智能制造与工业4.0
人工智能与工业4.0：智能制造与工业升级的前沿与趋势
人工智能与工业4.0：智能制造与工业升级的前沿与趋势引言在过去的几十年里，人工智能（AI）的快速发展和工业4.0的普及已经改变了我们的生活和工作方式。
人工智能作为一种强大的技术，正在逐步渗透到各个领域，尤其是制造业。
工业4.0的概念已经引起了全球范围内的关注和讨论，它代表了制造业的新一轮革命。
本文将探讨人工智能与工业4.0的关系，并分析智能制造和工业升级的前沿与趋势。
1. 什么是人工智能人工智能是一种模拟人类智能的技术，旨在通过计算机系统模拟人类的思维和行为能力。
它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个技术领域。
人工智能可以通过学习和分析大量的数据来获取知识，并且可以根据这些知识做出决策和预测。
在制造业中，人工智能被广泛应用于生产、质量控制、物流管理等多个环节，以提高生产效率和产品质量。
2. 工业4.0的概念与原则工业4.0是指第四次工业革命，它基于互联网、物联网和人工智能等新兴技术，将传统工业与信息技术相融合，实现智能制造和数字化转型。
工业4.0的主要原则包括：•互联性：通过网络连接物理设备和系统，实现信息的共享和协同工作。
•信息透明性：通过物联网和大数据技术实现企业内外各环节的信息交流和共享。
•技术辅助决策：通过人工智能和分析工具，辅助企业进行决策和预测。
•去中心化决策：通过分布式智能系统，使决策权下放到各个环节和节点。
•实时性：通过实时数据收集和分析，及时响应和调整生产过程。
3. 人工智能与工业4.0的关系人工智能和工业4.0是相辅相成的两个概念，它们在智能制造和工业升级中起到了重要作用。
人工智能是实现工业4.0的关键技术之一，而工业4.0则为人工智能的应用提供了广阔的场景。
在工业4.0的背景下，人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术提取和分析海量的生产数据，从而发现潜在的问题和优化机会。
同时，人工智能还可以通过模型训练和预测，为企业提供准确的生产计划和预测市场需求。
在智能制造中，人工智能还可以应用于自动化生产线和智能机器人，以提高生产效率和产品质量。
智能制造技术与工业4.0的融合与应用
智能制造技术与工业4.0的融合与应用智能制造技术与工业4.0的融合与应用近年来，随着科技的快速发展，智能制造技术和工业4.0的概念逐渐走进我们的视野。
智能制造技术是指基于现代计算机、互联网和先进传感器等信息技术手段，对制造业生产过程进行自动化、智能化和柔性化的管理和控制的一种现代化制造方式。
而工业4.0是指以互联网为基础的智能制造技术体系，通过互联网连接和信息共享，实现制造业的升级和转型。
智能制造技术与工业4.0的融合是当今制造业发展的重要方向，它们的结合可以为企业带来改革科技水平、提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量等多方面的好处。
首先，智能制造技术和工业4.0的融合可以实现制造过程的自动化和智能化。
通过引入机器人、自动化控制系统等先进设备，可以实现生产过程的高度自动化，从而提高生产效率和减少人力成本。
同时，利用传感器和物联网技术，可以实现对生产过程的实时监控和数据收集，为智能化的生产管理提供数据支持。
其次，智能制造技术和工业4.0的融合可以实现供应链的优化和协同。
通过互联网和大数据技术，可以实现制造企业与供应商、分销商等各个环节之间的信息共享和协调，使各个环节之间能够实现无缝对接和协同运作，从而提高整个供应链的运作效率和灵活性。
此外，通过智能化的生产计划和调度系统，可以根据市场需求和实时产能情况进行动态调整，实现生产过程的灵活响应，从而减少库存和降低成本。
再次，智能制造技术和工业4.0的融合可以实现个性化定制和智能服务。
通过互联网和大数据技术，制造企业可以实现与客户的直接联系和信息交互，了解客户需求并进行个性化定制产品，满足客户多样化的需求。
同时，通过智能化的生产设备和服务系统，可以实现产品的追溯和售后服务的智能化，提供更好的产品质量和用户体验。
然而，要实现智能制造技术和工业4.0的融合与应用，并不是一件容易的事情。
