include的用法 sqlserver
SQLServer性能调优之执行计划（ExecutionPlan）调优
SQLServer性能调优之执⾏计划（ExecutionPlan）调优SQL Server 存在三种 Join 策略：Hash Join，Merge Join，Nested Loop Join。
Hash Join：⽤来处理没有排过序/没有索引的数据，它在内存中把 Join 两边数据（的关联key）分别建⽴⼀个哈希表。
例如有以下的查询语句，关联的两张表没有建⽴索引，执⾏计划将显⽰为Hash Join。
[sql]1. SELECT2. sh.*3. FROM4. SalesOrdHeaderDemo AS sh5. JOIN6. SalesOrdDetailDemo AS sd7. ON8. sh.SalesOrderID=sd.SalesOrderID9. GOMerge Join：⽤来处理有索引的数据，它⽐Hash Join轻量化。
我们为前⾯两张表的关联列建⽴索引，然后再次上⾯的查询，执⾏计划将变更为Merge Join[sql]1. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_salesorderheaderdemo_SalesOrderID ON SalesOrdHeaderDemo (SalesOrderID)2. GO3. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_SalesDetail_SalesOrderlID ON SalesOrdDetailDemo (SalesOrderID,SalesOrderDetailID)4. GONested Loop Join：在满⾜Merge Join的基础上，如果某⼀边的数据较少，那么SQL Server 会把数据较少的那个作为外部循环，另⼀个作为内部循环来完成Join处理。
继续前⾯的例⼦为查询语句加上WHERE语句来减少 Join ⼀边的数据量，执⾏计划显⽰为Nested Loop Join。
SQLServer索引——的创建、删除、何时使用、索引查询语句
SQLServer索引——的创建、删除、何时使⽤、索引查询语句1.使⽤CREATE 语句创建索引CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name,column_name) include(score) ---普通索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) ;---⾮空索引CREATE PRIMARY KEY INDEX index_name ON table_name (column_name) ;---主键索引使⽤ALTER TABLE语句创建索引alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table table_name add primary key (column_list) ;2.删除索引drop index index_name on table_name ;alter table table_name drop index index_name ;alter table table_name drop primary key ;3.当需要快速找出在某个列中有⼀特定值的⾏例如：有⼀张person表，其中有2W条记录，记录着2W个⼈的信息。
有⼀个Phone的字段记录每个⼈的电话号码，现在想要查询出电话号码为xxxx的⼈的信息。
如果没有索引，那么将从表中第⼀条记录⼀条条往下遍历，直到找到该条信息为；如果有了索引，那么会将该Phone字段，通过⼀定的⽅法进⾏存储，好让查询该字段上的信息时，能够快速找到对应的数据，⽽不必在遍历2W条数据了。
4.索引查询SQL Server数据库索引信息查询--sql server查看表中已存在的索引exec sp_helpindex 表名-- 查看某個表的索引SELECT * FROM sys.sysindexesWHERE id=object_id('RelactionGraph')-- 查看整個庫的索引SELECT * FROM sys.sysindexes-- 查看所有庫的索引IF object_id('tempdb..#')IS NOT NULLDROP TABLE #SELECT * INTO # FROM sys.sysindexes WHERE 1=2INSERT INTO #EXEC sys.sp_MSforeachdb @command1='Select * from ?.sys.sysindexes'SELECT * FROM #Oracle数据库索引信息查询oracle对于数据库中的表信息，存储在系统表中。
sqlserver语法大全包含条件
sqlserver语法大全包含条件SQL Server 是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），用于存储、管理和检索数据。
以下是 SQL Server 中常用的语法和条件的详细介绍，包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
一、创建表语法在 SQL Server 中，使用 CREATE TABLE 语句来创建表，语法如下：CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,...列名n 数据类型);其中，表名是要创建的表的名称，列名是表中每个列的名称，数据类型是列中存储的数据类型。
例子如下：CREATE TABLE Students (ID INT,Name VARCHAR(50),Age INT);以上语句创建了一个名为 Students 的表，包含三个列：ID，Name 和 Age。
二、插入数据语法在 SQL Server 中，使用 INSERT INTO 语句来插入数据，语法如下：INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ..., 列n) VALUES (值1, 值2, ..., 值n);其中，表名是要插入数据的表的名称，列1 到列n 是要插入数据的列，值1 到值n 是要插入的数据。
