大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略知识讲解
大数据对会计工作的挑战及其应对措施
大数据对会计工作的挑战及其应对措施大数据对会计工作带来了许多挑战，但也同时提供了应对这些挑战的机遇。
以下是关于大数据对会计工作的挑战和相应应对措施的一些观点：1. 数据量巨大的挑战：随着大数据时代的到来，会计师不再只需处理少量数据，而是需要处理庞大的数据集。
这个挑战要求会计师具备处理大量数据的能力，同时还需要掌握相应的数据分析工具和技术。
为了应对这个挑战，会计师可以进行数据分析和处理的培训，学习使用专业的数据分析工具和软件，提高自己的数据处理能力。
2. 数据质量和准确性的挑战：大数据的使用意味着更多的数据源和更复杂的数据结构，这可能导致数据质量和准确性的问题。
会计师在处理大数据时需要确保数据的准确性和一致性，同时还需要注意数据的来源和质量。
为了应对这个挑战，会计师可以建立严格的数据验证和审查程序，使用数据质量管理工具和技术，确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据隐私和安全的挑战：大数据的使用涉及到大量的个人和敏感信息，这可能引发数据隐私和安全问题。
会计师在处理大数据时需要确保数据的安全和保密，遵守相关的法规和规定。
为了应对这个挑战，会计师可以加强数据安全管理和控制，采用数据加密和脱敏技术，保护数据的隐私和安全。
5. 数据分析和决策的挑战：大数据的使用可以为会计师提供更多的数据信息和洞察，但同时也提出了更高的要求，即如何从大数据中提取有价值的信息并做出正确的决策。
为了应对这个挑战，会计师可以学习数据分析和挖掘技术，提高自己的数据分析能力，善于利用大数据为组织提供更好的决策支持。
大数据对会计工作提出了很多挑战，但也同时为会计师提供了许多机遇。
对于会计师来说，应对这些挑战的关键是不断学习和提高自己的技术能力和专业水平，同时善于利用先进的数据分析工具和技术，以及建立有效的数据管理和安全控制机制。
只有这样，会计师才能更好地应对大数据时代的挑战，为组织提供更好的服务和决策支持。
大数据对会计工作的挑战及其应对措施
大数据对会计工作的挑战及其应对措施随着信息化的不断发展，大数据技术已经成为了会计工作中不可忽视的一部分。
大数据不仅带来了一系列的好处，同时也给会计工作带来了一系列的挑战。
本文将探讨大数据对会计工作的挑战，并提出相应的解决措施。
一、大数据对会计工作的挑战1. 数据量大、多样性高随着企业业务的不断扩展，会计工作中所涉及的数据量也在不断增大。
不同类型的数据也呈现多样性，包括结构化数据、非结构化数据等。
这就给会计人员带来了数据清洗、整合、分析的挑战，增加了工作的复杂性和难度。
2. 数据质量和准确性大数据中的数据量庞大、数据来源广泛，因此数据的质量和准确性问题成为了会计工作中的一大挑战。
如果数据质量不高，会计人员便很难准确地进行财务分析和决策支持。
3. 数据处理的效率和速度大数据的处理量大，传统的数据处理方式已经无法满足大数据处理的需求。
会计人员需要通过新的技术手段来提高数据的处理速度和效率，以保证数据的及时性和可靠性。
二、应对措施1. 提升数据分析能力面对大数据的挑战，会计人员需要不断提升自身的数据分析能力，包括数据清洗、挖掘和分析的能力。
可以通过学习数据分析软件工具，例如Excel、Python、R等来提升数据分析能力，从而更好地处理大数据。
2. 强化数据质量管理在大数据环境下，会计人员需要通过建立数据清洗、整合和验证的流程来保证数据的质量和准确性。
可以引入数据质量管理软件或系统来监控和管理大数据质量，确保数据的正确性和可靠性。
3. 运用大数据技术会计人员可以运用大数据技术来提高数据处理的速度和效率，例如采用并行计算、集群技术等来加快大数据的处理速度。
