新能源风力发电中的控制技术分析
风力发电机组并网控制研究
风力发电机组并网控制研究随着能源危机的不断加剧，新能源的研究和应用也越来越受到人们的重视。
而风力发电作为新兴的清洁能源之一，在全球范围内得到广泛的应用和发展。
并网控制是风力发电机组运行的重要环节，也是保障电网稳定安全运行的关键技术之一。
本文将从风力发电机组的基本原理、并网控制的必要性以及现有的研究成果等方面展开讨论。
一、风力发电机组的基本原理风力发电机组是将风能转化为电能的设备。
其基本原理是通过风轮带动发电机，将机械能转化为电能。
风轮是风力发电机的核心部件，通常由叶片、轴承、转子和塔筒等组成。
叶片是最关键的部件之一，其设计和制造对风力发电机组的性能有着决定性影响。
同时，还需要在风力发电机组上安装控制系统，以确保机组安全、高效地运行。
二、并网控制的必要性在风力发电机组发电的过程中，电能需要被传输到电网上。
这就需要将风力发电机组与电网进行连接，并实现对电能的输出控制。
并网控制的主要目的是保证风力发电机组稳定运行，并且将其产生的电能稳定地注入到电网中，确保电网的稳定运行。
此外，为了保证电网的电压、频率等相关参数不受影响，还需要对风力发电机组进行电能调节和功率控制。
三、现有研究成果对于风力发电机组并网控制技术的研究，已经取得了不少成果。
目前，主要有以下几个方面的研究：1. 并网控制策略为了保证风力发电机组和电网的稳定运行，需要制定一套科学的并网控制策略。
当前，主要采用的策略包括主动、被动和协同控制等多种方式。
具体的控制策略应该根据风力发电机组的结构特点、电力系统的要求和自身应用场景等因素进行选定。
2. 风力发电机组建模与仿真为了研究并网控制的效果，需要对风力发电机组进行建模和仿真运行。
通过建立风力发电机组的数学模型、模拟其在不同负荷条件下的运行状况，可以帮助我们更好的掌握其运行规律并预测其性能表现。
3. 电网对风力发电机组的响应在风力发电机组发电过程中，由于电网的运行状况会直接影响到其输出的电能，因此需要对电网对风力发电机组的响应进行研究。
新能源风力发电中的控制技术分析
新能源风力发电中的控制技术分析摘要：新能源风力发电是我国21世纪以来重点关注并大力推进的发电技术，位列我国总体发电量第4名，充分说明了风力发电的重要性，以及对于我国绿色可持续发展的重要意义。
而在新能源风力发电技术当中控制技术的重要性较高，对风力发电质量以及运行效益具有重要影响。
本研究基于新能源与风力发电的概念，阐述了我国风力发电的发展现状，随后分析了新能源风力发电控制技术，风轮控制技术、发电机控制技术、电子电力变换器控制技术、谐波消除控制技术、无功功率补偿技术与预测控制技术；最后对未来新能源风力发电控制技术发展方向作出展望，希望发挥风力发电技术价值，并提高风力发电技术水平。
关键词：新能源；风力发电；控制技术引言现如今全球对于碳排放和碳管理的要求日益严格，不论是对于汽车还是对于工业生产都提出了更为严苛的规章制度，在此背景下，新能源开始受到更多的关注。
而风力发电作为新能源当中经济性较强，应用较为广泛的新能源技术，也在近年来成为我国新能源首选发电方式。
在风力发电当中，控制技术的重要性较高，因此对新能源风力发电中的控制技术作出分析与展望，具有较高理论与现实意义。
本研究基于风力发电与新能源概念，阐述了我国风力发电的发展现状，随后分析了六种新能源风力发电控制技术，包括风轮控制技术、发电机控制技术、电子电力变换器控制技术、谐波消除控制技术、无功功率补偿技术与预测控制技术；最后提出了新能源风力发电中控制技术的未来革新方向，包括PLC自动化控制技术、智能控制技术、多智能体系统控制技术、大数据/人工智能技术以及多能源系统集成技术，丰富该领域研究成果，为风力发电行业可持续发展提供助力。
1 新能源风力发电概述1.1新能源概述新能源也被称为非常规能源，是指除化石能源以外的其他能源。
目前各国家主要使用的能源包括石油、煤炭与天然气，这三类能源的热转化效率低、不可再生，同时会对环境产生严重污染[1]。