首先，制造企业需要对现有的生产设备和管理系统进行改造和升级，引入先进的控制系统和传感器设备以及相关软件，使其能够实现互联互通和数据共享。
人工智能与工业4.0：智能制造的未来趋势
人工智能与工业4.0：智能制造的未来趋势引言随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）和工业4.0（Industry 4.0）的概念正在成为当今世界的热门话题。
人工智能作为一种强大的技术手段，正在引领制造业向更加智能化的方向发展。
工业4.0则是指利用现代信息技术推动制造业全面升级的新理念和新模式。
本文将探讨人工智能与工业4.0相互融合的趋势，并展望智能制造的未来发展方向。
人工智能与工业4.0的联系工业4.0的定义与特点工业4.0是一个重要的概念，它旨在通过将现代信息通信技术与制造业相结合，推动制造业的数字化、自动化和智能化。
工业4.0的核心特点包括数字化、互联网化、数据驱动和智能化。
通过数字化，工业企业可以实现数据的快速获取、存储和分析，提高生产效率和产品质量；互联网化使得工业设备和系统之间可以实现无缝连接，实现信息共享和协同工作；数据驱动则是指通过分析大数据，挖掘出隐含的规律和价值，为制造业提供决策支持；智能化则是指引入人工智能技术，使得制造业具备自主学习、自主决策和自主执行的能力。
人工智能在制造业中的应用人工智能作为一项前沿技术，已经在制造业中得到广泛的应用。
首先，人工智能可以应用于产品设计和开发阶段，通过模拟和优化，提高新产品研发的效率和成功率。
其次，人工智能可以帮助制造企业实现生产过程的智能化。
通过引入自动化设备和机器人，可以实现生产线的高效率和低成本。
此外，人工智能还可以应用于质量控制和预测维护方面。
通过监测和分析生产数据，可以及时发现产品的质量问题，并通过预测维护，可以减少设备的故障和停机时间。
人工智能与工业4.0的融合人工智能和工业4.0不仅在概念上有相似之处，更是彼此相辅相成的关系。
工业4.0通过数字化和互联网化的手段，为人工智能提供了大量的数据和资源。
而人工智能则可以通过分析这些数据，实现工业企业的智能化升级。
另外，人工智能的发展也为工业4.0提供了更多的技术支持和解决方案。
探索智能制造中的数据集成与工业4.0应用
探索智能制造中的数据集成与工业4.0应用探索智能制造中的数据集成与工业 40 应用在当今科技飞速发展的时代，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。
其中，数据集成和工业 40 应用扮演着至关重要的角色。
它们不仅改变了制造业的生产方式和管理模式，还为企业带来了更高的效率、更低的成本和更强的竞争力。
数据集成是智能制造的基础。
在传统制造业中，各个生产环节的数据往往是孤立的，存在于不同的系统和设备中，难以实现有效的共享和协同。
这就导致了信息的不对称和决策的滞后，严重影响了生产效率和质量。
而数据集成则通过将这些分散的数据进行整合和统一管理，打破了信息孤岛，实现了数据的实时采集、传输和分析。
例如，在一家汽车制造工厂中，生产线上的设备传感器可以实时采集生产过程中的温度、压力、转速等数据，质量检测部门的检测设备可以获取产品的各项质量指标数据，销售部门可以收集客户的需求和反馈数据。
通过数据集成技术，这些数据可以被整合到一个统一的平台上，供生产管理人员、技术人员和决策者进行分析和利用。
他们可以根据这些数据及时发现生产过程中的问题，优化生产工艺，调整生产计划，从而提高产品质量和生产效率。
数据集成的实现需要依靠一系列的技术手段和工具。
首先是数据采集技术，包括传感器、RFID 等，用于获取生产现场的各种数据。
其次是数据传输技术，如工业以太网、无线网络等，确保数据能够快速、稳定地传输到数据中心。
然后是数据存储和管理技术，如数据库、数据仓库等，用于存储和管理海量的数据。
最后是数据分析和挖掘技术，如机器学习、数据可视化等，帮助企业从数据中发现有价值的信息和规律。
工业 40 应用则是智能制造的核心。
工业 40 强调的是通过数字化、网络化和智能化技术，实现制造业的智能化生产和个性化定制。
其中，智能工厂、智能生产和智能物流是工业 40 的重要组成部分。
智能工厂是工业 40 的重要载体。
它通过将信息技术与生产技术深度融合，实现了工厂的智能化管理和控制。
