最低、最高、安全库存量的计算公式
安全库存的概念设立原则和计算方法

安全库存的概念设立原则和计算方法安全库存是指为了应对预期或意外的需求变化、供应不稳定以及生产、物流等环节的不确定性因素而保留的一定数量的库存。
其目的在于确保企业在各种不确定性情况下能够提供足够的库存以满足客户需求,避免库存断货、延误等问题。
下面将介绍安全库存的概念、设立原则和计算方法。
一、安全库存的概念安全库存是指在正常交付周期的基础上,额外保持的一定数量的库存。
其主要目的是在面对需求波动、供应不稳定或其他不确定性因素时,确保企业能够及时满足客户需求,提供持续的产品供应。
安全库存通常以库存周转天数或库存数量来衡量,不同企业根据具体情况设定。
二、安全库存的设立原则设立安全库存时,需要考虑以下几个原则:1.需求曲线原则:根据历史需求数据进行分析,确定需求的变化规律,尽量减少由于需求波动而导致的库存断货问题。
2.供应可靠性原则:根据供应商的交付能力和供应稳定性,确定安全库存的大小,确保供应链的稳定。
3.交货时间原则:根据产品的交付时间和客户的等待时间,确定安全库存的数量,以防止交货时间延误而导致的库存断货。
4.季节性需求原则:根据产品的季节性需求变化,设定安全库存,确保在需求高峰期能够满足客户的需求。
5.经济批量原则:根据供应商的最小订购批量、生产批量等因素,确定安全库存的大小。
三、安全库存的计算方法1.基于需求波动:根据历史需求数据的波动情况,计算安全库存。
常见的计算公式为:安全库存=(最大需求量-平均需求量)×提前时间+安全系数×需求标准差其中,最大需求量为其中一时间段内的需求峰值,平均需求量为其中一时间段内的平均需求量,提前时间为从供应商交付到企业到达时间的提前量,安全系数为根据企业对供应链稳定性的要求设定的系数,需求标准差为历史需求数据的标准差。
2.基于服务水平:根据企业对于库存满足率的要求,计算安全库存。
常见的计算方法为:安全库存=(平均需求量+安全系数×需求标准差)×提前时间其中,平均需求量、需求标准差和提前时间的计算方法与基于需求波动的方法相同,安全系数为由企业设定的对服务水平要求的系数。
安全库存计算方法

安全库存计算方法
安全库存是指为了应对不确定性因素而保留的额外库存量,一般用于应对供应链中的变动,如供应延迟、需求波动等。
安全库存的计算方法基于预测需求和供应可靠性,主要有以下两种常见方法:
1.基于历史数据的安全库存计算方法:
通过分析历史销售数据和供应数据,计算平均销售量、平均供应可靠性,以及销售和供应的标准差。
根据需求方差和供应方差,使用统计方法(如正态分布)计算出相应的安全库存水平。
一般来说,安全库存可以通过以下公式计算:安全库存 =
(需求标准差 ×安全系数)+ (供应标准差 ×安全系数)
2.基于服务水平的安全库存计算方法:
服务水平是指满足需求的概率,通常用百分比表示,如95%。
根据所需的服务水平确定对应的概率分布(如正态分布),然后使用统计方法计算出对应的安全库存水平。
一般来说,安全库存可以通过以下公式计算:安全库存 = 服务水平对应的Z
值 ×(需求标准差 ×平均供应时间)
无论采用哪种方法,安全库存的目标是尽量减小供需不平衡的风险,并确保供应链的稳定性。
因此,在计算安全库存时,还应综合考虑供应链的特点、需求波动情况、供应可靠性等因素,以使计算结果更加合理和可靠。
安全库存定义及存货安全公式

安全库存定义及存货安全公式
安全库存是指为防止生产或销售工作中发生各种突发状况而保
留的一定数量的库存。
它可以确保企业生产和销售的连续性,并降
低由供应链中断造成的风险和成本。
安全库存计算公式主要包括两个部分:安全库存量和安全时间。
安全库存量 = (最大日销量 * 最长供货时间)-(平均日销量 * 平均供货时间)
其中,最大日销量指最近一段时间内企业的最高日均销售量,
最长供货时间指供应商提供货物所需的最长时间。
平均日销量指最
近一段时间内企业的平均日均销售量,平均供货时间指供应商通常
提供货物所需的时间。
安全时间 = 安全库存量 / 平均日销量
安全时间指企业在发生供应链中断的情况下所能够维持正常生
产和销售的时间长度。
通过合理地计算安全库存量和安全时间,企业可以在供应链中发生各种意外的情况下保持业务连续性,最大程度地降低由供应链中断而导致的风险和成本。
同时,企业还可以通过优化安全库存量和安全时间等参数,实现更加高效的供应链管理和更加高效的生产和销售活动。
服装安全库存计算公式

