工业互联网和智能制造
电子制造行业智能制造与工业互联网应用方案
电子制造行业智能制造与工业互联网应用方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造的关键技术 (2)第二章工业互联网基础 (3)2.1 工业互联网的架构 (3)2.1.1 感知层 (3)2.1.2 网络层 (3)2.1.3 平台层 (3)2.1.4 应用层 (4)2.2 工业互联网的关键技术 (4)2.2.1 传感器技术 (4)2.2.2 通信技术 (4)2.2.3 大数据技术 (4)2.2.4 云计算技术 (4)2.2.5 人工智能技术 (4)第三章电子制造行业现状与挑战 (4)3.1 电子制造业的发展现状 (4)3.2 电子制造业面临的挑战 (5)第四章智能制造在电子制造中的应用 (6)4.1 智能制造系统的构建 (6)4.2 智能制造的关键环节 (6)4.3 智能制造与电子制造的结合 (6)第五章工业互联网在电子制造中的应用 (7)5.1 工业互联网平台的构建 (7)5.2 工业互联网在电子制造中的应用场景 (7)5.3 工业互联网与电子制造的融合 (8)第六章智能制造系统关键技术 (8)6.1 传感器技术 (8)6.2 数据处理与分析技术 (9)6.3 人工智能与机器学习技术 (9)第七章工业互联网平台关键技术 (9)7.1 云计算与边缘计算 (9)7.1.1 云计算技术 (9)7.1.2 边缘计算技术 (10)7.2 物联网技术 (10)7.3 大数据分析与挖掘技术 (10)第八章智能制造与工业互联网的安全保障 (11)8.1 信息安全 (11)8.2 数据隐私保护 (11)8.3 网络安全 (12)第九章智能制造与工业互联网的产业协同 (12)9.1 产业链整合 (12)9.2 供应链优化 (12)9.3 产业创新与发展 (13)第十章智能制造与工业互联网的未来发展趋势 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 产业应用趋势 (14)10.3 政策与法规趋势 (14)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造作为一种新兴的制造模式，融合了信息化、网络化、智能化等先进技术，旨在实现生产过程的高效、灵活和智能化。
智能制造技术与工业互联网
智能制造技术与工业互联网近年来，智能制造技术和工业互联网成为了工业界和科技界广泛关注的话题。
随着信息技术的飞速发展，智能制造和工业互联网正在深刻地改变着传统制造业的面貌，成为未来产业发展的重要趋势。
一、智能制造技术智能制造技术是基于现代优化理论、传感器、人工智能、机器人等技术手段，在整个生产过程中实现自动化、高效化和灵活化的一种新型制造模式。
相较于传统制造，智能制造具有以下优势：(一) 数据化决策智能制造技术可以实现生产过程上数据的采集、处理、分析和应用，帮助企业实现数据化决策，优化生产流程，降低生产成本，提升企业竞争力。
(二) 自主协同智能制造技术可以让机器人、智能化设备等自主协同工作，无需人工干预，从而提高生产效率和质量。
(三) 灵活生产智能制造技术可以根据订单需求、库存量等情况进行自动化灵活调整，从而快速响应市场需求。
(四) 个性化定制智能制造技术可以实现个性化定制，根据客户需求实现特定产品的生产，提高客户满意度。
二、工业互联网工业互联网是一种基于物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段，实现工业生产全流程及供应链、产业政策各环节信息化，不同企业独立运营的智能化平台工具。
其作用是实现设备、工厂、企业间的信息共享与协同，提高生产效率与质量，降低管理成本，推动企业转型升级和产业升级等。
