基于WEB的文件搜索引擎设计与实现

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基于Web标准的网页设计的分析与实现

基于Web标准的网页设计的分析与实现

基于Web标准的网页设计的分析与实现张勇【摘要】生活中处处是标准,我们可以试想生活中没有标准的样子-即便是一颗小小的螺丝钉也可能无法找到合适的.经验告诉我们一个行业的发展总是经历一个由无序竞争到规范的发展过程,Web页面设计也同样经历了这样一个过程.文章详细叙述了Web标准产生的原因,及Web标准的组成与实现方法.【期刊名称】《安阳师范学院学报》【年(卷),期】2011(000)002【总页数】4页(P28-31)【关键词】web标准;浏览器;DIV+CSS;XHTML【作者】张勇【作者单位】宿州职业技术学院计算机信息系,安徽宿州234101【正文语种】中文【中图分类】TP393.092早在1997年,有一个通用的惯例,Netscape浏览器使用Javascript,IE使用Jscript (一种类似于Javasrcipt的脚本语言)。

Javasrcipt只能运行在Netscape,而微软的ActiveX和Jscript只能运行在 IE。

1997年下半年的时候,Netscape和 IE都推出了4.0版本浏览器,他们各自吹嘘自己的浏览器有强大的Dhtml(动态的html),但他们的浏览器完全不兼容,更不用说不知名的浏览器了,而且Netscape和IE跟他们3.0的版本也无法兼容,对于项目开发者来说,想让自己的网站在几个不同版本的浏览器中同时使用的话就要做几个不同的版本,同时每个功能都要做几个不同的版本去适应不同的浏览器,这样造成项目开发成本至少增加了25%左右;所以一些开发者限制他们的网站只适应其中一个版本的浏览器。

而且网站随时面临着过时的命运和被淘汰的怪圈。

这种情况在那个Web传统网站的旧时代非常普遍,因为许多东西都没有真正意义上的一个标准,Web网站开发显得非常混乱。

当时的网景和IE的浏览器大战就是个最好的例子,因为当时的浏览器没有统一的标准可以遵守,大家都使用自己私有的标准,加上当时的浏览器支持非常劣质的CSS1.0,所以没有一个有效的方法可以解决浏览器之间的兼容性问题。

基于Web2.0的信息检索课程设计方案

基于Web2.0的信息检索课程设计方案

基于Web2.0的信息检索课程设计方案作者:郝君来源:《计算机光盘软件与应用》2013年第14期摘要:信息素养的培养对于21世纪的大学来说尤为重要,而担任此项培养任务的信息检索课程更是不容忽视。

本文提出了Web2.0环境下的信息素养互动学习平台,构建了信息检索课程的研究型教学模式,探讨将课题研究引入信息检索课程教学的全过程。

关键词:信息检索;信息素养;Web2.0中图分类号:TP393.092Web2.0是相对于Web1.0而言的新的互联网应用统称。

Web1.0主要是用户通过浏览器获取信息。

Web2.0则更注重用户的交互作用,用户不再仅仅是网络的读者,已经发展成为网络内容的作者。

随之而产生的博客、微博、SNS、社会书签等都为用户提供了交互式服务,交互式服务的产生改变了信息检索与资源组织模式。

这就要求信息检索课程必须进行改革来迎合网络的高速发展,培养大学生具备较高的信息素养。

信息素养是当今社会人的整体素质的一个重要组成部分,包括四方面的内容:信息意识、信息知识、信息能力、信息道德,其中信息意识是前提、信息知识是基础、信息能力是保障、信息道德是准则。

