采摘机器人关键技术

合集下载

采摘机器人关键技术

采摘机器人关键技术

•4 目标的探测与定位技术:
•对作业对象的正确识别和定位是任何农业机 器人正常工作所必需的前提。
5自主导航与路径规划:
自主导航是具有开放式结构农业机器人应具备 的重要认知特性。
6 苹果采摘机器人末端执行器 如下图:
• 1 发展
目前,大部分果蔬采摘机器人还处于研究阶段,离 实用化和商品化还有一定的距离。其主要原因是:1机器 人智能化程度没有达到农业生产的要求。农业生产的非结 构性和田间工作的不确定性要求采摘机器人具有较高的的 智能和柔性于图像处理时间较长,以及机器人的自 由度多,对其控制需要话费较长时间。3机器人的制造成 本较高,而且其应用的季节性较强,使用效率较低。
• 目前,农业机器人额适应性和通用性不足,智能化程度仍 旧不够高等使得难以适应复杂多变的农业生产环境;再者, 现在农业机器人的生产成本高、效率低。这两方面的原因 使得农业机器人尚不合适走出实验室进行广泛的推广使用。 随着各国对农业机器人发展的不断重视,同时对农业机器 人的开发研究在资金和人力上的不断支持,相信农业机器 人会得到一个长足的发展,并最终会走出应用,为农业发 展做出自己的贡献。随着我国民经济的高速发展,农业产 业结构的调整以及新技术的应用,机器人也定会广泛的应 用到我国农业生产中。
• 4 日本冈山大学研制的葡萄采摘机器人 采用5自由度的极坐标机械手。视 觉传感器一般采用彩色摄像机。该机器人的特点是,为了提高使用效率 ,开发了多种末端执行器,除了能完成采摘作业,更换其他的末端执行器 还可以完成喷雾、 套袋和修剪枝叶等作业
• 5 甜瓜收获机器人以色列和美国联合研制了一台甜瓜采摘机器人。该 机器人主体架设在以拖拉机牵引为动力的移动平台上 ,采用黑白图像 处理的方法进行甜瓜的识别和定位 ,并根据甜瓜的特殊性来增加识别 的成功率。试验表明 ,该机器人可以完成 85%以上的田间甜瓜的识别 和