而新能源对环境污染较小或不会对环境产生污染，一般指基于新技术而来的可再生能源。
风力发电机组偏航控制系统技术分析及应用
风力发电机组偏航控制系统技术分析及应用风力发电作为可再生清洁能源，能够实现将风能进行转化为电能加以利用，在能源替代与节能减排的低碳电力发展中扮演重要角色。
风速具有概率随机性和参数模糊性的多重不确定性特征，需要对风力发电机组进行偏航控制，本文详细对风力发电机组偏航控制系统技术进行了分析，并介绍了风力发电机组偏航控制系统技术的相关应用情况。
标签：风力发电;机组;偏航;控制技术0 引言风能作为一种清洁的可再生能源而越来越受到人们的关注，作为风能利用的主要形式，风力发电备受瞩目。
风力发电过程中，风向可能会随时变化，这就需要对风电机组进行偏航控制。
偏航控制是在可用风速范围内对风电机组自动准确控制，从而提高风能的利用率。
目前偏航角度的测量通常采用电位计的方式进行，由于电位计的本身特性缺陷，以及电位计输出的信号极易受到外界的干扰，而且，电位计的长期使用也可能会使得偏航角度对应的信号出现异常，需要对偏航角度的测量方法加以改进，提高风力发电机组偏航控制系统的控制性能。
本文首先分析了风力风电机组的基本结构和基本原理，之后阐述了风力发电机组具体的偏航控制技术。
1 风力发电机组1.1 海上风电概述当下我国正在进行能源转型，走绿色发展道路已经成为共识，海上风电则是推动这一战略早日落地的重要力量。
对中国来说尤其如此，我国沿海11个省份的GDP约占全国的一半，总能耗也占全国的一半左右。
对于这些地区而言，海上风能资源丰富，新能源电力消纳能力强，大力发展海上风电将是加快能源转型进程的重要手段。
目前我国海上风电开发已经进入了规模化、商业化发展阶段。
我国海上风能资源丰富，根据全国普查成果，我国5～25米水深、50米高度海上风电开发潜力约2亿千瓦;5～50米水深、70米高度海上风电开发潜力约5亿千瓦。
根据各省海上风电规划，全国海上风电规划总量超过8000万千瓦，重点布局分布在江苏、浙江、福建、广东等省市，行业开发前景广阔。
近年来海上风电得到了大力发展，国家出台了多项政策鼓励发展海上风电，并走出国门开始与国外共同开发海上风电资源。
风力发电及其控制技术分析
风力发电及其控制技术分析1. 引言1.1 背景介绍风力发电是指利用风能驱动风机转动发电机产生电能的一种可再生能源发电方式。
随着全球环境污染问题日益严重，清洁能源逐渐成为人们关注的焦点。
风力发电具有资源丰富、环保无污染、成本低廉等优势，逐渐成为主要的清洁能源之一。
中国是世界上风力发电装机容量最大的国家，风力发电技术也在不断创新和发展。
风力发电技术的发展，控制技术的精进是其中至关重要的一环。
风力发电的控制技术涉及到风机的启停控制、输出功率控制、安全保护等多个方面，对于提高风力发电系统的效率和可靠性起着至关重要的作用。
在当前清洁能源发展的大背景下，深入研究风力发电及其控制技术，分析其现状及发展趋势，对于促进清洁能源的发展具有重要意义。
本文旨在通过对风力发电及其控制技术的分析，探讨风力发电系统的优化方向，为我国清洁能源的发展提供参考，促进风力发电技术的进步和应用。
1.2 研究意义风力发电作为清洁能源的重要形式，具有环保、可再生、经济等优点，对于减少人类对传统化石能源的依赖，减少温室气体排放，推动可持续发展具有重要意义。
风力发电不仅可以提高能源利用率，还可以减轻对环境造成的污染和破坏，对保护地球生态环境具有重要的意义。
风力发电技术的研究意义不仅在于推动清洁能源产业的发展，也在于提高我国能源供给结构的合理性和健康性，促进可再生能源的广泛利用。
风力发电技术的研究还可以促进我国科技进步，提高我国在清洁能源领域的国际竞争力，为我国经济社会可持续发展作出更大的贡献。
深入研究风力发电技术，提高风力发电系统的效率和可靠性，探索风力发电系统的优化方案，对于实现我国能源转型，推动清洁能源产业发展，具有重要意义。
