心理统计复习要点1概要
心理统计与测量考研复习重点指导
心理统计与测量考研复习重点指导
以下是勤思考研特为广大报考心理学的考生整理总结的考研心理学各科目复习指导，希望对大家有所帮助。
大纲将心理统计的内容划分为两个部分：分别为描述统计与推论统计。
心理统计偏向于数学，对于文科的同学来说比较难，作为工具性学科，定义、理论观点不多，关键是应用公式解决问题，在复习时要结合课后练习题，勤加练习，什么样的问题对应哪种公式，要做到心里有数。
在心理统计学的学习中，可能会遇到不少问题，首先自己多思考，如果还是不明白，最好能够和大家讨论，这烟更可以更好的提高自己。
学习的时候，尤其是初始阶段，硬挨把重点放在搞懂上，力争不要有不懂得的知识死角。
在对待具体的统计方式时，做到理解方法、认清条件。
理解方法是要求大家明白每种统计方法的基本原理和思路，认清条件是作为应用统计学分支的心理统计的基本要领，在不同的条件下适合不同的统计方法。
大家要结合实验设计来选择相应的统计检验方法。
心理测量围绕心理量表这个核心主要分为测验理论和测验应用两大部分，这两部分的内容都重在理解，更多的思考其应用。
心理测量学主张以经典测量理论为核心来进行学科知识体系建构。
首先涉及到心理测量的基本假设和基本理论，主要是指真分数模型，理解这个模型之后，再理解信度、效度以及计算方法就比较容易了。
对于测验应用部分，我们要注意不同类型测验的编制原理和方法，并注意测验的应用条件。
测验中有一些东西，比如测验的施测程序和编制，信度、效度的影响因素等，需要在理解的基础上有效地记忆。
大家都知道专业课在研究生入学考试中扮演的角色非常重要，如果想总分获得高分，专业课就必须考高分。
现代心理与教育统计学复习资料
现代心理与教育统计学复习资料第一章心理与教育统计学基础知识1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据比率数据2、变量、随机变量、观测值变量就是可以挑相同值的量。
统计数据观测的指标都就是具备变异的指标。
当我们用一个量则表示这个指标的观测结果时，这个指标就是一个变量。
用来表示随机现象的变量，称为随机变量。
一般用大写的ｘ或ｙ表示随机变量。
随机变量所取得的值，称为观测值。
一个随机变量可以有许多个观测值。
３、总体、个体和样本须要研究的同质对象的全体，称作总体。
每一个具体内容研究对象，称作一个个体。
从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。
样本中包含的个体数，称为样本的容量n。
通常把容量n≥30的样本称作大样本；而n＜30的样本称作大样本。
４、统计数据量和参数统计数据指标平均数标准差相关系数回归系数统计数据量srb参数μσρβ5、统计误差误差就是测量得值与真值之间的差值。
测出数值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。
由于采用的仪器、测量方法、读数方法等问题导致的测出值与真值之间的误差，称作测量误差。
由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章统计图表一、数据的整理在展开整理时，如果没充裕的理由证明某数据就是由实验中的过错导致的，就无法轻而易举将其确定。
对于个别极端数据与否该剔出，应当遵从三个标准差法则。
二、次数原产表中（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数原产表各组的实际次数转变为相对次数，即为用频数比率（f／n）或百分比f）去则表示次数，就可以做成相对次数原产表中（?100%n（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数原产表中又称有关次数原产表中，就是对存有联系的两列变量用同一个表中则表示其次数原产。
所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。
现代心理与教育统计学复习资料
现代心理与教育统计学复习资料1、数据类型称名数据计数数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据等比数据2、变量：是可以取不同值的量。
统计观察的指标都是具有变异的指标。
当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。
用来表示随机现象的变量，称为随机变量。
一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。
随机变量所取得的值，称为观测值。
一个随机变量可以有许多个观测值。
３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。
每一个具体研究对象，称为一个个体。
从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。
样本中包含的个体数，称为样本的容量n。
一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。
４、统计量和参数5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。
测得值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。