可以引入数据挖掘和机器学习等技术来发掘数据中的潜在信息，为企业的财务决策提供更有效的支持。
4. 加强风险管理和监控在大数据环境下，会计人员需要加强对数据的风险管理和监控，包括数据安全、隐私保护等方面。
可以借助于数据安全技术和风险管理系统来保护大数据的安全，并建立严格的数据访问权限和审计机制。
大数据时代会计人员面临的挑战及应对对策
大数据时代会计人员面临的挑战及应对对策
随着大数据技术的发展，会计人员面临的挑战和压力也不断增加。
以下是大数据时代会计人员面临的挑战及应对对策：
挑战：
1. 数据量大、复杂度高：会计部门需要处理的数据越来越庞大，数据分散、格式多样，会计人员需要花费大量时间整合和处理数据。
2. 数据质量：大数据质量的问题比小数据更加复杂，会计人员需要通过各种技术手段保证数据的准确性和完整性。
3. 新技术应用：会计人员需要不断学习和掌握新的大数据技术，以便更高效地处理数据。
应对对策：
1. 自动化处理：采用自动化处理工具，例如使用数据挖掘和机器学习技术来完成数据整合和处理，能够减少会计人员的工作负担。
2. 加强数据管理：通过数据治理来确保数据质量、准确性和安全性，建立数据质量标准和流程，以确保数据处理的正确性和一致性。
3. 技术培训：加强会计人员的技能培训，使其能够掌握新的数据处理技术，例如数据可视化和机器学习，以提高数据处理效率和准确性。
4. 与其他部门合作：与企业内其他部门紧密合作，例如数据科学家、IT部门等，以便更好地利用大数据技术，提高会计工作的效率和质量。
大数据对会计工作的挑战及其应对措施
大数据对会计工作的挑战及其应对措施随着时代的发展，数据量越来越大，这也影响到了会计工作。
在这个信息时代，大数据的快速发展已经改变了很多行业，也给企业带来了更多的机遇和挑战。
在这种背景下，会计工作也将面临各种挑战。
在下面的文章中，我将介绍大数据对会计工作的挑战以及应对措施。
一、挑战1. 数据量庞大随着数据的急剧增加和扩张，会计工作中的数据量越来越大。
这样不仅需要更多的存储空间，还需要更多有效的方法和技术来管理和处理这些数据。
在处理大数据时，数据质量是非常重要的，这是因为数据质量不好会给企业带来很大的麻烦。
会计工作中的数据质量直接影响业务流程和决策功能。
3. 数据安全随着企业规模的不断扩大，破坏数据安全的风险也在不断地增加。
数据泄露、黑客攻击等问题可能会给企业带来很大的损失。
会计工作中的数据安全也就更为重要。
二、应对措施1. 统一数据管理大数据时代下，针对会计工作中的数据量庞大的情况，企业需要建立科学的数据管理体系。
需要开发强大的数据管理软件，来有效地管理和处理数据。
2. 数据质量控制为了解决数据质量的问题，在会计工作中需要建立规范良好的数据采集、归档和清洗流程。
通过数据质量控制，可以有效地避免数据质量问题所引发的诸多问题。
为了保障会计工作中的数据安全，企业需要采取安全性保障措施，如网络防火墙、加密技术等，从源头把控数据的安全。
4. 高效的数据分析大数据的特点之一是数据来源复杂，种类多样，其价值也需要通过高效的数据分析才能得到充分发挥。
会计工作需要引入数据分析技术和工具，以提高数据分析的效率，为决策性管理提供支持。
5. 人工智能技术的应用随着人工智能技术的逐渐成熟，会计工作中也可以使用这种技术。
企业可以通过人工智能技术，来加快数据处理和分析的速度，从而提高会计工作的效率和准确性。
总之，大数据的快速发展对会计工作产生了很多的挑战，这些挑战需要企业来面对和解决。
通过统一数据管理、数据质量控制、数据安全保障、高效的数据分析，以及人工智能技术的应用，可以更好地解决会计工作面临的问题。
大数据对会计工作的挑战及其应对措施
大数据对会计工作的挑战及其应对措施大数据是指规模庞大、种类繁多的信息资源，它可以通过先进的计算机分析技术来快速地进行处理和分析，为企业的决策提供精确的数据支持。
