传感器的噪声及抑制方法
传感器中的噪声和干扰抑制技术

传感器中的噪声和干扰抑制技术传感器是现代科技领域中的重要组成部分,被广泛应用于各个领域。
然而,传感器在工作过程中常常会受到噪声和干扰的干扰,降低了其性能和准确性。
为了解决这一问题,人们提出了各种噪声和干扰抑制技术,本文将从几个方面详细介绍这些技术的原理和应用。
一、噪声来源与分类在了解噪声和干扰抑制技术之前,我们首先需要了解噪声的来源和分类。
噪声主要可以分为外部噪声和内部噪声。
外部噪声主要来自于环境,如电磁辐射、震动、温度变化等。
内部噪声则是由于传感器本身的结构和电路等因素引起的,如放大器电路噪声、电源噪声等。
根据频率范围的不同,噪声可以进一步分为低频噪声、中频噪声和高频噪声。
低频噪声一般在1Hz以下,主要来源于环境震动和温度变化等;中频噪声在几百Hz至几百kHz范围内,主要由电磁干扰引起;高频噪声则在几百kHz以上,如来自于放大器电路的噪声。
二、噪声抑制技术1. 信号滤波技术信号滤波技术是最常用的噪声抑制技术之一。
滤波器可以根据噪声的频率范围进行选择。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
低通滤波器用于滤除高频噪声,高通滤波器则用于滤除低频噪声,带通滤波器和带阻滤波器可以根据实际噪声频谱的分布来选择。
2. 系统抗干扰技术系统抗干扰技术主要包括防电磁干扰和防震动技术。
防电磁干扰主要通过合理设计传感器的结构和电路布局以及屏蔽等手段来降低外界电磁信号对传感器的干扰。
防震动技术则通过采用减振材料、调整传感器的安装方式等方式来降低震动对传感器的影响。
3. 信号处理技术信号处理技术是一种较为复杂的噪声抑制技术,它可以通过对传感器采集到的信号进行处理,提取有用的信息并滤除噪声。
常见的信号处理技术包括数字滤波、小波变换、自适应滤波等。
这些技术可以对传感器信号进行干扰抑制、特征提取和信号重建等处理,从而提高传感器的性能。
三、干扰抑制技术的应用噪声和干扰抑制技术在各个领域都有广泛的应用。
例如,在无线通信领域,通过采用合适的信道编码和解码技术,可以降低信道噪声对通信质量的影响,提高通信的可靠性和性能。
光纤传感器中的噪声抑制技术研究

光纤传感器中的噪声抑制技术研究光纤传感器是近年来发展较快的一种传感器。
它具有易弯曲、易安装、无电磁干扰等优点,适用于不同的工业控制、环境监测、医疗检测、物理研究等领域。
然而,在光纤传感器实际应用中,由于传感器本身和周围环境的影响等多种原因,传感器输出信号会产生噪声。
噪声会对光纤传感器的准确性和灵敏度产生不利影响,因此需要进行噪声抑制技术的研究。
本文将从噪声来源、噪声形态、噪声抑制方法和未来研究方向四个方面进行探讨。
一、噪声来源光纤传感器的噪声来源包括内部噪声和外部噪声两部分。
内部噪声主要由光源、光路、探测器等光学器件引起,包括光源的亮度稳定性、光源本身的谐波、光传输的衰减、探测器的响应和增益等方面。
外部噪声主要由周围环境和传感器的安装方式引起,包括机器震动、电磁辐射、温度波动、气压变化、潮湿等自然环境因素。
二、噪声形态光纤传感器的噪声主要包括两类:高频噪声和低频噪声。
高频噪声的频率一般大于几百千赫兹,主要包括器件的热噪声和光学干扰等。
低频噪声的频率一般小于几百赫兹,主要包括机械振动、温度漂移、磁场干扰等。
由于噪声频率范围的不同,噪声抑制技术的选择也不同。
三、噪声抑制方法目前,常用的光纤传感器噪声抑制方法主要包括以下几种:1、信号滤波法。
信号滤波法是常见的信号处理方法,主要目的在于将传感器的输出信号经过低通、带通、陷波等滤波器进行滤波,去除其中的谐波低通、直流平均、滞后等滤波方法可以有效地抑制噪声信号,但是,信号滤波法会对信号的幅值和相位造成影响,容易产生相位失真。
