传感器的噪声及其抑制方法

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传感器中的噪声和干扰抑制技术

传感器中的噪声和干扰抑制技术

传感器中的噪声和干扰抑制技术传感器是现代科技领域中的重要组成部分,被广泛应用于各个领域。

然而,传感器在工作过程中常常会受到噪声和干扰的干扰,降低了其性能和准确性。

为了解决这一问题,人们提出了各种噪声和干扰抑制技术,本文将从几个方面详细介绍这些技术的原理和应用。

一、噪声来源与分类在了解噪声和干扰抑制技术之前,我们首先需要了解噪声的来源和分类。

噪声主要可以分为外部噪声和内部噪声。

外部噪声主要来自于环境,如电磁辐射、震动、温度变化等。

内部噪声则是由于传感器本身的结构和电路等因素引起的,如放大器电路噪声、电源噪声等。

根据频率范围的不同,噪声可以进一步分为低频噪声、中频噪声和高频噪声。

低频噪声一般在1Hz以下,主要来源于环境震动和温度变化等;中频噪声在几百Hz至几百kHz范围内,主要由电磁干扰引起;高频噪声则在几百kHz以上,如来自于放大器电路的噪声。

二、噪声抑制技术1. 信号滤波技术信号滤波技术是最常用的噪声抑制技术之一。

滤波器可以根据噪声的频率范围进行选择。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

低通滤波器用于滤除高频噪声,高通滤波器则用于滤除低频噪声,带通滤波器和带阻滤波器可以根据实际噪声频谱的分布来选择。

2. 系统抗干扰技术系统抗干扰技术主要包括防电磁干扰和防震动技术。

防电磁干扰主要通过合理设计传感器的结构和电路布局以及屏蔽等手段来降低外界电磁信号对传感器的干扰。

防震动技术则通过采用减振材料、调整传感器的安装方式等方式来降低震动对传感器的影响。

3. 信号处理技术信号处理技术是一种较为复杂的噪声抑制技术,它可以通过对传感器采集到的信号进行处理,提取有用的信息并滤除噪声。

常见的信号处理技术包括数字滤波、小波变换、自适应滤波等。

这些技术可以对传感器信号进行干扰抑制、特征提取和信号重建等处理,从而提高传感器的性能。

三、干扰抑制技术的应用噪声和干扰抑制技术在各个领域都有广泛的应用。

例如,在无线通信领域,通过采用合适的信道编码和解码技术,可以降低信道噪声对通信质量的影响,提高通信的可靠性和性能。

anc降噪原理

anc降噪原理

anc降噪原理ANC降噪原理随着科技的不断发展,我们的生活中充斥着各种各样的噪音,这些噪音对我们的健康和生活质量产生了不小的影响。

为了解决这个问题,ANC(Active Noise Control)降噪技术应运而生。

本文将介绍ANC降噪原理及其应用。

ANC降噪原理可以简单地概括为“逆噪声抵消”,即通过发出一个与环境噪声相反的声波来抵消噪音。

ANC降噪系统由三个主要部分组成:传感器、控制电路和喇叭。

传感器用于捕捉环境噪声,控制电路则根据传感器的信号产生相应的逆噪声,并通过喇叭发出。

逆噪声与环境噪声相遇后会互相干涉,从而产生抵消效果。

ANC降噪技术的关键在于传感器的选择和逆噪声的生成。

传感器通常采用麦克风或振动传感器,用于捕捉环境噪声的声波或振动信号。

控制电路根据传感器的信号来生成逆噪声,其中包括滤波、放大和相位调节等处理。

喇叭则用于发出逆噪声。

逆噪声的生成需要对环境噪声进行实时监测和分析,并通过算法进行处理,以产生与环境噪声相反的声波。

ANC降噪技术的应用非常广泛。

最常见的应用之一是降噪耳机。

降噪耳机内置了ANC降噪系统,可以有效地降低环境噪声对音乐的干扰,提供更好的音质和听觉体验。

此外,ANC降噪技术还广泛应用于汽车、飞机、办公室等环境中,可以提供更加安静和舒适的空间。

ANC降噪技术虽然在降低噪音方面取得了显著的效果,但也存在一些限制。

首先,ANC降噪系统对噪声的抑制效果通常在低频段更好。

对于高频噪声,由于波长较短,逆噪声的发射和传播变得更加困难。

其次,ANC降噪系统对于非定向噪声的抑制效果较差。

相比于定向噪声,非定向噪声的传播路径更加复杂,难以精确地捕捉和抵消。

尽管ANC降噪技术存在一些限制,但其在改善生活质量方面的作用不容忽视。

人们可以通过佩戴降噪耳机享受更好的音乐体验,驾驶汽车时可以减少外界噪声对驾驶员的干扰,办公室工作环境更加安静舒适等。

随着技术的不断进步,相信ANC降噪技术将在未来得到更广泛的应用和发展。

传感器干扰问题及抗干扰措施详解

传感器干扰问题及抗干扰措施详解

模拟传感器在现代化工农业生产,消防应急,国防建设及科学研究中有重非常重要的作用。

作为传感器最重要的指标是测量精度,现实环境又对传感器测量精度产生了很大的干扰,如果降低干扰是各传感器行业的命脉所在。

那么我们就了解一下传感器的干扰及抗干扰措施。

干扰源、干扰种类及干扰现象传感器及仪器仪表在现场运行所受到的干扰多种多样,具体情况具体分析,对不同的干扰采取不同的措施是抗干扰的原则。

这种灵活机动的策略与普适性无疑是矛盾的,解决的办法是采用模块化的方法,除了基本构件外,针对不同的运行场合,仪器可装配不同的选件以有效地抗干扰、提高可靠性。

在进一步讨论电路元件的选择、电路和系统应用之前,有必要分析影响模拟传感器精度的干扰源及干扰种类。

1、主要干扰源(1)静电感应静电感应是由于两条支电路或元件之间存在着寄生电容,使一条支路上的电荷通过寄生电容传送到另一条支路上去,因此又称电容性耦合。

(2)电磁感应当两个电路之间有互感存在时,一个电路中电流的变化就会通过磁场耦合到另一个电路,这一现象称为电磁感应。

例如变压器及线圈的漏磁、通电平行导线等。

(3)漏电流感应由于电子线路内部的元件支架、接线柱、印刷电路板、电容内部介质或外壳等绝缘不良,特别是传感器的应用环境湿度较大,绝缘体的绝缘电阻下降,导致漏电电流增加就会引起干扰。

