一种用于视频流的强鲁棒性数字水印方案

一种用于视频流的强鲁棒性数字水印方案
一种用于视频流的强鲁棒性数字水印方案

提高控制系统的鲁棒性与适应性

提高控制系统的鲁棒性与适应性 1、含义 鲁棒性:控制器参数变化而保持控制性能的性质。 适应性:控制器能适应不同控制对象的性质。 控制系统在其特性或参数发生摄动时仍可使品质指标保持不变的性能。鲁棒性是英文robustness一词的音译,也可意译为稳健性。鲁棒性原是统计学中的一个专门术语,70年代初开始在控制理论的研究中流行起来,用以表征控制系统对特性或参数摄动的不敏感性。在实际问题中,系统特性或参数的摄动常常是不可避免的。产生摄动的原因主要有两个方面,一个是由于量测的不精确使特性或参数的实际值会偏离它的设计值(标称值),另一个是系统运行过程中受环境因素的影响而引起特性或参数的缓慢漂移。因此,鲁棒性已成为控制理论中的一个重要的研究课题,也是一切类型的控制系统的设计中所必需考虑的一个基本问题。对鲁棒性的研究主要限于线性定常控制系统,所涉及的领域包括稳定性、无静差性、适应控制等。鲁棒性问题与控制系统的相对稳定性和不变性原理有着密切的联系,内模原理的建立则对鲁棒性问题的研究起了重要的推动作用。 2、控制系统设计要求(指标) (1)、结构渐近稳定性 以渐近稳定为性能指标的一类鲁棒性。如果控制系统在其特性或参数的标称值处是渐近稳定的,并且对标称值的一个邻域内的每一种情况它也是渐近稳定的,则称此系统是结构渐近稳定的。结构渐近稳定的控制系统除了要满足一般控制系统设计的要求外,还必须满足另外一些附加的条件。这些条件称为结构渐近稳定性条件,可用代数的或几何的语言来表述,但都具有比较复杂的形式。结构渐近稳定性的一个常用的度量是稳定裕量,包括增益裕量和相角裕量,它们分别代表控制系统为渐近稳定的前提下其频率响应在增益和相角上所留有的储备。一个控制系统的稳定裕量越大,其特性或参数的允许摄动范围一般也越大,因此它的鲁棒性也越好。 (2)、结构无静差性 以准确地跟踪外部参考输入信号和完全消除扰动的影响为稳态性能指标的一类鲁棒性。如果控制系统在其特性或参数的标称值处是渐近稳定的且可实现无静差控制(又称输出调节,即系统输出对参考输入的稳态跟踪误差等于零),并且对标称值的一个邻域内的每一种情况它也是渐近稳定和可实现无静差控制的,那么称此控制系统是结构无静差的。使系统实现结构无静差的控制器通常称为鲁棒调节器。在采用其他形式的数学描述时,鲁棒调节器和结构无静差控制系统的这些条件的表述形式也不同。鲁棒调节器在结构上有两部分组成,一部分称为镇定补偿器,另一部分称为伺服补偿器。镇定补偿器的功能是使控制系统实现结构渐近稳定。伺服补偿器中包含有参考输入和扰动信号的一个共同的动力学模型,因此可实现对参考输入和扰动的无静差控制。对于呈阶跃变化的参考输入和扰动信号,它

数字水印技术及其应用综述3上课讲义

数字水印技术及其应 用综述3

数字水印技术及其应用综述 随着Internet 网络的快速发展, 越来越多的多媒体数字产品(包括图像、音频、视频等形式的产品)在网络上发布, 人们可以非常方便快捷地从网络上获取数字多媒体产品, 因此,数字多媒体的信息安全、版权保护和完整性认证问题就成为迫切需要解决的一个重要问题。数水印( digital watermarking)技术是目前信息安全技术领域的一个新方向, 是一种可以在开放网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新型技术, 它在篡改鉴定、数据的分级访问、数据跟踪和检测、商业和视频广播、Internet 数字媒体的服务付费、电子商务认证鉴定等方面具有十分广阔的应用前景。自1993 年以来, 该技术己经引起人们的浓厚兴趣, 并日益成为国际上非常活跃的研究领域, 受到国际学术界和企业界的高度关注, 而且数字水印技术是一门新兴的多学科交叉的应用技术, 它涉及了不同学科领域的思想和理论, 如信号处理、信息论、编码理论、密码学、检测理论、随机理论、通信理论、对策论、计算机科学及网络技术、算法设计等技术。因此, 数字水印技术的研究无论是从理论上还是从应用上都具有重要意义。 1 数字水印的特点、分类及其应用 1.1 数字水印的基本特点 数字水印的基本思想是在数字图像、音频和视频等多媒体数字产品中嵌入秘密信息, 以保护数字产品的版权,证明产品的真实性, 跟踪盗版行为或提供产品的附加信息等。数字水印系统通常具有下列几方面的特点: (1)鲁棒性即图像水印抵抗常见图像处理操作的能力, 也就是说含水印图像经历无意修改而保留水印信息的能力。一般说来, 当含水印图像经过一些基本处理(如噪声滤波、平滑、增强、有损压缩, 平移、旋转、缩放和裁剪等)后, 仍可检测出水印。 (2)透明性即不可见性, 水印的存在不应明显干扰载体的图像数据, 数字水印的嵌入不应使得原始数据发生可感知的改变, 也不能使得载体数据在质量上发生可以感觉到的失真。 (3)安全性水印算法抵抗恶意攻击的能力。即它必须能承受一定程度的人为攻击, 而使水印信息不会被删除、破坏或窃取。应该保证非授权用户无法检测或破坏水印。数字水印应该难以被伪造或者加工,并且, 未经授权的个体不得阅读和修改水印, 理想情况是未经授权的客户将不能检测到产品中是否有水印存在。 (4)数据容量水印应该包含相当的数据容量,以满足多样化的需要。 (5)可证明性在实际的应用过程 1.2 数字水印的分类 (1)依据所嵌入的载体不同, 可分为图像水印、音频水印、视频水印、文本水印和网络水印等。

