java8 多线程工具类型

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java 多线程的实现方法

java 多线程的实现方法【原创实用版3篇】目录（篇1）一、引言二、Java 多线程的实现方法1.继承 Thread 类2.实现 Runnable 接口三、Thread 类和 Runnable 接口的区别四、推荐实现 Runnable 接口的原因五、总结正文（篇1）一、引言Java 多线程技术是 Java 编程中一个重要的技术，它能够让程序在执行过程中并发执行多个任务，从而提高程序的执行效率。

本文将介绍Java 多线程的实现方法。

二、Java 多线程的实现方法Java 多线程的实现方法主要有两种：继承 Thread 类和实现Runnable 接口。

1.继承 Thread 类要使用继承 Thread 类的方式实现多线程，首先需要创建一个类，然后让这个类继承 Thread 类，接着重写 Thread 类中的 run() 方法。

在run() 方法中编写需要在新线程中执行的代码。

创建这个类的对象后，调用其 start() 方法即可启动新线程并执行 run() 方法中的代码。

2.实现 Runnable 接口要使用实现 Runnable 接口的方式实现多线程，首先需要创建一个类，然后让这个类实现 Runnable 接口，接着重写 Runnable 接口中的 run() 方法。

在 run() 方法中编写需要在新线程中执行的代码。

创建这个类的对象后，创建一个 Thread 类的对象，并将 Runnable 接口的实现类对象作为参数传递给 Thread 类的构造函数。

接着调用 Thread 类对象的start() 方法启动新线程并执行 run() 方法中的代码。

三、Thread 类和 Runnable 接口的区别Thread 类是 Java 中用来实现多线程的类，它包含了线程的完整生命周期和状态管理。

而 Runnable 接口只包含了一个 run() 方法，它提供了一种更简洁的方式来实现多线程。

在实际应用中，我们一般推荐使用实现 Runnable 接口的方式来实现多线程，因为它更符合面向对象编程的原则。

java 通用多线程工具类代码

1. 概述在面向对象编程中，多线程技术是一项重要的技能。

而 Java 作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的多线程工具类来帮助开发者处理并发编程。

本文将介绍一些 Java 中通用的多线程工具类及其代码示例，以帮助读者更好地理解和应用多线程技术。

2. 线程池（ThreadPool）线程池是一种重要的多线程工具类，它可以有效地管理和复用线程，提高程序的性能和响应速度。

以下是一个简单的线程池代码示例：```javaimport java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class ThreadPoolExample {public static void m本人n(String[] args) {// 创建固定大小的线程池ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);// 提交任务for (int i = 0; i < 10; i++) {pool.execute(new Task());}// 关闭线程池pool.shutdown();}}class Task implements Runnable {public void run() {System.out.println("Thread name: " +Thread.currentThread().getName());}}```在上面的代码示例中，我们使用 Executors 类的newFixedThreadPool 方法创建一个固定大小的线程池，然后提交了10 个任务给线程池处理。