服装安全库存计算公式在服装行业里,要想把生意做得顺风顺水,搞清楚服装安全库存的计算公式那可是相当重要的。
这就好比你出门旅行前要规划好路线,不然很容易迷路。
先来说说啥是服装安全库存。
简单来讲,就是为了应对突然增加的需求、供货延迟或者其他意外情况,而提前准备的一定数量的服装库存。
那怎么算出这个安全库存的量呢?咱们先看一个常见的公式:安全库存 = (预计最大日销量 - 平均日销量)×采购提前期。
比如说,咱有一款超级受欢迎的 T 恤,平均每天能卖 50 件。
但是到了夏天旺季,预计每天最多能卖 80 件。
从下单采购到货物入库需要7 天时间。
那这款 T 恤的安全库存就是:(80 - 50)× 7 = 210 件。
我之前在一家小型服装店里工作的时候,就遇到过因为没算好安全库存而手忙脚乱的情况。
当时店里进了一批新款牛仔裤,款式新颖,价格也实惠,刚上架那几天平均每天能卖 30 条。
老板一看这销售势头不错,就想着多进点货。
结果呢,没仔细算安全库存,一下子进了太多。
谁知道过了一阵子,这股热潮过去了,平均每天只能卖 10 条。
店里积压了好多库存,资金周转都成了问题。
老板那个愁啊,天天念叨着这次没算好库存,亏大了。
再比如,有一款童装连衣裙,平时卖得挺稳定,平均每天 20 件。
可到了六一儿童节前,预计每天能卖 50 件。
采购提前期是 10 天,那安全库存就是(50 - 20)× 10 = 300 件。
这时候提前准备好 300 件的安全库存,就能在节日期间稳稳地满足顾客需求,不会出现断货的尴尬情况。
不过,要注意的是,这个公式只是一个基础的参考。
在实际运用中,还得考虑好多其他因素。
比如说季节变化、流行趋势、促销活动等等。
要是光死板地套公式,那也容易出问题。
就像去年冬天,我们准备进一批羽绒服。
按照之前的经验和公式算出来的安全库存,感觉是够的。
可谁知道那年冬天特别冷,羽绒服的需求暴增。
我们准备的安全库存根本不够卖,好多顾客来了都扫兴而归。
安全库存量的公式

安全库存量的公式安全库存量是指为了防止不确定性因素(如需求波动、交货延迟等)而额外储备的库存数量。
那咱们就来好好聊聊安全库存量的公式。
先来说说为啥要有安全库存量呢?就好比我之前在一家小超市工作的时候,有一款特别受欢迎的巧克力,每天的销量都不太一样,有时候一天能卖出去几十盒,有时候能卖上百盒。
要是我们按照平均销量来进货,万一哪天突然很多人都想买,可货不够了,那不就损失生意啦。
所以啊,得有个安全库存量,心里才踏实。
安全库存量的计算,通常有几种常见的公式。
其中一个比较常用的是:安全库存量 = (预计最大日需求量 - 平均日需求量)×提前期。
比如说,预计最大日需求量是 50 个,平均日需求量是 30 个,提前期是 5 天,那安全库存量就是(50 - 30)× 5 = 100 个。
还有一种考虑了服务水平的公式,这个稍微复杂点。
服务水平呢,简单理解就是能满足顾客需求的概率。
假如我们想有 95%的把握能满足顾客需求,那计算就会更精细一些。
这就好像我们开一家水果店,要是顾客来买苹果,咱得保证大多数时候都有,不能总让人家白跑一趟,不然人家下次可能就不来咱这买了。
另外,影响安全库存量的因素也有很多。
比如说需求的不确定性越大,安全库存量就得越高。
就像前面说的巧克力,如果它的销量波动特别大,那咱们得多备点货。
再比如,交货期越长,安全库存量也得增加。
要是供应商总是拖延送货,咱们不多存点,中间断货了可咋办?在实际运用中,计算安全库存量可不能生搬硬套公式,得根据具体情况灵活调整。
比如说一家服装店里的当季新款衣服,刚开始卖的时候不知道到底有多火,那就得多准备点安全库存。
等卖了一段时间,对销量有更清楚的了解了,再重新计算和调整。
总之,安全库存量的公式是个很有用的工具,但要真正用好它,得结合实际情况,多观察、多分析。
这样才能既保证不积压库存,又不会因为缺货而损失生意。
就像我在超市工作那会,通过不断摸索和调整各种商品的安全库存量,让超市的运营更加顺畅,生意也越来越好啦!。
安全库存计算方法 公式

