工业与智能制造
工业工程与智能制造的融合
工业工程与智能制造的融合在当今快速发展的科技时代，工业工程和智能制造的融合成为了一个热门话题。
工业工程是一门关注如何优化生产流程、提高效率和降低成本的学科，而智能制造则是利用先进的技术和智能系统来实现自动化和智能化生产。
这两个领域的融合将为制造业带来巨大的变革和机遇。
首先，工业工程和智能制造的融合可以提高生产效率。
传统的生产线往往存在着许多浪费和低效的环节，而工业工程的方法可以通过对生产流程的优化来消除这些问题。
智能制造则可以通过自动化和智能化的技术来提高生产线的运行效率。
例如，利用传感器和物联网技术，可以实时监测生产设备的状态，及时发现并解决潜在的故障，从而避免生产线的停机时间。
此外，智能制造还可以通过数据分析和预测来优化生产计划，使生产能够更加精确地满足市场需求。
其次，工业工程和智能制造的融合可以提高产品质量。
工业工程的方法可以帮助企业分析和改进生产过程中存在的问题，从而提高产品的一致性和可靠性。
而智能制造则可以通过自动化和智能化的技术来减少人为因素对产品质量的影响。
例如，利用机器人和自动化设备可以实现对产品的精确加工和装配，从而减少因人为操作而引起的错误。
此外，智能制造还可以通过数据分析和反馈来实时监测产品质量，并及时发现并解决潜在的质量问题，从而提高产品的质量水平。
再次，工业工程和智能制造的融合可以降低生产成本。
工业工程的方法可以帮助企业分析和改进生产过程中的各个环节，从而降低生产成本。
智能制造则可以通过自动化和智能化的技术来减少人力成本和能源消耗。
例如，利用机器人和自动化设备可以实现对生产过程的自动控制和监测，从而减少人力资源的使用。
此外，智能制造还可以通过数据分析和优化来降低能源的消耗，从而减少生产成本。
最后，工业工程和智能制造的融合可以推动制造业的升级和转型。
随着科技的不断发展，传统的制造业面临着许多挑战和机遇。
工业工程和智能制造的融合可以帮助企业提高竞争力，适应市场的需求变化。
通过优化生产流程和提高生产效率，企业可以更加灵活地应对市场需求的变化。
工业制造行业智能制造技术实施方案
工业制造行业智能制造技术实施方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与意义 (2)1.2 智能制造发展趋势 (3)第二章智能制造技术体系 (4)2.1 智能制造技术框架 (4)2.2 关键技术分析 (4)2.3 技术融合与发展 (5)第三章设备智能化升级 (5)3.1 设备智能化改造 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 设备智能化改造内容 (5)3.1.3 设备智能化改造方法 (6)3.2 智能传感与控制系统 (6)3.2.1 概述 (6)3.2.2 智能传感技术 (6)3.2.3 智能控制技术 (6)3.2.4 系统集成与优化 (6)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集技术 (7)4.2 数据存储与处理 (7)4.3 数据分析与挖掘 (8)第五章网络与通信技术 (8)5.1 工业以太网技术 (8)5.2 无线通信技术 (9)5.3 网络安全与防护 (9)第六章信息化系统集成 (10)6.1 生产管理系统 (10)6.1.1 系统概述 (10)6.1.2 实施方案 (10)6.2 质量管理系统 (10)6.2.1 系统概述 (11)6.2.2 实施方案 (11)6.3 设备管理系统 (11)6.3.1 系统概述 (11)6.3.2 实施方案 (11)第七章智能制造平台建设 (11)7.1 平台架构设计 (11)7.1.1 设计原则 (11)7.1.2 架构设计 (12)7.2 平台功能模块 (12)7.2.1 数据采集与传输模块 (12)7.2.2 数据处理与分析模块 (12)7.2.3 应用模块 (13)7.3 平台运行维护 (13)7.3.1 运行监控 (13)7.3.2 维护管理 (13)7.3.3 优化与升级 (13)第八章智能制造应用案例 (14)8.1 制造流程优化 (14)8.1.1 项目背景 (14)8.1.2 实施方案 (14)8.1.3 应用效果 (14)8.2 产品质量提升 (14)8.2.1 项目背景 (14)8.2.2 实施方案 (14)8.2.3 应用效果 (15)8.3 设备维护与预测性维修 (15)8.3.1 项目背景 (15)8.3.2 实施方案 (15)8.3.3 应用效果 (15)第九章智能制造人才培养与培训 (15)9.1 人才培养体系 (15)9.2 培训课程设置 (16)9.3 培训方式与方法 (16)第十章智能制造项目实施与评估 (17)10.1 项目实施流程 (17)10.1.1 项目启动 (17)10.1.2 项目规划 (17)10.1.3 项目执行 (17)10.1.4 项目监控 (18)10.2 项目评估方法 (18)10.2.1 经济效益评估 (18)10.2.2 技术功能评估 (18)10.2.3 社会效益评估 (18)10.3 项目风险管理 (19)10.3.1 风险识别 (19)10.3.2 风险评估 (19)10.3.3 风险应对策略 (19)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与意义智能制造是指利用信息化、网络化、智能化技术，对传统制造模式进行改造与升级，实现生产过程的高度自动化、智能化和绿色化。
工业自动化与智能制造发展趋势
工业自动化与智能制造发展趋势一、前言在工业化进程中，工业自动化和智能制造是两个不可分割的变革性技术。
随着我国工业化进程的快速发展，工业自动化和智能制造技术也日益成熟，应用范围和深度不断扩大。
本文将以工业自动化和智能制造技术的发展趋势为主线，对当前国内外工业自动化和智能制造技术的发展状况、主要应用领域、技术瓶颈和未来发展趋势等方面进行深入探讨。
二、工业自动化和智能制造的发展历程工业自动化技术和智能制造技术的发展在很大程度上源于机械化和自动化生产的需求。
20世纪50年代，随着计算机技术和电子技术的迅速发展，工业自动化技术得以迅速发展。
在此期间，工业自动化主要应用于生产线中的重复性工作和流水线作业中。
20世纪80年代，随着传感器和控制器芯片技术的发展，在生产工艺和质量控制方面，自动化技术取得了更为显著的进步。
同时，机器学习和人工智能的不断成熟也使得智能化制造开始向第二个阶段迈进。
2000年以后，工业4.0理念提出，促进了生产力的进一步升级。
在层次化、动态化和全方位的管理模式下，自动化技术的应用不断拓展，提高了生产效率并大大降低了生产成本。
三、国内外工业自动化和智能制造技术的现状1、国内工业自动化和智能制造技术现状（1）工业自动化技术我国工业自动化技术的发展经历了几个阶段，自20世纪50年代起，我国开始引进工业自动化技术。
经过几十年的发展，中国已经成为了全球最大的工业自动化系统市场之一。
当前，我国工业自动化市场规模巨大，但自主研发能力、技术创新和市场准入等方面的短板仍然存在。
在具体应用中，主要以离散制造为主，而在过程工业领域，工业自动化技术的应用还存在一些不足。
（2）智能制造技术我国智能制造技术发展的速度和成效令人瞩目。
自2013年开始，国家提出了“中国制造2025”战略规划，在智能化制造方面下了许多功夫，通过产业升级和数字化技术的推广等方法，约60%的企业已经向智能化制造方向靠拢。
当前，我国智能制造主要集中在汽车、电子、通信等行业，涉及智能制造的企业已经达到18万家，智能化制造的比例也在不断提高。
论智能制造与工业4
论智能制造与工业4.0时代的关系一、引言智能制造是当前制造业发展的热点，而工业4.0作为当今制造业的代表，更是让人们看到了制造业的飞速发展。
本文将从智能制造和工业4.0的概念、关系以及智能制造在工业4.0时代的应用等方面进行论述。
