纯车牌识别方案及调试步骤
车牌识别一体机系统调试说明书
车牌识别系统调试说明书一．车牌识别概述............................ 错误!未定义书签。
二、车牌识别安装前注意事项....................... 错误!未定义书签。
1、计算机最低配置要求. ...................................... 错误!未定义书签。
2、现场安装位置最低要求尺寸. ................................... 错误!未定义书签。
三、布线图............................... 错误!未定义书签。
1、标准一进一出布线图. ...................................... 错误! 未定义书签。
2、单通道一进一出布线图. ................................... 错误!未定义书签。
3、出入口分开布线图. .......................................... 错误! 未定义书签。
4、现场安装角度及识别距离参考对比图. .............................. 错误!未定义书签。
5、摄像机尾板接线图. .......................................... 错误!未定义书签。
6、设备接线图.......................... 错误!未定义书签。
四．车牌识别一体机安装步骤....................... 错误!未定义书签。
1．固定摄像机立柱. .......................................... 错误!未定义书签。
2．补光灯支架安装及补光灯安装. ................................ 错误!未定义书签。
3．鸭嘴. ............................................... 错误!未定义书签。
车牌识别一体机调试说明书
P808车牌识别---调试说明书目录一、设备安装及接线 --------------------------------------------------------------------------------------- 3二、车牌识别专用摄像机调试 --------------------------------------------------------------------------- 52.1登陆摄像机----------------------------------------------------------------------------------------- 52.2修改摄像机IP地址------------------------------------------------------------------------------- 62.3摄像机视频设置----------------------------------------------------------------------------------- 62.4输入输出相关选项设置-------------------------------------------------------------------------- 82.5储存管理设置------------------------------------------------------------------------------------ 102.6触发方式选择------------------------------------------------------------------------------------ 102.7摄像机调试---------------------------------------------------------------------------------------- 112.8车牌宽度像素点测量------------------------------------------------------------------------------2.9现场调试示例---------------------------------------------------------------------------------------2.10设备版本信息查看 -------------------------------------------------------------------------------三、软件安装与设置 ------------------------------------------------------------------------------------- 133.1安装控件------------------------------------------------------------------------------------------ 153.2安装系统必备------------------------------------------------------------------------------------ 153.3安装硬识别软件--------------------------------------------------------------------------------- 16一、设备布局与接线标准一进一出车牌识别布线图接线说明：每台“P808”提供一根220V交流电线（接空气开关上面），两跟网线（一根连接车牌识别专用摄像机，另一跟连接P808控制主板）,一跟开闸信号线接道闸主板。
车牌识别一体机安装调试指南
车牌识别一体机安装调试指南第一步：选择安装位置和安装高度摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧安全岛为佳,以摄像机不伸出安全岛和紧靠道闸主机但不影响道闸使用为原则,如图示意：保证有效识别距离在2m以上,推荐3~6米,支持2~8米按标配的~12mm电动变焦镜头,若需识别更长距离,需升级镜头;小提示：车道长度不足的情况,摄像机可置于道闸后方;第二步：连接设备P1为接电源端口,请外接12V-2A的电源,P2端口为网口;第三步：调节车辆成像角度在IE地址栏输入设备IP地址默认IP：,账号：admin,密码：admin,在网页实时视频查看车辆成像角度;侧角：小于30度,支持45度；俯角：小于30度,支持45度;小提示：如正确安装图示,相机可尽量往车道平行方向调整;错误安装也能识别,但识别率会有2、3个百分点的影响;第四步：调整车牌成像尺寸及聚焦在网页“安装引导”页进行调节,引导页视频图像上已给出一个推荐的车牌尺寸,只需调节“变倍”,配合“聚焦”,使实际场景中的车牌尺寸尽量接近于推荐的车牌尺寸即可推荐的宽度：车牌在视频中的宽度在120-200个像素范围,或者占视频图像宽度的1/10-1/7之间;小提示：先调变倍,再调聚焦,车牌过大会影响识别率;第五步：配置识别区域和虚拟线圈视频流识别：识别的帧数越多,识别率越高;识别区域：在“安装引导”界面,可自定义识别区域,通过配置识别区域可屏蔽掉不必要的干扰;虚拟线圈的位置配置：虚拟线圈控制了识别结果的触发时机,可自定义线圈位置,线圈需绘制在识别区域内部;小提示：最佳识别区域在视频图像的下半部分,车牌尺寸合适,且车辆由上至下驶入识别了较长距离虚拟线圈多绘制于此第六步：安装外置补光灯通过安装外置补光灯,可在夜间得到更好的成像质量和提高识别率;外置补光灯使用停车场专用白光LED补光灯,带光敏电阻自动开关功能,防水等级IP65;错误提示：外置补光灯与一体机安装距离过近,两者的距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中引起过曝,显得发白,影响最终的识别结果第七步：调整内置补光灯亮度在“安装引导”界面,可调节内置LED亮度等级;错误亮度等级,内置补光灯过亮,照成过曝情况,此时应该降低补光灯的亮度,如下图：小提示：内置亮度设为2-3级就行,对于识别距离超过6米的停车场,可提高亮度等级,不是车牌越亮越容易识别第八步：接通其它接口线路,满足典型应用需求整体结构：车牌识别一体机尾线接口说明序号描述功能标识详细接线说明P 1 黑色DC电源插口19-24V+正确安装案例错误安装案例典型应用场景：1．白名单直接抬杆放行白名单数据导入设备,开关量输出1接道闸,车牌识别触发后,在设备上白名单验证通过后直接抬杆放行请做如下配置：基本设置->输入输出->输出配置2．实际地感触发车牌识别开关量输入1接地感线圈请做如下配置：基本设置->输入输出->车牌识别触发方式3．RS485接口外接其它设备输出车牌识别信息车牌识别触发后,在设备上白名单验证通过后,通过RS485-1进行输出请做如下配置：基本设置->输入输出->输出配置4．