数值分析习题集和答案解析

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第一章绪论

习题一

1.设x>0,x*的相对误差为δ,求f(x)=ln x的误差限。解:求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限,由公式(1.

2.4)有

已知x*的相对误差满足,而

,故

2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。

解:直接根据定义和式(1.2.2)则得

有5位有效数字,其误差限,相对误差限

有2位有效数字,

有5位有效数字,

3.下列公式如何才比较准确?

(1)

(2)

解:要使计算较准确,主要是避免两相近数相减,故应变换所给公式。

(1)

(2)

4.近似数x*=,是 3 位有数数字。

5.计算取,利用:式计算误差最小。

四个选项:

第二、三章插值与函数逼近

习题二、三

1. 给定的数值表

用线性插值与二次插值计算的近似值并估计误差限.

解:仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计()。线性插值时,用及两点,用Newton插值

误差限,因

,故

二次插值时,用,,三点,作二次Newton插值

误差限

,故

2. 在-4≤x≤4上给出的等距节点函数表,若用二次插值法求的近似值,要使误差不超过,函数表的步长h 应取多少

解:用误差估计式(),

3. 若,求和.

解:由均差与导数关系

于是

4. 若互异,求

的值,这里p≤n+1.

解:,由均差对称性

可知当有

而当P=n+1时

于是得

5. 求证.

解:解:只要按差分定义直接展开得

6. 已知的函数表

求出三次Newton均差插值多项式,计算f的近似值并用均差的余项表达式估计误差.

解:根据给定函数表构造均差表

由式当n=3时得Newton均差插值多项式

N3(x)=++

由此可得

f N3=

由余项表达式可得

由于

7. 给定f(x)=cosx的函数表

用Newton等距插值公式计算cos 及cos 的近似值并估计误差

解:先构造差分表

计算,用n=4得Newton前插公式

误差估计由公式()得

其中

计算时用Newton后插公式(

误差估计由公式()得

这里仍为

8.求一个次数不高于四次的多项式p(x),使它满足

解:这种题目可以有很多方法去做,但应以简单为宜。此处可先造使它满足

,显然,再令

p(x)=x2(2-x)+Ax2(x-1)2

由p(2)=1求出A=,于是

9. 令称为第二类Chebyshev多项式,试求的表达式,并证明是[-1,1]上带权的正交多项式序列。

解:因

10. 用最小二乘法求一个形如的经验公式,使它拟合下列数据,并计算均方误差.

解:本题给出拟合曲线,即,故法方程系数

法方程为

解得

最小二乘拟合曲线为

均方程为

11. 填空题

(1) 满足条件的插值多项式p(x)=( ).

(2) ,则f[1,2,3,4]=( ),f[1,2,3,4,5]=( ).

(3) 设为互异节点,为对应的四次插值基函数,则=( ),=( ).

(4) 设是区间[0,1]上权函数为ρ(x)=x的最高项系数为1的正交多项式序列,其中,则

=( ),=( )

答:

(1)

(2)

(3)

(4)

第4章数值积分与数值微分

习题4

1. 分别用复合梯形公式及复合Simpson公式计算下列积分.

解本题只要根据复合梯形公式()及复合Simpson公式()直接计算即可。

对,取n=8,在分点处计算f(x)的值构造函数表。按式()求出,按式()求得,积分

2. 用Simpson公式求积分,并估计误差

解:直接用Simpson公式()得

由()式估计误差,因,故

3. 确定下列求积公式中的待定参数,使其代数精确度尽量高,并指明求积公式所具有的代数精确度.

(1)

(2)

(3)

解:本题直接利用求积公式精确度定义,则可突出求积公式的参数。

(1)令代入公式两端并使其相等,得

解此方程组得,于是有

再令,得

故求积公式具有3次代数精确度。

(2)令代入公式两端使其相等,得

解出得

而对不准确成立,故求积公式具有3次代数精确度。(3)令代入公式精确成立,得

解得,得求积公式

故求积公式具有2次代数精确度。

4. 计算积分,若用复合Simpson公式要使误差不超过,问区间要分为多少等分若改用复合梯形公式达到同样精确度,区间应分为多少等分

解:由Simpson公式余项及得

即,取n=6,即区间分为12等分可使误差不超过

对梯形公式同样,由余项公式得

取n=255才更使复合梯形公式误差不超过

5. 用Romberg求积算法求积分,取

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