2、环路反馈法。
环路反馈法主要通过环路反馈实现噪声抑制的目的,是一种较为高级的信号处理方法。
环路反馈法通常分为压变式和光纤式,前者主要是利用声光晶体的电光效应实现环路反馈,后者则可以利用光纤光栅等器件实现环路反馈。
相较于信号滤波法,环路反馈法可以减小对信号的影响,但是其成本较高、误差较大,需要调节环路的参数等。
3、模拟抵消法。
模拟抵消法主要是利用模拟技术实现噪声抵消,通过在线性电路中加入反相信号,使得输出信号与噪声信号相消,从而得到一个抗噪性能更好的滤波信号。
生物传感器检测系统噪声源识别与抑制

生物传感器检测系统噪声源识别与抑制引言:生物传感器检测系统在医学、环境监测、食品安全等领域起着至关重要的作用。
然而,噪声源对于传感器系统的准确性和稳定性造成很大的影响。
因此,准确识别噪声源、有效抑制噪声成为提高生物传感器检测系统性能的关键问题。
本文将探讨生物传感器检测系统中不同噪声源的识别方法以及有效的抑制策略。
1. 噪声源的类型和特点噪声源是指产生噪声的物理、化学、生物等因素。
在生物传感器检测系统中,常见的噪声源包括环境噪声、电子噪声和生物噪声。
环境噪声主要来自人工灯光、电磁波辐射和机械振动,电子噪声由电路组件、传感器元件和信号放大器等产生,而生物噪声则源自样品本身的复杂性和杂质干扰。
2. 噪声源识别方法准确识别噪声源对于有效抑制噪声至关重要。
生物传感器检测系统中常用的噪声源识别方法主要包括频谱分析、相关性分析和主成分分析。
(1)频谱分析:频谱分析是通过将噪声信号转换为频域信号,分析其频谱特征以识别噪声源。
可以使用傅里叶变换或小波变换等方法将时域信号转换为频域信号,然后通过频谱图来分析噪声的频率分布。
不同噪声源具有不同的频谱特征,通过比较频谱图的差异可以快速识别噪声源。
(2)相关性分析:相关性分析是通过计算噪声信号与待测信号的相关系数,来判断噪声信号对于检测结果的影响程度。
通过统计方法和计算噪声信号与待测信号的相关性,可以评估噪声信号的贡献度,并识别出主要的噪声源。
(3)主成分分析:主成分分析是通过将多个噪声信号合并为一个综合噪声,然后进行分解与分析,从而确定各个噪声信号的权重和贡献度。
通过主成分分析,可以确定主导噪声源,识别出对于传感器系统性能影响最大的噪声源。
3. 噪声抑制策略识别噪声源后,采取相应的抑制策略对噪声进行削弱或消除,以提高生物传感器检测系统的准确性和稳定性。
常用的噪声抑制策略包括滤波技术、信号处理算法和传感器优化设计。
(1)滤波技术:滤波技术是最常用且最直接的噪声抑制方法之一。
传感器干扰问题及抗干扰措施详解

模拟传感器在现代化工农业生产,消防应急,国防建设及科学研究中有重非常重要的作用。
作为传感器最重要的指标是测量精度,现实环境又对传感器测量精度产生了很大的干扰,如果降低干扰是各传感器行业的命脉所在。
那么我们就了解一下传感器的干扰及抗干扰措施。
干扰源、干扰种类及干扰现象传感器及仪器仪表在现场运行所受到的干扰多种多样,具体情况具体分析,对不同的干扰采取不同的措施是抗干扰的原则。
这种灵活机动的策略与普适性无疑是矛盾的,解决的办法是采用模块化的方法,除了基本构件外,针对不同的运行场合,仪器可装配不同的选件以有效地抗干扰、提高可靠性。
在进一步讨论电路元件的选择、电路和系统应用之前,有必要分析影响模拟传感器精度的干扰源及干扰种类。
1、主要干扰源(1)静电感应静电感应是由于两条支电路或元件之间存在着寄生电容,使一条支路上的电荷通过寄生电容传送到另一条支路上去,因此又称电容性耦合。
(2)电磁感应当两个电路之间有互感存在时,一个电路中电流的变化就会通过磁场耦合到另一个电路,这一现象称为电磁感应。
