统计学习题 第十一章 非参数检验
非参数检验习题
刺膻中穴前后痛阈值的差异有无统计学意义？10名受试者针刺膻中穴前后痛阈资料编号针刺前针刺后1 600 6102 600 7003 685 5754 1050 6005 900 6006 1125 14257 1400 13508 750 8259 1000 80010 1500 14002．雌鼠两组分别给以高蛋白和低蛋白的饲料，实验时间自生后28天至84天止，计8周。
观察各鼠所增体重，结果如下表，问两种饲料对雌鼠体重增加有无显著影响？两种饲料雌鼠体重增加量（g）高蛋白组低蛋白组83 6597 70104 70107 78113 85119 94123 101124 107129 122134146161刺膻中穴前后痛阈值的差异有无统计学意义？10名受试者针刺膻中穴前后痛阈资料编号针刺前针刺后1 600 6102 600 7003 685 5754 1050 6005 900 6006 1125 14257 1400 13508 750 8259 1000 80010 1500 1400 [参考答案]（1）建立假设检验Ｈ：差值总体中位数为零Ｈ：差值总体中位数不为零1α=0.05（2）计算统计量见下表10名受试者针刺膻中穴前后痛阈编号针刺前针刺后差值秩次1 600 610 10 12 600 700 100 4.53 685 575 -110 -64 1050 600 -450 -105 900 600 -300 -8.56 1125 1425 300 8.57 1400 1350 -50 -28 750 825 75 39 1000 800 -200 -710 1500 1400 -100 -4.5合计 Ｔ＋=17 Ｔ－=38Ｔ＋＋Ｔ－ = 17+38 = 55，总秩和(1)10(101)5522n n ++==， 计算准确无误Ｔ = min(Ｔ＋,Ｔ－)=17。
（3）查表及结论现n=10，查T 界值表T 0.05(10)=8～47，T =17落在此范围内，所以P 0.05，按α=0.05水准，不拒绝H 0，针刺膻中穴前后痛阈值的差异无统计学意义。
第十一章-非参数检验
本例: R=10<R0.05＝14，n=12， P<0.05，拒绝H0，故认为A，B两种 照射方式造成的急性皮肤损伤程度不 同，B照射的损伤程度比A照20射24年严9月重2。1日
（ii）大样本（n>10）时, 可采用正态近似
u | R n(n 1) / 4 | 10 12(12 1) / 4 2.275 n(n 1)(2n 1) / 24 12(12 1)(2 12 1) / 24
在0.05检验水平拒绝H0，接受H1,认为三组脾淋巴 细胞对HPA刺激的增值反应不全相同。
2024年9月21日
频数表法: 属于同一组段的 观察值，一律取平均秩次（组 中值），再以该组段频数加权 ，计算Hc值。 表 分娩时孕周与乳量的关系
乳 量
早 产
足月 产
过期 产
合计
秩次 范围
平均
秩和
秩次 早产 足月产 过期产
查标准正态分布表，得 P 值 校正公式：（当相同秩次个数较多时）
| R n(n 1) / 4 |
u
n(n 1)(2n 1) / 24 (ti3 ti ) / 48
10 12(12 1) / 4 2.282
12(12 1)(212 1) / 24 [(33 3) (33 3)]/ 48
2024年9月21日
⑴ H0: 两样本来自相同总体； H1: 两样本来自不同总体（双侧）
=0.05
或H1: 样本A高于样本B（单侧）
⑵ 编秩：两样本混合编秩次，求得R1、R2.T。
相同观察值（即相同秩，ties），不同组------平均秩次。 ⑶ 确定P值作结论:
①查表法 (n0≤10，n2 n1≤10) 查附表9
【医学统计学】非参数检验(研究生)
H0 ：吸烟工人和不吸烟工人的 HbCO 含量总体分布位置相同 H1 ：吸烟工人的 HbCO 含量高于不吸烟工人的 HbCO 含量
0.05
①先确定各等级的合计人数、秩范围和平 均秩，见表8-6的（4）栏、（5）栏和（6）栏 ，再计算两样本各等级的秩和，见（7）栏和 （8）栏；
②本例T=1917；
从弱到强所排列的序号。
例1 11只大鼠存活天数：
存活天数4，10，7，50，3，15，2，9，13，>60，>60
秩次 3 6 4 9 2 8 1 5 7 10 11
秩次相同(tie)取平均秩次！！
例2 7名 肺炎病人的治疗结果：
