遥感水质监测概述
利用遥感技术进行水质监测
利用遥感技术进行水质监测利用遥感技术进行水质监测水是生命之源，也是人类生产和生活的重要资源。
然而，由于人类活动的影响，水质污染问题日益严重。
传统的水质监测方法需要大量的人力和物力，而且监测数据的时效性和准确性无法得到保证。
为了解决这些问题，利用遥感技术进行水质监测已成为一种重要的方法。
遥感技术是指通过卫星、飞机等高空平台对地面物体进行观测和测量的一种技术。
利用遥感技术进行水质监测，可以实现对大范围水域的快速监测和数据获取。
遥感技术可以获取到水体的光学、热学、电学等多种信息，可以通过这些信息来推断水体的化学成分、营养状况、叶绿素含量等指标，从而实现对水质的监测和评价。
遥感技术在水质监测中的应用主要包括两个方面：一是利用遥感图像来获取水体的表面特征和光学信息；二是利用遥感技术来获取水体的温度、悬浮物、叶绿素等指标。
在获取水体表面特征和光学信息方面，遥感技术主要利用了水体中不同波长的反射率差异。
不同波段的遥感图像可以反映出水体的不同特征，如蓝色波段可以反映出水体的透明度和深度，红色波段可以反映出水体中悬浮物的浓度和分布情况。
通过对这些信息进行分析，可以评估水体的透明度、深度、悬浮物分布等指标。
在获取水体温度、悬浮物、叶绿素等指标方面，遥感技术主要利用了水体对不同波段电磁波的吸收和散射特性。
通过对水体中不同波段电磁波的反射率进行分析，可以推断出水体中悬浮物、叶绿素等物质的含量。
同时，由于不同物质对电磁波的吸收和散射特性不同，可以根据不同波段电磁波反射率的变化来判断水体温度、营养状况等指标。
除了以上两种方法，还有一些其他基于遥感技术的水质监测方法。
例如，利用遥感技术获取水体表面温度数据，可以通过计算水体表面温度与空气温度之间的差异来判断水体中是否存在污染物；利用遥感技术获取河流或湖泊表面高度数据，可以通过计算不同时间点的高度变化来判断是否存在污染源。
虽然遥感技术在水质监测中具有很大的优势，但也存在一些限制因素。
使用遥感技术进行水质污染监测
使用遥感技术进行水质污染监测遥感技术在水质污染监测中的应用遥感技术作为一种能够获取地球表面信息的技术手段，在实践中被广泛应用于各个领域。
其中，水质污染监测是其重要的应用方向之一。
本文将从遥感技术在水质污染监测中的原理、方法、案例等方面进行探讨。
一、遥感技术在水质污染监测中的原理遥感技术通过测量和记录地球上特定区域的电磁辐射，然后利用传感器将这些辐射转化为可视化的影像或图像。
而水质污染监测需要收集大量的关于水体特性和水质状况的信息，例如水体颜色、透明度、悬浮物质的浓度等。
利用遥感技术，可以通过对水体反射、散射、吸收等光学过程进行分析，获得水质污染的相关参数。
二、遥感技术在水质污染监测中的方法1. 多光谱遥感方法多光谱遥感方法是一种通过测量不同波段的电磁辐射，提取水体表面的特定光谱特征从而推断水质信息的方法。
通过选择合适的波段和指数，可以对水体中的污染物进行检测和定量分析。
例如，通过光谱特征参数如绿藻素指数、叶绿素-a浓度等，可以对水体中的藻类生物量和富营养化情况进行评估。
2. 红外热像遥感方法红外热像遥感方法利用红外波段的热辐射特性，可以对水体中的温度分布进行监测。
温度是水质污染的重要指标之一，因为水质的变化会导致水体温度的不断升高或降低。
通过红外热像遥感技术，可以观测到水体表面的温度分布情况，并进一步判断是否存在水质污染。
三、遥感技术在水质污染监测中的案例1. 利用多光谱遥感技术监测水体富营养化富营养化是水质污染的一种常见形式，它会导致水体中富营养物质（如氮、磷等）过量积聚，引发藻类大量繁殖。
通过多光谱遥感技术，可以测量和分析水体光谱特征参数，进而评估水体的富营养化程度。
例如，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）利用遥感技术，成功监测了密歇根湖的富营养化程度，为相关部门实施水质改善措施提供了依据。
2. 利用红外热像遥感技术监测水体温度变化水体温度是水质污染的重要指标之一。
例如，工业废水或热电厂的冷却水排放进入水体会导致水温升高，对水生态环境产生不利影响。
遥感湖泊水质的监测(行业特制)
全色 B1: green B2: red B3:near infrared
全色 B1: blue B2: green B3: red B4:near infrared B5: mid infrared B7: mid infrared B6:thermal infrared
