4.6数据存储设计技术
数据库工程师考试大纲
数据库工程师考试大纲1. 前言1.1 考试目的1.2 考试范围1.3 参考教材2. 数据库基础概念2.1 数据库的定义2.2 数据库管理系统（DBMS）2.3 数据库模型2.4 数据库语言3. 关系数据库3.1 关系数据库的基本概念3.2 关系数据模型3.3 关系数据操作3.4 数据库设计范式4. SQL语言4.1 SQL基础4.2 DDL命令4.3 DML命令4.4 数据查询与排序4.5 数据修改与删除4.6 触发器与存储过程5. 数据库管理与优化5.1 数据库安装与配置 5.2 数据库备份与恢复 5.3 数据库性能优化5.4 索引与查询优化6. 数据库安全与权限管理6.1 用户与角色管理6.2 数据库权限管理6.3 数据库访问控制6.4 数据加密与脱敏7. 数据库监控与故障处理 7.1 监控数据库性能7.2 数据库故障与恢复 7.3 数据库容灾与备份7.4 安全和业务风险管理8. 数据仓库与数据挖掘 8.1 数据仓库的概念8.2 数据仓库架构8.3 数据清洗与预处理 8.4 数据挖掘与分析9. NoSQL数据库9.1 NoSQL数据库的概念9.2 NoSQL数据库的类型9.3 NoSQL数据库的应用场景10. 大数据与分布式数据库10.1 大数据概念与特点10.2 分布式数据库架构10.3 大数据存储与处理技术10.4 分布式数据库管理11. 数据库项目实践11.1 数据库项目规划与需求分析 11.2 数据库设计与实施11.3 数据库测试与优化11.4 数据库部署与维护12. 考试模拟题与答案解析本考试大纲旨在评估考生在数据库工程师领域的专业知识和技能。
通过考试，考生将能够深入了解数据库的概念和基础知识，熟悉使用SQL语言进行数据库的操作和管理，掌握数据库安全与权限管理的方法，学习数据库的监控和故障处理技术，了解数据仓库、NoSQL数据库、大数据和分布式数据库等相关领域的知识。
参加考试的考生应具备一定的计算机和数据库基础知识，并具备一定的数据库项目实践经验。
智慧政协数字化平台建设方案
智慧政协数字化平台建设方案目录一、内容概览 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (4)1.3 项目意义 (5)二、需求分析 (6)2.1 平台功能需求 (8)2.2 用户需求分析 (9)2.3 技术需求分析 (10)三、总体设计 (11)3.1 系统架构 (12)3.2 技术选型 (13)3.3 安全设计 (14)四、模块设计 (14)4.1 用户管理模块 (15)4.2 信息发布模块 (16)4.3 建言献策模块 (17)4.4 研讨交流模块 (19)4.5 数据分析模块 (20)4.6 系统管理模块 (21)五、关键技术实现 (23)5.1 数据库设计 (24)5.2 系统开发框架 (26)5.3 移动端适配技术 (27)5.4 云计算技术应用 (28)六、实施计划 (29)6.1 项目阶段划分 (31)6.2 项目进度安排 (31)6.3 资源配置 (31)七、风险评估与应对措施 (32)7.1 技术风险 (33)7.2 管理风险 (34)7.3 市场风险 (35)7.4 应对措施 (36)八、项目验收与运维 (37)8.1 验收标准 (38)8.2 验收流程 (39)8.3 运维保障 (41)九、项目效益分析 (41)9.1 经济效益 (43)9.2 社会效益 (44)9.3 生态效益 (45)十、总结与展望 (47)10.1 项目总结 (48)10.2 未来展望 (49)一、内容概览平台定位与目标：明确智慧政协数字化平台的建设定位，即打造成为集信息收集、处理、分析、决策于一体的综合性服务平台，实现政协工作的数字化转型。
功能模块：详细阐述平台的核心功能模块，包括但不限于提案管理、民主监督、协商议政、信息发布、在线学习、智能服务等。
技术架构：介绍平台的技术架构设计，包括前端展示层、业务逻辑层、数据存储层等，确保平台的高效稳定运行。
数据资源：规划平台所需的数据资源，包括政协内部数据、外部数据、公共数据等，确保数据资源的全面性和准确性。
大学信息技术基础(第三版)第4章
例，其物理结构如图4-6所示。
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§4.2 光盘存储系统
图4-5 光盘数据读取原理
剖面结构
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图4-6 CD-ROM的
§4.2 光盘存储系统