例如变压器及线圈的漏磁、通电平行导线等。
(3)漏电流感应由于电子线路内部的元件支架、接线柱、印刷电路板、电容内部介质或外壳等绝缘不良,特别是传感器的应用环境湿度较大,绝缘体的绝缘电阻下降,导致漏电电流增加就会引起干扰。
尤其当漏电流流入测量电路的输入级时,其影响就特别严重。
(4)射频干扰主要是大型动力设备的启动、操作停止的干扰和高次谐波干扰。
如可控硅整流系统的干扰等。
(5)其他干扰现场安全生产监控系统除了易受以上干扰外,由于系统工作环境较差,还容易受到机械干扰、热干扰及化学干扰等。
2、干扰的种类(1)常模干扰常模干扰是指干扰信号的侵入在往返2条线上是一致的。
常模干扰来源一般是周围较强的交变磁场,使仪器受周围交变磁场影响而产生交流电动势形成干扰,这种干扰较难除掉。
(2)共模干扰共模干扰是指干扰信号在2条线上各流过一部分,以地为公共回路,而信号电流只在往返2个线路中流过。
传感器电路的噪声及其抗干扰技术研究

汇报人:
CONTENTS
PART ONE
PART TWO
定义:热噪声是由于电路中电子的热运动而产生的随机噪声 产生原因:温度变化导致电子随机运动,从而在电路中产生电压和电流的波动 特点:与频率无关,与温度成正比,无法完全消除 影响:降低电路的信噪比,限制电路的灵敏度和性能
平衡高性能与低成本的挑战:在保证 传感器电路高性能的同时,降低其制 造成本,以实现高性能与低成本的平 衡
添加标题
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低成本传感器电路的制造技术研究: 降低传感器电路的制造成本,以促 进其在更多领域的应用
未来研究方向与挑战:继续深入研 究高性能与低成本平衡的挑战,探 索新的解决方案和技术路径
模型描述:闪烁噪声模型通常采用泊松分 布或指数分布来描述,其统计特性可以通 过测量多个样本的噪声数据进行拟合得到。
抗干扰技术:为了减小闪烁噪声对传感 器电路的影响,可以采用多种抗干扰技 术,如滤波技术、放大器设计、屏蔽技 术等。
爆米花噪声的定义
爆米花噪声的来源
爆米花噪声的特性
爆米花噪声模型的 建立
定义:散粒噪声也 称为散弹噪声,是 由电子随机热运动 引起的噪声。
产生原因:散粒噪声是 由于电子在半导体中热 运动而产生的,其大小 与温度和频率有关。
特点:散粒噪声是一 种白噪声,其功率谱 密度与频率无关,是 一种随机噪声。
影响:散粒噪声对传 感器电路的信号传输 和放大都会产生影响 ,需要采取抗干扰措 施来减小其影响。
案例三:工业自动化传感器电 路抗干扰性能评估
PART SEVEN
新材料在传感器电路中的应用 新工艺在传感器电路中的研究 新材料与新工艺对传感器电路性能的影响 新材料与新工艺在抗干扰技术中的应用前景
基于单矢量传感器的强干扰噪声抑制方法

clu t nad cue agts n lds ro . h o m n l erc c li e o a utsp rs te a l i n asd t e i a iotn T e cm o i a a ua o m t d cnjs upes h c ao r g t i n l tn h
ec h n e I i t p o e ed t t fr t os o n i ci a es p rs d b du t gte ah c a n 1 n s r i n i l , h i e ee i n i f ydr t n cn b u p es y ajs n . o o c s f i enr na l e a e o e i h
率输出准则 , 在不降低 目标信号信噪 比的同时 , 通过调节 权重系数 , 可抑制各 向同性噪声 场 中任一 方位 的 强干扰信号。仿真显示 : 本方法可在不降低 目标 信号信噪 比和保证 目标信号不失真的前提下 , 完全抑制 与
