Cache和Oracle数据库的比较
caché数据库名词解释
caché数据库名词解释
Caché是一种后关系型数据库，它提供了三种整合的、能并发访问同一数据的数据库技术：成熟的对象访问方式，高性能的SQL访问方式以及丰富的
多维访问。
在对象数据、关系型数据以及多维数据视图之间不需要映射，这样就大大节省了开发和运行时间。
Caché的主要作用是提供快速Web应用开发、高速的事务处理、大规模的扩展性以及对事务数据的实时查询。
Caché数据库的特点是将数据缓存在内存中，提高了数据的访问速度，采用键值对的存储方式，可以快速定位数据，不需要创建表结构，可以减少操作的复杂度，并且支持多种数据结构。
然而，Caché数据库也存在一些缺点，如数据容量有限，存在数据不同步的问题，并且没有像传统数据库那样成熟的管理、备份、恢复工具。
在使用Caché数据库时，需要注意缓存数据容量的大小以及数据同步问题，以提高系统性能。
如需了解更多关于Caché数据库的信息，建议查阅专业书籍或文献或咨询
计算机专家。
oracle性能参数说明
oracle性能参数说明Oracle数据库是一款功能强大的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，它提供了许多性能参数来优化数据库的性能。
这些参数允许DBA (数据库管理员)根据数据库的特定需求进行调整，并对数据库的资源使用、查询执行、并发性等方面进行优化。
下面将详细介绍一些常用的Oracle性能参数及其说明。
1.SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE：SGA (System Global Area) 是Oracle数据库使用的一块内存区域，用于缓存数据文件和索引的副本。
SGA_TARGET参数定义了SGA的总大小，而SGA_MAX_SIZE参数定义了SGA的最大大小。
这两个参数可以根据数据库的需求进行调整，以平衡内存的使用和数据库性能。
2.PGA_AGGREGATE_TARGET：PGA (Program Global Area) 是用于存储单个用户进程或排序操作的内存区域。
PGA_AGGREGATE_TARGET参数定义了整个数据库实例的PGA大小。
通过适当调整该参数的值，可以提高多个用户进程的性能。
3.DB_CACHE_SIZE：DB_CACHE_SIZE参数定义了数据缓存区的大小，用于缓存数据文件中的数据块。
它的大小应根据数据库的访问模式和大小进行调整，以提高查询性能和减少磁盘I/O。
4.SHARED_POOL_SIZE：SHARED_POOL_SIZE参数定义了共享池的大小，用于存储共享SQL和PL/SQL代码的执行计划，以及共享游标和会话信息等。
适当调整该参数可以提高SQL查询的性能和共享的效率。
5.LOG_BUFFER：LOG_BUFFER参数定义了重做日志缓冲区的大小，用于暂存数据库的修改操作。
适当增大该参数的值可以减少重做日志文件的频繁切换，提高数据库的写操作性能。
6.PARALLEL_MAX_SERVERS和PARALLEL_THREADS_PER_CPU：PARALLEL_MAX_SERVERS参数定义了并行执行的最大服务器进程数，而PARALLEL_THREADS_PER_CPU参数定义了每个CPU核心的并行线程数。
CACHE数据库简介
CACHE数据库简介Cache数据库对大多数国内IT人员来说还是比较陌生，然而在国外特别是国外的医疗领域，在美国和欧洲的HIS系统中，CACHE数据库所占的比例是最大的，被医疗界公认为首选数据库。
以下是该数据库的特点：1、速度快。
Cache数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。
原因是Cache数据库又叫做后关系型数据库（Post-Relation）,顾名思义，Cache是基于普通关系型数据库如：Oracle, SQL server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。
2、使用简单。
Cache数据库支持标准SQL语句，因此不太熟悉M语言的用户依然可以轻易对数据库中的数据进行操作。
3、接口容易。
Cache数据库支持ODBC标准接口，因此在与其他系统进行数据交换时非常容易。
同时Cache亦可以将数据输出成文本文件格式以供其它系统访问调用。
4、真正的3层结构。
Cache数据库能够真正意义上实现3层结构，实现真正的分布式服务。
升级扩容方便。
正因为由上述分布式3层结构，所以当医院需要增加客户端PC或医院进行扩大规模时，不需要重新购买或更新主服务器，只需要适当增加二级服务器的数量即可，二级服务器相对来说要比主服务器要便宜许多，因此，医院可节约资金减少重复投资。
5、对象型编辑。
