Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

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Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

Web日志挖掘中数据预处理技术的研究
NT . 5 0:I tr e p o e 6. n en tEx l r r 0”
的图片、 声音 和脚本代码一起被下载到了客户端。
当挖掘 的 目的是 用户 访 问模 式时 , 片和声 音文 件 图 显然 用 处 不 大 。可 以 把 后 缀 为 JE MP , I , P G, 3 GF WMV等 的记 录删除 。但是 , 当挖掘的 目的是 为 了进 行 网络 流量分析 时 , 些信息又会 显得非 常 的重要 , 这
典 型 的 日志 记 录形 式如 下 :
次客户 连接请求 完所 要 的 网页后 , 服务 器会 自动与 客户断开 连接 , 同时被 申请 的网页文 件 连 同文件 上
22 129 .6 一 [2:35 8620 ] 一 0 .9 .46 1 2 :52/ /06
“G T d y lg h l . t l / .1” 一 1 0 — E / r / o / e p h ml Hr TP 1 0 1 0 1 一 “ t / w w. e p e u c ” 一 “ i d ws 12 ht / w h l . d . n p: W no
理, 包括删除无关紧要的数据 , 合并某些记录 , 对用 户请求 页 面时发 生 错 误 的记 录进 行 适 当 的处 理 等 等。只有当服务器 日志 中的数据能够准确地反映 用户 访 问 We 点 的情 况 时 , 过 挖掘 得 到 的关 b站 经
联规 则才 是真 正有 用 的。 由于 H r 议 是一 个 面 向非 连接 的协议 , T P协 每
表 1 E L 日志格 式 CF
雷 H H H H簦H
图 1 We b日志挖 掘 的预 处 理过 程
2 1 数据 清理 .
数 据 预处理 的第 一 步 是 数据 清 理 , , 据清 ’数 ] 理是 指 根 据 实 际 需 求 , WE 日志 文 件 进 行 处 对 B

基于Web日志的数据预处理研究

基于Web日志的数据预处理研究
关键 。
③ 用户请求 页面 的 日期和具体 时间 ;
④用户请求的方法 、 用户所请求的页面以及传输
使用 的协议版本 :
⑤ 服务器状 态码 , 0 2 表示请求成 功 ; 0 ⑥ 发送 给客户端 的总字节数 : ⑦ 用户代理 。
1 数 据 的 来 源
We 用 记 录 的数 据 除 了服 务 器 的 日志 记 录 外 . b使 还 包 括 代 理 服 务 器 1志 、 览 器 端 1志 、 册 信 息 、 3 浏 3 注 用
0 引 言
数 据 预 处 理 是 We b 1 挖 掘 的 关 键 技 术 .其 主 3志 要 任 务 是 从 We 志 文 件 中 有 效 地 识 别 用 户 访 问 会 b1 3 话 。 预 处 理 的 输 入 是 原 始 1志 文 件 , 出 的 是 用 户 会 3 输
① 访 问用户 的 I 址或用户使 用 的代理服务 器 P地


基 于 We b日志 的数 据 预 处 理 研 究
金 述 强 . 蒋 外 文
( 南大学 信息科 学与工 程学 院 , 沙 4 08 ) 中 长 1 0 3

要 :详 细 介 绍 W e 日 志 挖 掘 的数 据 预 处 理 过 程 。 通 过 对 预 处 理 的 结 果 用 户 会 话 文 件 进 行 处 b
理 , 造 出 扩 展 有 向 树 模 型 , 从 每 个 用 户 会 话 文件 中发 现 该 用 户 所 有 的 最 大 向 前 g 用 构 并 l 路 径 , 实施 w e 志挖 掘 算 法提 供 数 据 基 础 。 为 b1 3 关 键 词 :数 据 预 处 理 ;用 户 会 话 ;扩 展 有 向 树 ;最 大 向 前 引 用 路 径

