线程池原理及创建(C++实现)
C#创建线程的多种方式之线程池和任务基础知识

C#创建线程的多种⽅式之线程池和任务基础知识1. 线程池创建,释放线程都需要消耗很多时间,所以如果有许多的⽤时较短的⼩任务需要同时完成且不需要过多的控制,则可以选择线程池来实现,即ThreadPool类.对于线程所执⾏的任务来说,可以把线程分为两种类型:⼯作者线程和I/O线程。
⼯作者线程⽤来完成⼀些计算的任务,在任务执⾏的过程中,需要CPU不间断地处理,所以,在⼯作者线程的执⾏过程中,CPU和线程的资源是充分利⽤的。
对于I/O线程,在.Net中通过以Begin开头的⽅法来完成启动,以End开头的⽅法来处理结果。
SetMaxThreads() :设置最⼤⼯作线程,双核系统默认设置⼯作线程数1023,IO线程数1000。
若线程池中的数⽬达到最⼤,那么最新⼯作将排队等待;SetMinThreads(): 设置最⼩⼯作线程,即线程池中⾄少会准备多少个线程备⽤,⼀旦超过此数⽬,线程池便会扩充(花时间);在实际应⽤中需要根据线程的并发数量合理设置最⼤,最⼩线程数,这样才能合理优化资源。
如果最⼩线程数过底,则线程池便会不断创建,销毁线程,浪费资源,如果设的过⾼,就会造成很多线程空闲等待。
GetAvailableThreads():获取当前可⽤线程数量,即最⼤线程数-正在使⽤的线程数;QueueUserWorkItem():调⽤⽅法,⽆法取消;Console.WriteLine("Main Start....");ThreadPool.SetMaxThreads(100,100); //设置最⼤线程数ThreadPool.SetMinThreads(5, 10); //设置最⼩线程数int workThread, IOThread;ThreadPool.GetMaxThreads(out workThread, out IOThread); //获取最⼤线程数Console.WriteLine("total is {0}, IOThread is {1}", workThread, IOThread);ThreadPool.GetMinThreads(out workThread, out IOThread); //获取最⼩线程数Console.WriteLine("total is {0}, IOThread is {1}", workThread, IOThread);ThreadPool.QueueUserWorkItem(Calculate, 30); //调⽤⽅法ThreadPool.GetAvailableThreads(out workThread, out IOThread); //读取当前可⽤线程Console.WriteLine("total is {0}, IOThread is {1}", workThread, IOThread);ThreadPool.QueueUserWorkItem(Calculate, 30); //调⽤⽅法ThreadPool.GetAvailableThreads(out workThread, out IOThread); //读取当前可⽤线程Console.WriteLine("total is {0}, IOThread is {1}", workThread, IOThread);ThreadPool.QueueUserWorkItem(Calculate, 30); //调⽤⽅法ThreadPool.GetAvailableThreads(out workThread, out IOThread); //读取当前可⽤线程Console.WriteLine("total is {0}, IOThread is {1}", workThread, IOThread);Console.ReadLine();运⾏结果:Main Start....total is 100, IOThread is 100total is 5, IOThread is 10total is 98, IOThread is 100total is 97, IOThread is 100total is 95, IOThread is 100Sum is 435Sum is 435Sum is 4352. 任务任务表⽰应完成的某个单元的⼯作,这个单元的⼯作可以在单独的线程中完成,也可同步完成(调⽤RunSynchronously())。
线程池创建的七个参数

线程池创建的七个参数线程池是一种常见的多线程编程技术,它可以提高程序的性能和可靠性。
线程池可以管理多个线程,并且可以重用这些线程,从而避免了线程的创建和销毁的开销。
线程池的创建涉及到多个参数的设置,本文将介绍线程池创建的七个参数。
一、corePoolSizecorePoolSize是线程池的核心线程数,也就是线程池中最小的线程数。
当提交一个任务时,线程池会先创建corePoolSize个线程,如果当前线程数小于corePoolSize,那么就会创建新的线程来执行任务。
如果当前线程数等于corePoolSize,那么就会将任务放入任务队列中。
当任务队列已满时,会创建新的线程,直到线程数达到maximumPoolSize。
二、maximumPoolSizemaximumPoolSize是线程池的最大线程数,也就是线程池中最多的线程数。