尤其当漏电流流入测量电路的输入级时,其影响就特别严重。

(4)射频干扰主要是大型动力设备的启动、操作停止的干扰和高次谐波干扰。

如可控硅整流系统的干扰等。

(5)其他干扰现场安全生产监控系统除了易受以上干扰外,由于系统工作环境较差,还容易受到机械干扰、热干扰及化学干扰等。

2、干扰的种类(1)常模干扰常模干扰是指干扰信号的侵入在往返2条线上是一致的。

常模干扰来源一般是周围较强的交变磁场,使仪器受周围交变磁场影响而产生交流电动势形成干扰,这种干扰较难除掉。

(2)共模干扰共模干扰是指干扰信号在2条线上各流过一部分,以地为公共回路,而信号电流只在往返2个线路中流过。

传感器电路的噪声及其抗干扰技术研究

传感器电路的噪声及其抗干扰技术研究
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汇报人:
CONTENTS
PART ONE
PART TWO
定义:热噪声是由于电路中电子的热运动而产生的随机噪声 产生原因:温度变化导致电子随机运动,从而在电路中产生电压和电流的波动 特点:与频率无关,与温度成正比,无法完全消除 影响:降低电路的信噪比,限制电路的灵敏度和性能
平衡高性能与低成本的挑战:在保证 传感器电路高性能的同时,降低其制 造成本,以实现高性能与低成本的平 衡
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低成本传感器电路的制造技术研究: 降低传感器电路的制造成本,以促 进其在更多领域的应用
未来研究方向与挑战:继续深入研 究高性能与低成本平衡的挑战,探 索新的解决方案和技术路径
模型描述:闪烁噪声模型通常采用泊松分 布或指数分布来描述,其统计特性可以通 过测量多个样本的噪声数据进行拟合得到。
抗干扰技术:为了减小闪烁噪声对传感 器电路的影响,可以采用多种抗干扰技 术,如滤波技术、放大器设计、屏蔽技 术等。
爆米花噪声的定义
爆米花噪声的来源
爆米花噪声的特性
爆米花噪声模型的 建立
定义:散粒噪声也 称为散弹噪声,是 由电子随机热运动 引起的噪声。
产生原因:散粒噪声是 由于电子在半导体中热 运动而产生的,其大小 与温度和频率有关。
特点:散粒噪声是一 种白噪声,其功率谱 密度与频率无关,是 一种随机噪声。
影响:散粒噪声对传 感器电路的信号传输 和放大都会产生影响 ,需要采取抗干扰措 施来减小其影响。
案例三:工业自动化传感器电 路抗干扰性能评估
PART SEVEN
新材料在传感器电路中的应用 新工艺在传感器电路中的研究 新材料与新工艺对传感器电路性能的影响 新材料与新工艺在抗干扰技术中的应用前景

基于单矢量传感器的强干扰噪声抑制方法

基于单矢量传感器的强干扰噪声抑制方法

clu t nad cue agts n lds ro . h o m n l erc c li e o a utsp rs te a l i n asd t e i a iotn T e cm o i a a ua o m t d cnjs upes h c ao r g t i n l tn h