工业互联网具有以下特点：(一) 具有多层级和多方参与特点工业互联网的参与者包括供应商、生产商、经销商、服务商等，具有多层级和多方参与特点。
(二) 数据化的协作特点工业互联网通过各个节点之间的数据共享和协作，实现了生产与销售等多方面的数据化协作。
(三) 基于平台的生态优势工业互联网通过创建开放平台，集聚企业、研究机构、行业协会等各方资源，构建有利于生态环境的产业生态系统。
三、智能制造技术与工业互联网的融合实践智能制造技术与工业互联网具有协同发展的趋势，两者的融合可以实现更高效的生产模式。
例如，通过智能制造技术，企业可以实现智能化车间的建设，各设备之间互联互通，实现生产的全过程自动化和全方位管理。
智能制造与工业互联网
智能制造与工业互联网智能制造与工业互联网是当今制造业的新趋势。
随着科技的飞速发展，人工智能呈现爆发式增长，工业互联网已经成为制造业的新型驱动力。
通过IT技术和物联网技术的深度融合，智能制造和工业互联网可以帮助制造业实现数字化、智能化、网络化和协同化的升级，从而提高制造业的整体生产效率和质量，增强企业的竞争力。
智能制造和工业互联网的本质是数据的互联互通。
将各种设备和网络连接起来，实现物联网设备与系统之间的互联互通，这是工业互联网的基本要素。
通过建立数字化的工厂平台，可以实现设备、制造、销售等各方面的信息智能化整合，并且可以帮助企业进行全链条数据的统一管理，提高制造生产效率、降低制造成本。
智能制造的另一个关键是智能制造设备的再造。
智能制造要求制造商重新考虑旧设备，做出对设备的再造，使其具备与智能机器甚至更智能的能力，保证设备之间的协调性。
此外，智能设备还可以通过数据分析，从而实现无人化生产，减少人力成本，在维护安全的前提下提高生产效率。
智能制造也可以帮助制造商识别传统工作流程中的浪费，进而降低成本，并为增加新型的生产流程和产品创新提供了空间。
工业互联网和智能制造的价值究竟在哪里？那是帮助制造商在竞争激烈的环境下保持竞争力的关键因素。
通过强大的工业互联网和智能制造技术，制造商可以实时地监控设备的状态，可以及时采取措施响应变化，确保生产能够顺利进行，提高制造商的响应能力，保证制造商能够在市场上保持重要竞争优势，从而提高经济效益。
在社会与制造变革不断加速的环境下，智能制造和工业互联网会给制造企业和生产消费者带来新的机遇与挑战。
制造业进入的新时代，一定是数字化、网络化以及高集成化的时代，并且在审时度势的时候，需要制造商们充分进入信息化，创新化和协同化，将制造工艺向更高效、更优质、更智能升级，同时具备企业的竞争力，并且在产业布局上实现更加优秀的绩效。
汽车制造行业智能制造与工业互联网方案
汽车制造行业智能制造与工业互联网方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造的关键技术 (3)第二章工业互联网基础 (3)2.1 工业互联网的概念与架构 (3)2.2 工业互联网的关键技术 (4)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 智能制造系统的组成 (5)3.1.1 智能感知层 (5)3.1.2 数据处理与分析层 (5)3.1.3 控制与执行层 (5)3.1.4 网络与通信层 (6)3.1.5 管理与决策层 (6)3.2 智能制造系统的集成 (6)3.2.1 设备集成 (6)3.2.2 系统集成 (6)3.2.3 信息集成 (6)3.2.4 管理集成 (6)3.2.5 人才集成 (6)第四章设计与研发智能化 (7)4.1 虚拟仿真与数字化设计 (7)4.2 知识工程与专家系统 (7)第五章生产过程智能化 (8)5.1 生产设备的智能化升级 (8)5.2 生产过程的数据采集与监控 (8)第六章质量管理与控制 (9)6.1 质量检测与追溯 (9)6.1.1 检测技术概述 (9)6.1.2 在线检测与离线检测 (9)6.1.3 质量追溯系统 (9)6.2 质量分析与改进 (9)6.2.1 质量数据分析 (9)6.2.2 质量改进方法 (10)6.2.3 质量改进实施 (10)第七章物流与供应链管理 (10)7.1 智能物流系统 (10)7.1.1 物流自动化设备 (11)7.1.2 信息管理系统 (11)7.1.3 供应链协同 (11)7.1.4 优化路径规划 (11)7.2 供应链协同管理 (11)7.2.1 供应商关系管理 (11)7.2.2 需求预测与计划 (11)7.2.3 库存管理 (11)7.2.4 生产协同 (11)7.2.5 客户关系管理 (11)第八章能源管理与优化 (12)8.1 能源消耗监测与优化 (12)8.1.1 能源消耗监测 (12)8.1.2 能源消耗优化 (12)8.2 能源管理策略与实施 (12)8.2.1 能源管理策略 (12)8.2.2 能源管理实施 (13)第九章信息安全与风险防范 (13)9.1 工业控制系统安全 (13)9.1.1 概述 (13)9.1.2 工业控制系统安全风险 (13)9.1.3 工业控制系统安全防护措施 (14)9.1.4 应对策略 (14)9.2 数据安全与隐私保护 (14)9.2.1 概述 (14)9.2.2 数据安全与隐私保护的重要性 (14)9.2.3 数据安全与隐私保护技术措施 (15)9.2.4 合规性 (15)第十章智能制造与工业互联网的实施策略 (15)10.1 实施步骤与方法 (15)10.2 政策与产业协同发展 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造是依托于信息技术、网络技术、自动化技术和人工智能技术，通过对制造过程进行智能化改造，实现生产效率提高、质量提升、成本降低和环境保护的一种新型制造模式。
论智能制造与工业互联网的关系
论智能制造与工业互联网的关系随着科技的不断发展和普及，智能制造和工业互联网已成为当前工业领域的热门话题。
智能制造是指通过信息技术和网络技术的运用，使生产过程变得更加高效、智能和自动化；而工业互联网则是指将设备、工具和系统连接起来，形成一张庞大的网络，实现各种设备的协同工作和数据共享。
二者之间存在着密切的关系，本文将从多个角度来探讨智能制造和工业互联网的关系。
一、相互依存的关系智能制造和工业互联网之间存在着相互依存的关系。
智能制造需要工业互联网的支持，而工业互联网则需要智能制造的支持。
只有将智能制造和工业互联网有机结合起来，才能够最大程度地发挥两者的优势，提高生产效率和生产质量。
例如，工业互联网可以将各种生产设备通过网络连接起来，实现设备的实时监测和数据收集，并将这些数据传输给生产调度系统，协调各个设备的运行，从而实现生产过程的优化。
而智能制造则可以通过将生产过程中的各种数据进行分析和处理，提高生产过程的效率和质量。
两者之间的相互支持和协同，使得企业能够更加精细化地管理生产流程，从而提高生产效率和质量。
二、智能制造引领工业互联网发展智能制造作为工业互联网的基础和关键技术，是工业互联网发展的先导。
智能制造的不断发展，推动了工业互联网技术的不断创新和升级。
随着智能制造的发展，工业互联网技术将不断完善，从而更好地支持生产制造的各个环节。
例如，在传统的生产制造中，设备和生产线之间往往是独立的，缺乏有效的协调和互动，这就给生产制造带来了很大的制约。
而随着智能制造技术的发展，工业互联网的出现使得各种设备和系统之间可以进行连接和协同工作，从而实现制造过程的数字化、自动化和智能化。
在这个过程中，智能制造技术成为了工业互联网技术的核心，推动着工业互联网技术的不断进步。
三、工业互联网提升智能制造的水平工业互联网的出现，为智能制造的发展提供了前所未有的机遇。
工业互联网可以提供更加细致和全面的数据监控，这当然可以帮助智能制造技术更加精确地控制生产流程，从而提高产品质量、降低生产成本、提高效率。
