考研数学几种思维定势
十七种数学思维方法
十七种数学思维方法在学习数学的过程中，我们需要掌握一些数学思维方法，这些方法可以帮助我们快速解决问题，提高解题能力。
下面介绍十七种数学思维方法，希望能对大家的学习有所帮助。
1. 分类思维法：将问题进行分类，找到相同的特点或规律，再运用相应的方法解决问题。
2. 模型思维法：将问题转化为数学模型，再用数学方法去解决问题。
3. 反证法：采用反证法可以帮助我们证明一个命题是否成立，即通过假设该命题不成立，再推导出矛盾的结论，从而证明该命题成立。
4. 数学归纳法：通过证明某个命题在某个条件下成立，再通过归纳证明该命题在所有条件下都成立。
5. 递归思维法：将问题划分为一个个较小的子问题，再一步步求解，最终得到整个问题的解。
6. 等价变形法：通过等价变形将复杂的问题简化为易于求解的问题。
7. 双重否定法：通过连续使用双重否定可以得到肯定的结论，例如“不是不道德就是道德”。
8. 约束条件法：在解题过程中，我们需要注意问题中的约束条件，并将其纳入解题思考过程中。
9. 分析与综合法：通过将问题分解为多个部分进行分析，再将分析结果综合起来解决问题。
10. 归纳与演绎法：通过归纳和演绎，可以得到证明某个命题是否成立的结论。
11. 枚举法：通过枚举所有可能的情况，找到问题的解。
12. 推理法：通过逻辑推理和数学推理，可以推导出问题的解。
13. 逆向思维法：通过从问题的最后一步开始思考，逆向推导出问题的解。
14. 数学建模法：将实际问题转化为数学问题，并用数学方法解决问题。
15. 平衡思维法：在解题过程中，需要考虑各种因素的平衡，避免出现错误的结论。
16. 比较思维法：通过比较不同解法的优劣，选出最优解。
17. 假设与验证法：通过假设问题的解，再验证其是否正确。
以上就是十七种数学思维方法，希望对大家的数学学习有所帮助。
在实际的解题过程中，我们可以根据问题的不同情况，采用不同的思维方法解决问题。
考研数学 知识结构思维导图(数二)
1.分离变量，物以类聚人以群分 2.y'在等式左侧，右侧应写成乘积形式
一阶微分方程的求解
齐次型
y'=f(y/x)
对x求导
1/y'=f(x/y)
对y求导
换元后分离变量，交换x和y的地位
一阶线性型（或可换元为它）
y'+p(x)y=q(x) 伯努利方程
y'+p(x)y=q(x)的特殊形式
伯努利方程可理解为一 阶线性方程的普遍形式
符号函数 抽象函数
复合函数
偏导函数
换元法
一元函数积分换元法 二元函数积分换元法
应用
面积
1.积分变化口诀：后积先定限，限内画直 线，先交先下限，后交写上限；
2.注意对称性得0的应用可以极大地化简计 算
微分方程
可分离变量
y'=f(x).g(y)
分离变量
y'=f(ax+by+c)
换元后再分离变量
一般一层积分不易处理，化成两层积分，在交换 积分次序
分部积分法
换序型
反常积分的计算
研究对象
常规题型取绝对值时取值范围
曲线平移时相关符号不同取值范围所对应的面积
切线综合
函数列综合
题型总结
在平面极坐标系中，如果极径ρ随极角θ的 增加而成比例增加（或减少），这样的动
点所形成的轨迹叫做螺线。
阿基米德螺旋线
数列极限
定义
定义及使用
唯一性 有界性
使用
保号性
为常数
收敛充要条件
归结原则的使用（变量连续化）
直接计算法
定义法（先暂后奏）
数学八大思维方法
数学八大思维方法
“哎呀，这道数学题可真难啊！”我抓耳挠腮地对着练习题发愁。
记得有一天，我和几个好朋友一起在教室里做作业。
午后的阳光透过窗户洒在课桌上，教室里弥漫着一种安静而又专注的氛围。
“这题到底咋做呀？”我忍不住向旁边的小明抱怨。
小明看了看题，笑着说：“嘿嘿，这你都不会，你得用数学思维呀！”
“啥数学思维？我咋不知道呢！”我疑惑地看着他。
这时，学霸小花听到我们的对话，转过头来说：“数学可是有八大思维方法呢，比如类比思维，就像我们可以把这个问题和以前做过的类似题目进行类比呀。
