三元线性方程组的几何解法

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三元齐次线性方程组的几何解法

三元齐次线性方程组的几何解法

l 3 xl — 2 + 2 x3— 0 ,
只含 有两 个方 程 , 可 以看 作 是 第 三 个 方程 的 全部 系数 都 为零 , 显 然 三 个 系数 向 量共 面 , 并 且 a, 一 ( 2 , 1 , 一1 ) 与 a 2 一( 3 , 一1 , 2 ) 对 应分 量不 成 比例 , 从而 不 共线 , 则 取
[ 中图分类号] 01 5 1
[ 文献 标 志码 ] A
[ 文章编号] 1 0 0 3 — 6 1 8 0 ( 2 0 1 4 ) 0 3 — 0 0 0 8 — 0 3
线性 方程 组 理论 中有 一 个很 重要 的结 论 : 含 有 个 未知 数 的齐 次线 性方 程组仅 有 零解 的充要 条件 是其 系数行 列 式不 等于零 ; 其有 非零 解 ( 无 穷 多 解) 的充要 条件是 其 系数行 列式 等于零 . 本 文对 三 元齐 次线性 方程 组解 的情 况判定 给 出其几何 解 释, 并从 几何 角度 给 出求 解 的一种 几何 解法 , 省去 了化系数 矩 阵为行 阶梯 或行 最简 的过 程.
则 线性 方程 组 ( 1 ) 等价 与 向量方 程组
f a,・X 一 0,
1 几 何 中 的结论
引理 1 在空 间中, 若 向量 a f , a s , a 3不 共 面, 则 仅有 零 向量 同时与 a, , a 2 , a 3垂直 . 证 明 反证 法. 假 设存 在非零 向量 a, 使 得
证 明 ( 1 ) 当 aI , a 2 , a 3不 共 面时 , 由引理 1 知, 仅零 向量 满 足方程 组 ( 2 ) , 故, 方程组 ( 1 ) 仅 有 零 解. ( 2 ) 当向量 a, , a , a 。 共面时, 由空 间立体几 何 知道 , 垂直 于 同一平 面 的非零 向量有 无穷 多个 , 故 满 足方程 组 ( 2 ) 的非 零 向量 X 有 无 穷 多个 , 即 方程 组 ( 1 ) 具有 非零解 .

06、三元线性方程组与三阶行列式

06、三元线性方程组与三阶行列式

性质3
性质4
a23 k a21 a33 a31
a23 ; a33
a11 a21 a31
a12 a22 a32
a13
a21
a22 a12 a 32
a23 a13 . a33

a23 a11 a33 a31
余子式、代数余子式 1、余子式 aij
( i=1,2,3; j=1,2,3 )
的余子式记为Dij ;
§1.2 三元线性方程组与三阶行列式
• 一、三元线性方程组↓ • 二、三阶行列式↓ • 三、三阶行列式的性质↓(4个) • 四、余子式、代数余子式↓
作业:
1、p10:2 ;
c
3;
c
2、
p19:4⑴ (ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱCramer 法则).
下次课内容
§1.3 n 阶行列式
一、 n 级排列的几个概念 二、 n 级排列的几个性质 三、 n 阶行列式的定义
x1 b1a22a33 b2a13a32 b3a12a23 b1a23a32 b2a12a33 b3a13a22 ; a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a11a23a32 a12a21a33 a13a22a31
b1a23a31 b2a11a33 b3a13a21 b1a21a33 b2a13a31 b3a11a23 x2 ; a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a11a23a32 a12a21a33 a13a22a31
2、代数余子式 aij
( i=1,2,3; j=1,2,3 )的代数余子式记为
Aij=(-1)i+jDij 注:D=a11A11+a12A12+a13A13

三元方程解法

三元方程解法

三元方程解法塔塔利亚发现的一元三次方程的解法一元三次方程的一般形式是x3+sx2+tx+u=0如果作一个横坐标平移y=x+s/3,那么我们就可以把方程的二次项消去。