二、智能制造和工业4.0的概念智能制造主要是以信息化、网络化、数字化和智能化技术为基础，通过整合不同领域的知识和技术，实现企业内外信息流、物流、资金流的整合，以达到提高企业的效率、质量和柔性等目标。
而工业4.0则是指通过网络和数字化技术来实现制造产业的高度智能化和自动化。
它涵盖了全方位的数据管理、生产计划和执行、物联网和智能控制等诸多方面。
三、智能制造和工业4.0的关系智能制造和工业4.0都是以先进制造技术和工程的发展为基础而形成的，它们是制造业的新兴理念和趋势。
可以说，智能制造是工业4.0的体现，而工业4.0是智能制造的发展方向。
智能制造注重在技术和管理上的创新，工业4.0则更注重的是制造业的数字化和网络化。
四、智能制造在工业4.0时代的应用随着智能制造和工业4.0理念的推广，制造业正在往着更加智能化和数字化的方向前进。
智能制造在工业4.0时代的应用主要有以下几个方面：1.工艺和设备智能化智能制造和工业4.0的实现需要借助先进制造技术和智能化技术，其中设备智能化是重要的一项。
在这方面，我们可以通过传感器、智能控制、机器人等技术来实现设备的制造过程的智能化，从而不断提高整个制造过程的效率和精度。
2.制造过程智能化制造过程智能化是智能制造和工业4.0核心内容之一。
通过工厂内外部传感器获取的数据，支持数据连接和云计算技术，使制造企业能够实时获取相关数据，做出相应的决策或调整。
3.供应链智能化智能制造要顺利实现，离不开供应链的支持。
在智能制造的过程中，通过引入供应商和客户的信息，进行供需双方的协作，从而实现整个供应链的智能化。
4.产品智能化产品智能化是智能制造和工业4.0的基础。
工业智能与智能制造的关系与区别
工业智能与智能制造的关系与区别工业智能和智能制造是当前工业界热议的两个话题。
虽然两者都与智能技术相关，但它们具有不同的概念和应用领域。
本文将探讨工业智能与智能制造之间的关系和区别。
一、概念解析工业智能是指利用人工智能、物联网、大数据等技术手段，实现工业过程自动化、信息化和智能化的一种方式。
通过对海量数据的分析和挖掘，工业智能可以提高生产效率、质量和可靠性，降低成本，实现智能决策和优化。
智能制造是指利用先进的信息和通信技术，以及先进的制造技术，实现制造过程的智能化和自动化。
智能制造旨在通过数据驱动和智能分析，实现生产全过程的优化和一体化。
二、关系阐述工业智能是实现智能制造的基础和关键。
在智能制造中，工业智能通过数据的采集、传输、分析和挖掘，为智能制造提供决策支持和优化方案。
工业智能的成熟与否直接影响到智能制造的效果和质量。
因此，工业智能是智能制造发展的前提和基础。
另一方面，智能制造也推动了工业智能的发展。
智能制造的需求和挑战促使工业智能不断创新和进步，提高数据分析和挖掘的能力，以适应智能制造的需求。
智能制造的兴起对工业智能提出了更高的要求，推动工业智能在各个领域的广泛应用和发展。
三、区别分析工业智能和智能制造在概念和应用上存在明显的区别。
首先，在概念上，工业智能侧重于数据分析和运算，通过对数据的分析和挖掘，实现生产过程的优化和智能化。
而智能制造更注重制造过程的自动化和集成化，通过先进的制造技术和信息技术手段，实现生产全过程的智能化和优化。
其次，在应用领域上，工业智能可以应用于各个行业和领域，包括制造业、能源、物流等。
而智能制造则主要应用于制造业领域，旨在提高制造效率和质量，实现智能化的生产过程。
最后，在技术手段上，工业智能主要依靠人工智能、物联网、大数据等技术，通过对数据的采集和分析来实现智能化。
而智能制造则集成了先进的制造技术，如工业机器人、自动化装备等，以及信息技术，如云计算、物联网等。
四、结论工业智能和智能制造是紧密相关的概念，二者相辅相成，互为支撑。
工业工程与智能制造系统
工业工程与智能制造系统工业工程是一门综合学科，旨在提高生产效率和质量，降低成本和资源浪费。
而智能制造系统则是一种基于先进技术和智能化的生产模式，能够实现高度自动化和智能化的生产过程。
本文将探讨工业工程与智能制造系统之间的关系以及它们对现代制造业的影响。
