医学统计学套题1参考答案

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重庆医科大学200 —200 学年度学期《医学统计学》考试试卷

参考答案

一、名词解释(15分,每题3分,共15分)

1. 样本与总体

样本:以某方式按预先规定的概率从总体中随机抽取的、具有足够数量的、能代表总体分布特征的一部分观察单位某指标数据的集合。

总体:根据研究目的所确定的同性质的全部观察单位某一指标(或某些因素及结果)测量值的集合。根据总体集合所包括元素是否有限,可分为有限总体与无限总体;总体具有特定的分布特征及参数;

根据研究目的从总体中抽取部分有代表性的样本,用样本统计量推断总体参数

3. I类错误与II类错误

假设检验中,无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。如拒绝了一个实际成立的原假设,所犯错误称为Ⅰ类错误,其概率记为α;如接受了一个实际不成立的原假设,所犯错

误称为Ⅱ类错误,其概率记为β;当样本含量确定时,α越大,则β越小,反之,α越小,则β越大,如拟同时降低α与β,则需增大样本含量。

4. x ±1.96s 与x ±⋅)(0

5.0νt x s ⋅

X ±1.96S :从正态总体中抽样,样本含量较大时,观测值95%的波动范围;

X ±1.96x S :从正态总体中抽样,

样本含量较小时,总体均数95%的可信区间(置信区间)

5. 直线相关分析与直线回归分析

5、直线相关与直线回归

1)区别

资料要求:

回归要求因变量Y 在给定x=x0的条件下,服从正态分布; X 是可以精确测量和严格控制的变量,一般称为Ⅰ型回归。相关要求两个变量X 、Y 服从双变量正态分布。这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。可以计算两个回归方程;

应用:

相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度和方向;回归分析说明两变量间依存变化的数量关系,不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制

统计量:

回归分析中主要统计量为截距a 和回归系数b ,相关分析统计量为相关系数r 。回归系数有单位,相关系数无单位。

2)联系

r 与b 符号一致

对一组数据若同时计算r 与b ,它们的正负号是一致的。

假设检验等价

对同一样本,r 和b 的假设检验得到的t 值相等。•

3).用回归解释相关

r 的平方称为决定系数,总回归

SS SS r =2

二、选择题(只选一个正确答案或最佳答案)(每题2分,共30分)

1 .A 2.B 3.B 4.B 5.E 6.D 7.D

8.B 9.A 10.A 11.D 12.A 13.C 14.E 15.B

三、填空题(每空1分,共15分)

1. 标准差(S ) , 标准误n =400,x =30,s =5。

2. 30±1.96×5 , 30±1.96×5/(4001/2) (或计算出具体结果)

3. 完全随机设计方差分析(F 检验)或完全随机设计秩和检验,t 检验将增大I 类错误

4. 扣除自变量X 对应变量Y 的线性影响后,实测值Y 对估计值Y (hat )的离散程度,回

归系数的标准误

5. 集中趋势离散趋势

6. 参数估计假设检验

7. 率构成比相对比

四、应用题(1、2 小题每小题4分, 3小题6分, 4小题8分,5小题3分,6、7 、8小题每小题5,分共40分)

1 (1)根据表中数据得出“40 –”组的人最容易死于肿瘤,“60 –”组次之的说法是错误的,反映一组人群是否“容易死于肿瘤”应采用肿瘤死亡率指标,而非肿瘤死亡数;

(2)正确

2 (1)该资料是计数资料

(2)卡方(ⅹ2)检验,∑-

=

T T

A x 2

2

)

(

完全随机设计2独立样本率比较,样本含量N>40 ,且每一格子的理论数均大于5,满足卡方(ⅹ2)检验条件,故进行卡方(ⅹ2)检验;

如ⅹ2≥ⅹ

α(ν)

2,P≤α,差别有统计学意义,可认为两种疗法心血管病病死率不同,

反之如ⅹ2≤ⅹ

α(ν)

2,P≥α,差别无统计学意义,尚不能认为两种疗法心血管病病死率不同。

3 (1)计量资料;

(2)完全随机设计嵌套配对设计(重复测量设计);

(3)欲推断新药是否有效,对新药组进行配对t检验;

(4)要比较新药与标准药的疗效是否相同,要点1:最好以各组治疗前后舒张压差值d为效应指标,采用完全随机设计t检验。或要点2:重复测量设计方差分析;要点3:多元方差分析(大T方检验)

4.该频数表可知两组数据成对称分布,统计分析应是统计描述与统计推断。

(1)该资料是计量资料,需从集中趋势和离散趋势进行描述,因数据是对称分布,可选用算术均数及标准差。

(2)统计推断分为参数估计和假设检验,首先可用点估计男童和女童身高的总体均数,但误差较大,宜选用区间估计,可计算总体均数95%的置信区间。比较男童及女童身高的总体均数是否有差异,可用两样本资料的U检验(因两样本呈对称分布,近似正态分布,且均为大样本)

如果该资料服从正态分布且两总体方差相等,则直接采用t 检验;

如果该资料服从正态分布但两总体方差不等,则采用t检验或变量变换或秩和检验等

5 期望寿命是通过各年龄组段的死亡率经过一系列计算得到的.它将不稳定的死亡率转

化成了相对稳定的死亡概率.同时期望寿命消除了内部构成不同的影响,能够较准确地反

映一个地区或国家的人群健康水平

6 以现代统计学观点看该试验符合统计学要求:设立对照;质量控制。

缺点:病例少;将病情最重的2例分在D组,D组效果无法评价。

在统计设计与分析中还应注意:明确研究对象的纳入标准与排除标准;明确效应指标,首先考虑客观性指标;随机化分组;足够的样本量;进行假设检验。

7 (1)计量资料

(2)交叉设计

8 (1)析因设计

(2)不正确,应采用析因设计方差分析,在差别有统计学意义情况下,进一步进行多重比较,而不应该用student-t检验

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