大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响随着信息技术的快速发展，大数据已经成为各行各业的热门话题。
在公安工作中，大数据的应用也带来了巨大的影响。
本文将从以下几个方面详细介绍大数据对公安工作的影响。
一、犯罪预测与预防大数据技术可以通过对大量的犯罪数据进行分析，帮助公安机关预测犯罪的可能发生地点、时间和类型。
通过对历史犯罪数据的分析，可以发现犯罪的潜在模式和规律，从而提前采取相应的预防措施。
例如，通过分析某个地区的犯罪数据，可以确定哪些地点容易发生抢劫案件，进而加强巡逻和警力部署，提高犯罪预防的效果。
二、犯罪侦查与破案大数据技术可以帮助公安机关在犯罪侦查和破案工作中发挥更大的作用。
通过对海量的数据进行挖掘和分析，可以发现犯罪嫌疑人之间的关联、活动轨迹等重要线索。
例如，通过对电话通话记录、社交网络活动等数据的分析，可以揭示犯罪嫌疑人之间的联系，帮助警方锁定目标并展开进一步的调查。
三、治安管理与预警大数据技术可以帮助公安机关实现对社会治安的全面监控和管理。
通过对视频监控、人脸识别等数据的分析，可以实时监测人员活动、交通状况等情况，并及时发出预警。
例如，当某个地区出现异常人员聚集、交通拥堵等情况时，系统可以自动发出预警信息，帮助警方及时采取措施维护治安秩序。
四、警务决策与资源调配大数据技术可以为公安机关提供更科学、更准确的决策依据。
通过对各类数据的分析，可以了解社会治安形势、犯罪发生的趋势等信息，从而指导警方的工作重点和资源调配。
例如，通过对不同地区的犯罪数据和人口密度数据的分析，可以判断哪些地区需要加强巡逻力量，哪些地区需要加强社会治安宣传等，从而提高警务工作的效率和精确度。
五、智能化执法与服务大数据技术可以实现公安执法和服务的智能化。
通过对各类数据的分析，可以实现对违法行为的自动识别和处理，提高执法效率。
例如，通过对交通监控数据的分析，可以自动识别违法停车行为，并自动发送罚单。
此外，大数据技术还可以帮助公安机关提供更便捷、更个性化的服务。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响
一、引言
随着大数据技术的发展，它在公安领域的应用也越来越广泛，并对公
安领域产生了深远的影响。
本文主要就大数据对公安工作的影响作一个综
合分析。
（1）信息处理更高效便捷
随着大数据技术的发展，公安部门的信息处理能力变得更加高效。
大
数据分析具有快速的数据处理能力，可以让公安部门快速准确地提取、筛选、分析处理大量的犯罪信息，在时间上具有较强的优势。
（2）发现犯罪方便
大数据技术的应用可以使公安部门有效地发现犯罪。
使用大数据分析，公安部门可以有效地提取、筛选犯罪信息，根据已有的数据分析发现犯罪
信息，并有效地将罪犯纳入罪犯名单中，有效预防犯罪。
（3）及时了解犯罪趋势
使用大数据技术，公安部门可以及时了解犯罪趋势，从而更好地把握
犯罪的发展趋势，并对已发生的犯罪事件进行分析，以便及时采取措施。
（4）辅助公安部门工作
大数据分析技术可以辅助公安部门的犯罪侦查工作，有助于准确分析
犯罪嫌疑人的相关信息，提高公安部门的侦查能力。
公安部门利用大数据
分析技术可以快速建立犯罪分析系统，从而更好地发现犯罪。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为公安工作中不可忽视的重要资源。
大数据的应用为公安工作带来了许多积极的影响，从犯罪预防到犯罪侦查，都得到了显著的改善。
本文将详细探讨大数据对公安工作的影响，并提供相关数据和案例支持。
一、犯罪预防大数据在犯罪预防方面发挥着重要作用。
通过对大量数据的收集、分析和挖掘，公安机关能够更好地了解犯罪的趋势和模式，从而采取相应的预防措施。
例如，通过分析人群流动数据和社交媒体数据，公安机关可以发现犯罪活动的热点区域和时间，从而加强巡逻和警力配置，提高犯罪预防效果。
此外，大数据还可以帮助公安机关识别潜在的犯罪嫌疑人。