当任务队列已满时,会创建新的线程,直到线程数达到maximumPoolSize。
如果线程数已经达到maximumPoolSize,那么就会根据拒绝策略来处理新的任务。
三、keepAliveTimekeepAliveTime是线程池中线程的空闲时间,也就是线程没有任务可执行时的存活时间。
当线程数大于corePoolSize时,如果线程空闲时间超过keepAliveTime,那么就会被销毁,直到线程数等于corePoolSize。
如果线程数小于等于corePoolSize,那么keepAliveTime不起作用。
四、unitunit是keepAliveTime的时间单位,可以是毫秒、秒、分钟等。
五、workQueueworkQueue是任务队列,用于存储等待执行的任务。
当线程数等于corePoolSize时,新的任务会被放入workQueue中。
当workQueue 已满时,会创建新的线程,直到线程数达到maximumPoolSize。
workQueue可以是一个有界队列,也可以是一个无界队列。
线程池创建参数详解

线程池创建参数详解线程池(Thread Pool)是一种多线程处理的机制,它可以管理和复用多个线程来执行一组任务,提高系统的效率和性能。
在创建线程池时,我们可以根据实际需求来设置一些参数,以满足不同的场景和要求。
本文将详细介绍线程池的创建参数及其作用,帮助读者更好地理解和使用线程池。
线程池的基本参数创建线程池时,通常需要设置以下基本参数:•核心线程数(corePoolSize):线程池中所能容纳的核心线程数,即一直存活的线程数量。
当有新任务提交到线程池时,线程池会创建一个新的线程来处理,直到达到核心线程数。
•最大线程数(maximumPoolSize):线程池中所能容纳的最大线程数,在需要处理的任务过多时,线程池可以扩展到最大线程数来处理任务。
超过最大线程数的任务将会被阻塞或拒绝。
•任务队列(workQueue):用于存放等待执行的任务的队列。
当任务提交到线程池时,如果核心线程数已满,任务将被放入任务队列中等待执行。
•线程存活时间(keepAliveTime):当线程池中线程数量超过核心线程数时,多余的线程在空闲一段时间后会被销毁,以避免资源浪费。
线程存活时间即空闲线程的最大存活时间。
•时间单位(unit):线程存活时间的单位,通常为秒、毫秒等。
任务拒绝策略当线程池无法继续接受新任务时,可以采用不同的任务拒绝策略。
线程池提供了几种常用的任务拒绝策略:•AbortPolicy:默认的任务拒绝策略,当线程池无法继续接受新任务时,会抛出RejectedExecutionException异常。
•CallerRunsPolicy:如果线程池无法接受新任务,会将任务退回给提交任务的线程,由提交任务的线程执行该任务。
•DiscardPolicy:当线程池无法接受新任务时,会直接丢弃该任务,不抛出任何异常。
•DiscardOldestPolicy:当线程池无法接受新任务时,会丢弃队列中最早的一个任务,然后重新尝试执行该任务。
多线程的线程池工作原理

多线程的线程池工作原理
线程池可以被视为一组可重用的线程,类似于任务队列,其主要目的是为降低线程创建和销毁的开销以及资源占用而设计的一种技术方案。
其工作原理如下:
1. 初始化线程池。
线程池会在应用程序启动时根据设定的参数(例如最大线程数,最小线程数等)来创建一数量固定的线程集合,并将每个线程标记为“空闲状态”。
2. 等待任务请求。
当有任务请求到来时,线程池会先检查是否有“空闲状态”的线程可供使用。
若有,则将任务分配到其中一个“空闲状态”的线程中,并将该线程标记为“忙碌状态”。
若没有,则等待一段时间(例如1秒),直至有“空闲状态”的线程出现。
3. 执行任务。
线程开始执行任务,在执行期间,它可能需要访问某些共享资源,例如数据库连接池、网络连接等等。
4. 返回结果。
任务执行完成后,线程将结果返回给调用者,并将自己标记为“空闲状态”,等待下一个任务的到来。
5. 线程池销毁。
当不再需要线程池时,可以手动销毁线程池。
线程池会将其内部的所有线程销毁,并释放其占用的资源。
关于线程池的五种实现方式,七大参数,四种拒绝策略

关于线程池的五种实现⽅式,七⼤参数,四种拒绝策略⼀、池化技术之线程池什么是池化技术?简单来说就是优化资源的使⽤,我准备好了⼀些资源,有⼈要⽤就到我这⾥拿,⽤完了就还给我。
⽽⼀个⽐较重要的的实现就是线程池。
那么线程池⽤到了池化技术有什么好处呢?降低资源的消耗提⾼响应的速度⽅便管理也就是 线程复⽤、可以控制最⼤并发数、管理线程⼆、线程池的五种实现⽅式其实线程池我更愿意说成四种封装实现⽅式,⼀种原始实现⽅式。
这四种封装的实现⽅式都是依赖于最原始的的实现⽅式。
所以这⾥我们先介绍四种封装的实现⽅式newSingleThreadExecutor()这个线程池很有意思,说是线程池,但是池⼦⾥⾯只有⼀条线程。
如果线程因为异常⽽停⽌,会⾃动新建⼀个线程补充。