花费时间
多
少
时效性
差（慢）
连续性 差，不能全天候观测
调查人员
多
调查成本
高
好（快） 好，能全天侯观测
少 低
调查范围 小，有些地方不能人工调查 广，连续性好，能获得人眼看不到的信息
相关知识
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二、研究目的与研究意义
湖泊是地球上最重要的淡水资源地之一,具有调节河川径 流、发展农业灌溉、提供工业水源和生活饮水、沟通水运、 开发旅游业以及维持生物多样性和生态平衡等多种功能,在国 民经济发展中起着非常重要的作用,是湖泊流域经济可持续发 展和人们赖以生存的重要基础。
ZONDY CYBER GROUP CO.,LTD
相关知识
技 术 路 线
遥感卫星影像收集 （TM、ETM+等）
遥感图像的预处理 （几何、辐射、大
气校正等） 水体提取
遥感水体反射率
实验方案制定
水质参数实验 水体实验
（TSS、TN等） 水质参数数据
卫星光谱敏感波段或波段组合分析
0.45 – 0.90 0.45 – 0.52 0.51 – 0.60 0.63 – 0.70 0.76 – 0.85
11 km
0.45 - 0.90
基于遥感技术的水质环境监测与评价
基于遥感技术的水质环境监测与评价一、引言随着工业化和城市化的快速发展，水质环境问题逐渐突出，水污染已成为人民关注的焦点问题之一。
如何有效的监测和评价水质环境，已成为一个重要的课题。
传统的监测方法需要准确的人工采样和实验分析，耗时耗力，造价高昂，效率低下。
随着遥感技术的发展，它已成为了有效的水质环境监测与评价手段之一。
本文将介绍基于遥感技术的水质环境监测与评价方法。
二、水质环境参数的获取对于水质环境监测和评价，关键是如何获取水体中的环境参数。
遥感技术可通过反射和散射等原理获取水质环境参数，主要包括以下几个方面：1.透明度：水体的透明度是指水体内部的光线透过水体外表反射回来的能力。
透明度反映了水体深度，透过水体的光线的质量和数量，及水体中有机和无机物质的含量等。
根据透明度的变化可以评价水体的深度和杂质浓度。
遥感技术可以通过反射率等指标判断水体的透明度，并得出相关的环境参数。
2.浑浊度：水体的浑浊度是指水中悬浮颗粒和溶解物质造成的水体混浊现象。
浑浊度的高低反映水体内颗粒物质和无机物质的浓度。
遥感技术主要通过由于颗粒与水体的折射率差异，而造成的颜色差异和遥感图像的色度、亮度等指标，判断水体的浑浊度并得出相关的环境参数。
3.藻类含量：水体中的藻类含量是水体生态系统和水质评价的重要指标之一。
高藻量会导致水体富营养化、透明度降低等不良后果，造成生态环境和水资源的破坏。
遥感技术可以通过反射率和荧光指标等指标判断水体中的藻类含量。
例如，地球卫星快中红波段可以探测到叶绿素的荧光信号，从而间接反推出藻类的含量。
三、水质环境参数的评价通过获取水质环境参数后，需要对其进行评价。
评价水质环境的方法主要分为两种：一是根据环境参数指标阈值进行评价，二是根据现场观测和评估进行评价。
在这两种方法中，遥感技术可以根据获取的环境参数和其他参数对水质环境进行评价和分析。
1.阈值评价方法阈值方法是应用广泛的一种水质环境评价方法。
通过设定水质环境参数的阈值，来评价水体的优良程度。
水质遥感监测的机理和研究方法
水质遥感监测的机理和研究方法下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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②辐射传输模型：利用模型模拟太阳光在大气和水体中的传播过程，解析水体反射光谱特征与水质参数的关系。
③指数算法：基于特定波长处的光谱反射率或吸收率，建立与水质指标（如浑浊度、叶绿素浓度）的经验关系式。
研究方法：①卫星/无人机影像获取：利用高分辨率卫星或无人机采集水面反射的光谱图像。
②图像预处理：进行几何校正、大气校正等，消除外界因素干扰，确保数据准确性。
③光谱分析：提取感兴趣区域的光谱曲线，分析不同水质成分的光谱特征。
④水质参数反演：应用光学模型或经验算法，从光谱数据反演得到水质参数，如chlorophyll-a浓度、悬浮固体含量等。
⑤地面实测验证：设置采样点，实地测量水质参数，与遥感反演结果比对，评估模型精度。