目标 方 位 相 差 7 。 ̄ 9 。 围 内任 一 方 位 的 强 干 扰 噪 声 。 0 20范
it re e ta os ffx d d rc in b t e t r e.W eg tc efce r e o ig e v co e o u p f n ef r n i n ie o e ie to ewe n a g t l i ih o f intae s tf rsn l e tr s ns ro t uto i
it r r n i os . u h t o fh g e r e o ra d mi i m a .q a e er rr l n l d o l e r n ef e t ln i B t e me h d o ih ro d rp we n n mu me n s u r ro u e ic u e n n i a e a e t n
光子学技术在光学传感器中的噪声消除方法
光子学技术在光学传感器中的噪声消除方法光学传感器是一种利用光子学技术对光信号进行检测和测量的装置。
然而,光学传感器的性能受到噪声的干扰,从而影响了其精确度和稳定性。
因此,研究者们致力于开发各种方法来消除光学传感器中的噪声。
本文将介绍几种常见的光子学技术在光学传感器中的噪声消除方法。
首先,想要实现噪声的消除,我们需要了解光学传感器中噪声的来源。
光学传感器的噪声通常包括环境噪声、光子计数噪声和光源噪声等。
环境噪声是由于外部光源或其他干扰源对传感器产生的干扰,可以通过屏蔽外界光源或提高传感器的抗干扰能力来减少。
光子计数噪声是由于光子信号的随机性引起的,可以通过提高光子探测器的灵敏度和减小探测器的盲区来降低。
光源噪声是由于光源的非理想性产生的,可以通过使用高质量的光源或者利用滤波器来减小。
其次,一种常用的方法是采用信号处理技术来消除噪声。
信号处理技术包括滤波、平滑、降噪等方法。
其中,滤波是一种常见的方法,可以通过选择合适的滤波器来消除噪声。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除高频噪声,高通滤波器可以去除低频噪声,而带通滤波器可以针对特定频率范围内的噪声进行消除。
此外,平滑和降噪技术也可以通过减少信号中的噪声成分来提高传感器的性能。
此外,利用光学技术本身的特性也可以实现噪声的消除。
一种方法是使用相干检测技术。
相干检测技术通过利用光的相位信息来抑制噪声,提高信号与噪声的比例。
相干检测技术广泛应用于光学传感器中,如干涉传感器和干涉仪等。
另一种方法是使用光学共振技术。
光学共振技术通过调整光信号与传感器的共振频率相匹配,可以使传感器对目标信号更加敏感,从而降低噪声的干扰。
最后,基于人工智能的方法也可以用于噪声消除。
人工智能技术如深度学习和机器学习可以通过训练数据集来自动学习和识别传感器信号中的噪声,并对其进行消除。
这种方法不仅可以提高噪声消除的效果,还能适应不同的噪声类型和信号模式。
压电传感器噪音如何处理
压电传感器噪音如何处理压电传感器在工业、医疗、军事等领域有着广泛的应用。
但由于其本质上是一种电传感器,其输出信号会受到噪音的影响。
特别是在一些精密测量和控制系统中,噪音会给系统带来很大的干扰,进而影响到系统的精度和稳定性。
因此,压电传感器噪音如何处理是一个需要关注的问题。
本文将从以下几个方面介绍压电传感器噪音处理的方法。
噪声来源噪声是在压电传感器输出信号中存在的一种干扰。
其来源主要有以下几个方面:1.电源干扰。
由于压电传感器是一种电传感器,其输出信号会受到电源噪声的影响。
这种干扰通常来自线路的切换、电器设备的开关等。