由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。
由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。
对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。
二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（）来表示次数，就可以制成相对次数分布表（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。
所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。
三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。
简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图累加次数分布图——累加直方图、累加曲线（一）简单次数分布图－－直方图（二）简单次数分布图－次数多边图%100 Nf次数分布多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。
心理统计概率分布复习
），二
➢ 当n趋于无穷时，二项分布即为正态分布。
三、二项分布的应用（P181）
第四节 抽样分布
一、抽样分布的概念 要区分以下三种不同性质的分布： 1. 总体分布：总体内每一个体数值的频数分布 2. 样本分布：样本内每一个体数值的频数分布 3. 抽样分布：某一种统计量的概率分布（一个理论的 概率分布，是统计推断的理论依据）
最早是德·莫弗尔1773年发现，后有拉普拉斯和高斯对正 态分布进一步研究，有时也称高斯分布。
正态分布的图形称做正态曲线，他的形状为钟形线， 其密度分布函数：
（二）正态分布的特征（P161）（
）
1. 正态曲线在 点处取得最大值， 线在Z=0，点取得最大值，即
，标准正态分布曲
2. 正态曲线关于直线 对称，标准正态分布关于Z=0对称。
（二）标准误
标准误描述了样本统计量分布的离散程度，根据标准 误对总体参数进行估计。
三、几种常见的抽样分布（p182）
（一）正态分布或渐进正态分布 1.当总体呈正态分布时，方差 已知，样本平均数分布呈正态分 布；
2. 当总体分布是非正态形态时，方差 已知，当样本容量足够 大时（n > 30），样本平均数的分布为渐进正态分布。 3. 两个平均数之差也服从正态分布或渐进正态分布 4. 样本方差、标准差也服从渐进正态分布
（二）t分布 也叫学生氏分布，种分布是一种左右对称、峰态比较高 峡，分布形状随样本容量n-1的变化而变化的一族分布 。
t分布与 无关而与n-1（自由度）有关，t分布的自由度 符号 （小写希腊字符）或者 表示，一般为n-1。 自由度是指变量在特定条件下能自由变化数据的数目。 它的取值是由样本容量n减去资料算出的各统计值受到 限制的数。
心理统计考试的一般说明与指导
心理统计考试的一般说明与指导
一、考试的基本类型及比重
1、共四种类型的试题：选择20分、填空10分、名称解释15分、计算55分。
选择10道题，填空8道，名称解释5道，计算4道。
其中计算题，简单的数据整理、平均数假设检验、方差分析、卡方检验各一题。
2、本次考试难度一般，但内容还是比较全面，注重基本概念、原理的掌握、适当的计算。
3、计算题注意按照步骤给分，要把解题的基本过程呈现出来，避免意外失分。
二、复习概要
1、描述数据分布状况的统计量，如集中量数、差异量数，及其表示符号，计算、
使用范围。
2、如何理解方差、标准差、差异系数等的不同能够运用。
3、各种相关系数的使用条件和范围
4、各种分布的特征，如随样本容量改变状况
5、假设检验的各种错误之间的关系、形成原因等。
6、点估计、区间估计等估计量的特点概括
7、平均数抽样分布的标准误、置信区间的计算、表述等
8、统计图表的基本结构
9、统计的各种基本概念：如几种相关的概念、统计类型的概念、概率中的几个概念以及样本、方差分析等一些最基本也是最重要的概念需要掌握。
10、能够区分不同的数据类型，如顺序数据、比率数据等
能够对给出的数据进行初步的整理，如简单次数分布表、分组次数分布表。
平均数差异的显著性检验、方差分析、卡方检验。
《心理统计第1章—统计图表》基础内容精讲
《心理统计第1章—统计图表》基础内容精讲第一部分本章内容讲解本章为描述统计的第一部分内容，是最基础的章节。
本部分知识点虽然比较简单，但是基本每年的选择题必会涉及。
这一章在历年考试中出现的考点为：2007-55; 2010-50, 54, 74;2013-46; 2015-64。
真题解析发现，本章的复习重点：首先，要重点把握每种统计图的特点、作用;其次要注意相对累加次数分布曲线和相对累加次数分布表与百分等级的关系;最后注意散点图与相关部分的联系。
本章框架如下：第二部分本章重要考点第三部分真题再现1. 用于描述两个变量之间相关关系的统计图是()A. 直方图B. 线形图C. 条形图D. 散点图【答案】D【解析】散点图可以表示两种现象间的相关程度。
2. 运用相对累加次数分布曲线，可以快速计算出与学生原始分数相对应的统计量是()A. 百分等级B. Z分数C. T分数D. 频次【答案】A【解析】相对累加次数分布曲线上的任意一点的含义即：在此点横坐标以下包含所有数量的一定百分比，这即是百分等级的含义。