外接闪光灯,使用爆闪功能请做如下配置：开关量输入2接地感线圈,地感线圈都支持开关量信号,通过地感线圈控制闪光灯,将闪关灯连接在尾线或接线板的开关量输出接口,并且同时配置车牌输出方式为外部输入2触发此时需要调节触发延迟时间,与闪光灯配合,使识别效果最佳常见问题解答1．相机登陆的IP、用户名和密码出厂默认IP：,用户名：admin,密码：admin2．忘记IP地址,或用户名密码怎么办采用硬件复位的方式解决操作方法：打开设备外盖,黑色盖板上有圆孔,通过圆孔,使用工具长按电路板上的复位按钮,待设备LED灯闪两下后松开按钮,设备重启后即可恢复到默认的IP,用户名和密码;3．一体机配置工具若客户电脑IE版本要求IE版本以上太低或电脑配置太低无法打开设备网页,可使用一体机配置工具对设备进行配置,一体机配置工具在一体机开发包文件夹,或者和相关人员获取;4．相机无法登陆A．请检查并确保设备是和登陆电脑在同一个局域网；局域网无其他设备和一体机IP冲突,IP冲突会导致登陆不上,判断方法：先断开设备,再通过在电脑上ping设备IP,能ping通说明局域网此IP已经在使用;B．请检查并确保网口指示灯亮,指示灯不亮说明网络不通,导致登陆不上,此时需检查网络;5．网页端登陆的常见问题A．登陆设备后,登陆界面显示不正常,请确保IE版本是及以上;B．登陆到实时视频界面,无视频播放,此问题为没有安装控件,重新刷新网页,在网页会提示安装控件,安装完成即可看到实时视频;。
小区车牌识别系统解决方案（四篇）
小区车牌识别系统解决方案一、项目背景与需求解析本项目旨在开发一款基于计算机视觉技术的小区车牌识别系统，以优化车辆管理并增强安全监控。
随着社会进步和居民生活水平的提升，小区住宅区的建设日益普及，车辆管理问题日益凸显。
传统的手动管理方式已无法满足现代需求，因此，构建一套智能化的车牌识别系统对于提升管理效率和安全性至关重要。
1.1 项目背景分析随着城市化进程加速，小区住宅区的数量与规模不断扩大，车辆管理成为小区管理的重要环节。
传统的人工记录方式存在效率低下、易出错等问题，无法适应当前的管理需求。
1.2 功能需求概述根据小区业主和管理者的实际需求，系统主要功能包括：1) 车牌识别：实时准确地识别出入口车辆的车牌号码。
2) 出入管理：记录车辆的出入时间，便于数据查询。
3) 安全监控：对出入口进行实时监控，及时发现潜在风险。
4) 报警功能：对异常车辆进行预警，如不明车辆、黑名单车辆等。
5) 数据统计与分析：对车辆出入数据进行统计分析，生成报告以支持决策。
二、技术方案简介本系统采用计算机视觉技术，主要由图像采集、车牌识别、数据存储和前端展示四个模块构成。
2.1 图像采集模块作为系统输入部分，图像采集模块利用高清摄像头捕获车辆图像，并将数据传输至后续模块处理。
2.2 车牌识别模块作为核心组件，车牌识别模块通过深度学习技术，对图像进行预处理、特征提取、模型训练，最终实现车牌号码的准确识别。
2.3 数据存储模块数据存储模块负责存储车辆出入信息及识别结果，采用关系型数据库以支持高效的数据查询和分析。
2.4 前端展示模块前端展示模块为用户提供直观的界面，展示车辆信息、识别结果及报警提示等，支持网页端和移动端访问。
三、系统实施流程3.1 需求分析与设计阶段在系统实施前，需进行详细的需求分析和设计，明确功能需求和技术实现方案，制定系统开发计划和实施方案。
3.2 系统开发与测试阶段根据需求分析和设计，进行系统开发和测试，包括图像采集、车牌识别、数据存储和前端展示模块的开发。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案一、背景介绍车牌识别技术是基于计算机视觉和图像处理技术的一种智能交通系统应用。
它通过识别出车辆的车牌号码，实现了自动化的数据采集、处理和管理。
车牌识别技术的应用领域广泛，涵盖了交通管理、安全监控、停车场管理等多个领域。
本文将针对车牌识别施工方案进行详细探讨，并提供一套可行的具体实施方案。
二、施工方案设计1. 硬件设备选型在车牌识别施工方案中，硬件设备的选择非常重要。
我们需要选购高性能的摄像头来获取车辆图像，并配备合适的光源以保证清晰度。
此外，还需要选择高性能的服务器和存储设备，以满足数据的采集、处理和存储需求。
2. 摄像头安装摄像头的安装位置对车牌识别的效果至关重要。
我们需要选择适当的安装位置，以保证摄像头能够全面有效地拍摄车辆的车牌图像。
一般来说，最佳的安装位置是在道路正上方，且与车辆的行驶方向垂直。
3. 光线控制为了保证车牌图像的清晰度，我们需要合理控制光线。
可以使用人工光源来补充光线，以确保车辆的车牌图像能够被摄像头准确识别。
此外，在夜间或者光线较暗的情况下，还可以使用红外线来提供辅助光源。
