最终2012-2013年《概率论与数理统计》试卷(A)

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《概率论与数理统计A》期末习题一答案

《概率论与数理统计A》期末习题一答案

《概率论与数理统计A 》期末习题一答案一、简答题(本题满分30分,共含6小题,每小题5分)1、设A ,B 为随机事件,A 与B 相互独立,2.0)(=A P ,4.0)(=B P ,求()P AB 。

解:32.04.08.0)()()(=⨯==B P A P B A P 。

(5分)2、设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=其他 010 )(x cx x f ,求常数c 的值。

解:121)(1===⎰⎰+∞∞-c dx cx dx x f ,因此2=c 。

(5分) 3、 已知随机变量)4,1(~N X ,求}21{<<X P 。

解:()021}21221211{}21{Φ-⎪⎭⎫⎝⎛Φ=-<-<-=<<X P X P (3分) 1915.05.06915.0=-=。

(2分)4、设随机变量X 和Y 相互独立,)4,3(~N X ,)9,2(~N Y ,求变量12+-=Y X Z 的数学期望和方差。

解:()()()()51261212=+-=+-=+-=Y E X E Y X E Z E ; (2分)()()()()25916412=+=+=+-=Y D X D Y X D Z D 。

(3分) 5、 已知10个产品中有3个次品,现从中有放回地取3次,每次任取1个,求所取的3个产品中恰有2个次品的概率。

解:设X :所取得3个产品中次品的个数,则⎪⎭⎫⎝⎛103,3~B X (2分)1000189107103}2{223=⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅==C X P (3分) 6、设随机变量X 、Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则Z(同时要写出分布的参数) ?~(1)t 。

(5分)二、(本题满分10分) 编号为1,2,3的三台仪器正在工作的概率分别为0.9,0.8和0.4,从中任选一台。

(1) 求此台仪器正在工作的概率;(2) 已知选到的仪器正在工作,求它编号为2的概率。

《概率论与数理统计》考试题(含答案)

《概率论与数理统计》考试题(含答案)

《概率论与数理统计》考试题一、填空题(每小题2分,共计60分)1、A 、B 是两个随机事件,已知0.3)B (p ,5.0)A (p ==,则a )、若B A ,互斥,则=)B -A (p 0.5 ;b )若B A ,独立,则=)B A (p 0.65 ;c )、若2.0)(=⋅B A p ,则=)B A (p 3/7 . 2、袋子中有大小相同的红球7只,黑球3只,(1)从中不放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 7/15 。

(2)若有放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 21/50 。

(3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 21/55 . 3、设随机变量X 服从泊松分布}8{}7{),(===X P X p λπ,则{}=X E 8 .4、设随机变量X 服从B (2,0. 8)的二项分布,则{}==2X p 0.64 , Y 服从B (8,0. 8)的二项分布, 且X 与Y 相互独立,则}1{≥+Y X P =1- 0.210,=+)(Y X E 8 。

5 设某学校外语统考学生成绩X 服从正态分布N (75,25),则该学校学生的及格率为 0.9987 ,成绩超过85分的学生占比}85{≥X P 为 0.0228 。

其中标准正态分布函数值9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1(=Φ=Φ=Φ. 6、设二维随机向量),(Y X 的分布律是有 则=a _0.1_,X的数学期望=)(X E ___0.4___,Y X 与的相关系数=xy ρ___-0.25______。

7、设161,...,X X 及81,...,Y Y 分别是总体)16,8(N 的容量为16,8的两个独立样本,Y X ,分别为样本均值,2221,S S 分别为样本方差。

则:~X N(8,1) ,~Y X - N(0,1.5) ,{}5.12>-Y X p = 0.0456 ,~161521S )15(2χ,~2221S S F(15,7) 。

重庆理工大学概率论与数理统计期末试卷

重庆理工大学概率论与数理统计期末试卷

重庆理工大学考试试卷学年第 学期班级 学号 姓名 考试科目 概率与数理统计 A 卷 闭卷 共 3 页 ···································· 密························封························线································)0.7AB =, B 、0.4 服从参数为(λλ,,n X 是来自正态总体2(,)N μσ2)μ- 2)X - C2、已知随机变量X的分布律为101~0.40.30.3X-⎡⎤⎢⎥⎣⎦,则X的分布函数()F x=。