我们可以测试⼀下:我们对线程池执⾏⼗条打印任务,可以发现它们⽤的都是同⼀条线程public static void test01() {ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();try {//对线程进⾏执⾏⼗条打印任务for(int i = 1; i <= 10; i++){threadPool.execute(()->{System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>执⾏完毕!");});}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {//⽤完线程池⼀定要记得关闭threadPool.shutdown();}}pool-1-thread-1=>执⾏完毕!pool-1-thread-1=>执⾏完毕!pool-1-thread-1=>执⾏完毕!pool-1-thread-1=>执⾏完毕!pool-1-thread-1=>执⾏完毕!pool-1-thread-1=>执⾏完毕!pool-1-thread-1=>执⾏完毕!pool-1-thread-1=>执⾏完毕!pool-1-thread-1=>执⾏完毕!newFixedThreadPool(指定线程数量)这个线程池是可以指定我们的线程池⼤⼩的,可以针对我们具体的业务和情况来分配⼤⼩。
c++线程池的知识点

c++线程池的知识点摘要:1.线程池的概念2.线程池的优点3.线程池的实现方式4.线程池的使用场景5.总结正文:线程池是一种多线程管理技术,可以有效地管理多个线程的创建、销毁和复用。
在C++中,线程池的实现可以通过标准库中的`<thread>`头文件,或者使用第三方库如Boost.Thread 等。
线程池的优点主要体现在以下几点:1.提高程序响应速度:线程池可以预先创建一定数量的线程,当有任务需要执行时,可以直接将任务分配给空闲的线程,从而避免了线程的创建和销毁的开销,提高了程序的响应速度。
2.降低系统资源消耗:线程池可以对线程进行统一管理,避免了频繁创建和销毁线程所导致的系统资源消耗。
3.提高代码可维护性:通过线程池,可以将多线程相关的代码进行封装,降低代码的复杂度,提高代码的可维护性。
线程池的实现方式主要有以下几种:1.基于线程数组:线程数组是一种简单的线程池实现方式,通过预先定义一个线程数组,用于存储所有线程。
当有任务需要执行时,从线程数组中取出一个空闲线程执行任务。
任务完成后,线程继续回到线程数组中等待下一次任务。
2.基于线程池类:线程池类是一种更高级的线程池实现方式,通过定义一个线程池类,类中包含线程数组、任务队列等成员变量,以及线程创建、任务分配、线程管理等功能。
使用线程池类可以更方便地管理线程池,同时也可以更灵活地定制线程池的参数。
线程池的使用场景主要包括以下几种:1.定时任务:线程池可以用于实现定时任务,通过将任务添加到线程池的任务队列中,并设置任务的执行时间,线程池可以在指定的时间执行任务。
2.大量数据处理:线程池可以用于处理大量数据,将数据分成多个部分,由多个线程并行处理,从而提高程序的运行效率。
3.I/O密集型任务:线程池可以用于处理I/O密集型任务,如网络通信、文件读写等,通过将任务分配给多个线程,可以同时进行多个I/O操作,提高程序的响应速度。
总结:线程池是一种非常有用的多线程管理技术,可以有效地提高程序的响应速度、降低系统资源消耗,并提高代码的可维护性。
线程池七大核心参数工作原理

线程池七大核心参数工作原理下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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线程池的corepoolsize及maximumpoolsize创建原理

线程池的corepoolsize及maximumpoolsize创建原理线程池是一种常用的多线程处理机制,可以有效地管理和复用线程资源,提高程序的性能和效率。
线程池有两个重要参数:corePoolSize(核心线程数)和maximumPoolSize(最大线程数),它们的创建原理如下:1. corePoolSize(核心线程数):corePoolSize 是线程池中核心线程的数量。
当有任务提交到线程池时,如果当前核心线程数小于corePoolSize,线程池就会创建一个新的线程来处理任务。
如果当前核心线程数已达到corePoolSize,新的任务将会被放入任务队列等待执行。
核心线程会一直存在,即使没有任务需要执行。
2. maximumPoolSize(最大线程数):maximumPoolSize 是线程池中允许的最大线程数。
当任务提交到线程池时,如果当前核心线程数小于corePoolSize,线程池会创建新的线程来处理任务,直到达到corePoolSize。
如果当前核心线程数已经达到corePoolSize,而任务队列已满,线程池会继续创建新的线程,直到达到maximumPoolSize。
超过maximumPoolSize 的任务将由饱和策略进行处理,默认的饱和策略是抛出异常。
线程池的创建原理主要是根据提交的任务数量和线程池的状态来决定是否创建新的线程,以及创建线程的数量。
通过合理地设置corePoolSize 和maximumPoolSize,可以根据任务的特性和系统的负载来优化线程池的性能。
需要注意的是,合理设置corePoolSize 和maximumPoolSize 是一项重要的工作,不当的设置可能导致线程过多或过少,从而影响系统的性能和资源利用率。
