生物统计附试验设计

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《生物统计附试验设计》第五版_课后习题(前六章)

《生物统计附试验设计》第五版_课后习题(前六章)

生物统计第一章绪论1.什么是生物统计?它在动物科学研究中有何作用?2.什么是总体、个体、样本、样本容量?统计分析的两个特点是什么?3.什么是参数、统计数?二者有何关系?4.什么是试验或调查的准确性与精确性?如何提高试验或调查的准确性与精确性?5.什么是随机误差与系统误差?如何控制、降低随机误差,避免系统误差?6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态?拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要贡献?第二章资料的整理1.资料可以分为哪几种类型?它们有何区别与联系?2.为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理成次数分布表的基本步骤是什么?3.统计表与统计图有何用途?常用统计表、统计图有哪些?编制统计表、绘制统计图有何基本要求?4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位:g/100ml列于下表,将其整理成次数分布表,并绘制次数分布直方图与折线图。

表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量(g/100ml)13. 4 13.814.414.714.814.413.913.13.12.812.512.312.111.811.10.111. 1 10.111.612.12.12.712.613.413.513.514.15.15.114.113.513.513.12.12.16.12.11.11.10.10.11.11.12.12.12.12.13.2 7 83 1 7 2 5 5 3 8 24 8 8 313. 6 14.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710. 8 11.411.512.212.112.89.512.312.512.713.13.113.914.214.912.413. 1 12.512.712.12.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.615. 7 14.714.13.95.1~9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表,绘制线图。

统计学:生物统计附试验设计考点(三)

统计学:生物统计附试验设计考点(三)

统计学:生物统计附试验设计考点(三)1、问答题在什么条件下方差分析之前要作数据转换?常用的数据转换方法有哪几种?各在什么条件下应用?正确答案:分布的非正态性和方差的不同质经常相伴出现,对这类资料不能直接进行方差分析(江南博哥),而因考虑采用非参数方法分析或进行适当数据转换后再作方差分析。

常用的数据转换方法有三种:平方根转换此法适用于各组均方与其平均数之间有某种比例关系的资料,尤其适用于总体呈泊松分布的资料。

对数转换如果各组数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性或非相加性。

反正弦转换反正弦转换也称角度转换。

此法适用于如发病率、感染率、病死率、受胎率等服从二项分布的资料2、问答题适合性检验和独立性检验有何区别?正确答案:独立性检验与适合性检验是两种不同的检验方法,主要区别如下:1、研究目的不同:适合性检验是判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说,独立性检验是分析两类因子是相互独立还是彼此相关;2、独立性检验的次数资料是按两因子属性类别进行归组。

根据两因子属性类别数的不同而构成2×2、2×c、r×c列联表(r为行因子的属性类别数,c为列因子的属性类别数)。

而适合性检验只按某一因子的属性类别将如性别、表现型等次数资料归组。

3、适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。

独立性检验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可资利用,理论次数是在两因子相互独立的假设下进行计算。

4、在适合性检验中确定自由度时,只有一个约束条件:各理论次数之和等于各实际次数之和,自由度为属性类别数减1。

而在r×c列联表的独立性检验中,共有rc个理论次数,但受到以下条件的约束:a、rc个理论次数的总和等于个实际次数的总和;b、r个横行中的每一个横行理论次数总和等于该行实际次数的总和。

但由于r个横行实际次数之和的总和应等于rc个实际次数之和,因而独立的行约束条件只有r-1个;c、类似地,独立的列约束条件有c-1个。

《生物统计附试验设计》教案

《生物统计附试验设计》教案
标准正态分布的概率计算、一般正态分布的概率计算
第四节抽样分布(2学时)
一、随机抽样和无偏估计
通过抽样实例的讲解,引出无偏估计的概念,并得出抽样结论:x是的无偏估计值;S2是σ2的无偏估计值;S不是的无偏估计值。
二、样本平均数的抽样分布
通过抽样实例的讲解,样本平均数的抽样分布,中心极限定理,说明如总体不是正态分布,但样本容量适当大时,平均数分布仍为正态分布。
难点:平均数、变异数应用
教学方法
直接讲陈法、示例法、提问、启示法,
主要运用多媒体课件展示,重要内容采用书写板书