4. 车牌识别算法车牌识别算法是车牌识别系统的核心部分。
我们需要选择高效准确的车牌识别算法，并将其应用于系统中。
目前比较常用的车牌识别算法包括基于颜色特征的方法、基于形状特征的方法以及基于深度学习的方法等。
根据具体需求和场景，可以选择相应的算法来进行实施。
5. 数据处理与存储车牌识别系统需要处理大量的数据，因此高效的数据处理和存储非常重要。
我们需要选择高性能的服务器和存储设备，并使用合适的数据库管理系统来实现数据的高效存储和查询。
6. 安全性保障车牌识别系统中的数据安全性是一项重要的任务。
我们需要采取相应的措施来保证数据的安全性，如加密传输、权限控制等。
此外，还需要及时更新系统的安全补丁，以防止潜在的安全漏洞。
三、施工方案实施步骤1. 确定需求：根据实际需求，明确车牌识别系统的具体功能和性能指标要求。
熵基车牌识别系统软件调试过程
熵基车牌识别系统软件调试过程
熵基车牌识别系统软件调试过程可以分为以下几个步骤：1. 数据预处理：首先需要对采集到的车牌图像进行预处理，包括图像二值化、去噪等操作，以提高后续车牌字符识别的准确率。
2. 车牌定位：通过特征提取和边缘检测等算法，对预处理后的图像进行车牌位置的定位，确保能够准确识别车牌区域。
3. 字符分割：在车牌定位的基础上，对车牌图像进行字符分割，将车牌上的每个字符切割出来，为后续字符识别做准备。
4. 字符识别：利用机器学习或深度学习等算法对切割出来的字符进行识别，将字符转换为对应的文本。
5. 车牌号码拼接：将识别出来的字符按照顺序进行拼接，得到完整的车牌号码。
6. 性能评估：对识别结果进行性能评估，包括准确率、召回率等指标的计算，以确保系统的准确性和稳定性。
在整个调试过程中，需要对每个步骤的算法和参数进行优化和调整，以提高系统的整体表现。
同时，需要考虑不同场景下的适应性和鲁棒性，确保系统在各种不同光照、天气条件下都能正常工作。
20款红门道闸调试说明书
20款红门道闸调试说明书
红门道闸车牌识别系统调试，是车牌识别、私有云OCR车牌识别、车牌识别SDK、车牌识别系统的常见内容，应用到车牌OCR识别技术，可以了解更多关于“红门道闸车牌识别系统调试”的内容，下面给大家介绍一个可以进行车牌识别的好方法。
1、微信打开“悦保睛灵”小程序，选择“车牌识别”项目，打开它，进入车牌识别的页面。
2、之后我们对要进行识别的车牌拍照或上传相片至“悦保睛灵”车牌识别页面。
3、直接把车牌上传之后，就会自动开始识别，然后一会就可以完成识别，显示识别结果。
4、同时，也可以登录悦保科技官网，上传相片进行车牌识别，有相应的车牌识别API，支持PNG、JPG、JPGE、BMP等格式图片。
车牌识别管理系统方案高清纯车牌
车牌识别管理系统方案高清纯车牌GQ5510车牌识别停车场管理系统方案北京博思晟科技有限公司BEIJING AST SCIENCE AND TECHNOLOGY CO..LTD总部地址：北京市昌平区定泗路中海瓦尔登湖别墅1-06 总机 (Tel)： 69793516 传真 (Fax)：目录第一章前言 ................................................................... 错误!未定义书签。
第二章系统设计依据及总则........................................... 错误!未定义书签。
一、本方案设计依据：.............................................. 错误!未定义书签。
二、设计说明 ............................................................. 错误!未定义书签。
1、设计目标及原则 ............................................. 错误!未定义书签。
2、系统概述......................................................... 错误!未定义书签。
3、系统基本功能及特点 ..................................... 错误!未定义书签。
系统结构框图....................................................... 错误!未定义书签。
图像识别系统主要设备 ....................................... 错误!未定义书签。
4 出口处电脑功能 ................................................ 错误!未定义书签。