CD-ROM只读光盘是利用在盘上压制凹坑的机械办法， 利用凹坑(Pit) 和平面(Land)部分来记录“0” 和 “1”。
第4章 多媒体技术基础
主要内容：
§4.1 多媒体的概念 §4.2 光盘存储系统 §4.3 多媒体音频信号处理 §4.4 多媒体图像信息处理 §4.5 计算机图形处理技术简介 §4.6 多媒体视频信息处理
本章小结 思考与练习
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§4.1 多媒体的概念
4.1.1 媒体的分类
在计算机领域中媒体有两种含义：
1.声音的采样
声音的采样就是按一定的时间间隔将声音波形在时间轴 （即横轴）上进行分割，把时间和幅度上都是连续的模 拟信号转化成时间上离散、幅度连续的信号（图4-9a）。
采样频率越高，即采样的间隔时间越短，则在单位时间 内计算机得到的声音样本数据就越多，对声音波形的表 示越精确，声音的保真度也越好，但所要求的存储空间 也越大。
CD-R光盘增加了一层有机染料作为记录层。 CD-RW记录原理为在光盘的记录层镀上一层结晶层，
这个结晶层的特色是能呈现出结晶与非结晶的状态， 借助于激光的照射，可在这两种状态之间互换，而 这两种状态也对光的反射不同，产生的0与1的信号， 经过解码器分析后，获得所需的数据。
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§4.3 多媒体音频信号处理
一种是指用以存储信息的实体（媒质）；另一种是指信 息的载体。多媒体计算机技术中的媒体是指后者。
培训手册(I型集中器)
5、安装与接线
5.1 外型与安装尺寸 5.2 集中器安装 5.3 集中器接线
5.1 外型与安装尺寸
5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.4 外型尺寸图 侧视后视图 通信模块尺寸图 本地载波模块图
5.1.1 外型尺寸图
5.1.2 侧视后视图
5.1.3 通信模块尺寸图
4.6.9 显示功能
终端液晶显示能够显示当前用电情况、抄表数据、运行参数、维护信息等； 终端液晶显示选用点阵为160*160； 工作温度范围为-20 ℃～+70 ℃； LCD显示带背光功能； LCD具有高对比度； LCD具有宽视角：视线垂直于液晶屏正面，上下视角大于水平±60º ； 中文菜单显示： 终端主菜单主要由留个菜单组成，可通过“上翻”、“下翻”按键来选 择某一条主菜单。如选中某一条主菜单，光标会指向该菜单。按“确认”进 入该主菜单下的子菜单，在子菜单画面可通过“上翻”、“下翻”按键进入 不同的子菜单，在具体的子菜单画面下可通过“上翻”、“下翻”进入子菜 单的不同屏，按“返回”可从下级菜单回到相应的上级菜单。
用于安装微功率无线或者低压电力载波通 信模块，通信满足Q/GDW376.2-2009协议 用于安装GPRS/CDMA等模块
接入以太网 输入 输出
+12V直流电压
1路
输出
4.4、外观结构图
4.5、产品组成
4.5.1 基本单元 基本单元为完成本产品的基本配置功能，包括开关量采集、485抄表、直 流模拟量采集以及对规约和数据的计算、分析、存储。 基本单元可以根据客户现场通信网络情况，配套不同类型的远程通讯模块 和本地通讯装置，实现电力公司中心主站对客户现场的用电监测和远程控制。 4.5.2 本地通信模块 是对终端对外接口的灵活适配，可按客户需求定制为载波模块或无线模块 4.5.3 远程通讯模块 终端内嵌GPRS/CDMA无线数据通信模块，它利用GPRS/CDMA无线数据 业务进行终端数据抄读。无线数据通信遵循国际、国家、电力部及无线通信产品 入网检测机构的有关标准，借鉴国外类似产品设计思想的长处、融入了本公司多 年来采集终端产品研发经验。具有高可靠、大容量、低延时、开放性好、支持热 插拔等特点。
大数据导论知识点总结
大数据导论知识点总结一、大数据概念大数据是指规模大、种类多、处理速度快、价值密度低的数据集合，它具有高维度、非结构化、实时性和全球性等特点。
大数据技术包括对大数据的存储、处理、分析和应用。
1.1 大数据的4V特征大数据的特征主要表现在4个方面，即数据的规模（Volume）、种类（Variety）、处理速度（Velocity）和价值密度（Value）。
1.2 大数据的应用场景大数据技术可以应用于很多领域，如金融、医疗、交通、电商、物流等，可以用于数据分析、预测、决策支持等方面。
二、大数据技术2.1 大数据存储技术大数据的存储技术包括分布式文件系统（HDFS）、NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）、分布式数据库（HBase）等。