Web日志挖掘的相关技术研究的开题报告

Web日志挖掘的相关技术研究的开题报告

Web日志挖掘的相关技术研究的开题报告一、选题背景随着互联网的不断发展,日志数据越来越庞大,尤其是Web日志数据。

Web日志是Web服务器记录的一份详细记录,包括访问时间、来源IP地址、访问页面、使用设备等信息。

这些日志数据不仅对于网站运营和管理有着重要的价值,而且对于企业决策也非常关键。

因此,对Web日志数据的分析和挖掘成为了一个热门的研究方向。

二、选题意义Web日志挖掘技术的研究和应用可以为企业提供更深入的业务洞察和数据支持,可以为用户提供更好的网站访问和使用体验。

同时,Web日志挖掘技术还可以应用于网站性能和安全监测、网站流量分析、用户行为分析等领域,为网站运营提供有力的支持。

三、研究目标本研究的目标是探究基于Web日志的挖掘技术,包括但不限于信息提取、趋势分析、模式挖掘、异常检测等方面,以实现对于Web日志中隐藏的有价值信息的发现和分析。

四、研究内容本研究将针对Web日志挖掘技术的相关问题进行分析和实验,包括但不限于以下内容:1. Web日志数据的采集和处理:- 采集数据:使用网络爬虫和Web服务器记录日志等方式采集数据。

- 数据清洗和预处理:对采集到的数据进行过滤、清洗和格式化处理。

2. Web日志挖掘技术:- 网站性能分析:分析网站的访问量、速度等指标,找出可能导致网站性能下降的因素。

- 流量分析:分析访客来源、流量变化等动态趋势,以及访客点击次数、访问路径等指标。

- 用户行为分析:对用户行为进行分析,了解用户的兴趣、喜好以及消费行为等方面。

- 异常检测:检测到网站遭受黑客攻击或病毒感染等异常行为,提前预防或防范可能的风险。

五、研究方法本研究将采用的研究方法包括文献调研、实验探究、数据分析等方式。

具体来说,将结合机器学习、数据挖掘、智能算法等方面的技术,以实现对日志数据的分析和挖掘。

六、预期成果研究成果将包括学术论文和相关技术实现。

在学术论文方面,将对Web日志数据的挖掘技术等方面进行深入探究和研究,形成一定的理论贡献;而在技术实现方面,将通过实验和实践,研发相关的Web日志挖掘算法和应用系统。

Web日志挖掘中的数据预处理研究

Web日志挖掘中的数据预处理研究

p er a me t r t t n .An u g ssa f ci emeh d f r e l g wi eal d p r , i e d t s n, a a ce n n , e d i s g e t n ef t t o ai t d t i a t l a af i t e v o d n h e s k u o d t la i g u e d ni c t n,s s in i e t c t n,ec s ri e t a i i f o e so d n i ai i f o t .T e v l i ft i t o s v r e y t e e p r n a a a h ai t o s me h d i e i d b h x e i d y h i f me t l t . d
ig n .Th s p p r c mp e ey c mb h oe p o e s o aa p e r ame ti e ms o b lg fl n n aa i a e o l tl o s t e wh l r c s f d t r te t n n t r fwe o - e mi i g S d t i
中 图分 类 号 : P 9 T 31 文献标志码 : A 文 章 编 号 :17 4 072 1 ) 1 0 8 — 5 6 3— 8 , 0 2 0 — 0 1 0 (
Da a pr pr c s i o e o fl i ng t e o e sng f r W b l g-i m ni e
Vo . 6 No 1 12 .
F b2 1 e .0 2
W e 日志 挖 掘 中 的 数 据 预 处 理 研 究 b
卢 健 ,刁雅静
( 江苏科 技大学 经济管理学 院, 江苏 镇江 22 0 ) ]03 ;

Web日志挖掘的数据预处理研究

Web日志挖掘的数据预处理研究

① 中间缓存保存了最 近从 w出 服务 器传 来的所有 页 面 ,
在一段时间 内, 这些缓 存的页 面可 以直 接下传 给多 个通 过代
理发 出 We 请 求的用户而 %b服务 器完全 不知道这 些行 为 , b
作者简介: 方成效(9m)男, 18 , 江西都昌人 , 华东交通大学信息工程学院硕士研究生, 研究方向: b We 挖掘; 袁可风( 4 , 1 5)男, 9
() 1本地缓存 。为了减少数据传输 量以提高 网络性 能 , 大 部分的浏览器都将 最近访 问 的页面缓 存在 本地 硬盘 上 , 以 所 当用户点击“ A K 按 钮 , 次访 问这些 已访 问 过的 页面 时 , BC ” 再 浏览器首先检查本 地是否存在该页面 , 如果有 , 就检 查 We 服 b 务器上对应的页面有没有更新 , 己经更新 , 若 则从 We 服务器 b
(colf 珊 o ni e n , at h aJ o n n e i , 日cag 30 3 C i ) Sho o I nEg erg Es C i at gU i rt N IIn 3 01 , h a n i n i o v sy J】 n
Ah  ̄ . h a e n ls sd t I ar T i p p ra ay e a Pqm)BB g删 s a o Bi n fr e o o W blgmiig po o e h n n , rp sst e嘲 i e t c t n ai me c b s d Ol o u t d n i ai r h t ae ilg q oe i f o t i
方成效 , 袁可风
( 东交通大学信 息工程 学院, 华 江西 南 昌 30 1 ) 30 3 摘要 : 分析 了 we b日志挖 掘的数据预 处理过程 , 出了基 于 日志引用页的用户识 别算法 , 提 并对其性 能进行 分析 , 最后给 出