10.5 10.5
危险程度 治愈 治愈 死亡 无效 治愈 有效 治愈
秩次
第三节 K个独立样本检验
完全随机设计多个样本比较的 Kruskal-Wallis H检验
1．计量数据的多个样本比较 2．有序（等级）数据的多个样本比较
1.计量数据的多个样本比较 Kruskal-Wallis H检验
H0 :多个总体分布位置相同; H1 :多个总体分布位置不全相同。
如果满足参数条件，这类资料一般 作完全随机设计ANOVA
➢ 非参数检验(nonparametric test)对
数据的总体分布类型不作严格假定， 又称任意分布检验(distribution-free test)， ➢ 它直接对总体分布的位置作假设检
验。
参数检验
（parametric test）
非参数检验
（nonparametric test）
已知总体分布类型，对 未知参数进行统计推断
2. 若 g 3 且最小 ni 大于 5 时，H 或 HC 近似服从 g 1的 2 分布， 查 2 界值表。
统计学中的非参数检验方法
统计学中的非参数检验方法统计学是一门应用广泛的科学领域，它的应用范围涉及到社会、经济、医学、科学等各个领域。
非参数检验方法是统计学中的一种基于数据分布情况的假设检验方法，它不仅可以应用于各个领域的研究中，也是数据分析领域中不可或缺的一部分。
什么是非参数检验非参数检验是一种基于统计数据分布情况做出判断的方法，在对特定类别的数据进行假设检验的时候，不依赖于数据分布的形状，而且它可以处理许多小样本或者没有熟知的总体参数的数据。
非参数检验方法的应用范围广泛，可以用于数据汇总、逻辑推理、实验设计以及其他数据分析中的问题。
非参数检验的优势传统的统计假设检验方法是基于大样本数据的总体参数进行推断的，其可以直接获得总体参数值，但是对于小样本数据而言，则需要使用比较多的假设、术语和统计量、偏差的值来判断出研究问题的可行性，而非参数检验则可以用较少的假设来完成数据分析，避免了数据误判，降低了数据分析的难度。
非参数检验的应用非参数检验方法在实际生活中的应用，主要表现在以下几个方面：1. 样本分布非正态：如果样本数据分布不满足正态分布，这时是可以应用非参数检验方法的。
2. 样本数据较少：如果样本数据较少，传统假设检验方法会有较高的错误率，可以使用非参数检验方法来避免这种情况。
3. 样本数据有异常值：若样本数据存在严重的异常值，应用传统的假设检验方法可能会导致数据误判，此时可以应用非参数检验方法进行数据分析。
常见的非参数检验方法常见的非参数检验方法有：1. Wilcoxon符号秩检验：适合偏差没达到正态分布的样本。
2. Mann-Whitney U检验：主要用于2组样本数据非独立的情况。
3. Kruskal-Wallis检验：用于3组及以上的样本比较，判断样本总体是否有差别。
4. Friedman秩和检验：主要用于分析多组数据的内部联系。
5. Kolmogorov-Smirnov拟合检验：用于检验给定的样本是否符合特定分布。
统计学习理论中的非参数检验
统计学习理论中的非参数检验统计学习理论是一种以统计学为基础，利用数据和统计方法来进行预测和推断的理论框架。
在统计学习中，非参数检验是一种重要的方法，用于检验数据样本是否满足某种分布或者参数设定。
本文将介绍非参数检验的基本概念、原理和应用，并探讨其在统计学习理论中的重要性。
一、非参数检验的基本概念非参数检验是一种基于样本数据而不依赖特定参数设定的统计方法。
与参数检验相比，非参数检验更加灵活，适用于数据分布未知、样本量较小或者不满足正态分布等情况。
非参数检验基于样本数据的秩次而不是具体数值大小，因此对异常值和离群点的鲁棒性更强。
二、非参数检验的原理非参数检验的原理主要基于两个假设：独立性和随机性。
首先，非参数检验假设样本数据是独立同分布的，并且数据点之间没有相互影响。
其次，非参数检验假设样本数据是随机抽样得到的，即样本数据可以代表总体的特征。
三、非参数检验的常用方法1. Wilcoxon符号秩和检验：用于比较两个相关样本之间的差异是否显著。
该方法基于样本数据的秩次差异来进行检验，适用于小样本量或者近似正态分布的情况。
2. Mann-Whitney U检验：用于比较两个独立样本之间的差异是否显著。
该方法将两组样本的数据合并后，通过对秩次排序来计算检验统计量，适用于非正态分布或者小样本量的情况。
3. Kruskal-Wallis单因素方差分析：用于比较两个以上独立样本之间的差异是否显著。