智能农业中的农业机器人技术

智能农业中的农业机器人技术

智能农业中的农业机器人技术在过去的几十年里,随着科技的不断进步,农业领域也经历了巨大的变革。

智能农业作为一种新兴的农业生产方式,利用现代信息技术、自动化技术和物联网技术等手段,实现了对农业生产过程的智能化管理和控制。

其中,农业机器人技术作为智能农业的重要组成部分,正逐渐改变着传统农业生产方式,提高农业生产效率和产品质量。

本文将详细介绍智能农业中的农业机器人技术,探讨其在我国农业发展中的应用和前景。

农业机器人技术的分类与应用1. 采摘机器人采摘机器人是农业机器人技术中最常见的一种类型,主要用于水果、蔬菜等农产品的采摘。

采摘机器人可以通过视觉系统识别和定位作物,利用机械臂或夹具完成采摘作业。

此外,采摘机器人还可以根据作物的成熟度和品质进行筛选,提高农产品的市场价值。

在我国,采摘机器人已经在柑橘、苹果、葡萄等水果生产中得到广泛应用。

2. 植保机器人植保机器人主要用于农作物的病虫害防治,通过搭载的喷雾装置进行精准喷洒。

与传统的人工喷洒相比,植保机器人具有喷洒均匀、药剂利用率高、作业效率高等优点。

此外,植保机器人还可以通过搭载的多光谱相机、无人机等设备,实现对作物生长状况的监测,为农业生产提供科学依据。

3. 施肥机器人施肥机器人主要用于农田的施肥作业,通过搭载的传感器检测土壤的养分含量,实现精准施肥。

施肥机器人具有施肥均匀、减少化肥浪费、降低农业生产成本等优点。

此外,施肥机器人还可以根据作物生长的需求,实时调整施肥策略,提高肥料利用率。

4. 收割机器人收割机器人主要用于小麦、稻谷等粮食作物的收割。

通过搭载的视觉系统和传感器,收割机器人可以准确识别作物和秸秆,实现精准收割。

此外,收割机器人还具有作业速度快、降低人力成本等优点。

在我国,收割机器人已经在部分地区的粮食生产中得到应用。

农业机器人技术的发展前景随着科技的不断进步,农业机器人技术在我国农业领域中的应用将越来越广泛。

在未来,农业机器人技术将朝着以下几个方向发展:1.智能化:农业机器人将具备更强大的感知和决策能力,能够适应复杂的农田环境,完成各种农业生产任务。

苹果采摘机器人关键技术研究现状与发展趋势

苹果采摘机器人关键技术研究现状与发展趋势

苹果采摘机器人关键技术研究现状与发展
趋势
苹果采摘机器人是一种应用于农业领域的自动化设备,目的是提高采摘效率和减轻劳动负担。

以下是苹果采摘机器人关键技术的研究现状和发展趋势:(1)视觉识别技术:通过图像识别、深度学习等技术,使采摘机器人能够准确识别成熟的苹果,并确定最佳的采摘位置和角度。

(2)机械臂技术:采摘机器人需要具备精准的机械臂动作,以实现对苹果的准确抓取和采摘。

机械臂的设计要考虑到灵活性、力量控制以及对树干和果实的轻柔处理。

(3)智能路径规划:采摘机器人需要能够有效地规划采摘路径,以覆盖果园中所有苹果树并最小化移动距离。

智能路径规划可以借助传感器、地图导航和算法等技术实现。

(4)环境感知技术:为了适应复杂多变的果园环境,采摘机器人需要能够感知和适应不同的地形、光线条件以及天气变化。

传感器技术在实现环境感知方面发挥重要作用。

(5)数据分析与优化:通过对果园数据的收集和分析,可以优化采摘机器人的工作效率和苹果品质。

数据分析可以帮助农民进行农业管理决策,从而提高果园的产量和质量。

未来,随着技术的不断进步和创新,苹果采摘机器人有望实现更高效的采摘速度和更精确的操作。

同时,通过与大数据、人工智能等技术的结合,可以进一步提升机器人的智能化水平,使其更好地适应不同果树品种和果园环境的需求。

采摘机器人关键技术研究

采摘机器人关键技术研究

采摘机器人关键技术研究苹果采摘是果园管理中的重要环节,每年需要大量的人力资源。

为了提高采摘效率和降低成本,研究者们开始苹果采摘机器人的研发。

本文将围绕苹果采摘机器人的关键技术进行探讨,旨在为机器人的进一步研究和发展提供参考。

苹果采摘机器人的研究可以追溯到20世纪末。

随着计算机技术、传感器技术、机器人技术的不断发展,越来越多的研究者投入到这一领域。

目前,国内外对于苹果采摘机器人的研究主要集中在感知技术、机器人技术、人工智能等方面。

其中,感知技术是机器人的“眼睛”,能够帮助机器人识别和定位苹果;机器人技术是机器人的“身体”,负责执行采摘操作;人工智能则是机器人的“大脑”,负责规划和管理采摘流程。

苹果采摘机器人的感知技术主要包括视觉和触觉。

视觉传感器可以通过图像识别技术识别苹果的形状、颜色、大小等特征,同时结合深度学习算法提高识别准确率。

触觉传感器则可以通过触摸感知苹果的软硬、光滑度等物理特征,帮助机器人判断苹果是否成熟。

苹果采摘机器人的机器人技术包括机械设计、运动控制、导航系统等。

机械设计需要设计出适合采摘苹果的机械臂和夹具,能够准确无误地抓住苹果并避免对苹果造成损伤。

运动控制则需要实现机器人在果园中的移动和定位,同时实现机械臂的精确运动。

导航系统则需要利用GPS、激光雷达等传感器实现果园地图的构建和导航。

苹果采摘机器人的人工智能技术包括机器学习、路径规划、任务调度等。

机器学习可以帮助机器人从大量数据中学习并提高采摘准确率;路径规划则可以通过搜索算法和启发式方法实现机器人最优路径的规划;任务调度则可以通过贪心算法和遗传算法等实现多个机器人之间的协作和任务分配。