在实际应用中,应根据具体需求和系统负载进行调整和优化。
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线程池原理及创建(C++实现)时间:2010‐02‐25 14:40:43来源:网络 作者:未知 点击:2963次本文给出了一个通用的线程池框架,该框架将与线程执行相关的任务进行了高层次的抽象,使之与具体的执行任务无关。
另外该线程池具有动态伸缩性,它能根据执行任务的轻重自动调整线程池中线程的数量。
文章的最后,我们给出一个本文给出了一个通用的线程池框架,该框架将与线程执行相关的任务进行了高层次的抽象,使之与具体的执行任务无关。
另外该线程池具有动态伸缩性,它能根据执行任务的轻重自动调整线程池中线程的数量。
文章的最后,我们给出一个简单示例程序,通过该示例程序,我们会发现,通过该线程池框架执行多线程任务是多么的简单。
为什么需要线程池目前的大多数网络服务器,包括Web服务器、Email服务器以及数据库服务器等都具有一个共同点,就是单位时间内必须处理数目巨大的连接请求,但处理时间却相对较短。
传统多线程方案中我们采用的服务器模型则是一旦接受到请求之后,即创建一个新的线程,由该线程执行任务。
任务执行完毕后,线程退出,这就是是“即时创建,即时销毁”的策略。
尽管与创建进程相比,创建线程的时间已经大大的缩短,但是如果提交给线程的任务是执行时间较短,而且执行次数极其频繁,那么服务器将处于不停的创建线程,销毁线程的状态。
我们将传统方案中的线程执行过程分为三个过程:T1、T2、T3。
T1:线程创建时间T2:线程执行时间,包括线程的同步等时间T3:线程销毁时间那么我们可以看出,线程本身的开销所占的比例为(T1+T3) / (T1+T2+T3)。
如果线程执行的时间很短的话,这比开销可能占到20%‐50%左右。
如果任务执行时间很频繁的话,这笔开销将是不可忽略的。
除此之外,线程池能够减少创建的线程个数。
通常线程池所允许的并发线程是有上界的,如果同时需要并发的线程数超过上界,那么一部分线程将会等待。
而传统方案中,如果同时请求数目为2000,那么最坏情况下,系统可能需要产生2000个线程。
尽管这不是一个很大的数目,但是也有部分机器可能达不到这种要求。
因此线程池的出现正是着眼于减少线程池本身带来的开销。
线程池采用预创建的技术,在应用程序启动之后,将立即创建一定数量的线程(N1),放入空闲队列中。
这些线程都是处于阻塞(Suspended)状态,不消耗CPU,但占用较小的内存空间。
当任务到来后,缓冲池选择一个空闲线程,把任务传入此线程中运行。
当N1个线程都在处理任务后,缓冲池自动创建一定数量的新线程,用于处理更多的任务。
在任务执行完毕后线程也不退出,而是继续保持在池中等待下一次的任务。
当系统比较空闲时,大部分线程都一直处于暂停状态,线程池自动销毁一部分线程,回收系统资源。
基于这种预创建技术,线程池将线程创建和销毁本身所带来的开销分摊到了各个具体的任务上,执行次数越多,每个任务所分担到的线程本身开销则越小,不过我们另外可能需要考虑进去线程之间同步所带来的开销。
构建线程池框架一般线程池都必须具备下面几个组成部分:线程池管理器:用于创建并管理线程池工作线程: 线程池中实际执行的线程任务接口: 尽管线程池大多数情况下是用来支持网络服务器,但是我们将线程执行的任务抽象出来,形成任务接口,从而是的线程池与具体的任务无关。
任务队列:线程池的概念具体到实现则可能是队列,链表之类的数据结构,其中保存执行线程。
我们实现的通用线程池框架由五个重要部分组成CThreadManage,CThreadPool,CThread,CJob,CWorkerThread,除此之外框架中还包括线程同步使用的类CThreadMutex和CCondition。
CJob是所有的任务的基类,其提供一个接口Run,所有的任务类都必须从该类继承,同时实现Run方法。
该方法中实现具体的任务逻辑。
CThread是Linux中线程的包装,其封装了Linux线程最经常使用的属性和方法,它也是一个抽象类,是所有线程类的基类,具有一个接口Run。
CWorkerThread是实际被调度和执行的线程类,其从CThread继承而来,实现了CThread中的Run方法。
CThreadPool是线程池类,其负责保存线程,释放线程以及调度线程。
CThreadManage是线程池与用户的直接接口,其屏蔽了内部的具体实现。
CThreadMutex用于线程之间的互斥。
CCondition则是条件变量的封装,用于线程之间的同步。
它们的类的继承关系如下图所示:线程池的时序很简单,如下图所示。
CThreadManage直接跟客户端打交道,其接受需要创建的线程初始个数,并接受客户端提交的任务。
这儿的任务是具体的非抽象的任务。
CThreadManage的内部实际上调用的都是CThreadPool的相关操作。
CThreadPool创建具体的线程,并把客户端提交的任务分发给CWorkerThread,CWorkerThread实际执行具体的任务。
理解系统组件下面我们分开来了解系统中的各个组件。