高校图书馆所开设的信息检索课程成为培养大学生信息素养的重要基地,同时也是高校教学体系的重要组成部分。

笔者认为,根据学生所学专业不同,开展信息检索课程研究型教学是值得尝试的,对于培养学生良好的信息素养和良好的科研能力具有推动作用。

1 传统信息检索课程存在的问题当前高校所开设的信息检索课主要是教师向学生传授检索原理和技巧,教师大班授课传授理论,学生被动接受。

但事实证明效果并不理想,学生不能完全理解开设信息检索课的意义,同时信息检索课也不能完全满足学生对信息检索的需求。

Web.2.0环境下,随着信息源迅速增加,凸显出检索技巧与检索策略的重要性。

这就要求教师必须对信息源、检索策略、检索技巧进行深入分析和探讨。

1.1 信息源仍然停留在显性层面上信息检索是以信息源为基础的,寻找信息源是信息检索的首要任务。

站长工具平台“搜一搜”的设计与实现——基于Python+PHP+Elasticsearch语言

站长工具平台“搜一搜”的设计与实现——基于Python+PHP+Elasticsearch语言

2020年11月25日第4卷第22期现代信息科技Modern Information TechnologyNov.2020 Vol.4 No.22收稿日期:2020-10-15基金项目:江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ207803);江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-19-77-2)站长工具平台“搜一搜”的设计与实现——基于Python+PHP+Elasticsearch 语言邱慧玲,王鹰汉(上饶职业技术学院,江西 上饶 334109)摘 要:个人站长是目前大学生创业的主流方法,使用站长工具是网站运营的必备技能。

文章着重探讨了站长工具平台——“搜一搜”的建设,在分析市面上已有站长工具缺点的基础上,对“搜一搜”平台进行了具体的系统分析,最终设计并建立了一个更加适合高校学生使用的新平台,旨在为新站长们节约学习成本,提供清晰的运营流程,明确适合个人网站的优化方向,助力大学生创业。

关键词:站长工具;Elasticsearch ;关键词;PHP中图分类号:TP393.092;TP391.3 文献标识码:A文章编号:2096-4706(2020)22-023-04Design and Implementation of Webmaster Tool Platform “Souyisou”——Based on Python + PHP + Elasticsearch LanguageQIU Huiling ,WANG Yinghan(Shangrao Vocational & Technical College ,Shangrao 334109,China )Abstract :Personal webmaster is the mainstream method for college students to start a business ,and the use of webmaster tool isa necessary skill for website operation. This paper focuses on the construction of the webmaster tool platform ——“souyisou ”,based onthe analysis of the shortcomings of the existing webmaster tools in the market ,a specific systematic analysis of the “souyisou ” platform is carried out ,a new platform which is more suitable for college students is designed and established ,which aims to save learning costs for new webmasters ,provide a clear operation process ,clarify the optimization direction for personal websites ,and help college students start their own businesses.Keywords :webmaster tool ;Elasticsearch ;keyword ;PHP0 引 言“大众创业、万众创新”的新时代开启以来,高校纷纷建立创业学院,为学生创新创业提供资金、场地、学业等多方位支持及优惠政策,极大激发了高校学生的创业积极性,并取得了一些成绩。