最后调用 shutdown 方法关闭线程池。

3. 信号量（Semaphore）信号量是用来控制同时访问特定资源的线程数量的类，它可以防止由于线程的过多导致的资源不足。

java 多线程feature 用法

Java 多线程特性及用法大纲一. 简介1. 什么是多线程多线程是指在一个程序中同时运行多个线程的并发执行方式。

每个线程都是程序的独立执行单元，它们可以在同一时间内执行不同的任务，使得程序可以更高效地利用多核处理器和资源。

Java是一种支持多线程编程的编程语言，通过其多线程特性，可以实现并发执行不同任务，提高程序的性能和响应能力。

在 Java 中，每个线程都是由 Thread 类或实现了 Runnable 接口的类创建的。

线程可以独立地执行代码，具有自己的程序计数器、栈、寄存器等。

Java提供了多线程编程的支持，使得开发者可以轻松地创建、管理和控制多个线程，以实现并行处理任务，例如同时处理用户输入、后台计算、网络通信等。

2. 为什么使用多线程使用多线程是为了充分利用现代计算机的多核处理器和资源，以提高程序的性能、响应性和效率。

以下是一些使用多线程的主要原因：1. 并行处理：多线程允许程序同时执行多个任务，从而实现并行处理。

这对于需要同时处理多个任务的应用程序非常重要，如图像和视频处理、数据分析等。

2. 提高性能：多线程可以在多核处理器上同时执行不同的任务，从而显著提高应用程序的运行速度和性能。

3. 改善响应性：在单线程应用中，如果一个任务阻塞了，整个程序都会被阻塞。

而多线程允许程序继续响应其他请求，即使某些任务正在等待资源。

4. 任务分解：多线程使得大型任务可以分解成更小的子任务，每个子任务都可以在独立的线程中执行。

这样可以更有效地管理和调度任务。

5. 多任务处理：多线程允许程序同时处理多个任务，比如在一个Web服务器中同时处理多个客户端请求，提供更好的用户体验。

6. 资源共享：多线程允许不同的线程共享同一组资源，如内存、文件、数据库连接等。

这可以减少资源的浪费，并提高资源利用率。

7. 实时性：对于需要实时处理的应用，多线程可以使任务在严格的时间限制内完成，如嵌入式系统、实时图像处理等。

8. 异步编程：多线程可以用于实现异步编程模型，允许程序执行非阻塞的操作，如在网络通信中发送请求同时不阻塞其他操作。

java 多线程用法

Java多线程用法什么是多线程在计算机科学中，线程（Thread）是指程序执行的最小单元。

一个进程可以包含多个线程，每个线程可以并行地执行不同的任务。

多线程的概念出现是为了提高程序的并发性和响应性。

在Java中，可以使用多种方式实现多线程，如继承Thread类、实现Runnable接口、使用Executor框架等。

本文将介绍Java中常用的多线程用法。

继承Thread类Java中通过继承Thread类来创建线程。

下面是一个简单的例子：public class MyThread extends Thread {public void run() {// 线程执行的代码}public static void main(String[] args) {MyThread thread = new MyThread();thread.start();}}在上面的例子中，我们创建了一个名为MyThread的类，继承自Thread类，并重写了run方法。

run方法定义了线程要执行的代码逻辑。

在main方法中，我们创建了一个MyThread对象，并调用其start方法来启动线程。

实现Runnable接口除了继承Thread类外，还可以通过实现Runnable接口来创建线程。

下面是一个示例：public class MyRunnable implements Runnable {public void run() {// 线程执行的代码}public static void main(String[] args) {Thread thread = new Thread(new MyRunnable());thread.start();}}在上面的例子中，我们定义了一个名为MyRunnable的类，实现了Runnable接口，并重写了run方法。

在main方法中，我们创建了一个Thread对象，并将MyRunnable对象作为参数传递给Thread的构造函数来创建线程。

java8使用线程池用法

java8使用线程池用法在Java8中，线程池是一种重要的多线程处理方式，可以有效管理线程资源，提高程序的性能和效率。

本文将介绍Java8中线程池的用法，包括如何创建线程池、提交任务、设置线程池参数等方面。

一、创建线程池在Java8中，可以使用Executors工具类来创建线程池。

Executors提供了一系列工厂方法来创建不同类型的线程池，如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newSingleThreadExecutor 等。

通过调用这些工厂方法，可以快速地创建不同特性的线程池。

二、提交任务创建线程池之后，可以通过调用submit或execute方法来向线程池提交任务。

submit方法用于提交实现了Callable接口的任务，返回一个Future对象，可以通过该对象获取任务的执行结果。

而execute方法用于提交实现了Runnable接口的任务，无返回结果。

三、设置线程池参数在创建线程池时，可以通过ThreadPoolExecutor构造方法来设置线程池的参数，如核心线程数、最大线程数、存活时间、任务队列等。

通过设置这些参数，可以灵活地控制线程池的行为，实现更好的任务调度和线程资源管理。

四、线程池的执行流程当向线程池提交任务时，线程池会根据任务类型和当前线程池状态进行判断。

若有空闲线程可用，则立即执行任务；若无空闲线程，但未达到最大线程数，则创建新线程执行任务；若任务队列已满，则根据拒绝策略处理任务。

五、线程池的状态管理Java8提供了一系列方法来管理线程池的状态，如shutdown、shutdownNow、isShutdown、isTerminated等。

通过这些方法，可以安全地关闭线程池，避免资源泄露和任务丢失。

总结：通过本文的介绍，我们了解了Java8中线程池的使用方法，包括创建线程池、提交任务、设置参数、执行流程和状态管理等方面。

合理地使用线程池可以提高程序的性能和效率，避免线程频繁创建和销毁带来的开销，推荐在多线程编程中使用线程池来管理线程资源。

java多线程的常用方法

java多线程的常用方法在Java编程中，多线程是一种同时执行多个任务的机制。

通过使用多线程，可以提高程序的效率和资源利用率。

以下是Java多线程中常用的方法：1. 创建线程：Java提供了两种创建线程的方式。

一种是继承Thread类，重写它的run()方法，并通过调用start()方法启动线程。

另一种是实现Runnable接口，实现它的run()方法，并通过将Runnable对象传递给Thread类的构造函数来创建线程。

2. 线程同步：在多线程环境下，可能会出现线程之间的竞争条件。

为了避免线程安全问题，可以使用锁机制，如synchronized关键字，来确保在同一时间只有一个线程访问共享资源。

3. 线程等待与唤醒：当一个线程需要等待其他线程完成某些操作后才能继续执行时，可以使用wait()方法使线程进入等待状态，然后通过notify()或notifyAll()方法唤醒等待中的线程。