例子如下：INSERT INTO Students (ID, Name, Age) VALUES (1, 'John', 20);以上语句将 ID 为 1，Name 为 'John'，Age 为 20 的数据插入到 Students 表中。
三、查询数据语法在 SQL Server 中，使用 SELECT 语句来查询数据，语法如下：SELECT 列1, 列2, ..., 列n FROM 表名 WHERE 条件;其中，列1 到列n 是要查询的列，表名是要查询的表的名称，条件是要满足的条件。
例子如下：SELECT Name, Age FROM Students WHERE Age > 18;以上语句查询了 Students 表中年龄大于 18 的学生的姓名和年龄。
SQLServer数据库操作总结（sql语法的使用）-电脑资料
SQLServer数据库操作总结（sql语法的使用）-电脑资料前言数据库学完了，但是脑子里还是没有一个系统的数据库操作概念，。
借着考试复习的这个机会，总结一下数据库的常用操作。
内容参考上课的课件进行了整理，整篇文章会很长。
1.数据库创建管理1.1 创建数据库CREATE DATABASE DBON PRIMARY(NAME = DB_data,FILENAME = 'F:\DB_data1.mdf', SIZE = 10MB,MAXSIZE = UNLIMTED),(NAME = DB_data2,FILENAME = 'F:\DB_data2.ndf', SIZE = 11MB,MAXSIZE = 20MB, FILEGROWTH = 2MB)LOG ON(NAME = DB_log1,FILENAME = 'F:\DB_log1.ldf', SIZE = 1MB,MAXSIZE = 30MB,FILEGROWTH = 10%)1.2 修改数据库1.2.1 增加数据文件语法：alter database 数据库名称add file 数据文件[to file group 文件组名称]add log file 日志文件操作：ALTER DATABASE DB ADD FILE ( NAME = , FILENAME = , SIZE = , FILEGROWTH = )1.2.2 增加日志文件ALTER DATABASE DBADD LOG FILE ( NAME = , FILENAME = , SIZE = , FILEGROWTH = ,MAXSIZE = )1.2.3 修改数据文件语法：ALTER DATABASE 数据库名MODIFY FILE 文件属性操作：将数据库db1中的数据文件data2的初始大小改为10MB，最大容量为20MB，增长幅度为10%alter database db1 modify file(name = data2,size = 10,maxsize = 20,filegrowth = 10%)ALTER DATABASE DBMODIFY FILE( NAME = , SIZE = ,) 1.2.4 删除数据文件和日志文件语法：alter database 数据库名称remove file 数据文件或日志文件的逻辑文件名操作：删除数据库db1中的数据文件data4和日志文件log2alter database db1 remove data4alter database db1 remove log21.2.5 增加文件组语法：alter database 数据库名add filegroup 文件组名操作：在数据库db1中增加一个g2文件组alter database db1 add filegroup g21.2.6 重命名文件组语法：alter database 数据库名modify filegroup 文件组名name=新文件组名操作：将数据库db1中的文件组g2更名为g3alter database db1 modify filegroup g2 name=g31.2.7 删除文件组语法：alter database 数据库名称remove filegroup 文件组名操作：删除数据库db1的文件组g3alter database db1remove filegroup g31.2.8 修改数据库名称语法：alter database 数据库名modify name = 新数据库名操作：将数据库db1的名字修改为glalter database db1modify name = gl1.3 删除数据库语法： Drop database 数据库名 [，……n]操作：删除数据库DB1,DB2,DB3DROP DATABASE DB1,DB2,DB32.架构与基本表2.1 创建架构CREATE SCHEMA T2 AUTHORIZATION User1 CREATE TABLE Test(C1 INT PRIMATY KEY, C2 CHAR(4) ) GRANT SELECT TO User2 DENY DELETE TO User3;2.2 修改架构ALTER SCHEMA T1 TRANSFER T2.Test2.3 删除架构DROP SCHEMA T22.4 创建基本表2.4.1 表约束类型：主键（PRIMARY KEY）约束惟一（UNIQUE）约束外键（FOREIGN KEY）约束检查（CHECK）约束说明：非空和默认值也可看成是约束。
C#--SQLserver数据库基本操作（增、删、改、查）
C#--SQLserver数据库基本操作（增、删、改、查）写在前⾯：常⽤数据库：SQLserver：Oracle：MySQL：Access：在⽇常的⼯作中，通常⼀个项⽬会⼤量⽤的数据库的各种基本操作。
SQLserver数据库是最为常见的⼀种数据库，本⽂则主要是记录了C#对SQL的连接、增、删、改、查的基本操作，如有什么问题还请各位⼤佬指教。
后续也将对其他⼏个常⽤的数据库进⾏相应的整理，链接已经附在⽂章开始。
话不多说，开始码代码。
引⽤：using System.Data; //DataSet引⽤集using System.Data.SqlClient; //sql引⽤集先声明⼀个SqlConnection便于后续使⽤。