浅析基于语义web的信息检索优化及实现

浅析基于语义web的信息检索优化及实现
1 . 索深度更深 2搜
传 统网页标记 语言很难将 一个网页按 内容拆分为更小 的语义单 元, 只能将整个 网页作为最小 的检索对象。 不能像数据 库检索一样深入 到表格 的字段 , 直接得到想要 的数据 显然。 的检索方式非常 的不 这样 方便而且效果也不令人满意 在未来 的语义 We b环境里. 网页 的 由于 制作者对于 网页内每一项有意义 的内容都会进行基于语义的标记 所 以, 搜索引擎可 以直接深人 网页文档 内部, 将每一项标 记的内容作为检 索对象 ’ 从而直接返 回用户想要的 内容 1 多媒体搜索更有效 . 3 当今 的 自动搜索引擎 虽然也有某些 能对 图片 、 频 、 音 视频等 多媒 体文件 进行搜索 , 但主要依据 的都是文件 名 、 围 的文字 信息 以及文 周 件本身 的属性特征 。 这几种搜 索依据都有很 大的缺点 。 文件名虽然常 常描述 了文 件的内容. 网上 的大 多数多媒体文件都不是按 照这种 但是 方式命名的, 而是用数字加字母命名, 文件名并没有任何实 际含义。因 此, 网上 的各种 多媒体搜索引擎 的效果 非常不理想也是可 以理 解 现在 的 。在未来 的语 义 W b环境下, e 多媒体 的检索将会变得 简单而准确 。 语义 We b具有的强大的对资源语义进行描述的功能. 并且这些描述都 可以被其他应用程序所理解和使用 另外, 语义 We b的资源间语义关 系的描述能力, 使得多媒体资源与文字描述能很好 的融合 为一体 。 更
表单 、 词语 、 或者 自然语 言)加入特定的背景信 息或 者语 义关系 , , 从而 使计算机能够更好的理解用户输人 假设我们需要查找 中国曾经援助 过哪些 国家 . 果我们 输入“ 如 中国” 援助 ” 和“ 两个 词 . 传统 的检 索系统 会检索出 中国曾经被哪些国家援助的信 息。在 语义 检索中 . 将力求能 够把上述所 用语义知识 f 例如在 “ 国” “ 助” 前 者是后者 的施 中 和 援 中. 动对 象) 传达 给检 索系统 . 而使得用户和计 算机在对 检索人 口的理 从 解上达到更大一致 所谓对信息 组织赋予语义 . 是指在建立 索引时候 . 不再局 限于 以 词作为索引入 口. 而是以语 义实体 、 义属性 和语义关 系作 为切人点 , 语 目前较为革命的做法是文档将 不再是语 义信 息的基 本单位 . 取而代之 的是与现实世界模 型相对应 的语义 实体 、 语义 属性和语义关 系 . 这些 语义实体 、 语义属性 和语义关系作 为结构化 的信 息存储 在特定的文档 中, 文档的检索被规约为完全形式化 的概念 和实 例匹配。但这种方式 局限表现在 , 首先 , 目前大量 的信息仍 然是 以非结 构化f 如纯文本 、 语 音和 图像 等) 形式存 在 . 把这些 转化为形式化 的本体 知识是一项 巨大 的工程; , 其次 在将文 本形 式化为一系列语义对象及其实例 的过程 中 . 不可避免会造成信息丢失。 上原 因. 综 一般在创建语义信息库的同时 . 会原始文档以作为浏览信 息的参考 另外 .由于语 义实体通过本体描述语言来描述其 属性 和关系 . 因 而用户可以在此基 础上进行查询扩充 . 从而使检索结果更加全 面 一 类 非常典型 的推理应用就是 : 在本体库 已经建立 完备的情况 下 . 户 用 可以考虑使 用类 和属性 的继承关 系来对查询进行扩展 . 以期提 高查全 率 。例如 , 查询与“ ” I 相关的文档 , T 在知识库 中 , 由于“ v 技术” “ e ia a 、m t 技术” 它的子类 . 以 . 者在后 台作为扩展检索 是 所 将后 22 .基于语义 w b的检 索的实现 e 在 传统 的信 息系统 中 . 人们通 常选择结构 化的查询语 言( L S ) Q 作 为查 询信息 的通用工具 。但是 . 由于 S L以传统的关系数据库作 为查 Q 询对 象 , 因而并不适合语义信 息查询 最初的语义查询是 S n r 大 t fd ao 学 推 出的基于 S A O P的语 义查询原 语 G Daa R Q e tt. D L和 O 一 WL 0L吸 收 了前者 的优点 . 开始被研究者逐渐采用 本文主要介绍 目前最为常 用 的 RD 1 Q 查询语言 R Q 最初是 H 公 司推出的 R F文件的查询语言 . DL P D 后来研究者 在此基础 上进行了改进 . 通过 R Q 也可 以查询 O 文件 . D L的 D L WL R Q 查询格式与 S L相似 . Q 可以用 以下 的 B F N 范式来表示 :