2.2 大数据处理技术大数据的处理技术包括MapReduce（Hadoop）、Spark、Storm等。
2.3 大数据分析技术大数据的分析技术包括数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等。
2.4 大数据应用技术大数据的应用技术包括数据可视化、数据仓库、数据治理、数据安全等。
三、大数据发展趋势3.1 人工智能与大数据的结合人工智能与大数据是相辅相成的关系，结合起来能够实现更多的应用场景。
3.2 云计算与大数据的融合云计算与大数据的融合能够实现数据资源的共享、弹性扩展和成本节约。
3.3 数据安全与隐私保护随着大数据的发展，数据安全和隐私保护越来越受到重视，需要加强数据保护和安全技术研究。
3.4 边缘计算与大数据的结合边缘计算是指将计算资源放置在接近数据源头的地方，能够为大数据的实时处理提供更好的支持。
3.5 数据治理与数据价值挖掘数据治理是指在数据采集、存储、处理、分析和应用各个阶段对数据进行梳理和管理，以促进数据的有效利用和价值挖掘。
3.6 大数据产业化与智能化大数据产业化和智能化是大数据技术发展的必然趋势，能够推动产业升级和智能化转型。
四、大数据发展的挑战与机遇4.1 数据安全与隐私保护的挑战随着大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护面临着更多的挑战，需要加强相关技术和政策措施。
虚拟存储器的基本概念
虚拟存储器是为扩大主存而采用 的一种设计技巧，它的容量与主存大 小无直接关系，而受限于计算机的地 址结构及可用的辅助存储器的容量。
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4. 虚拟存储器的容量
• 1一个虚拟存储器的最大容量是由计算机 的 地 址 结 构 确 定 的 。 如 ： 若 CPU 的 有 效 地址长度为32位，则程序可以寻址范围 是0～(2^32)-1 ，即虚存容量为 4GB。
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第三，很少出现连续的过程调用，相反， 程序中过程调用的深度限制在小范围 内，一段时间内，指令引用被局限在 很少几个过程中。
第四，对于连续访问数组之类的数据结 构，往往是对存储区域中相邻位置的 数据的操作。
第五，程序中有些部分是彼此互斥的， 不是每次运行时都用到的，如出错处 理程序。
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3.虚拟存储器的定义： 在具有层次结构存储器的计算机系统中， 具有请求调入功能和置换功能,能从逻辑 上对内存容量进行扩充的存储器系统， 为用户提供一个比物理主存容量大得多 的，可寻址的一种“主存储器”。
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5. 局部性原理
• 程序局部性原理 在一段时间内一个程序的执行往往呈现出 高度的局部性，表现在时间与空间两方面
• 时间局部性： 一条指令被执行了，则在不久的将来它可 能再被执行
• 空间局部性： 若某一存储单元被使用，则在一定时间
内，与该存储单元相邻的单元可能被使用
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第一，程序中只有少量分支和过程调用， 大都是顺序执行的指令。 第二，程序包含若干循环，是由相对 较少的指令组成，在循环过程中，计 算被限制在程序中很小的相邻部分中。
• 2虚拟存储器的容量与主存的实际大小没 有直接的关系，而是由主存与辅存的容量 之和所确定。
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虚拟存储管理主要采用以下技 术实现：
第4章 结构化分析
不 符 简 历
符合标准简 历 确定面试对象 面试名单 求 职 者
删除
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例3：现在读者可自己去理解下图所示的生产管理业 需求计划表物 务流程图。 料
综合业 务部 日 程 安 排 能 力 计 划 制定物料 需求计划 物料需求 计划单 采 购 部 采购计划 单 采购 生产作业 生 产 计 划安排 生 产 部 已购材料表
1．全面调查策略 2．重点突破策略 3．点面结合策略