private SqlConnection sql_con;//声明⼀个SqlConnectionsql打开：///<summary>/// SQLserver open///</summary>///<param name="link">link statement</param>///<returns>Success:success; Fail:reason</returns>public string Sqlserver_Open(string link){ try { sql_con = new SqlConnection(link); sql_con.Open(); return"success"; } catch (Exception ex) { return ex.Message; }}sql关闭：///<summary>/// SQLserver close///</summary>///<returns>Success:success Fail:reason</returns>public string Sqlserver_Close(){ try { if (sql_con == null) { return"No database connection"; } if (sql_con.State == ConnectionState.Open || sql_con.State == ConnectionState.Connecting) { sql_con.Close(); sql_con.Dispose(); } else { if (sql_con.State == ConnectionState.Closed) { return"success"; } } return"success"; } catch (Exception ex) { return ex.Message; }}sql的增删改：///<summary>/// SQLserver insert,delete,update///</summary>///<param name="sql">insert,delete,update statement</param>///<returns>Success:success + Number of affected rows; Fail:reason</returns> public string Sqlserver_Insdelupd(string sql){ try { int num = 0; if (sql_con == null) { return"Please open the database connection first"; } if (sql_con.State == ConnectionState.Open) { SqlCommand sqlCommand = new SqlCommand(sql, sql_con); num = sqlCommand.ExecuteNonQuery(); } else { if (sql_con.State == ConnectionState.Closed) { return"Database connection closed"; } if (sql_con.State == ConnectionState.Broken) { return"Database connection is destroyed"; } if (sql_con.State == ConnectionState.Connecting) { return"The database is in connection"; } } return"success" + num; } catch (Exception ex) { return ex.Message.ToString(); }}sql的查：///<summary>/// SQLserver select///</summary>///<param name="sql">select statement</param>///<param name="record">Success:success; Fail:reason</param>///<returns>select result</returns>public DataSet Sqlserver_Select(string sql, out string record){ try { DataSet dataSet = new DataSet(); if (sql_con == null) { record = "Please open the database connection first"; return dataSet; }if (sql_con.State == ConnectionState.Open) { SqlDataAdapter sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(sql, sql_con); sqlDataAdapter.Fill(dataSet, "sample"); sqlDataAdapter.Dispose(); record = "success"; return dataSet; return dataSet; } if (sql_con.State == ConnectionState.Broken) { record = "Database connection is destroyed"; return dataSet; } if (sql_con.State == ConnectionState.Connecting) { record = "The database is in connection"; return dataSet; } record = "ERROR"; return dataSet; } catch (Exception ex) { DataSet dataSet = new DataSet(); record = ex.Message.ToString(); return dataSet; }}⼩编发现以上这种封装⽅式还是很⿇烦，每次对SQL进⾏增删改查的时候还得先打开数据库，最后还要关闭，实际运⽤起来⽐较⿇烦。
sqlserver存储过程if语句
sqlserver存储过程if语句
嘿，你知道吗，在 SQL Server 里，存储过程中的 if 语句那可真是
太重要啦！就好比你走路的时候，if 语句就是那个决定你往左走还是
往右走的关键指示牌。
比如说，咱假设有个场景，要根据某个条件来决定执行不同的操作。
这时候，if 语句就闪亮登场啦！就像你在选择吃苹果还是吃香蕉一样，if 条件满足，就执行这一套操作，不满足，那就执行另一套。
来，想象一下，有个查询库存的存储过程。
