高校图书馆特色数据库建设个性化服务
基于大数据挖掘体系的高校图书馆个性化服务策略探究
基于大数据挖掘体系的高校图书馆个性化服务策略探究随着大数据技术的不断发展和应用，越来越多的领域开始将大数据技术引入到自己的工作中，图书馆也不例外。
图书馆作为高校的重要组成部分，其服务水平和质量直接关系到学校教学科研的效果和学生的学习体验。
如何通过大数据技术来提升图书馆的服务质量，实现个性化服务，成为了当前图书馆管理者和相关研究者共同关注的话题。
一、大数据挖掘体系的理论基础大数据挖掘体系是一种通过分析大规模数据来发现潜在规律、关系和趋势的技术系统。
其核心目标是从海量数据中挖掘出有价值的信息，帮助机构做出更加精准的决策。
在图书馆中，大数据挖掘可以运用在用户行为分析、资源利用率分析、服务满意度调查等方面，从而优化图书馆的服务流程和提高服务质量。
二、高校图书馆的个性化服务需求随着高校学生规模的不断扩大和学科门类的增加，学生们对图书馆的服务需求也愈发多样化和个性化。
有些学生可能更加注重图书馆的自习环境，而有些学生则更加关注图书馆的图书馆藏和借阅服务。
不同学科的学生对图书馆资源的需求也有所不同，如工程类学生更需要专业书籍，而艺术类学生则更需要艺术类书籍。
图书馆需要通过大数据挖掘技术来深入分析用户需求，实现个性化的服务。
（一）用户行为分析通过大数据挖掘技术对用户在图书馆的行为数据进行分析，可以深入了解用户的学科背景、兴趣偏好、借阅习惯等信息。
可以通过数据挖掘技术找出哪些学科的书籍被借阅最多，哪些时间段是用户借书或者自习的高峰期，进而合理调配资源，提高资源利用率。
（二）资源利用率分析图书馆的资源包括纸质图书、电子书籍、学术期刊、数据库等各类资源，如何根据学生的需求来合理分配这些资源，是图书馆管理者需要思考的问题。
通过大数据挖掘技术，可以分析出哪类资源被使用较多，哪些资源受欢迎度下降，从而及时调整资源配置，提高资源利用率。
（三）服务满意度调查图书馆的服务满意度对于提升用户体验和吸引用户非常重要。
通过大数据挖掘技术，可以对用户在图书馆服务过程中的各种行为和反馈数据进行存储和分析，从而发现用户对图书馆服务的不满意之处，并及时采取措施改进。
高校图书馆个性化信息服务研究综述
高校图书馆个性化信息服务研究综述随着科技的不断发展，高校图书馆也开始面临着数字化、网络化的挑战。
为了更好地适应这一变化，高校图书馆开始逐渐加强个性化信息服务的研究与建设。
个性化信息服务，是以用户为中心，通过分析用户的需求和兴趣，为用户提供定制化的信息服务，以满足用户的信息需求。
一、用户需求分析用户需求分析是个性化信息服务的前提和基础。
高校图书馆通过对用户信息需求的深入分析，可以更全面地了解用户的信息需求、行为、兴趣等，以便为用户提供更加精准的信息服务。
目前，国内外不少学者已经开展了用户需求分析的研究，如位于美国的密歇根大学图书馆开展了基于NISO Z39.85元数据标准的用户需求研究，上海大学图书馆则通过分析用户借阅数据和图书评论数据等，实现了个性化信息推荐。
二、信息推荐算法信息推荐算法是个性化信息服务的核心。
高校图书馆可通过挖掘用户阅读行为、评论及评分等数据，结合社交网络分析和机器学习算法等，为用户推荐符合其兴趣和需求的信息资源。
当前，信息推荐算法主要有基于协同过滤、基于内容的推荐和基于混合推荐等，其中以基于协同过滤算法为主的推荐系统应用最为广泛。
该算法通过建立用户与用户之间、物品与物品之间的相似度关系矩阵，计算出用户可能会感兴趣的物品，并将其进行推荐。
目前，国内外研究者均在此方面进行了相关研究，如中国科学院文献情报中心研究了基于移动端的图书推荐算法研究。
三、个性化图书馆服务平台个性化图书馆服务平台是高校图书馆个性化信息服务的重要体现形式。
该平台通过整合各种信息资源，将图书馆的服务从单一的借阅服务转化为面向多元化信息服务的整合型服务系统，为用户提供更加丰富、多元化的信息服务。
国内外已有不少高校图书馆开发了个性化图书馆服务平台，如澳大利亚玛丽女王大学图书馆的“Discover”平台、美国伊利诺伊大学香槟分校图书馆的“Primo”平台等。