ec h n e I i t p o e ed t t fr t os o n i ci a es p rs d b du t gte ah c a n 1 n s r i n i l , h i e ee i n i f ydr t n cn b u p es y ajs n . o o c s f i enr na l e a e o e i h
率输出准则 , 在不降低 目标信号信噪 比的同时 , 通过调节 权重系数 , 可抑制各 向同性噪声 场 中任一 方位 的 强干扰信号。仿真显示 : 本方法可在不降低 目标 信号信噪 比和保证 目标信号不失真的前提下 , 完全抑制 与
目标 方 位 相 差 7 。 ̄ 9 。 围 内任 一 方 位 的 强 干 扰 噪 声 。 0 20范
it re e ta os ffx d d rc in b t e t r e.W eg tc efce r e o ig e v co e o u p f n ef r n i n ie o e ie to ewe n a g t l i ih o f intae s tf rsn l e tr s ns ro t uto i
it r r n i os . u h t o fh g e r e o ra d mi i m a .q a e er rr l n l d o l e r n ef e t ln i B t e me h d o ih ro d rp we n n mu me n s u r ro u e ic u e n n i a e a e t n

传感器抗干扰技术

传感器抗干扰技术

抑制电磁干扰的技术
屏蔽技术 用低电阻材料或高磁导率材料制成容器,将需要防护 的部分包起来。这种防静电或电磁感应所采取的措 施称为“屏蔽”。屏蔽的目的是隔断场的耦合,既抑 制各种场的干扰。屏蔽可分为静电屏蔽、电磁屏蔽 和磁屏蔽。 导电涂料 采用导电涂料作为塑料机箱或塑料部件的电磁屏蔽 涂层。这种导电涂料稀释后可喷涂、刷涂,屏蔽效率 高,耐性好、附着力强,在形状复杂的表面同样可以 获得优良的屏蔽涂层。
(4) 从干扰对电路作用的形式分类 ①差模干扰:这种干扰和有用信号叠加起来直 接作用于输入端,它直接影响到测量结果。 ②共模干扰:不直接对测量结果造成影响,但当 信号输入电路不对称时,它会转化为差模干扰, 对测量产生更为严重的影响。
抑制干扰的基本方法
①对于机械干扰,主要是采取减振措施来解决。 ②对于热干扰,通常采取的方法有热屏蔽、恒温措施、对称平 衡结构、温度补偿技术等。 ③对于光干扰,可以对半导体元器件用光屏蔽来抑制。 ④对于湿度干扰,可以采取防潮措施,如浸漆、环氧树脂或硅 橡胶封灌等。 ⑤对于尘埃干扰,可以采取将传感器密封起来,以及增加其它 的防尘措施。 ⑥对于化学干扰,一般采取的措施是密封和保持传感器的清洁。 ⑦对于射线辐射干扰,主要是对射线进行防护,国家有专门的 规范。 ⑧对于电和磁的干扰,针对不同的电磁干扰类型采取不同相应 措施。
(2) 从干扰的表现形式分类 ①规则干扰: 电源的波纹、放大器的自激振荡等形成有一定规律 的干扰。 ②不规则干扰: 有些元器件的额定值和特性随使用条件而变形成不 规则的干扰。 ③随机干扰: 接触不良、空间电磁耦合等引起随机的干扰。
(3) 从干扰出现的区域分类 ①内部干扰:电路的过度过程、寄生反馈等引 起的干扰属于内部干扰。 ②外部干扰:电网电压波动、电磁辐射等属于 外部干扰。