⑥数据分析与应用：对遥感监测数据进行统计分析，绘制水质分布图，为水环境管理和保护提供科学依据。
通过上述机理和方法，水质遥感监测能够大范围、快速、非接触地评估水质状况，有效支持水资源管理和保护工作。
利用遥感技术进行湖泊水质监测研究
利用遥感技术进行湖泊水质监测研究近年来，随着环境问题的日益突出，湖泊水质监测研究变得越来越重要。
而遥感技术则成为了湖泊水质监测的有力工具。
本文将探讨利用遥感技术进行湖泊水质监测研究的相关内容。
一、遥感技术概述遥感技术是利用航天器或无人机等遥感平台所获取的电磁辐射数据，通过对这些数据进行解译和分析，从而了解地球表面的信息。
遥感技术可以获取大范围、高精度的数据，并具有非接触式、实时性强、反复观测等优势。
二、湖泊水质监测的重要性湖泊是重要的水资源和生态系统，其水质状况直接关系到人类和生物的生存与健康。
湖泊水质监测可以帮助我们了解湖泊中的水质状况，及时掌握湖泊环境变化，为环境保护和资源管理提供参考依据。
三、遥感技术在湖泊水质监测中的应用1. 湖水表层温度监测湖泊水温是湖泊生态系统稳定与否的重要指标之一。
遥感技术可以通过获取湖水表面温度信息，进而研究湖泊的热力学过程、循环和交换变化，为湖泊生态系统研究和管理提供重要参考。
2. 悬浮物浓度监测湖泊中的悬浮物浓度是影响水质的一个重要因素。
传统的悬浮物监测方法通常需要大量人力、物力和时间成本，而利用遥感技术可以从大范围、高精度的角度对湖泊中悬浮物浓度进行快速准确的监测。
3. 水色指数监测水色指数可以反映湖泊内部的生物、化学和物理特征，是评价湖泊水质的重要指标之一。
通过遥感技术获取湖泊的水色指数数据，可以实现对湖泊水质的快速有效监测，为湖泊环境的管理和保护提供科学依据。
4. 藻华监测湖泊中的藻华是湖泊富营养化程度的重要指标之一，也是影响水质的关键因素之一。
遥感技术可以通过获取湖泊中的藻华信息，定量评估湖泊的富营养化程度，并为湖泊生态系统的管理和保护提供参考。
5. 湿地监测湿地是湖泊重要的自然保护区之一，对维持湖泊生态平衡具有重要作用。
利用遥感技术可以实现对湿地的监测，包括湿地类型、湿地面积和湿地动态变化等方面的研究，为湖泊湿地保护和生态恢复提供支持。
四、遥感技术在湖泊水质监测中的挑战与展望尽管遥感技术在湖泊水质监测中有着广泛的应用前景，但仍面临一些挑战。
遥感技术在水质监测的应用
遥感技术在水质监测中的应用1 水体遥感监测的基本理论1.1 水体遥感监测原理、特点。
影响水质的参数有：水中悬浮物、藻类、化学物质、溶解性有机物、热释放物、病原体和油类物质等。
随着遥感技术的革新和对物质光谱特征研究的深入，可以监测的水质参数种类也在逐渐增加，除了热污染和溢油污染等突发性水污染事故的监测外，用遥感监测的水质数据大致可以分为以下四大类：浑浊度、浮游植物、溶解性有机物、化学性水质指标。
利用遥感技术进行水环境质量监测的主要机理是被污染水体具有独特的有别于清洁水体的光谱特征，这些光谱特征体现在其对特定波长的光的吸收或反射，而且这些光谱特征能够为遥感器所捕获并在遥感图象中体现出来。
如当水体出现富营养化时，浮游植物中的叶绿素对近红外波段具有明显的“陡坡效应”，故而这类水体兼有水体和植物的光谱特征，即在可见光波段反射率低，在近红外波段反射率却明显升高。
1.2 水质参数的遥感监测过程。
首先，根据水质参数选择遥感数据，并获得同期内的地面监测的水质分析数据。
现今广泛使用的遥感图象波段较宽，所反映的往往是综合信息，加之太阳光、大气等因素的影响，遥感信息表现的不甚明显，要对遥感数据进行一系列校正和转换将原始数字图像格式转换为辐射值或反射率值。
然后根据经验选择不同波段或波段组合的数据与同步观测的地面数据进行统计分析，再经检验得到最后满意的模型方程。
2 水质遥感监测常用的遥感数据2.1 多光谱遥感数据。
在水质遥感监测中常用的多光谱遥感数据，包括美国Landsat卫星的MSS、TM、ETM+数据，法国SPOT卫星的HRV数据，气象卫星NOAA的AVHRR 数据，印度遥感IRS系统的LISS 数据，日本JERS卫星的OPS(光学传感器)接收的多光谱图像数据，中巴地球资源1号卫星（CBERS--1）CCD相机数据等。
Landsat数据是目前应用较广的数据。
1972年Landsat1发射后，MSS数据便开始被用于水质研究中。
基于遥感数据的地表水质监测方法概述
基于遥感数据的地表水质监测方法概述引言：地表水质监测是保护水资源、维护生态平衡的重要手段之一。