本文采用文献调查和实验研究相结合的方法,通过搜集和阅读相关文献了解苹果采摘机器人的研究现状和发展趋势,并通过实验研究探讨感知技术、机器人技术、人工智能等关键技术在苹果采摘机器人中的应用效果。

通过实验研究,我们发现机器人在识别苹果方面取得了较好的效果,但在采摘过程中存在一定的误差。

机器人辅助果园自动化收获

机器人辅助果园自动化收获

机器人辅助果园自动化收获一、机器人辅助果园自动化收获概述随着科技的不断进步,农业自动化已成为现代农业发展的重要趋势。

在这一背景下,机器人辅助果园自动化收获技术应运而生,旨在提高果园作业的效率和准确性,降低人力成本,同时确保收获的品质。

本文将探讨机器人在果园自动化收获中的应用,分析其重要性、挑战以及实现途径。

1.1 机器人辅助技术的核心特性机器人辅助技术在果园自动化收获中的核心特性主要包括以下几个方面:- 高效率:机器人能够连续工作,不受天气和时间的限制,大大提高了收获的速度。

- 精确性:通过先进的传感器和算法,机器人能够准确识别成熟果实,减少遗漏和损伤。

- 适应性:机器人可以根据不同类型的果树和果实进行调整,适应不同的收获环境。

1.2 机器人辅助技术的应用场景机器人辅助技术的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 果实识别与定位:机器人利用图像识别技术,快速定位成熟果实的位置。