通过对个人数据、通信记录和社交网络等数据的分析，可以发现犯罪嫌疑人之间的关联和模式。
公安机关可以利用这些信息及时采取行动，阻止犯罪的发生。
二、犯罪侦查大数据在犯罪侦查方面的应用也非常广泛。
公安机关可以通过大数据分析，追踪犯罪嫌疑人的活动轨迹和行为模式，从而更好地了解案件的发展和犯罪的动机。
例如，通过对视频监控数据的分析，可以识别出嫌疑人的外貌特征和行为轨迹，为犯罪侦查提供重要线索。
此外，大数据还可以帮助公安机关进行案件关联分析。
通过对大量的案件数据进行挖掘和分析，可以发现不同案件之间的关联和模式，从而帮助公安机关破解复杂的案件。
例如，通过分析电话通话记录和交通监控数据，可以发现不同犯罪团伙之间的联系和活动规律，为打击犯罪提供更有力的证据和依据。
三、社会治安管理大数据还可以帮助公安机关进行社会治安管理。
通过对大量的社会数据进行分析，可以更好地了解社会的安全状况和问题，从而采取相应的管理措施。
例如，通过对社交媒体数据的分析，可以了解社会舆论和民意的动向，及时应对突发事件和社会不稳定因素。
此外，大数据还可以帮助公安机关进行警务资源的优化配置。
通过对警力分布、巡逻路线和警务活动的数据分析，可以发现资源分配的不合理之处，并提出相应的改进措施。
这样可以提高警务效率，更好地维护社会的治安稳定。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响一、引言随着信息化技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会的热门话题。
作为公安工作的重要组成部份，大数据在公安工作中的应用也日益广泛。
本文将详细探讨大数据对公安工作的影响，包括信息采集、犯罪预防、案件侦破、社会治安等方面。
二、大数据在公安工作中的应用1. 信息采集大数据技术可以匡助公安机关从各种渠道采集大量的信息，包括人口信息、车辆信息、视频监控等。
通过对这些信息进行整合和分析，公安机关能够更加全面地了解社会状况，及时掌握重要线索，为公安工作提供有力支持。
2. 犯罪预防利用大数据分析技术，公安机关可以对犯罪行为进行预测和分析。
通过对历史犯罪数据的挖掘，结合社会经济、人口流动等因素，可以建立起犯罪模型，预测犯罪的发生概率和犯罪热点区域，从而有针对性地采取预防措施，提高犯罪预防的效果。
3. 案件侦破大数据技术在案件侦破中的应用，可以大大提高侦破效率和准确性。
公安机关可以通过对大量的案件数据进行分析和比对，找出案件之间的关联性和规律性，从而找到犯罪嫌疑人的线索和证据。
同时，大数据技术还可以辅助刑侦工作，通过人脸识别、指纹识别等技术手段，匡助公安机关快速锁定犯罪嫌疑人。
4. 社会治安大数据技术在社会治安方面的应用，可以匡助公安机关更好地维护社会秩序。
公安机关可以通过对社交媒体、网络论坛等平台的监控和分析，及时发现并处理涉及社会安全的言论和行为。
同时，通过对人口流动、会萃等数据的分析，公安机关可以预测和应对突发事件，保障社会的安全稳定。
三、大数据对公安工作的优势1. 提高工作效率大数据技术的应用可以匡助公安机关更加高效地开展工作。
通过自动化的数据采集和分析，可以大大减少人力和时间成本，提高工作效率。
公安机关可以更快地获取重要信息、发现犯罪线索，提高办案速度和准确性。
2. 加强智能化管理大数据技术的应用可以使公安机关的管理更加智能化。
通过对大数据的分析和挖掘，可以为公安机关提供决策支持和预警提示，匡助公安机关更好地制定工作策略和资源调配方案。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响大数据技术的快速发展对各行各业产生了深远的影响，公安工作也不例外。
大数据的应用为公安工作提供了更强大的支持和工具，使公安机关能够更加高效地开展工作，提升犯罪侦查和治安管理的能力。
以下是大数据对公安工作的影响的详细描述。
1. 犯罪预测和预防大数据技术能够分析和挖掘大量的数据，包括人口普查、社交媒体信息、交通数据等，从中发现犯罪的模式和趋势。
通过对犯罪数据的分析，公安机关可以预测犯罪发生的地点和时间，并采取相应的预防措施，有效减少犯罪率。