《概率论与数理统计》期末考试试卷(A)答案

《概率论与数理统计》期末考试试卷(A)答案

2013-2014学年《概率论与数理统计》期末考试试卷 (A)一、 填空题(每小题4分,共32分).1.设 A 、B 为随机事件, P (A ) = 0.3, P (B ) = 0.4, 若 P (A |B ) =0.5, 则 P (A ⋃B ) = _______; 若 A 与 B 相互独立, 则 P (A ⋃B ) = _________.2.设随机变量 X 在区间 [1, 6] 上服从均匀分布, 则 P { 1 < X < 3} = ______________. 3.设随机变量 X的分布函数为,2,1 21 ,6.011 ,3.01 ,0 )(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤--<=x x x x x F则 X 的分布律为 ___________________________ . 4.若离散型随机变量 X 的分布律为则常数 a = _________; 又 Y = 2X + 3, 则 P {Y > 5} =_________ .5.设随机变量 X 服从二项分布 b (50, 0.2), 则 E (X ) = ________, D (X ) = ___________.6.设随机变量 X ~ N (0, 1), Y ~ N (1, 3), 且X 和 Y 相互独立, 则D (3X - 2Y ) = _________.7.设随机变量 X 的数学期望 E (X ) = μ, 方差 D (X ) =σ2, 则由切比雪夫不等式有P{|X -μ| < 3σ} ≥_________________.8.从正态总体N(μ, 0.12) 随机抽取的容量为16 的简单随机样本, 测得样本均值5=x,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是____________________________. (用抽样分布的上侧分位点表示).二、选择题(只有一个正确答案,每小题3分,共18分)1.设A, B, C是三个随机变量,则事件“A, B, C不多于一个发生”的逆事件为( ).(A) A, B, C都发生(B) A, B, C至少有一个发生(C)A, B, C都不发生(D)A, B, C 至少有两个发生2.设随机变量X的概率密度为f (x), 且满足f (x) = f (-x), F(x) 为X 的分布函数, 则对任意实数a, 下列式子中成立的是( ).(A)(B)(C)(D)3.设随机变量 X , Y 相互独立, 与 分别是X 与 Y 的分布函数, 则随机变量 Z = max{X ,Y } 分布函数 为 ( ).(A) max{,} (B)+ -(C)(D)或4. 设两个相互独立的随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布 N (0, 1) 和 N (1, 1), 则 ( ).21}0{ )A (=≤+Y X P 21}1{ )B (=≤+Y X P 21}0{ )C (=≤-Y X P21}1{ )D (=≤-Y X P 5.对任意两个随机变量 X 和 Y , 若 E (XY ) = E (X )E (Y ), 则 ( ).(A) X 和 Y 独立 (B) X 和 Y 不独立(C) D (XY ) = D (X )D (Y ) (D) D (X + Y ) = D (X ) + D (Y )6.设 X 1, X 2, …, X n (n ≥ 3) 为来自总体 X 的一个简单随机样本, 则下列估计量中不是总体期望 μ 的无偏估计量的是 ( ). (A)X(B) 0.1⨯ (6X 1 + 4X 2) (C)(D) X 1 + X 2 - X 3三、解答(本题 8 分)某大型连锁超市采购的某批商品中, 甲、乙、丙三厂生产的产品分别占45%、35%、20%,各厂商的次品率分别为4%、2%、5%,现从中任取一件产品,(1) 求这件产品是次品的概率; (2) 若这件产品是次品, 求它是甲厂生产的概率?四、解答(本题8分)设连续型随机变量 X 的概率密度为,其他⎩⎨⎧<<= ,0 0,sin )(πx x A x f求: (1) 常数 A 的值; (2) 随机变量 X 的分布函数 F (x ); (3)}.23{ππ≤≤X P五、解答(本题10分)设二维随机变量 (X , Y ) 的联合概率密度为求: (1) 求 X , Y 的边缘概率密度 f X (x ), f Y (y ), 并判断 X 与 Y 是否相互独立(说明原因)? (2) 求 P { X + Y ≤ 1}.六、解答(本题8分)已知随机变量 X 分布律为X k -1 0 2 4 P k0.10.50.30.1求 E (X ), D (X ).七、(本题6分)设某供电区域中共有10000 盏电灯,夜晚每盏灯开着的概率均为 0.7,假设各灯开、关时间彼此独立,求夜晚同时开着的灯的数量在6800 至 7200 间的概率.(其中999999.0)36.4()2120(=≈ΦΦ).八、(10分) 设总体 X 的概率密度为,其他⎩⎨⎧<<+= ,010 ,)1()(x x x f θθ其中θ > -1 是未知参数, X 1,X 2, …, X n 为来自总体的一个简单随机样本,x 1, x 2, …, x n 为样本值, 求 θ 的矩估计量和极大似然估计量.参考答案: 一、填空题 1. 0.5 ;0.58 2. 2/5 3.4. 0.3 ;0.5 5. 10 ;8 6. 21 7. 8/9 8. )41.05,41.05(025.0025.0z z +-详解:4.因为0.5+0.2+a=1,所以 a=0.3 Y = 2X + 3所以P {Y > 5} =0.2+0.3=0.5二、选择题1. D2. A3. C4. B5. D6. C 详解:2. 因为⎰∞-=xtt f x F d )()( 故⎰-∞-=-att f a F d )()( 令u =-t⎰∞+--=-a u u f a F d )()(⎰+∞=au u f d )(⎰+∞=at t f d )(⎰-=at t f 0d )(21 (21d )(0=⎰+∞t t f ) 详解:4.因为X ~)1,0(N ,Y ~)1,1(N 所以 1)(=+Y X E ,2)(=+Y X D 故)()(Y X D Y X E Y X ++-+21-+=Y X ~)1,0(N 所以21}021{=≤-+Y X P 即 21}01{=≤-+Y X P 21}01{=≤-+Y X P三、解答题解:设A 事件表示“产品为次品”,B 1事件表示“是甲厂生产的产品”,B 2事件表示“是乙厂生产的产品”,B 3事件表示“是丙厂生产的产品”(1) 这件产品是次品的概率:)()()()()()()(332211B P B A P B P B A P B P B A P A P ++= 035.02.005.035.002.045.004.0=⨯+⨯+⨯=(2) 若这件产品是次品,求它是甲厂生产的概率:3518035.045.004.0)()()()(111=⨯==A PB P B A P A B P 四、解答题 解:(1) A x x A x x f 2d sin d )(10===⎰⎰∞∞-π21=∴A (2) ⎰∞-=xt t f x F d )()(0d 0d )()(0===≤⎰⎰∞-∞-xxt t t f x F x 时,当)cos 1(21d sin 210d d )()(00x t t t t t f x F x xx-=+==<<⎰⎰⎰∞-∞-时,当π 10d d sin 210d d )()(0=++==≥⎰⎰⎰⎰∞-∞-x xt t t t t t f x F x πππ时,当 所以⎰∞-=xt t f x F d )()(=⎪⎩⎪⎨⎧≥<<-≤ππx x x x ,10),cos 1(210,0(3)414121)3()2(}23{=-=-=≤≤ππππF F X P 五、解答题 (1)⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=-==⎰⎰∞∞-其它,020),2(21d )2(d ),()(10x x y y x y y x f x f X ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=-==⎰⎰∞∞-其它,010,2d )2(d ),()(20y y x y x x y x f y f Y因为 ),()()(y x f y f x f Y X =⋅,所以X 与Y 是相互独立的.(2)247d )1)(2(21d )2(d }1{1021010=--=-=≤+⎰⎰⎰-x x x y y x x Y X P x六、解答题1.043.025.001.01)(⨯+⨯+⨯+⨯-=X E =0.9 1.043.025.001.0)1()(22222⨯+⨯+⨯+⨯-=X E =2.9 2229.09.2])([)()(-=-=X E X E X D =2.09七、解答题解:设X 为夜晚灯开着的只数,则X ~)7.0,10000(b}72006800{≤≤X P }3.07.0100007.010********.07.0100007.0100003.07.0100007.010*******{⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-=X P}21203.07.0100007.010*******{≤⨯⨯⨯-≤-=X P 1)2120(2)]2120(1[)2120()2120()2120(-Φ=Φ--Φ=-Φ-Φ≈999998.01999999.02=-⨯=八、解答题 解:(1) 矩估计法21d )1()(101++=+==⎰θθθμθx x x X E 11112μμθ--=∴∑===ni iX n X A 111 所以θ的矩估计量∧θXX --=112(2) 最大似然法似然函数θθi ni x L )1(1+∏==,10<<ixθθi ni x L )1(1+∏==θθi n i n x 1)1(=∏+=∑=++=ni ix n L 1ln )1ln(ln θθ∑=++=ni ix nL 1ln 1d ln d θθ 令0d ln d =θL得θ的最大似然估计值 ∧θ1ln 1--=∑=ni ixnθ的最大似然估计量 ∧θ1ln 1--=∑=ni iXn。