所以我们只要考虑形如x3=px+q的三次方程。

假设方程的解x可以写成x=a-b的形式,这里a和b是待定的参数。

代入方程,我们就有a3-3a2b+3ab2-b3=p(a-b)+q整理得到a3-b3 =(a-b)(p+3ab)+q由二次方程理论可知,一定可以适当选取a和b,使得在x=a-b 的同时,3ab+p=0。

这样上式就成为a3-b3=q两边各乘以27a3,就得到27a6-27a3b3=27qa3由p=-3ab可知27a6 + p = 27qa3这是一个关于a3的二次方程,所以可以解得a。

进而可解出b和根x。

费拉里发现的一元四次方程的解法和三次方程中的做法一样,可以用一个坐标平移来消去四次方程一般形式中的三次项。

所以只要考虑下面形式的一元四次方程:x4=px2+qx+r关键在于要利用参数把等式的两边配成完全平方形式。

考虑一个参数a,我们有(x2+a)2 = (p+2a)x2+qx+r+a2等式右边是完全平方式当且仅当它的判别式为0,即q2 = 4(p+2a)(r+a2)这是一个关于a的三次方程,利用上面一元三次方程的解法,我们可以解出参数a。

这样原方程两边都是完全平方式,开方后就是一个关于x 的一元二次方程,于是就可以解出原方程的根x。

一元三次方程的求根公式称为“卡尔丹诺公式”一元三次方程的一般形式是x3+sx2+tx+u=0如果作一个横坐标平移y=x+s/3,那么我们就可以把方程的二次项消去。

所以我们只要考虑形如x3=px+q的三次方程。

假设方程的解x可以写成x=a-b的形式,这里a和b是待定的参数。

代入方程,我们就有a3-3a2b+3ab2-b3=p(a-b)+q整理得到a3-b3 =(a-b)(p+3ab)+q由二次方程理论可知,一定可以适当选取a和b,使得在x=a-b 的同时,3ab+p=0。

线性方程组的几种求解方法

线性方程组的几种求解方法

线性方程组的几种求解方法1.高斯消元法高斯消元法是求解线性方程组的一种常用方法。

该方法的基本思想是通过对方程组进行一系列简化操作,使得方程组的解易于求得。

首先将方程组表示为增广矩阵,然后通过一系列的行变换将增广矩阵化为行简化阶梯形,最后通过回代求解出方程组的解。

2.列主元高斯消元法列主元高斯消元法是在高斯消元法的基础上进行改进的方法。

在该方法中,每次选取主元时不再仅仅选择当前列的第一个非零元素,而是从当前列中选取绝对值最大的元素作为主元。

通过选取列主元,可以避免数值稳定性问题,提高计算精度。

3.LU分解法LU分解法是一种将线性方程组的系数矩阵分解为一个下三角矩阵L 和一个上三角矩阵U的方法。

首先进行列主元高斯消元法得到行阶梯形矩阵,然后对行阶梯形矩阵进行进一步的操作,得到L和U。

最后通过回代求解出方程组的解。

4.追赶法(三角分解法)追赶法也称为三角分解法,适用于系数矩阵是对角占优的三对角矩阵的线性方程组。

追赶法是一种直接求解法,将系数矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U,然后通过简单的代数运算即可求得方程组的解。