例如，通过分析社交媒体上的言论和行为，结合历史犯罪数据，公安机关可以识别出潜在的犯罪嫌疑人，并在犯罪发生之前采取行动进行干预，从而预防犯罪的发生。
2. 犯罪侦查和取证大数据技术能够快速处理和分析大量的犯罪相关数据，如监控视频、通信记录、银行交易记录等，从中提取有价值的信息，加快犯罪侦查的进程。
例如，公安机关可以利用大数据技术对监控视频进行自动识别和分析，快速筛选出与犯罪嫌疑人相关的信息，匡助警方锁定目标并迅速展开侦查工作。
此外，通过对通信记录和银行交易记录的分析，公安机关可以建立犯罪嫌疑人的社交网络和资金流动模式，为犯罪侦查提供重要线索。
3. 情报分析和决策支持大数据技术能够匡助公安机关快速采集、整理和分析各类情报信息，为决策提供科学依据。
例如，通过对社交媒体上的言论和行为进行大数据分析，公安机关可以了解社会舆论动态和民意倾向，及时掌握社会安全形势，为决策提供参考。
此外，通过对大数据的分析，公安机关可以发现犯罪组织的结构和运作模式，为打击犯罪提供战略指导。
4. 公共安全管理大数据技术能够匡助公安机关实现对公共安全的全面管理和监控。
例如，通过对交通数据的分析，公安机关可以实时监测交通流量和拥堵情况，及时调配警力进行交通疏导，提高交通管理的效率。
此外，通过对公共场所的视频监控数据进行分析，公安机关可以快速发现异常行为和危（wei）险情况，及时采取措施保障公众安全。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响一、引言近年来，随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为了各个行业的热门话题。
公安工作作为维护社会安全和稳定的重要力量，也不可避免地受到了大数据的影响。
本文将详细探讨大数据对公安工作的影响，并分析其带来的机遇和挑战。
二、大数据在公安工作中的应用1. 犯罪预测和预防大数据分析可以通过对海量的犯罪数据进行挖掘，发现犯罪活动的模式和规律，从而进行犯罪预测和预防。
例如，通过分析历史犯罪数据和社交媒体数据，可以识别出潜在的犯罪嫌疑人，提前采取措施进行干预，有效减少犯罪发生的可能性。
2. 情报分析和破案大数据技术可以帮助公安机关对海量的情报数据进行分析和挖掘，从中发现线索，辅助破案工作。
通过对各类数据源的整合和分析，可以快速获取关键信息，提高破案效率。
例如，通过对监控视频的自动识别和分析，可以快速锁定嫌疑人的身份和行踪。
3. 社会治安管理大数据技术可以帮助公安机关进行社会治安管理。
通过对公共安全事件的实时监测和分析，可以及时发现和应对突发事件，提高社会治安的水平。
例如，通过对公共交通数据的分析，可以预测拥堵和交通事故的发生概率，采取相应的交通管理措施。
4. 网络安全和打击网络犯罪随着互联网的普及，网络安全问题日益凸显。
大数据技术可以帮助公安机关进行网络安全监测和打击网络犯罪。
通过对网络数据的分析和挖掘，可以发现网络攻击的痕迹和漏洞，提前采取措施进行防范。
例如，通过对网络流量数据的实时监测和分析，可以快速发现并阻止网络攻击行为。
三、大数据对公安工作的影响1. 提高工作效率大数据技术可以帮助公安机关从海量的数据中获取有用的信息，提高工作效率。
通过自动化的数据分析和挖掘，可以快速发现线索和犯罪模式，减少人工查找的时间和精力。
同时，大数据技术还可以帮助公安机关进行智能化的决策和指挥，提高工作的准确性和效果。
2. 加强预警和预防能力大数据分析可以帮助公安机关进行犯罪预测和预防，加强对潜在犯罪嫌疑人的监控和干预。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响引言概述：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的浮现为公安工作带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨大数据对公安工作的影响，并分析其在预防犯罪、破案侦查、社会治安维护、警务决策和信息安全等方面的具体作用。