- 果实采摘:机器人通过精确控制的机械臂,轻柔地采摘果实,避免损伤。

- 果实分选与包装:机器人根据果实的大小、颜色和成熟度进行自动分选和包装。

二、机器人辅助技术的发展历程与关键技术机器人辅助技术的发展历程是一个不断探索和创新的过程,需要农业、机械工程、计算机科学等多学科的共同努力。

2.1 机器人辅助技术的发展阶段机器人辅助技术的发展可以分为以下几个阶段:- 初始研发:研究机器人的基本功能,如移动、识别和采摘。

- 技术完善:不断优化机器人的性能,提高其适应性和稳定性。

- 应用推广:将成熟的机器人技术应用到实际的果园收获中,进行大规模推广。

2.2 机器人辅助技术的关键技术机器人辅助技术的关键技术包括以下几个方面:- 机器视觉:利用摄像头和图像处理算法,使机器人能够识别和定位果实。

- 机械臂控制:开发高精度的机械臂,使机器人能够灵活地进行采摘操作。

- 智能算法:运用机器学习和算法,提高机器人的决策能力和适应性。

随着技术的发展,未来的机器人辅助技术将朝着以下几个方向创新:- 自主导航:机器人能够自主规划路径,避开障碍物,提高作业效率。

基于视觉的采摘机器人采摘定位与导航方法

基于视觉的采摘机器人采摘定位与导航方法

基于视觉的采摘机器人采摘定位与导航方法随着农业科技的发展,采摘机器人已逐渐走入农田,为农民朋友们提供高效的农作业解决方案。

其中,基于视觉的采摘机器人被广泛认可为一种较为有效的采摘技术。

本文将介绍基于视觉的采摘机器人的采摘定位与导航方法,带您了解这一先进技术的原理与应用。

一、视觉感知技术在采摘机器人中的应用随着计算机视觉技术的飞速发展,视觉感知技术在采摘机器人中得到了广泛的应用。

采摘机器人通过视觉传感器获取作物的外形、颜色、纹理等特征信息,并通过图像处理与分析算法进行处理。

基于视觉感知技术,机器人能够准确地辨别和定位目标作物,为后续的采摘操作提供基础。

二、基于视觉的采摘机器人的采摘定位方法1. 特征提取与识别基于视觉的采摘机器人首先需要对目标作物进行特征提取与识别。

通过图像处理与分析算法,从目标作物的图像中提取出与种类、体积、成熟度等因素相关的特征信息。

这些特征信息可以是形状、颜色、纹理等,通过模式识别算法与数据库匹配,实现对目标作物的准确识别。

2. 目标位置定位定位是采摘机器人的核心任务之一。

基于视觉的采摘机器人通过分析目标作物的图像,结合机载传感器的数据,通过三维重建算法确定目标位置的具体坐标。

同时,机器人还可以通过计算机视觉技术实现目标位置的实时跟踪,保持对目标的准确定位。

三、基于视觉的采摘机器人的导航方法1. 地图构建与更新基于视觉的采摘机器人可以通过视觉传感器获得周围环境的图像信息,通过图像处理与分析算法进行处理,并实现地图的构建与更新。

机器人可以基于地图信息规划最优路径,实现自主导航,避免障碍物和不可通行区域。

2. 导航控制基于视觉的采摘机器人的导航控制主要包括路径规划、避障和自主定位等。

通过图像处理与分析方法,机器人可以实现对周围环境的感知,并根据环境信息进行路径规划和避障决策。

此外,机器人还可以通过视觉定位方法实现自主定位,保证采摘操作的准确性和效率。

四、基于视觉的采摘机器人的应用前景基于视觉的采摘机器人在农业生产中具有广阔的应用前景。

机器人自动化采摘方案