语义网搜索引擎设计与实现

语义网搜索引擎设计与实现

语义网搜索引擎设计与实现语义网搜索引擎是一种基于Web语义这种机器可读的语言进行搜索的搜索引擎。

与传统的搜索引擎不同,语义网搜索引擎更加侧重于语义的理解和表达,可以实现更加精准、智能的搜索结果。

本文将从设计和实现两个方面来探讨语义网搜索引擎的相关问题。

一、设计语义网搜索引擎1. 语义理解的重要性语义网搜索引擎的设计首先需要考虑如何对语义进行理解。

语义理解是指通过自然语言的表达和上下文信息来解析语义的过程。

语义理解是非常重要的,因为语义网的本质在于构建机器可读的语言,其目的就是帮助机器能够自动理解这种语言。

2. 元数据的应用语义网搜索中的元数据是指与Web内容相关的信息,包括作者、摘要、关键词、主题等等。

元数据可以在语义网中为内容增加附加信息,从而提供更加深入、详细的搜索结果,帮助用户更好地找到自己想要的信息。

因此,在语义网搜索引擎设计过程中,需要对元数据的应用进行深入探讨,以提高搜索结果的准确性和可用性。

3. 计算机语言的使用语义网采用的是一种基于计算机语言的形式化语言,该语言可以轻松地为数据附加元数据,表达数据之间的关系,从而实现数据的自动分析和推理。

因此,语义网搜索引擎设计需要涉及计算机语言的使用,帮助机器能够更好地理解和理解语言,提高搜索结果的准确性和可用性。

二、实现语义网搜索引擎1. 知识表示和推理知识表述是语义网搜索引擎的核心,它建立在基于Web的知识库上。

知识库是指包含了一些基本概念、实体、属性和关系的数据库,这些概念可以用来描述语义网中的各种内容。

推理是指通过推理算法对知识库中的数据进行分析,推出更加深入、具体的信息,从而实现更加智能、准确的搜索结果。

2. Web服务技术的应用Web服务是一种为Web应用程序和机器之间提供通信机制的技术。

Web服务可以使不同的应用程序之间可以互操作,实现信息的共享和交换。

在语义网搜索引擎实现过程中,Web服务技术可以帮助搜索引擎更好地处理搜索请求,组织和查询知识库中的数据,从而提高搜索结果的准确性和可用性。

Web服务搜索引擎的设计与实现

Web服务搜索引擎的设计与实现
个 崭 新 的分 布 式 计 算 模 型 , We 是 b上数 据 和 信 息 集 成 的 有 效 机
WS E We ev e erhE g e , 以 G ol S ( bSri sSac ni ) 它 c n og e的搜 索结 以提 高 We b服务搜索 的效率 。并将
搜 索 到 的 We 务 进 行 集 中管 理 , 后 采 用 开 源 的 L cn 对 b服 最 u ee
搜 索到的 We b服务建立索 引 , 提高 We b服务的检索效率。
1 背 景 知 识
公开 、 可访 问 的 WS L文档 都是 放在 We D b服务器 上的 ,
制, 它还具有 自包 含 、 自描述 、 块化和松耦合等特点 。 模 在 We b服务 中, D I 注册 中心 为服务 的发 布和发 现提 U D 供了一个公共平台 。目前 , 越来 越多的企业采 用 We b服务进行 企业业务集成 , 建立起相应的 U D 注 册 中心 , 并 D I 但是 这些 U — D D 注册 中心却是私有 的, I 只在企业范 围 内使用 , 并不对 外发布 ,
G ol We og e的 b服务搜索方法 , 设计与实现 了 We b服务搜索引擎
0 引 言
We b服务 …是 由 U I R 标识 的软件系统 , 其接 口和绑定可 以 通过 X ML进行定义 、 描述和发现 。We b服务支持通过基于互联 网的协议 , 使用 基 于 X ML的消息 与 We b服务 或者其 他 软件 系 统进行直接交互 。它 的出现改变 了传统 的计算模 式 , 形成 了一
sa e do e ne t s e s aae hm.nti pprw ei e di l n da S We e i s erhE g e no e ct r nt t la m ng e I s ae, eds nda e t E( bSr c ac n i )i dr te h i me a w l t h g n mp me e WS v eS n r

