SPSS基本操作
SPSS统计软件的操作与应用
SPSS统计软件的操作与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种用于数据统计和分析的软件工具。
它提供了广泛的功能和分析选项，适用于各种研究领域和数据类型。
本文将介绍SPSS的操作步骤和应用场景。
一、SPSS的基本操作步骤：1.数据输入：在SPSS中，可以通过手动输入数据或导入其他文件格式的数据。
点击“文件”-“打开”命令，选择数据文件并确认导入选项。
4.数据转换与清洗：SPSS提供了强大的数据转换和清洗功能。
可以使用“计算变量”命令来创建新的变量，通过数学公式、逻辑操作或函数运算来计算新的变量。
可以使用“数据筛选”命令来选择特定的数据子集进行分析。
5.数据分析：SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、频率分析、多元回归、因子分析、聚类分析、生存分析等。
可以使用“统计”-“描述统计”命令进行描述性统计分析，使用“分析”-“回归”命令进行回归分析。
6.图表绘制和结果解释：SPSS可以绘制各种类型的图表，如柱形图、线形图、散点图等，以可视化方式展示数据。
分析结果可以通过图表、表格和文字报告的方式进行解释。
7. 输出和导出结果：SPSS的分析结果可以输出为SPSS输出文件（ .spo ）或HTML格式，也可以导出为Microsoft Office软件（如Excel、Word、PowerPoint）或PDF格式。
二、SPSS的应用场景：1.社会科学研究：SPSS是社会科学研究中最常用的统计软件之一、它可用于分析民意调查数据、人口统计数据、教育问卷数据等。
可以进行统计描述、相关分析、卡方检验、T检验、方差分析、逻辑回归等分析。
2.医学研究：医学研究中需要对大量的数据进行分析和解释，SPSS 可以进行生存分析、队列研究、临床试验等统计分析，帮助研究人员发现疾病的原因、评估治疗方法的效果等。
3.市场研究：市场研究中需要对调查数据进行分析和预测，SPSS可以进行市场细分、购买选择行为分析、品牌忠诚度分析等统计分析，帮助企业了解市场需求和制定市场策略。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作统计分析模型（1）信度分析文献[558]操作步骤：分析―度量―可靠性分析（R）―移动变量到项目（I）框内―统计量―描述性（项+度量+如果。
）―项之间（相关性）―继续―确定信度系数界限值：0．60―0．65认为不可信；0．65―0．70认为是最小可接受值：0．70～0．80认为相当好；0．80―0．90就是非常好。
因此，―份信度系数好的量表或问卷最好在0．80以上，0．70―0．80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0．70以上：0．60―0．70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0．60以下或者总量表的信度系数在0．80以下，应该考虑重新修订量表或增删题目。
案例处理汇总案例有效已排除总计 aN 102 0 102 % 100.0 .0 100.0 a. 在此程序中基于所有变量的列表方式删除。
可靠性统计量 Cronbach's Alpha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .822 .830 项数 7 项总计统计量项已删除的刻度均值经济因素成长因素 27.02 26.89 项已删除的刻度方差�� 12.415 10.058 校正的项总计相关性 .088 .782 多相关性的平方 .099 .669 项已删除的 Cronbach's Alpha 值 .872 .770删除任何题项后的Cronbach’s α系数也无显著提高。
可见核心知识性员工激励组合量表的内部一致性高，信度较好。
信度分析说明该问卷的整体结构设计具有较高的可信度。
由此可以认为，该问卷具有较好的内在信度，依此调查得到的数据是可信的，基于该问卷进行的数据统计分析结果也是比较可靠的。
1（2）效度分析文献[560] 每一个r值彼此都达到显著性水平的个数越多，就表示该分量表建构效度越好。
操作步骤：分析―相关―双变量（B）―移动变量到变量（V）框内―相关系数（Spearman/Kendalltau-b(K)）―显著性检验（双侧检验）―标记显著性相关―确定相关系数 Spearman 的 rho 经济因素成长因素精神因素领导因素环境因素工作因素管理因素 1.000 . 102 .241 .015 102 *经济因素相关系数 Sig.（双侧） N 成长因素相关系数 Sig.（双侧） N .241 .015 102 1.000 . 102 *.183 .065 102 .711 .000 102 **.125 .210 102 .691 .000 102 **.266 .007 102 .585 .000 102****.061 .544 102 .487 .000 102 **.144 .149 102 .432 .000 102 ***. 在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。
SPSS基本操作步骤详解
SPSS基本操作步骤详解本文采用SPSS21.0版本，其它版本操作步骤大体相同一、基本步骤（一）检查数据在进行项目分析或统计分析之前，要检核输入的数据文件有无错误，即检核missing。
例，“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答，每个题项的数据只有五个水平：1,2,3,4,5。
1.执行次数分布表的程序Analyze（分析）→Descriptive statistics（描述统计）→将题项变量【例，a1—a10】键入至Variables（变量）框中→Frequencies（频率）→Statistics（统计量）→Minimum （最小值）、Maximum（最大值）→Continue(继续)→OK（确定）2.执行描述统计量的程序Analyze（分析）→（描述统计）→将题项变量【例，a1—a10】键入至Variables（变量）框中→Descriptives（描述）→Options（选项）→Minimum（最小值）、Maximum（最大值）【此处一般为默认状态即可】→Continue(继续)→OK（确定）（二）反项计分若是分析的预试量表中没有反向题，则此操作步骤可以省略；量表或问卷题中如果有反向题，则在进行题项加总之前将反向题反向计分，否则测量分数所表示的意义刚好相反。
例，“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答，反向题重向编码计分：1→5,2→4,3→3【可不写】,4→2,5→1。
Transform（转换）→Recode into same Variables（重新编码为相同变量）→将要反向的题目键入至Variables（变量）框中【例，a1，a3，a5】→Old and new values（旧值和新值）→在左边Old value—value中键入1，在右边New value—value中键入5，Add （添加）→……依次进行此步骤……在左边Old value—value中键入5，在右边New value —value中键入1，Add（添加）→Continue(继续)→OK（确定）【注意不同量表计分方式不同，因而反向编码计分也不同，常见的有四点量表、五点量表和六点量表等】（三）题项加总量表题项加总的目的在于便于进行观察值得高低分组。
spss基本操作
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变量的定义信息