【2000字】1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨风力发电及其控制技术在能源领域中的应用，分析当前风力发电系统存在的问题和挑战，探索解决方案和优化策略。
通过研究目的，我们可以更好地了解风力发电原理和技术现状，为提高风力发电系统的效率和稳定性提供理论支持和技术指导。
风力发电机组的智能化控制与优化设计
风力发电机组的智能化控制与优化设计随着新能源的快速发展，风力发电已成为一种重要的可再生能源。
风力发电机组的智能化控制与优化设计成为提高发电效率和可靠性的关键因素。
本文将从控制系统架构、智能化控制算法以及优化设计等方面进行讨论，以期为风力发电机组的智能化控制与优化设计提供有效的参考。
在风力发电机组的智能化控制方面，控制系统架构起着重要的作用。
传统的风力发电机组控制系统通常采用集中式控制架构，即将各个子系统的控制集中在一起。
然而，随着智能化技术的发展，分布式控制架构逐渐成为一种新的趋势。
分布式控制架构将控制功能分配到各个子系统中，可以提高系统的可靠性和灵活性。
例如，可以将机组控制、变桨控制和发电机控制分别实现，并通过总线技术进行数据交换和协调。
此外，分布式智能控制还能够实现多机组之间的协同运行，提高整个风电场的发电效率。
智能化控制算法是风力发电机组智能化控制的关键。
针对风力发电机组参数变化大、工况复杂的特点，需要设计相应的智能化控制算法来实现机组的自适应控制。
其中，模糊控制和神经网络控制是常用的智能化控制方法。
模糊控制通过建立模糊规则库，利用模糊推理进行决策，适用于参数变化快、工况复杂的情况。
神经网络控制则通过模拟人脑神经元的工作方式，具有学习和自适应的能力，适用于需要对非线性系统进行建模和控制的情况。
此外，还可以结合遗传算法等优化算法对控制参数进行优化，提高控制效果。
优化设计是风力发电机组智能化控制的另一个重要方面。
优化设计旨在通过改变机组的结构参数和控制策略，提高机组的性能和经济性。
首先，可以通过优化变桨角度控制策略来提高机组的发电效率。
变桨角度控制是风力发电机组最主要的控制方式，通过调整桨叶的角度来适应风速的变化。
其次，可以通过优化发电机的控制策略来提高机组的响应速度和稳定性。
例如，采用直接转矩控制方式来减少机械传动链的损耗。
此外，还可以通过优化控制响应时间和滞后时间来提高机组的自适应能力和抗干扰能力。
风力发电场多智能体协同优化控制研究
风力发电场多智能体协同优化控制研究风力发电是当前世界上广泛应用的一种可再生能源，也是世界上最快速增长的新能源之一。
而风力发电的工作原理是通过风轮的旋转产生机械能，再转化为电能进行利用。
风力发电具有环保、节能、经济等优点，因此受到越来越多的关注。
然而，风力发电也存在一些问题，如天气因素对发电效率的影响、叶片损坏等问题，这些都会影响风力发电的稳定性和可靠性。
因此，如何通过技术手段提高风力发电的效率和稳定性，是当前的一个研究热点。
多智能体协同优化控制技术是一种新兴的控制技术，它将多个智能体进行联合控制，从而实现协同优化控制。
在风力发电场中，多智能体协同优化控制技术可以通过各个风机之间的协同合作，来实现对整个风力发电场的控制和优化。
这将大大提高了风力发电的效率和稳定性，同时也提高了风电场的经济效益。
具体来说，多智能体协同优化控制技术与风力发电场的结合，可以实现以下几个方面的优化：一、风场自适应控制多智能体协同优化控制技术可以实现风场的自适应控制，即根据实时的风速变化和风向变化，进行调整风机的叶片角度，以保证风机能够始终保持在最佳工作状态，从而提高风力发电的效率。
此外，还可以根据不同的风场特点，制定不同的控制策略，以适应不同的环境和情况。
二、风场安全控制多智能体协同优化控制技术可以实现风场的安全控制，即在发生异常情况时，能够及时做出反应，保证风场的安全运行。
例如，在叶片损坏或风场停电等情况下，智能体可以自动调整控制策略，确保风机的安全和稳定运行。