12-校园网web搜索引擎的设计与实现2011-8-21

12-校园网web搜索引擎的设计与实现2011-8-21

校园网Web搜索引擎的设计与实现引言随着校园网建设的迅速发展,校园网内的信息内容正在以惊人的速度增加着。

如何更全面、更准确地获取最新、最有效的信息已经成为我们把握机遇、迎接挑战和获取成功的重要条件。

目前虽然已经有了像Google、百度这样优秀的通用搜索引擎,但是它们并不能适用于所有的情况和需要。

对学术搜索、校园网的搜索来说,一个公平的排序结果是非常重要的。

另外,由于互联网上信息量之巨,远远超出哪怕是最大的一个搜索引擎可以完全收集的能力范围。

因此,本着整合校园网资源的目的,为方便广大师生对校园网信息的获取和使用,设计并实现了一个灵活、可配置、具有良好可扩展性的校园网搜索引擎。

1. 搜索引擎的发展在国内很多基于主题领域的小型搜索引擎得到很好的发展。

例如一些音乐搜索引擎以及医药方面的搜索都有很好的应用;在越来越多的学校、企业、比较大型的网站如BBS都开始建立了自己的搜索引擎。

在国外,比较著名的有美国教育资源信息搜索的AskERIC,实现医药文献搜索的Highwire等。

Google公司在2007年决定向小型网站提供专门的搜索服务。

这些都表明,小型专用的搜索引擎将在人们获取Web信息中发挥更重要的作用[1]。

在小型搜索引擎快速发展的同时,越来越多的人致力于研究和发展这些小型搜索引擎开发技术,Lucene和Nutch是其中的代表成果。

Lucene是一个高性能、纯Java的全文检索引擎,完全免费、开源。

Lucene几乎适合于任何需要全文检索的应用,尤其是跨平台的应用。

Lucene为Nutch提供了文本索引和查询服务的API,而Nutch在Lucene的基础上实现了网页收集与搜索[2]。

小型搜索引擎与通用搜索引擎相比有很多优点,由于它本身的信息量小,它不可能取代通用搜索引擎。

但是,它是对通用搜索的很好的补充。

随着Web上信息的进一步扩大,小型搜索引擎也将会进一步发展,其中已经引起人们关注的垂直搜索引擎在未来的搜索将发挥更大的作用。

面向语义的Web搜索引擎的设计与实现

面向语义的Web搜索引擎的设计与实现

面向语义的Web搜索引擎的设计与实现随着互联网的发展,我们使用搜索引擎的频率越来越高。

现有的搜索引擎大多基于文本匹配,即搜索关键词与网页文本的匹配度。

但这种方式往往不能很好地满足用户需求,因为搜索词可能有多种含义,同一个词在不同领域可能有不同的解释。

为了解决这个问题,语义技术被引入到搜索引擎中。

语义搜索引擎可以更好地理解用户查询的意图,将查询需要的信息组织起来,并以更符合用户意图的方式呈现给用户。

下面将讨论如何设计和实现一个面向语义的Web搜索引擎。

1. 知识图谱与语义标记知识图谱是指用来表示概念之间关系的语义图谱。

它可以帮助我们更好地理解用户查询的含义,实现搜索结果的个性化推荐和排序。

语义标记可以将文本内容中的词汇与知识图谱中的概念进行匹配。

这样一来,搜索引擎就可以将文本内容与知识图谱进行匹配,从而更好地理解用户查询的含义。

例如,用户查询“罗伯特·德尼罗”,搜索引擎可以通过语义标记将该查询与知识图谱中的“电影演员”等相关概念进行匹配,从而得出更符合用户需求的搜索结果。

2. 多模态搜索随着互联网的发展,图片、视频等多媒体形式的信息也越来越丰富。

面向语义的Web搜索引擎应该支持跨模态的搜索。

例如,用户输入一个图片文件,在搜索引擎的搜索结果中显示与图片相关的信息。

多模态搜索涉及到的技术包括图像识别、声音识别等。

通过应用这些技术,搜索引擎可以更好地理解用户需求,提供更有针对性的搜索结果。

3. 结果排序针对用户查询,搜索引擎可以通过多种算法进行排序,以提供更符合用户需求的搜索结果。

例如,搜索结果可以按照与用户查询的相似度排序,或者按照搜索内容的权重进行排序等。

排序算法的选择应该考虑用户需求和实际效果,例如,用户喜欢看的细节,如果排序规则不符合此要求,就可能使用户对搜索引擎的满意度降低。