该方法基于样本数据的秩次差异来计算方差分析的检验统计量，适用于非正态分布或者小样本量的情况。
4. Friedman秩和检验：用于比较两个以上相关样本之间的差异是否显著。
该方法将多组相关样本数据的秩次差异合并后计算检验统计量，适用于非正态分布或者小样本量的情况。
四、非参数检验在统计学习中的应用非参数检验在统计学习中广泛应用于模型评估和特征选择等领域。
通过对模型预测结果与真实观测值之间的差异进行非参数检验，可以评估模型的预测准确性和稳定性。
统计学习理论中的非参数检验方法
统计学习理论中的非参数检验方法统计学习理论是一种研究如何通过数据来进行预测和决策的学科。
它提供了一种对数据进行分析和推断的方法，其中非参数检验方法起着重要的作用。
非参数检验方法是指不对总体分布做任何假设或者对总体分布进行某种特定形式的参数化约束的统计检验方法。
一、概述统计学习理论中的非参数检验方法是一种基于样本数据的统计推断方法，它不依赖于总体分布的具体形式，而是基于样本数据的经验分布进行推断。
与参数检验方法相比，非参数检验方法具有更广泛的适用性和更强的鲁棒性。
二、常用的非参数检验方法1. Wilcoxon秩和检验：Wilcoxon秩和检验是一种非参数的配对样本检验方法，用于比较两组相关样本的均值差异。
它基于样本数据的秩次来进行推断，不依赖于总体分布的具体形式。
2. Mann-Whitney U检验：Mann-Whitney U检验是一种非参数的独立样本检验方法，用于比较两组独立样本的均值差异。
它基于样本数据的秩次来进行推断，不依赖于总体分布的具体形式。
3. Kruskal-Wallis H检验：Kruskal-Wallis H检验是一种非参数的多组独立样本检验方法，用于比较多组独立样本的均值差异。
它基于样本数据的秩次来进行推断，不依赖于总体分布的具体形式。
4. Friedman检验：Friedman检验是一种非参数的多组配对样本检验方法，用于比较多组配对样本的均值差异。
它基于样本数据的秩次来进行推断，不依赖于总体分布的具体形式。
5. 卡方检验：卡方检验是一种非参数的拟合优度检验方法，用于检验观察值与理论值之间的偏差程度。
它适用于分类变量的分析，不依赖于总体分布的具体形式。
三、非参数检验方法的优缺点非参数检验方法具有以下优点：1. 不依赖于总体分布的具体形式，对数据的偏离程度不敏感；2. 适用性广泛，可以应用于不同类型的数据和问题；3. 无需对参数进行估计，简化了统计推断的过程。
然而，非参数检验方法也存在一些限制：1. 样本量要求较大，否则可能出现效果不稳定的情况；2. 结果的解释相对复杂，不如参数检验方法直观。
《卫生统计学》课后思考题答案
《卫生统计学》思考题参考答案第一章绪论1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。
2、统计工作可分为那几个步骤？答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。
3、举例说明小概率事件的含义。
答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。
第二章调查研究设计1、调查研究有何特点？答：（1）不能人为施加干预措施（2）不能随机分组（3）很难控制干扰因素（4）一般不能下因果结论2、四种常用的抽样方法各有什么特点？答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。
（2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。
（3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。
（4）整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。
3、调查设计包括那些基本内容？答：（1）明确调查目的和指标（2）确定调查对象和观察单位（3）选择调查方法和技术（4）估计样本大小（5）编制调查表（6）评价问卷的信度和效度（7）制定资料的收集计划（8）指定资料的整理与分析计划（9）制定调查的组织措施4、调查表中包含那几种项目？答：（1）分析项目直接整理计算的必须的内容；（2）备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；（3）其他项目大型调查表的前言和表底附注。