2.环境噪声。
来自周围环境的振动、声音等干扰信号。
3.传感器自身噪声。
由于传感器本身材质存在非均匀性、温度变化等原因,也会产生一定的自身噪声。
噪声处理方法针对上述噪声来源,可以采取以下几种噪声处理方法:1.滤波处理。
滤波处理是一种最为常见的噪声去除方式。
它的基本原理是通过滤波电路将噪声频率范围内的信号滤除,而保留其他信号。
常用的滤波方式有低通滤波、带通滤波等。
需要根据具体应用的要求,选择不同类型的滤波器。
2.外界干扰隔离。
在相应的测量环境中,隔离外界噪声对测量的影响。
可以通过选择静音环境、隔音装置等方式减小环境噪声对传感器信号的干扰。
3.使用均衡技术。
均衡技术指的是在信号处理前通过补偿技术来消除传感器本身存在的噪声。
这种技术适用于需要抑制信号噪声的应用场合。
4.系统优化。
通过系统优化,包括对传感器信号处理方案的技术改进、电缆等线路的优化、传感器自身机械结构的优化,都可以减小传感器噪声。
结论压电传感器噪音处理是很重要的一项任务。
针对不同的噪声来源,可以采取不同的噪声处理方法。
需要根据具体的应用场合选用最合适的噪声处理方案,以保证传感器信号的精度和可靠性,从而更好的服务于工业、医疗、军事等领域。
影响模拟量传感器的外界干扰因素和抗干扰措施
影响模拟量传感器的外界干扰因素和抗干扰措施模拟量传感器信号传输过程中干扰的形成必需具备三项因素,即干扰源、干扰途径以及对噪声敏感性较高的接收电路。
影响模拟量传感器的外界干扰主要有以下几种:1、静电感应干扰静电感应是由于两条支电路或元件之间存在着寄生电容,使一条支路上的电荷通过寄生电容传送到另一条支路上去,有时候也被称为电容性耦合。
2、电磁感应干扰当两个电路之间有互感存在时,一个电路中电流的变化就会通过磁场耦合到另一个电路,这一现象称为电磁感应。
这种状况在传感器使用的时候常常遇到,尤为留意。
3、漏电流感应干扰由于电子线路内部的元件支架、接线柱、印刷电路板、电容内部介质或外壳等绝缘不良,特殊是传感器的应用环境湿度增大,导致绝缘体的绝缘电阻下降,这时漏电电流会增加,由此引发干扰。
尤其当漏电流流入到测量电路的输入级时,其影响就特殊严峻。
4、射频干扰干扰主要是大型动力设备的启动、操作停止时产生的干扰以及高次谐波干扰。
5、其他干扰主要指的是系统工作环境差,还简单受到机械干扰、热干扰和化学干扰等等。
通过以上概述,我们了解传感器的干扰来源主要有两种途径:一是由电路感应产生干扰;二是由外围设备以及通信线路的感应引入干扰。
我们得认真分析外界干扰的来源,信号传输线路以及敏感程度,做好接地处理和传感器信号线屏蔽措施,有可能的话远离干扰源。
模拟量传感器抗干扰技术1、屏蔽技术利用金属材料制成容器。
将需要爱护的电路包在其中,可以有效防止电场或磁场的干扰,此种方法称为屏蔽。
屏蔽又可分为静电屏蔽、电磁屏蔽和低频磁屏蔽等。
2、静电屏蔽依据电磁学原理,置于静电场中的密闭空心导体内部无电场线,其内部各点等电位。
用这个原理,以铜或铝等导电性良好的金属为材料,制作密闭的金属容器,并与地线连接,把需要爱护的电路值r其中,使外部干扰电场不影响其内部电路,反过来,内部电路产生的电场也不会影响外电路。
这种方法就称为静电屏蔽。
3、电磁屏蔽对于高频干扰磁场,利用电涡流原理,使高频干扰电磁场在屏蔽金属内产生电涡流,消耗干扰磁场的能量,涡流磁场抵消高频干扰磁场,从而使被爱护电路免受高频电磁场的影响。
基于传感器技术的环境噪声监测与降噪系统设计
基于传感器技术的环境噪声监测与降噪系统设计环境噪声是我们日常生活中常见的问题之一,它对我们的健康和舒适度有着不可忽视的影响。
为了实现一个更安静和舒适的环境,环境噪声的监测和降噪变得至关重要。