4. 思考过程的开放性任何一种搜索方法都是基于某种模型的,假设您的模型完美无瑕,那么查询结果的效果将非常有保障。

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C≠ 语 言编 程 实现 了该 F P搜 索 引擎的 主要 功 能 。 ≠ T
【 关键词】 :WE ;T ; B F P 搜索引擎; ≠语 言 c≠
0 弓 言的是 减少 系统 的维 护开 销 。 服务 在 器 端 的爬 行 器 ( rw e , 取 丌 P数据 信 息 ) C a lr抓 设计 时采 文件 搜 索 引擎 是 因特 网最 主 要 的服 务 之 一 .它 主
能 :检 索要 查 询 的数 据信 息 并 返 回文件 所 在 地址 和 下 载 文件 。 系统 功 能描述 如 图 11 .。
0 0 0
图 21数 据 采 集 流 程 图 .
兀 P服 务 器 上 的数 据 采 集 过 程 实 际 上 是 一个 自动 的搜 集 过程 .并 以相 对 完善 的格 式 保 存在 设 计 好 的数
图 11系 统 功 能 描 述 图 .
整 个 系统 采用 BS CS结构 相 结 合 的模 式 . 客户 /、/ 在
端 采用 了 A a 、s、 技 术 , jx esj s 系统 采 用 S evr2 0 QLS re 0 5 数据库 , C 用 #语言进 行 软 件开 发 。用户 登 陆 环境 采用
顺 序输 出。 查询 结果 由查 询程 序进 行 统计 分 析 , 按 搜 所 示 。 并 索 次数 排 序 、 以分 页 的方式 返 回给用 户 浏览 。 查询 结果 主要 包 含 文 件 在第 三 方 服 务器 上 的符 号 链 接 地址 . 以 及 相关 关 键字 等信 息 。 由 于 F P站点 上 资 源众 多 .因此我 们 采 用 分 页显 T 示 机 制。 在本 系统 中 。 采取 了 一种 智 能 的分 页方 案 : 将
查 询关 键字 .然 后根 据 查询 关键 字 到 索引 文 件 中检 索 重复 的计 算量 , 高 同时 响应用 户检 索请 求 的能 力 。 提 用 数据 , 后将 查 询 的结 果 排序后 在 查询 界 面 中显示 。 最 因 于采用 重 用缓存 中保存 的历史 相 同 的查 询结果 网页 的 此查 询模 块设 计 时主 要包 括 查询 页 面 的设计 、查 询程 方法 大大 提高 了查 询效 率 。 序 的编写 和查 询 结果 的返 回以及 关 键 字统 计 等 。 4 存 储模 块 设计 、 查询 界 面 以网 页的形式 显 示给 用 户 。在 设 计 时 , 对 数 据 存储 模 块 的 主要 功 能 是对 通 过抓 取 程序 抓 取 服务 器上 的资 源都 是文 件 , 是 由设 计 一个 表单 供用 户 按照 文 件 的类 型进 行 过 滤信 而文 件是 由树 形 结构 存储 的 .所 以文件 的存 储 最重 要 息 。因 为本 系 统 是一 种 F P搜 索 引擎 , 单 中需 包 含 的也 就是 文 件地址 和文 件名 .通 过 文件 地址 可 以对 其 T 表 我们 想获 得 的是 文件 而不 是 目录 。 以数 据 所 文 件名 信 息 , 另外 为方便 用 户查 找 特定 类 型 的文 件 , 设 进行 下载 。 置 一个 页框 包 括全部 、 件 、 件 和视 频 页面 供用 户 选 存储 时将 目录和文 件 分别 放 入不 同的 表 中 (目录表 1 课 软 『 和 择 文件 类 型。用 户浏 览 到此 w b页面 ,填 写并 提交 表 【 件 表1 ; 计 F P站 点 信 息 表 来 存 放 服 务 器 名 ( e 文 )设 T 域 单 。提 交 时 在 客 户 端 对 关 键 字 进 行 过 滤 这 样 就 减 少 名或 是 I P地址 ) 开 放 的端 口号 、 户 名 和密码 站 点 说 、 用 明信息 等 : 设计 关 键字 信息 表来 存放 关键 字基 本 信息 。 We b服务 器 的工 作 量 。表单 提交 给 We b服 务器 之 后 , 由查 询程 序进 行 分析 . 生成 查询 语 句并 执行 查 询操 作 。 5 管 理和 维 护模块 、