传统的水质监测方法需要大量的人力物力，且监测范围有限。
而基于遥感数据的地表水质监测方法，通过利用卫星遥感技术获取大范围的地表水信息，可以提高监测效率和监测范围，成为当前研究的热点之一。
一、遥感数据在地表水质监测中的应用1. 遥感数据的特点遥感数据具有广覆盖、高分辨率、多时相等特点，可以提供大范围、全面的地表水信息。
2. 水体光学特性与水质参数关系水体中的溶解有机物、悬浮物、叶绿素等物质对光的吸收、散射和反射有不同的影响，通过遥感数据可以获取这些光学特性，进而推测水质参数。
3. 遥感数据在水质监测中的应用遥感数据可以用于水体的光学遥感反演，通过建立光学模型，根据水体的光学特性推测水质参数，如浊度、叶绿素浓度等。
同时，遥感数据还可以用于监测水体的温度、水深等参数。
二、基于遥感数据的地表水质监测方法1. 光学遥感方法光学遥感方法是基于水体光学特性与水质参数之间的关系进行推测的方法。
通过获取水体的遥感反射率数据，利用反演模型计算出水质参数。
这种方法具有操作简便、监测范围广等优点。
2. 红外遥感方法红外遥感方法是利用水体的红外辐射特性与水质参数之间的关系进行推测的方法。
通过获取水体的红外辐射数据，利用反演模型计算出水质参数。
这种方法可以在遥感图像中较好地区分水体和陆地，有助于提高监测精度。
3. 雷达遥感方法雷达遥感方法是利用雷达波束穿透水体，探测水体底部特征，通过底部反射率推测水质参数的方法。
这种方法具有对云雾不敏感、全天候监测等优点，但受到波束穿透深度的限制。
4. 热红外遥感方法热红外遥感方法是利用水体的热红外辐射特性与水质参数之间的关系进行推测的方法。
通过获取水体的热红外辐射数据，利用反演模型计算出水质参数。
这种方法可以监测水体的温度、水深等参数。
三、基于遥感数据的地表水质监测方法的优势与挑战1. 优势基于遥感数据的地表水质监测方法具有监测范围广、操作简便、监测效率高等优势。
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校正、大气校正以及几何校正等；
④对遥感数据和实测水样数据进行相关性分析，找出与
各水质变相相关性最为密切的遥感波段或波段组合；
⑤利用水质实测数据和遥感数据构建水质遥感反演模型
与评价模型。
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目前，利用遥感数据进行水质定量反演的方法主要有三种
：理论方法，经验方法和半经验方法。其中最为常见的水
① landsat MSS：研究表明，湖泊中的叶绿素a浓度、悬浮物浓度可以通过
MSS数据监测。但是由于波段太宽,MSS数据不能用于监测悬浮物含量很 高的湖泊，也会掩盖浮游植物水体出现在狭窄波带处的光谱特征信号。
② landsat TM：由于波段较宽,波段设置相对水质遥感来说不尽合理,一些
水质参数的特征光谱并不能在TM数据上反映出来。因此,TM数据并不是 理想的遥感水质监测数据。 ③SPOT：高空间分辨率非常适合于湖泊的水质遥感监测,但PSOT数据仅具 有4个光谱波段(3个可见光波段、1个近红外波段),而且数据费用昂贵,限制
Water Quality Monitoring by Remote Sensing
定义：利用遥感技术所具有的大范围、连 续观测、以及多平台、多波段、多分辨率 的特点， 对水的物理、化学性质进行周期 性测定，以评估和确定水体质量状况 。
by Liu Suhua
研究意义 理论基础 监测指标 数据来源 研究流程 研究方法
体内部以热对流方式传输热量,故水体表面温度较为均一,空间
变化小 。目前世界水体表面温度的反演主要是利用红外遥感 技术来进行,算法主要是红外劈窗算法。对于水体热污染，也 可以通过水流形状判别，在影像上表现为白色或灰白色羽毛 状。羽毛流的影像色调,从羽根到羽尖, 由浅逐渐变深,从羽流
的中轴向外,色调也由浅变深。
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对水体的内在光学特性的了解不够深入： 水体的光学特性是决 定水体光谱特征的本质因素，将直接影响水色，只有充分把握了 水体的光学特性才能从遥感数据中发现水体中物质成分的区别， 但目前这方面的研究仍然是比较欠缺的。 遥感监测的水质参数有限：主要集中于悬浮物、叶绿素 a 浓度 、透明度和浊度等，对于水体中重要的物质-黄色物质的研究不 够多，这将直接影响对悬浮物和叶绿素遥感估算的精度，因黄色 物质是影响水体光谱特征的一个重要因素， 对于 BOD5、COD 、DO、TN、TP 等水质参数的可行性分析与定量研究更少。 反演方法的精度不高、适用性差：反演方法主要是以经验、半经 验方法为主，分析方法由于参数获取原因研究较少，但经验、半 经验方法受时空限制较大，推广上受到很大限制，而分析方法是 从机理出发，具有物理意义，适用性强，因此应重视对分析方法 的研究，以提高模型的适应度。