随着传感器技术的不断发展和创新,基于传感器技术的环境噪声监测与降噪系统成为可能。
传感器技术是通过测量和检测环境中的物理量来了解环境状态的技术。
在环境噪声监测与降噪系统设计中,传感器可以用来测量环境中的噪声水平。
这些传感器可以根据声波的频率、振幅和时间来获取噪声的详细信息。
通过有效地监测环境噪声,我们可以了解噪声的来源和分布情况;同时,还可以为降噪系统提供数据支持和参考。
在环境噪声监测与降噪系统设计中,传感器还可以用于定位噪声源的位置。
通过在环境中布置多个传感器,我们可以实现多点监测并计算出噪声源的坐标。
这样一来,我们就可以针对性地采取措施来降低噪声源的影响。
例如,如果噪声源位于建筑物的某个位置,我们可以在该位置安装隔音材料来减少噪声传播。
除了环境噪声的监测,基于传感器技术的系统还可以实现噪声的主动降噪。
传感器可以实时地检测到噪声水平,并根据测量结果调整降噪系统的工作状态。
如今的降噪系统采用的是主动噪声控制技术,它利用声波的干涉原理来减少噪声。
传感器检测到的噪声信号可以被送到降噪系统中,降噪系统通过发射反相相位的声波来抵消噪声信号,从而达到减少噪声的效果。
在设计基于传感器技术的环境噪声监测与降噪系统时,要考虑以下几个关键因素。
首先是传感器的选择和布置。
不同类型的传感器适用于不同范围内的噪声测量。
例如,麦克风传感器适用于低频噪声的测量,而振动传感器适用于高频噪声的测量。
合理地布置传感器可以提高监测的准确性和全面性。
其次是数据处理和分析。
传感器收集到的噪声数据需要经过处理和分析才能变得有用。
在数据处理方面,可以采用滤波、降采样等方法来提取有效的噪声信息。
在数据分析方面,可以利用统计学方法和数据模型来对噪声进行分析,从而了解噪声的特征和规律。
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传感器的噪声及抑制方法中心议题:传感器的噪声来源和分析传感器噪声的抑制措施解决方案:静电屏蔽和磁场屏蔽采用变压器和光电耦合器降低噪声的信号处理电路传感器作为自控系统的前沿哨兵,犹如电子眼一般将被测信息接收并转换为有效的电信号,但同时,一些无用信号也搀杂在其中。
这些无用信号我们统称为噪声。
应该说,噪声存在于任何电路之中,但它对传感器电路的影响却尤为突出。
这是因为,传感器的输出阻抗一般都很高,使其输出信号衰减厉害,同时,传感器自容易被噪声信号淹没。
因此,噪声的存在必定影响传感器的精度和分辨率,而传感器又是检测自控系统的首要环节,于是势必影响整个自控系统的性能。
由此,噪声的研究是传感器电路设计中必须考虑的重要环节,只有有效地抑制、减少噪声的影响才能有效利用传感器,才能提高系统的分辨率和精度。
但噪声的种类多,成因复杂,对传感器的干扰能力也有很大差异,于是抑制噪声的方法也不同。
下面就传感器的噪声问题进行较全面的研究。
传感器的噪声分析及对策传感器噪声的产生根源按噪声源分为内部噪声和外部噪声。
内部噪声——来自传感器件和电路元件的噪声。
1 热噪声热噪声的发生机理是,电阻中自由电子做不规则的热运动时产生电位差的起伏,它由温度引发且与之呈正比,由下面的奈奎斯特公式表示:其中,Vn:噪声电压有效值;K:波耳兹曼常数(1.38×10-23J·K-1);T:绝对温度(K);B:系统的频带宽度(Hz);R:噪声源阻值(Ω)。
噪声源包括传感器自身内阻,电路电阻元件等。
由公式(1)可见,热噪声由于来自器件自身,从而无法根本消除,宜尽可能选择阻值较小的电阻。
同时,热噪声与频率大小无关,但与频带宽成正比,即,对应不同的频率有均匀功率分布,故,也称白噪声。
因此,选择窄频带的放大器和相敏检出器可有效降低噪声。
2 放大器的噪声3 散粒噪声散粒噪声的噪声源为晶体管,其机理是由到达电极的带电粒子的波动引起电流的波动形成的。