总体来说，高校图书馆个性化信息服务的研究已经初步取得了一系列的成果。
高校图书馆特色数据库的建设与共享探讨
高校图书馆特色数据库的建设与共享探讨摘要:构建特色数据库是图书馆发展的要求,它可以高效的满足用户个性化的信息要求,是适合时代发展的表现。
本文阐述了高校图书馆在特色数据库建设上的优势,指出存在的问题,为加快特色数据库建设与共享提出了笔者的一些建议,希望对特色数据库的建设提供参考。
关键词:特色数据库建设共享随着信息时代的到来,资源共享、网络化服务成为图书馆发展的重点方向,特别是作为科研基地和信息资源集散地的高校对特色资源进行系统化、全方位整合,建设特色数据库势在必行。
在高校图书馆建设特色数据库,可最大限度的挖掘馆藏特色、学科优势以及地方经济文化资源,可为用户提供更个性高效的服务,同时也为高校数字化图书馆建设和共享奠定基础。
1 特色数据库建设的必要性1.1 特色数据库是网络环境下的必然结果随着信息技术的出现,图书馆的发展进入了更高级的数字化时代,这个时代将馆藏信息延伸到各种数字信息资源。
与此同时,数字化信息资源的膨胀给读者带来了烦恼,随便一个知识集合就能搜索出成千上万的结果,常使读者不知如何下手。
特色数据库的建设将改变这种窘境,为读者提供更个性化和专业化的信息服务。
1.2 特色数据库是高校学科建设的需求学科建设的目的是为了提高人才培养质量和学术水平。
由于大多数高校有自身的特点,所以在学科建设时会更倾向打造重点学科,而图书馆是教学的辅助部门,在投入经费上也倾向于这些重点学科。
这些重点学科是高校的特色学科,也是高校特色数据库建设的重要内容。
高校特色数据库的建立更能发挥重点学科人才的专业优势。
1.3 地区经济、文化建设的需要随着我国地区经济、文化建设的迅速发展,信息资源的需要与日俱增,科学决策、教育科研等都需要有充足的特色文献资源的支持。
由于文献信息以各种载体形式分散于各学科文献中或包含在其它文献中,造成读者使用的困难,因此只有把信息资源进行二次加工形成各种专题数据库才能改变其利用的低效率。
图书馆特色数据库的开发利用,可满足日益增长的文献信息需求,服务于本地区经济、文化建设。
高校图书馆个性化服务研究
高校图书馆个性化服务研究【摘要】高校图书馆作为重要的学术资源和学习场所，在不断探索如何提供更加个性化的服务以满足用户需求。
本文从研究背景、研究目的和研究意义入手，系统分析了高校图书馆个性化服务的概述、实施方式、用户需求分析、优势和挑战。
通过对个性化服务的研究，揭示了提升用户满意度和图书馆服务质量的重要性，对未来的发展趋势进行了探讨。
最后提出建议，展望个性化服务的未来，并对整个研究进行了总结。
本研究有助于高校图书馆更好地满足用户需求，提升服务水平，推动图书馆事业的不断发展。
【关键词】高校图书馆、个性化服务、研究、背景、目的、意义、概述、实施方式、用户需求、优势、挑战、发展趋势、建议、展望、总结。
1. 引言1.1 研究背景高校图书馆作为为师生提供学习和研究资源的重要场所，在当前信息化和个性化需求日益增长的背景下，如何提供更加贴合用户需求的个性化服务成为图书馆发展的重要方向。
随着互联网和移动设备的普及，用户获取信息的途径更加多样化，传统的图书借阅和检索服务已经无法满足用户个性化需求的需求。
高校图书馆需要不断创新服务模式，提供更加智能化、个性化的服务，以增强用户体验和满足用户需求。
个性化服务已经成为许多行业发展的趋势，图书馆也需要紧跟时代潮流，将个性化服务融入到图书馆的日常运营管理中。
通过分析用户的阅读偏好、学术需求和信息检索习惯，图书馆可以为用户提供更加贴合其需求的服务，提高用户的使用体验和满意度。
开展高校图书馆个性化服务研究具有重要的理论和实践意义，有助于进一步优化图书馆的服务体系，提升高校图书馆的核心竞争力。
1.2 研究目的本研究的目的在于探讨高校图书馆个性化服务的实践与发展，深入分析个性化服务对高校图书馆用户的影响和作用。
通过对个性化服务的概念和实施方式进行研究，可以更全面地了解用户需求，为高校图书馆提供更加贴近用户需求的服务。