在图所示的窗口中每一行表示一个变量的定义信息，包括Name(变量 名)、Type(变量类型)、Width(变量格式宽度)、Decimal(变量小数位)、 Label(变量名标签)、Values(变量值标签)、Missing(变量缺失值)、 Columns(变量列宽)、Align(变量对齐方式)、Measure(变量测度水平)等。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
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标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS
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Step02：选择合并文件
点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Sta tistics数据文件)】 单选钮，同时单击【Browse】按 钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径， 然后 单击【Continue】按钮。
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缺失值的定义方式：Missing
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 单击Missing相应单元中的按钮，在弹出的如图2-5所示 的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定义 缺失值的方式。 可以定义3个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。
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变量的显示宽度：Columns
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spss基本操作完整版
spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。
它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。
本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。
一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。
下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。
1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。
点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。
2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。
双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。
通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。
二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。
下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。
1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。
SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。
2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。
SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。
三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。
1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，它提供了一系列强大的数据处理和分析功能，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能及操作，帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。
一、数据输入与管理2. 数据导入：用户可以从外部文件中导入数据，如Excel文件、文本文件等，方便检索和分析。
二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能，帮助用户更好地理解和解释数据。
下面是一些常用的数据描述和统计分析功能：1.描述统计：SPSS可以计算变量的描述统计量，如均值、标准差、最大值、最小值等，帮助用户了解数据的基本特征。
2.频数分析：对分类变量进行频数分析，生成频数表、百分比表和列联表等，并支持绘制直方图和柱状图。
3.相关分析：计算变量之间的相关系数，帮助用户了解变量之间的相关关系，并支持绘制散点图和相关矩阵图。
4.方差分析：进行单因素或多因素方差分析，检验不同因素对因变量的影响，并进行统计显著性检验。
5.回归分析：进行线性回归或多元回归分析，建立回归模型，预测因变量的值，并进行模型评估和统计检验。
三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能，帮助用户更直观地呈现数据分析结果。
下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能：1.图表绘制：SPSS支持绘制多种图表类型，如直方图、柱状图、散点图、线图等，帮助用户更好地展示数据分布和趋势。
2. 报告输出：用户可以将数据分析结果导出为报告格式，如Word、PDF等，方便结果的分享和演示。
3.表格制作：用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格，如频数表、交叉表、相关矩阵表等，便于数据的整理和查阅。
4.发布图形：用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等，方便在其他软件中引用和展示。
四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能，帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。
SPSS准备工作及基本操作
择业中考虑的主要因素（多选）
1Ǝ经济收入 2 Ǝ专业对口 3Ǝ发展前途 4 Ǝ地理区位 5Ǝ个人爱好 6 Ǝ风险大小 7Ǝ劳动强度 8 Ǝ社会福利 9Ǝ其他 编码应为：1，0，1，1，1，0，1，1，0。 或1，3，4，5，7，8，0，0，0。
开放性问卷的处理方法
1、对回答进行分类。一般首先随机 抽取一部分问卷，了解回答的情况， 依据回答对问卷进行分类，主要考虑 语气强弱、观点确定等方面。
定义数据属性 数据的属性主要包 括每列数据变量的变 量名、变量类型、变 量宽度、变量名标签、 变量值标签、变量列 格式、变量缺失值、 变量量度方法等信息。