车牌识别系统调试配置说明教程「图文视频」-微科智控
车牌识别系统调试配置说明教程「图文视频」-微科智控车牌识别系统调试配置说明教程【图文视频】获取视频信息失败一、车牌识别系统调试前准备工作1、将电脑IP地址和相机设置为相同的网段；2、关闭防火墙3、车牌识别系统安装调试工具二、车牌识别系统识别区配置按照车辆进出车场的行车路线，将车辆停放于距离车牌识别相机3.5-4.5m的位置，通过调节车牌识别的万向节，将车牌定位于相机画面的中下部2/5的位置，车牌需与画面保持水平，然后通过拉动画面中的触发框节点，进行识别区设定，在配置识别区时建议识别区上限不超过画面的中线，触发区整体高度约为画面整体高度的1/3，触发区尽量排除掉遮挡物；三、车牌识别系统相机主要参数配置1、修改IP：根据设备所处的内网进行IP配置，在确定IP前可使用PING工具排查IP是否被占用；在配置完设备IP后，建议在路由中进行MAC地址和IP绑定操作，避免内网中IP冲突；2、车牌识别系统触发方式：默认视频触发，如果现场采用地感触发则选择地感触发3、车牌识别系统优先城市：根据车牌识别系统所在地选择省份简称4、车牌识别系统场景选择：正常没有明显顺光或逆光的环境中，选择正常地面出入口；如果有地库出入口光线长时间较暗的环境，可选择地库出入口；有明显顺光和逆光的环境，可选择常规顺光；极端顺利光通常不选择，朋友们在做规划是也需要避免有极端顺逆光环境；在此项配置完成后，经过一段时间后可检查全天各时段的识别结果，再进行配置的微调；5、车牌识别系统安装距离：在配置好识别区后，根据安装距离选择合适的安装距离，然后再进行实际行车识别测试，如果界面识别结果为红色，且提示像素过大，则配置的安装距离需要增大，如提示过小，则需要减小配置的安装距离，直到识别结果显示正常；6、车牌识别系统来车方向：常规应用场景中“从上至下”是应用得最多的模式，即车辆从上方进入画面后，车牌识别系统开始识别车牌，当车牌进入识别区时，车牌识别系统输出识别结果；在进出车道分开的场景中，可使用“双向”模式，这样在后车跟车很近没有被识别的情况下，车辆在倒车进入识别区时即可触发识别结果，相对于从上到下的模式，车辆需移动的距离更短，可以提升通行效率；7、车牌识别系统相机补光灯设置：通常设定为日夜自动切换，通过光线感应模块来自动开启和关闭补光灯，也更可以根据现场需求设定为常亮和常灭，如果是地库长暗的环境，可设定为常量；也可以根据时间段来设定补光灯开启和关闭；四、车牌识别系统屏显协议和波特率需要根据根据屏显控制卡来配置，按厂家提供的参数提供配置即可；五、车牌识别系统相机时间同步本文完~~~~~。
车牌识别安装实施方案
车牌识别安装实施方案一、前期准备工作。
在进行车牌识别安装之前，首先需要进行一些前期准备工作。
这包括确定安装位置、准备必要的设备和材料、进行现场勘察等。
确定安装位置时，需要考虑到车辆经过的角度、光线情况以及周围环境的影响因素，选择一个合适的位置对于识别效果至关重要。
在准备设备和材料时，需要确保所有的设备齐全，并且进行必要的测试，以确保其正常工作。
进行现场勘察时，需要对安装位置进行详细的测量，并且了解周围环境的情况，为后续的安装工作做好充分的准备。
二、安装过程。
1. 固定支架。
在安装车牌识别设备时，首先需要安装固定支架。
根据前期准备工作确定的安装位置，选择合适的支架进行安装。
在安装支架时，需要确保支架稳固、牢固，并且能够承受设备的重量和外部环境的影响。
安装支架时，需要使用合适的工具和材料，确保安装的牢固和稳定。
2. 安装设备。
安装支架后，需要将车牌识别设备进行安装。
根据设备的安装说明，将设备固定在支架上，并且进行必要的调整和测试，确保设备安装正确并且能够正常工作。
在安装设备时，需要注意设备的接线和连接，确保连接正确并且牢固可靠。
3. 调试测试。
安装设备后，需要进行调试测试。
通过连接电源，进行设备的开机测试，并且进行必要的调整和设置，确保设备能够正常工作。
在测试过程中，需要对设备的识别效果进行评估，并且进行必要的调整，以提高识别的准确性和稳定性。
4. 完善安装。
在设备调试测试通过后，需要对安装进行完善。
包括对设备进行固定和防水处理，确保设备在各种环境下能够正常工作。
同时，还需要对设备进行必要的标识和说明，以便后期的维护和管理。
三、验收交付。
在完成安装工作后，需要进行验收交付。
对安装的设备进行全面的检查和测试，确保设备能够正常工作，并且符合相关的技术要求和安全标准。
在验收交付时，需要对安装工作进行总结和归档，记录安装的过程和结果，并且进行必要的培训和指导，以确保设备的正常使用和管理。