信息系统开发与设计 2010
4.5 组织机构调查
1．查阅文件 2．访谈 3．问卷 4．实地观察 5．开会
信息系统开发与设计 2010
4.5 组织机构调查
组织机构图是反映组织内部各部门隶属关系 的树状结构图。组织结构图描述了在组织边界之 内，各部分之间的主要业务活动情况。
学生学籍
学籍 管理
教务
各 专 业
教学计划
管理
学生成绩
教学计划
排课
课表
学生
图4.7 高校教学管理系统高层业务流程图
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招生办
新生名单
审核新 生名单
新生名单
编班
新生名册 统计学 籍变动
省教委
学生情况 登记表
审核
学生情况 登记表
统计报 表
校长
有关 学生 错误的学生 登记表 建 学 籍 表 学生学籍 单位
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2．数据流图的构成 数据流图DFD由四种基本符号组成，如图 4.12所示。
图4.12 数据流图的基本符号
信息系统开发与设计 2010
⑴ 外部项（External Entity） 外部项简称S，又称为数据来源/去向（Data Source/Sink），不受系统控制，是指本系 统以外的人或单位。它表达了该系统数据处 理的外部来源和去处。外部项往往是一个和 该系统所支持的组织有业务往来的组织，它 是系统的环境。
基于云计算的数字图书馆的设计与实现
基于云计算的数字图书馆的设计与实现第一章绪论 (1)1.1课题的研究背景与意义 (1)1.1.1 选题的背景 (1)1.1.2 选题的意义 (2)1.2国内外研究现状 (2)1.2.1 国外研究现状 (2)1.2.2 国内研究现状 (4)1.3论文的研究内容和结构安排 (5)第二章基于云计算的数字图书馆理论概述 (7)2.1云计算 (7)2.1.1 云计算的历史 (7)2.1.2 云计算的概念 (7)2.1.2 云计算的特点和优势 (9)2.2云计算的交付模式和部署方式 (10)2.3云计算的关键技术 (12)2.3.1 文件系统技术 (12)2.3.2 并行数据处理技术 (12)2.3.3 虚拟化技术 (13)2.4数字图书馆 (13)2.4.1 数字图书馆的内涵 (13)2.4.2 数字图书馆基本模式 (13)2.4.3 数字图书馆云服务平台理论 (14)2.5数字图书馆云服务平台的应用 (16)2.6云计算在数字图书馆中的应用前景 (17)第三章基于云计算的数字图书馆的架构研究 (20)3.1基于云计算的数字图书馆逻辑架构 (20)3.2数字图书馆云服务平台的架构模型 (21)3.2.1应用层 (21)3.2.2平台服务层 (22)3.2.3基础设施服务层 (22)3.2.4云客户端 (22)3.3数字图书馆实践云计算的策略 (22)3.3.1云计算数字图书馆的信息规划策略 (23)3.3.2云计算数字图书馆的资源整合策略 (23)3.3.3云计算数字图书馆的安全策略 (23)3.4数字图书馆向云演进的路线图 (24)3.5数字图书馆云服务平台的运行流程 (26)3.5.1 信息资源描述 (26)3.5.2 信息资源匹配 (26)3.5.3 信息资源调度 (27)3.5.4 信息资源发布 (27)第四章基于云计算的数字图书馆的设计与实现 (28)4.1系统整体设计方案 (28)4.1.1图书管理资源池和个人信息资源管理资源池 (28)4.1.2 总体架构描述 (29)4.2云服务平台数据库服务器架构设计 (30)4.2.1 数据库服务器总体方案设计 (30)4.2.2数据库的访问 (31)4.3云服务平台应用服务器架构设计 (31)4.3.1 虚拟化服务器集群平台设计 (31)4.3.2虚拟化服务器的选择 (32)4.3.3 VMware虚拟化管理工具 (32)4.4云服务平台网络架构的设计 (33)4.5云服云服务平台集中存储架构设计 (34)4.6云服务平台实现流程 (35)4.6.1基于Google APP Engine的实现流程 (35)4.6.2基于亚马逊AWS的实现流程 (36)结束语 (37)表目录图目录图1云计算与电力系统类比图 (9)图2 基于云计算数字图书馆逻辑图 (20)图3 基于云计算数字图书馆参考架构图 (21)图4 数字图书馆云演进示意图 (25)图5 系统总体架构 (29)图6 业务体系架构图 (30)图7 虚拟化管理工具工作示意图 (32)图8 网络架构图 (34)图9 云服务平台实现流程图 (35)摘要随着信息技术的发展，图书馆也发生了巨大的变化，实现文献信息资源的集约化这一目标也受到了严重挑战，信息资源的存在方式也逐渐由模拟状态越来越向数字状态转变，数字图书馆开始进入云计算时代。