天津科技大学2011-2012学年第一学期《概率论与数理统计》(多概)期末考试试题(A卷)参考答案及评分标准

天津科技大学2011-2012学年第一学期《概率论与数理统计》(多概)期末考试试题(A卷)参考答案及评分标准

4
2011-2012 学年第一学期《概率论与数理统计》 (多概)期末考试试题(A 卷)参考答案及评分标准
查表得 1 / 2 ( n 1)
2 2 2 02..975 (8) 2.18, / 2 ( n 1) 0.025 (8) 17.53 , 7 分
而 0.975 (8) 2.18
九、某种虾的身长 X (单位:cm)服从正态分布 N ( , 2 ) ,现在随机抽取 9 只,算得平
均身长为 x 6 (cm) ,样本标准差 s 0.5745 (cm),求 的置信水平为 0.95 的置信区间. (本题 8 分) 解:由于 未知,故 的置信区间为 ( x
s t / 2 n
2
2
~(
(B) F ( n,n)
1) (C) F ( n,
(D) F (1,n)
三、某灯泡厂有甲、乙两条生产线,它们各自出产的灯泡中寿命大于 2500 小时的分别占有
80%和 90%,从它们出产的灯泡中各自随机地抽取一个, (1)求两个灯泡寿命都大于 2500 小 时的概率; (2)求两个灯泡中至少有一个寿命大于 2500 小时的概率. (本题 8 分)
8000 0.2 40 . 3 分
P(8100 X n 10000) P( X n np np (1 p )
8100 8000 40
X n np np (1 p )

10000 8000 )5分 40
P(2.5
50) (50) (2.5) 7 分 1 0.9938 0.0062 . 8 分
解:用 A, B 分别表示从甲、乙两个流水线上的产品中抽取的灯泡寿命大于 2500 小时,则 它们相互独立. 2 分 (1) P( AB) 3 分 P( A) P( B) 4 分 0.8 0.9 0.72 ; 5 分 (2) P( A

