质量管理工具之品管七大手法
品管新七大手法概述
•如何开设一家受欢迎的快餐店
•人员素质要高 •食物口味要独特
•旅游服务专业 •材料要优质
•大专文凭 •南北口味 •产•品英代语4号/6级明确 •适合各年龄层
•工艺制造独特
•配方设计
•制造加工精细 •搭配药材
•如何开设一家受欢迎的快餐店
•服务态度和蔼亲切
•着装得体 •微笑服务
•主动帮助客户
•订餐时间短
•参考
第三章 亲和图
• 品质不合 • 包装错误 • 色泽太深 • 重量不合
• 交期不准 • 缺能源 • 锅炉故障 • 停电 • 停水
• 机器故障 • 设备老旧 • 保养不周 • 操作不当
• 工作效率低 • 人员疲劳 • 人员不足 • 工作环境差
• 原料管理差 • 物料延误 • 原料贮存变质
• 生产计划不周 • 订单日期太近 • 订单临时增加 • 通知生产太迟
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 按照一定的类别，把收集到的资料加以分 类整理的一种方法。 注意几点: §确定分层的类别和调查的物件； §设计收集数据的表格； §收集和记录数据； §整理数据并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
•散布图示例
第一章
•Y
品管七大手法简介
•Y
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
•弱正相关
•0
•X
•0
•弱负相关
•X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因 与结果之间关系的一种方法。 注意几点: §充分组织人员全面观察，从人、机、料、 法、环、测方面寻找； §针对初步原因，展开深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人 员；
(品管工具QC七大手法)品管七大工具
（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。
壹般说来于生产过程中是不允许存于的。
质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
品管七大手法
品管七大手法品管七大手法：1•检查表——收集、整理资料；2•柏拉图——确定主导因素；3•散布图——展示变量之间的线性关系；4•因果图——寻找引发结果的原因；5•分层法——从不同角度层面发现问题；6•直方图——展示过程的分布情况；7•控制图——识别波动的来源；1.什么是检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？检查表是以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
2.什么是柏拉图?柏拉图为意大利经济学家所发明,根据收集的项目数据,按其大小顺序从左到右排列的,从柏拉图中可看出哪一项有问题,其影响程度如何,从而确定问题的主次,并可针对问题点采取改善措施.柏拉图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的8 0%以上。
柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
柏拉图分析的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4）各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5）绘上柱状图。
（6）连接累积曲线。
柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。
品管七大手法完整
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较，可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况， 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法，对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释，以解决品质问题， 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题，降低不良率，提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这 些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
品管七大手法口诀
品管七大手法口诀品管七大手法，那可是质量管理中的“大法宝”！要记住这七大手法，还真得有个好口诀。
先来说说这七大手法到底是啥。
它们分别是检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图。
这就像是七个身怀绝技的“高手”，在质量管理的“江湖”里各显神通。
我记得有一次去一家工厂参观，他们正在为产品的质量问题头疼。
我就给他们讲起了这品管七大手法。
就拿检查表来说吧，那工厂里的工人们总是容易忽略一些小细节，比如某个零件的尺寸偏差。
我就让他们做个检查表，把每次生产时需要检查的项目都列清楚，一个一个打勾确认。
嘿，你还别说，这一招真管用！之后出现尺寸偏差的问题明显减少了。
层别法呢，就像是给不同的东西分分类。
比如说，同样是生产手机壳，按照颜色、材质、生产批次等进行分类，这样就能更清楚地看到不同类别之间的质量差异。
再说说柏拉图，这可是找出“关键少数”的好办法。
还是说那家工厂，他们生产的产品中有各种各样的缺陷，通过柏拉图一分析，马上就发现有几种缺陷占了大部分，集中精力解决这几个问题，整体质量就有了大幅提升。
因果图就像是个“追根溯源”的神器。
比如产品表面出现了瑕疵，那就从人、机、料、法、环等方面去寻找原因。
是工人操作不当？还是机器出了故障？或者是原材料有问题？散布图能让我们看出两个变量之间的关系。
比如说生产温度和产品强度，通过散布图就能知道温度在什么范围内，产品强度最好。
直方图能让我们对数据的分布一目了然。
比如说一批零件的尺寸，一看直方图，就能知道大部分零件的尺寸集中在哪个范围。
控制图就像是质量的“警报器”，一旦数据超出了控制范围，就赶紧采取措施。
总之啊，这品管七大手法口诀“检层柏因散直控，质量问题看得清”，大家可得记住喽！在实际工作中灵活运用，保证能让产品质量更上一层楼！无论是生产小小的零件，还是复杂的大型设备，都能派上大用场。