索 引擎 。 数 据 采 集 模 块 是 F 、 索 引擎 系 统 的核 心部 分 . 1P搜 1 系统 总体 结 构 、 它 主 要 负 责从 肿 服 务 器 上 获取 F P资 源 信息 . 把 r 并 本 系统 主 要原 理 是 :检 索 各 个 F P服 务 器上 面 的 获 取 的信 息 反馈 给 搜索 引擎 , 用户 提供 检 索服 务 。 r 为 该
要用 于搜集 F P服务 器 提供 的 目录列 表 以及 向用 户 提 用 多 线 程 技术 和 网络 编 程技 术 .支 持 单站 点 和多 站点 T 供 文件 信息 的查 询 服务 。 由于 F 搜 索 引擎 专 门针对 抓 取 . 取 时 采用 宽度 优 先遍历 技 术 。 是为 了 防止爬 1 抓 但 各 种文 件 , 而相对 WWW 搜 索 引 擎 , 找软 件 、 因 寻 图像 、 虫无 限制地 宽 度优 先 抓 取 .限制 爬 虫 抓取 到 一定 深度 电影 和音 乐 等 文件 时 ,使 用 兀 搜 索 引 擎 非 常 便 捷 。 即万 维 网直 径 的长 度 时停 止 抓取 。 同 时抓 取 时考 虑对 为 了更好 的为我 校 师生 提 供 服务 .实 现 教师 与 学 生 资 模 糊 I P段进 行 筛选 , 即扫 描器 。并 支 持对 F P站 点信 T 源共 享 、 生 基 于个 人 存 储 的 网络 U 盘 实 现 与其 他 用 息 更 新 。 学 户 之 间 的资 源 共享 . 我们 设 计 了 自己 的 nP 服务 器 搜 2 数 据采 集模 块 、
于用 户输 入页 面 的设 计 采用 复 杂查 询 页码 .复 杂查 询 的信 息进 行存 储 。 由于 m
为 了保证数据库 中的数据与 肿 站点中的数据保 持一 致 .则 需要 对 站点 进行 管 理 和维 护用 以实 现数 据 排序 。 由子 堆 排序具 有 元素 移动 少 、 间 复 杂度 低 等优 空 点。 因此 常被用 来进 行查 询 结果 的排 序 。 现有 的堆排 更新 和 维护 。 本 文 的设计 中 。 在 在 管理 和维 护功 能包 括站 序 算法 中考虑 通过增 加 一个 参 数 .实 现不 同属 性 问 的 点 管理 、 数据 更新 和 服务 器 配置功 能 。 了实现 站 点 中 为 排 序 .进 而实 现查 询结 果 的灵 活性 并 对查 询 结 果进 行 信息 的更 新 , 站点 中信息 的 采集 最好 是 做成 自动 化 的 ,
据库 中 。具 体 的分析 如 下 :数 据 采集 的过程 就 是登 录
F P站 点 , 历其 中 的文件 , 后 返 回该 站 点 上 的文 件 r 遍 然 信息 并 保存 在 数 据库 的 目录表 和文 件 表 中 。本 系统 设
计 的 m 针 对 站 点 信 息 的抓 取 和 返 回结 果 进 行 分析 。 将 其 用语 言 来 描述 如 下 : 数 据 采集 过 程
可。
3 数据 查询 模块 、
操 作 系 统 中 L U 算 法 的 思 想 淘 汰 C c e文 件 中很 久 R ah 没有 被访 问索 引表 。使 用 C e e后 , 于新 的查 询 。 ah 对 首
数据 查 询 模块 的主 要功 能 是 为用 户 提供 一个 统 一 先 就 是 查 看 C c e是 否 命 中 , 如果 命 中 ,直 接 返 回 ah 的查询 界 面 。 便用 户进 行 查询 和查 看 操作 , 方 并对 查 询 C ce中 的结果 索 引 表 .否 则 按 照原 来 的字 符 串 匹配 ah 搜 查 的结果 进行 排 序 。 在查 询 的过程 中 , 首先要 获 得用 户 的 算法 进行 匹配 。 索 结果 页实 现缓 存后 。 询就 能降 低
{ 读 取 站点 信 息 : 登 录站 点并 遍 历 : 接 收返 回信 息 :
14 1
数据 入库