浮固体的含量。
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黄色物质：由黄腐酸、腐殖酸组成的溶解性有机物,又称有色溶解性 有机物 (DoM) 。国内外对黄色物质的研究都是从海洋开始的。自
Kall(c9l49)最先利用紫外线照射海水发现水体中存在黄色物质,很多
研究表明了对黄色物质进行遥感监测的可能性。
有机物含量：水体中有机物种类繁多 ,成分复杂 ,难以分别对其进行 定量分析。因此,一般不对它们进行单项定量测定,而是利用其共性, 用某种指标间接地反映其总量或分类含量。在实际工作中,常用下列
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水深：主要依据可见光波段，原理是基于光线对水体的透 射。可见光在水体中的衰减系数越小，则其对水体的穿透
性就越好。衰减系数和遥感‘可视’水深之间有一定的关
系。有效波段在蓝色至黄色之间。
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多光谱遥感数据：包括landast MSS、TM、SPOT、HRV、IRS一IC、 NOAA/AVHRR等数据。由于多光谱遥感数据光谱分辨率较低,不能在理 论上针对地物光谱特征解决问题。
新型卫星遥感数据:中国的卫星高光谱遥感数据
⑤ HJ-1A：环境一号”星座 A 星搭载的“超光谱成像仪( HSI) ”，在工作谱段 0.45-0.95 μ m 之间拥有115 个波段，平均光谱分辨率为5nm，空间分辨率为
100 m，幅宽大于 50 ×50 km2，是目前比较先进的高光谱传感器． 其能获取
在可见光以及近红外波段范围，随着悬浮物含量的增加，水体
的反射率增加，并且随着悬浮物浓度的增大，反射峰向长波方 向移动（Han L.H and Rundquist D.C,1994）。悬浮物质浓度 、颗粒大小和组成是影像光谱反射率的主要因素（ Choubey V.K,1998）。因此根据影像的遥感反射率,可以定量求出水体悬
大气环境和生态环境质量等大范围的宏观监测与评价，但是目前应用于水体 的研究还很少。
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水质遥感监测的步骤包括五个方面
①实地水样的采集以及水质实测数据的时空分析； ②遥感影像数据的选择与申请，需要与实测数据在时间
上保持同步；
③进行实则数据的分析和遥感数据的预处理，包括辐射
质反演方法为经验和半经验方法，即通过建立水质变量与
遥感数据之间的统计关系，估测水质变量指标。
理论方法：基于大气辐射传输理论及其模型、利用遥感测
量得到的反射率或辐射值来计算水实际吸收系数与后向散 射系数的比值，与水中各组分的特征吸收系数、后向散射 系数相联系，就可以得到各组分的含量。
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经验方法：建立遥感数据与地面实测水质变量数据之间的
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新 型 卫 星 遥 感 数 据 ： landsatETM+ 、 EO-1 ALI 、 MODIS 、 ENVISAT MERIS等多光谱数和EO-1 Hyperion高光谱数据。
① landsatETM+突出优势在于提高了多光谱波段的空间分辨率 ,增加了一个分
辨率为15m的全色波段,丰富了数据的信息量。
不同浓度浮游植物光谱曲线在440nm处出现明显的吸收峰，在 502nm处出现独立于叶绿素浓度的“节点”。在“节点”处，海面 反射率随叶绿素浓度变化不大。在550mn附近，普遍出现反射峰值 。随水体叶绿素浓度越高，其辐射峰值也越高。这是叶绿素遥感的 波谱基础。