”
我恍然大悟般地说：“哦，原来是这样啊！那还有啥呀？”
小花耐心地解释道：“还有转化思维呀，把复杂的问题转化成简单的来解决。
还有逆向思维，从相反的方向去思考问题呢。
”
我一边听一边点头，感觉这些思维方法好神奇啊！就好像给我打开了一扇通往数学新世界的大门。
“哇，那岂不是掌握了这些思维方法，数学就不难啦？”我兴奋地说。
“哈哈，那也得好好练习呀！”小明笑着打趣道。
在和朋友们的交流中，我越发觉得数学八大思维方法就像是一把把钥匙，能解开各种数学难题的锁。
这不就像我们在生活中遇到困难时，要学会换个角度去思考，去寻找解决办法吗？
数学八大思维方法真的超级重要啊！它们能让我们在数学的海洋中畅游，不再惧怕那些难题。
我们可一定要好好掌握，让数学变得有趣又简单呀！。
数学中八种重要思维模式
数学中八种重要思维模式波利亚说：“如果你希望从自己的努力中，取得最大的收获，就要从已经解决了的问题中找出那些对处理将来的问题可能有用的特征。
如果一种解题方法是你通过自己的努力而掌握的,或者是你从别处学来或听来并真正理解了的，那么这种解法就可以成为你的一种模式，即在解类似问题时可用做模仿的一种模式"。
波利亚在阐述他的数学思维模式时，总是从典型的问题出发,在解决它们的过程中逐步抽象出一般的方法,然后再概括上升为更一般的模式，从而实质上就得到了数学思维模式。
它们是解题思维过程的一般思路的程序化的概括。
也就是从样例出发，抽象概括出一般模式，这些模式的意义是在于它们形成了后续思维活动中解决类似问题的通用思想方法。
下面介绍常用的八种重要的思维模式：1逼近模式：逼近模式就是朝着目标推移前进，逐步沟通条件与结论之间的联系而使问题解决的思维方式。
其思维程序是：（1）把问题归结为条件与结论之间因果关系的演绎.（2）选择适当的方向逐步逼近目标。
我们一般的分析法就是逼近模式。
2 叠加模式叠加模式是运用化整为零,以分求合的思想对问题进行横向分解或纵向分层实施各个击破而使问题获解的思维方式，其思维程序是：（1)把问题归结为若干种并列情形的总和或者插入有关的环节构成一组小问题；(2）处理各种特殊情形或解决各个小问题，将它们适当组合（叠加)而得到问题的一般解。
上述意义下的叠加是广义的，可以从对特殊情形的叠加,得到一般解,也可以分别解决子问题，将结果叠加得到问题的解;可以在条件与结论中间设立若干中途点,构成小目标把原问题分解成一串子问题，使前面问题的解决为后面问题的解决服务将结果叠加得问题的解;也可以引进中间的媒介或辅助元素以达到解决问题的目的。
3 变换模式变换模式是通过适当变更问题的表达形式使其由难化易,由繁化简,从而最终达到解决问题的思维方式，其思维程序是:(1)选择适当的变换,等价的或不等价的（加上约束条件),以改变问题的表达形式：(2）连续进行有关变换,注意整个过程的可控制性和变换的技巧,直至达到目标状态4 映射模式映射模式是把问题从本领域(或关系系统)映射到另一领域，在另一领域中获解后再反演回原领域使问题解决的思维方式,它与变换模式在本质上是一致的，但变换通常是从一个数学集合到它自身的映射，它的思维程序是：关系→映射→定映→反演→得解5 方程模式方程模式（即函数模式)是通过列方程(或方程组）与解方程组来确定数学关系或解决数学问题的思维方式它是沟通已知元素与未知元素之间的辩证联系的一种基本方法，其思维程序是:（1）把问题归结为确定一个或几个未知量；（2)列出已知量与未知量之间按照条件必须成立的所有关系式（即方程)；(3）解所得的方程或方程组得出结果6 交轨模式交轨模式是通过分离问题的条件以形成满足每个条件的未知元素的轨迹或（集合）,再通过叠加来确定未知元素而使问题解决的思维方式,它与方程模式有部分相通的地方,交轨模式的思维程序是：(1)把问题归结为去确定一个“点”—-—一个或几个未知元素，或一个几何点，或一个解析点,或某个式子的值,或某种量的关系等.(2）把问题条件分离成几个部分，使每一部分能确定所求“点”的一个轨迹（或集合).