在当今信息化时代，大数据对各行各业都带来了前所未有的机遇和挑战，会计行业也不例外。
本文将重点探讨大数据对会计工作的挑战及其应对措施。
一、大数据对会计工作的挑战1. 数据处理能力不足：传统的会计工作主要依靠人工的处理和分析，而大数据则需要更加先进的计算机技术来进行处理和分析，这就对会计从业者的计算机技术要求提出了更高的要求。
当前许多会计从业者的计算机技术水平还较为薄弱，这就给会计工作带来了一定的挑战。
2. 数据质量管理问题：大数据的处理和分析需要大量的原始数据，而这些原始数据的质量直接影响到大数据分析的准确性和可靠性。
如果原始数据存在问题，那么会计工作中的分析结果也会受到影响，从而影响企业的决策。
3. 数据隐私与安全性：大数据的处理需要大量的个人和机构敏感数据，而这些数据的泄露和安全性问题一直是大数据应用的难点。
对于会计行业来说，如何保障大数据的隐私和安全性是一个亟待解决的问题。
如果大数据不够安全，就会给会计工作带来巨大的挑战。
二、应对措施1. 加强大数据技术培训：为了解决会计从业者在大数据处理方面的不足，企业应加强对会计从业者的大数据技术培训。
通过培训，能够提高会计从业者对大数据技术工具的了解和应用能力，从而更好地处理和分析大数据。
2. 建立完善的数据管理系统：为了解决数据处理能力不足和数据质量管理问题，企业应建立起完善的数据管理系统，对数据的采集、存储、处理和分析进行全面管理，确保原始数据的质量和准确性。
3. 加强数据隐私和安全管理：为了保障大数据的安全和隐私，企业应加强对大数据的隐私和安全管理。
建立起数据安全管理机制，对数据进行全面的保护，确保大数据的安全和隐私。
5. 加强大数据分析团队建设：为了更好地处理和分析大数据，企业应加强大数据分析团队的建设，引进大数据分析专业人才，提高大数据的处理和分析水平，从而更好地为企业决策提供数据支持。
大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略
大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略随着大数据时代的到来，会计工作也面临着前所未有的挑战和变革。
大数据的快速发展和应用，给会计人员带来了许多新的挑战，也给他们提出了更高的要求。
本文将探讨大数据时代会计人员面临的挑战，并提出相应的应对策略。
一、挑战一：数据量大，数据处理复杂随着互联网和信息技术的不断发展，企业和组织产生的数据量呈现爆炸式增长，从传统的表格式数据发展到多维数据和非结构化数据。
这使得会计人员在处理数据时面临巨大的挑战，传统的数据处理方法已经无法满足现代企业的需求。
应对策略：1. 学习大数据技术：会计人员需要不断学习和提升自己的技术能力，掌握大数据处理和分析的相关技术和工具，比如Hadoop、Spark等。
2. 建立数据挖掘系统：建立适合企业实际情况的数据挖掘系统，通过大数据分析技术挖掘出有价值的信息，为企业决策提供支持。
二、挑战二：信息安全和隐私保护大数据时代，隐私泄露、数据安全成为了一大难题。
由于大数据处理和分析需要跨部门、跨系统的数据共享和交换，会计人员面临更加复杂的安全和隐私保护挑战。
应对策略：1. 严格保护数据安全和隐私：会计人员需要加强对数据安全和隐私的保护意识，制定相关的安全管理规定和流程，加强系统安全防护。
2. 合规规范：严格按照相关的法律法规和行业标准，规范数据的收集、处理和使用，确保数据的安全性和合规性。
三、挑战三：数据质量和准确性在大数据时代，数据量的快速增长和数据来源的多样化，给数据的准确性和质量提出了更高的要求。
会计人员需要面对数据质量和准确性的挑战，确保企业的财务数据准确无误。