人工智能与制造业：智能制造与工业4.0
人工智能与制造业：智能制造与工业4.0在21世纪的工业革命浪潮中，人工智能（AI）与制造业的结合催生了智能制造的概念，而工业 4.0则是这一概念的集大成者。
智能制造不仅仅是自动化的升级，它代表了一种全新的生产方式，其中数据、机器学习和物联网（IoT）技术共同作用，以实现生产过程的优化、灵活性和效率。
智能制造的核心在于数据的实时收集和分析。
通过在生产线上部署传感器和执行器，工厂能够实时监控机器的性能和生产过程。
这些数据被传输到中央系统，利用机器学习算法进行分析，以预测潜在的故障、优化生产流程，甚至自动调整生产线以适应需求的变化。
工业4.0进一步推动了这一进程，它强调的是生产过程的智能化和网络化。
在工业4.0的框架下，工厂不再是孤立的实体，而是通过互联网连接的生态系统的一部分。
这意味着生产设备、供应链、客户和产品本身都能够相互通信，形成一个高度互联的网络。
例如，通过使用人工智能，生产线可以自我调整以适应不同的产品需求，实现真正的定制化生产。
这种灵活性对于满足消费者日益增长的个性化需求至关重要。
同时，智能制造还能够帮助企业减少浪费，提高资源利用率，从而实现可持续发展。
然而，智能制造和工业 4.0也带来了挑战。
首先，企业需要投资于新技术和培训员工以适应新的工作方式。
其次，数据安全和隐私保护成为了新的关注点，因为生产过程中收集的大量数据可能会被滥用。
此外，随着自动化程度的提高，一些工作岗位可能会被机器取代，这引发了对就业安全的担忧。
尽管存在挑战，智能制造和工业 4.0的潜力是巨大的。
它们不仅能够提高生产效率和产品质量，还能够创造新的商业模式和服务，如基于数据的预测性维护和按需生产。
随着技术的不断进步，我们可以预见，智能制造将继续引领制造业的未来，为全球经济带来深远的影响。
论智能制造与工业4
论智能制造与工业4.0时代的关系一、引言智能制造是当前制造业发展的热点，而工业4.0作为当今制造业的代表，更是让人们看到了制造业的飞速发展。
本文将从智能制造和工业4.0的概念、关系以及智能制造在工业4.0时代的应用等方面进行论述。
二、智能制造和工业4.0的概念智能制造主要是以信息化、网络化、数字化和智能化技术为基础，通过整合不同领域的知识和技术，实现企业内外信息流、物流、资金流的整合，以达到提高企业的效率、质量和柔性等目标。
而工业4.0则是指通过网络和数字化技术来实现制造产业的高度智能化和自动化。
它涵盖了全方位的数据管理、生产计划和执行、物联网和智能控制等诸多方面。
三、智能制造和工业4.0的关系智能制造和工业4.0都是以先进制造技术和工程的发展为基础而形成的，它们是制造业的新兴理念和趋势。
可以说，智能制造是工业4.0的体现，而工业4.0是智能制造的发展方向。
智能制造注重在技术和管理上的创新，工业4.0则更注重的是制造业的数字化和网络化。
四、智能制造在工业4.0时代的应用随着智能制造和工业4.0理念的推广，制造业正在往着更加智能化和数字化的方向前进。
智能制造在工业4.0时代的应用主要有以下几个方面：1.工艺和设备智能化智能制造和工业4.0的实现需要借助先进制造技术和智能化技术，其中设备智能化是重要的一项。
在这方面，我们可以通过传感器、智能控制、机器人等技术来实现设备的制造过程的智能化，从而不断提高整个制造过程的效率和精度。
2.制造过程智能化制造过程智能化是智能制造和工业4.0核心内容之一。
通过工厂内外部传感器获取的数据，支持数据连接和云计算技术，使制造企业能够实时获取相关数据，做出相应的决策或调整。
3.供应链智能化智能制造要顺利实现，离不开供应链的支持。
在智能制造的过程中，通过引入供应商和客户的信息，进行供需双方的协作，从而实现整个供应链的智能化。
4.产品智能化产品智能化是智能制造和工业4.0的基础。
机械行业智能制造与工业4.0转型方案