统计学习题 第十一章 非参数检验
第十一章非参数检验第一节符号检验符号检验的方法·符号检验的特点和作用第二节配对符号秩检验配对符号秩检验的方法·配对符号秩检验的效力第三节秩和检验秩和检验的方法·秩和检验的近似第四节游程检验游程的概念·游程检验的方法·差符号游程检验第五节累计频数检验累计频数检验的方法·累计频数检验的应用一、填空1．非参数检验，泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”（）的所有检验方法。
2．符号检验的零假设就是配对观察结果的差平均起来等于（）。
3．理论研究表明，对于配对样本非正态分布的差值d，（）是最佳检验。
4．秩和检验检验统计量U是U1和U2中较（）的一个。
5．秩尺度之统计量的均值和标准差只取决于（）。
6．（）常被用作经验分布与理论分布的比较。
7．绝对值相等的值，应将它们的秩（）。
8．符号检验，在分布自由检验中称为（）。
9．符号检验和配对符号秩检验，都只适用于（）样本。
10．数据序列ABBABAAABABBABBAAAAAB的总游程数是（）二、单项选择1．下列检验中，不属于非参数统计的方法的是（）。
A总体是否服从正态分布 B 总体的方差是否为某一个值C 样本的取得是否具有随机性D 两组随机变量之间是否相互独立2．下列情况中，最适合非参数统计的方法是（）。
A反映两个大学新生成绩的差别B 反映两个大学新生家庭人均收入的差别C 反映两个大学三年级学生对就业前景的看法差别D反映两个大学在校生消费水平的差别3．不属于非参数检验的是（）。
A符号检验B游程检验C累计频数检验 D F检验4．在累计频数检验中，卡方的自由度为（）。
A n1B 2C n2D n1+n25．配对符号秩检验的效力（ ）。
A 小于符号检验B 大于t 检验C 介于符号检验与t 检验之间D 无法与符号检验及t 检验比较 6．如果我们说非参数检验的效力是80%，下列哪种解释正确。
（ ）A 如果用参数检验需要100个数据，那么在同等的检验效力下，非参数检验只要80个数据；B 如果用非参数检验需要100个数据，那么在同等的检验效力下，参数检验只要80个数据；C 如果用参数检验需要100个数据，那么在同等的检验效力下，非参数检验只要20个数据；D 如果用非参数检验需要100个数据，那么在同等的检验效力下，参数检验只要20个数据；7．对于秩和检验，U 1、U 2和n 1、 n 2的关系是（ ）。
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第十一章非参数检验第一节符号检验符号检验的方法·符号检验的特点和作用第二节配对符号秩检验配对符号秩检验的方法·配对符号秩检验的效力第三节秩和检验秩和检验的方法·秩和检验的近似第四节游程检验游程的概念·游程检验的方法·差符号游程检验第五节累计频数检验累计频数检验的方法·累计频数检验的应用一、填空1．非参数检验，泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”（）的所有检验方法。
2．符号检验的零假设就是配对观察结果的差平均起来等于（）。
3．理论研究表明，对于配对样本非正态分布的差值d，（）是最佳检验。
4．秩和检验检验统计量U是U1和U2中较（）的一个。
5．秩尺度之统计量的均值和标准差只取决于（）。
6．（）常被用作经验分布与理论分布的比较。
7．绝对值相等的值，应将它们的秩（）。
8．符号检验，在分布自由检验中称为（）。
9．符号检验和配对符号秩检验，都只适用于（）样本。
10．数据序列ABBABAAABABBABBAAAAAB的总游程数是（）二、单项选择1．下列检验中，不属于非参数统计的方法的是（）。
A总体是否服从正态分布 B 总体的方差是否为某一个值C 样本的取得是否具有随机性D 两组随机变量之间是否相互独立2．下列情况中，最适合非参数统计的方法是（）。
A反映两个大学新生成绩的差别B 反映两个大学新生家庭人均收入的差别C 反映两个大学三年级学生对就业前景的看法差别D反映两个大学在校生消费水平的差别3．不属于非参数检验的是（）。
A符号检验B游程检验C累计频数检验 D F检验4．在累计频数检验中，卡方的自由度为（）。
A n1B 2C n2D n1+n25．配对符号秩检验的效力（ ）。