工业互联网与智能制造
工业互联网与智能制造随着信息技术的突飞猛进，互联网的普及，以及人工智能、大数据、云计算等新兴技术的不断涌现，工业互联网与智能制造已经成为了当前工业领域最为炙手可热的话题。
此次文章的重点就在于阐述工业互联网与智能制造，即它们的定义、原理、现状以及发展趋势等方面。
一、工业互联网的定义工业互联网是指利用互联网技术和物联网技术，将工业生产中的各种设备、机器人、生产线、数据等通过互联网无缝连接起来，并实现信息共享和智能控制的一种新型产业模式。
二、工业互联网的原理工业互联网的实现需要依靠物联网技术以及互联网技术的支持。
物联网技术是网络与传感器技术的结合，它通过各种仿生传感器、智能芯片等设备对物理环境进行感知、采集信息，并将这些信息通过物联网传输到平台上。
互联网技术则是用于连接这些不同类型的设备，并实现信息共享和智能控制。
三、智能制造的定义智能制造是一种凭借数字化和智能化技术来提高产品制造质量、生产效率、降低产品制造成本以及提升产品生命周期管理和服务等方面实现制造业智能化的概念和理论体系。
四、智能制造的原理智能制造的实现对于数字化和智能化技术的应用具有很高要求，在实践中，智能制造被概括为智能设计、智能制造、智能管理和智能服务四个方面。
其中，智能设计是指借助电子设计软件将产品设计图纸以数字形式保存并进行优化设计。
智能制造则是通过互联网技术、传感器技术与智能化设备将产品生产制造过程数字化，并进行精细化管理。
智能管理指利用大数据、人工智能等技术对工厂、生产线等进行智能化管理。
智能服务是指在产品生命周期的各个环节中，通过物联网技术、大数据和人工智能等技术，实现产品的智能化服务。
五、工业互联网与智能制造的发展现状当前，工业互联网和智能制造的发展呈现出了高速增长的趋势。
据相关报告显示，2018年全球工业互联网市场规模将达到1750亿美元；到2022年，全球智能制造市场规模将达到3000亿美元。
此外，在国内，政府与企业也积极推行工业互联网与智能制造，加快了产业转型升级的步伐。
智能制造与工业互联网
智能制造与工业互联网智能制造和工业互联网是当今制造业领域中的两大重要概念。
随着信息技术的快速发展和产业升级的要求，智能制造和工业互联网的应用不断扩大，对传统制造业的转型升级起到了重要的推动作用。
本文将就智能制造与工业互联网的关系、应用场景和展望进行论述。
一、智能制造与工业互联网的关系智能制造和工业互联网是紧密相关的概念。
智能制造是指依托现代信息技术，通过采集、传输、处理和分析各种数据，实现制造过程的智能化、柔性化和高效化的一种制造模式；而工业互联网则是指通过互联网技术，将各种设备、工业系统和企业组织进行互联互通，实现信息的流动和共享，提升生产效率和产品质量。
智能制造离不开工业互联网的支撑和推动。
工业互联网为智能制造提供了数据的基础，通过物联网、云计算、大数据和人工智能等先进技术，实现了设备之间、企业之间以及供应链上下游的信息交换和协同。
智能制造借助工业互联网的支持，能够更加高效地进行生产调度、资源优化和质量控制，实现全面的智能化管理。
二、智能制造与工业互联网的应用场景1. 智能工厂智能工厂是智能制造和工业互联网的重要应用场景。
通过设备之间的互连和数据共享，智能工厂能够实现设备的自动化控制和协同作业，提升生产效率和产品质量。
同时，智能工厂还可通过大数据分析和预测技术，对生产过程进行实时监测和优化，实现智能化的生产调度和资源管理。
2. 智能供应链智能供应链是指通过工业互联网技术，将供应链各环节的信息实现互联互通，实现供应链的智能化管理和协同优化。
通过智能供应链，企业可以实现订单、库存、物流等各个环节的实时监控和管理，从而提高供应链的反应速度和灵活性，降低库存成本和运输成本，提供更好的物流服务。