所以啊，朋友们，别小看这品管七大手法，掌握好了，就能在质量管理的道路上越走越顺，生产出质量杠杠的产品！。
品管七大手法ppt课件
局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上 依赖于员工的经验和技术水平， 如果员工素质不高，效果会大打 折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过 程中的质量控制，对于其他环节 如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领 导层的支Байду номын сангаас和推动，如果领导层 不重视或不理解，效果会受到很 大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化，品管七大手法将更 加注重为企业提供定制化的解决方案，以满 足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来，品管七大手法将更加注重跨部门协同，以提 高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进，通过不断优化品 管七大手法，实现质量管理的持续改进和提 升。
因果图
总结词
通过图示的方式，将质量问题的原因进行逐 级展开，找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间 的关系进行图示化的方法。它通常由若干个 分支组成，每个分支代表一个可能的原因， 分支之间通过箭头连接，表示因果关系。因 果图有助于企业全面了解质量问题的原因， 并找出根本原因，为后续的质量改进提供方 向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据，广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理，广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响，广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析，广 泛应用于品质管理、生产管理等领域。
《品管七大手法》课件
通过本课件，我们将一起探索品管世界中的七大手法，包括PDCA循环、流程 图分析、相关性图分析、直方图分析、散点图分析、控制图分析、等级划分 法等。
品管的基本概念和作用
了解品管的基本概念和作用是建立有效质量管理体系的第一步。品管旨在提 高产品和服务的质量，确保符合客户需求和预期。
PDCA循环
PDCA循环是一种常用的持续改进方法，包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Act）四个 阶段。通过循环反馈，不断改进和优化过程。
流程图分析
流程图分析是一种用图形表示工作流程的方法。通过分析和优化流程，可以 提高效率、减少错误和浪费。
相关性图分析
相关性图分析是一种用于确定变量之间相互关系的方法。通过分析变量之间 的相关性，可以找到影响品质的主要因素。
直方图分析
直方图分析是一种用于可视化数据分布的方法。通过绘制直方图，可以快速 了解数据的集ຫໍສະໝຸດ 趋势和分散情况。散点图分析
散点图分析是一种用于展示两个变量之间关系的方法。通过观察散点图，可 以判断变量之间是否存在相关性。
控制图分析
控制图分析是一种用于监控过程稳定性和变异性的方法。通过绘制控制图， 可以及时发现过程中的异常情况和特殊因素。
品管的七大手法
品管的七大手法
品管的七大手法是指在质量管理过程中，应用的七种基本工具，也被称为“七个品质工具”。
它们包括：
流程图：用于描述一个过程中的各个步骤，以便发现其中的瓶颈和改进点。
鱼骨图：也称为“因果图”，用于分析一个问题或缺陷的根本原因。
直方图：用于显示数据的分布情况，帮助分析数据中的模式和异常。
控制图：用于跟踪数据的变化趋势，以便及时发现和纠正异常情况。
散点图：用于显示两个变量之间的关系，以便确定它们之间是否存在某种相关性。
检查表：用于记录检查结果，以便快速发现和纠正缺陷。
帕累托图：用于显示导致问题的最主要因素，以便优先解决最关键的问题。
这些品质工具可以帮助质量管理人员更加系统地分析和解决问题，提高产品和服务的质量水平。
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330 5.9 10800..05
他 其
1080 19.4
411300.020
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
13 常用质量管理工具
焊缝质量鱼刺分析图
焊缝问题的对策表
13 质量管理工具
13.3 因果分析图法
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
——注意事项 （1）问题尽量具体、明确、有针对性 （2）集思广益 （3）分析到能采取具体措施为止 （4）主要原因的确定 （5）对关键因素采取措施后，再用排列图等
❖ 原则 ➢ 根据分层的目的 ➢ 按照一定的标志 ➢ 数据的归类 ➢ 分层的关键
质量数据分层的标志(5M1E) o操作者 o机器设备 o原材料 o操作方法 o不同的时间 o不同的检验手段 o废品的缺陷项目
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
❖ 概念
➢ 排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。
2
100
9070
100
产品类型
A B C D E F 其他（47种） 合计
按产品类型进行的帕累托分析
每年的断裂损失 占总断裂损
（千美元）
失的百分比
1320
24
960
17
720
13
680
12
470
8
330
6
1080
20
5560
100
累计百分比
24 41 54 66 74 80 100
Pareto Chart for C1
Count Percent
100 5000
80 4000
60 3000
2000
40
1000
20
0
0
Defect
Count Percent Cum %
A
1320 23.7 23.7
B
960 17.3 6401.4
C
720 12.9 753.49
D
680 12.2 8656..61