应对策略：1. 建立完善的数据质量管理体系：会计人员需要建立完善的数据质量管理体系，包括数据的采集、存储、传输和处理等各个环节，确保数据的准确性和完整性。
2. 引入数据质量工具和技术：会计人员可以引入数据质量管理工具和技术，监测和评估数据的质量，及时发现并纠正数据质量问题。
四、挑战四：数据分析和价值挖掘大数据时代，数据不再是简单的存储和汇总，而是需要通过数据分析和挖掘，发现其中的潜在价值和商业机会。
大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略
大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略一、挑战1. 数据处理的复杂性在大数据时代，会计人员要处理的数据量不再像以前那样少量，而是数以亿计的数据，较早期的一些会计软件已经不能满足需求。
会计人员要掌握更多的数据处理技能，如数据分析、数据挖掘等，并且要了解数据库的管理和维护。
2. 数据的安全性大数据时代，数据的安全性越来越重要。
对于会计人员来说，如何保护公司的财务数据，防止数据泄露和损害是一项非常关键的工作。
会计人员要了解信息安全策略和技巧，建立完善的数据备份和紧急响应机制，保护公司的财务数据安全。
3. 信息化的透明化大数据时代，信息化透明化越来越明显。
原来的流程、制度、政策都要进行数字化转化，这种转化不仅涉及到实体资产的登记、财务报表的展现，还涉及到企业信息的公开、与外界的沟通等环节。
会计人员需要掌握信息化技术，实现公司财务信息的数字化展现和公开，确保公司的财务运作透明化。
4. 数据分析能力在大数据时代，每个行业都要进行数据分析才能有效的协助组织更好的决策和营销活动。
会计人员需要掌握数据分析技能，了解财务数据的分析和挖掘方法，能够根据公司的财务数据制定更好的决策和预算。
二、应对策略1. 学习新技巧随着大数据技术的不断发展，会计人员要不断的学习新技巧，提高自己的数据处理能力，掌握数据库的管理和维护技能，了解数据分析和数据挖掘方法，为公司提供更好的财务数据支持。
3. 提高信息化水平会计人员要提高自己的信息化水平，了解企业信息化的最新动态，熟悉公司财务信息的数字化展现和公开，实现公司的财务运作透明化。
总之，大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略是紧密相连的。
只有了解这些挑战，掌握应对策略，才能在这个新的时代中立于不败之地。
大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略
大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略随着大数据时代的到来，会计人员面临着诸多挑战，需要及时做出应对策略。
本文将从数据量的增加、数据质量的保障、以及技术和知识的更新等方面阐述大数据时代会计人员面临的挑战，并提出应对策略。
一、数据量的增加随着大数据时代的到来，会计人员面临的第一个挑战是数据量的增加。
过去，会计人员主要处理的数据量相对有限，而在大数据时代下，企业的数据量呈现爆炸式增长。
这就给会计人员在数据整理、分析和应用方面带来了很大的挑战。
针对这一挑战，会计人员可以采取以下应对策略：1. 提升数据处理能力：学习掌握大数据处理技术和工具，提高自身对大数据的理解和运用能力，可以利用大数据挖掘工具对海量数据进行分析，从而更好地发现其中蕴含的信息和价值。
2. 自动化处理：引入自动化处理技术，通过数据处理系统实现自动化的数据整理和分析，减少人工操作，提高工作效率和准确性。
3. 数据管理策略：制定科学的数据管理策略，包括数据备份、存储、归档和清理等，确保数据的有效利用和安全保护。
二、数据质量的保障在大数据时代，数据的质量对于企业的决策和管理至关重要。