Web日志挖掘数据预处理研究

Web日志挖掘数据预处理研究

是 we b使用分析的一个基本先决条件 。
11 w b日志 文 件 . e
考虑 到普遍 性和代 表性 , 文那 仅 以 I 本 I 务 器 日志 文 S服 件 [为 例 , 论 W 3 2 ] 讨 C扩 展 日志 记 录 E F( xe d dL gF r L E t e o o— n
# Fil s e d :C— i t me C — me h d C - u i s e s - s a u p Da e Ti S to S r — t m c t t s
用 户 浏 览 的前 一 个 网址 ,
Uenme Sra meh d to ul tm r—se接 过 来 的 u e—a et Ye sr— gn s poo o rtc l sau tts b ts ye Ye s Ye s Ys e 客 户 所用 的浏 览 器 使 用 的 Itr e 协 议 , HT nent 如 TP, T FP 用 HT TP或者 F P术 语 所 描 述 的 动 作 状态 T 传 输 的 字节 数
微 型 电脑 应 用
20 07年 第 2 卷 第 1 期 3 0
We b日志挖 掘数 据预 处 理研 究
夏 成 文 , 韩 坚华 , 梁 乘 铭
摘 要 : 详 细 介 绍 E F 日志 文 件 格 式 的 基 础 上 定 义 了会 话 表 , 对 预 处 理 过 程 中 几 个 主要 步 骤 进 行 深 入 讨 论 , 结 已有 在 L 并 总
表 1 W 3 扩展 日志格 式部 分 域 C
域 标 识 符 是 否 需要 前 缀 描

d t ae t i me I p

N O NO Ye s Ye S Ye s Ye s

基于Web日志挖掘数据预处理技术的研究

基于Web日志挖掘数据预处理技术的研究
使 用 情况 . 而 辅 助 管 理 和 支 持 决 策 。 从
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户 访 问序 列 。
x lU =J= :x Ux Ij: = ;x 【ilU = +Il ; f . ; n ¨) oa2 r k- : i {r . = ; ) f J l-. oO > '
用 1志 和站 点 拓 扑 结 构 . 3 构造 出他 的浏 览 路 径 。 果 当 前 请求 的 如 页 面 的 引用 页 不 在 已浏 览 的 页 面 系 列 中 ,则认 为存 在 另 外 具 有 1 We . b日志 挖 掘 的 过 程 We 日志 挖 掘 的过 程 一 般 分 为数 据 预 处 理 阶 段 、挖掘 算 法 相 同 I 址 与代 理 的用 户 。 b P地 下 面 给 出 的 是 i ae t 相 同 的访 问序 列 基 于 日志 参 引 D和 gn 均 实施 阶段 ( 式识 别 )模 式 分析 阶段 。 1 出了 日志 挖 掘 的过 模 、 图 给 页面 的 用 户 识 别 算 法 。 / n(< i= ) i 广 设 1 =< n为 p和 aet 相 同 且按 时 间 升 序 排 列 的 gn均 某 暂 定 用 户 访 问 序 列 ,i ul D 的 参 引 页 , x为 识 别 后 的用 L. r 为 p U
陈荣旺 1 2


【 摘 要 】 数据预处理是 We : b日志挖掘 中的关键和 重要 一步, 文章分析 了We b日志挖 掘的数据预处理过程 , 并给 出基 于 日志参 引页的用户i  ̄ 、 径补全算法和基 于一种时 问窗 口模型的会话划分算 法。 e l路 , 【 关键词 】 We : b日志挖掘 数据预 处理 算法