3. 智能制造设备智能制造设备是智能制造和工业互联网的重要组成部分。
通过工业互联网技术，智能制造设备可以实现设备之间的连接和数据的共享，实现设备的自动化控制和远程监控。
智能制造设备可以通过大数据分析和监测技术，实现设备的预测性维护和故障预警，提高设备的可靠性和稳定性，降低维护成本和生产风险。
智能制造与工业互联网的概念及应用
智能制造与工业互联网的概念及应用近年来，随着科技的不断发展以及制造业的转型升级，智能制造和工业互联网成为了新时代的热门话题。
那么智能制造和工业互联网究竟是什么？如何应用于实际生产中呢？一、智能制造概念智能制造指的是借助数字技术、物联网等先进技术手段，实现制造过程全过程集成化、智能化，包括设计、生产、运营、服务等环节的高度智能化自动化，促进制造业数字化、网络化、智能化的全面提升，提高资源利用效率，降低制造成本。
智能制造的核心是数字化，数字化可以使数据互联互通，从而实现生产过程全程数据化和信息化，通过数据分析可以快速找出问题、优化流程、提高效率。
数字化的核心就是大数据，在智能制造中大数据技术可以收集和分析制造过程中的各种数据，例如生产线上物料使用情况、工人操作效率等，从而实现生产过程的优化和调整。
二、工业互联网概念工业互联网是将互联网和工业深度融合的新一代工业信息化技术，它基于互联网技术和工业信息化技术，实现制造业生产过程全面数字化和智能化，帮助企业快速定位和解决问题，提高生产效率和产品质量。
工业互联网的核心是物联网技术，物联网技术可以将各种设备和设施互联起来，实现全方位的监控和管理。
物联网技术的应用使得设备之间可以实现无缝连接和互相交换信息，通过数据在物联网中的传输和处理，生产过程的控制变得更加高效和准确。
三、智能制造与工业互联网的关系智能制造和工业互联网是相辅相成的，两者在实现数字化、网络化、智能化等方面都有着密不可分的关系。
智能制造的数字化是基于工业互联网的物联网技术，而工业互联网的发展也必然需要智能制造的数字化和智能化支持。
特别是在工业生产中，制造设备和生产线等都是通过物联网技术实现全面互联的。
工业互联网的数据采集技术和分析处理技术，也是智能制造的关键技术之一。
例如，通过工业互联网的数据采集技术可以实现对生产过程中每一个关键节点的数据监测和记录，通过数字化技术可以对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质量。
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物流配送给用户。
消费者提出需求，参与产品创 新与生产，厂家为消费者提供
个性的定制产品。
过去
未来
五种形态转变的前提
成本 质量 周期
是消费，而不是销售，拖动生产 促进产业转型升级，催生新业态 。
互联智造：万物互联，智能制造
工业大数据
营销
技术
管理
供应
生产
自自动动计计算算引引擎擎
生产线
加加工工任务务分分工工 及及加加工工代代码码等等
作作业业中中心心
智慧产品
智能制造岛
工业互联网和智能制造 将降低产业门槛，
支持转型升级，催生新业态
照相门槛降低，人人成为摄影师 印刷门槛降低，人人成为出版家 工业门槛降低，人人都可以成为创意者、设计师和生产者…
人人创新 处处协同 时时共享
中国相应提出了信息化与工业化深度融合。
信息化和工业化两化深度融合五年行动计划
中国制造2025
关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见
技术变革
过去十五年 消费互联网：电子商务
未来十五年， 工业互联网：工业云服务
智慧产品
物理（物质） 数字（非物质）
工业云服务
智能制造：人，设备，物料
消费互联网和工业互联网的比较
消费互联网
工业互联网
• 交易平台 • 已有产品 • 互联网交易、物流配送，是产业的