fpn固定模式噪声原理

fpn固定模式噪声原理

fpn固定模式噪声原理fpn固定模式噪声(Fixed Pattern Noise)是数字图像传感器中常见的一种噪声类型。

该噪声表现为图像中固定位置的亮度或颜色偏差,严重影响了图像的质量。

了解fpn固定模式噪声的原理对于图像处理领域的从业人员来说至关重要。

本文将详细介绍fpn固定模式噪声的原理及其产生的原因,并探讨一些常用的抑制fpn噪声的方法。

首先,我们来了解fpn固定模式噪声是如何产生的。

fpn固定模式噪声是由传感器像素之间的不均匀性造成的。

在制造传感器的过程中,由于制造工艺的差异或其他因素,导致传感器的像素之间存在亮度或颜色的差异。

这种差异会在图像中产生固定的亮度或颜色偏差,从而形成fpn固定模式噪声。

现在我们来探讨一些导致fpn固定模式噪声的主要原因。

首先,传感器像素之间的光学特性不一致是fpn固定模式噪声的主要原因之一。

在传感器的制造过程中,不同的像素可能因为光学材料的差异或加工不均匀性而导致亮度或颜色的变化。

其次,传感器中的电学特性不一致也会引起fpn固定模式噪声。

不同的像素元件可能存在微小的电压偏移或响应差异,从而导致图像中出现固定的亮度或颜色偏差。

现在我们来探讨一些常用的抑制fpn固定模式噪声的方法。

首先,校正方法是用于消除fpn噪声的常用方法之一。

该方法通过在图像采集过程中对传感器的每个像素进行校正,从而减小fpn固定模式噪声的影响。

校正可以通过两个步骤来实现:首先,通过采集一组参考图像来测量fpn固定模式噪声的模式;然后,在实际图像采集过程中,使用这些模式来抵消fpn 固定模式噪声。

其次,图像处理技术如均值滤波和中值滤波也可以有效地抑制fpn固定模式噪声。

这些技术通过在图像中应用滤波算法来减少fpn 噪声的影响。

最后,增加曝光时间也可以减小fpn固定模式噪声的影响。

通过增加曝光时间,可以增加图像中的信号量,从而减小fpn噪声的相对影响。

在总结部分,我们回顾了fpn固定模式噪声的原理及其产生的原因,并讨论了一些常用的抑制fpn噪声的方法。

传感器电路设计中的噪声抑制技术

传感器电路设计中的噪声抑制技术

传感器电路设计中的噪声抑制技术引言:在传感器电路设计过程中,噪声抑制技术的应用对于准确获取有效信号至关重要。

噪声是电路中存在的一种不可避免的干扰源,它会对传感器信号的准确性和可靠性产生负面影响。

因此,噪声抑制技术的研究和应用成为了传感器电路设计的重要方向。

本文将介绍几种常用的传感器电路设计中的噪声抑制技术,并探讨它们的原理和应用。

一、信号调理电路设计传感器输出的信号通常是微弱的、带有噪声的模拟信号。

因此,在信号采集过程中,需要使用信号调理电路对原始信号进行放大和滤波处理,以提高信噪比。

常用的信号调理电路包括放大电路、滤波电路和高频弃频电路等。

1.1 放大电路放大电路可以对传感器输出的微弱信号进行放大处理,增加信号的强度。

常见的放大电路包括差分放大器、运放放大器等。

差分放大器可以通过差分输入,抑制共模噪声的干扰,提高信号的可靠性。

运放放大器具有高增益、低噪声和高输入阻抗的特点,广泛应用于传感器电路中。

1.2 滤波电路滤波电路可以根据噪声的频率特性,选择性地通过或抑制某一频率范围的信号。

常用的滤波电路有低通滤波器、带通滤波器和陷波滤波器等。

低通滤波器主要用于抑制高频噪声,保留低频有效信号;带通滤波器则可以选择性地通过某一频带的信号,抑制其他频带的噪声;而陷波滤波器则可以抑制某一特定频率的噪声。