安全库存计算方法公式安全库存是企业在商业活动中保证正常进行的重要手段,它是企业为了应对市场供求变化而设定的一定量的必要物资或持续供应物资,以保证有足够量的产品能够运用于正常生产活动中。
它是在经济学中一种重要的财务决策,可以有效管理货物的进销流程,以减少企业的采购成本和运营成本,从而提高企业的经济效益。
为了使企业获得更大的经济效益,其必须确定一个合理的安全库存水平,这一指标不但包括缺货损失、订货费用、运输费用等,而且还包括维护订单价值之间的关系,以及库存周转次数和维护企业服务水平、产品质量的关系等。
为了确定合理的安全库存水平,必须采用一定的方法来计算安全库存水平。
常用的安全库存计算方法有卡特尔法、经验安全库存方法、系统安全库存方法等。
1、卡特尔法。
卡特尔法是由卡特尔先生首先提出的,根据它,可以计算出所需的安全库存量,它的计算公式为:RS=zαs/e,其中,RS是安全库存;zα是卡特尔法中按照可靠性水平α所设定的检验水平;s为期望正态分布到达量均值的标准差;e为采购期限的平均预期值。
2、经验安全库存法。
经验安全库存法是根据企业实际经验而制定的,它使用离散变量和连续变量分析库存水平,以计算出安全库存量。
它的计算公式为:Rse=C+∑Psi,其中,Rse为经验安全库存;C 为定期采购量;Psi为经验及统计分析得出的拉彭比率。
3、系统安全库存法。
系统安全库存法是指在系统需求分析的基础上,根据多种因素计算安全库存量的方法,它的计算公式为:Rsys=a+bRe+cRcs+dRce+eRcsd+fUn,其中,Rsys为系统安全库存;a 为定期采购量;b,c,d,e,f分别为安全库存参数;Re、Rcs、Rce、Rcsd、Un分别代表为预测需求、客户服务水平、可用库存、系统供应水平和采购不确定性等指标。
以上三种安全库存计算方法公式均需根据企业实际情况做出适当调整,以确定最佳的安全库存水平。
在安全库存计算过程中,企业应首先考虑自身的情况,如各种变量及需求分析,以确定最佳的安全库存水平;其次,企业应建立良好的库存管理体系,并定期统计分析库存数据,以定期调整安全库存水平;最后,企业应积极主动地发现和利用库存中的节约机会,以进一步提高企业的经济效益。
roq计算公式

roq计算公式
ROQ计算公式是指用于计算ROQ(ReorderPoint)的数学公式。
ROQ 是指为避免库存短缺,必须在某一固定时间内重新订购商品的最小库存量。
以下是ROQ计算公式:
ROQ = d × (LT+SS)
其中d表示日平均需求量,LT表示供应商交货时间(Lead Time),SS表示安全库存量。
日平均需求量(d)可以通过过去一段时间内的销售数据计算得出。
供应商交货时间(LT)是指从下订单到商品到达仓库的时间,通常是从供应商那里获得的信息。
如果供应商无法提供准确的交货时间,则可以通过过去交货时间的平均值来估算。
安全库存量(SS)是为应对突发需求而设置的库存保留量。
通常是根据过去销售数据和供应商交货时间来计算的,以确保在供货周期内不会出现库存短缺。
ROQ计算公式可以帮助企业确定最佳的库存管理策略,避免库存短缺和过多库存的问题。
- 1 -。
安全库存计算方法