算 法 的 鲁 棒 性

[论文笔记]集成方法提高神经网络的对抗鲁棒性 集成方法提高神经网络的对抗鲁棒性一、多个弱防御的集成不能形成强防御1.攻击者2.防御策略3.对抗样本生成方法4.干扰大小的度量5.实验6.结论二、简单集成神经网络1.攻击方法2.集成模型3.计算梯度4.实验5.结论三、 ensemble of specialists1.利用FGSM 方法得到模型的混淆矩阵:2.伪代码如下:3.实验考虑三种模型4.实验结果四、随机自集成1.思想2.taget攻击与untarget攻击3.网络设计4.伪代码如下:5.理论分析6.结论五、集成对抗训练1.前言 2.对抗训练 3.集成对抗训练六、对抗训练贝叶斯神经网络(adv-BNN)1.前言2.PGD攻击3.BNN4.adv-BNN 一、多个弱防御的集成不能形成强防御 1.攻击者 假设攻击者知道模型的各种信息,包括模型架构、参数、以及模型的防御策略(白盒攻击)。 考虑两种白盒攻击者: (1)静态 不知道模型的防御策略,因此静态攻击者可以利用现有的方法生成对抗样本,但不针对特定的防御策略。 (2)动态 知道模型的防御策略,可以自适应地制定攻击方法,比静态攻击者更强大。

2.防御策略 (1)feature squeezing 包括两个检测组件:reducing the color depth to fewer bits 和spatially smoothing the pixels with a median filter (2)specialist-1 ensemble method 根据对抗混淆矩阵将数据集分成K+1个子集,形成由K+1个分类器组成的一个集成分类器 (3)多个检测器集成 包括Gong、Metzen、Feinman三个人提出的对抗样本检测器; 3.对抗样本生成方法 利用优化方法生成对抗样本,最小化如下损失函数: loss(x′)=∣∣x′?x∣∣22+cJ(Fθ(x′),y)loss(x#x27;)=||x #x27;-x||_{2}^{2}+cJ(F_{theta}(x#x27;),y)loss(x′)=∣∣x′? x∣∣22?+cJ(Fθ?(x′),y) 其中c为超参数,该方法也称为CW攻击方法。 4.干扰大小的度量 用下式度量对抗样本与干净样本之间差异: d(x?,x)=∑i(x?x)2d(x^{*},x)=sqrt{sum_i(x^{*}-x)^{2}}d(x? ,x)=i∑?(x?x)2? 其中样本点都被归一化[0,1]之间。 5.1 攻击 feature squeezing 结论:feature squeezing 不是一种有效的防御方法。首先单独

数字水印技术:概念、应用及现状

数字水印技术:概念、应用及现状 一、引言 随着信息时代的到来,特别是Internet的普及,信息的安全保护问题日益突出。当前的信息安全技术基本上都以密码学理论为基础,无论采用传统的密钥系统还是公钥系统,其保护方式都是控制文件的存取,即将文件加密成密文,使非法用户不能解读。但随着计算机处理能力的快速提高,这种通过不断增加密钥长度来提高系统秘密级别的方法变得越来越不安全。 另一方面,多媒体技术已被广泛应用,需要进行加密、认证和版权保护的声像数据也越来越多。数字化的声像数据从本质上说就是数字信号,如果对这类数据也采用密码加密方式,则其本身的信号属性就被忽略了。最近几年,许多研究人员放弃了传统密码学的技术路线,尝试用各种信号处理方法对声像数据进行隐藏加密,并将该技术用于制作多媒体的“数字水印”。 二、认识数字水印 数字水印(Digital Watermark)技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记,这种标记通常是不可见的,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。 数字水印技术的基本特性: 1. 鲁棒性(robustness):所谓鲁棒性是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后,数字水印仍能保持完整性或仍能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。 2.安全性(security):指隐藏算法有较强的抗攻击能力,即它必须能够承受一定程度的人为攻击,而使隐藏信息不会被破坏。 3.透明性(invisibility):利用人类视觉系统或人类听觉系统属性,经过一系列隐藏处理,使目标数据没有明显的降质现象,而隐藏的数据却无法人为地看见或听见。 ***典型的数字水印系统模型: 图 1为水印信号嵌入模型,其功能是完成将水印信号加入原始数据中;图 2为水印信号检测模型,用以判断某一数据中是否含有指定的水印信号。