5.雅可比迭代法雅可比迭代法是一种迭代法,适用于对称正定矩阵的线性方程组。

该方法的基本思想是通过不断迭代求解出方程组的解。

首先将方程组表示为x=Bx+f的形式,然后通过迭代计算不断逼近x的解。

6.高斯-赛德尔迭代法高斯-赛德尔迭代法是雅可比迭代法的改进方法。

该方法在每一次迭代时,使用已经更新的解来计算新的解。

相比于雅可比迭代法,高斯-赛德尔迭代法的收敛速度更快。

7.松弛因子迭代法松弛因子迭代法是一种对高斯-赛德尔迭代法的改进方法。

该方法在每一次迭代时,通过引入松弛因子来调节新解与旧解之间的关系。

可以通过选择合适的松弛因子来加快迭代速度。

以上是一些常用的线性方程组求解方法,不同的方法适用于不同类型的线性方程组。

在实际应用中,根据问题的特点和要求选择合适的求解方法可以提高计算的效率和精度。

三元一次方程组的解法

三元一次方程组的解法

实例三:应用题中的方程组解决
总结词
在解决实际应用问题时,通常需要建立 相应的数学模型,并通过解方程组得到 问题的解。
VS
详细描述
以追及问题为例,可以通过建立两个方程 组来表示两个人行走的距离和时间的关系 ,然后通过解方程组得到两个人的相遇地 点和时间;再比如解决利润问题时,可以 通过建立方程组来表示商品的进价、售价 和利润之间的关系,进而求得商品的进货 量。
电磁学
在电磁学中,三元一次方程组被用来描述电流、电场和磁场之间的 关系。
在经济中的应用
供需关系
在经济学中,三元一次方程组可以用来描述商品的供应、需求和价格之间的关系。例如,在垄断市场分析中,三元一次方程组可以用来描述企业的利润、市场 的供应和需求以及商品价格之间的关系。
投资组合优化
在投资组合理论中,三元一次方程组可以用来确定最优的投资组合,即在给定风险水平下获得最大收益或在给定收益水平下风险最小。
重要性
三元一次方程组是数学中一个重要的概念,它在实际生活中 有着广泛的应用,如求解空间几何中的点坐标、解决物理问 题中等。掌握三元一次方程组的解法对于理解和应用数学知 识具有重要意义。
三元一次方程组的特点
三个未知数
三元一次方程组包含三个未知数,通常用x、y、z表示。
三个方程式
每个未知数都由一个方程式来描述,因此总共有三个方程式。每个方程式都是 一次方程,形式为Ax+By+Cz=D,其中A、B、C和D是常数。
02
解三元一次方程组的步骤
整理方程组
整理三元一次方程组,将其转化为标准形式,即每个方程都包含未知数的最高次 数为一次。
将三元一次方程组的系数矩阵用数学公式表示,并确定方程组的未知数个数。

线性方程组的解法

线性方程组的解法

线性方程组的解法线性方程组是数学中重要的概念,它是由一系列线性方程组成的方程组。

解决线性方程组的问题在实际应用中具有重要意义,因为它们可以描述许多自然和社会现象。

本文将介绍几种常见的线性方程组的解法,包括高斯消元法、矩阵法以及向量法。

一、高斯消元法高斯消元法是解决线性方程组的常用方法之一。

它通过对方程组进行一系列的消元操作,将方程组转化为简化的等价方程组,从而求得方程组的解。

步骤如下:1. 将线性方程组写成增广矩阵的形式,即将所有系数按照变量的次序排列,并在最后一列写上等号右边的常数。

2. 选取一个主元素,通常选择第一列第一个非零元素作为主元素。

3. 消去主元素所在的列的其他非零元素,使得主元素所在列的其他元素都变为零。

4. 选取下一个主元素,继续重复消元操作,直到将所有行都消为阶梯形。

5. 进行回代,从最后一行开始,求解每个变量的值,得到线性方程组的解。

二、矩阵法矩阵法是另一种解决线性方程组的常用方法。

它将线性方程组写成矩阵形式,通过矩阵的运算求解方程组的解。

步骤如下:1. 将线性方程组写成矩阵形式,即系数矩阵乘以未知数向量等于常数向量。

2. 对系数矩阵进行行变换,将系数矩阵化为行阶梯形矩阵。

3. 根据行阶梯形矩阵,得到线性方程组的解。

三、向量法向量法是解决线性方程组的一种简洁的方法。

它将线性方程组转化为向量的内积形式,通过求解向量的内积计算方程组的解。

步骤如下:1. 将线性方程组写成向量的内积形式,即一个向量乘以一个向量等于一个数。

2. 根据向量的性质,求解向量的内积,得到线性方程组的解。

以上是几种常见的线性方程组的解法。

在实际应用中,根据具体情况选择适合的解法,以高效地求解线性方程组的解。

通过掌握这些解法,可以更好地解决与线性方程组相关的问题,提高问题的解决能力。

结论线性方程组是数学中重要的概念,解决线性方程组的问题具有重要意义。

通过高斯消元法、矩阵法和向量法等解法,可以有效求解线性方程组的解。

三元方程组的解法


解:把字母z当成已知数,则原方程可变形为
5x-4y=29z
x-3y=-3z
解这个方程组,得 x=9z
y=4z
∴x:y=9:4
3x - 4y - 5z = 0 6.己知: (x , y , z?0) x + 2y -15z = 0