一、工业工程的基本概念工业工程是一种综合性的学科，它涉及到多个领域，包括生产、管理、工程设计等。
其核心目标是通过优化生产过程和资源配置，提高生产效率和质量。
工业工程师通过运用数学、统计学、计算机科学等工具和方法，分析和改进生产系统的各个环节，以实现最佳的生产效果。
工业工程的主要任务包括工艺设计、生产计划与控制、设备管理、质量控制等。
通过对生产过程的分析和优化，工业工程师能够发现潜在的问题和瓶颈，并提出相应的改进方案。
这些改进措施可以包括改变工艺流程、优化生产线布局、提高设备利用率等。
二、智能制造系统的特点智能制造系统是一种基于先进技术和智能化的生产模式。
它通过将传感器、控制器和通信技术应用于生产过程中，实现对生产环境和设备的实时监测和控制。
智能制造系统具有以下几个特点：1. 自动化程度高：智能制造系统能够实现高度自动化的生产过程。
通过使用自动化设备和机器人，可以减少人力投入，提高生产效率和质量。
2. 数据驱动：智能制造系统通过大数据分析和人工智能技术，实现对生产数据的实时监测和分析。
这些数据可以用于优化生产过程、预测设备故障和改进产品质量。
3. 灵活性和适应性强：智能制造系统能够根据市场需求和生产变化，灵活调整生产线和资源配置。
它可以实现快速切换产品类型和生产规模，提高生产的灵活性和适应性。
4. 资源优化：智能制造系统能够实现对资源的优化配置。
通过对生产过程的实时监控和调整，可以最大程度地利用资源，降低成本和资源浪费。
三、工业工程与智能制造系统的关系工业工程和智能制造系统是密不可分的。
工业工程提供了理论和方法，用于分析和优化生产过程，而智能制造系统则是工业工程的一种应用。
机械加工行业智能制造与工业方案
机械加工行业智能制造与工业方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造的关键技术 (2)第二章工业技术基础 (3)2.1 工业的类型与结构 (3)2.1.1 按照驱动方式分类 (3)2.1.2 按照关节类型分类 (4)2.1.3 按照功能分类 (4)2.2 工业的控制技术 (4)2.2.1 运动控制 (4)2.2.2 路径规划 (4)2.2.3 感知与避障 (5)2.2.4 机器视觉 (5)2.3 工业的编程与应用 (5)2.3.1 示教编程 (5)2.3.2 图形化编程 (5)2.3.3 文本编程 (5)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 智能制造系统的组成 (5)3.2 智能制造系统的工作原理 (6)3.3 智能制造系统的集成技术 (6)第四章视觉与传感器技术 (7)4.1 视觉系统的工作原理 (7)4.2 传感器技术在智能制造中的应用 (7)4.3 视觉与传感器的集成与优化 (7)第五章智能制造工艺流程 (8)5.1 智能制造工艺流程的设计 (8)5.2 工艺参数的智能优化与调整 (8)5.3 智能制造工艺流程的监控与优化 (9)第六章工业在机械加工行业的应用 (9)6.1 工业在零件加工中的应用 (9)6.2 工业在装配与检测中的应用 (9)6.3 工业在物流与搬运中的应用 (10)第七章智能制造与工业的协同作业 (10)7.1 协同作业的规划与实施 (10)7.1.1 规划原则 (10)7.1.2 实施步骤 (10)7.2 协同作业中的通信与控制 (11)7.2.1 通信技术 (11)7.2.2 控制技术 (11)7.3 协同作业的优化与评估 (11)7.3.1 优化策略 (11)7.3.2 评估方法 (11)第八章智能制造系统的安全与可靠性 (12)8.1 安全风险分析与评估 (12)8.2 可靠性保障措施 (12)8.3 安全与可靠性监测与预警 (12)第九章智能制造与工业的发展趋势 (13)9.1 智能制造技术的创新与发展 (13)9.2 工业技术的创新与发展 (13)9.3 智能制造与工业的融合发展趋势 (13)第十章智能制造与工业应用案例 (14)10.1 机械加工行业智能制造应用案例 (14)10.2 工业应用成功案例 (14)10.3 智能制造与工业应用前景分析 (14)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造作为一种新兴的制造模式，是指将信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等现代科技手段与制造业深度融合，以实现制造过程的高效、绿色、智能化。