1.3 高频弃频电路高频噪声是传感器电路中常见的一种干扰源,它往往来自于电源等外部因素。

为了抑制高频噪声对传感器信号的干扰,可以采用高频弃频电路。

高频弃频电路可以通过选择合适的电容和电感参数,形成与高频噪声频率相对应的谐振回路,将其短路到地,从而实现高频噪声的抑制。

二、信号串扰抑制技术信号串扰是指信号在传感器电路中相互干扰的现象。

在实际应用中,不同信号源可能会产生交叉干扰,从而影响到信号的准确性。

为了抑制信号串扰,可以采用以下技术措施。

2.1 信号隔离信号隔离是指通过隔离器件对传感器信号进行隔离处理,防止信号的相互干扰。

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传感器的噪声及其抑制方法1 引言传感器作为自控系统的前沿哨兵,犹如电子眼一般将被测信息接收并转换为有效的电信号,但同时,一些无用信号也搀杂在其中。

这些无用信号我们统称为噪声。

应该说,噪声存在于任何电路之中,但它对传感器电路的影响却尤为突出。

这是因为,传感器的输出阻抗一般都很高,使其输出信号衰减厉害,同时,传感器自容易被噪声信号淹没。

因此,噪声的存在必定影响传感器的精度和分辨率,而传感器又是检测自控系统的首要环节,于是势必影响整个自控系统的性能。

由此,噪声的研究是传感器电路设计中必须考虑的重要环节,只有有效地抑制、减少噪声的影响才能有效利用传感器,才能提高系统的分辨率和精度。

但噪声的种类多,成因复杂,对传感器的干扰能力也有很大差异,于是抑制噪声的方法也不同。

下面就传感器的噪声问题进行较全面的研究。

2 传感器的噪声分析及对策传感器噪声的产生根源按噪声源分为内部噪声和外部噪声。

2.1 内部噪声——来自传感器件和电路元件的噪声2.1.1 热噪声热噪声的发生机理是,电阻中自由电子做不规则的热运动时产生电位差的起伏,它由温度引发且与之呈正比,由下面的奈奎斯特公式表示:其中,Vn:噪声电压有效值;K:波耳兹曼常数(1.38×10-23J〃K-1);T:绝对温度(K);B:系统的频带宽度(Hz);R:噪声源阻值(Ω)。

噪声源包括传感器自身内阻,电路电阻元件等。

由公式(1)可见,热噪声由于来自器件自身,从而无法根本消除,宜尽可能选择阻值较小的电阻。

同时,热噪声与频率大小无关,但与频带宽成正比,即,对应不同的频率有均匀功率分布,故,也称白噪声。

因此,选择窄频带的放大器和相敏检出器可有效降低噪声。

2.1.2 放大器的噪声2.1.3 散粒噪声散粒噪声的噪声源为晶体管,其机理是由到达电极的带电粒子的波动引起电流的波动形成的。

噪声电流In与到达电极的电流Ic及频带宽度B成正比,可表示为:由此可见,使用双极型晶体管的前置放大器来放大传感器的输出信号的场合,选Ic取值尽可能小。

同时,也可选择窄频带的放大器降低散粒噪声电流。

2.1.4 1/f噪声1/f噪声和热噪声是传感器内部的主要噪声源,但其产生机理目前还有争议,一般认为它是一种体噪声,而不是表面效应,源于晶格散射引起。

在晶体管的P-N附近是电子-空穴再复合的不规则性产生的噪声,该噪声的功率分布与频率成反比,并由此而得名。

其噪声电压表示为:Hooge还在1969年提出了一个解释1/f噪声的经验公式:式中,SRH和SVH为相应于电阻起伏和电压起伏的功率噪声密度,V为加在R上的偏压,N 为总的自由载流子数,α叫Hooge因子,是一个与器件尺寸无关的常数,它是一个判断材料性能的重要参数。