通过研究个性化服务的优势和挑战，可以指导高校图书馆在实践中更好地应对各种挑战，优化服务模式，提升服务质量。
高校图书馆个性化服务研究
高校图书馆个性化服务研究1. 引言1.1 背景介绍随着信息时代的不断深化，用户对信息的需求也日益多样化和个性化。
传统的图书馆服务模式已经无法满足用户个性化需求的发展趋势。
高校图书馆需要加强个性化服务的研究和实践，以适应用户需求的不断变化，提升服务质量和效果。
本文将从背景介绍、研究意义和研究目的的角度出发，探讨高校图书馆个性化服务的现状和发展趋势，旨在为高校图书馆提供更加有效的服务理念和实践路径。
1.2 研究意义高校图书馆是学校中不可或缺的重要资源，为师生提供了丰富的图书文献和学习资源。
随着信息技术的迅速发展，传统的图书馆服务已经无法满足用户的需求。
实施个性化服务成为了提升高校图书馆服务质量的重要途径。
个性化服务指的是根据用户的需求和偏好，为其提供定制化的信息服务。
在高校图书馆中，通过个性化服务可以更好地满足用户的需求，提高用户满意度，增强用户对图书馆的粘性。
个性化服务还可以帮助图书馆更好地了解用户的信息需求，提高服务效率，优化资源配置。
研究高校图书馆个性化服务的意义在于提高图书馆的服务质量和影响力，促进图书馆与用户之间的互动与沟通。
通过深入研究个性化服务在高校图书馆中的应用和实践，可以为高校图书馆提供更具前瞻性和针对性的发展策略，推动图书馆服务向更加智能化和个性化的方向发展。
研究高校图书馆个性化服务具有重要的理论和实践意义。
1.3 研究目的研究目的是通过对高校图书馆个性化服务进行深入研究，探讨如何更好地满足用户的需求和提升用户体验。
具体包括：1. 分析现有高校图书馆个性化服务的现状和存在的问题，找出不足之处并提出改进建议；2. 探讨个性化服务在高校图书馆中的应用情况及效果，总结成功经验并寻找可复制推广的模式；3. 设计和实现更优化的个性化推荐系统，提高图书馆资源利用率和用户满意度；4. 通过用户行为分析，深入了解用户需求，为图书馆提供更精准的个性化服务；5. 探讨个性化服务对高校图书馆发展的影响，为提升高校图书馆服务水平提供对策建议。
基于大数据挖掘体系的高校图书馆个性化服务策略探究
基于大数据挖掘体系的高校图书馆个性化服务策略探究1. 引言1.1 背景介绍高校图书馆一直是学术研究和学习的重要场所，为师生提供着丰富的图书资源和学术服务。
随着信息技术的不断发展，大数据挖掘技术逐渐成为高校图书馆个性化服务的重要工具。
通过对师生借阅、检索行为等数据进行分析和挖掘，高校图书馆能够更好地了解用户需求，提供更加个性化的服务。
当前，高校图书馆面临着用户群体多样化、服务需求复杂化等挑战，传统的服务模式已经难以满足用户的个性化需求。
利用大数据挖掘技术构建高校图书馆个性化服务模型，成为提升服务质量和用户满意度的重要路径。
通过挖掘用户数据，高校图书馆可以根据用户的个性化需求推荐相关资源，提升信息检索的精准度和效率。
本文将探讨基于大数据挖掘体系的高校图书馆个性化服务策略，分析数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用，探讨个性化推荐系统在高校图书馆中的实践，同时关注数据安全与隐私保护策略，旨在为高校图书馆提供更加智能化、个性化的服务，满足用户多样化的需求。
1.2 研究意义高校图书馆作为学校教育和科研的重要支撑机构，承载着丰富的图书、期刊、电子资源等信息资料，并提供借阅、检索、阅览等服务。
如何有效利用这些资源，为读者提供更加个性化、高效的服务，一直是高校图书馆亟待解决的问题。
随着大数据技术的发展和应用，人们已经意识到在高校图书馆中利用大数据挖掘技术进行个性化服务是一个非常值得探讨和研究的问题。
基于大数据挖掘技术，高校图书馆可以更好地了解读者的需求和偏好，为他们提供更加符合个性化需求的服务。
通过分析读者的借阅历史、检索记录、阅读偏好等信息，高校图书馆可以为读者精准推荐相关资源，提高资源利用率。
研究基于大数据挖掘体系的高校图书馆个性化服务策略具有重要的意义。