智能制造与工业的关系
智能制造与工业的关系智能制造是指基于现代信息技术的先进制造技术与制造模式，它通过人工智能、大数据、物联网等技术手段的应用，实现制造过程的智能化、网络化和数字化。
与传统制造相比，智能制造极大地提高了生产效率、降低了成本，并且能够满足个性化定制需求。
智能制造与工业之间存在着紧密的关系。
首先，智能制造为工业提供了更高效的生产方式。
通过自动化设备和智能机器人的应用，传统制造中频繁出现的劳动力短缺问题得到缓解，生产效率得到提升。
工业企业能够利用智能制造技术将生产线实现智能化，从而加快生产速度、提高产品质量。
其次，智能制造为工业带来了更强的可持续发展。
智能制造技术的应用可以减少资源消耗、降低能源浪费，降低人为因素对生产环境的影响。
通过使用智能制造，工业企业能够减少废品产生，有效地利用资源，降低了对环境的污染，推动绿色制造和可持续发展。
此外，智能制造还为工业创造了更多的就业机会。
虽然智能制造的应用可能导致传统劳动力需求减少，但与此同时也会带来新的工作岗位。
这些岗位包括智能制造设备的维护和管理、智能化生产线的设计和优化等。
因此，智能制造在一定程度上可以促进就业增长。
通过智能制造，工业企业能够实现生产全过程的可视化和信息化。
传感器、物联网和云计算等技术的应用，使企业能够实时监控和管理生产过程中的各种数据，通过大数据分析来优化生产效率，降低生产成本。
智能制造还可以实现供应链的智能化，包括原材料的采购和供应、生产计划的调度等方面，进一步提高供应链的透明度和效率。
总之，智能制造与工业相辅相成，通过智能化、网络化和数字化的手段来提高工业生产效率、实现资源的可持续利用、促进就业增长。
智能制造为工业企业提供了更多的发展机遇，也为社会带来更大的经济效益和发展潜力。
随着技术的不断进步和应用的推广，智能制造将继续深入融入工业生产中，为工业带来更多的创新和突破。
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工业4.0及其智能制造 工业互联网及智能制造2025 未来制造业
一
工业4.0
工业 4.0 的提出
工业4.0平台发布
白皮书（实施计
德国科学-产业经济研究联盟与
划
）
德国国家科学与工程院
2014年
（Acatech）共同制定工业4.0
发
展
战
略
在德国科学-产业经济研究 联盟 （Forschungsunion
战略
成本领先战略：通过降低成本、提高生产效 差异化战略：通过快速反应、提供个性化的产
率获取竞争优势
品获取竞争优势
目标
以低价格开发、生产、销售、交付产品和服 以多样化和定制化开发、生产、销售、交付顾
务
客买得起的产品和服务
大规模定制的优势
成本低 效率高 交货快
大规模定制生产
品种多 个性化
大规模生产
品种单一 标准化
我生产于2010年4 月30日，5月3日 出厂
请握中间
已经打开2分钟了 ，请盖上
智能APP平台
面向智能制造的APP商店 下载量身定制的用户界面
工业4.0中的智能汽车 智能产品案例-智能化汽车
动力管理APP
驾驶员辅助APP
智能用户界面APP
绿色驾驶 APP
工业4.0智能工厂的布局
面向服务的工厂的布局
5 6 7 8
需要根据消费者需求，实现差异化、个性化的生产 保持制造业国际领先地位所需的标准化
制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大
四次工业革命