三、风场的优化调度多智能体协同优化控制技术可以实现对风场的优化调度，即通过智能体之间的协同合作，实现对风场各个风机的控制和协调管理。
例如，在低风速情况下，可以让多台风机协同工作，提高整个风场的发电效率；在高风速情况下，可以对某些风机进行控制，以防止风机叶片的损坏等问题。
这样不仅可以实现对整个风场的优化调度，还可以提高风力发电的经济效益。
总之，多智能体协同优化控制技术是一种新兴的控制技术，它与风力发电场的结合，可以实现风场的自适应控制、安全控制和优化调度等方面的优化，从而提高整个风力发电场的效率和稳定性。
风力发电及其控制技术分析
风力发电及其控制技术分析
风力发电的控制技术是保证风力发电系统稳定运行的关键。
在风力发电过程中，风能
的不稳定性会对系统的运行产生不利影响。
控制技术的应用是必不可少的。
控制技术主要
包括以下几个方面：
1. 风力发电机的控制：风力发电机一般采用变频调速技术，通过控制变频器的输出
频率，调整风力发电机的转速，使其在不同风速下能够提供稳定的输出电能。
还需要实时
监测风力发电机的转速、温度等参数，以保证风力发电机正常运行。
2. 风力发电系统的控制：风力发电系统包括风力发电机组、变流器、变压器等设备，需要进行集中控制和保护。
控制系统可以实时监测风力发电系统的运行情况，对故障进行
诊断和报警，保证系统的安全稳定运行。
3. 风力发电场的控制：风力发电场通常由多个风力发电机组成，需要对发电机组进
行统一调度和控制。
通过优化风力发电机组的运行方式和电能输出，可以提高整个发电场
的效率和稳定性。
4. 风力发电系统与电网的协调控制：风力发电系统需要与电网进行协调运行，保证
风力发电的平稳输出。
当风速较低或风机维护时，需要从电网获取电能；当风速较高时，
需要将多余的电能输入电网。
这需要通过智能控制系统实现电网与风力发电系统间的协调
控制。
风力发电及其控制技术在我国的发展前景广阔。
随着技术的不断创新和进步，风力发
电将成为我国清洁能源的重要组成部分，并对改善能源结构、减少碳排放、保护环境等方
面发挥积极作用。
新能源行业中的风力发电技术使用技巧
新能源行业中的风力发电技术使用技巧风力发电技术是目前新能源行业中非常重要的组成部分之一。
它以利用风的能量转化为电能，为我们提供了清洁、可再生的能源。
在风力发电技术的应用过程中，掌握一些使用技巧可以提高能源的利用效率和发电设备的稳定性。
本文将介绍新能源行业中的风力发电技术使用技巧，并提供一些建议供读者参考。
首先，选择适当的风场位置是风力发电技术使用的关键。
一般来说，风速是影响风力发电设备发电效果的重要因素。
选择风速稳定、风向一致的地区是投资风力发电项目的首要条件。
此外，地形和地貌也会对风场的风速产生影响，需要进行详细的地质勘测和气象测量，以确定最佳的风电场位置。
其次，合理的风力发电设备选型和布局对风力发电项目的性能和效率也起到至关重要的作用。
在选型时，需要根据风电场的平均风速和设备的额定功率进行匹配。
如果风电场的平均风速较高，可以选择额定功率相对较大的风力发电设备，以提高发电效率。
而如果风电场的风速较低，可以选择额定功率较小的设备，以确保设备能够启动并稳定运行。
在设备布局方面，应根据风电场的地理特点和空间条件进行合理的规划。
通常情况下，风力发电设备会根据风的方向和频率进行布置，以最大程度地捕捉风能。
此外，风力发电设备之间的间距也需要根据设备尺寸和安全要求来确定，以确保设备之间不会相互干扰和阻挡风能的捕捉。
第三，风力发电设备的运维和维护对于保持设备的性能和安全运行也至关重要。
定期的设备检查和维护可以及时发现并解决潜在的问题，提高设备的可靠性和稳定性。
设备运维包括清洁风力发电机组的叶片，检查设备的传动系统和电气系统，以及及时更换损坏或老化的部件。
此外，风力发电设备的维护还包括及时处理运行故障，及时修复设备故障，以减少停机时间和损失。