一个环节。 • 互联网技术 • 电商/网商
• 供需协作平台
• 定制产品
• 通过互联网平台，通过动态组织聚 合动态资源，实现消费、销售、设 计、工艺、生产、协作、管理以及 服务的协同，优化资源、成本、质 量和周期，满足个性定制消费，是 产业的全流程或者全生态。
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木业
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元器件
工业云服务
项目协作
目标 组织 进度 进展 验收 评价
智慧产品（家具）
门订店单销售其订他单系数统据
订单录门店订单 入人员
标门准店订订单单
其其他他系系统统 订订单单数数据据
订订单单转转换换接接口口
订调单度录 入人人员员
云云端端数数据据
产品数据库
过去
未来
生产模式的转变
大规模生产模式
产品确定、生产集中、流程固定
柔性动态组织模式
产品定制、专业分散、互联互通
过去
未来
生产设备的转变
人体力的延伸
相对独立的，供人按指令操作
人脑力和体力的拓展
互联互通的, 机器自动按指令操作
过去
未来
生产者的转变
产品生产的执行者
产品的创新者 产品生产的组织者
过去
未来
消费形态的转变
教育
研发、营销和服务体系
多层次的研发、营销和服务体系
• 3个研发中心：北京、南京、美国 • 8个营销和服务中心
北京研发中心 华北大区(北京)
西北大区(西安)
东北大区(沈阳) 华东大区(上海)
西南大区(成都)
华中大区(武汉)
华南大区(广州)
南京研发中心
亚特兰大研发中心 美 国(亚特兰大)
自主研发体系
完全自主知识产权，189 项著作权和专利及专利申请
专利
• 基于CAD软件的数据交互方法及装置 • 数据视图的处理方法及装置 • 加工工艺数据的评估方法及装置 • 信息管理系统中的签名方法及装置 • 图形化刀具位置跟踪及控制的系统和方法
• ……
专利申请 • 切割轨迹生成方法及装置 • 标识加工轨迹生成方法及装置 • 计算机模型生成方法及装置 • 用于数控系统的网络安全防护方法、装置及系统 • 用于数控系统的数据传输方法及装置 • 数控机床的生产辅助装置和生产数据传输方法 • 工业网盘与网页应用程序的处理方法及装置
工业互联网和智能制造
公司概述
公司是中国领先的工业软件和工业互联网公司。 面向装备、汽车、电子电器、航空航天为主的制造业和大中专院 校等教育行业提供工业软件、工业互联网和智能制造的产品及服务。
数字化设计(CAD)
数字化制造(MES)
产品生命周期管理(PLM)
技术及工业云服务
重点行业
装备
汽车
电子电器 航空航天
协同产品信息在企业业务流程中的营销、设计、制造、协作、服务和管 理各个环节，贯通产品生命周期全流程的管理。
产品生命周期管理（PLM）
财务部
互联网化 工时定额 材料定额
工业企业 总部
检测报 巡检表
品保部
行政部
市场部
客户要求
北京 合同报价单
研发中心 研发中心
开发启动文档 配料SOP 过程设计清单
订 单
国质量评价协会科技创新奖—科技创新产品”
• 互联网与工业融合创新联盟 副理事长单位 • 中关村核心区工业创意设计产业联盟 理事长、秘书长单位 • 北京市工业云产业联盟 理事长、秘书长单位 • 中国工业软件产业发展联盟理事长单位 • 北京数字化制造产业技术创新联盟 • 中关村未来制造产业技术创新联盟 • 北京标准化协会单位会员 • 北京软件行业协会 副会长单位
• ……
著作权
• CAXA PLM协同管理软件 V2015 • DNC设备物联软件 V2015 • CAXA 3D实体设计软件 V2015 • CAXA CAD电子图板软件 V2015 • CAXA CAPP工艺图表软件 V2015 • CAXA 3D点云设计软件 V2015 • IronCAD 5.0