噪声电流In与到达电极的电流Ic及频带宽度B成正比,可表示为:由此可见,使用双极型晶体管的前置放大器来放大传感器的输出信号的场合,选Ic取值尽可能小。
同时,也可选择窄频带的放大器降低散粒噪声电流。
推荐相关文章:博大模块电源串并联应用详解LED汽车前大灯散热与光衰研究LED照明灯具与传感器技术网络分析仪测天线S 参数应用实例网络分析仪的误差、校准和应用霍尔传感器工作原理4 1/f 噪声1/f 噪声和热噪声是传感器内部的主要噪声源,但其产生机理目前还有争议,一般认为它是一种体噪声,而不是表面效应,源于晶格散射引起。
在晶体管的P-N附近是电子-空穴再复合的不规则性产生的噪声,该噪声的功率分布与频率成反比,并由此而得名。
其噪声电压表示为:Hooge还在1969年提出了一个解释1/f 噪声的经验公式:式中,SRH和SVH为相应于电阻起伏和电压起伏的功率噪声密度,V为加在R上的偏压,N为总的自由载流子数,α叫Hooge因子,是一个与器件尺寸无关的常数,它是一个判断材料性能的重要参数。
对于矩形电阻,总的自由载流子数N=PLWH,其中,P为载流子浓度,L、W、H为电阻的长、宽、厚。
因此,我们可以得出:1/f噪声与力敏电阻的几何参数有关,一般对某确定的材料,扩大电阻面积可以使N增加、减小1/f噪声。
同时,实验表明:一味增加尺寸将降低灵敏度,增加噪声谱振动幅度,而选L/W=10,L在100μm~200μm较合适。
同时,1/f 噪声与材料也有关。
实验表明:单晶硅明显好于微晶硅,而微晶硅略好于多晶硅。
主要原因在于,单晶硅具有较完整的晶格结构。
材料因数引起的1/f 噪声除了晶格缺陷外,材料中的氢原子或原子团的移动和晶粒的边界也是引起1/f 噪声的另一个主要原因。
由以上公式可知,载流子浓度与1/f 噪声成反比,而不同的掺杂浓度对应着不同的载流子浓度,因此掺杂浓度也是影响1/f 噪声的因数。
实验表明,掺杂浓度每增加10倍,1/f 噪声降低36%~50%,但最佳搀杂浓度一般选为5×1015cm-2。
5 开关器件产生的噪声一般在使用模拟多路开关使众多的传感器输出交替使用一个放大器电路的场合(如MOS型图像传感器),开关的开、合产生相应的噪声干扰,而叠加到输出信号中。
对开关噪声的抑止通常用设置相应的伪传感器电路的方法。
外部噪声外部噪声是由传感器电路外的人为或自然干扰造成的。
主要原因就是电磁辐射。
其噪声源十分广泛,几乎包括所有的电气、电力机械,还有雷电、大气电离等自然现象,同时,系统中的模数部分有公共接地、公共电源时,数字信号的频繁电流变化在模拟电路中产生噪声,它们通过静电耦合、电磁耦合和漏电电流等形式存在于传感器的电路中,。
针对以上成因,需要对传感器电路采取静电屏蔽和磁场屏蔽,从而减少噪声源与传感电路间的静电和磁的耦合度,达到抑制外来噪声的目的。
通常采取的措施有:模数混合电路的处理要求将模拟电路和数字电路的电源、地线分别独立开来,并使数字电路的直流电源的内阻尽可能小些,以减少数字信号对模拟回路的影响。
抗杂散电磁场的干扰屏蔽是减少外界的噪声干扰的主要方法。
屏蔽就是用低电阻材料把元件、传输导线、电路及组合件包围起来,以隔离内外电磁或电场的相互干扰。
屏蔽一般分三种:电场屏蔽,磁场屏蔽,电磁屏蔽。
电场屏蔽主要用来防止元器件或电路间因分布电容耦合产生的干扰。
一般选用高电导率的材料如铜、铁等金属。
电场屏蔽体必须可靠接地。
磁场屏蔽主要用来消除元器件或电路间因磁场寄生耦合产生的干扰。
一般选用高磁导率的材料如软铁、坡莫合金等。
电磁屏蔽主要用来防止高频电磁场的干扰,因此使用高电导率的材料如铜、银等金属是有效的,它们是利用电磁场在屏蔽金属内部产生涡流吸收其能量而达到屏蔽的目的。