变量的类型表
SPSS变量 类型 Numeric Comma Dot Scietific notation Date Dollar 8 2 系统默 认长度 8 8 8 8 小数位数 输入方式 显示方式 输入 2 2 2 2 标准格式或科学 记数法 带逗点的数值或 科学记数法 带圆点的数值或 科学记数法 科学记数法 标准格式或 日期格式非常多 可带$或不带$输 入或科学记数法 标准格式数值变量原点 表示小数点的数值 原点做小数点，逗点做 三位分割符的数值 逗点做小数点，原点做 三位分割符的数值 科学记数法 38.42 1,343,438 .1 34,3434E 2 457.8E4 范例 显示 38.42 1,343,438. 1 3.434,34 457.8E4
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有6个选项，故应设6个变量，运用0-1编码方法 编码，即：1，0，1，0，1，1。 此外，多选还有另外一种编码方法，即直接编 码输入法，编码为1，3，5，6，0，0。
问题012：您择业中考虑的主要因素有（依据 重要性大小排列，限选三项） 3 1 6 1Ǝ经济收入 3Ǝ发展前途 5Ǝ个人爱好 7Ǝ劳动强度 9Ǝ社会地位 2 Ǝ专业对口 4 Ǝ地理区位 6 Ǝ风险大小 8 Ǝ社会福利 10Ǝ其他
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
SPSS基本操作、信度分析
02 信度分析
信度分析的基本概念
信度分析
01
信度分析是用于评估测量工具的一致性或可靠性的统计方法。
信度系数
02
信度系数是衡量测量工具一致性的指标，通lpha系数或重测信度法等。
影响因素
03
影响信度的因素包括测量工具的长度、项目的同质性、样本大
运行分析
点击“确定”按钮，SPSS将自动 进行信度分析并输出结果。
信度分析的常用指标
Cronbach's Alpha系数
01
是最常用的信度分析指标，用于评估量表的一致性程
度。
重测信度法
02 通过在不同时间对同一组受试者进行测量，评估量表
的稳定性。
分半信度法
03
将量表分成两部分，评估两部分之间的相关性，以检
图表制作
总结词
SPSS提供了多种图表制作功能，包括柱状 图、折线图、饼图等，可以直观地展示数据 和结果。
详细描述
在SPSS中，可以方便地制作各种图表来直 观地展示数据和结果。常见的图表类型包括 柱状图、折线图、饼图等。通过选择适当的 图表类型和设置图表参数，可以更好地展示 数据的分布特征和变化趋势。此外，还可以 对图表进行自定义设置，如添加图例、调整
量操作功能实现。
统计分析操作
总结词
SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、 推论性统计、回归分析、方差分析等。
详细描述
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，可以完成各种 统计分析任务。常见的统计分析操作包括描述性统计、 推论性统计、回归分析、方差分析等。描述性统计用于 对数据进行描述和概括，如求平均数、标准差等；推论 性统计用于根据样本数据推断总体特征，如求置信区间 、假设检验等；回归分析用于研究自变量和因变量之间 的关系；方差分析用于比较不同组数据的差异。这些操 作都可以通过SPSS的统计分析功能实现。
spss入门基本操作ppt课件
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
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将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
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1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
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1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
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③利用Transform菜单进行数据变换。
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3) 调用过程进行统计分析
操作窗口：数据编辑窗口SPSS Data Editor
• 统计分析功能--Analyze菜单 • 绘图功能---Graphs菜单
2)结果输出窗口---SPSS Viewer
用于显示分析结果和系统信息。
3)语句编辑窗口---SPSS Syntax Editor 输入和编辑SPSS命令语言编写的程序。
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4. SPSS进行统计分析的过程
1) 将数据输入SPSS，保存数据文件； 2) 整理数据，进行必要的预分析(统计 描述)，以确定相应的统计推断方法； 3) 按要求进行统计分析； 4) 查看和保存分析结果。
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1、定义编码表
• 学校和性别编码表
观察变量 学校 性别
编码表 1=保农小学，2=陈家桥镇小学， 3=二塘小学，…9=土主镇小学… 1=女，2=男
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2、整理调查表
按编码表给调查表进行编码，并在调查表上写出对应 的编码。 按可输入的数据输入形式整理数据值的输入格式，并 在调查表上写出输入数据值。 9 某时某地区学龄儿童体检表 学校：土主镇小学年级： 2 学号：30130姓名：高明娟 1 性别：男 女 出生日期 99年03月31日 03/31/99 体检结果 身高：123.5厘米，体重：15.9公斤 肺活量：800毫升
①单击菜单File→New→Data，打开一个新 的空白数据编辑窗。 ②单击 “Variable View”标签进入变量窗 口，定义变量属性。
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变量名的定义
在同一数据文件内，变量名不能重复； 首字符必须为字母或者汉字，变量名不 能以“.”或者“_”结尾； 变量名内不能采用“？、*、！’、空 格”； ALL、AND、OR、NOT、EQ、NE、GE、 GT、LT、LE、TO、WITH、BY等名字是 系统保留名，不能作为变量名； 首字符为“$”是系统变量名；
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4) 查看和保存分析结果
操作窗口：结果输出窗口SPSS Viewer
• 结果文件的打开与保存
• 结果的编辑 • 结果的打印与导出
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㈢ 数据整理
整理数据文件-- Data菜单
插入与删除变量 Data→Insert Variable 插入与删除记录 Data→Insert Case 数据记录排序 Data→Sort Cases 行列转置 Data→Transpose… 拆分数据文件 Data→Split File... 记录加权 Data→Weight Cases... 数据记录过滤 Data→Select Cases...