(3）用轨迹(或集合）的交确定所求的“点”或未知元素，并由此得出问题的解7 退化模式退化模式是运用联系转化的思想，将问题按适当方向后退到能看清关系或悟出解法的地步，再以退求进而达到问题结论的思维方式,其思维程序是：（1)将问题从整体或局部上后退,化为较易解决的简化问题、类比问题或特殊情形、极端情形等,而保持转化回原问题的联系通途;(2)用解决退化问题或情形的思维方法，经过适当变换以解决原问题.如降次法,类比法，特殊化法,极端化法等对于一些较难解决的一般性命题，可先从研究它的特例的解法入手,从中探索、抽象、归纳出一般的解法规律8 递归模式递归模式是通过确立序列的相邻各项之间的一般关系以及初始值来确定通项或整个序列的思维方式它适用于定义在自然数集上的一类函数,是解决数学问题的一种重要逻辑模式，在计算机科学中有着重要的应用,其思维程序是：（1)得出序列的第一项或前几项。
数学思想方法总结归纳
数学思想方法总结归纳数学思想方法总结归纳数学思想方法是指在数学问题的研究和解决过程中所采用的具体思维方式和方法论。
数学思想方法的运用对于提高数学学科的发展和创新至关重要。
下面将从逻辑推理、抽象思维、归纳推理、演绎推理、直觉思维、反证法和辨证思维等几个方面总结和归纳数学思想方法。
逻辑推理是数学思想方法中的基础。
数学是一门严密的学科，逻辑思维是数学思考的基本要求。
在数学研究和证明过程中，逻辑推理能够帮助人们正确地推导出结论。
逻辑推理包括假设、关联、推出和证明等步骤。
通过逻辑推理，可以提高数学问题的解决效率，并且能够避免错误的推论。
抽象思维是数学思想方法中的重要环节。
数学中的概念和概念的运算都是通过抽象思维实现的。
通过抽象思维，数学家能够将具体问题归纳为抽象的符号和表达形式，从而更好地理解和解决数学问题。
抽象思维能够帮助人们摆脱具体情境，以更大范围的角度去研究问题，从而推动数学学科的发展和创新。
归纳推理是数学思想方法中的一种重要思维方式。
通过观察和经验总结，人们可以从具体的事例中归纳出普遍的规律和定理，并将其应用于解决更一般的数学问题。
归纳推理在数学中的应用广泛，它帮助人们发现新的数学规律，并为证明和解决数学问题提供重要线索。
演绎推理是数学思想方法中的一种重要推理方式。
演绎推理是从已知条件出发，逐步推出结论。
通过演绎推理，人们可以从已有的理论和公理中推导出新的结论，这对于数学学科的理论建设和证明非常关键。
演绎推理要求逻辑严谨，能够准确地推导出结论，并且具有普遍适用性。
直觉思维是数学思想方法中的一种非常重要的思维方式。
直觉思维是指通过直觉和直观的观察来解决问题。
数学家通过对问题的直观感受和观察，能够快速地找到问题的关键，并提出合理的解决思路。
直觉思维具有灵活性和创造性，能够帮助人们在数学研究中快速发现新的数学规律和思考方向。
反证法是数学思想方法中的一种重要思维方式。
反证法是通过假设否定命题的真实性，然后由此推出矛盾结论，从而证明原命题是正确的。
几种比较有用的数学思维
几种比较有用的数学思维
以下是一些比较有用的数学思维：
1.逻辑思维：逻辑思维是数学思维的基础，它涉及到对事物的观察、比较、分析、综合、推理和判断。
通过逻辑思维，我们可以将复杂的问题分解为更小的部分，从而更容易地理解和解决它们。
2.抽象思维：抽象思维是数学中非常重要的一种思维方式。
它涉及到将具体的问题抽象化，忽略不必要的细节，以便更好地理解和解决它们。
抽象思维能够帮助我们将复杂的问题简化为更简单的形式，从而更容易地找到解决方案。
3.创造性思维：创造性思维是一种独特的思维方式，它涉及到产生新的想法、解决方案或产品。
在数学中，创造性思维是非常重要的，因为它可以帮助我们发现新的数学定理或方法，从而推动数学的发展。
4.批判性思维：批判性思维是一种评估和判断信息、观点或论证的思维方式。
在数学中，批判性思维是非常重要的，因为它可以帮助我们识别错误或不准确的信息，并给出正确的解决方案。