会计人员需要保证数据的准确性、完整性和及时性，但由于数据量大、来源复杂，数据质量的保障成为了一个新的挑战。
1. 数据审计与验证：建立完善的数据审计机制，对数据进行审核和验证，确保数据的准确性和真实性。
2. 数据清洗与修正：对数据进行清洗和修正，剔除错误数据和冗余数据，提高数据质量。
3. 进行数据质量管理：建立数据质量管理体系，包括数据采集、加工、存储和传输等各环节，通过监控、评估和改进，保障数据质量。
三、技术和知识的更新随着大数据技术的不断发展，会计人员需要不断更新自己的技术和知识，以适应大数据时代的要求。
虽然这是一个挑战，但也是一个机会，可以通过学习和转变来更好地应对。
1. 学习大数据技术：主动学习掌握大数据技术和工具，包括数据挖掘、数据分析、云计算等，为自己的工作提供更多的可能性和效率。
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大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略摘要：大数据时代为企业的快速发展和国际化发展提供了良好的平台，而这也为企业会计人员提出了新的挑战。
大数据时代背景下，会计人员呈现出所处理的信息数量庞大且种类多样、会计目标可实时监测、会计从业人员角色向风险防控方向转变等新特点。
在此背景下，会计人员也面临着如信息处理技术落后、安全认识不足、行业人才缺乏、会计人员继续教育不足等问题，在对这些问题进行分析后，从会计人员发展和企业发展角度提出大数据时代背景下，企业会计人员面对挑战的应对策略，并逐条分析，为会计人员队伍的稳定发展提供良好的理论支撑，为企业管理决策提供科学根据，将会计人员面临的挑战变为机遇，为企业更好的发展奠定理论基础。
关键词：大数据；会计信息；会计核算；会计数据一、大数据背景下会计呈现的新特点1.会计数据和信息数量庞大且多样大数据时代表现出的最直接特点就是信息的数量庞大和多样，不管来源是关系型数据库还是非关系数据库，会计数据和信息数量都是十分庞大和多样的，并且随着技术水平的提高和未来整体会计行业的快速发展，人们将需要更多以大数据时代为背景的会计数据和信息。
所以，未来会计数据的来源将更加丰富，并向着由内向外拓展、种类由结构化向非结构型发展的趋势延伸，会计数据整体在数据和信息的量和质上将呈现新的局面。
2.会计目标可实时监测大数据时代背景下表现出的另一个重要特性就是会计目标可实时监测，解决了传统会计中利用静态结构数据来表达财务情况，从而不能及时准确得出财务报告，使企业财务状况受到制约的弊病。
利用大数据时代先进的技术手段，使会计基本信息的获得更加及时、准确，符合现代经济的快速发展节奏，这有利于企业更好的对未来财务状况作出预测及对会计目标进行实时监测，有利于有效分析静态结构和非结构化数据，更有利于对企业财务状况进行分析预测，将会计目标执行情况落实的更加充分。
3.会计从业人员角色向风险防控方面转变大数据时代背景下，会计人员所扮演的角色由单纯的会计实务处理向企业财务风险防控方向转变，不仅使大数据对会计人员产生商业价值的影响，还对社会和政府民生领域等都产生一定影响。
会计人员对企业风险的防控能力得到提高，专业技能得到提升，企业财务向更加规范化、科学化方向发展，会计人员角色也更加专业化、职业化。
二、大数据时代会计人员面临的挑战1.会计数据收集及信息处理技术落后在大数据的背景下，会计人员面临的是新型的以“结构化+非结构化”为主的会计数据形式，与传统会计数据相比，非结构化为主的数据形式更是达到70%以上，而在这种情况下的信息处理技术，急需进一步的完善和加强。
具体在以下几方面表现出不足，一是对会计数据的甄选和信息分析较为落后，大量的会计数据原始凭证是否能够及时进入会计信息系统，对整体会计质量有很大的影响，加上传统的漏斗式数据甄选模式，结构化以及非结构化数据大量被浪费；二是对会计平台的管理和完善方面，会计平台使用的软硬件更新情况、操作是否规范等因素都对会计数据处理产生影响，特别是现代信息处理和存储正处于变革阶段，“云”处理技术还有待加强，会计人员对会计实务的管理很容易产生阻碍。