机器人自动化采摘方案

机器人自动化采摘方案
机器人自动化采摘方案是一个应用于农业领域的创新技术,旨在提高农作物采摘的效率和质量,并解决人工采摘的劳动力短缺问题。

该方案基于机器人技术和人工智能算法,实现了全自动的农作物采摘过程。

该方案的实施包括以下几个关键步骤。

首先,利用3D摄像技术对农作物进行扫描和建模。

通过分析色彩、形状和大小等特征,机器人能够准确地识别出成熟的农作物,并确定最佳采摘时间。

接下来,机器人使用先进的机械臂和夹爪来执行采摘任务。

机械臂具有精确的控制能力,可以在不损坏作物的情况下进行精准的采摘动作。

同时,夹爪的设计考虑到了不同类型的作物,从而能够适应各种采摘需求。

为了提高采摘效率,机器人配备了智能路径规划系统。

该系统基于地图导航和传感器数据,能够确定最佳的采摘路线,并及时避开障碍物。

这样一来,机器人能够高效地在农田中移动,并快速完成采摘任务。

此外,机器人采摘方案还具备数据分析和远程监控功能。

通过智能算法对采摘数据进行分析,可以提取出有关农作物生长和产量的有价值的信息。

而远程监控系统则允许农民或农场管理者随时随地监控机器人的工作状态和采摘情况,从而保证作物的质量和数量。

总之,机器人自动化采摘方案是一个具有潜力和前景的创新技术。

它能够提高农作物采摘的效率和质量,解决人工采摘的劳动力短缺问题,并为农业领域带来更大的发展机遇。

采摘机器人简介

采摘机器人简介
采摘机器人简介
.
目录
1摘要 2果树采摘机器人的特点 3国内外采摘机器人的研究进展 4采摘机器人的结构组成 5果蔬采摘机器人的主要问题和关键技术
6参考文献
.
1采摘机器人的特点
①作业对象娇嫩、形状复杂且个体状况之间的差 异性大,需要从机器人结构、传感器、控制系统 等方面加以协调和控制; ②采摘对象具有随机分布性,大多被树叶、树枝 等掩盖,增大了机器人视觉定位难度,使得采摘 速度和成功率降低,同时对机械手的避障提出了 更高的要求; ③采摘机器人工作在非结构化的环境下,环境条 件随着季节、天气的变化而发生变化,环境信息 完全是未知的、开放的,要求机器人在视觉、知 识推理和判断等方面有相当高的智能;
.
3.2机械手
机械手又称操作机,是指具有和人手臂相似的动作功 能,并使工作对象能在空间内移动的机械装置,是机 器人赖以完成工作任务的实体。在收获机器人中,机 械手的主要任务就是将末端执行器移动到可以采摘的 目标果实所处的位置,
直角坐标
圆柱坐标
极坐标
球坐标
多关节 (类人)
其工作空间要求机器人能够达到任何一个目标果实。 相比其它结构比较起来,要求更加灵活和方便。机械 手的自由度是衡量机器人性能的重要指标之一,它直 接决定了机器人的运动灵活性和控制的复杂性。
西红柿
葡萄
目对于西瓜等作物的藤茎在地面上的果实,使用上述两 种行走装置显然不适合。移动机构的设计必须要保证机 器人运动平稳和灵活避障。荷兰开发的黄瓜收获机器人 以铺设于温室内的加热管道作为小车的行走轨道。日本 等尝试将人形机器人引入到移动式采摘机器人中;但这 种技术目前还不成熟,有待进一步的研制开发。采用智 能导航技术的无人驾驶自主式小车是智能采摘机器人行 走部分的发展趋势。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