5.归纳思维：归纳思维是一种从具体事例中总结出一般规律的思维方式。
在数学中，归纳思维是非常重要的，因为它可以帮助我们从已知的事实中推导出新的结论或定理。
6.演绎思维：演绎思维是一种从一般规律推导出具体事例的思维方式。
在数学中，演绎思维是非常重要的，因为它可以帮助我们将一般的数学定理应用到具体的问题中，从而找到解决方案。
这些数学思维并不是孤立的，它们是相互联系、相互支持的。
通过培养这些思维方式，我们可以更好地理解和应用数学知识，同时也可以提高我们的思维能力。
考研数学复习的知识点
考研数学复习的知识点考研数学复习的知识点篇1阅读"得阅读者得天下"的理念是被同学们所认可的，那么，考研英语阅读该怎么复习呢?第一遍：拿到一篇阅读真题，先以考试的时间和要求做一遍，做的过程中标记出你判断的每个题的出处。
做完之后对答案，搞清楚每个题：对是为什么对，错又是为什么错。
第二遍：仔细阅读*，划出生词和难句，查出并标记生词的词义。
对长难句进行分析，理顺每句话的意思。
要做到*中没有生词，没有不懂的句子。
第三遍：理顺整篇*的逻辑构架和写作思路，再次回到题目上来，查看每一个题目的出题点在哪，以及选项是如何设置的，包括正确选项的设置和错误选项的设置。
帮帮提醒：阅读*分析，是做好阅读的基础，大家可以从1986年后的早年阅读真题开始做起，慢慢积累阅读经验。
作文作文分数在试卷中占了比重的三分之一，因此写作对分数的拉动有至关重要的作用。
平时练习主要注意三个方面：1、语言要准确多样大家积累一些常用的短语和句式，并把每天记忆的词组、句式和词语搭配作为造句的素材，按照英语的习惯，更准确地表达自己的思想。
2、把语言错误降到最低限度语言错误大致有如下几个方面：主谓一致，时态，冠词的用法，名词的单复数，搭配问题，单词的拼写。
大家在检查核对的时候要格外注意这些细节。
3、结构层次要清晰考研英语写作试题一般按照三个层次、三个段落进行布局。
英文*和段落讲究结构清晰、逻辑严谨，各段落在展开时要保持统一性和连贯性原则。
统一性是指*的中心要明确，不能跑题;连贯性指句子与句子之间、段落与段落之间的衔接要自然通畅，适当使用连接词或承上启下的句子。
帮帮提醒：各位同学要多研读高分范文，把*的结构、精彩表达和新颖论点熟记于心，清楚各类应用文的写作格式，并进行模仿训练，掌握写作要领，切实提高英语表达能力。
翻译考研英语翻译题是一篇400字*，考查大家其中五句话大约150个词的翻译能力。
我们从下面几个方面来备考：1、单词要把考研英语单词书上列出的词义都掌握，并熟悉与该单词相关的高频考查词组、其同根词、同义词、反义词等。
数学思维方法有哪些
数学思维方法有哪些数学思维方法有哪些？数学，是一种既具有理性又具有创造性的学科，是研究数量、结构、变化以及空间和形式的科学。
作为一种科学，数学不仅仅只是教导我们如何计算，还教导我们如何掌握科学思维方法，如何运用套路和技巧。
数学思维方法是指在数学应用中，科学家和应用者所采用的一种思考方式和方法，我们可以通过以下几个方面来思考：一、数学逻辑思维方法逻辑思维是数学思维的核心，是解决数学问题的关键。
在数学中，我们需要采用严密的、逻辑严谨的思维方式去解决问题。
采用逻辑思维的方式可以使我们避免犯错，得到正确的解法，同时让我们了解到解题的思路。
例如，在解方程的过程中，我们需要通过变形将方程转化为另一个等价的方程，再利用解同名分母、移项等方法最终得出正确的解。
二、数学联想思维方法联想思维是指通过与已有知识的联系以及发散性思考去解决问题的思维方式。
在解决未知类似问题时，采用这种方法可以很好地发掘和运用已有的知识和技巧。
例如，在解决多项式求导过程中，我们可以通过对已知的导数和基本导数的联系去运用已有的知识，从而更好地，更快地解决问题。
三、数学归纳思维方法归纳思维是指从一个特定的例子出发，推广、总结出类似情况下的通用结论的思维方式。
在数学中，对于一些无法直接证明的结论或规律，我们可以采用数学归纳法来推导出这些结论和规律的正确性。