不仅可以提升高校图书馆的服务质量和水平，满足用户需求，还可以促进高校图书馆的数字化转型和智能化发展。
对于大数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的运用也将为图书馆行业的发展提供新的思路和方法。
高校图书馆个性化服务研究
高校图书馆个性化服务研究随着高校图书馆馆藏的丰富化以及用户需求的多样化，个性化服务的研究变得尤为重要。
本文将探讨高校图书馆个性化服务的研究内容及其意义。
高校图书馆是学生进行学习和研究的重要场所，图书馆的服务质量直接影响着学生的学习体验和效果。
传统的图书馆服务通常是提供图书借阅、参考咨询等基本服务，用户需求的一致性较高。
随着信息技术的发展以及用户需求的变化，传统的服务已经无法满足用户的个性化需求。
个性化服务是根据用户个体的特征和需求，提供定制化的服务。
高校图书馆个性化服务的研究主要有以下内容。
需要对用户进行需求分析，通过问卷调查、访谈等方式了解用户的学科偏好、学习习惯以及信息获取方式等。
需要建立用户画像模型，根据用户的特征进行分类，为不同类型的用户提供差异化的服务。
对于文科类学生，可以推荐相关的人文社科类书籍；对于理工类学生，可以推荐相应的科技类图书。
需要通过信息技术手段实现个性化服务。
利用数据挖掘、机器学习等技术，分析用户的行为数据，为用户推荐适合的图书资源。
可以利用移动应用、社交媒体等工具，与用户进行互动，提供即时的解答和建议。
还需要进行个性化服务的评估和改进。
通过用户满意度调查、访客统计等方式，评估个性化服务的效果，并对服务进行优化和改进。
高校图书馆个性化服务的意义在于提高用户的学习体验和效果。
个性化服务可以更好地满足用户的学科需求，帮助他们更快地找到需要的资料。
通过个性化服务可以推荐更多符合用户兴趣的图书，提高他们的阅读兴趣和阅读效果。
个性化服务还能够加强用户与图书馆的互动，提高用户的参与度和忠诚度。
高校图书馆个性化服务的研究具有重要的意义。
通过分析用户需求、建立用户画像模型、利用信息技术手段以及进行服务评估和改进，可以提高图书馆的服务质量，满足用户的个性化需求，促进用户的学习和阅读兴趣。
基于大数据技术的高校图书馆服务个性化研究
基于大数据技术的高校图书馆服务个性化研究 现代高校图书馆作为学术资源的重要载体，为教学、科研和学术交流提供了重要支持。随着信息技术的快速发展，大数据技术的应用也逐渐进入高校图书馆的业务领域。本文将围绕基于大数据技术的高校图书馆服务个性化展开研究，并从需求分析、技术应用和效果评估三个方面进行探讨。
首先，对于高校图书馆个性化服务的需求分析是研究的基础。传统的图书馆服务往往面临着读者信息获取难、阅读兴趣不明确等问题，而大数据技术的应用可以有效解决这些问题。通过对读者历史借阅记录、检索记录、评分记录等数据的分析，可以了解读者的阅读兴趣、需求偏好和查询习惯，为读者提供个性化的图书推荐、检索建议和阅读推送等服务。同时，还可以通过大数据分析挖掘出研究热点、学术趋势等信息，为教师和科研人员提供学术资源的深度挖掘和支持。
其次，基于大数据技术的高校图书馆服务个性化的实现离不开相应的技术应用。大数据技术的核心在于数据的收集、存储、处理和分析。高校图书馆需要建立完善的数据采集和存储体系，通过对读者、图书和图书馆运营数据的采集和分析，形成完备可靠的数据基础。同时，高校图书馆还需要借助数据挖掘、人工智能等技术手段，对图书馆的大数据进行处理和分析，并开发出相应的个性化服务系统。通过机器学习算法、推荐系统、自然语言处理等技术，可以实现对读者需求的精准理解和个性化服务的实现。
最后，对于基于大数据技术的高校图书馆服务个性化的效果评估也是研究的重要方面之一。评估的指标包括服务满意度、服务效果、资源利用率等。通过用户满意度调查、数据统计和案例分析等方式，可以客观地评估个性化服务对于读者阅读体验和信息获取的影响。合理的评估机制可以为图书馆改进服务提供参考，进一步提升高校图书馆的服务质量。