求:(1)x : z 的值.(2)y : z 的值.
3x - 4y = 5z 解:原方程组可化为 x + 2y = 15z x = 7z 解此方程组,得 y = 4z
随堂练习
1.已知x∶y∶z=1∶2∶3,且x+y+z=30,
750 . 则xyz=________
x + 2y = 10 2. 三元一次方程组 y - z = -3 的解是 2z - x = 8 x = 4 y = 3 _____________ . z = 6
5x-4y-29z=0 5.已知 并且Z≠0,求x:y的值. X-3y+3z=0
有一个三位数,已知个位上的数比十位上的 数大2,十位上的数比百位上的数大3,且个位、 十位、百位上的数的和为17,求这个三位数是多 少? 解:设个位上的数是x、十位上的数是y、 百位上的数是z,根据题意,得
x-y=2
y-z=3 x+y+z=17

② ③
②+③,得 x+2y=20 ④
①与④组成方程组 x-y=2 x+2y=20
知识要 点
方程组中含有三个相同的未知数, 每个方程中含未知数的项的次数都是1, 并且一共有三个方程,像这样的方程组 叫做三元一次方程组.
解三元一次方程组的步骤:
①利用代入法或加减法,消去一个未知数, 得出一个二元一次方程组;
②解这个二元一次方程组,求得两个未知 数的值; ③将这两个未知数的值代入原方程中较简 单的一个方程,求出第三个未知数的值,把这 三个数写在一起的就是所求的三元一次方程组 的解.

三元一次方程及其解法

三元一次方程及其解法 Prepared on 22 November 2020三元一次方程组及其解法1.三元一次方程的定义:含有三个未知数的一次整式方程2.三元一次方程组:由三个一次方程(一元、二元或三元)组成并含有三个未知数的方程组叫做三元一次方程组3. 三元一次方程组的解:能使三个方程左右两边都成立的三个未知数的值 解题思路:利用消元思想使三元变二元,再变一元4.三元一次方程组的解法:用代入法或加减法消元,即通过消元将三元一次方程组转化为二元一次方程组,再转化为一元一次方程.例题解析一、三元一次方程组之特殊型例1:解方程组⎪⎩⎪⎨⎧==++=++③②①y x z y x z y x 4225212分析:方程③是关于x 的表达式,通过代入消元法可直接转化为二元一次方程组,因此确定“消x ”的目标。

解法1:代入法,消x.把③分别代入①、②得⎩⎨⎧=+=+⑤④2256125z y z y 解得2,2.y z =⎧⎨=⎩把y=2代入③,得x=8.∴8,2,2.x y z =⎧⎪=⎨⎪=⎩是原方程组的解.根据方程组的特点,可归纳出此类方程组为:类型一:有表达式,用代入法型.针对上例进而分析,方程组中的方程③里缺z,因此利用①、②消z,也能达到消元构成二元一次方程组的目的。

解法2:消z.①×5得 5x+5y+5z=60 ④④-② 得 4x+3y=38 ⑤由③、⑤得⎩⎨⎧=+=⑤③38344y x y x解得8,2.x y =⎧⎨=⎩把x=8,y=2代入①得z=2.∴8,2,2.x y z =⎧⎪=⎨⎪=⎩是原方程组的解.根据方程组的特点,可归纳出此类方程组为:类型二:缺某元,消某元型.例2:解方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++③②①172162152z y x z y x z y x 分析:通过观察发现每个方程未知项的系数和相等;每一个未知数的系数之和也相等,即系数和相等。