一种WEB日志挖掘的数据预处理方法

一种WEB日志挖掘的数据预处理方法

1 引言
当前已经有很 多科研工作 者和研究机构发现 网站
日志数据具有很大的利 用价值 , 希望通过对 we b日志
挖掘算法的输入直接影响 日志挖掘的质量。一个 we b 服 务器是重要的数据来源 ,因为它明确记录 了所有访 问此网站的客户的浏览动作 。它记 录 了多个用户对一 个站点的访 问信息。We b使 用记录 的数据 除了服务器 的 日志记 录外 , 还包括浏览器端 日志代理服务器 日志、 代理服 务器 日志、注册 用户信息 、登录信 息 、用户会
s p lme t g p t .Af r te u e d n i c t n h r e o e p g e u e e e ce c f d t u pe ni a n h t s r i e t a i ,t e f e h i f o m a ft a erd c st f i y o a h h i n a
下 :
部分 ,将有价值 的模式提取 出来。数据预处理 是 w b e 日志挖掘的关键技术 , 主要任 务是从 we 其 b日志文件 中有效地 识别 用户访 问会话。数据预处理的结果作为
① 基于项目: 国家科技攻关计划(0 3 a 4 ) 20 bl c 0
话信 息、 交易信息 、 o ke中的信息 、 C oi 用户查询信息、
的研究来进一步改善 网站设计 ,使 用户在更短的响应 时间内找到他所需要 的资源 ,增进用户体 验 ,了解用 户的兴趣和真正动机等 。We b访 问 日志挖掘过程一般
分为三个步骤 :() 1数据预处理 :对原始 的 we 日志 b
Absr c : We o n n sa mpo tn s a c ie to bo t b mi n . t r p o e sn sak y tc n l g ta t b l gmii g i n i r t e e r h dr ci na u a r we nig Daap e r c s ig i e h o o y e i b o ii g n we l g m n n .Th ril e c i s te p e r c s ig f mii g lg n d t i e a tce d srbe h r p o e sn o n n o s i e l a .Daa p e o e sn t rpr c s i g icu e d t ce n ie tf n u e, r c g ii g e so , ce nig p h fa o e a e n n ld s a a la , d n i g s r e o n zn s s i n la n u t e l me f t p g a d yi h
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户对 某个特 定页面 的请 求往往会 引起几个 日志 的记 录, 然而对 于 日志挖 掘来讲 , 多时候我们 并不需 要 很 网页上 的 图 形 或 其 他 资 源 请 求 , 有 用 户 请 求 的 只 H ML页面才真 正代表 了用 户 的意 图。关于 这点 我 T 们 可 以通 过删除特 定的后缀 名来完成 。另外现 在很 多搜索软 件也会 自动对用 户所搜索 的相关 网页发送
用 挖掘又 叫 We b日志 挖掘 。通过 We b日志挖 掘 可
以从 w b服 务器的 日志 中发 现用 户 的访 问模 式 , e 分 析 站点 的使 用情况 , 从而进 一步研 究 We b日志记 录
中的规 律 , 以期 改 进 We b站点 的性 能 和 组织 结构 ,
是将传统 的数据 挖 掘技 术 与 We b数 据 资源 结 合起 来, 并综合 运用统计 学 、 计算 机 网络 、 据 库 与数据 数 仓库、 可视 化等众多领域 的技术 , 进行 We b挖掘 。 We 掘 包括 结 构 挖 掘 、 用 挖 掘 、 b挖 使 内容 挖 掘 等几个方 面。其 中 w b使 用 挖 掘 又 叫 We 日志挖 e b
1 引 言
随着 互联 网 的飞速 发展 , 网络应 用 已经渗 透 到 我 们生活工作 的方方 面面。我们 利用 网络搜索有用 的信息 , 相互 交流沟通 , 行商业 活动等 。如何有效 进 地 分析用户 的需求 , 助用 户从 因特 网的 信息 海洋 帮