一、大数据在预防犯罪方面的影响1.1 数据挖掘技术的应用：大数据技术可以通过对海量数据的分析和挖掘，识别出潜在的犯罪模式和趋势，匡助公安机关提前预警和采取相应的措施。
1.2 智能视频监控系统的应用：大数据技术可以对视频监控数据进行实时分析和处理，提高监控系统的智能化水平，实现对异常行为的自动识别和报警，有效预防犯罪事件的发生。
1.3 社交媒体数据的利用：通过分析社交媒体上的大数据，公安机关可以了解群众的意见、情绪和动态，及时发现和解决社会矛盾，提高社会治安水平。
二、大数据在破案侦查方面的影响2.1 案件数据的整合和共享：大数据技术可以匡助公安机关整合和共享各类案件数据，提高破案效率和准确性，实现多部门协同侦查，打击犯罪活动。
2.2 基于模式识别的犯罪分析：通过对大数据的分析和挖掘，公安机关可以建立犯罪模式和嫌疑人关系的模型，辅助破案侦查工作，提高破案成功率。
2.3 数据驱动的取证技术：大数据技术可以匡助公安机关从庞大的证据数据中提取关键信息和线索，加快取证过程，提高案件办理效率。
三、大数据在社会治安维护方面的影响3.1 警情动态分析与预测：通过对大数据的分析和挖掘，公安机关可以实现对警情的动态分析和预测，合理调配警力资源，提高社会治安维护的效果。
3.2 人员流动轨迹分析：大数据技术可以对人员流动轨迹进行分析，匡助公安机关发现和预防犯罪活动，加强对重点区域和人群的监管。
3.3 社会舆情监测与干预：通过对社交媒体等大数据的监测和分析，公安机关可以及时了解社会舆论动向，采取相应的干预措施，维护社会稳定。
四、大数据在警务决策方面的影响4.1 数据驱动的决策支持：大数据技术可以为公安机关提供全面准确的数据支持，匡助决策者做出科学的决策，提高警务工作的效能。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响正文：一、引言大数据是指规模巨大的、难以用传统软件工具进行采集、管理和处理的数据集合。
随着信息技术的发展，大数据在各个领域都产生了深远的影响，包括公安工作。
本文将探讨大数据对公安工作的影响，从数据采集、犯罪预测、警务调度以及信息安全等方面进行详细阐述。
二、数据采集1、公安部门通过监控、摄像头和联系信息等手段采集大量的实时数据。
2、社交媒体平台、移动支付平台等互联网企业提供的数据也为公安部门提供了额外的数据来源。
3、公安部门通过各类调查和排查工作获取的数据，也成为大数据分析的重要组成部分。
三、犯罪预测1、通过对历史犯罪数据的分析，可以建立犯罪预测模型，帮助公安部门预测犯罪的发生地点和时间。
2、利用机器学习和技术，可以分析大量的社交网络数据，发现潜在的犯罪嫌疑人关系。
四、警务调度1、在犯罪预测的基础上，公安部门可以合理安排警力，提高警务资源的利用效率。
2、利用大数据分析技术，可以实时监控警车位置、调度警力，提高处警效率。
五、信息安全1、大数据的采集和分析过程中涉及大量的个人信息，公安部门在进行数据处理时需要保护隐私和个人信息安全。
2、公安部门需要制定相关的数据安全政策和措施，对数据进行加密和权限控制，确保数据的安全性。
附件：本文档涉及附件：无。
法律名词及注释：1、《公安机关人民警察法》：公安机关人民警察是保护公民人身财产安全，预防和侦查犯罪，维护社会治安，维护公安秩序，保护国家安全的执法人员。
2、《中华人民共和国治安管理处罚法》：对违反治安管理规定的行为给予相应的处罚，维护社会治安秩序。
3、《网络安全法》：规定网络安全的基本要求，保护网络空间安全和个人信息安全。
4、《中华人民共和国刑法》：对犯罪行为进行惩处的法律，维护社会公共秩序和国家安全。
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大数据与公安工作
“大数据”的深度应用，开启了公安警务工作的新纪元。
传统方式的治安防控体系已逐渐被以“大数据”为核心的信息化新技术所取代，信息化转型已成为公安机关掌控当下和赢得未来的必由之路。