概率论与数理统计(A)期末复习资料

概率论与数理统计(A)期末复习资料

《概率论与数理统计(A )》期末复习资料一、选择题:1.设A ,B 为两个任意事件,那么与事件B A B A B A ++相等的事件是().(A) AB (B) B A + (C) A (D) B2.设B A ,为两个随机事件,若0)(=AB P ,则( ).(A)A 和B 两事件互不相容(互斥); (B)AB 是不可能事件; (C)AB 未必是不可能事件; (D)0)(=A P 或0)(=B P . 3.如果0)(=AB P ,则( ).(A))()(A P B A P =-; (B)A 与B 不相容; (C)A 与B 不相容; (D))()()(B P A P B A P -=-. 4.如果1)()(=+B P A P ,则( ).(A)1)(=⋃B A P ; (B)0)(=⋂B A P ; (C))()(B A P B A P ⋂=⋂; (D))()(B A P B A P ⋃=⋂. 5.设A 和B 相互独立,则下列结论错误的是( ).(A)B ,A 独立; (B)B ,A 独立; (C))()()(B P A P B A P =; (D)φ=AB .6.设B A ⊂且相互独立,则( ).(A)0)(=A P ; (B)1)(0)(==B P A P 或; (C)1)(=A P ; (D)上述都不对. 7.设随机变量~(2,)X B p ,若()159X P ≥=,则p =( ). (A)32; (B)21; (C)31; (D)2719.8.设随机变量X 概率分布为,,2,1)1()( =+==k k k ak X P ,则a 为( ).(A)0; (B)1; (C)2; (D)3.9.设随机变量X 服从泊松分布,且(1)(2)P X P X ===,则λ=( ). (A)2; (B)1; (C)4; (D)0.5.10.若)(x f 与)(x F 分别为连续型随机变量X 的密度函数与分布函数,则等式( )成立.(A) X a P <(≤⎰∞+∞-=x x F b d )() (B) X a P <(≤⎰=bax x F b d )()(C) X a P <(≤⎰=b ax x f b d )() (D) X a P <(≤⎰∞+∞-=x x f b d )()11.设随机变量),(~2σμN X ,且022=++X x x 无实根的概率为0.5,=μ( ). (A)-1; (B)0; (C)1; (D)2.12.随机变量),(Y X 的联合概率密度为⎩⎨⎧<<<<=其他,0,20,20,),(y x cx y x f ,则c 为( ).(A)0.25; (B)1; (C)2; (D)4.13.设随机变量Y X ,相互独立,它们的密度函数分别为⎩⎨⎧≤>=-000x ,;x ,e )x (f x X ,⎩⎨⎧≤>=-00022y ,;y ,e )y (f y Y ,则=>)Y X (P ( ).(A)31; (B)21; (C)32; (D)43.14.设X ~)4,2(N 且b aX +~)1,0(N ,则( ). (A)22-==b a ,; (B)12-=-=b a ,; (C)121==b a ,; (D)121-==b a ,.15.设)1(~P X ,)2(~P Y ,且X 与Y 相互独立,则~Y X +( ). (A) (1,2)b (B) (3)P (C) (1.5)P(D) (2,1)b16.设随机变量)6.0,20(~b X ,)6.0,10(~b Y ,且X 与Y 相互独立,则~Y X +( ). (A) (10,0.6)b (B) (20,0.6)b (C) b(30,0.6) (D) (18)P17.设),(~p n b X 且6 3.6EX DX ==,,则有()(A) 100.6n p ==, (B) 200.3n p ==,(C) 150.4n p ==, (D) 120.5n p ==, 18.设12,,n X X X 是取自正态总体X ~)1,0(N 的样本,2,S X 分别是样本均值和样本方差,则下列结论正确的是( ).(A)X ~)1,0(N ; (B)X n ~)1,0(N ; (C)S X /~)1(-n t ; (D)∑=ni i X 12~)(2n χ.19.设n X X X 21,是取自正态总体X ~),(2σμN 的样本(2>n ), 2,S X 分别是样本均值和样本方差,则下列结论正确的是( ).(A)1--n SX μ~)1(-n t ; (B)22)(S X n μ-~)1,1(-n F ; (C)22σS ~)1(2-n χ; (D)122X X -~),(2σμN .20.设12,,,n X X X 为来自正态总体2(,)N μσ的一个样本,2211(())1ni i S X X n ==--∑ X 分别为样本方差和样本均值,则下面结论中不正确的是( ). (A)2~(,)X N n σμ ;(B)22()E S σ=; (C)22()1nE S n σ=-; (D)222(1)/~(1)n S n σχ--. 21.已知随机变量X 与Y 相互独立,且2~(40)X χ,2~(80)Y χ,则~/2Y X ().(A)2(40)χ (B) (20,40)F (C) (40,80)F (D) 2(80)χ22.设n X X X ,,,21 是来自正态总体N (,)μσ2的样本,则( )是μ无偏估计.(A) 321X X X ++ (B) 321525252X X X ++ (C) 321515151X X X ++ (D) 321535151X X X ++23.对正态总体),(2σμN 的假设检验问题中,Z 检验解决的问题是( ). (A) 已知方差,检验均值 (B) 未知方差,检验均值(C) 已知均值,检验方差 (D) 未知均值,检验方差24.对来自正态总体X N ~(,)μσ2(μ未知)的一个样本X X X 123,,,则下列各式中( )不是统计量.(A)1X (B) μ+X(C)221σX (D)1X μ25.设n X X X ,,,21 是正态总体),(~2σμN X (2σ已知)的一个样本,按给定的显著性水平α检验0H :0μμ=(已知);1H :0μμ≠时,判断是否接受0H 与( )有关.(A) 样本值,显著水平α (B) 样本值,样本容量(C) 样本容量n ,显著水平α (D) 样本值,样本容量n ,显著水平α 26.在对单正态总体N (,)μσ2的假设检验问题中,T 检验法解决的问题是( ). (A) 已知方差,检验均值 (B) 未知方差,检验均值 (C) 已知均值,检验方差 (D) 未知均值,检验方差 27.假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率( ). (A) 有可能都增大 (B) 有可能都减小(C) 有可能都不变 (D) 一定一个增大,一个减小二、填空题:1.设B A ,是两个事件,且=)(B A P 1,则=-)(A B P .2.设()0.7P A =,()0.3P A B -=,则()AB P = ,()B A P = .3.设事件B A ,和B A ⋃的概率分别为0.2,0.3和0.4,则=)(A B P _______.4.设B A ,是两个随机事件,()0.4()0.3P A P B ==,,若B A ,相互独立,则()P A B ⋃= ,则()P B A = .5.三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为 .6.设甲、乙两人投篮命中率分别为0.7和0.8,每人投篮3次,则有人投中的概率为 .7.从0,1,2,,9这10个数字中任意选出3个不同的数字,则3个数字中不含0或5的概率为 .8.某工厂一个班组共有男工9人,女工5人,现在要选出3个代表,则选的3 个代表中至少有1个女工的概率为 .9.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且()2D X =,则(1)p X ==________. 10.设随机变量),(N ~X 42,则~X Y 22-=. 11.设随机变量Y 在]5,0[上服从均匀分布,则关于x 的一元二次方程02442=+++Y xY x 有实根的概率为 .12.设)(1x F 与)(2x F 分别是任意两个随机变量分布函数,令=)(x F)()(21x bF x aF +,则下列各组数中使)(x F 为某随机变量的分布函数的有 =a , =b .13.已知连续随机变量X 的分布函数为1,0()0,0x e x F x x λ--≥=<⎧⎨⎩,0λ>,则其密度函数为 ,(2)P x ≤= ;已知随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧≤≤=其它 , 010,2)(x x x f 则:)5.15.0(<<X p = .14.