• 展望: 采摘智能化机器人的研究需要在一下几个方面进行努 力:1 开发出智能化程度高的视觉处理系统,能够对要采 摘的成熟果蔬进行准确的识别和精确定位。2 提高图像处 理硬件的处理速度,优化软件的算法,同时简化机器人结 构,降低控制难度,从而提高采摘工作效率 3 设计开放式 的采摘机器人,提高机器人的通用性。通过更换末端执行 器既能采摘不同的果蔬,提高机器人使用效率。另外,还 需要在机械手的结构、采摘工作方式和壁障规划方面加以 改进,以提高采摘速度和采摘成功率,降低机器人自动化 收获的成本,才可能达到实用化。返回
• 此外,各国研究人员还在进行西瓜、甘蓝、茄子等果蔬的 采摘机器人技术研究。 • 返回
• 1 西红柿采摘机器人 • 1993年 ,日本近藤等人研制出一台具有 7自由度的 西红柿收获机器人。该机器人由机械手、 末端执 行器、 视觉传感器和移动机构等组成 (见图 1)。 末端执行器由两个机械手指和一个吸盘组成。通 过彩色摄像机来寻找和识别成熟果实 ,利用双目视 觉方法对目标进行定位。采摘时 , 4轮行走机构行 走指定的距离后 ,进行图像采集 ,利用视觉系统检 测出果实相对机械手坐标系的位置信息 ,判断西红 柿是否符合收获标准,若符合 ,则控制吸盘把果实吸 住 ,再由机械手指抓住果实 ,然后通过机械手的腕 关节拧下果实。该采摘机器人的采摘速度约为 15 s/个 ,成功率约为 70%。该机器人存在的问题是有 些被叶茎遮挡的成熟西红柿没有被成功采摘。 2004年 ,美国加利福尼亚西红柿机械公司在 当地农业博览会上展出 2台全自动西红柿采摘机 ( 见图2)。该采摘机长 12 . 5 m、 宽 4 . 3 m,每分钟 可采摘 1 t多西红柿。这种西红柿采摘机首先将西 红柿连枝带叶割倒后卷入分选仓 ,分选设备挑选出 红色的西红柿,并将其通过输送带送入随行卡车的 货舱内 ,然后将未成 • 返回
苹果采摘机 该采摘机机械手具有 4自由度 ,工作空 间可以达 到 3 m。利用 CCD摄像机和光电传感器 识别果实 ,识 别率达 85% 。该机器人末端执行器下 方安装有果实 收集袋 ,缩短了从摘取到放置的时间 ,提 高了采摘速 度。缺点是该机器人无法绕过障碍物 摘取苹果 ,也没 有给出完全被茎叶遮盖的苹果的识别 和采摘方法返回
对作业对象的正确识别和定位是任何农业机 器人正常工作所必需的前提。
5自主导航与路径规划:
自主导航是具有开放式结构农业机器人应具备 的重要认知特性。
6 苹果采摘机器人末端执行器 如下图:
• 1 发展 目前,大部分果蔬采摘机器人还处于研究阶段,离 实用化和商品化还有一定的距离。其主要原因是:1机器 人智能化程度没有达到农业生产的要求。农业生产的非结 构性和田间工作的不确定性要求采摘机器人具有较高的的 智能和柔性生产的能力。2采摘效率不高,普遍低于人工 采摘。这主要是由于图像处理时间较长,以及机器人的自 由度多,对其控制需要话费较长时间。3机器人的制造成 本较高,而且其应用的季节性较强,使用效率较低。
The end
ห้องสมุดไป่ตู้
国内外研究现状:
• • • • • • • • • • • 首次应用机器人技术进行果蔬收获的是美国学者 Schertz和 Brown于 1968年提出的[ 3 ] ,但当时开发的收 获机器人样机只能算是半自动化的收获机械。 随着计算机图像处理技术、 工业机器人技术以及人工智 能 控制等技术的发展和日趋成熟 ,日本、 美国、 荷兰、 法 国、 英国、 意大利、 以色列、 西班牙等国家在采摘机器 人 的研究上做了大量研究工作 ,并且试验成功了多种具 有人工智能的采摘机器人。但是由于采摘对象的复杂 性和采摘环境的特殊性 ,目前市场上仍没有商品化的 采摘机器人。
• 黄瓜采摘机器人 • 日本近藤等人研制出一种采用 6自由度机 械手的黄瓜采摘机器人 (见图 4) ,它能在 专门为机械化采摘而设计的倾斜棚支架下 工作。该机器人在摄像机前加了滤波片 , 可以根据黄瓜的光谱反射特性来识别黄瓜。 其末端执行器上装有果梗探测器、 切割 器和机械手指。采摘时由机械手指抓住黄 瓜后 ,果梗探测器便寻找果梗 ,然后切割器 切断果梗 ,完成采摘。采摘速度为 16s/个 ,成功率大约为 60%。存在的问题是受到 茎叶的影响较大。荷兰农业环境工程研究 所研制出一种多功能黄瓜采摘机器人 (见 图 5) ,其末端执行器由一个 7自由度机械 手和切割器组成 ,采摘速度为 45 s/根 ,成 功率约为 80%。返回
• 果品采摘作业是水果生产链中最耗时,最费力的 一个环节。采摘作业季节性强、劳动强度大、费 用高,因此保证果实适时采收、降低收获作业费 用是农业增收的重要途径。由于采摘作业的复杂 性,采摘自动化程度仍然很低。目前,国内水果 采摘作业基本上都是人工进行,其费用月约占成 本的50%-70%,并且时间较为集中。采摘机器人 作为农业机器人的重要类型,其作用在于能够降 低工人劳动强度和生产费用、提高劳动生产率和 产品质量、保证果实适时采收,因而具有很大发 展潜力。返回