如果库存数量大于某个值，咱就显示“库存充足”，不然就显示“库存紧张”。
这就像是一个聪明的管理员，根据实际情况做出准确的判断。
“嘿，小王，你看这个if 语句是不是特别神奇？”我跟同事小王说道。
“嗯嗯，确实啊，它让整个过程变得很灵活。
”小王回应道。
在实际编写代码的时候，if 语句能让我们的程序变得更加智能，更
加符合实际需求。
它可不是那种死板的规定，而是灵活多变的小助手。
它能处理各种复杂的情况，难道不是吗？比如根据不同的用户角色
来执行不同的权限操作，这就像是给不同的人发不同的钥匙，能打开
不同的门。
总之，SQL Server 存储过程中的 if 语句就是那个让一切变得有序、
合理、高效的魔法棒！它让我们的数据库操作更加得心应手，更加随
心所欲。
没有它，很多事情可就变得一团糟啦！所以啊，一定要好好掌握它，让它为我们的编程之路增添光彩！。
sqlserver语法大全包含条件
sqlserver语法大全包含条件SQL Server是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）来进行数据的管理和操作。
在SQL Server中，有许多重要的语法和关键字，用于查询、插入、更新和删除数据，以及管理数据库和表。
1. SELECT语句：用于从数据库中选取数据。
可以使用WHERE子句来限制选取的数据行，并使用ORDER BY子句来排序结果。
示例：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 = 值 ORDER BY 列名;2. INSERT语句：用于向数据库中插入新的数据行。
示例：INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (值1, 值2, 值3);3. UPDATE语句：用于更新数据库中的数据行。
示例：UPDATE 表名 SET 列名 = 新值 WHERE 列名 = 值;4. DELETE语句：用于从数据库中删除数据行。
示例：DELETE FROM 表名 WHERE 列名 = 值;5. CREATE TABLE语句：用于创建新的数据库表。
示例：CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型, 列2 数据类型, 列3 数据类型);6. ALTER TABLE语句：用于修改数据库表的结构。
示例：ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;7. DROP TABLE语句：用于删除数据库中的表。
示例：DROP TABLE 表名;8. SELECT DISTINCT语句：用于选取唯一不重复的数据。
示例：SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;9. UNION运算符：用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
示例：SELECT 列名 FROM 表名1 UNION SELECT 列名 FROM 表名2;10. JOIN语句：用于根据两个或多个表之间的关系联合查询数据。
include的用法 sqlserver
include的用法sqlserver在SQL Server中，INCLUDE语句是一种用于查询多个表的方法，它可以一次性查询多个表的数据，从而提高查询性能。
以下将详细介绍INCLUDE语句的用法和注意事项。
一、INCLUDE语句的基本概念INCLUDE语句允许你在一个查询中包含多个表，这些表可能具有关联关系或者需要进行联合查询。
通过使用INCLUDE语句，你可以避免使用多个单独的查询，从而减少系统资源的消耗，提高查询效率。
二、INCLUDE语句的语法格式INCLUDE语句的语法如下：```SELECT column1, column2, ...FROM table1INCLUDE (table2, table3, ...)WHERE condition;```其中，column1、column2等表示你要查询的列，table1、table2、table3等表示你要查询的表，condition表示查询条件。
三、INCLUDE语句在SQL Server中的作用在SQL Server中，INCLUDE语句的主要作用是提高查询性能。
当你需要查询多个表时，使用INCLUDE语句可以一次性地将这些表的数据查询出来，避免了多次访问数据库，减少了系统资源的浪费。
此外，INCLUDE语句还可以方便地实现多表之间的关联查询。
四、使用INCLUDE语句的注意事项1.确保INCLUDE语句中的表具有关联关系，否则查询结果可能不准确。
2.尽量避免在INCLUDE语句中使用过多的表，以防止导致查询性能下降。
3.使用INCLUDE语句时，需要确保表的数据量较小，以免影响查询效率。
4.合理使用索引，以提高查询性能。
五、实战案例：使用INCLUDE语句优化查询性能假设我们有一个订单表（orders）和一个客户表（customers），它们之间通过客户ID（customer_id）关联。
我们可以使用INCLUDE语句一次性查询订单表和客户表的数据，如下所示：```sqlSELECT o.order_id, o.order_date, c.customer_name, c.contact_person FROM orders oINCLUDE (customers c)WHERE o.customer_id = c.customer_id;```通过这个查询，我们可以获得订单表和客户表的相关数据，从而提高查询性能。
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SQL Server中的INCLUDE用法
在SQL Server中，INCLUDE是一种用于创建聚集索引的选项。
通过使用INCLUDE，
可以将非键列包含在索引中，以提高查询性能和覆盖索引的能力。
本文将详细介绍INCLUDE的用法、优势以及适用场景。
1. INCLUDE的语法
在创建聚集索引或非聚集索引时，可以使用以下语法来指定INCLUDE选项：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON table_name (column_name1 ASC|DESC, column_name2 ASC|DESC, ...)