工业4.0概念 什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的价值、构建新的 商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式 转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的 行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链 分工将被重组。
培养全球眼光 世界格局迫在眉睫！
对内：全国调动
Ø 两个核心区：新疆(陆)、福建(海)
Ø 四门户：西北、东北、广西、云南
Ø 八高地：西安；兰州、西宁；宁夏；重 庆；成都、郑州、武汉、长沙、南昌、 合肥；西安、宁夏、重庆、上海自贸区； 前海等开放合作区；
亚投行的巨大支撑
这里还一条 到南太平洋 的。
七 制造的两大基本问题
行更有价值与富有创新的工作。
工业互联网的价值
• GE报告显示:机器数据空前高速增长，未来10年。 而处理急速增长的工业大数据，则需要大量基于 机器的软件和服务。Wikibon预计，到2020年，工 业互联网技术的总支出将达到5140亿美元。
• 报告还显示，在以毫秒计算的速度下，即时分析 海量原始数据及灵活地与其他现有工业数据流互 动和对比，对于从数据中提取有用信息并产生积 极结果所需的实时决策至关重要。
工业4.0的三个重点、八大关键
工业4.0的愿景
工业4.0为何引起广泛关注？
改变了制造业模式
改变制造业思维
改变
改变了创新模式
创新的模式
Text in研h发ere
行业支持
标准化
科科学学的生生产产观观
生产观 效率、质量、成本、安全 科学的生产观遵循的四项基本原则：
第一、如何提高效率？ 第二、如何降低成本？ 第三、如何提升质量？ 第四、如何保障安全？ 四项基本原则应该从生产力和生产关系两个方面来运作： 以先进的科学技术为技术抓手；以先进的管理科学为管理抓手。
2010年
来项目”缩减为10个（投
资84亿欧元）；“工业4.0”
一词首次出现（投资2亿
《德国2020高技术战略》发 欧
元
）
布，并重点推出11个“未来
项
目
”
工业 4.0 的社会背景
1
2
3 4
老龄化社会带来的劳动力减少
资源匮乏，能效仍需提升 产业转移带来的国内制造业空心化 发展中国家技术实力不断增强 经济全球化中，需要对市场做出快速响应
工业互联网的关键要素
工业互联网的价值分析
GE认为，工业互联网的价值总体上将从三个方面来体现： • 第一是提高能源的使用效率，包括油、气、电等等，而减少能源的浪费，并提高使用率，从侧
面也等于提高了GDP。 • 第二，提高工业系统与设备的维修和维护效率，降低宕机的时间，减少故障，并缩短维护时间，
这相当于提高了生产力。 • 第三，优化并简化运营，提高运营效率，这相当于解放了更多宝贵的人力资源，让他们可以进
CPS系统触发了向智能化转型
CPS平台
智能工厂
智能工厂的三层架构
智能设备
基于无线、RFID、传感器和服务的架构
智能产品
智能产品特性 集成整的供应链和生命周期中都一直带有自身信息
产品是一个agent 产品会影响其所在环境
产品具有自监测功能 产品会对其自身状态和环境进行监测
工业节能减排 与综合利用
收集和分析能源 信息
识别问题
管理运营
改变耗能不良习 惯
五 工业互联网
工业互联网是什么
• GE伊斯梅尔：所谓工业互联网就是 开放、全球 化的网络，将人、数据和机器连接起来。工业互 联网的目标是升级那些关键的工业领域。
• 这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群 和网络组成，能够在更深的层面和连接能力、大 数据、数字分析相结合。这就是工业互联网革命。
• 三是工业强基工程。 – 解决基础零部件、基础工艺、基础材料比较落后。
• 四是绿色发展工程。 – 破解环境和资源制约，节约资源，保护环境。特别提到节能减排降耗、提高资源利用率 。 – 发展的质量和效益已经成为中心任务。因为工业占我国整体能源消耗的73%。