数据仓库第二章——OLAP联机分析处理
析。
（3）多维性：系统必须提供对数据分析的多维视图和分析。 （4）信息性：OLAP系统应能及时获得信息，并且管理大容量
的信息。
4.1.2 OLAP准则
1993年，E.F.Codd提出OLAP的12条准则，其主 要的准则有：
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4.1.1 OLAP的定义
1. OLAP理事会给出的定义 联机分析处理（OLAP）是一种软件技术，它
使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个 方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。 这些信息是从原始数据转换过来的，按照用 户的理解，它反映了企业真实的方方面面。
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2. OLAP的简单定义
联机分析处理是共享多维信息的快速分析。 它体现了四个特征：
同时计算一些可能同时的聚集，避免不必要 的单元再次访问。
总结：
由于分块技术设计“重叠”某些聚集计算， 称该技术为多路数组聚集（Multiway array aggregation）
它同时聚集——即同时对多个维计算聚集。
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4.2.4 MOLAP与ROLAP的比较
1.数据存取速度 2.数据存储的容量 3.多维计算的能力 4.维度变化的适应性 5.数据变化的适应性 6.软硬件平台的适应性 7.元数据管理
图4.4多维类型结构中的空间数据点
4.3.3多维数据的分析视图
在平面的屏幕上显示多维数据，是利用行、 列和页面三个显示组来表示的。例如，对上 例的四维MTS实例，在页面上选定商店维度 中“商店3”，在行中选定时间维的“1月、2 月、3月”共3个成员，在列中选定产品维中 的“上衣、裤、帽子”三个成员，以及指标 维中的“固定成本、直接销售”二个成员。 该四维数据的显示如图4.6所示。
SYT 6739-2014 石油钻井参数监测仪通用技术条件
SY/T 6739—2014 4.1 4.1.1 环境条件 温度
温度要求： a） 室外工作部分： -30 ℃～+70 ℃； b） 室内工作部分： 0 ℃～+50 ℃。 4.1.2 湿度
室内工作部分，相对湿度不大于90%。 4.1.3 雨淋
室外工作部分，承受的降雨强度为（100±20）mm/h。 4.1.4 冲击
试验方法 .......................................................................... 6 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 试验设备 ...................................................................... 6 环境条件试验 .................................................................. 7 电源适应性试验 ................................................................ 7 安全试验 ...................................................................... 7 外观检验 ...................................................................... 8 仪器性能指标试验 .............................................................. 8 计算机系统试验 ............................................................... 10 可靠性试验 ................................................................... 10