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悬浮固体：指悬浮在水中的微小固体物质 , 其直径一般在 2mm 以下,包括粘土、淤泥、粉砂、有机物和微生物等，是形成水体 浑浊的主要原因，也是农药、可溶解N和P、重金属和其他污染 物的载体。
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指标来表示水中有机物的含量 , 即化学需氧量 (COD) 、生化需氧量
(BOD)、总有机碳(TOC)和总需氧量(TOD)。
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水温（工业废水）：实际观测中由于水的比辐射率接近于1( 近似黑体),因此往往用所测的亮度温度表示水体温度。遥感 估算水温时,由于水体热容量大、热惯量大、昼夜温差小,且水
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传感器上
接收到的
总辐射亮
大气散射
水表面的方向反射 水体的后向散射光和水底的反射
水体后向散射光和水体的反射光， 这一部分含有水色信息，是可以用 来监测水质的部分，称为离水辐亮 度。
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如图所示
有三部分
组成。
在地表水环境质量标准 (GB3838 一 2002) 中规定的 24 个
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近海水质日趋恶化，掌握水质状况对行政部门实施海洋
综合管理，合理开发以及保护具有指导作用；
常规的水质监测耗时耗力 ,并且很难反映近海海域的整体
水质状况；
遥感技术可快速、及时提供整个近海海域的水质状况，
具有监测范围广、成本低和便于进行长期动态监测的优
势，在近海水质监测中有巨大的应用潜力。
其应用。
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高光谱遥感数据：包括成像光谱仪和非成像光谱仪。
①成像光谱仪：可以为每个像元提供数十至数百个窄波段 (通常波段 宽度<l0nm)光谱信息,能产生一条完整而连续的光谱曲线。国内外 的学者利用美国的 AVIRSI 数据、加拿大的 CASI 数据以及芬兰的 AISA数据进行了湖泊水质参数研究 ,如叶绿素浓度、水体混浊度、 悬浮物浓度的估测。 ②非成像光谱仪：地面非成像光谱仪在湖泊水质监测中主要用来在野 外或实验室测量水体的光谱反射曲线,同时也用于机载成像光谱仪量 测水质参数的表面校准。机载高光谱分辨率数据是解决星载多光谱 数据光谱分辨率低的一个有效途径,提高了水质遥感监测精度,
基本水质指标中,只有部分指标可以用遥感技术监测,而在 研究和应用中比较成熟的仅有叶绿素a和悬浮物。
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叶绿素a是最重要的水质参数之一。它能反映水中浮游生物和初级生
产力的分布,其含量变化可以反映水体富营养化程度。
叶绿素a吸收的蓝光和红光较多，而绿光较少，因此随叶绿素浓度增 加，海水的后向散射光谱即海水的颜色从深蓝逐渐转变为绿色。
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新 型 卫 星 遥 感 数 据 ： landsatETM+ 、 EO-1 ALI 、 MODIS 、 ENVISAT MERIS等多光谱数和EO-1 Hyperion高光谱数据。
④MODIS: 它具有从可见光到热红外的 36个波段的扫描成像辐计 ,分布在0.4一
14μ m电磁波谱范围内, 波段l一2的地面分辨率为250米,波段3一7的地面分辨
统计关系来反演水质变量值。容易理解，但是由于水质变
量与遥感数据之间的相关性关系得不到保证，因此水时间和空间的限制。
半经验方法：将已知的水质变量光谱特征与统计分析模型
（或其他数学模型，如线性光谱分析模型）相结合，选择 最佳的波段或者波段组合作为相关变量估算水质变量值的 方法，具有一定的物理意义。也是目前最常用的方法。
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溶解或悬浮于水中的污染成分、浓度等的不同，导致
了水体对不同波长光的吸收和散射也不同，进而引起
水体颜色、密度、透明度等表观参数的差异（水的组