1机器人的结构单,如图一所示:
2农业机器人的感觉系统
机器人的手采用带有弹性触点的触敏元件 、热敏元件、质量传感器、电位器等装置,在 一定程度上有了手的功能。奇迹人的视觉系统 和人的视觉系统类似,由信息获取,信息处理 与特征抽取比较、判断分类等部分组成。
3机械手臂的自适控制系统如图2所示:
4 目标的探测与定位技术:
采摘机器人关键技术
------------------农机112班
• • • • •
引言 国内外现状 关键技术 农业机器人的发展与展望 结论
• 摘要: 果蔬采摘机器人是针对水果和蔬菜,通过编程能完成这 些作物的采摘,输送,装箱等相关作业任务的具有感知能力的 自动化机械收获系统。设计果蔬采摘机器人需解决的主要问题 是识别和定位果实,在不损害果实也不损害植株的条件下,按 照一定的标准完成果蔬的收获。同时,也要考虑经济因素,要 保证其成本不比其所替代的人工成本高。 • 果品采摘作业是水果生产链中最耗时,最费力的一个环节。采摘 作业季节性强、劳动强度大、费用高,因此保证果实适时采收、 降低收获作业费用是农业增收的重要途径。由于采摘作业的复杂 性,采摘自动化程度仍然很低。目前,国内水果采摘作业基本上 都是人工进行,其费用月约占成本的50%-70%,并且时间较为集 中。采摘机器人作为农业机器人的重要类型,其作用在于能够降 低工人劳动强度和生产费用、提高劳动生产率和产品质量、保证 果实适时采收,因而具有很大发展潜力。
• 1 1984年,日本京都大学的川村等人开始开始了对番茄采摘机器人的 研究,并研制出一台具有5自由度关节型机械手的机器人。 • 2 近藤等人研制出气吸式草莓采摘机器人,针对特定栽培模式---坡面 上种植和平面种植,研制出了3种草莓采摘机器人并分别进行了实验。 • 3 荷兰农业环境工程研究所研制出一种多功能黄瓜采摘机器人。机械 手有7个自由度,采用三菱RV-E26自由度机械手,在底座上增加了1 个线性滑动由度,采摘成功率约为80%,每采摘1条黄瓜需时间45s。 • 4 日本冈山大学研制的葡萄采摘机器人 采用5自由度的极坐标机械手。 视觉传感器一般采用彩色摄像机。该机器人的特点是,为了提高使用效 率,开发了多种末端执行器,除了能完成采摘作业,更换其他的末端执行 器还可以完成喷雾、 套袋和修剪枝叶等作业 • 5 甜瓜收获机器人以色列和美国联合研制了一台甜瓜采摘机器人。该 机器人主体架设在以拖拉机牵引为动力的移动平台上 ,采用黑白图像 处理的方法进行甜瓜的识别和定位 ,并根据甜瓜的特殊性来增加识别 的成功率。试验表明 ,该机器人可以完成 85%以上的田间甜瓜的识别 和
• 4 韩国庆北大学研制了苹果采摘机器人,具有4自由度, 包括3个旋转关节和1个移动关节。 • 5 西班牙研制了柑橘采摘机器人,有摘果手、彩色视觉系 统和超声传感电位器3部分组成。 • 6 中国农业大学的孙明等人为苹果采摘机器人开发了一套 果实识别机器视觉系统。 • 7浙江大学利用机器视觉技术研究了树上柑橘的识别方法。
农业机器人的关键技术
• 1 农业机器人集传感、监测、人工智能、通讯,图像识别 和精密及系统集成等多种前沿科学技术与一身。 • 2 采摘机器人的制造成本高、 应用推广果蔬采摘机器人 的采摘对象具有多样性 ,工作时间具有季节性 ,设备利用率 低 ,操作对象大部分为农民 ,这就要求其要具有良好的通用 性、 可编程性、 高可靠性和操作简单性。另外采摘机器 人的使用和维护都需要相当高的技术水平和费用。只有当 其使用成本低于人工收获成本时 ,采摘机器人才会真正被 普及。因此 ,成本问题将成为制约采摘机器人市场化的瓶 颈问题。
• 柑橘采摘机器人 • 西班牙工业自动化研究所基于人机协作思想研制出一种柑 橘采摘机器人 ,该机器人主体装在拖拉机上 ,由机械手、 彩色视觉系统和超声传感定位器组成。它能通过柑橘的颜 色、 大小和形状来判断柑橘是否达到采摘标准 ,还可以按 色泽、 大小进行分级装箱。该机器人采摘速度为 1 s/个。 这个机器人的特点在于: 采摘机器人寻找、 定位待摘果实 以及机器人导航任务由人来完成 ,机器人的运动轨迹规划、 关节控制和末端执行器控制等任务由机器人的控制系统完 成。这样不仅提高了采摘机器人的采摘效率和成功率,还 能大幅度降低系统成本 , 有利于尽早实现采摘机器人的产 业化返回
• 目前,农业机器人额适应性和通用性不足,智能化程度仍 旧不够高等使得难以适应复杂多变的农业生产环境;再者, 现在农业机器人的生产成本高、效率低。这两方面的原因 使得农业机器人尚不合适走出实验室进行广泛的推广使用。 随着各国对农业机器人发展的不断重视,同时对农业机器 人的开发研究在资金和人力上的不断支持,相信农业机器 人会得到一个长足的发展,并最终会走出应用,为农业发 展做出自己的贡献。随着我国民经济的高速发展,农业产 业结构的调整以及新技术的应用,机器人也定会广泛的应 用到我国农业生产中。
相关文档
最新文档