具备这种特征的方程组,我们给它定义为“轮换方程组”,可采取求和作差的方法较简洁地求出此类方程组的解。

三元线性方程组的几何解法.doc

三元线性方程组的几何解法任春丽,王金金(西安电子科技人学理学院数学系,陕西酋安710071 )线性方程组是线性代数中重要的内容,其解的结构在线性代数课程中已通过向量及矩阵理论讨论的非常清楚,但在教材中很少提及几何意义.由于三元线性方程表示空间屮的平而,因此,通过平面图形Z间的位置关系求解线性方程组,不仅形象、直观,而且为从三维空间抽象的代数问题推广到n维空间更定了基础°文献[2] 丿IJ矩阵的秩判别了空间屮平面、直线之间的位證关系;相反的,本文利用空间中平而、肓线之间的位宜关系讨论了三元线性方程组解的情况,并举例说明。

1.两个方程的三元线性方程组设方程组(I):[仲+恥+C"。

-街俩个平面)A2X +B2y + C2z = D2—兀2讨论:令e=4,d,G,o)(心1,2),%=Q,B,C)(i = l,2)⑴若wa,即牛鲁咱唔‘则眄与龙2重合,方程组(I)有无穷多解;(2)若n.//n2i a^a29即4 =邑』』,1 2 1 2 码场C? D2则眄与©平行但不重合,方程组(I )无解;(3)若讥叫,则陌与幻相交,方程纨I)有无穷多解,其解为相交直线上的所有点。

例1求解下列线性方程组3兀 + 6y — 3z = 8 fx + 2y-z = 7(1){ : (2){ ・一兀一2y + z = 3 [-2x + y + z = 4解⑴因为—7^-,所以两个平-1-213 血平行但不重合,故方程组无解;(2)因为阿x〃2 =(1,2,T)x(一2,1,1) = (3丄5)H 0, 所以两个平面相交于H线L,故方程组有无穷多解。

又点(1,4,2)在L上,故直线L的参数方程x = 1 + 3f,为:」= 4+r,即是方程组的通解。

z = 2 + 5/.2.三个方程的三元线性方程组设方程组(II):A}x + + Gz = °―兀、< A2x + B2y + C2z = D2—兀2(三个平面)A.x + B,y^C.z = D. 一心讨论:令q=Q,d,G,q)(i = l,2,3),n,=(4.,B/,C/)(i = l,2,3)o(1)若= 1,2,3)中至少有两个平行,则至少有两个平面重合,其解的讨论同第1 H;(2)若® (/ = 1,2,3)屮至少有两个平行,但相应的乞•加勺(心力,则至少冇两个平面平行但不重合,方程组(II)无解;(3)若®加® (心/),则三个平面两两相交,方程组(II)可能有解,也可能无解。

浅析线性方程组的解法及应用

目录摘要 ......................................................................... Abstract (I)第一章绪论 01.1 引言 0第二章行列式与线性方程组求解 02.1 标准形式的二元线性方程组 02.2 标准形式的三元线性方程组 (1)2.3 克莱姆法则 (2)2.3.1逆序数 (2)2.3.2 克莱姆法则 (3)第三章线性方程组的理论求解 (5)3.1 高斯消元法 (5)3.2 线性方程组解的情况 (6)3.3 将非齐次方程组化为齐次方程组求解方法 (7)第四章求解线性方程组的新方法 (8)第五章线性方程组的应用 (10)5.1 投入产出数学模型 (10)5.2 齐次线性方程组在代数中的应用 (13)第六章结论 (15)参考文献 (16)致谢 (17)浅析线性方程组的解法及应用学生:陈晓莉指导教师:余跃玉摘要:线性方程组的求解方法在代数学中有着极其重要的作用.本文介绍了有关线性方程组的一些基本求解方法,由二元到三元的线性方程组,再到n姐线性方程组,其中详细介绍了克莱姆法则。