4. 线程睡眠：通过使用sleep()方法，可以让线程暂停执行一段时间。

这对于需要将执行时间间隔固定的任务非常有用。

5. 线程优先级设置：Java提供了线程优先级的设置，使用setPriority()方法可以为线程设置一个优先级。

较高优先级的线程在竞争资源时有更高的概率获得执行权。

6. 线程中断：线程中断是一种优雅地停止线程的方式。

通过调用interrupt()方法可以中断正在运行的线程，而被中断的线程可以通过捕获InterruptedException异常来处理中断请求。

7. 线程池：线程池是一种管理和复用线程的机制。

通过使用线程池，可以减少线程创建和销毁的开销，并且可以根据需要动态调整线程数量。

Java提供了Executor框架来实现线程池的管理。

总结：以上是Java多线程中的一些常用方法。

通过合理地运用这些方法，可以实现多线程编程中的任务调度、资源共享、线程通信等功能，提高程序的性能和效率。

使用java多线程分批处理数据工具类

使⽤java多线程分批处理数据⼯具类最近由于业务需要，数据量⽐较⼤，需要使⽤多线程来分批处理，提⾼处理效率和能⼒，于是就写了⼀个通⽤的多线程处理⼯具，只需要实现⾃⼰的业务逻辑就可以正常使⽤，现在记录⼀下主要是针对⼤数据量list，将list划分多个线程处理ResultBean类：返回结果统⼀beanpackage mon.model;import java.io.Serializable;import com.alibaba.fastjson.JSON;/*** 返回结果统⼀bean** ResultBean * 创建⼈:wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午3:49:46 * @version 2.0**/public class ResultBean<T> implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;// 成功状态public static final int SUCCESS = 1;// 处理中状态public static final int PROCESSING = 0;// 失败状态public static final int FAIL = -1;// 描述private String msg = "success";// 状态默认成功private int code = SUCCESS;// 备注private String remark;// 返回数据private T data;public ResultBean() {super();}public ResultBean(T data) {super();this.data = data;}/*** 使⽤异常创建结果*/public ResultBean(Throwable e) {super();this.msg = e.toString();this.code = FAIL;}/**** 实例化结果默认成功状态 * ⽅法名：newInstance * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午3:51:26 * @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public static <T> ResultBean<T> newInstance() {ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();//默认返回信息instance.code = SUCCESS;/**** 实例化结果默认成功状态和数据 * ⽅法名：newInstance * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年5⽉10⽇-下午2:13:16 * @param data* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public static <T> ResultBean<T> newInstance(T data) {ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();//默认返回信息instance.code = SUCCESS;instance.msg = "success";instance.data = data;return instance;}/**** 实例化返回结果 * ⽅法名：newInstance * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午4:00:53 * @param code* @param msg* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public static <T> ResultBean<T> newInstance(int code, String msg) {ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();//默认返回信息instance.code = code;instance.msg = msg;return instance;}/**** 实例化返回结果 * ⽅法名：newInstance * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午4:00:35 * @param code* @param msg* @param data* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public static <T> ResultBean<T> newInstance(int code, String msg, T data) { ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();//默认返回信息instance.code = code;instance.msg = msg;instance.data = data;return instance;}/**** 设置返回数据 * ⽅法名：setData * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午3:52:01 * @param data* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> setData(T data){this.data = data;return this;}/**** 设置结果描述 * @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> setMsg(String msg){this.msg = msg;return this;}/**** 设置状态 * ⽅法名：setCode * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午4:17:56 * @param code* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> setCode(int code){this.code = code;return this;}/**** 设置备注) * ⽅法名：setRemark * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午5:47:29 * @param remark* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> setRemark(String remark){this.remark = remark;return this;}/**** 设置成功描述和返回数据 * ⽅法名：success * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午3:52:58 * @param msg* @param data* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> success(String msg, T data){ this.code = SUCCESS;this.data = data;this.msg = msg;return this;}/**** 设置成功返回结果描述 * ⽅法名：success * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午3:53:31 * @param msg* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> success(String msg){this.code = SUCCESS;this.msg = msg;return this;}/**** 设置处理中描述和返回数据 * @param data* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> processing(String msg, T data){ this.code = PROCESSING;this.data = data;this.msg = msg;return this;}/**** 设置处理中返回结果描述 * ⽅法名：success * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午3:53:31 * @param msg* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> processing(String msg){this.code = PROCESSING;this.msg = msg;return this;}/**** 设置失败返回描述和返回数据 * ⽅法名：fail * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午3:54:04 * @param msg* @param data* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> fail(String msg, T data){this.code = FAIL;this.data = data;this.msg = msg;return this;}/**** 设置失败返回描述 * ⽅法名：fail * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年4⽉12⽇-下午3:54:32 * @param msg* @return ResultBean<T> * @exception * @since 2.0*/public ResultBean<T> fail(String msg){this.code = FAIL;this.msg = msg;return this;}public T getData() {return data;}public String getMsg() {return msg;}public int getCode() {return code;}public String getRemark() {return remark;}/**** 时间：2018年4⽉12⽇-下午4:42:28 * @return String * @exception * @since 2.0*/public String json(){return JSON.toJSONString(this);}}View CodeITask接⼝：实现⾃⼰的业务package mon.multi.execute;import java.util.Map;/*** 任务处理接⼝* 具体业务逻辑可实现该接⼝* T 