太分布的密度函数。
一般n≥30时，t分布与标准正太分布就非常接近；如果随机变量X服从t(n)分布，则X^2服从F（1，n）的F分布。
6．由100个样本构造的总体参数的100个置信区间中，有95%的区间包含了总体参数的真值，则95%的这个值被称为置信水平，即95%置信区间。
7．参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断。
然而推断的角度不同。
参数估计讨论的是利用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数μ在估计前是未知的。
而在假设检验中，则是先对μ的值提供一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。
8．相关系数的性质①r的取值范围是 [-1,1]②r具有对称性。
③r数值大小与x和y原点及尺度无关④仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，它不能用于描述非线性关系⑤r 虽然是两个变量之间线性关系的一个度量，却不一定意味着x与y一定有因果关系9．判定系数R2 ，回归平方和占总误差平方和的比例。
反映回归直线的拟合程度10.预测步骤：确定并分离季节成本；建立预测模型并进行预测；计算最后的预测值11.加权综合指数和加权平均指数的相同只是形式上的，本质上还是有区别的，主要表现在是全面资料还是样本资料。
如果是全面资料，可以采用加权综合指数；而计算价格指数时，只能采取选样方法，若采用加权综合指数，其结果就仅仅计算了代表规格品的价格变化。
4．8 一项关于大学生体重状况的研究发现．男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。
请回答下面的问题：(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么? (2)以磅为单位(1ks＝2．2lb)，求体重的平均数和标准差。
(3)粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间? (4)粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg～60kg之间? 解:(1)女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是男生的小。
(2)都是各乘以2.21，男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅，标准差为5kg×2.21=11.05磅；女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅，标准差为5kg×2.21=11.05磅。
(3)计算标准分数：Z1=x xs-=55605-=-1；Z2=x xs-=65605-=1，根据经验规则，男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。
(4)计算标准分数：Z1=x xs-=40505-=-2；Z2=x xs-=60505-=2，根据经验规则，女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。
4．11 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下：成年组166 169 l72 177 180 170 172 174 168 173幼儿组68 69 68 70 7l 73 72 73 74 75要求：(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的统计量?为什么? (2)比较分析哪一组的身高差异大解:(1)均值不相等，用离散系数衡量身高差异。
(2)成年组平均 172.1标准差 4.201851离散系数0.024415 幼儿组平均 71.3标准差2.496664离散系数 0.035016 幼儿组的身高差异大。
7．15 在一项家电市场调查中．随机抽取了200个居民户，调查他们是否拥有某一品牌的电视机。
其中拥有该品牌电视机的家庭占23％。
求总体比例的置信区间，置信水平分别为90%和95%。
解：总体比率的估计大样本，总体方差未知，用z 统计量z =()0,1N 样本比率=0.23置信区间：22p z p z αα⎛ -+ ⎝。
1α-=0.90，z α=0.025z=1.64522p z p z αα⎛ -+ ⎝=0.23 1.645 1.645⎛ -+ ⎝=（0.1811，0.2789） 1α-=0.95，2z α=0.025z =1.96。
22p z p z αα⎛ -+ ⎝=0.23 1.96 1.96⎛-+ ⎝=（0.1717，0.2883） 8.6 某厂家在广告中声称,该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下超过目前的平均水平25000公里,对一个由15个轮胎组成的随机样本做了试验,得到样本均值和标准差分别27000公里和5000公里.假定轮胎寿命服从状态分布,问该厂家的广告是否真实?解:010.05:25000;:25000t 0.05t (1)t (14) 1.77091.7709t 1.549t 1.549 1.7709H H x n αμμα≤>==-==∞===< 如果原假设为真，则t(n-1)。