一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法

————————————————————————————————————————————————一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法 作者齐向明,徐嫚,李玥,侯明君 机构辽宁工程技术大学软件学院 DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.01.0056 基金项目国家自然科学基金资助项目(61401185) 预排期卷《计算机应用研究》2019年第36卷第7期 摘要针对数字水印算法中特征区域选取不足以反映图像重要信息,导致鲁棒性减弱的问题,提出一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法。通过尺度空间特征点检测,提取靠近载体图像 重心且互不重叠的特征区域,合成特征区域矩阵,用变换域水印算法嵌入水印,对可能受到 攻击的含水印图像提取特征区域,合成其特征区域矩阵,用嵌入水印算法逆过程提取水印。 实验表明,该算法不仅对一系列攻击都具有强鲁棒性,且不可见性良好。 关键词数字水印;尺度空间;特征区域;变换域;强鲁棒性 作者简介齐向明(1966-),男,阜新人,副教授,硕导,主要研究方向为图像图形处理?数字水印;徐嫚(1994-),女,硕士研究生,主要研究方向为图像图形处理?数字水印 (1838337985@https://www.360docs.net/doc/a5905566.html,);李玥(1993-),女,硕士研究生,主要研究方向为图像图形处理 ?数字水印;侯明君(1996-),男,学士,主要研究方向为软件工程. 中图分类号TP391 访问地址https://www.360docs.net/doc/a5905566.html,/article/02-2019-07-056.html 投稿日期2018年1月11日 修回日期2018年3月7日 发布日期2018年4月12日 引用格式齐向明, 徐嫚, 李玥, 侯明君. 一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法[J/OL]. 2019, 36(7). [2018-04-12]. https://www.360docs.net/doc/a5905566.html,/article/02-2019-07-056.html.

鲁棒性

鲁棒性介绍 鲁棒是Robust的音译,也就是健壮和强壮的意思。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。比如说,计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下,能否不死机、不崩溃,就是该软件的鲁棒性。所谓“鲁棒性”,是指控制系统在一定(结构,大小)的参数摄动下,维持某些性能的特性。根据对性能的不同定义,可分为稳定鲁棒性和性能鲁棒性。以闭环系统的鲁棒性作为目标设计得到的固定控制器称为鲁棒控制器。 1.溯源和背景 鲁棒性原是统计学中的一个专门术语,20世纪70年代初开始在控制理论的研究中流行起来,用以表征控制系统对特性或参数摄动的不敏感性。 在实际问题中,系统特性或参数的摄动常常是不可避免的。产生摄动的原因主要有两个方面,一个是由于量测的不精确使特性或参数的实际值会偏离它的设计值(标称值),另一个是系统运行过程中受环境因素的影响而引起特性或参数的缓慢漂移。因此,鲁棒性已成为控制理论中的一个重要的研究课题,也是一切类型的控制系统的设计中所必须考虑的一个基本问题。对鲁棒性的研究主要限于线性定常控制系统,所涉及的领域包括稳定性、无静差性、适应控制等。 2.原理 鲁棒性问题与控制系统的相对稳定性(频率域内表征控制系统稳定性裕量的一种性能指标)和不变性原理(自动控制理论中研究扼制和消除扰动对控制系统影响的理论)有着密切的联系,内模原理(把外部作用信号的动力学模型植入控制器来构成高精度反馈控制系统的一种设计原理)的建立则对鲁棒性问题的研究起了重要的推动作用。当系统中存在模型摄动或随机干扰等不确定性因素时能保持其满意功能品质的控制理论和方法称为鲁棒控制。早期的鲁棒控制主要研究单回路系统频率特性的某些特征,或基于小摄动分析上的灵敏度问题。现代鲁棒控制则着重研究控制系统中非微有界摄动下的分析与设计的理论和方法。

数字水印基本原理

介绍了数字水印技术的基本原理 随着信息技术和计算机网络的飞速发展,人们不但可以通过互联网和CD-ROM方便快捷地获得多媒体信息,还可以得到与原始数据完全相同的复制品,由此引发的盗版问题和版权纷争已成为日益严重的社会问题。因此,数字多媒体产品的水印处理技术已经成为近年来研究的热点领域之一。 虽然数字水印技术近几年得到长足发展,但方向主要集中于静止图像。由于包括时间域掩蔽效应等特性在内的更为精确的人眼视觉模型尚未完全建立,视频水印技术的发展滞后于静止图像水印技术。另一方面,由于针对视频水印的特殊攻击形式的出现,为视频水印提出了一些区别于静止图像水印的独特要求。 本文分析了MPEG-4视频结构的特点,提出了一种基于扩展频谱的视频数字水印改进方案,并给出了应用实例。 1视频数字水印技术简介 1.1数字水印技术介绍 数字水印技术通过一定的算法将一些标志性信息直接嵌入到多媒体内容当中,但不影响原内容的价值和使用,并且不能被人的感知系统觉察或注意到。与传统的加密技术不同,数字水印技术并不能阻止盗