新课导入:试验资料的搜集整理是数据资料处理的首要环节。数据的收集是统计分析的第一步,也是全部统计工作的基础,基础工作做的不好,以后的统计分析就无法开展。
通过调查或试验可以获得大量试验数据,这些数据在未整理之前,一般是分散的、零星的和孤立的,是一堆无序的数字。直接用它,是不能反映任何问题的。只有通过对资料的整理分析,进行归类,使其系统化,才能把数据中蕴含的客观规律挖掘出来。
教学重点、难点
本课程从样本试验数据最基本的描述统计开始,逐渐引入到统计理论分布,进而介绍这些统计理论在农业科学试验中的应用。课程的重点是田间试验设计方法和常用的统计分析方法,但也注意到实验室Excel统计分析功能的应用。由于课程内容中涉及到一些严谨的数学理论和方法,教学难点表现为概念多、符号多、公式多、计算量大,理论抽象,系统性强;本课程的另一特点是紧密结合农业生产和科学研究实践,所以教学又一难点是实践性强,需要学习者有较好的专业背景知识。
第二节二项分布(1.5学时)
一、二项总体
二、二项分布
三、二项分布的概率计算
二项分布事例、概率密度函数、概率的计算

生物统计附试验设计

生物统计附试验设计

生物统计自考试题个人爱好 2009-12-15 09:44:14 阅读155 评论0 字号:大中小订阅一,名词术语1、总体:根据研究目的确定的研究对象的全体。

包括有限总体和无线总体。

有限总体:含有有限个个体的总体。

无限总体:包含有无限多个个体的总体。

2、个体:具体观察或测定的基本单位(独立)。

3、样本:利用一定的抽样方法从总体中抽取的部分个体组成的结合。

样本一定是总体的一部分,总体的一部分不一定是样本。

样本具有代表性,样本比总体在数量上小,样本大代表性强,样本小代表性弱。

4、样本中所包含的个体数目叫样本含量或大小。

样本含量用n表示:n≤30的样本叫小样本,n>30的样本叫大样本。

5、由总体计算的特征数叫参数。

6、由样本计算的特征数叫统计量。

参数:μ表示总体平均数;σ表示总体标准差。

统计量:S表示样本标准差。

7、准确性也叫准确度:指在调查或试验中同一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。

8、精确性也叫精确度:指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。

9、调查或试验的准确性、精确性合称正确性。

10、随机误差也叫抽样误差:指许多无法控制的内在和外在的偶然因素,是不可避免的,可减少可估计。

11、系统误差也叫片面误差:有一些使观测值总是偏向某一特定环境的因素引起的,可避免的。

12、数量性状资料:观察测定数量性状而获得的数据,包含计量资料和计数资料。

13、计量资料:指用量测方式获得的数量性状资料,由计量工具直接测定获得的数量性状资料。

14、计数资料:指用计数方式获得的数量性状资料。

15、质量性状资料:观测质量性状获得的资料。

16、质量性状:指观测到而不能直接测量的性状,如:颜色、性别、生死等。

17、半定量或等级资料:指观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组,然后清点各组观察单位的次数而得的资料。

既有数量性状的特性,又有质量性状的特性。

数量性状可质量化,质量性状可数量化。

18、某一随机事件发生可能性的大小叫概率(频率的稳定性)。

《生物统计附试验设计》知识讲解

《生物统计附试验设计》知识讲解

《生物统计附试验设计》生物统计附试验设计(2793)自学考试大纲一、本课程的性质与设置的目的(一)、本课程的性质和特点生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的一门学科,是动物科学与动物医学的基础课。

主要特点是:基本概念、基本知识较广、基本理论较强;设计基本统计方法较多,要求要明确每一种统计分析方法的应用条件才能正确地选择;一些教学内容涉及到专业知识,故要协调、衔接本课程教学内容与专业课教学内容。

(二〉、本课程在专业中的地位、任务与作用生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科,是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课,目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力,处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力,由于动物试验受到各种条件限制,干扰的随机因素多,试验误差较大,因此对试验数据必须进行统计学处理。

掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法,是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。

因此,本课程在国内外同类课程中更具有应用价值,在人才培养中占有重要的地位。

(三)、本课程的基本要求:总的要求是掌握生物统计的基本概念和基本方法;培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力;利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。

(四)、本课程与相关课程的联系生物统计附试验设计是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课。

目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学及饲养学奠定统计学知识基础,为开展动物科学试验提供统计分析工具。

学习本课程应具备的基础知识是:微积分、线性代数、概率论的初步知识。

本课程重点是:1、统计推断的原理和方法;2、试验设计的原则与方法。

课程难点是:1、假设检验的基本原理和基本概念;2、计量资料和计数资料的假设检验方法;收集于网络,如有侵权请联系管理员删除3、区组设计方法。

二、课程内容与考核目标第一章绪论(一)自学目的与要求1、一般了解:生物统计的发展概况。

生物统计附试验设计

生物统计附试验设计

第一章绪论1.生物统计学的内容:统计原理、统计方法和试验设计。

2.生物统计的作用:a.科学地整理分析数据;b.判断试验结果的可能性;c.确定事物之间的相互关系;d.提供试验设计的原理。

3.样本容量常记为n,通常把n≤30的样本称为小样本,n.>30的样本称为大样本。

4.名解:(重)①生物统计:生物统计是应用概率论和数据统计的原理和方法来研究生物界数量变化的学科;②总体:是被研究对象的全体,据所含的个体的多少,总体分为有限总体和无限总体。