2.信息安全的认识不足大数据背景下会计人员普遍容易存在对信息安全认识不足的情况，并且这也未能引起企业管理者足够的注意，这种情况对企业会计系统的管理和未来的发展会产生不良影响。
大数据的处理离不开优秀的信息安全作为保障，分析目前信息安全的现状，具体表现为这样几个隐患：一是在数据处理过程中，如存储、传输等过程，产生安全隐患；二是因企业管理者对信息安全的认识不足，使企业财务安全疏于监管，会计信息存在被窃取、篡改的风险；三是因会计人员对信息安全的认识不够，在使用会计软件过程中出现操作失误等问题，或者是对加密操作不够重视，给企业的信息造成了一定的安全隐患。
3.会计行业人才稀缺据权威公司发布，会计行业中对深度数据分析人才的缺口正逐年增大，并且全球范围内均出现这一现象。
分析其原因，主要有两点，一是高等院校未能与企业需求相关联，课程设置偏离企业需求或者课程缺失情况严重；二是现有会计从业人员对会计在大数据背景下的功能未能很好的理解，在会计工作中未能很好的落实和推广。
以上两点使得会计行业专业性人才稀缺，长久以往将会对企业的发展产生消极影响。
4.会计人员继续教育不足（1）认识和重视会计人员继续教育程度不够目前，企业管理者未能很好将企业管理、会计人员职业素养与大数据背景很好的结合起来，缺少对其关系的分析，未能很好的掌握会计人员的职业现状和未来发展趋势，并单纯认为继续教育是多余的开支，从而忽略了提高会计部门专业技术人员的理论水平。
个别企业干脆取消会计人员的继续教育机会，即使会计人员参与了继续教育培训也属于个人行为，未能获得企业的重视。
另外，会计人员自身对继续教育的重视程度也远远不够，认为会计实务靠的是经验积累，不需要继续教育，也不需要增加新知识、新技能的学习。
并且，由于大部分企业在制度设定上未能将继续教育与升迁、福利等相关联，继续教育成为单纯的个人投入，特别是年龄较大或行政、技术职务较高的会计从业人员存在这种思想的更多，长久下去对工作是不利的。
（2）对继续教育的管理不够现阶段继续教育管理体制落后，教考不分，教育形式单一。
《会计法》规定，财政部门是会计人员的管理机关，会计人员继续教育按照属地原则归属于当地财政部门管理。
这种运作方式，习惯于以行政手段组织培训，内容和方式比较单一。
参加继续教育学习的会计人员没有多余选择，只是完成规定学时、应付考试了事，效果不够理想。
还有的培训单位为追求利润，管理不到位，使会计人员的继续教育流于形式。
（3）会计行业继续教育的内容安排不合理现阶段继续教育的内容设置不合理，会计行业对继续教育的教学方式趋于形式化，然而并没有真正起到会计继续教育所应有的作用。
主要表现在以下几方面：一是教学内容设置缺乏层次性，继续教育的内容几乎是千篇一律，大都没有考虑会计从业人员知识水平以及工作职责的不同；二是继续教育内容设计不全面，内容偏重于会计专业知识，很少涉及其他相关专业知识，很难满足社会经济高速发展对复合型会计人才的要求。
（4）培训机构的培训水平不高现阶段继续教育的培训场所和师资配备仍存在不规范的现象。
就目前为止会计继续教育的培训单位多数为会计师事务所和社会办学组织，并不够规范，不具备承担与培训工作相适应的教学场所和设施。
三、大数据时代会计人员应采取的应对策略1.建立会计人员信息系统平台及相关技术标准在大数据时代背景下，要做好以云计算为基础的信息分析系统建设和对会计数据发掘成为首个需要解决的问题。
首先，对云计算所需的软件和硬件打好坚实的基础，制定和完善云计算服务的相关国家标准，建设相关的云计算平台，大力发展云端技术在其会计领域中的应用；其次，要在中央政府的资金、技术和人员的带动下还有政府的支持下，建立统一的信息分析系统；最后，数据信息的收集、储存、输出等相关技术由国家统一来制定，由地方和企业按统一标准来执行并实施。