版活动的发生,但可以判别对象是否受到保护,监视被保护数据的传播,鉴别真伪,解决版权纠纷并为法庭提供认证证据。为了给攻击者增加去除水印的难度,目前大多数水印制作方案都采用密码学中的加密体系来加强,在水印嵌入、提取时采用一种密钥,甚至几种密钥联合使用。水印嵌入和提取的一般方法如图1所示。 1.2视频数字水印设计应考虑的几个方面 ·水印容量:嵌入的水印信息必须足以标识多媒体内容的购买者或所有者。 ·不可察觉性:嵌入在视频数据中的数字水印应该不可见或不可察觉。·鲁棒性?押在不明显降低视频质量的条件下,水印很难除去。 ·盲检测:水印检测时不需要原始视频,因为保存所有的原始视频几乎是不可能的。 ·篡改提示:当多媒体内容发生改变时,通过水印提取算法,能够敏感地检测到原始数据是否被篡改。 1.3视频数字水印方案选择 通过分析现有的数字视频编解码系统,可以将目前MPEG-4视频水印的嵌入与提取方案分为以下几类,如图2所示。

算 法 的 鲁 棒 性

[机器学习]Lasso,L1范数,及其鲁棒性 前言:本文包括以下几个方面,1. 介绍Lasso,从最初提出Lasso的论文出发,注重动机; 2. L1和L2范数的比较,注重L1的稀疏性及鲁棒性; 3. 从误差建模的角度理解L1范数 最早提出Lasso的文章,文献[1],已被引用n多次。 注:对于不晓得怎么翻译的英文,直接搬来。 1) 文献[1]的动机: 在监督学习中,ordinary least squares(OLS) estimates 最小化所有数据的平方残差(即只是让经验误差最小化),存在2个问题:1是预测误差(prediction accuracy):OLS estimates总是偏差小,方差大; 2是可解释性(interpretation):我们希望选出一些有代表性的子集就ok了。 【Lasso还有个缺点,ref8:当pn时,(如医学样本,基因和样本数目),Lasso却最多只能选择n个特征】 为了解决上面2个问题,2种技术应运而生: 1是subset selection:其可解释性强,但预测精度可能会很差; 2是岭回归(ridge regression):其比较稳定(毕竟是添加了正则化项,把经验风险升级为结构风险), 但可解释性差(只是让所有coefficients都很小,没让任何

coefficients等于0)。 看来这2种技术对于2大问题总是顾此失彼,Lasso就被提出啦!其英文全称是'least absolute shrinkage and selection operator' lasso的目的是:shrink? some coefficients and sets others to 0,保留subset selection可解释性强的优点和 ridge regression稳定性强的优点。 2)为什么Lasso相比ridge regression稀疏? 直观的理解[1] (plus a constant). (a)图:椭圆形是函数的图像,lasso的约束图像是菱形。 最优解是第一次椭圆线触碰到菱形的点。最优解容易出现在角落,如图所示,触碰点坐标是(0,c),等同于一个coefficient=0; (b)图:岭回归的约束图像是圆形。 因为圆形没有角落,所以椭圆线与圆形的第一次触碰很难是在坐标为(0,c)的点,也就不存在稀疏了。 2.? L1,L2范数误差的增长速度(ref2,ref3) L1范数误差的线性增长速度使其对大噪音不敏感,从而对不良作用形成一种抑制作用。 而L2范数误差的二次增长速度显著放大了大噪声负面作用。 3. 从误差建模的角度理解 1)孟德宇老师从误差建模的角度分析L1如何比L2鲁棒。(ref3) 1:看图1,由于L1范数的线性增长速度使其对大噪音不敏感,从而对

数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性评估仿真

收稿日期:2017年11月9日,修回日期:2017年12月20日基金项目:国家自然科学基金项目(编号:61403299)资助。作者简介:黄媛,女,硕士,讲师,研究方向:网络信息处理。? 1引言 当前计算机技术迅猛发展,我国开始进入信息 爆炸时代,视频图像为人们获取信息的关键方式,数字视频图像安全问题变成当前社会亟需解决的关键问题,而水印嵌入技术的应用能够有效解决信息安全问题[1~2]。鲁棒性是水印嵌入技术的关键,是指隐藏在数据中的水印信息在经传输与处理后可被有效检测的能力[3] 。因此,对数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性进行评估具有重要意义。 当前很对文献对数字视频图像水印嵌入鲁棒 性评估进行了研究。常见的水印嵌入鲁棒性评估基准为StriMark [4],在滤波、同步入侵等入侵方式的基础上,提出一种StriMark 扭曲测试视频图像水印嵌入鲁棒性评估方法。然而其只适于几何失真与图像处理方面,未充分衡量水印嵌入的鲁棒性。为此,本文提出一种新的数值视频图像加密域水印嵌入鲁棒性评估方法。 2 数字视频图像加密域水印嵌入鲁 棒性评估 2.1 数字水印一般模型 数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性评估仿真 ? 黄 媛 (陕西省行政学院 西安 710068) 摘 要 传统水印嵌入鲁棒性评估方法评估结果不可靠,为此,提出一种新的数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性评 估方法。给出数字水印系统的一般模型。通过将明文域方法同态转移及调整,获取加密域水印嵌入方法,给出加密域水印嵌入方法详细实现过程。通过接收内容与水印信息间的互信息对接收信息所含水印信息进行描述,利用互信息函数实现数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性分析。实验结果表明,所提方法可有效评估数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性,和其它方法相比评估结果更加可靠。 关键词 数字视频图像;加密域;水印嵌入;鲁棒性;评估 中图分类号 TP309 DOI :10.3969/j.issn.1672-9722.2018.05.033 Digital Video Image Encryption Domain Watermarking Robustness Evaluation Simulation HUANG Yuan (Shanxi Academy of Governance ,Xi 'an 710068) Abstract Therefore ,a new robustness assessment method of watermark embedding in digital video image encryption domain is proposed.The general model of digital watermarking system is given.Through the homology transfer and adjustment of the clear-text domain method ,we get the embedding method of the watermark in the encrypted domain ,and give the detailed imple -mentation process of the watermark embedding method in the encrypted domain.The watermark information contained in the re -ceived information is described by receiving the mutual information between the content and the watermark information ,and the mu - tual information function is used to realize the robustness analysis of watermark embedding in the digital video image encryption do -main.The experimental results show that the proposed method can effectively evaluate the robustness of watermark embedding in digital video image encryption domain ,and the result is more reliable than other methods. Key Words digital video image ,encryption domain ,watermark embedding ,robustness ,evaluation Class Number TP309 万方数据