A 小于符号检验B 大于t 检验C 介于符号检验与t 检验之间D 无法与符号检验及t 检验比较 6．如果我们说非参数检验的效力是80%，下列哪种解释正确。
（ ）A 如果用参数检验需要100个数据，那么在同等的检验效力下，非参数检验只要80个数据；B 如果用非参数检验需要100个数据，那么在同等的检验效力下，参数检验只要80个数据；C 如果用参数检验需要100个数据，那么在同等的检验效力下，非参数检验只要20个数据；D 如果用非参数检验需要100个数据，那么在同等的检验效力下，参数检验只要20个数据；7．对于秩和检验，U 1、U 2和n 1、 n 2的关系是（ ）。
A U 1+U 2 = n 1+ n 2B U 1U 2 = n 1 n 2CU 1/U 2 = n 1/ n 2 D U 1U 2 = n 1+ n 28．对于累计频数检验，所使用统计量D 的正确确定方法是（ ）。
A ∑(2211n F n F -) B ∏(2211n F n F -)C max (2211n F n F -) D min (2211n F n F -)9．配对符号秩检验中，用正态近似法的条件是（ ）。
A n ＞10 B n ＞20 C n ＞25 D n ＞40 10．游程秩检验中，用正态近似法的条件是（ ）。
A n 1＞10， n 2＞10 B n 1＞20， n 2＞20 C n 1＞25， n 2＞25 D n 1＞40， n 2＞4011．设从两个未知的总体1和总体2中分别独立、随机地各抽取1个样本，样本1的容量为n 1，样本2的容量为n 2，进行秩和检验的检验统计量为（ ）。
AU 1＝n 1n 2 +2)1(11+n n ―R 1BU 2＝n 1 n 2 +2)1(22+n n ―R 2C U = U 1 + U 2 ＝n 1 n 2D U ＝min(U 1,U 2)E U ＝max(U 1,U 2)12．非参数检验又称为自由分布检验、无分布检验是指（ ）。
A 总体真的无分布B 总体分布事先不知道，也无法研究C总体分布事先不知道，但可以研究D 事先对总体分布已知13．字符串“ABBAAABBABBBBAAA”的游程总数是（）A 4B 3C 7D 16E 5三、多项选择1．在非参数检验中，可以用正态近似法的是（）。
A符号检验B 配对符号检验C 秩和检验D 游程检验E 累计频数检验2．我们期望采用非参数检验代替均值差检验的情况是（）。
A没有根据采用定距尺度，但可以安排数据的秩；B 数据不具备定距尺度的特征，但可以安排数据的秩；C 样本小，且不能假定具有正态分布；D 样本虽小，但能假定具有正态分布；E 定距尺度的数据，且是大样本。
3．下列能用于配对样本检验的有（）。
A符号检验B t检验C 配对符号秩检验D 秩和检验E 游程检验4．下列能用于独立样本检验的有（）。
A符号检验B 累计频数检验C 配对符号秩检验D 秩和检验E 游程检验5．非参数检验与参数检验的主要区别是（）。
A无需知道总体参数；B 无需估计总体参数；C 无需设定总体为何分布；D 数据必须是定比或定距；E 数据可以是定比、定距、定序或定类6．下列可以作为符号检验的原假设有（）。
A两个样本之间没有显著差异B 两个样本之间具有显著差异C p＝0D p＝0．5E p＝17．下面正确的说法是（）。
A 在累计频数检验中用卡方近似计算方法实际上更趋于保守B 秩和检验中如果同数值的数目很大，应该用累计频数检验代替秩和检验C 秩和检验中如果同数值的数目较小，Z计算式要加以修正D 配对符号秩检验时，如果同数值的数目很大，不能用正态近似法E 绝对值相等的值，应将它们的秩均分之8．符号检验的缺点是（）。
A检验快速B 检验的效力低C 数据的利用不充分D 用于统计决策是保守的E 对数据的要求不高四、名词解释1．非参数检验2．符号检验3．配对符号秩检验4．秩和检验5．游程6．游程检验7．差符号游程检验8．累计频数检验五、判断题1．非参数检验不能充分利用全部现有的资料信息。
（）2．非参数检验不可以用于处理等级的资料和定性的信息。
（）3．符号检验是二项检验的一种实际应用。
（）4．配对符号秩检验对于非正态分布的d值，是最佳检验，其检验效力大大高于符号检验。
（）5．累计频数检验适用于样本容量较大而等级划分又很有限的情况。
（）6．累计频数检验很少用作经验分布与理论分布的比较。
（）7．秩和检验中如果同数值的数目较多，Z计算式要加以修正。
（）8．在累计频数检验中用卡方近似计算方法实际上更趋于保守。