③样本:是指总体内随机抽取出来若干个体所组成的单位。

④随机误差:由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的误差,内在如个体差异,外在如环境,它影响试验的精确性。

(了)①参数:从总体计算出来的数量特征值,它是一个真值,没有抽样变动的影响,一般用平均数u,标准差s。

②统计量:是从样本计算出来的数量特征值,它是参数的估计值,受样本变动的影响,一般用拉丁字母表示,如平均数。

③系统误差:主要是试验动物的初始条件不同,试验条件相差较大,仪器不准,标准试剂未经校正,药品批次不同,药品用量与种类不符合试验计划要求,以及观察,记录抄案,计算中的错误所引起的误差,它影响试验的准确性。

④准确性:指在试验或调查中某试验指标或形状的观测值与其真值接近的程度。

⑤精确性:指试验或调查中一试验指标或形状的重复观测值彼此接近的程度。

第二章资料的整理1.统计资按性质分为:计量资料、次数资料和半定量资料。

2.计量资料是指用量测方式获得的数量性状资料,即用度、量、衡等计量工具直接测量获得的数量性状资料。

计量资料整理的五步骤如下:(1)求全距,即资料中最大值和最小值之差R=Max(x)—Min(x);(2)确定组数即按样本大小而定;样本含量与组数样本含量组数30~60 6~860~100 8~10100~200 10~12200~500 12~17500以上17~30(3)确定组距,每组最大值与最小值之差记为i ,公式:组距(i)=全距(R)/组数k ;(4)确定组中值及组限,各组的最大值和最小值称为组限,最小值为下限,最大值为上限,每组的中点值称为组中值,组中值=(下限+上限)/2=下限+组距/2=上限-组距/2;(5)归组划线计数,作次数分布表。

生物统计附试验设计课程教学大纲

生物统计附试验设计课程教学大纲

《生物统计附试验设计》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:250435课程名称:生物统计附试验设计英文名称:Statistics Added Experimental Designs for Biology课程类别:专业基础课学时:54学分:3.0适用对象:动物科学、水产科学专业适用考核方式:考试(平时成绩占30%)先修课程:高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介《生物统计附试验设计》课程分8章共4个单元。

第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。

第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布,以及统计数的理论分布。

第三单元主要讲授假设测验的基本原理,包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。

第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析,包括一元相关回归和协方差分析。

本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础,概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。

适用于动物科学、水产科学等专业。

" Statistics Added Experimental Designs for Biology " includes 10 chapters and four modules. The first module includes the development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control , field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes linear, multiple regression and correlation.This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strongpracticality, complex formulas, and a large amount of symbols and computation. " Statistics Added Experimental Designs for Biology " is suitable for the students of animal science, fishery science professional and so on.三、课程性质与教学目的《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上,讲授田间试验的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法,既涉及一些严谨的数学理论和方法,又紧密结合科学研究实践。

《生物统计附试验设计》第五版-课后习题(前六章)

《生物统计附试验设计》第五版-课后习题(前六章)

生物统计第一章绪论1.什么是生物统计?它在动物科学研究中有何作用?2.什么是总体、个体、样本、样本容量?统计分析的两个特点是什么?3.什么是参数、统计数?二者有何关系?4.什么是试验或调查的准确性与精确性?如何提高试验或调查的准确性与精确性?5.什么是随机误差与系统误差?如何控制、降低随机误差,避免系统误差?6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态?拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要贡献?第二章资料的整理1.资料可以分为哪几种类型?它们有何区别与联系?2.为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理成次数分布表的基本步骤是什么?3.统计表与统计图有何用途?常用统计表、统计图有哪些?编制统计表、绘制统计图有何基本要求?4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位:g/100ml列于下表,将其整理成次数分布表,并绘制次数分布直方图与折线图。

表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量(g/100ml)13. 4 13.814.414.714.814.413.913.13.12.812.512.312.111.811.10.111. 1 10.111.612.12.12.712.613.413.513.514.15.15.114.113.513.513. 2 12.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313. 6 14.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710. 8 11.411.512.212.112.89.512.312.512.713.13.113.914.214.912.413. 1 12.512.712.12.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.615. 7 14.714.13.95.1~9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表,绘制线图。