2.加强对会计行业人才的培养力度要想能胜任大数据时代对会计的新要求，关键的是要拥有过硬的专业知识，这就要求会计人员要提高学历的层次并且改善其知识结构，更应该伴随经济环境的发展变化，调整认知，掌握新知识，将自身定位转向管理和风险防控的方向。
3.重视对会计人员的继续教育（1）提高会计人员接受继续教育的意识会计人员对接受继续教育的意识提高具体需要从两方面来实现。
一是企业领导和会计部门领导要树立正确意识，提高对继续教育的重视程度，从企业管理层面鼓励并支持会计人员发展继续教育，将会计人员继续教育作为评定员工的重要考核标准，将会计人员的继续教育与企业发展联系起来，并作为一项单独工作来抓，稳步推进，重点落实；二是加强会计人员自身对继续教育的重视程度，强调会计行业终身学习机制，培养会计人员的学习热情，树立其正确的学习意识，避免出现将会计人员继续教育当成工作任务来完成的现象。
（2）建立继续教育管理体系大数据时代背景下，企业管理为了更好的实现会计人员继续教育，需要建立并完善继续教育管理体系，将会计人员继续教育单独提上日程，重点落实继续教育流程。
要确保在如下几方面对会计人员继续教育进行监督管理，一是要保证培训时间，分析继续教育学时，严格落实执行；二是严格考勤制度，监督企业会计人员继续教育效果；三是严把考试关，提升继续教育考试成果，对参与人员进行评优，对不合格会计人员要求重新培训、考核。
另外，完善该继续教育管理体系，需要加强会计人员职业道德教育，将会计人员职业道德与专业实务能力区分对待，要注意职业道德提升的时序性，树立长效保证机制，稳步推进，不可急功近利，杀鸡取卵，鼓励各个企业单位树立会计人员继续教育典型，加强教育力度，提升会计人员自身职业修养。
（3）合理安排继续教育内容对会计人员的继续教育内容落实要结合大数据时代背景，从技术、态度到方式方法多元评价会计人员职业素质等方面进行整合落实。
首先，合理安排继续教育内容需要用科学的技术来对整个流程进行控制，可以考虑根据培训者不同的学历背景、岗位职责、年龄、职场需求设立不同的继续教育学习内容；其次，要注意继续教育内容与学习态度之间的互相作用，根据不同的行业背景、学员背景及时进行调整继续教育内容；再次，科学的方式方法是合理安排继续教育内容的重点之一，利用网络等多种教育渠道对培训学员进行培训，利用企业的实务操作的便利条件，分析国内外优秀会计操作案例，以现代数据信息处理为学习大环境，用培训与学员自学相结合的方法，鼓励其自学，自己挖掘潜力的能力。
最后，用多元评价会计人员职业素质的方法对会计人员继续教育水平进行考核，可以举办座谈会、交流会、学习会来增加学员间交流学习的机会。
另外，学历提升也属于继续教育的一种体现，要结合会计行业与大数据结合的具体事务，通过分析国内外先进会计案例，取长补短，将学历教育与继续教育充分结合起来，实现会计人员继续教育新的发展思路。
参考文献：[1]袁振兴，张青娜，张晓琳，张晓雪.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友，2014（32）：89-92.[2]姚澜.大数据时代下的会计工作的思考[J].中国管理信息化，2015（17）：36-37.[3]赵萍.互联网+背景下企业财务管理思变[J].合作经济与科技，2015（16）：161-161.[4]傅红彬，官登水.大数据浪潮下的管理会计对策与发展的探讨[J].中国管理信息化，2015（18）：54-55.[5]于俊旺.浅析大数据时代下我国会计行业面临的挑战与应对[J].河北企业，2015（07）：31-31.[6]秦荣生.大数据时代的会计、审计发展趋势[J].会计之友，2014（32）：81-84.。