另外，对风力发电技术的研发和创新也是新能源行业发展的必然趋势。
目前，随着新材料的不断涌现和技术的创新，风力发电设备的效率和功率密度不断提高。
为了提高风力发电设备的效率，可以采用更先进的涡轮叶片设计、改进齿轮传动和控制系统，以及引入智能监测和预测系统，实现对风力发电设备的精确控制和优化运行。
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新能源风力发电中的控制技术分析
摘要：风力发电是一种可再生能源，不会消耗自然资源，具有持续性和可持续发展的特点。
通过大规模利用风能发电，可以减少对有限资源的消耗，推动可持续能源的发展，为未来的能源供应提供可靠的选择。
风力发电产业的发展可以促进经济增长和就业机会的创造。
风力发电项目的建设和运营需要大量的投资和人力资源，可以带动相关产业链的发展，促进经济的多元化和可持续发展。
关键词：新能源；风力发电；发展
1 风力发电的特点
风力发电是一种将风的动能转化为电能的能量转换方式。
这种发电方式获得的电能具有清洁环保的优点。
在新时期的发展背景下，人们消耗的电力资源总量越来越大。
为了满足人们对电力资源的需求，减少电力供应对自然环境的污染，合理应用风力发电技术是极其必要的。
风力涡轮机主要利用风的影响驱动风扇叶片产生机械旋转，在叶片加速设备的推动下，叶片处于恒定旋转的状态，此时会产生一部分的机械能量，能量可以向发电机提供电流，促使发电机的正常运行。
一个简单的风力发电设备仅需要风扇叶片以及一个发电机装置即可构成。
因此，简化的风力涡轮机仅由风扇叶片和发电机构成。
通过风能驱动螺旋叶片的旋转并将空气动力能转化为机械能，风扇叶片与发电机的旋转齿轮相互连接，风扇叶片在不断转动的过程中，为发电机旋转装置的运行提供驱动力，并将风扇叶片旋转带动产生的机械能力转化为电力能源。
当今社会对于环保问题的关注有效促进了风能技术的发展，但也导致了风能系统复杂性的增加。
传统的风力发电系统主要包含变速器、液压系统、控制系统等。
例如，变速箱中的齿轮组合可以加速发电机的运行，逐渐增加发电机的功率，最大限度地提高生产稳定性。
偏航系统主要是结合实际运行情况调整风轮的扫掠面，保障风轮扫掠面与风向始终处于垂直状态，达到对风力资源的最有效利用。
各系统有效协同充分发挥作用，通过加强机组控制，确保风机的稳定性。
为了使风电系统始终维持在稳定的电压，需改变电力系统中风扇和风力涡轮叶片的倾斜，在根部的中心旋转以有效地满足风力系统
的不同操作条件。
风力涡轮机静止时，叶片被抛弃，阻尼增加，有助于风扇停止。
当装置停止时，液压系统和制动系统可以一起工作。
现代风力电气系统以控制系
统为基础，与频率下，达到系统自动并网与脱网的目标，同时还能有效监控整体
系统，若系统发生异常，能够发出警报信息提供控制人员，及时处理风电系统故障，或直接进行停机处理。
2 新能源风力发电现状
2.1 机械问题
同时，随着风电行业的发展，技术建设也变得越来越重要。
中国机械零部件
发展迅速，但主要零部件发展不完善，风电产业链不完善，机械设计缺乏专业化，在运输、维修、咨询和监测等多个领域缺乏系统管理，这阻碍着风电行业的发展。
由于基础技术的不完善，以及引进风能技术的时间较短，在风能装置中，特别是
在电网运输方面，与安全有关的一些问题仍然存在。
2.2 使用寿命问题
目前的新能源系统还在开发中，最大的问题就是寿命太短，因为目前的技术
还处于初级阶段，所以从目前的设备来看，这些设备的安装技术并不完善，这就
导致系统出现故障的概率大大提高。
因此，为了保证新能源系统的稳定和高效运转，电力部门必须加强对新能源技术的研究，尤其是对储能技术的研究和应用，
为新能源系统的持续稳定运行提供充分和必要的支持。
3 新能源风力发电中的控制技术
3.1 无功电压自动控制技术
应用无功电压自动控制技术，联合应用无功电压自动控制子系统、附属监控
系统等，可以提升风力发电系统的自动化水平。
应该技术时，监控系统可以集成
