工业互联网赋能智能制造
中国钢铁工业智能制造现状及思考
中国钢铁工业智能制造现状及思考随着科技的不断进步，智能制造已经成为全球钢铁工业的重要发展方向。
在中国，钢铁工业作为国民经济的重要支柱产业，其智能制造的发展备受。
本文将围绕中国钢铁工业智能制造的现状进行梳理和思考。
近年来，中国钢铁工业在智能制造方面取得了一系列显著成果。
越来越多的钢铁企业开始引入自动化、数字化和智能化设备，以提高生产效率和产品质量。
例如，部分企业已经实现了炼钢、连铸、轧制等工艺的自动化控制，大幅提高了生产效率。
许多钢铁企业正在进行信息化升级，通过建立生产管理、质量管理和供应链管理系统，实现数据共享和流程优化。
部分企业还开展了工业互联网创新应用，通过大数据分析和预测性维护等方式，提高设备运行效率和生产稳定性。
然而，中国钢铁工业智能制造也存在一些问题与挑战。
不同企业之间的智能化发展水平差异较大，一些先进企业的智能化水平已经达到国际领先，但仍有部分企业尚未开展智能制造升级。
智能制造涉及到多个领域的技术，部分钢铁企业的技术研发能力尚显不足，难以实现关键技术的自主创新。
智能制造需要大量资金投入，部分企业在这一方面的投入力度有限，导致智能制造项目推进缓慢。
面对存在的问题与挑战，中国钢铁工业智能制造需要进一步深入思考和积极推进。
政府可以出台相关政策，鼓励和支持钢铁企业开展智能制造升级，提供一定的资金支持和税收优惠等。
企业自身也需要加大技术研发和人才引进的力度，提升自身的技术实力和创新能力。
通过加强企业间合作，推动产业链上下游企业的协同创新，实现优势互补和共同发展。
中国钢铁工业智能制造虽然取得了一定的进展，但仍面临诸多问题和挑战。
通过政府政策支持、企业自身技术创新和产业链协同合作等多方面努力，有望推动中国钢铁工业智能制造实现更高水平的发展。
这将不仅有利于提升中国钢铁产业的国际竞争力，也将为国内经济的可持续发展注入新的动力。
钢铁工业作为传统制造业的重要代表，正在经历着一场由引发的变革。
随着技术的不断发展，智能制造逐渐成为钢铁工业提高生产效率、降低成本、增强可持续性的关键手段。
工业互联网基础知识
工业互联网基础知识目录一、工业互联网概述 (3)1.1 定义与概念 (3)1.1.1 工业互联网的定义 (4)1.1.2 工业互联网的起源与发展 (5)1.2 架构与组成 (7)1.2.1 核心架构 (8)1.2.2 关键技术 (9)二、工业互联网的应用领域 (11)2.1 制造业 (12)2.1.1 智能制造 (13)2.1.2 工业机器人 (14)2.2 供应链管理 (15)2.2.1 需求预测与库存管理 (16)2.2.2 物流追踪与配送优化 (17)2.3 城市管理 (18)2.3.1 智慧城市 (20)2.3.2 能源管理与环保 (21)2.4 其他领域 (22)2.4.1 医疗健康 (23)2.4.2 教育培训 (24)三、工业互联网的发展趋势 (25)3.1 5G与物联网的融合 (26)3.1.1 5G技术简介 (28)3.1.2 物联网在工业互联网中的应用 (29)3.2 AI与大数据的赋能 (30)3.2.1 人工智能在工业互联网中的作用 (32)3.2.2 大数据分析在工业优化中的应用 (33)3.3 边缘计算与云计算的结合 (34)3.3.1 边缘计算简介 (35)3.3.2 云计算在工业互联网中的应用 (36)3.4 网络安全与隐私保护 (38)3.4.1 工业互联网安全挑战 (39)3.4.2 数据隐私保护措施 (40)四、工业互联网的挑战与机遇 (41)4.1 技术挑战 (42)4.1.1 技术标准与互操作性 (43)4.1.2 技术更新与研发投入 (45)4.2 商业模式与盈利路径 (46)4.2.1 企业上云与数字化转型 (47)4.2.2 商业模式的创新与实践 (48)4.3 政策与法规环境 (50)4.3.1 国家政策支持 (51)4.3.2 法律法规保障 (52)一、工业互联网概述工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等全面连接，实现全要素、全流程、全产业的深度互联和智能化发展。
智能制造发展规划