安全库存计算方法在仓储工作中,掌握安全库存的计算方法并准确运用有利于合理库存的有效维持。
从定义上来看,安全库存是指当不确定因素(订货期间需求增长、到货延期等)已导致更高的预期需求或导致完成周期更长时的缓冲存货,安全库存用于满足提前期需求。
用最古老的公式:安全库存=(预计最大消耗量-平均消耗量)*采购提前期如果用统计学的观点可以变更为:安全库存=日平均消耗量*一定服务水平下的前置期标准差计算方法:安全库存量的大小,主要由顾客服务水平(或订货满足)来决定。
所谓顾客服务水平,就是指对顾客需求情况的满足程度,公式表示如下:顾客服务水平(5%)=1 - 年缺货次数/年订货次数顾客服务水平(或订货满足率)越高,说明缺货发生的情况越少,从而缺货成本就较小,但因增加了安全库存量,导致库存的持有成本上升;而顾客服务水平较低,说明缺货发生的情况较多,缺货成本较高,安全库存量水平较低,库存持有成本较小。
因而必须综合考虑顾客服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系,最后确定一个合理的安全库存量。
安全库存的计算原理:安全库存的计算,一般需要借助于统计学方面的知识,对顾客需求量的变化和提前期的变化作为一些基本的假设,从而在顾客需求发生变化、提前期发生变化以及两者同时发生变化的情况下,分别求出各自的安全库存量。
即假设顾客的需求服从正态分布,通过设定的显著性水平来估算需求的最大值,从而确定合理的库存.统计学中的显著性水平α,在物流计划中叫做缺货率,与物流中的服务水平(1—α,订单满足率)是对应的,显著性水平=缺货率=1—服务水平。
如统计学上的显著性水平一般取为α=0.05,即服务水平为0。
95,缺货率为0.05。
服务水平就是指对顾客需求情况的满足程度。
看右面的图就最能解释统计学在物流计划中安全库存的计算原理了.从上图可以看出,库存=平均需求+安全库存,平均需求也叫周期库存.安全库存(Safe Stock)用SS来表示,那么有:显著性水平为α,服务水平为1—α的情况下所对应的服务水平系数,它是基于统计学中的标准正态分布的原理来计算的,它们之间的关系非常复杂,但一般可以通过正态分布表(见右表)查得。
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最低库存量的计算公式
最低库存量(成品)=最低日生产量×最长交付天数+安全系数/天
最低库存量=安全库存+采购提前期内的消耗量
最低库存量=日销售量*到货天数+安全系数/天
最高库存量计算公式
最高储备日数=供应间隔日数+整理准备日数+保险日数
最高储备量=平均每日耗用量×最高储备日数
当某种物资库存量达到或将超过此定额时,应暂停进货。其超过部分,即构成超定额储
备。
安全库存计算方法[2]
客户需求不确定、生产过程不稳定、配送周期多变、服务水平高低等是影响安全库存的
重要因素。根据经典的安全库存公式,安全库存SS是日平均需求d、日需求量的标准差σ 、
提前期L(补货提前期和采购提前期)、提前期L的标准差σL和服务水平CSL的函数,故有:
(1)
式中:SS—— 安全库存,—— 提前期的平均值, ——日平均需求量, z—— 某
服务水平下的标准差个数,σd ——日需求量d的标准差,σL —— 提前期L的标准差。
式(1)即经典的安全库存公式,看起来简单,可是在企业实践中的应用,却颇为复杂,
原因是数据收集量难度很大,例如对于具有几千至几万种物料的制造业企业或大中型零售企
业而言,收集关于物料或产品的日需求量d和提前期L的数据,其难度之大可以预期。而
且,理论或方法越复杂,其在企业实践中的广泛应用越受到限制。我们曾调研了广东省十几
家实施了ERP系统的企业,发现这些企业都是根据简单的经验法则来确定安全库存SS。
签于此,在需求随机分布并服从正态分布的假设下。根据提前期不变和提前期可变这两种不
同的情况,本文将分别提出两个简洁实用的SS公式。
1.提前期L不变
目前众多企业都重视供应链管理,强调快速响应和协同预测,实施ERP、SCM和电子
商务来加强信息交流,并且大幅改善了运输条件和准时交货,强调对提前期变异的管理,因
而提前期的变异可以视为很小。在需求随机分布并服从正态分布和提前期不变的假设下,式
(1)的第二项为零,故式(1)简化为:
(2)
不妨设一个时间单位周期为T(T=周、旬、月、季等),根据统计学中一系列独立事件的
方差等于各方差之和,单位周期 的需求量标准差σT即与日需求量标准差σd之间有如下关系
式:
(3)
综合式(2)、式(3),得:
(4)
这是本文提出的第一个安全库存SS公式。
2.提前期L可变
如果提前期L变化很大,则式(1)的第二项不为零,设式(1)的第一项和第二项
存在如下关系:
(5)
本文把式(5)的k称为调整系数,综合式(1)、式(3)、式(5),得:
(6)
式(6)是提出的第二个安全库存SS公式。式中,定义k为调整系数,k∈[O,K](K是一
个充分大的正数)。若k=0,则提前期L不变,式(6)就变成了式(4)。