四、安装后维护。
安装完成后，需要进行设备的后期维护。
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车牌自动识别停车场管理系统技术方案第1章前言 (2)第2章用户需求分析 (2)2.1对不同光照的适应能力 (4)第3章系统结构、技术指标 (4)3.1系统工作流程 (4)3.2车牌识别系统安装图示 (7)3.3识别系统技术指标 (9)第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。
过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
本公司车牌自动识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。
有强光抑制，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。
相机采用6mm定焦镜头，调试方便，可以免去后续变焦镜头需要调焦的麻烦。
系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临时车自动车牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统可以把黑白名单下载到相机，即使电脑脱机，相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。
车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．其主要特点如下：识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的最小号牌宽度为140个像素适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在0-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。
工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。
具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力2.1对不同光照的适应能力在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰。
本公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
第3章系统结构、技术指标3.1系统工作流程入口部分说明如下：车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：车牌识别系统能自动识别车辆为临时车，并保存车牌号码和抓拍车辆图片，计时并保存入口抓拍图片到数据库。
如果是无牌车，收费员可以按无牌车放行，系统会抓拍图片并保存。
出口部分说明如下：车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：识别到车牌后，判断为内部车辆，自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：系统能自动识别车牌，判断为临时车，会自动调取车辆进场时间，系统会自动按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。
并保存入口抓拍图片到数据库。
如果是无牌车，系统会自动弹出匹配窗口，根据入场图片和车辆进行对比。
确认放行会自动抓拍图片保存。
3.2车牌识别系统安装图示每个出入口架设一个高度为米的摄像机立柱，立柱安装车牌识别专用摄像机，摄像机镜头指向车道前方约米的地面处对准车牌。
具体安装位置如下图所示。
实际案例现场图片3.3识别系统技术指标在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到98%以上，车牌识别时间：< 秒整牌识别率：白天>99% ，晚上>97%（整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量）号牌检测率：>99%允许车辆行驶速度：0~60 公里/ 小时输出图像分辨率：1280*960输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间LED车牌识别信息显示屏（双行四字显示屏）显示屏尺寸750x412x1415mm（长x宽x高）。