2 1 年 第 6期 01
象 . 虑对 搜 索结果 进 行缓 存 。 搜索 结果 缓存 的实 现 考 而
和操 作系 统 中提 到的 L U算 法 思想基 本 一致 。 R R L U算 l 具 体实现方 案就是利用 C #提 供 的 基 于 Wisc 法 的基 本 思想 是选 择 最近 最久 未 被使 用 的页 面予 以淘 no k
文件 。 然后 将 目录信息 保 存 在本 地 数 据 库 中 . 如果 有 查 模 块 的流 程 如 图 21所示 . 询 请求 ,则 检 索 自有 数 据库 中 的数 据 。将 相 关 的信 息
( 文件所 在 的地 址)返 回给请 求 者 。系统 包 含 两个 子 系 统 :f t p数据 采 集器 和 f t 索 引 擎 网 站 。其 中 n P数 p搜 据 采集 器 的功 能有 : 站 点 扫描 数 据 采 集 、 站 点数 据 多 单 采集、 站点 数 据更 新 和 数 据 库 配 置 。f t 索 引擎 的 功 p搜
当前 的 起 始 显示 项 号 对 应 的链 接 放 在 链 接 表 的 中 间 。 以最 大 显 示 项 数 为 间 距 生 成 有 限 个 向后 和 向 前 的 链 接 , 样 用户 可 以保 持 鼠标不 动 的情 况 下 , 这 以相 同 的间
距 向前 或 向后 翻 页【 l 】 图 51站 点 管 理 . 用 户 在使 用 搜 索 引擎 进 行检 索 时 .查询 词 可 能 干 数据 更新 包 括 ” 点可 连 接性 的测 试 ”校 园 网 内新 站 . 差万别 。 是如果 从 大量 用户 的查 询 统计 上 分析 , 但 总会 开通 的 FT 站 点 的 登 记 等 .我 们 这 里是 通 过 wno k I isc 有一些 词 汇会 被经 常查 询 。 有些 词 汇 却很 少 查 询 。 而 即 下 2 查 询词 很 可 能在不 久 的将 来 还会 被查 询 。基 于这 种 现 控件来 实 现 的。 只需 要通 过 它来 登 录 ( 转第 1 5页 )
21 0 1年第 6期
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