• 长春汽车工业高等专科学校 • 武汉职业技术学院 • 湖南铁道职业技术学院 • 西安航空职业技术学院 • 四川工程职业技术学院
中职
• 广东省高级技工学校 • 深圳市高级技工学校 • 汕头市高级技工学校 • 盐城技师学院
市场环境
新一轮产业革命正在来临，德国提出工业4.0，美国提 出工业互联网和先进制造…
电子电器行业部分用户
• 中国西电集团公司 • 中国东方电气集团有限公司 • 珠海格力电器有限公司
• 河南新飞电器有限公司 • 漳州灿坤实业股份有限公司 • 武汉滨湖电子有限责任公司
国防军工行业部分用户
• 福建南平南孚电池有限公司 • 珠海许继电气有限公司 • ……
• 沈阳飞机工业集团有限公司 • 哈尔滨飞机工业（集团）有
服务
销售
咖啡厅
随时随地展示交流，及时反馈客户需求
设计
技术部
根据客户需求，整合设计资源，定制化产品
供应
云端
齐套点1
齐套点2
全球范围内下单生产
齐套点3
订单交付
制造
生产车间
实时监控生产状态
服务
用户现场
及时快速的售后服务
工业云服务
• 动态目标，动态组织 • 供需协作，资源共享，社区服务
需求
供需对接
• 浙江机电职业技术学院 • 深圳职业技术学院 • 沈阳职业技术学院 • 大连职业技术学院 • 辽宁省交通高等专科学校
• 大连轻工业学校 • 上海市工业技术学校 • 上海宝钢工业技术学校 • 广州市机电技师学院
大学
• 南京工业大学 • 上海交通大学 • 合肥工业大学 • 武汉理工大学 • 西安交通大学
高职高专
• 北京电子科技职业学院 • 北京工业职业技术学院 • 天津职业大学 • 南京工业职业技术学院 • 无锡职业技术学院
• 北京市工业技师学院 • 北京市工贸技术学院 • 北京金隅科技学校 • 郑州市高级技工学校
• 东南大学 • 哈尔滨工业大学 • 沈阳航空工业学院 • 华南理工大学 • 集美大学
武汉
制造中心
工装清单 检具清单
上海
销售中设备心部
采购清单
订
广州 单
销售中心
生产部
• IronCAD 6.0
• ……
2014SR197702 2014SR197772 2014SR193258 2014SR193266 2014SR193394 2015SR003074 TX0005836982 TX0005836984
参与国家及行业标准制定
国家技术标准委员会
• SAC/TC28全国信息技术标准化技术委员会委员单位。 • SAC/TC159/SC4全国工业自动化系统与集成标委会工业数据分委会会员单位。 • SAC/TC146/SC1全国CAD制图与技术信息标准化分技术委员会会员单位。 • SAC/TC146/SC2全国技术产品文件标准化技术委员会工艺文件与技术信息标准化分
三维数字化设计
自动生成工程图纸
自动生成数控设备的指令
自动生成3D打印的指令
数字化制造 (MES)
把各种设备用网络连接在一起，将生产指令发送给设备和工位或者通过 物料调用生产指令，设备和人按照指令工作，执行的结果随时报告给生产计 划和执行中心。
数字化制造（MES）
产品生命周期管理 (PLM)
技术委员会委员单位。
所获荣誉
• 2014年度中国工业软件十大领军企业
• 北京市诚信创建企业
• 2013-2014年度国家规划布局重点软件企业
• 北京市企业技术中心
• 北京市中小企业公共服务平台
• 2013年中国工业软件产业发展联盟年度贡献企业奖
• 2013年中国版权最具影响力企业奖
• 国家/中关村高新技术企业
汽车及零部件行业部分用户
• 南宁广发重工集团有限公司 • 重庆川仪总厂有限公司 • ……
• 北汽福田汽车股份有限公司 • 东风汽车股份有限公司 • 郑州日产汽车有限公司
• 柳州五菱汽车工业有限公司 • 亚新科工业技术公司 • 江铃汽车股份有限公司
• 重庆秋田齿轮有限责任公司 • 北京佩特来特电器制造有限公司 • ……