数字水印技术及其应用(精)

数字水印技术及其应用 引言 随着计算机通信技术的迅速发展,多媒体存储和传输技术的进步使存储和传输数字化信息成为可能,然而,这也使盗版者能以低廉的成本复制及传播未经授权的数字产品内容,出于对利益的考虑,数字产品的版权所有者迫切需要解决知识产权(Intellectual Property Rights)的保护问题。密码学的加解密技术是保护数字产品的一种方法,它能够保护数字产品安全传输,并可作为存取控制和征收费用的手段,但它不能保证数字产品解密后的盗版问题,因此,1995年,人们提出了信息伪装技术,其中,数字水印就是近年来比较热门的数字产权保护技术,下面我们主要谈谈数字水印技术的有关问题。 数字水印的定义 综合众多学者的定义和分析已有的数字水印方案,现给出数字水印的定义:数字水印是永久镶嵌在其它数据(宿主数据)中具有可鉴别性的数字信号或模式,而且并不影响宿主数据的可用性。作为数字水印技术基本上应当满足下面几个方面的要求:(1)安全性:数字水印的信息应是安全的,难以篡改或伪造,同时,应当有较低的误检测率,当宿主内容发生变法时,数字水印应当发生变化,从而可以检测原始数据的变更;(2)隐蔽性:数字水印应是不可知觉的,而且应不影响被保护数据的正常使用;(3)稳健性:数字水印必须难以被除去,如果只知道部分数字水印信息,那么试图除去或破坏数字水印将导致严重降质或不可用。同时,数字水印在一般信号处理和几何变换中应具有稳健性;(4)水印容量:嵌入的水印信息必须足以表示多媒体内容的创建者或所有者的标志信息,或购买者的序列号,这样有利于解决版权纠纷,保护数字产权合法拥有者的利益。 3 数字水印技术的基本原理 数字水印技术是通过一定的算法将一些标志性信息直接嵌到多媒体内容中,目前大多数水印制作方案都采用密码学中的加密(包括公开密钥、私有密钥)体系来加强,在水印的嵌入,提取时采用一种密钥,甚至几种密钥的联合使用。水印的嵌入和提取方法如图1、图2所示: 图1 数字水印嵌入过程

数字水印技术概论

数字水印技术概论 【摘要】本文就数字水印科学保护技术展开探讨,通过原理定义论述、领域背景介绍与应用探讨,明晰了技术核心应用价值。对促进数字水印技术的继续深化拓展,发挥对电子信息相关数据产品的可靠安全保护职能,有积极有效的促进作用。 【关键词】数字水印;应用;保护 0.前言 信息时代,各类信息化数字技术扩充发展,针对丰富数字信息的安全保护需求也日益扩充。基于数字文档可方便快捷的复制、篡改与盗取,因而令其产权保护面临一定困难。同时数字图像具有一定适应性特征,可供用户任意设计更新并为己所用。为此应科学探究一种良好的数据可靠加密保护技术,进而有效应对不良信息篡改、窃取、盗用问题。本文基于这一目标引入水印数字技术探讨,该技术通过印记图形加密有效保护版权信息,形成印记图形同原始保持一致,基于一定标准形成水印图像,进而探究非法复制信息、相关违规产品的不良流通应用。该技术核心特征在于潜入模式,是通过视觉设想推理阐释实效的科学方式。 1.数字水印技术概述 1.1数字水印技术原理内涵 数字水印技术是一类进行数据产品安全保护、信息内容科学检测,通过嵌入模式将相关序列代码或用户定义标识引入信息中,并可基于相关算法进行水印提取,进而实施保护信息版权检验的科学技术方式。可有效维护产权人享有的产品版权利益,杜绝非法盗版问题。数字水印技术所保护的对象可以是媒体,数据文档、工具软件、视频音频资料、信息图像等丰富内容,包括生成水印、相关嵌入过程、综合信息测试与提取水印等实践环节。 数字水印核心原理在于通过针对宿主进行标识信息嵌入形成水印,令其具备无法感知的良好属性,进而确保信息数据安全性。同时需要遵循相应感知规则,令水印信息具有充分冗余性,即可通过分段数据实现恢复。 1.2数字水印具体类别 数字水印基于出发点各异性,令其种类划分各不相同,并体现了一定的联系渗透属性。依据水印特征,可将其划分成健壮与脆弱水印。前者可服务于数字作品资源中进行著作权相应表述,通过水印嵌入可满足综合编辑实践需求。后者则可实现数据完整统一保护,基于对更新信号的敏锐反映性,可依据其水印状况进行数据信息安全程度分析判别。依据水印媒体,可将其分为图像、视频、音频水印、文本与网格水印形式。而基于检测流程,数字水印则包括明文与盲水印等。前者检测进程要利用原始信息,后者则应利用密钥。 基于水印不同内容,可将数字水印定义为有意义以及无意义形式。前者即水印自身同时代表数字图像或音频数据编码,而后者则仅仅代表序列号。 1.3数字水印技术服务应用领域 数字水印技术基于优质属性、科学原理,在数字化、信息化社会建设与市场经济发展中体现了较大的应用潜能,可在电子商务领域、多媒体技术服务、广播媒介中发挥综合优势。数字水印技术具备良好的版权保护功能,基于来源信息与版权内容嵌入,有效预防不良侵权行为,体现良好安全的版权保护能效,当然其实践应用对数字水印提出了显著的鲁棒性要求。同时,数字水印技术科有效实现