然后是对于齐次方程组和非齐次线性方程组,介绍了线性方程组的理论解法,里面介绍了消元法、解的情况、将非线性化成线性方程组来求解。

并且给出了相关的例题,可以加深对线性方程组求解的方法的认识。

对于线性方程组还有什么解法,本文也将有探讨。

介绍了这么多解线性方程组的求解,相信在今后解线性方程组会更加方便。

最后还有关于线性方程组的应用,主要介绍了关于投入产出的数学模型,在经济分析与管理中会经常用到。

关键词:线性方程组; 高斯消元法;行列式SOLUTION OF LINEAR EQUATIONS ANDAPPLICATIONStudent: Chen Xiaoli Supervisor: Yu Y ueyuAbstract: Method for solving linear equations plays a very important role in algebra. This paper introduces some basic methods for solving linear equations, from two yuan to three yuan of linear equations, and then to sister n linear equations, which introduces the Clem rule. Then the homogeneous equations and nonhomogeneous linear equations, introduces the theoretical solution of linear equations, which describes the elimination method, solution of the situation, the nonlinear into linear equations. And gives the relevant examples, we can get a deeper understanding method for solving linear equations. For what the solution of linear equations, this paper will also discuss. Introduced so many solution of linear equations, believe that in the future will be more convenient for the solution of linear equations. Finally, on the application of linear equations, mainly introduces the mathematical model of input and output, is frequently used in the economic analysis and management.Keywords: linear equations; Gauss elimination method; determinant第一章 绪论1.1 引言线性代数的核心内容是解线性方程组。

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三元线性方程组的几何解法
任春丽,王金金
(西安电子科技大学理学院数学系,陕西 西安 710071 )
线性方程组是线性代数中重要的内容,其解的结构在线性代数课程中已通过向量及矩阵
理论讨论的非常清楚,但在教材中很少提及几何意义.由于三元线性方程表示空间中的平面,因
此,通过平面图形之间的位置关系求解线性方程组,不仅形象、直观,而且为从三维空间抽象的
代数问题推广到n 维空间奠定了基础。

文献[2]
用矩阵的秩判别了空间中平面、直线之间的位置关系;相反的,本文利用空间中平面、直线之间
的位置关系讨论了三元线性方程组解的情况,并举例说明。

1.两个方程的三元线性方程组
设方程组(Ⅰ): 1111A x B y C z D ++=12222A x B y C z D π++=2
()π⎧⎨
⎩两个平面 讨论:令,,,)(1,2),i i i i i A B C D i α==(
12i i i i n A B C i =,,(,)=()
(1)若1111
122222
//,A B C D A B C D αα===即

则12ππ与重合,方程组(Ⅰ)有无穷多解;
(2)若111112122222
////,A B C D n n A B C D αα==≠,即,
则12ππ与平行但不重合,方程组(Ⅰ)无解;
(3)若12//n n ,则12ππ与相交,方程组(Ⅰ)有无穷多解,其解为相交直线上的所有点。

例1 求解下列线性方程组
(1)363823x y z x y z +-=⎧⎨--+=⎩;(2)27
.24x y z x y z +-=⎧⎨-++=⎩
解(1)因为
3638
,1213
-==≠--所以两个平 面平行但不重合,故方程组无解;
(2) 因为12(1,2,1)(2,1,1)(3,1,5)0n n ⨯=-⨯-=≠,所以两个平面相交于直线L, 故方程组有无穷多解。

又点(1,4,2)在L 上,故直线L 的参数方程
为:13,4,25.
x t y t z t =+⎧⎪=+⎨⎪=+⎩即是方程组的通解。

2.三个方程的三元线性方程组 设方程组(Ⅱ): 1111A x B y C z D ++=1
2222A x B y C z D π++=23
333A x B y C z D π++=3()π⎧⎪
⎨⎪⎩三个平面 讨论:令,,,)(1,23),i i i i i A B C D i α==(,
123i i i i n A B C i =,,(,)=() ,。

(1)若(1,2,3)i i α=中至少有两个平行,则至
少有两个平面重合,其解的讨论同第1目;
(2)若(1,2,3)i n i =中至少有两个平行,但相
应的//()i j i j αα≠,则至少有两个平面平行但不重合,方程组(Ⅱ)无解;
(3)若//()i j n n i j ≠,则三个平面两两相交,方程组(Ⅱ)可能有解,也可能无解。