对于矩形电阻,总的自由载流子数N=PLWH,其中,P为载流子浓度,L、W、H为电阻的长、宽、厚。

因此,我们可以得出:1/f噪声与力敏电阻的几何参数有关,一般对某确定的材料,扩大电阻面积可以使N增加、减小1/f噪声。

同时,实验表明:一味增加尺寸将降低灵敏度,增加噪声谱振动幅度,而选L/W=10,L在100μm~200μm较合适。

同时,1/f噪声与材料也有关。

实验表明:单晶硅明显好于微晶硅,而微晶硅略好于多晶硅。

主要原因在于,单晶硅具有较完整的晶格结构。

材料因数引起的1/f噪声除了晶格缺陷外,材料中的氢原子或原子团的移动和晶粒的边界也是引起1/f噪声的另一个主要原因。

由以上公式可知,载流子浓度与1/f噪声成反比,而不同的掺杂浓度对应着不同的载流子浓度,因此掺杂浓度也是影响1/f噪声的因数。

实验表明,掺杂浓度每增加10倍,1/f噪声降低36%~50%,但最佳搀杂浓度一般选为5×1015cm-2。

2.1.5 开关器件产生的噪声一般在使用模拟多路开关使众多的传感器输出交替使用一个放大器电路的场合(如MOS型图像传感器),开关的开、合产生相应的噪声干扰,而叠加到输出信号中。

对开关噪声的抑止通常用设置相应的伪传感器电路的方法。

2.2 外部噪声外部噪声是由传感器电路外的人为或自然干扰造成的。

主要原因就是电磁辐射。

其噪声源十分广泛,几乎包括所有的电气、电力机械,还有雷电、大气电离等自然现象,同时,系统中的模数部分有公共接地、公共电源时,数字信号的频繁电流变化在模拟电路中产生噪声,它们通过静电耦合、电磁耦合和漏电电流等形式存在于传感器的电路中,如图1所示。

针对以上成因,需要对传感器电路采取静电屏蔽和磁场屏蔽,从而减少噪声源与传感电路间的静电和磁的耦合度,达到抑制外来噪声的目的。

通常采取的措施有:2.2.1 模数混合电路的处理要求将模拟电路和数字电路的电源、地线分别独立开来,并使数字电路的直流电源的内阻尽可能小些,以减少数字信号对模拟回路的影响。