设随机变量X 分布律为令,12+=X Y 则随机变量X 分布律为 ;=)(Y E _________.15.若二维随机变量(,)X Y 具有分布律:则(21)P Y X ===________. 16.设随机变量X 分布列如下表则E (X )=________,D (X )=________.17.两独立随机变量X Y 和都服从正态分布,且()()~3,4~2,9X N Y N ,,则()D X Y +=________;又两个相互独立的随机变量~(3),V ~P(2)U E ,则(22)D U V ++=________.18.设X 服从[-1,2]上的均匀分布,令⎩⎨⎧<-≥=,01,01X X Y ,,则=)(Y E ,=)(Y D .19.设相互独立的随机变量X ,Y 均服从参数为5的指数分布,则当0,0x y >>时,(,)X Y 的概率密度(,)f x y =________.20.设总体)1,0(~N X ,1210,,,X X X 是来自总体X 的样本,则~X .21.设总体2~(0,)X N σ,921,X X X 为总体的一个样本,则)(9196521X X X X X X ++++++= 分布为 .22.设),(21n X X X 是取自参数为λ泊松分布的样本,则统计量i ni X Y ∑==1服从分布.23.设12n X X X ,,,为来自总体X 的样本,且~(0,1)X N ,则统计量21~nii X=∑ .24.设12,,,n X X X 是来自总体)1,0(~N X 的简单随机样本,则21()ni i X X =-∑服从的分布为 .25.设n X X X 21,是来自正态总体X ~N (μ,2σ)的样本,即它们是独立同分布,则~X ,~)1(22σS n - .26.在单边假设检验中,原假设为0H :μ≤0μ,则其备择假设为1H :_______________.27.设总体X 服从正态分布2(,)N μσ,其中2σ未知,12,,n X X X 为其样本.若假设检验问题为0010:,:,H H μμμμ=≠则采用的检验统计量表达式应为_______________.三、计算题1.一个袋内装有大小相同的7个球,其中4个是白球,3个是黑球,从中一次抽取3个,计算至少有两个是白球的概率.2.有甲、乙两批种子,发芽率分别为0.8和0.7,在两批种子中各随机取一粒,求: (1)两粒都发芽的概率;(2)至少有一粒发芽的概率;(3)恰有一粒发芽的概率.3.某地某天下雪的概率为0.3,下雨的概率为0.5,既下雪又下雨的概率为0.1,求: (1)在下雨条件下下雪的概率;(2)这天下雨或下雪的概率.4.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,现随机地挑选一人,此人恰为色盲,问此人是男人的概率(假设男人和女人各占人数的一半).5.某工厂生产的产品中96%是合格品,检查产品时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.02,一个次品被误认为是合格品的概率为0.05,求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率.6.甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击,设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7,若只有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2;若有两人击中,则飞机被击落的概率为0.6;若三人都击中,则飞机一定被击落,求:飞机被击落的概率.7.有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆车在一天的某时段出事故的概率为0.0001,在某天的该时段内有1000辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率是多少(利用泊松定理)?8.有2500名同一年龄和同社会阶层的人参加了保险公司的人寿保险.在一年中每个人死亡的概率为0.002,每个参加保险的人在1月1日须交12元保险费,而在死亡时家属可从保险公司领取2000元赔偿金.求: (1)保险公司亏本的概率;(2)保险公司获利分别不少于10000元、20000元的概率.9.设某种仪器内装有三只同样的电子管,电子管使用寿命X 的密度函数为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧<≥.100,0,100,1002x x x求:(1)在开始150小时内没有电子管损坏的概率;(2)在这段时间内有一只电子管损坏的概率; (3)F (x ).10.某教科书出版了2000册,因装订等原因造成错误的概率为0.001,试求在这2000册书中恰有5册错误的概率.11.由某机器生产的螺栓长度(cm )~(10.05,0.062)X N ,规定长度在10.050.12±内为合格品,求一螺栓为不合格品的概率..12.设一工厂生产的电子管寿命X (小时)服从正态分布),160(2δN ,若要求{}8.0200120≥≤<X P ,允许δ最大不超过多少?13.设X ~N (3,22),(1)求P {2<X ≤5},P {4<X ≤10},P {|X |>2},P {X >3}; (2)确定c 使P {X >c }=P {X ≤c }.14.将一硬币抛掷三次,以X 表示在三次中出现正面的次数,以Y 表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X 和Y 的联合分布律.(2)求(X ,Y )的边缘分布律; (3)求W =X +Y 的分布律.16.设随机变量(X ,Y )的概率密度为()⎩⎨⎧<<<<--=.,0,42,20),6(,其他y x y x k y x f (1)确定常数k ;(2)求P {X <1,Y <3}; (3)求P {X <1.5}; (4)求P {X +Y ≤4}.17.设二维随机变量(X ,Y )的联合分布函数为()⎩⎨⎧>>--=--.,0,0,0),e 1)(e 1(,24其他y x y x F y x求(X ,Y )的联合分布密度.18.设随机变量X 的概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤-+=.,0,10 ,1,01 ,1其他x x x x x f求)()(X D X E ,.19.设随机变量X 的概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤=.,0,21,2,10,其他x x x x x f求)()(X D X E ,.20.设随机变量(X ,Y )的概率密度为()⎩⎨⎧<<<<=.,0,0,10,,其他x y x k y x f 试确定常数k ,并求)(XY E .21.设X ,Y 是相互独立的随机变量,其概率密度分别为()⎩⎨⎧≤≤=;,0,10,2其他x x x f X ()(5)e ,5,0,.y Y y f y --⎧>=⎨⎩其他 求E (XY ).22.设总体X 服从二项分布b (n ,p ),n 已知,X 1,X 2,…,X n 为来自X 的样本,求参数p 的矩估计.23.设总体X 的密度函数()2(x )2,,f x e x R μμ--=∈X 1,X 2,…,X n 为其样本,试求参数μ的矩估计. 24.设12,,,n x x x 为来自正态总体2~N(,)X μδ的一个样本的X1,X2, (X)观测值,试求总体未知参数2,μδ的极大似然估计.25.设总体X 的密度函数为⎩⎨⎧<<=-.,0,10,),(1其他x x x f θθθn X X X 21,为其样本,求θ 的极大似然估计.26.某车间生产的螺钉,其直径2~N(,)X μδ,由过去的经验知道2δ=0.06,今随机抽取6枚,测得其长度(单位mm )如下:14.7 15.0 14.8 14.9 15.1 15.2 求μ的置信概率为0.95的置信区间.27.来自正态总体2~N(,)X μδ的一个样本为X 1,X 2,…,X n ,并且2μδ未知,已知,求μ的置信概率为1α-的置信区间.28.在正常状态下,某种牌子的香烟一支平均1.1克,若从这种香烟堆中任取36支作为样本;测得样本均值为1.008(克),样本方差2s =0.1(2g ).问这堆香烟是否处于正常状态.已知香烟(支)的重量(克)近似服从正态分布(取α=0.05).。