智能制造发展规划当前智能制造、人工智能、大数据、工业互联网、区块链、虚拟现实等新技术、新应用、新业态方兴未艾, 智能制造迎来了更为强劲的发展动能和更加广阔的发展空间。
“十四五”时期, 是我省与全国同步全面建设现代化的开局起步期, 更是我省“作示范、勇争先”的关键跨越期。
贯彻智能制造发展新理念, 抢抓智能制造发展新机遇, 构建智能制造发展新格局, 是抢占未来经济和科技发展制高点、培育经济增长新动能、推动制造业供给侧结构性创新的重要支撑。
以《省发展第十四个五年规划和二0三五年远景目标纲要》为引领, 根据《省“十四五”制造业高质量发展规划》等, 结合制造业发展实际, 制定本规划, 规划期为2021 年至2025年。
第一章发展现状与形势第一节“十三五”智能制造发展回顾“十三五”期间, 围绕建设制造强国、推动制造业数字化、网络化、智能化发展, 编制印发了《智能制造发展规划》、《智能制造标准体系建设指南》等文件规划, 从发展高度, 明确提出将智能制造作为主攻方向, 统筹推进智能制造全面发展。
为贯彻落实部署, 抢抓产业发展制高点, 近五年相继出台了《省推进智能制造“万千百十”工程实施方案》、《关于大力推进两化深度融合加快制造业转型升级的意见》等政策, 提出实施智能制造示范工程、推进关键共性技术研发、推动企业应用智能制造装备等关键措施, 为全省的智能制造发展指明方向, 实现制造业产业链向中高端迈进、产业基础向高级化转变。
“十三五”期间, 省始终坚持创新发展理念引领发展行动, 坚定不移以智能制造发展为主线, 培育智能制造新技术、新产业、新业态、新模式, 着力改造提升传统产业, 集中力量做强、做大优势产业, 全省工业经济步入高质量跨越式发展的快车道。
一是政策引领, 我省智能制造发展已初显成效。
自2016年我省启动推进智能制造“万千百十”工程以来, 围绕有色金属、电子信息、装备制造、医药等重点行业, 分行业选树一批标杆企业, 形成一批可复制可推广的智能改造方案。
中国八大工业互联网平台最全介绍(树根、浪潮、用友、汉云、航天云网、海尔、阿里、东方国信)
树根互联：工业互联网赋能平台树根互联成立于2016年，是国内工程机械龙头企业三一重工孵化的工业互联网平台公司。
树根互联初期起步聚焦在风电、工程机械、农机等10大重点行业，这些行业的特点是设备价值高、地域分散、依赖人工维护成本高等。
对于每个新进入的行业，树根互联一开始会以比较重的方式，建立自己的交付团队。
基于PaaS平台，连接各个环节的合作伙伴，包括M2M采集模块（设备连接）、工业机理、算法、上层应用、BI可视化等，一起提供整体方案。
树根互联成立前两年，将其经验最丰富的后市场服务为核心业务，逐步拓展到其他行业的高价值、关键设备的后市场服务，然后拓展到这些设备所应用工厂的生产优化服务，进而形成产业链维度的工业互联网平台方案，同时横向拓展多个行业，最终形成跨行业跨领域的通用型工业互联网平台。
比起传统意义上的工业软件提供商，树根互联更擅长于通过loT hub（可以理解为所有设备数据采集的连接器，IoT hub将所有数据汇聚，再对接到ERP、MES等上层系统。
）直接看设备的数据、指标，知道其在发生什么，反应了什么，然后怎么直接优化、预测、预防等。
通过精准赋能工业企业的设备全生命周期管理，逐步涵盖研发设计、生产制造、运维服务和运营管理全链条，面向机器制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务；同时对接各类行业软件、硬件、通讯商，形成生态效应。
目前，树根互联已成功为广州柴油机厂、时代高科、三一集团、中车长江、星邦重工、优力电驱动等众多行业企业提供了优质的平台服务。
并且分别与宁夏共享集团、广州一道、杰克集团等垂直领域龙头企业合作，建设了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链等在内的14个行业云平台。
树根互联已落户广州、北京、上海、长沙、苏州、西安6大城市，旗下工业互联网平台可覆盖95%主流工业控制器，支持400+种工业协议解析，平台各类工业设备连接数超56万台，覆盖61个工业细分领域，支持45个国家和地区的设备接入。
智能制造的含义
智能制造的含义所谓智能制造通俗的讲就是一个“人智变机智”的过程——即把人类的智慧通过机器自动化展现出来。