一种图像水印鲁棒性的协同序参量评价方法

收稿日期:2004-07-28;修订日期:2004-12-10 作者简介:陈永强(1967-),男,湖北武汉人,讲师,博士研究生,主要研究方向:网络信息安全与智能系统、数字图像处理; 胡汉平 (1960-),男,湖北武汉人,教授,博士生导师,主要研究方向:智能信息安全系统; 李新天(1978-),男,湖北黄冈人,硕士研究生,主要研究方 向:智能信息安全系统. 文章编号:1001-9081(2005)02-0386-04 一种图像水印鲁棒性的协同序参量评价方法 陈永强1,2 ,胡汉平1 ,李新天 1 (1.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北武汉430074; 2.武汉工业学院计算机与信息工程系,湖北武汉430023) (chenyqwh@hot m ail .com ) 摘 要:针对图像水印的鲁棒性,运用协同序参量理论,提出一种基于协同序参量的定量评价方法。对载体图像完成各类鲁棒性实验,计算比较了各模式的协同序参量初始值,使用序参量演化曲线进行验证,得到相应的鲁棒性定量评价。评价结果与相关系数法一致,但更加方便和实用。 关键词:图像水印;鲁棒性;序参量;协同学中图分类号:TP391;TP309.2 文献标识码:A I mage wa termark robust ness eva lua ti ve m ethod ba sed on synergeti c order param eter CHEN Yong 2qiang 1,2 ,HU Han 2p ing 1 ,L I Xing 2tian 1 (1.Institute of Pattern Recognition and A rtificial Intelligence,Huazhong U niversity of Science and Technology, W uhan Hubei 430074,China; 2.D epart m ent of Co m puter and Infor m ation,W uhan Polytechnic U niversity,W uhan Hubei 430023,China ) Abstract:A i m ed at i m age water mark r obustness,an evaluative method based on synergetic order para meter and its usage was first advanced .Many kinds of r obust experi m ent of I m age carrier were done .After p r ocessi on,the synergetic original order para meter of patterns in the set were calculated and compared .Thr ough validati on by the order para meter evolvement curves,their r obust conclusi ons were gotten .This method is more convenient and app lied than the correlative coefficient method,although the t w o methods have sa me conclusi on . Key words:i m age water mark;r obustness;order parameter;synergetics 0 引言 由于数字图像的广泛使用,图像水印是目前研究最为充分的数字水印技术。 图像水印应具有可证明性、不可感知性、鲁棒性和安全性等基本特性。鲁棒性是指在经过常规的信号处理操作后,仍能够检测到水印的能力[1]。要求图像水印能够承受常规的操作,包括图像压缩、滤波、噪声污染、几何失真等。 水印是否具有鲁棒性,目前是使用相关性分析的判断方法。给定一个固定阈值,计算经过一定类型的操作后图像的某一相关性度量值,如大于阈值,认为可检测和提取水印,水印对此操作具有鲁棒性,反之则没有鲁棒性。使用此方法具有两个缺点,一是阈值是根据实验的结果,由经验所确定。二是可能出现两个完全不同的图像具有相同或相近的相关性度量值。有鉴于此,本文运用协同计算机的序参量理论,通过计算图像模式向量的初始序参量方法,可定量评价图像水印的鲁棒性。 1 协同序参量 1.1 序参量方程 在平衡相变理论中,序参量是用于表征相变后系统的有 序性质和程度。序参量的梯度动力学方程,描述了系统离开平衡点时的动力学过程。在相变前的旧结构下,序参量为0,从相变点起,序参量取非零值。 协同学研究系统的各个个体是如何进行协作,通过协同导致新的空间结构、时间结构或功能结构的形成。协同学引入了平衡相变理论中的序参量概念,并运用于协同计算机的模式识别标准模型里 [2] 。 假设原型模式数为M ,原型模式向量的维数为N ,要求M ≤N ,待识别模式q 的动态过程满足协同演化动力学方程: q = ∑ k λk v k (v + k q )-B ∑k ≠k ′ (v + k ′q )2(v + k q )v k - C (q + q )q +F (t )(1) 其中,q 是以输入模式q 0为初始值的状态向量,为待识别的试验模式向量,可分解为原型向量v k 和剩余量w,q = ∑ M k =1 ξk v k +w,且v +k w =0,q + 为q 的伴随向量;λk 为注意参数, 只有当它为正的时候,模式才能被识别;F (t )为涨落力,可忽略不记;B 和C 为指定系数,且都大于0;v k 为原型模式向量, v k =(v k 1,v k 2,…,v kn )′;v +k 为v k 的伴随向量,且v + k v k =δkk ′= 第25卷第2期 2005年2月   计算机应用 Computer App licati ons   Vol .25No .2Feb .2005