基于大数据技术的高校图书馆服务个性化研究可以带来诸多的益处。首先，个性化服务能够解决传统图书馆服务的一刀切问题，真正满足读者多样化的需求。其次，通过大数据技术的应用，高校图书馆可以更好地了解读者的需求和阅读偏好，提供更有针对性的服务。此外，图书馆个性化服务的研究还可以促进图书馆与读者之间的互动与交流，提高图书馆的社会影响力和声誉。
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高校图书馆特色数据库建设与个性化服务
【摘要】信息化技术在校园图书馆中的应用越来越普遍，在这种计算机技术的普遍运用的背景之下，要求作为一个高校图书馆都应该有着自己的特色数据库建设和个性化的服务。
大部分用户已经摆脱了以往那种站在汪洋的书海中一本本寻找自己需要的书籍的选
择模式，他们趋向于更有目标性和准确性的图书馆服务，所以本文针对此作出高校图书馆信息化改革的浅析。
【关键词】图书馆管理；数据库建设；个性化服务
中图分类号： g64 文献标识码：a 文章编号：1673-9795（2013）06（b）-0000-00
university library characteristic database construction and personalized service
【 abstract 】 the information technology application in the campus library is becoming more common， under the background of the widely use of computer technology， the requirement for a university library should have their own characteristic database construction and personalized service. most users have that kind of standing in the ocean of books from the past experience to find books you need mode of choice， they tend to be more targeted and accuracy of the library service， so this article analyses the reform of college library information for this.
【 key words 】 library management； database construction；personalized service
1.前言
高校图书馆的特色数据库建设和个性化服务有着重要的意义，从生存趋势上说，当今社会是属于信息化技术发展的社会，社会信息不断被技术的手段提高到另外一个层面，也渐渐地改变着用户的生活习惯，所以这是属于图书馆生存的必然趋势。
在管理技术上说，个性化服务不仅仅有利于发展的需要，它更加是一个高校图书馆的特色建设和水平高低的体现。
在图书馆职能上面看，个性化服务和特色数据库的建设让图书馆的职能更加明显，让用户轻易地感受到一种来自于图书馆中的服务态度，在快捷、方便、个性、系统等方面体现出图书馆自身的职能。
2.个性服务的基本架构
笔者认为，个性化服务是带动特色数据库建设的核心部分，也就是个性化服务是整个数据库建设和系统更新改革的中心，如果不是从用户的个性出发，那么所有的数据库建设都是虚无飘渺，不可实际的。
譬如是很多高校为了建设特色数据库，就生硬地把许多专题放在里面，以为这就达到了特色数据库的建设。
其实不然，在高校图书馆的建设改革当中，必须从用户出发，也就是从服务，个性化服务出发，一切不因为服务而存在的建设和改革都是表面的，只是被人遗忘的角落。
所以笔者坚持从个性化服务出发，最后实现特色数据库的建设。
个性化服务也是等于一种信息化的vip服务，从用户本身出发，想用户所想，做用户所做，从以前的“你来找我”转变为“我来为你服务”的设计理念方式，这种一对一的图书馆服务便是个性化服务。