机械行业智能制造与工业4.0转型方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目标与内容 (3)第2章机械行业发展现状分析 (4)2.1 国内外机械行业发展概况 (4)2.2 我国机械行业存在的问题与挑战 (4)2.3 智能制造与工业4.0在机械行业的应用前景 (5)第3章智能制造技术概述 (5)3.1 智能制造的定义与特点 (5)3.2 智能制造的关键技术 (6)3.3 智能制造在机械行业的应用案例 (6)第4章工业互联网技术 (7)4.1 工业互联网发展概况 (7)4.1.1 国内外工业互联网发展现状 (7)4.1.2 政策环境 (7)4.1.3 技术进展 (7)4.2 工业互联网平台架构与关键技术 (8)4.2.1 平台架构 (8)4.2.2 关键技术 (8)4.3 工业互联网在机械行业的应用场景 (8)4.3.1 设备健康管理 (8)4.3.2 生产优化与调度 (9)4.3.3 供应链管理 (9)4.3.4 产品全生命周期管理 (9)4.3.5 智能服务与定制化生产 (9)第5章大数据与云计算技术 (9)5.1 大数据技术在机械行业的应用 (9)5.1.1 数据采集与分析 (9)5.1.2 产品设计与优化 (9)5.1.3 生产过程优化 (9)5.2 云计算技术在机械行业的应用 (9)5.2.1 企业资源管理 (10)5.2.2 数据存储与计算 (10)5.2.3 供应链协同 (10)5.3 大数据与云计算在智能制造中的作用 (10)5.3.1 促进生产智能化 (10)5.3.2 提高企业管理水平 (10)5.3.3 推动产业创新与发展 (10)5.3.4 提升产业链协同效率 (10)第6章人工智能与机器学习技术 (10)6.1 人工智能在机械行业的应用 (10)6.1.1 智能制造执行系统 (10)6.1.2 设备故障预测与健康管理 (11)6.1.3 智能物流与仓储 (11)6.2 机器学习算法及其在智能制造中的应用 (11)6.2.1 监督学习算法在产品质量检测中的应用 (11)6.2.2 无监督学习算法在生产过程优化中的应用 (11)6.2.3 强化学习算法在智能制造系统控制中的应用 (11)6.3 人工智能与机器学习在工业4.0中的发展前景 (11)6.3.1 智能工厂的构建 (11)6.3.2 数字化转型与产业链升级 (11)6.3.3 智能决策与协同制造 (12)第7章数字孪生与虚拟仿真技术 (12)7.1 数字孪生技术概述 (12)7.1.1 数字孪生模型的构建 (12)7.1.2 数字孪生模型的更新与优化 (12)7.1.3 数字孪生模型的应用 (12)7.2 虚拟仿真技术在机械行业的应用 (12)7.2.1 产品设计阶段的虚拟仿真 (12)7.2.2 生产制造过程的虚拟仿真 (12)7.2.3 设备维护与故障诊断的虚拟仿真 (13)7.3 数字孪生与虚拟仿真在智能制造中的作用 (13)7.3.1 提高研发效率 (13)7.3.2 优化生产过程 (13)7.3.3 提升设备管理水平 (13)7.3.4 促进企业数字化转型 (13)第8章工业与自动化技术 (13)8.1 工业的发展与分类 (13)8.1.1 工业的发展历程 (13)8.1.2 工业的分类 (14)8.2 自动化技术在机械行业的应用 (14)8.2.1 生产过程自动化 (14)8.2.2 检测与监控自动化 (14)8.2.3 仓储与物流自动化 (14)8.2.4 信息化与系统集成 (14)8.3 工业与自动化技术的发展趋势 (14)第9章智能制造系统设计与实施 (15)9.1 智能制造系统的设计原则与方法 (15)9.1.1 设计原则 (15)9.1.2 设计方法 (15)9.2 智能制造系统的实施步骤与策略 (15)9.2.1 实施步骤 (15)9.2.2 实施策略 (16)9.3 案例分析：某机械企业智能制造系统实施案例 (16)第十章智能制造与工业4.0政策与产业生态 (17)10.1 我国智能制造政策与战略规划 (17)10.1.1 政策背景与支持措施 (17)10.1.2 智能制造战略规划要点 (17)10.2 智能制造产业链与产业生态构建 (17)10.2.1 智能制造产业链分析 (17)10.2.2 产业生态构建策略 (17)10.3 机械行业智能制造与工业4.0发展展望 (17)10.3.1 发展趋势与挑战 (17)10.3.2 发展策略与建议 (17)第1章引言1.1 背景与意义全球经济一体化的发展，我国机械行业面临着激烈的国内外市场竞争。
智能制造和工业4.0
智能制造和工业4.0是当下经济发展的热门话题，不仅引起了各国政府和企业的重视，也成为了各大媒体和学术讨论的焦点。