应用，也可以作为独立单元运行。
在具体运行中，需要动态监测、全面采集无功
电压数据，然后利用通信线路将数据传输反馈到综合监控系统。
一般情况下，风
力发电系统可以利用远程控制或者现场控制的方式对无功电压进行控制。
前者可
以自动追踪无功电压的控制目标，后者需要利用预定的并网点电压目标曲线实现
控制。
应用无功电压自动控制技术，可以人工控制子系统的运行状态，人工开启
或者闭锁风电场中的相关设备，并对设备投退进行自动化控制。
联合应用人工干
预与自动化系统，可以确保风电场设备的可靠运行，可以充分发挥风电机组无功
调节能力，把无功电压控制在合理范围内。
一旦风电机组难以对无功功率进行调节，需要启动动态无功补偿设备进行无功补偿，从而保障无功流动的合理性。
3.2 风电功率预测技术
风电功率预测技术是通过分析和预测风速、风向等气象数据，来预测未来一
段时间内风力发电机组的发电功率。
这对于电力系统的运行和调度非常重要，可
以帮助电力公司和运营商做出合理的决策，提高电力系统的稳定性和经济性。
（1）基于统计方法的预测：这种方法通过分析历史气象数据和风电机组的发电
数据，建立统计模型来预测未来的风电功率。
常见的统计方法包括回归分析、时
间序列分析和灰色系统理论等。
（2）基于物理模型的预测：这种方法基于风力
发电机组的物理特性和风场的物理模型，通过数学建模和仿真来预测风电功率。
常见的物理模型包括功率曲线模型、风速-功率曲线模型和风场流动模型等。
（3）基于人工智能的预测：近年来，人工智能技术在风电功率预测中得到了广泛应用。
包括神经网络、支持向量机、遗传算法等在内的机器学习和优化算法被用于构建
预测模型，通过训练模型来预测风电功率。
（4）集合预测方法：集合预测方法
通过结合多个预测模型的结果，来提高预测的准确性和可靠性。
常见的集合预测
方法包括平均法、加权法和模型组合法等。
3.3 功率控制技术
（1）固定螺距失速控制技术。
若想应用这项技术，需要工作人员提前连接
轮毂与旋转风扇叶片，确保其固定并满足刚性要求。
该技术在结构上比较简单，
在实际应用中比较稳定。
但该技术也存在明显缺点：在应用过程中，风扇角度不
能根据实际情况进行调整。
固定螺距失速控制技术的理论基础是基于空气动力学，涡轮可根据实际风力大学进行调节。
但是，在实际应用中，使用该技术对风能发
电机进行调控，难以有效地捕获风能，对电能生产造成不良影响。
（2）螺旋桨
控制技术。
这项技术的作用在于结合实际风力情况，对螺旋桨距角进行调整，以
达到调节涡轮功率的目的。
该技术适用于各种条件，可根据不同工况对桨距角进
行一定的调整：如果风机功率达不到额定值，螺杆控制技术不调整螺杆桨距角度，将其保持在0°左右；当风机机组实际输出功率超过额定功率时，应使用可变桨
控制技术将实际风机功率与发电机实际功率相结合，相应调整螺杆上升角度，使
风机实际输出能力控制在额定范围内。
在运行过程中，风扇单元由控制系统控制，以确保螺杆调节控制的效率。
螺旋桨位置调整技术可以有效地解决螺旋桨位置被
动静止的问题，确保风扇旋转到一定程度，调整螺旋桨位置角从而获得全初始扭
矩的更大参数，在停止状态时将螺旋桨位置角保持在90°，能最大化风扇效率。
4 结束语
为了解决环境污染问题，就要改变传统能源结构，降低工业生产及社会生活
对化石燃料的依赖，同时加大对新型清洁能源的研发力度，使其替代化石燃料，
从而改善环境问题，实现社会经济发展与生态环境建设的协调发展。
风能资源是
一种无污染的清洁能源，其见效快、成本低，是代替化石燃料的重要能源，加强
风能资源的应用可以改善传统能源结构，促进社会经济的可持续发展。
参考文献：
[1]陈忠雷. 含分布式风力发电的微电网系统优化控制[D].华北电力大学(北京),2020.
[2]万德超. 新能源分布式发电及其优化控制技术[D].山东理工大学,2019.
[3]宋亦鹏. 不平衡及谐波电网下双馈风力发电系统控制技术[D].浙江大
学,2015.。