例如，对于一个等差数列，我们可以从一个特定的情况出发推导出通用的等差数列的和式结论，从而推广到所有等差数列。
四、数学抽象思维方法抽象思维是指将一个问题抽象化为一般性问题，然后从一般性问题出发去解决所涉及的具体问题的思维方式。
在数学中，数学家们常常通过将问题转化为一些数学概念和表达式来解决问题。
例如，一个最简单的例子就是将线性方程组抽象化为矩阵的形式，通过矩阵的运算和操作得到正确的解法。
五、数学模型思维方法模型思维是指将一个复杂的问题简化为一个或多个数学模型，以模拟和预测事件的思维方式。
在数学中，我们可以采用线性规划、微积分、微分方程等方法来建立模型，从而解决复杂的实际问题。
十七种数学思维方法
十七种数学思维方法
数学是一门需要掌握多种思维方法的学科，以下列举了十七种常见的数学思维方法：
1. 抽象思维：将具体的事物或问题转化为抽象的符号或概念，以便更好地处理和分析。
2. 归纳思维：从具体的例子中总结出普遍的规律和结论。
3. 演绎思维：从已知的前提出发，推导出结论。
4. 逆向思维：从问题的答案或结果出发，反推出问题的条件和前提。
5. 推理思维：通过逻辑推理得出结论。
6. 系统思维：将复杂的问题分解为若干个部分，每个部分都是一个系统，通过分析每个系统的内部关系和相互作用，得出整个问题的解决方案。
7. 统计思维：通过对大量数据的分析和统计，得出结论。
8. 预测思维：通过对已有数据的分析和推断，预测未来的趋势和结果。
9. 模型思维：将复杂的现实问题简化为数学模型，通过对模型的分析和求解，得出解决问题的方法。
10. 比较思维：将不同的事物或问题进行比较，找出它们的共同点和差异点，从而得出结论。
11. 反证法思维：通过证明假设的反面来证明某个命题的正确性。
12. 分类思维：将问题或事物进行分类，以便更好地分析和解决。
13. 对比思维：将相似的事物或问题对比，找出它们的异同点，从而更好地分析和解决。
14. 概率思维：通过对事件发生的可能性和概率的分析，得出结论。
15. 空间思维：通过对空间关系的理解和分析，得出结论。
16. 数量思维：通过对数量关系的理解和分析，得出结论。
17. 图形思维：通过对图形的分析和理解，得出结论。
掌握这些数学思维方法，可以帮助我们更好地理解和解决数学问题，也有助于提高我们的思维能力和创造力。
数学思想有哪些
数学思想有哪些数学是一门基础学科，也是一门运用广泛的学科。
在日常生活中，我们经常用到数学的思维方式和方法。
数学思想是数学的核心，它包含了数学的基本概念、原理和方法。
本文将介绍数学思想的主要内容。
一、抽象思维抽象思维是数学思维的基础和核心。
它指的是将具体的事物或问题抽象成符号或模型，从而能够更加简洁地描述、分析和解决问题。
在数学中，常常用字母、符号或图形来表示数学对象，使得问题更加直观明了。
通过抽象思维，我们能够从具体问题中提取出共性特征，形成一般性结论，为解决其他类似问题提供有效的方法。
二、逻辑思维逻辑思维是数学思维的重要组成部分。
它强调从前提出发，按照严密的推理和演绎规则进行思考和证明，得出确定的结论。
逻辑思维要求我们清晰地定义概念，准确地运用逻辑规则，按照一定的推理步骤进行思考和推导。
通过逻辑思维，我们能够找到问题的解决路径，建立起问题与解决方法之间的严格联系。
三、归纳思维归纳思维是数学思维的一种重要方式。
它指的是通过观察和整理大量的具体事实和例子，总结出一般性规律，从而推导出未知的结论。
归纳思维常常在数学中用于发现和证明定理，寻找问题的规律和特点。
通过归纳思维，我们能够从具体案例中升华为一般性结论，拓展数学的应用领域。
四、推理思维推理思维是数学思维的核心能力之一。
它包括演绎推理和归纳推理两种方式。
演绎推理是从已知的真实前提出发，按照逻辑规则进行推导，得出必然的结论。
归纳推理是从特殊案例中发现规律，推导出一般性结论。
通过推理思维，我们能够运用不同的推理方法解决问题，发现问题的内在联系，培养逻辑思维的能力。