一、“大数据”是基本含义及其带来的新机遇
近年来，“大数据（Big Data）”一词被专家和媒体频繁提及，所谓大数据，是指通过对海量数据的收集、整理、归类、分析及预测，找到数据的内在联系及规律，从而获取新的信息和分析结论。
大数据与传统的数据并不是割裂开的，而是数据积累发展到一定程度，形成的海量数据，并且无法通过现有的技术和手段实现快速处理，这些海量数据，我们称之为大数据。
大数据是数据、技术与应用三者的有机统一，其基于可持续海量数据的集合，集成应用各种现代高新技术，以达到获得有价值信息的目的。
大数据的发展应用为公安机关运用科技手段构建立体化现代化社会治安防控体系，推动警务机制转型升级带来新的机遇，其深度应用给公安工作带来了前所未有的机遇。
（一）实现大数据的整合共享，有助于推动社会管理部门的协同合作，促进社会治理体制从碎片化到集成化转变。
（二）依靠现实数据决策，推动社会治理方式的根本性变革。
（三）为及时全面掌握社会信息提供了技术支撑，实现从静态管理向动态管理的转变。
（四）为最终决策提供参考，是实现社会治理方式由简单粗放到科学决策转变的重要抓手。
二、目前公安工作的应用
目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次：
（一）统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。
（二）数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。
这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。
（三）预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。
这三个层次具体到实际业务系统，包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。
这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智能IPC等监控前端获取的视频、图片、结构化描述为基础，通过大数据平台的智能分析，实现如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比、详细特征分析等等深度大数据应用，帮助公安能够快速、科学地侦破案件。
公安大数据应用于不同警种，由于其实际应用需求的区别，解决的问题也有所区别。
如智能交通领域，目前大数据主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。
这些应用目前已在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。
2016年12月28日，海南全省公安局长座谈会议在海口召开。
会议强调，全省公安机关要将“把博鳌亚洲论坛打造成现代化警卫安保示范基地，创建海南警务信息智能岛，以禁毒斗争为龙头建设‘平安岛’”为主要内容的“一地两岛”警务发展战略作为工作的重中之重全力推进，合力攻坚，努力破解一批基础性、瓶颈性难题。
“一地两岛”警务发展战略正是公安工作与智能化信息技术高度融合应用，该战略高度整合社会治理数据资源并深度关联分析研判，大整合、高共享、深应用全省各类社会信息资源，实现数据资源共享、基础平台统一、服务群众便捷、有效支撑警务实战，从被动应对处置向主动预测预警预防战略转变，提高社会治理智能化水平。
三、“大数据”服务信息化工作时所出现的问题
当前，公安机关在大数据时代还有很多亟待研究解决的难点。
（一）思想观念难同步。
目前，一些公安机关领导和民警在数据采集上还是局限在某些限定的数据上，力求精益求精，并以考核的方式加以固定，而忽视了对其它数据的采集，或者根本没有预见到哪些数据可以采集进而为我所用。
在数据应用上，常常借助传统的经验，开展个案化的因果分析，不能考虑出现的新情况，导致效率不高。
（二）数据整合度不理想。