数字水印技术及其应用

宇飞数字水印技术及其应用介绍 单位:成都宇飞信息工程有限责任公司 注册地址:成都市科华北路153号宏地大厦8层B座 邮编:610041 公司负责人:华建和 联系电话:028-******** 139******** 电子邮箱:139016006@https://www.360docs.net/doc/a5905566.html, 公司网址:https://www.360docs.net/doc/a5905566.html,

目录 一、数字水印技术简介 ................................................................................................................... - 3 - 1、数字水印技术的特性 (3) 2、数字水印技术的优势 (4) 3、数字水印技术的核心及原理 (4) 二、宇飞数字水印技术的创新和商业应用状况 ........................................................................... - 6 - 1、与国际、国内同类技术研究相比我们的创新: (6) 2、宇飞公司数字水印的技术研究水平与差距 (7) 3、宇飞数字水印技术的商业应用状况 (7) 4、宇飞数字水印技术应用领域及商品化形态: (7) 1)数字水印用于印刷、打印防伪领域 (8) 2)数字水印用于版权保护领域 (15) 3)数字水印用于信息安全领域 (17) 三、公司简介及行业资质 ............................................................................................................. - 21 - 1、公司简介 (21) 2、首席专家简介 (22) 3、申请和获得的专利及标准 (22) 4、相关媒体报道 (23) 5、公司相关资质及荣誉 (24)

数字视频水印和相关理论基础解析

第1章绪论 1.1 课题研究背景 随着社会的不断进步和信息技术的不断发展,各种形式的多媒体数字作品纷纷以网络形式发表,然而数字作品的便利性和不安全性是并存的,它可以低成本、高速度地被复制和传播,这样就为创造者和使用者都提供了很大的便利,但这些特性也容易被盗版者所利用,数字水印技术的研究就是在这种应用要求下迅速发展起来的。 视频信息中包含着较多不同于图像的特殊信息,这些特殊信息大大影响了传统的数字水印技术在视频水印方面的应用。随着目前数字视频产品等多媒体信息的大量使用,市场上也迫切需要对数字视频产品进行加密保护。然而由于水印嵌入时必须考虑到如何更好地与视频编码结合起来,而视频编码又因为不断的发展而会发生变化,新发展的一些视频编码关键技术可能会限制水印的嵌入技术的于这些原因,使得在数字视频产品中要嵌入合适的水印难度比较大;而另一方面针对于视频的更加精确的人眼视觉模式还没有完全地建立起来,没有一个很好的标准在视频中找一个较好的区域进行水印的嵌入,因此在数字视频产品中嵌入水印的方法选择上受到了较大的限制。也正因为还有很多技术上的工作没有得到很好的解决,而数字视频水印技术又将应用于越来越多的地方,这就给研究工作带来许多的机遇,同时也更是一种挑战。Caronni于1993年最早提出了“数字水印”的概念,该概念的提出引起了学术界、电子出版界的极大兴趣,之后该技术被广泛地应用于图像、音视频等其他数字媒体。因为它在隐含标注、版权保护、真伪鉴别和秘密通信等领域有着广泛的应用前景,因此成为一个日益重要的研究领域。 1.2 研究的目的与意义 研究数字视频水印技术的目的与意义在于可以有效的实现网络环境中数字视频作品的版权保护和认证,面对人类社会的数字化时代,在网络交流日益普及和电子商务逐渐启动的今天,数字视频作品的版权保护和认证问题及数字信息的安全传输问题是在人们面前需要迫切解决的问题。而数字视频水印技术将是解决这类问题的一种最有效和最有潜力的技术,多媒体数字水印系统软件的开发具有显著的经济效益和社会效益,对于规范数字化市场,促进信息产业的健康持续发展极为重要的意义。

数字水印技术概论

数字水印技术概论 0. 前言 信息时代,各类信息化数字技术扩充发展,针对丰富数字信 息的安全保护需求也日益扩充。基于数字文档可方便快捷的复制、篡改与盗取,因而令其产权保护面临一定困难。同时数字图像具有一定适应性特征,可供用户任意设计更新并为己所用。为此应科学探究一种良好的数据可靠加密保护技术,进而有效应对不良信息篡改、窃取、盗用问题。本文基于这一目标引入水印数字技术探讨,该技术通过印记图形加密有效保护版权信息,形成印记图形同原始保持一致,基于一定标准形成水印图像,进而探究非法复制信息、相关违规产品的不良流通应用。该技术核心特征在于潜入模式,是通过视觉设想推理阐释实效的科学方式。 1.数字水印技术概述 1.1数字水印技术原理内涵数字水印技术是一类进行数据产品安全保护、信息内容科学检测,通过嵌入模式将相关序列代码或用户定义标识引入信息中,并可基于相关算法进行水印提取,进而实施保护信息版权检验的科学技术方式。可有效维护产权人享有的产品版权利益,杜绝非法盗版问题。数字水印技术所保护的对象可以是媒体,数据文档、工具软件、视频音频资料、信息图像等丰富内容,包括生成水印、相关嵌入过程、综合信息测试与提取水印等实践环节。