进一步:求
出12ππ与的交线L 的参数式方程: 00
0,
,.
x x mt y y nt z z pt =+⎧⎪=+⎨⎪=+⎩
如果3//L π,但点000(,,)x y z 不在3π上,则方程组(Ⅱ)无解;如果3//L π,且点000(,,)x y z 在3π上,则方程组(Ⅱ)有无穷多解,其解为直线
上的所有点;如果3//L π,则L 与3π相交,方程组(Ⅱ)有唯一解,即L 与3π的交点。

例2 求解线性方程组 1,20,2 6.x y x z x y z -=-⎧⎪
-=⎨⎪++=⎩
解 显然//i j n n ,又12ππ与的交线L 的方向
向量 12(1,1,0)(2,0,1)(1,1,2)s n n =⨯=-⨯-=,
点(2,3,4)在L 上,所以L 的方程: 2,
3,
42.x t y t z t =+⎧⎪
=+⎨⎪=+⎩
代入平面3π得: 1t =-,故方程组的解为
(1,2,2)。

例3 设线性方程组3,2,2.x y z x y z x y z λλλλ++=-⎧⎪
++=-⎨⎪++=-⎩

论:λ取何值时方程组无解,有无穷多解,有唯一解?
解 显然1λ=时,三个平面(1,2,3)i i π=重合,方程组有无穷多解;
当1λ≠时,(1,2,3)i i π=互不平行,故两两相交。

设23L ππ与的交线为,则方向向量
(1,,1)(1,1,)(1)(1,1,1)0s λλλλ=⨯=-+--≠。

若1//L π,则1s n ⋅=0,即2
20λλ+-=,
解得2λ=-,1(λ=舍去),这时方程组无解; 若1//L π,则2
20λλ≠+-,得2λ≠-,
1λ≠,这时方程组有唯一解。

综上讨论:2λ=-时,方程组无解;2λ≠-,1λ≠时,方程组有唯一解;1λ=时,方程组有无穷多解。

3.四个方程的三元线性方程组 设方程组(Ⅲ):
1111A x B y C z D ++=12222
A x
B y
C z
D π++=23333A x B y C z D π++=34444A x B y C z D π++=4
()π⎧⎪⎪⎨
⎪⎪⎩四个平面 讨论:令,,,)(1,23,4),i i i i i A B C D i α==(, 1234i i i i n A B C i =,,(,,)=() ,.
(1)若(1,2,3,4)i i α=中至少有两个平行,则至少有两个平面重合,其解的讨论同第1目或第2目;
(2)若(1,2,3,4)i n i =中至少有两个平行,但相应的//()i j i j αα≠,则至少有两个平面平行,方程组(Ⅲ) 无解;
(3)若//()i j n n i j ≠,则四个平面两两相交。

求出12ππ与的交线1L ,34ππ与的交线2L 。

进一步讨论:
如果12//L L ,但不重合,则方程组(Ⅲ)无解;如果12//L L ,并且重合,则方程组(Ⅲ)有无穷多解,其解为直线上的所有点;如果12//L L ,且两直线共面(即相交),方程组(Ⅲ)有唯一解,否则,两直线异面(即不相交),方程组(Ⅲ)无解。

例4 确定方程组 27,27,3638,20x y z x y z x y z x y z +-=⎧⎪-++=⎪
⎨+-=⎪
⎪--=⎩解的
个数。

解 显然12//ππ,故相交于直线1L ,方向向量 112(3,1,5)s n n =⨯=,并过点(1,5,4)M ;
34//ππ,故相交于直线2L ,方向向量
2343(3,1,5)s n n =⨯=-。

所以12//L L ,又点M
不在2L 上,故方程组无解。

通过文中的讨论及举例看到,三元线性方程组的解实际上是平面的交点或交线。

因此,方程组的解具有直观的几何意义。

考文献
[1]. 俞正光等编. 线性代数与解析几何[M].北京:清华大学出版社.
[2]. 安芹力. 用矩阵的秩判断两空间直线及直线与平面的位置关系.高等数学研究[J]. 2005(3): 54-55.。

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