个性化服务首先需要一个用户信息系统，把用户的学科、偏好和使用习惯等信息放在这个系统里面，然后根据每一个用户的个性信息需求进行提供服务。
个性化服务突出的便是读者的差异性和独特性，用户信息系统一次次修正，最后达到用户所想之处。
有点必须提到，那就是准确性，在个性化服务中，如果没有准确性，那么这个服务会令用户相当反感，首先，用户会认为系统装出了解自己的姿态，也会因为不断地被“自以为是”的个性化服务骚扰。
所以在这种探索开放型的服务模式中，如何把握住读者的不同需求，如何提供个性化的信息服务，是一个非常重要的研究课题。
必须想象的是你走进一个餐厅，厨师会为你本人推荐食物，如果餐厅的个性化服务周到，这完全是提高了餐厅的档次和品味，但是如果多次差错的个性化服务之后，用户会认为这个餐厅比没有个性化服务的餐厅来得更讨人厌。
所以接下来讨论的是信息服务的架构。
个性化服务是以用户为中心，融汇个性和需求的服务模式。
其含义有两种，一方面是图书馆的各项服务与设施，以读者和用户的需求为导向进行设计和安排。
这就是用一种摒弃了以往呆板的图书馆管理系统的排列，用以读者为中心的方式进行重新设置，这种方式对于技术层面来说是一种考验，就如同一碟菜，如果重新组合之后，
创意带动了用户的心，感觉会非常好，但是如果重新组合之后，让用户读者不知所措，形成一种陌生感和距离感，那么这种个性化的措施就是失败的。
另外一方面是创建个性化的信息数据库，按照用户的特点去组织信息资源，实现多样化的信息服务。
高校图书馆的服务对象是学生、教师和科研人员，图书馆的个性化服务不能够把他们放在同一个水平上进行统一服务，应该区分开来，实现一种个性服务。
对于三个不同层次结构的用户来说，他们的信息需求不一样，侧重点也不一样，所以高校图书馆的个性化服务系统应该有特定的服务，真正地实现个性差异化，展开多样化，资源层次化，服务质量化。
3.建设特色的数据库
设置了个性化服务的架构之后，应该实现特色数据库的建设。
在本文前言中提及，特色的数据库不能够仅仅是为了打造几个特色专题而设，它应该是个性化服务的另一分支的落实。
它与上面所说的个性化服务形成两个支点，个性化服务是在用户搜索和浏览的过程中实现上门推送，也就是主动地推荐内容。
而特色数据库是在个性化服务标签的基础上，实现一种资源组合，用户只要进入这个数据库，就能够获得相关资料。
特色数据库在一定的意义上并不仅仅是一种资源归类，它是一种开拓信息资源的渠道。
如果没有开阔信息的资源道路，特色的数据库就如同死水一样，无法得到活跃，所以这个数据库的建设应该是高校图书馆之间，图书馆与网络之间，国内与国外之间的信息资源
共享。
只有在这种高校图书馆数据库开放，才能够真正实现资源的开拓。
这同样是一间高校图书馆走上国际化发展路线的指标。
构建满足各类用户所需的文献信息数据库，譬如是万方数据库、超星图书馆、维普全文数据库、ebsc外文期刊数据库等，在这种数据库中实现馆际互借，让资料得到共享利用。
数据库的建设不仅仅提高了高校图书馆的服务质量，还得到了充分的开发，让信息资源得到充分的运用。
提高了用户获取信息的效率，提升了工作和学习的效率。
总而言之，个性化信息服务和特色数据库建设是高校图书馆有效的创新服务形式，它不仅仅是把整个图书馆的管理水平提高，而且能够给予用户贴心的服务、满足他们的需求。
只有建设好特色数据库，从用户所需、所求、所要的角度出发，切实做好个性化服务，才能够让高校图书馆从传统的模式转变成为现代化的模式，让用户无论在何时何地都能够在高校图书馆中找到其需要的资料，并且快捷地拿到手上。
这便是个性化服务的根本目标。
其也是信息化技术发展在高校图书馆中的应用，在这样的尝试之下，一定能够为高校图书馆找到一条生机勃勃的道路，让高校图书馆盘活，摆脱以往沉闷的形象。
本文只是抛砖引玉，更多细节环节需要在个性化服务和数据库建设的实践过程中不断完善和总结。
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作者简介：1982年出生，性别：女，民族：汉，天津市人，现有职称：初级，学历：本科，单位：天津海运职业学院图书馆，研究方向：。