Cache数据库是真正的对象型数据库，开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象，然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作，非常方便。
支持远程映射和镜像。
Cache数据库支持远程的映射和镜像，比如在不同城市之间，或在同一城市的不同区域之间，Cache可以进行镜像（Mapping），使不同区域的Cache数据库同步联系起来，虽然在不同区域，但大家使用起来就像共用一个数据库。
支6、持WEB开发。
Cache 数据库提供自带的Web开发工具，使用维护非常方便，符合当今软件业发展的趋势。
7、价格便宜。
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer 数据库管理系统比较：MySQL vs Oracle vs SQL Server引言：数据库管理系统是现代信息技术领域中不可或缺的一环。
随着数据量的急剧增加和数据库应用的广泛应用，选择适合自己需求的数据库管理系统变得至关重要。
在本文中，我们将比较三种常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle和SQL Server。
通过对比它们的性能、功能、可扩展性和使用成本，为读者提供一个更好地了解和选择的依据。
一、性能比较在数据库管理系统中，性能是一个至关重要的因素。
下面将对MySQL、Oracle和SQL Server的性能进行比较。
1.1 MySQL性能MySQL是一个轻量级的开源数据库管理系统，以其高性能而闻名。
它采用多线程处理机制和高效的索引算法，能够处理大规模的数据访问和高并发请求。
此外，MySQL还支持垂直和水平扩展，可根据实际需求进行灵活配置和调整。
因此，在对于大多数中小型应用来说，MySQL提供了相对较好的性能。
1.2 Oracle性能Oracle是一个功能强大且成熟的商业数据库管理系统。
它具有出色的性能，并且能够处理大规模的复杂数据模型。
Oracle采用了先进的事务处理机制和高效的查询优化算法，使其在处理高并发访问和复杂查询时具有出色的性能表现。
然而，Oracle的性能和功能也伴随着更高的硬件要求和许可成本。
1.3 SQL Server性能SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它在处理大规模数据时表现出色，并且支持高并发访问和复杂查询。
SQL Server 采用了先进的内存管理和缓存技术，以提高查询速度和响应时间。
此外，SQL Server还具有良好的稳定性和可靠性，适用于中小型企业的应用场景。
综合比较，MySQL适用于中小型应用，对性能要求较高且成本敏感的场景；Oracle适用于大规模企业级应用，对功能和可靠性要求较高的场景；SQL Server适用于中小型企业应用，对性能和稳定性要求较高的场景。
Oracle数据库中的Cache对象
Oracle数据库中的Cache对象在Oracle10g之前，数据库中存在一个独一无二的Cache对象，这个对象就是：这个对象的名称来自于文件号和数据块号，1.417正好就是文件1的第417个数据块。
这个Cache对象在Oracle数据库中的含义非同一般，在bootstrap$的过程中，这个对象之前的所有对象都需要用来bootstrap。
我们看一下1.417之前的所有对象：一共有44个对象。
我们再来看一下初始化过程中bootstrap$中的信息：bootstarp的对象都是在1.417之前的，当然有部分对象是基于Cluster创建的。
那么这个对象在启动之前有什么作用呢?itpub上的jametong同学给出了一个重要的信息，在SYSTEM文件头， Oracle存储了一个root dba:Root dba: This field only occurs in data file #1, and is the location of blocks required during bootstrapping the data dictionary (bootstrap$)。
这个root dba指向了1.417对象，而1.417对象的上一个对象正是bootstrap$，Oracle 通过1.417找到了bootstrap$对象就可以启动了数据库。
我们可以从文件头的转储中找到这个root dba，以下是一个Oracle9i的数据文件头信息：这个root dba：0x004001a1 正好指向的是file 1 block 417而我们dump file 1 block 417就可以找到bootstrap$的地址：dba号00400179 正好指向的file 1 block 377。
在Oracle10g中，Oracle将这个root dba更改得更为直接：这里的root dba直接指向了0x00400179 ，也就是file 1 block 377。