INCLUDE (included_column1, included_column2, ...)
2. INCLUDE的作用
在传统的B-tree索引结构中，只有键列（即被包含在WHERE子句或JOIN条件中使用的列）会被存储在索引树中。
当查询需要访问非键列时，数据库引擎需要通过回表操作来获取这些额外数据，这会增加I/O操作和查询时间。
而使用INCLUDE选项后，非键列也会被存储在叶子节点上。
这样一来，在满足查询
条件时，数据库引擎可以直接从索引中获取所需数据，而无需再进行回表操作。
这种方式称为“覆盖索引”，能够显著提高查询性能。
3. 使用INCLUDE的优势
使用INCLUDE选项的主要优势包括：
3.1 提高查询性能
通过将非键列包含在索引中，可以避免回表操作，减少磁盘I/O和数据缓存的使用。
这将显著提高查询性能，特别是对于大表和频繁执行的查询。
3.2 减少索引大小
通常情况下，索引的大小直接影响到其性能。
由于INCLUDE列不参与索引键的排序
和查找过程，它们只会出现在叶子节点上。
因此，相比于将这些列作为键列包含在索引中，使用INCLUDE可以减小索引的大小，降低存储需求。
3.3 支持覆盖索引
覆盖索引是指一个查询可以完全通过索引来满足查询需求，而无需访问数据表本身。
通过将经常需要一起查询的列包含在同一个索引中，可以实现覆盖索引，并提高查询效率。
4. 使用场景
适合使用INCLUDE选项的场景包括：
4.1 宽表（Wide Table）
当表具有大量列时（例如超过10个），使用聚集或非聚集索引可能会导致较大的索引大小和额外的I/O操作。
此时，可以考虑使用INCLUDE选项将一部分列作为非键列包含在索引中，以减小索引大小和提高查询性能。
4.2 覆盖索引（Covering Index）
当查询经常需要访问多个列时，可以使用INCLUDE选项将这些列包含在同一个索引中。
这样一来，查询可以直接从索引中获取所需数据，而无需回表操作，提高查询效率。
4.3 OLAP环境
对于决策支持系统（DSS）和在线分析处理（OLAP）等场景，往往需要快速执行复杂的分析查询。
使用INCLUDE选项可以提高这些查询的性能和响应时间。
5. 注意事项
在使用INCLUDE选项时，需要注意以下几点：
5.1 列的顺序
被包含的非键列在索引中的顺序是固定的，并且会影响到覆盖索引的效果。
通常情况下，应将经常一起查询的列放在前面。
5.2 索引大小
尽管使用INCLUDE可以减小索引大小，但仍然需要权衡存储空间和查询性能。
过大的聚集或非聚集索引可能会导致额外的磁盘I/O和内存开销。
5.3 更新代价
由于聚集或非聚集索引中的非键列也需要进行更新，使用INCLUDE选项可能会导致写操作的代价增加。
因此，在选择使用INCLUDE时，需要综合考虑读写操作的比例和对性能的要求。
结论
在SQL Server中，使用INCLUDE选项可以提高查询性能、减小索引大小，并支持覆盖索引。
根据具体场景和需求，合理地使用INCLUDE选项可以优化数据库的性能和响应时间。
但在使用时需注意列的顺序、索引大小以及更新代价等因素，以达到最佳效果。