这两个概念的提出旨在推动生产力的升级和生产效率的提高，进而促进经济发展。
在本文中，我们将会从各个角度来探讨智能制造和工业4.0。
一、智能制造智能制造是指利用先进的信息技术，将生产和制造过程中的各个环节集成和优化，使之更加智能化和高效化的一种生产方式，也可以称之为工业数据化、智能化生产。
在智能制造中，通过数据采集、处理、分析及传输等一系列技术，企业可以更快、更准确地获取相关信息，减少生产过程中的出错率和成本。
而智能制造可以应用于各行各业，在人们的生活中都能找到它的身影。
那么，智能制造的具体优势体现在哪些方面呢？1、提高生产效率：在智能制造的生产模式中，生产过程的各个环节都可以通过智能化手段进行优化和协调，整个生产效率会得到很大的提升。
2、降低生产成本：智能制造可以实现自动化生产，减少人工操作；在数据采集及分析过程中，可以通过数据优化生产计划，降低生产成本。
3、提高产品质量：智能制造提供了更为严密的监控和数据分析手段，可以及时检测生产过程中出现的问题，降低生产过程中的出错率，提高产品质量。
4、可持续发展：与传统制造相比，智能制造采用了更多的新材料和高效节能技术，具有更低的碳排放和环境污染，为可持续发展提供了更多的可能性。
二、工业4.0工业4.0，可以理解为第四次工业革命，它是在信息化和工业化深度融合的背景下，在制造业领域发生的一次重大变革。
工业4.0的核心是数据，将各个环节的生产数据进行集成和分析，从而实现生产的智能化、自动化和可视化。
在工业4.0中，智能制造是实现工业级别数据化的基础。
因此，工业4.0的核心优势体现在以下方面：1、智能化生产：更广范围、更深层次的数字化产生更多的生产数据，使制造业更具智能化。
2、高效化生产：通过系统优化、流程优化和多维度的数据分析，可以实现自动化、协作化和高效化生产。
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数据诊断分析
专家远程技术 支持与服务
预知检修
现场SCADA系统
现场执行器和测 量仪表
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智能化仓库 质量检验与分析 备品及易损件管理
8
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Siemens案例）
PLM产品生命周期管理
研发项目过程管理、配方/包装设计、小样分 析检验
管理、管理决策三个层面全部业务流程闭环优化 管理。
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4
2-3.智能企业的组成框架
智能企业的三层架构
PLM
SCM
CRM
QMS
ERP
服务互联网
顶层(管理决策层)：把与生产计划、物流、能 耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等系统， 以及与产品设计技术相关的PLM系统放在一起 并与服务互联网紧密相联。
先易后难 逐步实现
第一阶段（2025年）
01
工业
2025年中国制造业可进入世界第
二方阵，迈向制造强国行列。
强国
第二阶段（2035年）
02 2035年中国制造业将位居第二方
针前列，实成用为精名品副课其件实PP的T 制造业
10
强国。
思考3.如何转型？先易后难 逐步实现
浆纸企业转型的任务
走完工业3.0
ERP企业资源计划
人力资源管理、财务管理、物料管理、生产 计划管理、采购管理、销售管理等
WMS自动化仓库管理系统
自动化立体库、输送系统、AGV小车等
MES制造执行系统
基础数据管理、技术信息管理、生产计划管 理、生产调度管理、质量管理、物料管理、 设备管理、能源管理、看板管理、制造智能
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全面提高生产自动化水平和装备制造 水平，走完工业3.0的路程。
紧跟国家规划
根据《中国制造2025》规划，我国造 纸工业迈入制造强国行列。
节能减排，保护环境
节能减排，坚持绿色制造。
如何转型？
部分工厂先迈入工业4.0
在基础较好的工厂，先易后难，过程 中积累经验，逐步实现企业网络化、 智能化，绿色化，迈入工业4.0.