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

)B =________________.从中任取3),(,8),8ak k ==则内服从均匀分布,则4)X ≤<=分布律为则Y X =且已知X E 1[(-9,X 是来自正态总体的样本,X 是样本均植本题12分)产品中有12件是次品企业生产的产品混合在一起存放求取出的产品为次品的概率若取出的一件产品为次品X Y (,)试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么? 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 求()(),E X D X一、填空题(每小题3分,共30分) 1、ABC 或AB C 2、0.6 3、2156311C C C 或411或0.3636 4、1 5、13 6、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N - 二、解 设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B 表示取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ========...... 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯=................. 7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯===................................12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知故16k =. .......................................................... 3分 (2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰;当03x <<时, 2011()()612x xF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰;当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩................................... 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭ (12)分四、解 (1)由分布律的性质知 故0.3a = ............................................................ 4分(2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3X p............................................... 6分120.40.6Y p .................................................... 8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故所以X 与Y 不相互独立. (12)分五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为 求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰ ......................... 6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰ .....................................................9分 221()()[()].6D XE X E X =-= .........................................12分一、 ............................................................... 填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = P( A ∪B) =2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率:没有任何人的生日在同一个月份的概率4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= ,分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ; 5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , 1、 .............................................................................................................. (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1) ...........................................................................................................1/4,(,)0,x y ϕ⎧=⎨⎩其求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ;2) ........................................................................................................... 问X 与Y 是否独立?是否相关?计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ1、(10分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。

概率论与数理统计期末考试试卷答案

《概率论与数理统计》试卷A一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 1、A,B 为二事件,则AB =()A 、AB B 、A BC 、A BD 、A B2、设A,B ,C 表示三个事件,则A B C 表示()A 、A ,B ,C 中有一个发生 B 、A ,B ,C 中恰有两个发生C 、A ,B ,C 中不多于一个发生D 、A ,B ,C 都不发生 3、A 、B 为两事件,若()0.8P AB =,()0.2P A =,()0.4P B =,则()成立A 、()0.32P AB = B 、()0.2P A B =C 、()0.4P B A -=D 、()0.48P B A = 4、设A ,B 为任二事件,则()A 、()()()P AB P A P B -=- B 、()()()P AB P A P B =+C 、()()()P AB P A P B =D 、()()()P A P AB P AB =+ 5、设事件A 与B 相互独立,则下列说法错误的是()A 、A 与B 独立 B 、A 与B 独立C 、()()()P AB P A P B =D 、A 与B 一定互斥 6、设离散型随机变量X 的分布列为其分布函数为()F x ,则(3)F =()A 、0B 、0。

3C 、0.8D 、17、设离散型随机变量X 的密度函数为4,[0,1]()0,cx x f x ⎧∈=⎨⎩其它 ,则常数c =()A 、15 B 、14C 、4D 、5 8、设X ~)1,0(N,密度函数22()x x ϕ-=,则()x ϕ的最大值是()A 、0B 、1 C、9、设随机变量X 可取无穷多个值0,1,2,…,其概率分布为33(;3),0,1,2,!k p k e k k -==,则下式成立的是()A 、3EX DX ==B 、13EX DX == C 、13,3EX DX == D 、1,93EX DX ==10、设X 服从二项分布B(n ,p ),则有()A 、(21)2E X np -=B 、(21)4(1)1D X np p +=-+C 、(21)41E X np +=+D 、(21)4(1)D X np p -=-11、独立随机变量,X Y ,若X ~N (1,4),Y ~N (3,16),下式中不成立的是()A 、()4E X Y +=B 、()3E XY =C 、()12D X Y -= D 、()216E Y += 12、设随机变量X 的分布列为:则常数c=()A 、0B 、1C 、14 D 、14- 13、设X ~)1,0(N ,又常数c 满足{}{}P X c P X c ≥=<,则c 等于()A 、1B 、0C 、12D 、-1 14、已知1,3EX DX =-=,则()232E X ⎡⎤-⎣⎦=()A 、9B 、6C 、30D 、36 15、当X 服从( )分布时,EX DX =。

大学专业试卷华南理工大学 理工科专业 《概率论与数理统计》试卷及参考解答

件次品,乙箱中仅装有3件合格品.从甲箱中任取3件产品放入乙箱后,求: (1)乙箱中次品件数X 的数学期望; (2)从乙箱中任取一件产品是次品的概率.解 (1)X 的可能值为0,1,2,3,所以X 的概率分布为()()333360,1,2,3k kC C P X k k C -=== 即 X 0 1 2 3P120 920 920 120因此199130123202020202EX =⨯+⨯+⨯+⨯= (2)设A ={从乙箱中任取一件产品是次品},根据全概率公式有(){}{}30191921310202062062064k P A P X k P A X k =====⨯+⨯+⨯+⨯=∑三、(12)某保险公司对一种电视机进行保险,现有9000个用户,各购得此种电视机一台,在保险期内,这种电视机的损坏率为0.001,参加保险的客户每户交付保险费5元,电视机损坏时可向保险公司领取2000元,求保险公司在投保期内:(1)亏本的概率;(2)获利不少于10000元的概率。