CThreadManageCThreadManage的功能非常简单,其提供最简单的方法,其类定义如下:class CThreadManage{private:CThreadPool* m_Pool;int m_NumOfThread;protected:public:void SetParallelNum(int num);CThreadManage();CThreadManage(int num);virtual ~CThreadManage();void Run(CJob* job,void* jobdata);void TerminateAll(void);};其中m_Pool指向实际的线程池;m_NumOfThread是初始创建时候允许创建的并发的线程个数。
另外Run和TerminateAll方法也非常简单,只是简单的调用CThreadPool的一些相关方法而已。
其具体的实现如下:CThreadManage::CThreadManage(){m_NumOfThread = 10;m_Pool = new CThreadPool(m_NumOfThread);}CThreadManage::CThreadManage(int num){m_NumOfThread = num;m_Pool = new CThreadPool(m_NumOfThread);}CThreadManage::~CThreadManage(){if(NULL != m_Pool)delete m_Pool;}void CThreadManage::SetParallelNum(int num){m_NumOfThread = num;}void CThreadManage::Run(CJob* job,void* jobdata){m_Pool‐>Run(job,jobdata);}void CThreadManage::TerminateAll(void){m_Pool‐>TerminateAll();}CThreadCThread 类实现了对Linux中线程操作的封装,它是所有线程的基类,也是一个抽象类,提供了一个抽象接口Run,所有的CThread都必须实现该Run方法。
CThread的定义如下所示:class CThread{private:int m_ErrCode;Semaphore m_ThreadSemaphore; //the inner semaphore, which is used to realizeunsigned long m_ThreadID;bool m_Detach; //The thread is detachedbool m_CreateSuspended; //if suspend after creatingchar* m_ThreadName;ThreadState m_ThreadState; //the state of the threadprotected:void SetErrcode(int errcode){m_ErrCode = errcode;}static void* ThreadFunction(void*);public:CThread();CThread(bool createsuspended,bool detach);virtual ~CThread();virtual void Run(void) = 0;void SetThreadState(ThreadState state){m_ThreadState = state;}bool Terminate(void); //Terminate the threabool Start(void); //Start to execute the threadvoid Exit(void);bool Wakeup(void);ThreadState GetThreadState(void){return m_ThreadState;}int GetLastError(void){return m_ErrCode;}void SetThreadName(char* thrname){strcpy(m_ThreadName,thrname);}char* GetThreadName(void){return m_ThreadName;}int GetThreadID(void){return m_ThreadID;}bool SetPriority(int priority);int GetPriority(void);int GetConcurrency(void);void SetConcurrency(int num);bool Detach(void);bool Join(void);bool Yield(void);int Self(void);};线程的状态可以分为四种,空闲、忙碌、挂起、终止(包括正常退出和非正常退出)。
由于目前Linux线程库不支持挂起操作,因此,我们的此处的挂起操作类似于暂停。
如果线程创建后不想立即执行任务,那么我们可以将其“暂停”,如果需要运行,则唤醒。
有一点必须注意的是,一旦线程开始执行任务,将不能被挂起,其将一直执行任务至完毕。
线程类的相关操作均十分简单。
线程的执行入口是从Start()函数开始,其将调用函数ThreadFunction,ThreadFunction再调用实际的Run函数,执行实际的任务。
CThreadPoolCThreadPool是线程的承载容器,一般可以将其实现为堆栈、单向队列或者双向队列。