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5
2-4.智能企业的技术Biblioteka 景工业4.0的九大技术支柱
建模与仿真 技术
虚拟现实
人工智能
优化与智能 技术
面向未来的两大牵引技术
视
工
工
知
觉
业
业
识
系
机
网
工
统
器
络
作
人
安
自
全
动
化
工业物联网
云计算
工业大数据
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两大硬件工具/两大软件支持
云计算与数 据挖掘技术
基于分布式连接的三大基础
Automation现场控制系统
DCS、MCS、传动、QCS及其附属执行机 构和现场测量仪器仪表。
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思考3.如何转型？
《中国制造2025》-中国的“工业4.0”规划 用三个10年完成从制造业大国向制造业强国转变
第三阶段（2045年）
03 2045年中国制造业可望进入第一 方针，成为具有全球影响力的制 造强国.
智能产品
应用程序平台
传感器 执行器 控制器 移动设备
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物联网
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三、浆纸企业智能化的关键技术
1 智能企业必须具备的基本功能和技术
2 企面向浆纸企业智能化的关键共性技术 3 关键共性技术- 云计算平台
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智能企业必须具备的基本功能和技术
三种智能化功能互联互通的信息化技术
造纸与智能制造
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1
一、智能企业蓝图
1 四次工业革命
2 智能企业的基本内容
3 智能企业的组成框架
4 智能企业的愿景
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2
1.四次工业革命
新一轮技术与管理的迭代发展催生第四次工业革命
工业1.0 创造机器工厂的 “蒸汽时代”
工业4.0
工业3.0
开始应用信息物理融合 复
工业2.0
SCM C3P
CRM ERP
计划与决策
计划层
Step
PLM
SCM
CRM
QMS
ERP
服务互联网
响
应 时
10%
间
因
子
1%
供应商 原材料
执行层
MES系统
控制层
基础自动化设备
车间事物 设备/人力/时间/材料/工艺
客户 产品
协作工厂
by step
逐步构建 逐步升级
智能物料系统
应用程序平台
智能工厂
应用程序平台
信息物理系统
正确的 思维判断能力
正确的思维判断能力
能自动、灵敏准确地感知（测量）生产过 程的各种参数和变量并转变为数据信息的 技术。
灵敏准确的感知能力
能按照所形成的处理方案自动完成执 行任务的技术。
灵敏准确的 感知能力
新一代信 息技术
行之有效的 执行方法
行之有效的执行方法
能根据相关信息自动思维判断并给出 处理方案发送至相关执行部门的技术。
制用能，实时优化能源效益。
能源管理 智能化
供应链 智能化
供应链智能化 构建网络式供应链，对由供应商、制造商、分
销商及最终顾客构成的供应链系统中的物流、资金流 、控制和优化，以降低物流成本，缩短制造周期。
智能 企业
生产 智能化
设备智能化 设备具有感知、接受、自律、 智能功能。
设备 智能化
生产智能化 信息化与生产深度融合，实现生产操作、生产
应用电子信息技术进一 系统(CPS)
杂
将人类带入分工明确、 步提高生产自动化水平
信息物联系统
性
大批量生产的流水线模
式和“电气时代”
自动化、信息化
电力广泛应用
蒸汽机
智能
体能 18世纪末
20世纪初
1970实年用代精品初课件PPT
今天
时间轴3
2-2.智能企业的基本内容
能源管理智能化 实时感知、监测、预警、控
智能物料系统
应用程序平台
智能工厂
应用程序平台
信息物理系统
智能产品
应用程序平台
中间层(生产管理层)：以智能工厂为核心，通 过信息物理系统实现生产设备和生产线的控制、 调度、优化等相关功能。从智能物料供应，到 智能产品的产出，贯通整个产品生命周期管理。
传感器
执行器 控制器
物联网
移动设备
底层(生产操作层)：通过物联网技术，完成各 种传感、控制、执行任务，实现智能制造。
6
二、构建智能浆纸企业的几点思考
1 造纸工业能否加入智能化行列？
2 发展智能企业需要哪些基础？
3 如何转型？
4 智能能量管理平台有那些功能？
5 如何逐步构建智能浆纸企业？
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7
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Valmet案例）
以MES为核心的，企 业管理系统
实用精品课件PPT
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思考4.在优势企业构建智能能量管理平台
浆纸工业智能能量管理平台的功能
数据收集和分析
能源信息的收集与分析
预测
能源效率瓶颈与用能瓶颈的识别
协调与优化
用能设备协调与优化（智能）管理运营
效率提升
提高能效，节约用能
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12
思考5.逐步构建智能浆纸企业
智能工厂蓝图
100%