返回值类型* E 传⼊值类型* ITask * 创建⼈:wangbeidou * 时间：2018年8⽉4⽇-下午6:12:32 * @version 2.0**/public interface ITask<T, E> {/**** 任务执⾏⽅法接⼝ * ⽅法名：execute * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年8⽉4⽇-下午6:13:44 * @param e 传⼊对象* @param params 其他辅助参数* @return T 返回值类型* @exception * @since 2.0*/T execute(E e, Map<String, Object> params);}View CodeHandleCallable类：实现Callable接⼝，来处理任务package mon.multi.execute;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.concurrent.Callable;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import mon.model.ResultBean;/***** HandleCallable * 创建⼈:wangbeidou * 时间：2018年8⽉4⽇-上午11:55:41 ** @version 2.0**/@SuppressWarnings("rawtypes")public class HandleCallable<E> implements Callable<ResultBean> {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HandleCallable.class); // 线程名称private String threadName = "";private Map<String, Object> params;// 具体执⾏任务private ITask<ResultBean<String>, E> task;public HandleCallable(String threadName, List<E> data, Map<String, Object> params, ITask<ResultBean<String>, E> task) {this.threadName = threadName;this.data = data;this.params = params;this.task = task;}@Overridepublic ResultBean<List<ResultBean<String>>> call() throws Exception {// 该线程中所有数据处理返回结果ResultBean<List<ResultBean<String>>> resultBean = ResultBean.newInstance();if (data != null && data.size() > 0) {("线程：{},共处理:{}个数据，开始处理......", threadName, data.size());// 返回结果集List<ResultBean<String>> resultList = new ArrayList<>();// 循环处理每个数据for (int i = 0; i < data.size(); i++) {// 需要执⾏的数据E e = data.get(i);// 将数据执⾏结果加⼊到结果集中resultList.add(task.execute(e, params));("线程：{},第{}个数据，处理完成", threadName, (i + 1));}("线程：{},共处理:{}个数据，处理完成......", threadName, data.size()); resultBean.setData(resultList);}return resultBean;}}View CodeMultiThreadUtils类：　多线程⼯具类package mon.multi.execute;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import pletionService;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import mon.model.ResultBean;/***** MultiThreadUtils * 创建⼈:wangbeidou * 时间：2018年8⽉8⽇-下午8:20:42 * @version 2.0**/public class MultiThreadUtils<T> {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MultiThreadUtils.class);// 线程个数，如不赋值，默认为5private int threadCount = 5;// 具体业务任务private ITask<ResultBean<String>, T> task;// 线程池管理器private CompletionService<ResultBean> pool = null;/**** 初始化线程池和线程个数 * ⽅法名：newInstance * @return MultiThreadUtils * @exception * @since 2.0*/public static MultiThreadUtils newInstance(int threadCount) {MultiThreadUtils instance = new MultiThreadUtils();threadCount = threadCount;instance.setThreadCount(threadCount);return instance;}/**** 多线程分批执⾏list中的任务 * ⽅法名：execute * 创建⼈：wangbeidou * 时间：2018年8⽉8⽇-下午8:22:31 * @param data 线程处理的⼤数据量list* @param params 处理数据是辅助参数传递* @param task 具体执⾏业务的任务接⼝* @return ResultBean * @exception * @since 2.0*/@SuppressWarnings("rawtypes")public ResultBean execute(List<T> data, Map<String, Object> params, ITask<ResultBean<String>, T> task) { // 创建线程池ExecutorService threadpool = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);// 根据线程池初始化线程池管理器pool = new ExecutorCompletionService<ResultBean>(threadpool);// 开始时间（ms）long l = System.currentTimeMillis();// 数据量⼤⼩int length = data.size();// 每个线程处理的数据个数int taskCount = length / threadCount;// 划分每个线程调⽤的数据for (int i = 0; i < threadCount; i++) {// 每个线程任务数据listList<T> subData = null;if (i == (threadCount - 1)) {subData = data.subList(i * taskCount, length);} else {subData = data.subList(i * taskCount, (i + 1) * taskCount);}// 将数据分配给各个线程HandleCallable execute = new HandleCallable<T>(String.valueOf(i), subData, params, task);// 将线程加⼊到线程池pool.submit(execute);}// 总的返回结果集List<ResultBean<String>> result = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < threadCount; i++) {// 每个线程处理结果集ResultBean<List<ResultBean<String>>> threadResult;try {threadResult = pool.take().get();result.addAll(threadResult.getData());} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace();}}// 关闭线程池threadpool.shutdownNow();// 执⾏结束时间long end_l = System.currentTimeMillis();("总耗时:{}ms", (end_l - l));return ResultBean.newInstance().setData(result);}public int getThreadCount() {return threadCount;}public void setThreadCount(int threadCount) {this.threadCount = threadCount;View Code测试类TestTaskpackage mon.multi.execute;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import mon.model.ResultBean;/**** 具体执⾏业务任务需要实现ITask接⼝在execute中重写业务逻辑* TestTask * 创建⼈:wangbeidou * 时间：2018年8⽉8⽇-下午8:40:32 * @version 2.0**/public class TestTask implements ITask<ResultBean<String>, Integer> {@Overridepublic ResultBean execute(Integer e, Map<String, Object> params) {/*** 具体业务逻辑：将list中的元素加上辅助参数中的数据返回*/int addNum = Integer.valueOf(String.valueOf(params.get("addNum")));e = e + addNum;ResultBean<String> resultBean = ResultBean.newInstance();resultBean.setData(e.toString());return resultBean;}public static void main(String[] args) {// 需要多线程处理的⼤量数据listList<Integer> data = new ArrayList<>(10000);for(int i = 0; i < 10000; i ++){data.add(i + 1);}// 创建多线程处理任务MultiThreadUtils<Integer> threadUtils = MultiThreadUtils.newInstance(5);ITask<ResultBean<String>, Integer> task = new TestTask();// 辅助参数加数Map<String, Object> params = new HashMap<>();params.put("addNum", 4);// 执⾏多线程处理，并返回处理结果ResultBean<List<ResultBean<String>>> resultBean = threadUtils.execute(data, params, task); }}。