给定显著性水平，查t 分布表，得临界值。
所以，拒绝域为（，+）。
所以，不拒绝原假设，即认为该厂家的广告是不真实的。
11.5 一家物流公司的管理人员想研究货物的运输距离和运输时间的关系，为此，他抽出了公司最近10个卡车运货记录的随机样本，得到运送距离(单位：km)和运送时间(单位：天)要求：(1)绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形态：(2)计算线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。
(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
解：（1）可能存在线性关系。
（2）x运送距离（km）Pearson 相关性 1 0.949(**)显著性（双侧）0.000N 10 10y运送时间（天）Pearson 相关性0.949(**) 1显著性（双侧）0.000有很强的线性关系。
（3）模型非标准化系数系数t 显著性B 标准误Beta1 （常量）0.118 0.355 0.333 0.748回归系数的含义：每公里增加0.004天。
11.9 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。
通过计算得到下面的有关结果：起的?(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少? (4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
(5)检验线性关系的显著性(a＝0.05)。
解：（2）R2=1602708.6/1642866.67=0.9756，汽车销售量的变差中有97.56%是由于广告费用的变动引起的。
（3）r=0.9877。
（4）回归方程=363.68+1.42x。
回归系数的意义：广告费用每增加一个单位，汽车销量就增加1.42个单位。
（5）回归系数的检验：p=2.17E—09＜α，回归系数不等于0，显著。
回归直线的检验：p=2.17E—09＜α，回归直线显著。
而增加的生产费用（3）计算两种产品单位成本总指数以及由于成本降低而节约的生产费用。
解:(1)甲产品产量指数为：I q甲=q1甲/q0甲=2200/2000=110.00% 甲产品单位成本指数为：I p甲=p1甲/p0甲=12.5/12.0=104.17% 乙产品产量指数为：I q乙=q1乙/q0乙=6000/5000=120.00% 乙产品单位成本指数为：I p乙=p1乙/p0乙=6.0/6.2=96.77%（2）拉氏产量指数计算结果为：I q=∑p0q1/∑p0q0=（2200*12.0+6000*6.2）/（2000*12.0+5000*6.2）=115.64% 帕氏产量指数计算结果为：I q=∑p1q1/∑p1q0=（2200*12.5+6000*6.0）/（2000*12.5+5000*6.0）=115.45% 由于产量增加而增加的生产费用为：∑p0q1-∑p0q0=（2200*12.0+6000*6.2）-（2000*12.0+5000*6.2）=8600（元）（3）拉氏产品单位成本指数计算结果为：I p=∑p1q0/∑p0q0=（2000*12.5+5000*6.0）/（2000*12.0+5000*6.2）=100.00% 帕氏产品单位成本指数计算结果为：I p=∑p1q1/∑p0q1=（2200*12.5+6000*6.0）/（2200*12.0+6000*6.2）=99.84% 由于成本降低而节省的费用为：∑p0q1-∑p1q1=（2200*12.0+6000*6.2）-（2200*12.5+6000*6.0）=100（元）和相对值。
解：三种商品的销售额总指数为：I丙=∑p1q1/∑p0q0=(115*100+220*55+315*25)/（100*100+200*50+300*20）=121.06% 销售量和价格变动对销售额影响的绝对值为：∑p1q1-∑p0q0=(115*100+220*55+315*25)-（100*100+200*50+300*20）=5475（元）销售量变动对销售额影响的相对值为：∑p0q1-∑p0q0=(115*100+220*50+315*20)-（100*100+200*50+300*20）=2800（元）价格变动对销售额影响的相对值为：∑p1q1-∑p0q1=(115*100+220*55+315*25)-（115*100+220*50+315*20）=2800（元）14.9某工厂有三个生产车间，基期和报告期各车间的职工人数和劳动生产率资料如下表。
00011f1=6.18（万元/人）该企业平均劳动生产率=∑x0f1/∑f1=6.02（万元/人）总平均水平指数=6.18/6.32=97.79% 劳动生产率变动额=6.18-6.32=-0.14（万元/人）其中（1）三个车间劳动生产率的变动对平均劳动生产率的影响：组水平变动指数I x=6.18/6.02=102.58% 各车间劳动生产率的变动对全厂劳动生产率的影响：6.18-6.02=0.16（万元/人）（2）各车间人数变动对劳动生产率的影响：结构变动指数I f=6.02/6.32=95.32%各车间人数结构的变动对全厂劳动生产率的影响：6.02-6.32=-0.3（万元/人）计算结果表明，全厂平均劳动生产率下降了2.21%，由于各车间劳动生产率提高使得全厂劳动生产率提高 2.58%，各车间人数结构变动使得全厂劳动生产率下降 4.68%，即97.79%=102.58*95.32%。