数字水印核心原理在于通过针对宿主进行标识信息嵌入形成水印,令其具备无法感知的良好属性,进而确保信息数据安全性。同时需要遵循相应感知规则,令水印信息具有充分冗余性,即可通过分段数据实现恢复。 1.2数字水印具体类别 基于水印不同内容,可将数字水印定义为有意义以及无意义形式。前者即水印自身同时代表数字图像或音频数据编码,而后者则仅仅代表序列号。 1.3数字水印技术服务应用领域数字水印技术基于优质属性、科学原理,在数字化、信息化社会建设与市场经济发展中体现了较大的应用潜能,可在电子商务领域、多媒体技术服务、广播媒介中发挥综合优势。数字水印技术具备良好的版权保护功能,基于来源信息与版权内容嵌入,有效预防不良侵权行为,体现良好安全的版权保护能效,当然其实践应用对数字水印提出了显著的鲁棒性要求。同时,数字水印技术科有效实现盗版跟踪,通过在合法拷贝中嵌入相应数字指纹信息,进行非法拷贝检测,可通过指纹信息恢复明确操作源头,进而有效抵御盗版侵权行为。通过数字水印应用可进行图像认证,实施数据信息变更测试,利用水印满足认证需求。对于各类较易篡改伪造的机打票据,可应用数字水印技术进行防伪跟踪,针对打印机图像输出,将其可识别序列号加入,进而形成良好的防伪跟踪处理。数字水印技术还可实现优质拷贝保护应用,可引入DVD系统,基于拷贝信息明确相关水印数据是否应进行重复播放或实施拷贝。

数字水印技术研究

数字水印技术研究 摘要:数字水印技术作为信息安全、版权保护和信息认证的有力工具,已得到了广泛的关注和发展。本文介绍数字水印技术的原理与模型,分析水印技术的典型算法,阐述数字水印技术的应用与研究及其发展前景。 关键词:数字水印;信息安全;版权保护;稳健性 一、引言 随着计算机网络技术和通讯技术的发展,为数字化的媒体信息(文本、图像、音频、视频等)的存取、交换提供了极大的便利。迅速兴起的Internet以电子印刷出版、数字图书馆、网络视频和音频、电子商务等新的服务和运作方式为商业、科研、娱乐等带来了许多机会。随之而来的副作用是盗版者大量地复制及传播未经授权的数字产品内容,出于利益的考虑,数字产品的版权所有者迫切需要解决知识产权保护的问题。有数据显示,美国电影行业协会(MPAA)估计,盗版使美国电影业的年收入减少了25亿美元,美国唱片工业协会(RIAA)则估计全球每年因盗版而造成的损失高达50亿美元。 传统的版权保护系统多采用密码技术,依靠密码学技术对数字产品进行加密,只有合法用户(或授权用户)才拥有密钥,从而保证数字产品的安全。但是,这一方案存在一个重要问题,所加密的数字产品在解密后,没有有效的手段来保证其产品不被非法拷贝、再次传播和盗用,为了防止这种情况的发生,人们提出了新兴的概念——数字水印(digital watermarking)。数字水印技术是目前信息安全技术领域的一个新方向,是作为传统版权保护系统的有效补充手段,是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新技术,是信息安全和版权保护的最后一道防线,引起了人们的高度重视,许多大学和国际科研机构正投身于研究之中,已成为信息安全领域的一个研究热点。 二、数字水印技术原理 1、数字水印的定义和基本特点: 数字水印是指永久镶嵌在其他数据(宿主数据)中的具有可鉴别性的数字信号或模式,并且不影响宿主数据的可用性[1]。而水印信号是一种特制的数字标记,一般包含版权所有者的标记或代码,以及能证实用户合法拥有数据的用户代码等基木信息,将它嵌入到数字图像、声音、视频等数字产品中,由此来确定版权拥有者、认证数字内容来源的真实性、识别购买者、提供关于数字内容的其他附加信息、确认所有权认证和跟踪侵权行为。 数字水印有以下特点:1)不可见性,也称透明性,指的是利用人类视觉系统HVS (Human Visual System)或人类听觉系统HAS (Human Audio System)属性,嵌入水印后图像无明显降质现象且水印在视觉或听觉上不可感知;2)稳健性,也称健壮性或鲁棒性,指数字水印应有抵御图像压缩、滤波、量化与增强、几何失真等外界攻击的能力;3)可证明性,即水印应能为受到版权保护的信息产品的归属或来源提供完全和可靠的证据,水印算法识别被嵌入到保护对象中的所有者的有关信息,并在需要的时候将其提取出来,并能够监视被保护对象的传播、真伪鉴别以及非法拷贝控制等;4)安全性,主要指水印不易被复制和伪造,能抵抗非法拦截和破解,即使受到非法攻击,仍能以极低的误差率进行检测和识别。其中,鲁棒性和不可见性是数字水印系统的两个重要特性,且是一对矛盾的特性,在算法设计上常常需要折衷考虑这两个方而特性的要求。 2、数字水印系统的理论模型 通用的数字水印系统包含两个基本的模块,即一个水印嵌入和一个水印提取(也称为水印检测系统),数字水印嵌入的一般过程基本框架如图1所示[2]。

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