MySQL和其他数据库的对比及选择指南
MySQL和其他数据库的对比及选择指南引言：在当今信息化时代，数据已经成为企业和组织中最重要的资产之一。
数据库技术的发展和应用已经成为大数据时代的关键驱动力之一。
在众多数据库中，MySQL以其开源、免费、易用等特点受到了广泛的青睐。
然而，随着技术的不断进步和需求的增长，其他数据库也不断崭露头角。
本文将比较MySQL和其他数据库，旨在帮助读者在众多选择中做出明智的决策。
一、性能对比性能是评估数据库的一个重要指标，直接关系着系统的效率和响应速度。
下面我们将MySQL与其他数据库进行性能对比。
1. MySQL vs. OracleOracle数据库是关系数据库的代表，它具有较高的性能和可靠性。
然而，Oracle的高昂的许可费用使其在中小型企业中的应用受到了限制，相比之下，MySQL是一个开源数据库，免费并且易于安装和维护。
针对小规模项目，MySQL 的性能已经完全能够满足需求。
2. MySQL vs. MongoDBMongoDB是一种面向文档的数据库，它以其高性能和水平扩展能力而闻名。
与MySQL相比，MongoDB具有更好的读取和写入性能，尤其适用于处理大量非结构化数据。
然而，MySQL在事务处理和数据一致性方面表现更加出色。
综上所述，根据具体的需求，选择合适的数据库是至关重要的。
如果注重可靠性和事务处理，可以选择MySQL或Oracle；如果注重大数据和高性能，可以选择MongoDB。
二、功能对比数据库的功能也是衡量其优劣的重要标准之一。
不同的数据库在功能方面存在一些差异，下面我们将来比较MySQL和其他数据库的功能。
1. MySQL vs. PostgreSQLPostgreSQL是另一种常见的开源关系型数据库，与MySQL相比，PostgreSQL 在功能方面更加强大。
例如，PostgreSQL支持更多的数据类型、索引和查询优化器，并且具有更好的事务支持和并发控制能力。
2. MySQL vs. Amazon AuroraAmazon Aurora是亚马逊推出的一种兼容MySQL和PostgreSQL的云数据库服务。
oracle各个版本之间的区别
Oracle的各个版本之间的区别一、Oracle 9i比8i多了哪些新特性？1、并发集群，8i OPS升级为9i RAC，8i结点间用硬盘交换信息，9i结点间采用高速网线的缓存熔合(Cache Fusion)技术交换信息，交换速度提高100倍以上。
2、9i可以在线修改内核参数和内存分配，8i不行。
数据文件和表空间管理，8i手工管理，9i自动管理。
3、9i比8i增强了对ANSI SQL99的支持。
4、9i比8i增强了故障后的快速恢复(Fast-start)。
5、8i只支持物理备份(physical backup)数据库，9i还增加了支持逻辑备份(logical backup)数据库，使备份数据库除了作为主数据库的镜像外，还可以提供其他数据服务.二、Oracle 10g比9i多的新特性？1. 10g支持网格计算，即多台结点服务器利用高速网络组成一个虚拟的高性能服务器，负载在整个网格中衡(Load Balance)，按需增删结点，避免单点故障(Single Point of Faliure）2.10g容易安装，且安装速度比9i少了一半3.新增基于浏览器的企业管理器(Enterprise Manager)。
4.支持自动管理(Automatic Management)增删硬盘不再需要操作系统管理员设置的镜像、负载均衡物理卷、逻辑卷、分区、文件系统，只要打一条Oracle命令，ASM会自动管理增加或删除的硬盘。
5.内存自动化，根据需要自动分配和释放系统内存。
6.SQL性能调整自动化。
7.快速纠正人为错误的闪回(Flashback)查询和恢复，可以恢复数据库、表甚至记录。
8.数据泵(Data Pump)高速导入、导出数据，比传统方法导出速度快两倍以上，导入速度快15--45倍.9.精细审计(Fine-Grained Auditing)，记录一切对敏感数据的操作10.存储数据的表空间(Tablespace)跨平台复制，极大的提高数据仓库加载速度。
oracle总结
oracle总结Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司开发和发布。
它具有强大的功能和广泛的应用领域，在企业数据管理中有着重要的地位。
本文将总结Oracle的主要特点、优点和应用场景，并对其未来发展进行展望。
首先，Oracle具有以下主要特点：1.可靠性高：Oracle具有事务管理、崩溃恢复和故障转移等功能，能够保证数据的完整性和可靠性。
2.性能优秀：Oracle采用先进的查询优化和缓存技术，可以处理大量的数据并快速响应用户请求。
3.可扩展性强：Oracle支持集群和分布式数据库，可以根据需要扩展服务器和存储资源。