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具体操作步骤：
③单击 “Data View”标签返回数据窗口，输 入数据。 数据文件的基本编辑--Edit 菜单 数据的修改； 数据的复制和粘贴； 数据的删除；
④单击 File→Save(保存)或Save as(另存为)， 存储数据文件。
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2) 编辑整理数据文件
操作窗口：数据编辑窗口SPSS Data Editor
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5. 实例
某减肥药研究的观察值
个体号 姓名 性别 服药前(X1) 服药后(X2) 1 2 3 4 5 王 张 李 赵 钱 男 女 女 男 男 101 131 131 143 124 100 136 126 150 128
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具体操作步骤： 1) 建立数据文件
操作窗口：数据编辑窗口SPSS Data Editor
SPSS功能全面 、操作界面友好 、通用性较好 ，是广大非 统计专业人员的首选统计软件 。 5
其它统计软件
• SAS、stata、R、splus、Excel等 • 国内：DPS（唐启义）、马克威软件等；
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2. SPSS的启动与退出
三种启动方式： ① 开始菜单程序 SPSS for windows→SPSS11.0 for windows ② 双击桌面快捷方式 ③ 双击某个已有的SPSS文件
SPSS与统计分析
1
-----计算机发展使得
复杂的统计计算变得容易，
同时也促进了统计学的发展。
2
第一 讲
SPSS基础及数据整理
3
一、目的要求
• 了解SPSS系统，掌握有关基
本操作；
• 掌握数据整理过程。
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一、SPSS基础知识
1.SPSS简介 SPSS 原 名 为 Statistical Package for the Social Sciences(社会科学统计软件包),是由SPSS 公司 () 出品的大型通用专业分析 软件 ,2000 年 SPSS 公司重新定义了 SPSS 缩写的 含义,即Statistical Product and Service Solutions (统计产品与服务解决方案 )， 2009年被 IBM收 购 ， 定 位 为 统 计 预 测 分 析 软 件 （ Predictive Analytics Software)PASW ）。是世界著名统计 通用软件包之一。
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2. 数据变换处理-- Transform菜单
计算产生变量 Transform →Compute... 变量的重新编码 Transform →Recode
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变量的编码
某医生调查某地106名7岁儿童发育情况调查 表：
某时某地区学龄儿童体检表 学校：土主镇小学年级： 2 学号：30130姓名：高明娟 性别：男 女 出生日期 99年03月31日 体检结果 身高：123.5厘米，体重：15.9公斤 肺活量：800毫升
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SPSS 11.0启动界面
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三种退出方式：
① 单击SPSS窗口的右上角图标
；
② 单击SPSS菜单File→Exit；
③ 单击SPSS窗口的左上角的图标 选择×关闭(C)。
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，பைடு நூலகம்
3. SPSS的基本运行环境
1)数据编辑窗口---SPSS Data Editor
SPSS的主窗口，主要用于准备、整理数据 以及调用统计分析过程等。
编码结果，以该编码值作为输入值，简化输入 数据输入形式
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附：SPSS 11.0常用菜单及功能简介
File文件菜单
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Edit菜单
View菜单
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Transform变量转化菜单
Data数据整理菜单
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Graphs做图菜单
Analyze统计分析菜单
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帮助菜单
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谢 谢 各 位！
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