中发现他们 感兴趣 的信 息 和资 源 , 已经 成 为一 项迫 切 而重要 的课题 。解决 这些 问题 的一个 有效途径 就
请求, 这些 对我 们来 说 都是 没用 的记 录 。删 除这 些
第 7卷 第 3期
20 0 8年 9月
广 东 轻 工 职 业 技 术 学 院 学 报
J OURNAL OF GUAN GDONG N DUS I TRY TECH NI CAL COLLEGE
V01 7 .
N O. 3
S p. 20 e 08
We b日志 挖掘 中数 据预 处理 技 术的研 究
页; 把用 户归 类 , 不 同 类 型 的用 户 运 用 不 同的链 对
接; 为用户 推荐他 们 可能感 兴 趣 的 网页等 个性 化 服
务。
虽然 We 自身 有着异质 、 b 分布 、 动态 、 统一 结 无
构 的特点 ,但 从 局 部 来 看 在 每 个 提 供 信 息 资 源 的 We b服务器 上都有一 个 结构 比较 完善 的 日志文 件 , 对 其进行 挖掘是切 实可行 的且 具有重 要 意义 。We b 日志挖掘过 程大 体分 为 : 数据 预 处理 、 式 发现 、 模 模
中 图分 类号 : P3 3 T 9
文献 标识码 :A
文 章编号 : 6 215 (0 8 0 -0 9 4 1 7 -9 0 2 0 ) 30 0 - 0
指从 海 量 的 We b信 息 源 集 合 中发 现 有 效 的、 颖 新
的、 在 可 用 的及 最 终 可理 解 的知 识 ( 模 式 , 潜 如 规
图 1 We 日志挖 掘 过 程 b
3 w b 日志数 据 预 处 理 的 意 义 e
从图 1中我 们看到 , 要对 We b数 据 进行 有效 的 挖掘, 首先必须 对 We b日志进 行数 据预 处理 。所 谓 数 据预处理 即根 据挖掘 的 目的 , 原始 We 对 b日志 文
律 , 束 等 )的非 平 凡 过 程 。We 约 b挖 掘 主 要 分 为 We b结构挖 掘 、 b内容 挖 掘 、 b使 用 挖 掘。其 We We 中 We 用挖掘 是指 通过 挖掘存 储 在 We 的访 b使 b上 问 日志 , 而发 现 有用 的 信息 的过 程 , 以 We 从 所 b使
掘 。数据 预处理是 w b 日志挖 掘 的首 要 步骤 , e 也是 非 常重要 的一步 。预 处理 过 程 是保 证 We 日志挖 b 掘 质量 的关键 , 预处 理 的结果 直接 影 响到 挖掘 算法 的选择与模 式发现 。本 文介绍 w b E志挖 掘 的一些 e t
提 高站点 的 服务 质 量。 另外 通过 We b日志挖 掘 我 们 可 以发 现 用 户 的兴 趣 并 为他 们 创 造 新 的个 人 网
步 , 处 理 的结 果 决 定 了挖 掘 的 效 率 和 质 量 。 本 文 主要 阐述 了预 处 理 的 一 般 过 程 , 针 对 预 并 目前 国 内外 常 用 的 一 些预 处 理 技 术 进 行 了探 讨 和 分析 。
关键词 : b日志挖掘 ; We 数据预 处理 ; 户识 别 ; 用 会话 识别
式 分析等 三个 阶段 。
相 关知识 , 主要分 析 w b 日志数 据预 处 理 的一般 并 e 过程, 对该领 域的一 些技 术 和 方法 进行 了 比较 详 细
的探讨 。
2 w b 日志挖 掘 的 概 念 e
随着 网络 的发展 和人 们 对信 息 的需 求 , 个 研 究 热 点。 We b挖 掘是
秦 文 胜
( 东 轻工 职 业 技 术学 院 电子 通 信 工程 系 , 广 广东 广 州 5 00 ) 130

要 : b日志挖 掘是 利用数据挖 掘技 术挖 掘 和 分析 网络 日志 , 获取 网站使 用过 程 We 并
中的有 价值的信 息和模式 的过程 。预处理是 We b日志挖掘 的第 一步 , 是非 常关键 的一 也
收稿 日期 : 0 8— 6—1 20 0 8
作者 简 介 : 文胜 (97一) 女 , 教 授 。 秦 16 , 副
l 0
广 东 轻 工 职 业 技 术 学 院 学 报
第 7卷
原始嗣
志 文 件
预处理
挖掘数
据 集
模式发现
规则
模式
模式分析
有 意义的
模 式 、 规 则
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