隔离隔离是为了将前后两个电路的信号接地端从电路上隔开,因为它们容易形成环路电流,引起噪声干扰。
隔离的主要方法是采用变压器和光电耦合器。
变压器隔离只适用于交流电路,在直流或超低频测量系统中,常采用光电耦合隔离。
输出线、电源线、配线、布线的要求传感器的输出线应相互扭绞,以减少外界磁力线的影响。
同时,输出线尽可能短些。
如噪声电流流入电源线和配线,就会放射噪声磁场,也会受噪声源的电磁场感应拾取噪声,即容易起噪声的发送和接收作用。
因此,必须使各配线不具备天线效应。
双股线和绞线可消磁场,但不能完全消除静电效应。
同轴电缆就可同时消除电磁场。
环状布线时,与环状交叉的磁力线所引起的电动势会产生噪声。
因此,布线应尽可能使电流的进出导线不靠近且呈扭绞状。
平衡-不平衡变压器对共模噪声呈高阻抗,对正常噪声呈低阻抗,从而在从不平衡布线至绞线所引起的平衡布线的过程中吸收了噪声。
降低噪声的信号处理电路传感器电路首先需要将采样的微弱信号进行放大。
但同时并存许多噪声源:传感器内阻、电缆电阻、放大器电路以及电路周围的电磁干扰源。
因此,通常用低通滤波器和差分放大器等来抑制差模噪声和共模噪声()。
设,Vs为传感器的信号电压;Vn1、Vn2为外部噪声源在电缆线上的感应噪声电压;Vns为电路噪声,因此,差分放大器输出电压Vo为:1.差分放大电路集成运算放大器的输入级利用差分电路的对称性不仅能消除零点漂移现象,还能削减共模信号,提高共模抑制比,消除噪声干扰。
2.滤波电路滤波电路的作用主要是对输入信号进行处理,通常是希望滤出噪声。
滤波器种类很多,从大的方向可分为经典滤波器与现代滤波器两大类。
经典滤波器可滤出与有用信号占用不同频带的噪声,但对有用信号与噪声的频谱相互重叠的情况却无能为力。
图4所示是信号与噪声的频谱,图4中,S(f)为有用信号,频带为f1~f2,N(f)为噪声,经滤波后只能滤出f1~f2以外的噪声,噪声与信号重叠部分无法滤出。
现代滤波器把信号与噪声都视为随机信号,利用它们的统计特征导出一套最佳估算法,然后用硬件或软件予以实现,维拉滤波器便是其代表。
通常,经典滤波器用得最多。
滤波电路可以由无源元件R、L、C组成,的线路滤波器;也可以包含有源元件(),它的优点主要是具有一定的信号放大和带负载能力。
滤波电路从功能上又可分为四类:低通(LP)、高通(HP)、带通(BP)、带阻(BS)滤波器。
每一种又有模拟(AF)与数字(DF)滤波器两种形式。
由于传感器信号一般为缓慢变化的信号,故选用低通滤波器抑止高频噪声信号最多。
通常如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等。
常用低通滤波电路。
3.相位检波电路在预知信号为周期性时,可采取与信号周期同步地取样输出以提高信噪比。
虽然噪声是随机的,但经N次取样后,信噪比可改善N1/2倍。
其原理图。
若信号和开关周期T,一周期中关闭时间为ΔT,在τ=CR》T的条件下,电容二端的噪声电压为:由此,另一方面,信号经τ/(ΔT/T)时间后已渐渐接近平均值Es故经过充分时间后有若开关每半周期闭合,ΔT=T/2,则S/N改善2(τf)1/2倍。
数字信号处理数字信号处理技术(DSP)利用微计算机、单片机、DSP芯片等硬件,以数值计算为基础编写软件来实现对信号的处理。
它具有精确、抗干扰强、速度快等优点,是模拟信号处理技术无法比拟的。
作为一门新兴学科,数字信号处理技术在信息时代得以迅速发展,成为传感系统滤波的又一先进方法。
结束语传感器的噪声抑制了其精度的有效实现,成为传感器电路不得不重视的问题。
但通过对传感器噪声源的分析,完全可以用相应的方法和信号处理电路来进行有效的抑制,保证传感器正常工作。