如此，机器在软件支撑下具有了一定的人类思考能力，当软件算法越好，芯片算力越强，工业数据越多机器的灵活性就越高。
智能制造是一个与工业物联网密切相关的概念，它指的是使用物联网机器来监控生产流程。
智能制造和工业物联网都依赖于从机器和设备中的嵌入式传感器收集到的数据。
这些传感器可以测量多种变量数据，如温度、压力和湿度，这些数据可用于评估和改进生产流程。
如果使用得当且有效，这些数据可以提供多种好处。
对于任何运营目标，都需要有相关数据源。
数据源可以像传真机、平板电脑或智能手机一样基本，或像广域传感器网络一样复杂。
重点是，数据在运营目标的背景下是有价值的，有许多非常有价值的应用程序可以利用数据。
基础设施的变化需要适应在智能平台上使用和操作数据的应用程序，为制造商的基础设施最小变化提供便利。
随着时间的推移，智能制造将会导致商业机会和运营的重大变化。
可参考WSI和生集团的智慧工业方案。
目前，我国正在大力推进制造强国建设，智能制造无疑是重中之重的核心策略。
在国家大战略布局及企业内生动力的驱动之下，智能制造成为制造企业转型升级关注的焦点，特别是在引入智能化装备方面投入巨大。
智能制造的关键在于精益化、自动化、信息化的深度融合，目前很多企业都在实施自动化，机器代人，却忽略了工业互联网和工业软件在制造过程的调度指挥作用和中枢神经作用。
工业互联网是工业企业的大脑，是中国实现制造强国，企业实现智能制造的重要手段。
但工业互联网的本质核心是融合各种工业知识和行业经验的工业软件，通过互联网的形式为工业企业赋能。
智能制造工厂的建设是制造业未来能够实现长期健康发展的蓝海，不仅能够实现制造业的转型，增加经营利润，还能根据产品的实际运行性能和用户的个性化需求，提高产品的质量和更新换代的速度，让企业将更多的经历投入到产品创新研发中。
调研报告：我国工业互联网发展面临的问题及对策建议
调研报告：我国⼯业互联⽹发展⾯临的问题及对策建议调研报告：我国⼯业互联⽹发展⾯临的问题及对策建议2019年，国务院政府⼯作报告提出，要打造⼯业互联⽹平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。
⼯业互联⽹是链接⼯业全系统、全产业链、全价值链，⽀撑⼯业智能化发展的关键基础设施，是新⼀代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应⽤模式，是制造业数字化、⽹络化、智能化的重要载体，也是全球新⼀轮产业竞争的制⾼点。
⼯业互联⽹作为新⼀代信息技术与先进制造业融合创新的产物和重要承载，通过⼈、机、物的互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全⾯链接，将有效促进商业模式创新、产业优化升级和⽣产⼒的整体跃升。
当前，我国政府⾼度重视⼯业互联⽹发展，着⼒推动互联⽹与传统产业加速融合，⼤⼒发展数字经济，不断推动经济⾼质量发展。
⽬前，我国⼯业互联⽹平台的建设和推⼴已进⼊到从试验验证到规模化应⽤、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全⽅位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。
然⽽，在我国⼯业互联⽹发展过程中也存在⼀些制约问题亟待关注：⼀是⼯业互联⽹平台产业空⼼化问题亟待解决。
当前，我国⼯业互联⽹平台产业空⼼化问题⽐较突出，国内领先⼯业互联⽹平台基本上都是建⽴在国外基础产业体系之上，⼯业互联⽹平台所依赖的智能装备、⾃动控制、⼯业协议、⾼端⼯业软件等产业链命门均掌握在他国⼿⾥。
其中，95%以上的⾼端PLC和⼯业⽹络协议被国外⼚商垄断，⼯业数据采集能⼒薄弱。
由于国外⼚商设备数据不开放、接⼝不统⼀，因此设备的数据兼容性差、采集门槛⾼、采集难度⼤，导致设备上云难，从⽽制约了我国⼯业互联⽹平台的快速发展。
⼆是⼯业互联⽹平台⽣态体系构建较为薄弱。
⼀⽅⾯，⽬前国内缺乏产业巨头，尚不具备整合控制系统、通信协议、⽣产装备、执⾏系统、管理⼯具、专业软件、平台建设等各类资源的能⼒，国内⼯业互联⽹平台企业业务仍主要局限于垂直细分领域，⼯业PaaS搭建、开发者社区建设、商业模式创新能⼒严重不⾜。