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《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。

试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。

2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。

试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。

组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。

试求潜伏期的中位数。

4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。

5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。

试计算平均世代规模。

6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高(cm)如下表,试比较两地成年母水牛体高的变异程度。

甲地137 133 130 128 127 119 136 132乙地128 130 129 130 131 132 129 130第四章常用概率分布一、名词解释随机事件概率的统计定义小概率原理正态分布标准正态分布双侧概率(两尾概率)单侧概率(一尾概率)二项分布波松分布标准误t分布二、简答题1、事件的概率具有那些基本性质?2、正态分布的密度曲线有何特点?3、标准误与标准差有何联系与区别?4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系? 三、计算题1、 已知随机变量u 服从 N(0,1),求P(u <-1.4), P(u ≥1.49), P (|u |≥2.58), P(-1.21≤u <0.45),并作图示意。

2、已知随机变量u 服从N(0,1),求下列各式的αu 。

(1) P(u <-αu )+P(u ≥αu )=0.1;0.52 (2) P(-αu ≤u <αu )=0.42;0.953、猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86,1.332)(1) 求猪血红蛋白含量x 在11.53—14.19范围内的概率。

(2) 若P(x <1l )=0.025,P(x >2l )=0.025,求1l ,2l 。

4、已知随机变量x 服从二项分布B (100,0.1),求μ及σ。

5、已知随机变量x 服从二项分布B(10,0.6),求P(2≤x ≤6),P(x ≥7),P(x<3)。

6、已知随机变量x 服从普阿松分布P(4),求P (x =1),P (x =2),P(x ≥4)。

第五章 t 检验一、名词解释假设检验(显著性检验) 无效假设 备择假设 显著水平 Ⅰ型错误 Ⅱ型错误 双侧检验(双尾检验) 单侧检验(单尾检验) 非配对设计(成组设计) 均数差异标准误 配对设计 差异标准误 点估计 区间估计 置信区间 置信度(置信概率)二、简答题1、显著性检验的基本步骤是什么?根据什么确定显著水平?2、什么是统计推断?为什么统计推断的结论有可能发生错误?有哪两类错误?如何降低犯两类错误的概率?3、双侧检验、单侧检验各在什么条件下应用?二者有何关系?4、进行显著性检验应注意什么问题?如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”?5、配对试验设计与非配对试验设计有何区别? 三、计算题1、随机抽测了10只兔的直肠温度,其数据为:38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4(℃),已知该品种兔直肠温度的总体平均数0μ=39.5(℃),试检验是否存在显著差异?该样本平均温度与2、11只60日龄的雄鼠在x射线照射前后之体重数据见下表(单位:g):检验雄鼠在照射x射线前后体重差异是否显著?3、某猪场从10窝大白猪的仔猪中,每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头,将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组,进行饲料对比试验,试验时间30天,增重结果见下表。

试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著?4、某鸡场种蛋常年孵化率为85%,现有100枚种蛋进行孵化,得小鸡89只,问该批种蛋的孵化结果与常年孵化率有无显著差异?5、研究甲、乙两药对某病的治疗效果,甲药治疗病畜70例,治愈53例;乙药治疗75例,治愈62例,问两药的治愈率是否有显著差异?并计算两种药物治愈率总体百分率的95%、99%置信区间。

第六章方差分析一、名词解释方差分析试验指标试验因素因素水平试验处理试验单位多重比较主效应简单效应交互作用二、简答题1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法?3、方差分析的基本假定是什么?4、进行方差分析的基本步骤为何?5、两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料的方差分析有何区别?6、为什么要作数据转换? 常用的数据转换方法有哪几种? 各在什么条件下应用?三、计算题1、在同样饲养管理条件下,三个品种猪的增重如下表,试对三个品种增重差异是否显著进行检验。

品种增重x ij(kg)A116 12 18 18 13 11 15 10 17 18A210 13 11 9 16 14 8 15 13 8A311 8 13 6 7 15 9 12 10 112、为了比较4种饲料(A)和猪的3个品种(B),从每个品种随机抽取4头猪(共12头)分别喂以4种不同饲料。

随机配置,分栏饲养、位置随机排列。

从60日龄起到90日龄的时期内分别测出每头猪的日增重(g),数据如下,试检验饲料及品种间的差异显著性。

4种饲料3个品种猪60~90日龄日增重A1A2A3A4 B1505 545 590 530B2490 515 535 505B3445 515 510 4953、研究酵解作用对血糖浓度的影响,从8名健康人体中抽取血液并制备成血滤液。