E
F
470 8.5 9744..16
➢ 形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有 条理地逐层分析，可以清楚地看出“原因-结 果”“手段-目标”的关系，使问题的脉络完 全显示出来。
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
——基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。首 先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因 背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原 因，最终查明主要的直接原因(图13.3)
➢ 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方 块和一条折线所构成
➢ 累计百分比将影响因素分成A、B、C三 类
排列图应用ABC分析法
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
（1）确定所要调查的问题和收集数据: 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。
（2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。 （3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格
焊缝缺陷的排列图
类别
断裂 顾客索赔 零散批次 过高原料成本 停工损失 过渡检验F 过高检验成本 合计
按构成类别进行的帕累托分析
年度质量 损失
（千美元）
占总质量损失的百分比
各类百分比 (100%)
累计 (100%)
5560
61
61
1220
14
75
780
9
84
670
7
91
370
4
95
280
3
98
190
数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，
最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率） 的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的 刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项 。 （5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频 数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画 累计频数折线（帕累托曲线）。
钉子 石头 爆胎 玻璃
油
冰
雨
雪
系杆断裂
刹车片磨损
刹车失灵
润滑不良
机械故障
加速器失灵 训练不足
鲁莽
药物影响
反应慢
嗜睡
司机差错
汽车失控
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
同样以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材料 、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真分析 。例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的因素可 能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面，可能原 因有电流不稳定、仪表不准等。将各个方面可能造 成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来后，就可以 用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐一进行论证。 焊缝质量鱼刺分析图如图所示。
因果分析图的编制步骤
绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是 从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样 往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而 整齐的因果图。因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行 ：
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法
胎瘪
路滑
质量管理工具之品管七大手法
13 常用质量管理工具
✓ 分层法 ✓ 排列图法 ✓ 因果分析图法 ✓ 调查表法 ✓ 直方图法 ✓ 散布图法 ✓ 控制图法
13 常用质量管理工具
13.1 分层法
❖ 概念
分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的 目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一 种方法。
13.2 排列图法
——排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法：适用于
各行各业以及各个方面的工作改进活动。
分 层 法 与 排 列 图 的 结 合
13 常用质量管理工具
13.3 因果分析图法 ——概念
➢ 也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整理和 分析影响质量（结果）的各因素之间的一种 工具。
排列图的绘制步骤
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示： 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质 量问题即可消除。
图 酒杯质量问题排列图
13 常用质量管理工具
13.2 排列图法
某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合成塔，尿素合成塔在生产过程 中需要承受一定的压力，上面共有成千上万个焊缝和焊点。由于该厂所生产的 十五台尿素合成塔均不同程度地出现了焊缝缺陷，由此对返修所需工时的数据 统计如下表所示。