近几年，随着公安信息中心建设工作的深化，可利用的信息量大大提升，但地区与地区、部门与部门间还不同程度地存在信息壁垒。
目前，在公安信息中心整合的数以亿计的信息中，社会信息所占比例很少，难以适应“大数据”时代对数据完整性、混杂性的要求；因个别数据的缺失或采集获取不及时，使得分析研判工作滞后于实际事态发展；警种部门出于自身利益的考虑，对一些可以整合的数据搞数据孤岛。
（三）信息处理能力有欠缺。
在信息处理中，多沿用传统的数据分析工具和分析方法，对于多种格式的数据整合力度不够，对数学模型等技术创新不够，难以满足实战的需要。
很多数据的处理还只是简单的累加、比对和百分比计算，未能完全满足公安工作的需求，在操作性方面也存在一定的不足。
目前，很多地区对视频监控还主要依靠人工分析，工作效率较低，视频监控分析软件没有共享。
（四）专业人员较匮乏。
“大数据”时代需要大量专业的系统研发、数据挖掘、应用数学、统计计量、社会心理等方面的专业人才，但公安机关在这方面专才匮乏，很难见到能够使用数学模型进行数据分析的人才。
同时，从近年来的实际情况看，民警队伍信息化应用水平得到了显著的提高，但对于“大数据”的功能和基本应用，大多数还处于懵懂阶段。
四、公安大数据的发展趋势
公安信息化历经多年一直长于出入境、户政、执法办案等规范数据格式和业务流程方面的信息系统建设，而短于面向实战的分析研判类信息系统建设，主要原因就是后者对于数据综合利用广度和数据挖掘分析深度有很高的要求，在数据存储及运算能力不足、数据采集量不够的情况下难以取得良好的效果。
目前随着基础业务系统建设的不断完善，数据采集手段和技术提升所带来的数据采集广度和频次不断加大，网络传输能力不断提升，公安信息化逐渐进入了大数据时代，合理利用大数据与云计算技术提高公安信息化建设水平是一个发展趋势。
（一）数据架构升级
随着数据采集量的增大，而且数据类型多种多样，有结构化数据（比如人口档案数据、宾馆住宿记录等），也有半结构化和非结构化数据（比如监控视频、卡口照片等），这对当前公安信息化系统提出了极大挑战。
传统关系型数据库和大容量存储的技术方案即将或已
经出现瓶颈。
对这些海量数据合理地进行存储和利用必须要进行架构升级，建立专门的数据中心是一种势不可挡的趋势，云计算和大数据会在这些数据中心落地。
云计算技术通过对物理资源（CPU、存储、网络等）虚拟化，通过资源池的方式，实现应用的弹性扩展和无缝迁移，对资源进行充分利用。
大数据技术包含分布式存储和分布式执行引擎，对海量公安数据进行有效地存储和利用，当前比较流行的Hadoop、MPP数据库、内存计算、流式计算、搜索都属于大数据技术的范畴。
云计算和大数据技术当前已在公安内部实现局部落地。
（二）数据价值发现
传统的基于SQL语句的数据分析方式已无法充分发挥海量数据的价值，公安海量数据需要经过一个价值发现或重新发现的过
程。
首先，对当前响应时间缓慢、运行状态不稳定的业务系统基于大数据技术进行升级改造，保证业务系统的正常高效运转。
这中间主要是进行一些业务迁移和升级，以增删改查的数据处理模式为主。
再者，是对已有海量数据的深度挖掘。
对于结构化数据（存储在当前数据库中的数据），从业务角度出发，综合利用，深度挖掘数据模型（比如作案人预测模型、突发事件预测模型等），重新发现其潜在价值。
对于半结构和非结构化数据（视频、图片等），优化语义分析技术，把非结构化数据转换为结构化数据，提升这部分数据的信息化程度，发挥出其应有的价值。
（三）数据融合创新
大数据的一个特点就是价值密度低，并且仅凭单一类型数据本身无法发挥出应有的价值。
不同数据放在一起会发生“化学作用”，往往比单一数据的价值大很多，比如金融数据跟电商数据碰撞在一起，就产生了像小微贷款那样的互联网金融；电信数据跟政府数据碰撞在一起，可以产生人口统计学方面的价值，帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所。
随着“互联网+”时代的不断发展，社会各行业数据化、互联网化，融合公安数据和社会数据为公共安全服务，做到防患于未然，是公安大数据的真正价值所在。