五、创新思维创新思维是数学思维的高级形式。
它强调打破常规思维，开拓创新视角，以新颖的方式解决问题。
数学中的重大发现和突破往往源于创新思维。
创新思维需要我们勇于突破固有的思维模式和观念束缚，敢于尝试不同的方法和路径，不断挑战自我，以求得更加深入和广泛的数学认识。
六、实践思维实践思维是数学思维的重要环节，它强调将数学知识应用于实际问题的解决过程中。
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高数解题的四种思维定势
●第一句话：在题设条件中给出一个函数f(x)二阶和二阶以上可
导，“不管三七二十一”，把f(x)在指定点展成泰勒公式再说。
●第二句话：在题设条件或欲证结论中有定积分表达式时，则“不
管三七二十一”先用积分中值定理对该积分式处理一下再说。
●第三句话：在题设条件中函数f(x)在[a,b]上连续，在(a,b)内可
导，且f(a)=0或f(b)=0或f(a)＝f(b)=0，则“不管三七二十一”
先用拉格朗日中值定理处理一下再说。
●第四句话：对定限或变限积分，若被积函数或其主要部分为复
合函数，则“不管三七二十一”先做变量替换使之成为简单形式
f(u)再说。
线性代数解题的八种思维定势
●第一句话：题设条件与代数余子式Aij或A*有关，则立即联
想到用行列式按行(列)展开定理以及AA*=A*A=|A|E。
●第二句话：若涉及到A、B是否可交换，即AB＝BA，则立即
联想到用逆矩阵的定义去分析。
●第三句话：若题设n阶方阵A满足f(A)=0，要证aA+bE可逆，
则先分解因子aA+bE再说。
●第四句话：若要证明一组向量α1,α2,„,αS线性无关，先考
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虑用定义再说。
●第五句话：若已知AB＝0，则将B的每列作为Ax=0的解来
处理再说。
●第六句话：若由题设条件要求确定参数的取值，联想到是否有
某行列式为零再说。
●第七句话：若已知A的特征向量ξ0，则先用定义Aξ0＝λ0
ξ0处理一下再说。
●第八句话：若要证明抽象n阶实对称矩阵A为正定矩阵，则
用定义处理一下再说。
概率解题的九种思维定势
●第一句话：如果要求的是若干事件中“至少”有一个发生的概
率，则马上联想到概率加法公式；当事件组相互独立时，用对立
事件的概率公式 。
●第二句话：若给出的试验可分解成（0－1）的n重独立重复试
验，则马上联想到Bernoulli试验，及其概率计算公式
●第三句话：若某事件是伴随着一个完备事件组的发生而发生，
则马上联想到该事件的发生概率是用全概率公式计算。关键：寻
找完备事件组。
●第四句话：若题设中给出随机变量X ~ N 则马上联想到标准
化 ~ N(0,1)来处理有关问题。
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●第五句话：求二维随机变量（X，Y）的边缘分布密度 的问题，
应该马上联想到先画出使联合分布密度 的区域，然后定出X的
变化区间，再在该区间内画一条//y轴的直线，先与区域边界相
交的为y的下限，后者为上限，而 的求法类似。
●第六句话：欲求二维随机变量（X，Y）满足条件Y≥g(X)或
(Y≤g(X))的概率，应该马上联想到二重积分 的计算，其积分域
D是由联合密度 的平面区域及满足Y≥g(X)或(Y≤g(X))的区域
的公共部分。
●第七句话：涉及n次试验某事件发生的次数X的数字特征的
问题，马上要联想到对X作（0－1）分解。即令
●第八句话：凡求解各概率分布已知的若干个独立随机变量组成
的系统满足某种关系的概率（或已知概率求随机变量个数）的问
题，马上联想到用中心极限定理处理。
●第九句话：若 为总体X的一组简单随机样本，则凡是涉及到
统计量 的分布问题，一般联想到用 分布，t分布和F分布的定
义进行讨论