2.2.2 抗杂散电磁场的干扰屏蔽是减少外界的噪声干扰的主要方法。

屏蔽就是用低电阻材料把元件、传输导线、电路及组合件包围起来,以隔离内外电磁或电场的相互干扰。

屏蔽一般分三种:电场屏蔽,磁场屏蔽,电磁屏蔽。

电场屏蔽主要用来防止元器件或电路间因分布电容耦合产生的干扰。

一般选用高电导率的材料如铜、铁等金属。

电场屏蔽体必须可靠接地。

磁场屏蔽主要用来消除元器件或电路间因磁场寄生耦合产生的干扰。

一般选用高磁导率的材料如软铁、坡莫合金等。

电磁屏蔽主要用来防止高频电磁场的干扰,因此使用高电导率的材料如铜、银等金属是有效的,它们是利用电磁场在屏蔽金属内部产生涡流吸收其能量而达到屏蔽的目的。

2.2.3 隔离隔离是为了将前后两个电路的信号接地端从电路上隔开,因为它们容易形成环路电流,引起噪声干扰。

隔离的主要方法是采用变压器和光电耦合器。

变压器隔离只适用于交流电路,在直流或超低频测量系统中,常采用光电耦合隔离。

2.2.4 输出线、电源线、配线、布线的要求传感器的输出线应相互扭绞,以减少外界磁力线的影响。

同时,输出线尽可能短些。

如噪声电流流入电源线和配线,就会放射噪声磁场,也会受噪声源的电磁场感应拾取噪声,即容易起噪声的发送和接收作用。

因此,必须使各配线不具备天线效应。

双股线和绞线可消磁场,但不能完全消除静电效应。

同轴电缆就可同时消除电磁场。

环状布线时,与环状交叉的磁力线所引起的电动势会产生噪声。

因此,布线应尽可能使电流的进出导线不靠近且呈扭绞状。

平衡-不平衡变压器对共模噪声呈高阻抗,对正常噪声呈低阻抗,从而在从不平衡布线至绞线所引起的平衡布线的过程中吸收了噪声。

2.3 降低噪声的信号处理电路传感器电路首先需要将采样的微弱信号进行放大。

但同时并存许多噪声源:传感器内阻、电缆电阻、放大器电路以及电路周围的电磁干扰源。

因此,通常用低通滤波器和差分放大器等来抑制差模噪声和共模噪声(如图3所示)。

设,Vs为传感器的信号电压;Vn1、Vn2为外部噪声源在电缆线上的感应噪声电压;Vns为电路噪声,因此,差分放大器输出电压Vo为:下面具体说明有关电路。

2.3.1 差分放大电路集成运算放大器的输入级利用差分电路的对称性不仅能消除零点漂移现象,还能削减共模信号,提高共模抑制比,消除噪声干扰。

2.3.2 滤波电路滤波电路的作用主要是对输入信号进行处理,通常是希望滤出噪声。

滤波器种类很多,从大的方向可分为经典滤波器与现代滤波器两大类。

经典滤波器可滤出与有用信号占用不同频带的噪声,但对有用信号与噪声的频谱相互重叠的情况却无能为力。

图4所示是信号与噪声的频谱,图4中,S(f)为有用信号,频带为f1~f2,N(f)为噪声,经滤波后只能滤出f1~f2以外的噪声,噪声与信号重叠部分无法滤出。

现代滤波器把信号与噪声都视为随机信号,利用它们的统计特征导出一套最佳估算法,然后用硬件或软件予以实现,维拉滤波器便是其代表。

通常,经典滤波器用得最多。

滤波电路可以由无源元件R、L、C组成,如图5所示的线路滤波器;也可以包含有源元件(如图6所示),它的优点主要是具有一定的信号放大和带负载能力。

滤波电路从功能上又可分为四类:低通(LP)、高通(HP)、带通(BP)、带阻(BS)滤波器。

每一种又有模拟(AF)与数字(DF)滤波器两种形式。

由于传感器信号一般为缓慢变化的信号,故选用低通滤波器抑止高频噪声信号最多。

通常如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等。

常用低通滤波电路如图6所示。

2.3.3 相位检波电路在预知信号为周期性时,可采取与信号周期同步地取样输出以提高信噪比。

虽然噪声是随机的,但经N次取样后,信噪比可改善N1/2倍。

其原理图如图7所示。

若信号和开关周期T,一周期中关闭时间为ΔT,在τ=CR》T的条件下,电容二端的噪声电压为:由此,另一方面,信号经τ/(ΔT/T)时间后已渐渐接近平均值Es故经过充分时间后有若开关每半周期闭合,ΔT=T/2,则S/N改善2(τf)1/2倍。

2.3.4 数字信号处理数字信号处理技术(DSP)利用微计算机、单片机、DSP芯片等硬件,以数值计算为基础编写软件来实现对信号的处理。

它具有精确、抗干扰强、速度快等优点,是模拟信号处理技术无法比拟的。

作为一门新兴学科,数字信号处理技术在信息时代得以迅速发展,成为传感系统滤波的又一先进方法。

3 结束语传感器的噪声抑制了其精度的有效实现,成为传感器电路不得不重视的问题。

但通过对传感器噪声源的分析,完全可以用相应的方法和信号处理电路来进行有效的抑制,保证传感器正常工作。

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