java多线程的理解

java多线程的理解
Java多线程是指在同一时间内，多个线程可以同时执行不同的任务或同一个任务的不同部分。

与单线程相比，多线程可以提高程序的执行效率和响应速度，增强程序的并发性和可扩展性。

在Java中，实现多线程的方式有两种：继承Thread类和实现Runnable接口。

在多线程编程中，需要注意竞争条件、死锁、线程间的通信等问题，可以通过synchronized同步块、Lock、volatile关键字、wait和notify 等方式来解决。

同时，在Java中也提供了线程池、并发包等工具类来支持多线程编程。

了解和掌握Java多线程的知识，对于编写高效、健壮、安全的程序非常重要。

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java8 多线程工具类型
Java 8中提供了多种多线程工具类型，以下是其中一些常用的：
1. Thread类：Java中的基本线程类，可以通过继承Thread类或实现Runnable接口来创建线程。

2. Executor框架：Java中的一个任务执行框架，可以用来管理和控制多线程的执行。

它提供了一组接口和实现类，可以方便地创建和管理线程池。

3. CompletableFuture类：Java中的一个异步编程工具，可以用来表示异步计算的结果。

它提供了一系列方法来处理异步计算的结果，例如whenComplete、thenApply、thenAccept等。

4. ForkJoin框架：Java中的一个并行计算框架，可以用来处理大量数据和计算密集型任务。

它基于工作窃取算法，可以将任务拆分成多个子任务，并在多个线程上并行处理。

5. Stream API：Java 8中新增的Stream API可以用来处理集合数据，它支持并行流和顺序流两种方式，可以方便地进行多线程处理。

这些工具类型都是Java 8中多线程编程的重要组成部分，可以根据实际需求选择合适的工具类型来提高程序的执行效率和响应性能。