解 101,2,,9000i i i i ξ⎧⎨⎩=第台电视机坏设=第台电视机正常9000900011{1}0.001{0}0.9990.0010.00099999i i i i iii i P P E D E D ξξξξξξ=========≈∑∑保险公司亏,则电视机坏的台数: >9000*5/2000=22.5900090009000122.51(4.5)0i i i i E P P ξξξ=⎧⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪⎧⎫>=>=-Φ≈⎨⎬⎩⎭⎪⎭∑∑∑ 保险公司获利不少于10000元,则电视机坏的台数:<(9000*5-10000)/2000=17.5900090009000117.5(2.83)(3)(2)(2)(2.832)0.97720.021450.830.99532i i i i E P P ξξξ=⎧⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪⎧⎫<=<=Φ⎨⎬⎩⎭⎪⎭Φ-Φ=Φ+-=+⨯=-∑∑∑四、(15分)设二维随机变量(),X Y 的概率分布为 YX -1 0 1-1 a 0 0.2 0 0.1 b 0.21 0 0.1 c其中a 、b 、c 为常数,且X 的数学期望0.2EX =- ,{}000.5P Y X ≤≤= ,记Z X Y =+.求: (1) a 、b 、c 的值; (2)Z 的概率分布律; (3){}P X Z =.解 (1)由概率分布的性质可知, 0.61a b c +++=,即0.4a b c ++=. 由0.2EX =-,可得0.1a c -+=-.再由{}{}{}0,00.1000.500.5P X Y a b P Y X P X a b ≤≤++≤≤===≤++,解得0.3a b +=.解以上关于a 、b 、c 的三个方程可得, 0.2,0.1,0.1a b c ===. (2)Z 的所有可能取值为-2,-1,0,1,2.则{}{}21,10.2P Z P X Y =-==-=-={}{}{}11,00,10.1P Z P X Y P X Y =-==-=+==-={}{}{}{}01,11,10,00.3P Z P X Y P X Y P X Y ===-=+==-+==={}{}{}11,00,10.3P Z P X Y P X Y ====+=== {}{}21,10.1P Z P X Y =====所以Z 的概率分布为Z -2 -1 0 1 2 P 0.2 0.1 0.3 0.3 0.1(3) {}{}000.10.10.10.2P X Z P Y b ====++=+=.五、(15分)设随机变量X 的概率密度为()110210 2 40 X x f x x ⎧-<<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪⎪⎩当当其他令2Y X =,(),F x y 为二维随机变量(),X Y 的分布函数.求:(1)Y 的密度函数()Y f y ; (2) ()cov ,X Y ; (3) 1,42F ⎛⎫- ⎪⎝⎭.解 (1)Y 的分布函数为(){}{}2Y F y P Y y P X y =≤=≤当0y ≤时, ()()0,0Y Y F y f y ==. 当01y <<时,(){{}{00Y F y P X P X P X =≤≤=≤<+≤≤=()Y f y =当14y ≤<时,(){}{11002Y F y P X P X =-≤<+≤≤=()Y f y =当4y ≥时,()()1,0Y Y F y f y ==. 所以Y 的概率密度为()01140 Y y f y y <<⎪=≤<⎪⎩当当其他(2) ()0210111244X EX xf x dx xdx xdx +∞-∞-==+=⎰⎰⎰()022211546X EY EX x f x dx x dx +∞-∞-====⎰⎰()023********248X EXY EX x f x dx x dx x dx +∞-∞-===+=⎰⎰⎰故 ()2cov ,3X Y EXY EX EY =-⋅=(3) 2111,4,4,4222F P X Y P X X ⎛⎫⎧⎫⎧⎫=≤-≤=≤-≤⎨⎬⎨⎬ ⎪⎝⎭⎩⎭⎩⎭1111,22212224P X X P X P X ⎧⎫⎧⎫⎧⎫=≤-≤≤=-≤≤-=-≤≤-=⎨⎬⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭⎩⎭六、(2学分) (10分) 设随机变量X 与Y 独立,其中X 的概率分布为12~0.30.7X ⎛⎫ ⎪⎝⎭而Y 的概率密度为()f y ,求随机变量U X Y =+的概率密度()g u .解 设()F y 是Y 的分布函数,则由全概率公式可知,U X Y =+的分布函数为(){}G u P X Y u =+≤{}{}0.310.72P X Y u X P X Y u X =+≤=++≤={}{}0.3110.722P Y u X P Y u X =≤-=+≤-=由于X 与Y 独立,得(){}{}()()0.310.720.310.72G u P Y u P Y u F u F u =≤-+≤-=-+-因此,U 的概率密度为()()()()()()0.310.720.310.72g u G u F u F u f u f u '''===-+-=-+-七、(2学分)(10分)已知男子中有5%是色盲患者,女子中有0.25%是色盲患者,若从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?解 设A {{抽到一名男性};B {{抽到一名女性};C {{抽到一名色盲患者},由全概率公式得11()(|)()(|)()5%0.25% 2.625%22P C P C A P A P C B P B =+=⨯+⨯=1()()(|)5% 2.5%2P AC P A P C A ==⨯=由贝叶斯公式得()20(|)()21P AC P A C P C ==八、(2学分)(16分)(1)设()12,,, 2n X X X n ≥为独立同分布的随机变量,且均服从()0,1N ,记X =121n i i X n -=∑,() 1,2,,i i Y X X i n =-=. 求:{}10n P Y Y +≤.(2)袋中有a 只红球,b 只白球,c 只黑球。

概率论与数理统计期末试卷及答案(最新6)

八、(本题7分)叙述大数定理,并证明下列随机变量序列服从大数定理。
,n=2,3,4…
2005级概率论与数理统计试卷A卷参考答案
一、
1.C
注释:由“A B成立”得P(A)=P(AB)
2.C
3.B
注释:参考课本86页
4.B
?5.
6.B
A项参见课本64页,D项参见课本86页
二、
1.2
注释:若X服从Poisson分布,则EX= ,DX= 。(课本84页)
A. f(z)= B. f(z)=
C. f(z)= D. f(z)=
6.设( , )服从二维正态分布,则下列说法中错误的是()
A.( , )的边际分布仍然是正态分布
B.由( , )的边际分布可完全确定( , )的联合分布
C.( , )为二维连续性随机变量
D. 与 相互独立的充要条件为 与 的相关系数为0
A) B)
C) D)
3、设是一个连续型变量,其概率密度为(x),分布函数为F(x),则对于任意x值有( )
A)P(=x) = 0 B)F(x) =(x)
C)P(= x) =(x) D)P(= x) = F(x)
4、对于任意两个随机变量 和 ,若 ,则()
A) B)
C) 和 独立D) 和 不独立
5、设 的分布律为
五、(本题8分)已知产品中96%为合格品。现有一种简化的检查方法,它把真正的合格品确认为合格品的概率为0.98,而误认废品为合格品的概率为0.05.求在这种简化检查下被认为是合格品的一个产品确实是合格品的概率?
六、(本题8分)一个复杂的系统由100个相互独立起作用的部件所组成。在运行期间,每个部件损坏的概率为0.1,而为了使整个系统正常工作,至少必须有85个部件工作。求整个系统正常工作的概率。
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信息学院本科生2012--2013学年第 1学期《概率论与数理统计》课程期末考试试卷(A卷)
草 稿 区
任课老师: 专业: 年级: 学号: 姓名: 成绩:

一 、填空(共24分,每小题4分):
1、设随机变量X服从正态分布2(,2)N,且二次方程240yyX无实根的概率为(3),
2
2
1

() ()2txxedtx

,则 。

2、设随机变量X的密度函数为:||/fxaxea1()=2,其中0a,已知XE(||)=1,则lnPX(||<2)= 。
3、设有正态总体X ~ 2(,)N,样本容量为n,统计量样本二阶中心矩2211B()niiXXn为2的相合估计,
其中2()DB= 。
4、设随机变量Xij独立同分布,E(Xij)=3, (i, j=1, 2),则行列式11122122XXYXX 的数学期望E(Y)= 。
5、设由来自正态总体X ~ N (μ,0.92 )容量为9的简单随机样本,得样本均值X = 5,则未知参数μ的
置信度为0.95的置信区间是___________。

6、定义一随机过程 tTtHttX,,2,,cos)(出现出现,

且21)()(TPHP,则一维分布函数)21;(xF 。
二 、单项选择题(共24分,每小题4分):
1、将一枚硬币独立地掷两次,引进事件:A1 ={掷第一次出现正面},A2={掷第二次出现正面},
A3={正、反面各出现一次},A4={正面出现两次},则事件( )
(A)A1, A2, A3相互独立. (B)A2, A3, A4相互独立.
(C)A1, A2, A3两两独立. (D)A2, A3, A4两两独立.

得 分
得 分
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2、设12, 为某分布中参数的两个相互独立的无偏估计,则以下估计量中最有效的是( ) 草 稿 区
(A)12; (B)12;
(C)121233; (D)121122;
3、设123,,,...,(2)nXXXXn为来自总体(0,1)N的简单随机样本,X为样本均值,2S为样本方差,则( )。

(A)(0,1)nXN (B)22()nSn (C)(1)(1)nXtnS (D)
2
1

2
2(1)(1,1)niinXFnX



4、已知1,...,nXX为独立同分布随机变量,iX服从均值为0.5的指数分布,(x)为标准正态分布函数,
以下正确的是( )。

(A) limnnnnii=1XP(x)=(x) (B) 2limnnnnii=1XP(x)=(x)

(C) 2limnii=1XP(x)=(x)nnn (D) 2lim2nnnii=1XP(x)=(x)
5、设两随机变量X,Y独立同分布,记U=X+Y,V=X-Y,则随机变量U、V必( )。
(A) 相互独立 (B) 不相互独立 (C) 相关 (D) 不相关

6、已知随机变量X1与X2相互独立,且分别服从参数为1,2的泊松分布。如果E((X1+X2)2)-2E(X1+X2)=0,
则概率P{X1+X2>0}=( )
(A)2e (B)21e (C)1e (D) 11e
三 、解答题(10分):
某公司的邮件通过E1、E2和E3三个快递公司发送,其中E1 、E2、E3三家快递分别发送40%、50%和10%的
邮件,发生延迟的概率依次是2%、1%和5%。
(1)求邮件发生延迟的概率?(4分)
(2)求邮件由E1发送并发送延迟的概率?(3分)
(3)如果邮件发生延迟,求它是由E3发送的概率?(3分)

得 分
第 3 页 共 5 页

草 稿 区
四 、解答题(12分):
设二维随机变量1,,01(,)~(,)0,yxxXYfxy其他, 求:(1)X、Y是否相互独立?(4分) (2))021(YXP;(4分) (3)ZXY的概率密度函数()Zfz。(4分) 得 分
第 4 页 共 5 页

草 稿 区
五 、解答题(共10分):
据统计,65岁的人在30年内正常死亡的概率为0.98;因事故死亡概率为0.02。某保险公司开办老人事故死亡
保险,参加者需缴纳保险费100元,若其30年内因事故死亡,公司赔偿a元。问:
(1)应如何确定a的值,才能使公司可期望获益?(6分)
(2)若投保人因事故死亡时,保险公司赔付3000元,现有1000人投保,公司期望总收益为多少?(4分)

六 、解答题(8分):
设12100,,,XXX是来自总体X的一个样本,总体X服从参数为λ的泊松分布。此样本的一组观察值为

1,2,,100,试求未知参数λ的极大似然估计值.

得 分
得 分
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七、解答题(12分):
市级地标建筑国际俱乐部为了要大修而重新测量。天大建筑学院的6名同学对该大厦的高度进行测量,
结果如下(单位:米) 87.4 87.0 86.9 86.8 87.5 87.0
据记载该大厦的高度为87.4。设大厦的高度服从正态分布,问在检验水平0.01下
(1)你认为该大厦的高度是否要修改?(要写出计算过程)(6分)
(2)若测量的方差不得超过0.04,那么你是否认为这次测量的方差偏大?(要写出计算过程)(6分)

[ 0.0050.0050.010.01(5)4.0322,(6)3.7074,(5)3.3649,(6)3.1427,tttt ]

[ 22220.0050.0050.010.01(5)16.750,(6)18.548,(5)15.086,(6)16.812 ]

附表1:
22
0.0250.0250.0250.025

22
0.050.050.050.05

(8)2.306,(9)2.262(8)17.535,(9)19.023(8)1.8595,(9)1.8331(8)15.507,(9)16.919tttt







附表2:
975.0)96.1( ;(1.65)0.95

得 分

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