可以双行显示，每行4个字。
可以显示车牌、剩余车位、提示信息、收费金额、在场时间、小区名称、公司名称、时间日期等信息，内容非常丰富。
采用全进口LED发光管，确保亮度；深色底设计，增加显示亮度。
支持语音播报功能。
有TCPIP和485通讯接口。
采用ARM主芯片，确保编程可靠，修改方便；防雨式设计，确保全天候可靠运行；模块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行；外置独立补光灯本相机有内置4颗大功率补光灯，在光线不足的环境或有老式不反光车牌的场所，可以增加外置独立补光灯，第四章系统安装配置要求一、硬件设备需求:电脑操作系统要求：1.工作电脑：WINDOWSxp-sp3纯净版Windows操作系统或Win 7 32位操作系统。
2.Microsoft SQL sever 2000个人版。
二、电脑配置要求：1.CPU配置酷睿以上。
2.内存在2G以上。
3.硬盘160G以上。
4.显示器17寸以上，分辨率建议使用1280x800。
5.最好采用独立显卡。
显存在1G以上。
三、摄像机配置要求：1.摄像机要求带手调电子快门。
1/25~1/30000秒2.镜头采用6mm定焦镜头。
3.＞52db 强光抑制。
4.摄像机支架高度—。
5.视频画面有效像素在1280*720四、现场环境要求：1.单通道道路宽度最好不大于5米。
2.直路通道长度6--10米。
3.采光环境良好。
4.夜间补光充足。
5.摄像机摆放位置位于道闸机箱的前方50公分左右。
6.摄像机与识别的距离米。
7.摄像机与车牌之间的夹角不大于10度。
8.单通道与单通道之间需隔离开。
以免防止车牌混乱。
二、硬件设备安装与调试：标准带临时车收费一进一出停车场设备清单：大信息屏和小信息屏可任选一款。
第五章设备安装位置及布线如下图是标准一进一出布线图，简要说明纯车牌识别系统安装位置及管线图。
LED信息屏采用TCP/IP通讯方式。
※如果使用的相机有485透传功能，LED信息屏可以使用485通讯方式。
如下图：第六章高清车牌识别相机调试步骤一、请参考相机调试说明文档第七章停车场系统软件相机部分设置一、相机选择：1、在我们停车场系统软件里，点击菜单基本设置→系统设置→车牌识别在车牌识别菜单里，设置如下：选择相机型号，点击保存，重启软件才生效。
识别结果暂存时间不能设置的太短，建议在10秒以上。
二、相机添加：1、在系统管理→设备管理点击添加相机，选中相应入口,填写相机IP地址,勾选纯车牌识别，点击保存,点击确定。
再添加出口相机2、在系统管理→设备管理点击添加显示屏，默认入口显示屏IP地址是，出口是。
多进多出时，可以改变LED显示屏控制板上的拨码开关第二位，拨到+2这一边，IP地址会变为，，4、添加视频：点击系统管理→车道管理，先选择入口，选择视频端口，可以点击视频预览，看看是不是入口视频。
如果是，点击保存按钮。
再选择出口，设置视频端口。
设置完后，关闭菜单。
在主界面就会看到进口和出口实时的监控画面了。
一、卡片发行（车牌登记），打开系统管理→卡片管理→卡片注册。
选择ID卡，再选择月卡，在卡片内码栏输入卡片编码，软件默认是16进制，所以只能在16进制那栏书写。
也可以把软件改为10进制。
卡片自编码从1开始。
再输入车牌号码，点击注册，即可。
二、卡片分组：有些家庭有一个车位，但是有2-3辆车，想让系统同一时间只让一辆车在场，就需要进行卡片分组。
到电脑D盘\PKR停车场系统，打开文件，把CardGroup 参数改成CardGroup=1，并保存，重启停车场系统软件，在系统管理菜单下，就会显示卡片分组菜单。
;（是否开启卡片分组功能：0-不开启，1-开启）。
里面会显示发行的卡片信息，在分组名称里写入分组名称，如：1号车位，点击新增按钮，下面分组就会显示出来。
先选择要加入分组的卡片信息，在前面打钩，再点击要加入的分组，点击设置分组，即可。
三、软件其他部分设置，和常规停车场设置相同。
第八章车牌识别错误手动校正1、入口识别不到车牌或车辆无车牌。
没识别到车牌的车辆，会弹出下面窗口，有车牌的车辆可以输入车牌，点确认放行。
无车牌的车辆直接点击确认放行。
不能点击手动放行，来放行没识别车牌的车辆和无牌车辆。
2、出口没识别到车牌或无车牌车辆。
如果有牌车辆没有识别到车牌，在车牌号码里输入车牌（可以输入车牌后几位模糊搜索，提高速度），点查询，会显示出进场记录，选择正确的记录，点击放行。
无牌车辆，点击查询无牌车辆，会显示所有无牌车进场信息，选中其中一条记录，会弹出进场时抓拍的图片，根据车型、颜色、品牌等，对比下是否为当前车辆。