（）9．秩和检验中如果同数值的数目很大，应该用秩和检验代替累计频数检验。
（）10．绝对值相等的值，它们的秩也应相同。
（）六、计算题1．从某总体中抽出10个样本单位做“前”和‘后“的观察对比，对比的数据如下表所示：（1）分别用符号检验和配对符号秩检验，研究观察前后有无显著差别（α＝0．05）；（2）对两种检验的结果进行简要评价。
2．为了研究当夫妻在对某一问题的看法类似时妻子是否更保守，研究者随机抽取了50对夫妇进行了调查。
研究结果发现只有9对夫妇的差异较大，而其中9对夫妇的妻子确比丈夫保守，1对夫妇的丈夫比妻子保守。
试问研究结果是否证实了事先的假设（α＝0．05）？3．为了解一部关于大学生恋爱问题的宣传片对大学生的影响，对13个观看过宣传片的13个班级进行了问卷调查。
调查结果如下表所示：试在显著水平0.05下，检验此宣传片的效果。
4．一位教师给200人的班级上课，在过去的几年里，所有学生成绩的中位数为71.5分。
在他改上小班课后，35人小班学生成绩的秩和计算为T+ =420，T- =210。
问在显著水平0.05下，他改为小班上课的效果如何？5．为研究某大学毕业生的薪水与其性别有无关系，研究者调查了该专业往届的一个班6．研究者为研究居住在两个城区的通勤费哪个更贵，在某大公司里随机抽取了住在1区的职员30名和住在2区的职员40名，把它们的每日平均通勤费进行统一排列，并计算出R 1＝1241，R 2＝1244。
假设没有相同的秩。
问在显著水平0.05下，是否能得出1区的通勤费比2区更高的结论？试用游程检验法判断该职业在两地是否有显著差异。
（α＝0．05）8．为了研究老人居住方式不同对健康的影响，调查者把老人分为独住和与子女同住两种情况，调查各自的满意度。
调查资料汇总如下：9．社会分层研究中把成年男子分成6个社会层次，数字越大，社会层次越高。
为了研究社会层次与社会流动性的关系，调查者了510人，把它们分为流动愿望高和流动愿望低两11．为测试试题卷的出题顺序与成绩的关系，调查者把某班人数等分，其中一半做最先难后易的A卷，另一半做先易后难的B卷。
考试成绩如下表所示：试用游程检验法判断两种不同的出题方式是否有显著差异。
（α0．05）七、问答题1．简述非参数检验的优点。
2．简述简便检验的作用。
参考答案一、填空1．之外2．零3．配对符号秩检验4．小5．样本容量6．累计频数检验7．均分8．简便检验(或快速检验)9．配对10．12二、单项选择1．B 2．C 3．D 4．B 5．C 6．B 7．D8．C 9．C 10．B 11．D12．C 13．C三、多项选择1．BCD 2．AC 3．ABC 4．BDE 5．ACE6．AD 7．ABDE8．BCD四、名词解释1．非参数检验：非参数检验，泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法。
从检验的内容来说，不是检验总体分布的某些参数，而是检验总体某些有关的性质。
2．符号检验：符号检验就是先假设p＝0．5，按二项分布计算（X1―X0）的具体数值取得正号“+”出现次数之抽样分布，然后以样本中正号“+”出现的次数x作为检验统计量。
如果它是B(x；n，0．5)下的小概率事件，便否定对差分布之中位数为零的零假设，即认为两总体存在平均水平上的差别。
3．配对符号秩检验：配对符号秩检验，首先求出每对数据的差值d ，不计正负，按绝对值大小把差值d按顺序排列起来，并赋予它们秩，再在差值前补填上符号，求得正差值的秩和T+ 及负差值的秩和T- 。
如果T+ 和T- 相差太大，就应该否定零假设。
4．秩和检验：把样本1和样本2混合起来，并按数值从小到大顺序编号，分别计算两样本的秩和，计算检验统计量U，如果计算出的U值小于或等于临界值则零假设被拒绝。
5．游程：一个游程指混合样本中接连属于一个样本的一串秩，其前后是另一个样本的秩。
6．游程检验：把样本1和样本2混合起来，并按数值从小到大顺序编号，赋予它们以秩同时点算游程数目，以混合样本中的游程数目为检验统计量进行检验.7．差符号游程检验：用于评价测量时间序列与随机性形成的偏离。
如果被测量数据与时间无关，则(X i―X i-1)差的符号是随机的(零假设)。
而备择假设则为：加减号的顺序显著偏离随机性。
8．累计频数检验：将两个样本分别按同一秩尺度分组，得到的两个频数分配数列，根据两个样本的频数分布，做出两个样本的累计频率分布，根据两个样本的累计频率分布，算出差值的一系列数值，找出最大差值，作为检验统计量进行检验。