5G5G-A确定性技术体系赋能工业互联网
摘要5G网络的超低时延、超低抖动和超高可靠的确定性传输机制，及其无需布线、灵活部署和移动性等优势，在以智能工厂为代表的行业应用中有着广泛应用前景，工业领域项目成熟度不断提升，但是在生产核心环节的应用尚面临简化组网、可靠通信、安全隔离和服务增强等挑战。
分析了5G网络应用现场网的技术挑战，从时延确定性、时空确定性、可靠确定性、业务确定性、安全确定性和系统确定性等6个方面全面阐述了5G工业互联网确定性保障体系，并介绍了其在某智能工厂中的初步实践成果。
引言5G技术具有高可靠、低时延、大连接等突出特性，可以解决工业场景中移动性差、组网不灵活、特殊环境敷设困难等问题。
5G网络突破了原有工业无线技术在可靠性、连接密度、传输能力以及安全性等方面的局限，能够有效满足大规模数据采集、泛在连接、实时分析和远程控制等工业生产制造环节的关键网络能力需求，满足了部分制造环节中的操作空间集中化、操作岗位机器化、运维辅助远程化等数字化管理要求，解决了现阶段工业制造领域的部分痛点［1］。
因此，通信运营商、生产企业和装备制造企业都非常重视“5G+工业互联网”，并且开展了深度试点［2-6］。
从中国5G应用征集大赛2018年—2022年的参赛项目统计可以看出（见图1），工业领域项目成熟度不断提升，2022年实现应用示范、商业落地（含可复制）的项目比例提升至近90%；且已有超过10%的项目实现“解决方案可复制”，并在不同企业成功落地。
但是在生产核心——现场网领域，运营商通信网络尚处于应用探索阶段。
因此，本文将首先分析5G工业互联网应用的挑战。
其次，从时延、时空、可靠、业务、安全和系统6个方面阐述5G-A工业互联网的确定性能力体系及其对工业现场网的赋能；并介绍了5G-A确定性工业互联网在实际工厂现场网中的应用。
最后对5G-A工业联网确定性技术进行了展望。
图1 2018年—2022年“绽放杯”大赛中工业领域项目统计0 15G工业互联网应用挑战2022年9月，工业和信息化部提出了5G全连接工厂［7］：充分利用以5G为代表的新一代信息技术，基于工业互联网新型基础设施，新建或改造产线、车间、工厂等生产现场，形成生产单元广泛连接、IT/OT深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。
工业互联网行业前景
工业互联网行业前景当前，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次的影响。
预计5G和工业互联网的进一步融合，将带动工业互联网行业的快速发展，加速我国新型工业化进程。
一、工业互联网定义工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。
目前，服务模式主要有ICT基础架构模式、资产连接管理与服务模式、云平台与数据分析模式、软件与数字孪生模式、软硬融合赋能模式、系统整合与集成模式6种。
二、工业互联网行业相关政策作为新基建之一，工业互联网推动了企业从封闭式创新走向开放式创新，加速了制造业领域的创新发展。
目前，我国工业互联网已步入发展的关键时期。
为了促进工业互联网产业的发展，近年来，国家相关部门相继出台一系列政策，加大工业互联网行业应用赋能、区域落地推广力度。
《“十四五”智能制造发展规划》《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》《建材工业智能制造数字转型行动计划》等政策不断推动工业互联网产业创新发展。
三、工业互联网行业发展现状1.工业互联网市场规模近几年，我国工业互联网市场规模及产业增加值持续增长。
2020年中国制造业转型升级稳步推进，中国工业互联网市场规模总量达到6712.7亿元，同比增长10.4%。
随着5G+工业互联网的融合发展，我国工业互联网市场规模将快速增长，预计2022年中国工业互联网市场规模总量将达8893.5亿元。
2.工业互联网产业增加值规模近年来，我国工业互联网产业经济产业增加值规模飞速增长。
据中国信息通信研究院数据，2020年，工业互联网产业经济产业增加值规模约为3.1万亿元，同比实际增长约为47.9%。
中商产业研究院预测，2022年我国工业互联网产业经济产业增加值规模将超5万亿元。