4.安全性好：Oracle具有高级的安全控制功能，包括用户认证、权限管理和数据加密等，可以保护数据不受非法访问和损坏。
其次，Oracle有许多优点使其在企业中得到广泛应用。
首先，Oracle具有良好的数据一致性和完整性，可以保证数据的准确性和可靠性。
其次，Oracle具有强大的查询和分析能力，可以快速地检索和处理大量的数据。
此外，Oracle还具有较低的维护成本和良好的兼容性，可以与多种操作系统和应用程序集成使用。
最重要的是，Oracle有着庞大的用户群体和广泛的生态系统，可以获得丰富的技术支持和在线资源。
Oracle在各个行业和领域都有广泛的应用。
首先，在金融领域，Oracle被广泛用于银行、保险和证券等机构的核心业务系统和风险管理系统中，可以处理大量的交易数据并提供实时的分析报告。
其次，在制造业领域，Oracle可以用于企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）和客户关系管理（CRM）等系统，协助企业管理生产流程和提高运营效率。
再次，在电信和互联网行业，Oracle可以用于大数据分析、用户行为分析和网络性能管理等关键业务系统中，可以帮助企业实现智能化决策和个性化服务。
此外，Oracle还在政府、医疗、教育等领域得到广泛应用，可以支持大规模的数据管理和业务处理。
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现实世界的BENCHMARK
Cache和Oracle数据库的比较
摘要
我们做了一个把数据放入数据库以供分析真实的应用程序的性能基准测试。
为了执行Benchmark，一个基于Oracle的应用程序的一个单元用CachéObjectScript 重写。
原模块的功能在Caché上重现只需要４０人小时。
我们记录了基于Caché的单元完成特定任务所需的时间，并和现有的Oracle数据库进行比较，结果是Caché应用程序快５倍，它仅用２８０分钟就完成了用Oracle需１４４１分钟完成的数据加载和过滤任务。
介绍
Meralco是一家位于菲律宾的电力供应商。
目前它使用Oracle作为它们的数据库。
每个月有大量的文本数据存进数据库，被过滤，以供分析。
为了改进它的数据库性能，Meralco联系了Digital Dimensions 公司，一个Intersystems高效的Caché数据库供应商。
Meralco同意让Digital Dimensions和Intersystems复制它的数据库ETL中的Field Order模块（选取，传输和储存）应用程序到基于Caché的系统上，以对比Caché和Oracle的性能。
表格命令单元
Meralco基于Oracle 8i的Field Order模块用来取得Field中产生的文本文件，并生成两张表——维表和事实表，他们分别用来分析和报告。
为了完成任务，它要执行下列步骤：
1．表中的多个文本文件（ordenes.txt和gcahorde.txt）要存在两张表ORDENED 和GCAHORDE中。
在基于Oracle的应用程序中，这通过OracleSQL*Loader （专用名词）来完成。
2．GCAHORDE表被过滤，生成GCAHORDE-Filtered表。
3．运用Oracle Package和存储程序，由GCAHORDE-Filtered和ORDENED生成表或维表DD_FIELD_ORDER。
4．运用Oracle Package和存储程序，由GCAHORDE-Filtered和ORDENED生成
D F_FIELD_ORDER
重写表格命令单元
Caché允许用ODBC和JDBC存取数据，这样许多传统关系型应用程序只要做少许变动就可以在Caché数据库上运行。
象Meralco的表格命令单元这样极度依靠存取程序的应用程序是个例外。
把一个传统关系型应用程序转换到Caché，这些存程序需要重新用Caché ObjectScript编写。
因此，用CachéObjectScript 重写Field Order模块的功能应该比改写现存的编码要快。
此方法的另一个好处就是允许基于Caché的单元采用Caché对输入文本文件的预处理功能。
因为从原始的gcahorde.txt文件生成的数据进入数据库时就已被过滤了。
基于Caché的单元就不需要另外的过滤步骤了。
在Meralco的指导下，Intersystems开发了基于Caché的Field Order模块，对于熟
悉Caché的开发人员只需要40人小时。
结果
Caché和Oracle 8i的表格命令单元处理相同的文本文件，每种软件完成不同任务的时间都被记录，Caché运行时间比Oracle快4-23倍。
结果如下：
结论
在这个事实的数据仓库应用的性能测试中运行程序中，在执行数据存储和过滤功能时，Caché比Oracle快5倍。
把基于Oracle的应用程序重写成基于Caché的应用程序需要40人小时。