每个受试者的血滤液又可分成4份,然后随机地将4份血滤液分别放置0、45、90、135 min 测定其血糖浓度,资料如下表。

试检验不同受试者和放置不同时间的血糖浓度有无显著差异。

不同受试者、放置不同时间血滤液的血糖浓度(mg/100ml)受试者编号放置时间(min)0 45 90 1351 95 95 89 832 95 94 88 843 106 105 97 904 98 97 95 905 102 98 97 886 112 112 101 947 105 103 97 888 95 92 90 804、为了从3种不同原料和3种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合,设计了两因素试验,每一水平组合重复4次,结果如下表,试进行方差分析。

用不同原料及不同温度发酵的酒精产量原料温度BB1(30℃) B2(35℃) B3(40℃) A141 49 23 25 11 12 25 24 6 22 26 11A247 59 50 40 43 38 33 36 8 22 18 14A348 35 53 59 55 38 47 44 30 33 26 195、3组小白鼠在注射某种同位素24小时后脾脏蛋白质中放射性测定值如下表。

问芥子气、电离辐射能否抑制该同位素进入脾脏蛋白质?(提示:先进行平方根转换,然后进行方差分析)组别放射性测定值(百次/min/g)对照组 3.8 9.0 2.5 8.2 7.1 8.0 11.5 9.0 11.0 7.9 芥子气中毒组 5.6 4.0 3.0 8.0 3.8 4.0 6.4 4.2 4.0 7.0电离辐射组 1.5 3.8 5.5 2.0 6.0 5.1 3.3 4.0 2.1 2.7第七章次数资料分析——χ2检验一、名词解释适合性检验独立性检验二、简答题1、χ2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别?2、适合性检验和独立性检验有何区别?3、什么情况下χ2检验需作矫正?如何矫正?三、计算题1、两对相对性状杂交子二代A—B—,A—bb,aaB—,aabb 4种表现型的观察次数依次为:315、108、101、32,问是否符合9∶3∶3∶1的遗传比例?2、某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗,为检验其免疫力,用200只鸡进行试验,某中注射100只(经注射后患病的10只,不患病的90只),对照组(注射原疫苗组)100只(经注射后患病的15只,不患病的85只),试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。

3、甲、乙、丙三个奶牛场高产奶牛、低产奶牛头数统计如下,试问三个奶牛场高、低场地高产奶牛低产奶牛甲32 18乙28 26丙38 104、对陕西三个秦川牛保种基地县进行秦川牛肉用性能外形调查,划分为优良中下4个等级,试问三个地区秦川牛肉用性能各级构成比差异是否显著。

地区优良中下甲10 10 60 10乙10 5 20 10丙 5 5 23 6第八章直线回归与相关一、名词解释相关变量 回归分析 相关分析 直线回归分析 直线相关分析 离回归标准误 决定系数 相关系数二、简答题1、回归截距、回归系数与回归估计值yˆ的统计意义是什么? 2、决定系数、相关系数的意义是什么?如何计算?3、直线相关系数与回归系数的关系如何?直线相关系数与配合回归直线有何关系? 三、计算题1、10头育肥猪的饲料消耗(x )和增重(y )资料如下表(单位:kg ),试对增重与饲料消耗进行直线回归分析,并作出回归直线。

x 191 167 194 158 200 179 178 174 170 175 y 331142243844383730352、试对下列资料进行直线相关和回归分析。

x 36 30 26 23 26 30 20 19 20 16 y0.890.800.740.800.850.680.730.680.800.58第九章*多元线性回归与多项式回归一、名词解释多元回归分析 多元线性回归分析 偏回归系数 复相关系数 最优多元线性回归方程 标准偏回归系数(通径系数) 二、简答题1、如何建立多元线性回归方程?偏回归系数有何意义?2、多元线性回归的显著性检验包含哪些内容?如何进行?3、在多元线性回归分析中,如何剔除不显著的自变量?怎样重新建立多元线性回归方程?第十一章 非参数检验一、名词解释非参数检验 符号检验 秩和检验(符号秩和检验) 等级相关分析 等级相关系数 二、简答题1、参数检验与非参数检验有何区别?各有什么优缺点?2、为什么在秩和检验编秩次时不同组间出现相同数据要给予“平均秩次”,而同一组的相同数据不必计算“平均秩次”?3、两样本比较的秩和检验的检验假设是否可用21μμ=表示?为什么? 三、计算题1、今测定了10头猪进食前后血糖含量变化如下表,分别用配对资料的符号检验和秩和猪号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 饲前120 110 100 130 123 127 118 130 122 1452、将一种生物培养物以等量分别接种到两种综合培养基A和B上,共接种10瓶A培养基和15瓶B培养基。

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