• 五是高端装备创新工程。 – “核高基” 、互联网、数控机床、大飞机等专项已经在做 – 还要推进一些新的专项来启动，来提高整个装备制造业的水平。
信息网络、5G、云计算、大数据、集成电路 工业互联网、机器人
航空发动机、嫦娥探月工程 海工装备、船舶制造、燃气轮机
轨道交通 智能汽车 新能源、能源互联网、智能电网 石墨烯、碳纤维 生物医药、精准医疗、移动医疗 高端农机
用一路一带眼光看《中国制造2025》
• 对外：26国、44亿人、21万亿$经济总量 – 丝绸之路经济带： • 中国经中亚、俄罗斯至欧洲（波罗的海）； • 中国经中亚、西亚至波斯湾、地中海； • 中国至东南亚、南亚、印度洋。 – 21世纪海上丝绸之路： • 从中国沿海港口过南海 到印度洋，延伸至欧洲； • 从中国沿海港口过南海 到南太平洋。
工业4.0最好的满足了科学生产观的四项基本原则
四
工业4.0的智能制造
工业4.0的智能制造
本质 是基于“CPS”实现“智能工厂” 核心 是动态配置的生产方式实现“柔性生产” 关键 是信息技术应用实现生产力飞速发展 愿景 是解决能源消费等社会问题
本质是基于“CPS”实现“智能工厂”
信息物理系统
服务
每个人需要的产品绝对不同； 不能够超出绝大多数人能够接受的价格范围
在客户能接受的时间内完成任务； 企业能够盈利。
个性化制造的三类基本任务： 二、小批量 不知道客户在哪
小批量的客户有共同的需求； 制造商不知道客户是谁，也不知道批量有多大；
能够把分散的客户需求进行集中； 企业能够盈利
个性化制造的三类基本任务： 三、小批量 不知道批量多少
六 中国制造2025
《中国制造2025》强国战略规划：远超制造本身
近期印发
互联网 +
智能制造已开始 试点示范：2015 年30个项目。
效益
国家效益：20年3万亿美元GDP增量。企业效益：效率↑20%，成本↓20%，节能 减排↓10%。
五大工程
• 一是要实施国家制造业创新中心建设工程。 – 要建设一批产学研用相结合的制造业创新中心。在现有研究院所、大学和企业基础上， 以产业联盟形式来承担制造业强国建设的核心任务，然后市场化的组建，阶段性地形成 成果。 二是大力推进智能制造。 – 带动各个产业提高数字化水平和智能化水平。 – 智能制造是新一轮科技革命的核心，也是制造业数字化、网络化、智能化的主攻方向。
• 到2020年，工业互联网创造的总体价值将近1.3万 亿美元。主要源自工业互联网技术带来的效率和 生产率提升以及其他相关收益。
工业互联网的应用
工业互联网包括传统方式以及最新混合方式，以便通过特定行业的高级分析来充分利用历 史数据和实时数据。
工业互联网的数据流
工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动。从智能设备和网络中获 取数据，然后利用大数据和分析工具进行存储、分析和可视化。最终的“智能信息”可以 供决策者（在必要时实时）使用，或者作为各工业系统中更广泛的工业资产优化或战略决 策流程的一部分。
2012年 4~10月
2013年 4月
4月
Wirtschaft-Wissenschaft）
的倡导下，开始研究工业
4
.
0
2012年 3月
工业4.0发展战 略发布；由
2011年 1月
《德国2020高技术战略》
VDMA、 BITKOM、ZVEI 组成秘书处，组
行动计划发布，11个“未 建 工 业 4 . 0 平 台
工业3.0与工业4.0有哪些不同？
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产 管理理念 以产品为中心，以低成本赢得市场
大规模定制 以顾客为中心，以快速响应赢得市场
驱动方式
根据市场预测安排生产，属推动式的生产方 式
根据客户定点安排生产，属拉动式生产方式
核心 通过稳定性和控制力取得高效率
通过灵活性和快速响应来实现多样化和定制化