3. 适用于描述某种心理属性在时间上变化趋势的统计分析图是()A. 茎叶图B. 箱形图C. 散点图D. 线形图【答案】D【解析】线形图的作用就是描述一种现象随着另一种现象变化的趋势。
4. 散点图的形状为一条直线，且两个变量方差均不为0，它们之间的相关系数可能为()A. 1B. 0.5C. 0D. -1【答案】AD【解析】本题首先应该清楚散点图是用来描述两个变量(横坐标和纵坐标)之间的相关关系;其次常常将散点图拟合出一条直线来描述两变量间的关系，分为三种直线相关——正相关、负相关和零相关;方差的含义即是描述一组数据的离散程度，当一组数据的离散程度为0的时候，那么所有数据都相同。
此题中如果两个变量方差均为0(也即有两组数据，每一组中的数据都相同)，那么这两个变量之间的相关为一个点，如果其中任意一个变量的方差为0，那么意味着有一组数据全部相同，此时两个变量之间的相关就为一条平行于x轴或是y 轴的直线。
4_心理统计辅导讲义(14页)
理 c）在非参数检验中大显身手。
d）特别注意有重复数据和分组数据的情况下，如何求中数。
心 用精确上下限插值法—可能是原数据中不存在的数值。
3.众数——具有最多次数的那个分数或类目。适合命名型数据。
华 皮尔逊经验法：Mo=3Md－2M
比较与应用 算术平均数是一个分布的重心，中数把分布分成相等的两半，众数是分布的最高点。分布对称则三点重合，
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（四）相对量数
1.百分位数-在某个百分位置上的数。
无论是否分组，均要考虑其精确上限和精确下限，用插值法。例：
2 5 8 9 100 求 20%位置的数是多少？
华 例题：一位研究生调查 n=100 个大学生每周用于体育锻炼的时间和医生对其健康状况的点评，得积差相关 r=0.43。
由此可推： 如果相关值在±0.2 之间是弱相关、在 0.4～0.6 之间是中等强度的相关、在 0.6～0.8 之间有较强的相关、
中0.8 以上为强相关。 比如
1245
2489
成直线相关
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1.离差与平均差 0 （1）离差又称离均差，反映一个数据与该组数据中心的距离。
.1 （离差）， www （2）平均差，离差绝对值的平均数。可以反映同组数据的分散情况。
2.方差与标准差 （1）总体
网 习
（2）样本
学
理 样本为什么要用 n－1，自由度的理解：最少要固定的数目个数－确定整组数目的不变。以后还会遇到：t，
网 习 学 理 心 华 中统计分为三部分：
描述统计、推论统计、实验设计
心理统计复习资料
置信区间和置信度的比较：置信区间表明了区间估计的精确性。
区间越小越精确，区间越大越不精确；置信度表明了区间估计的可靠性(1- α)。
区间估计不可靠的概率为α，如α=0.05,表明下结论犯错误的概率。
进行区间估计时，总是事先确定好标准。
通常有三个标准：1- α：0.95, 0.99, 0.999 α: 0.05, 0.01, 0.001概率抽样：定义：根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样。
特点：按一定的概率以随机原则抽取样抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率简单随机抽样。
定义：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个容量为样本都有相同的机会(概率)被抽中。
具体方法：a、抽签法b、随机数字法步骤：给总体元素编号--确定使用起始号码--登录入样号码优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本；机会均等、相互独立。
误差的计算较方便。
局限：当N很大时，对所有观察单位编号，有难度抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难。
没有利用其他辅助信息以提高估计的效率等距抽样：定义：将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位。
方法：将总体元素连续编号，确定样本间的间距（N/n=K），随机确定一个起点A（1<A<K）后，每隔K个单位抽取一个。
优点（1）抽样方法简便（2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小缺点（3）仍需对每个观察单位编号（4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明显偏性分层抽样：定义：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。
原则：层间差异大于层内差异（层内样本差异要小；层与曾间的差异尽可能大）。
方法：分配样本元素个数，各个层次按简单随机抽样的方法抽样，产生自己的样本，最后合成整个整体。
统计心理学知识点
统计心理学知识点统计心理学是研究心理学中统计分析方法的应用和心理学实验设计的领域。
它不仅在心理学研究中扮演重要角色，也在其他社会科学领域中发挥着关键作用。
本文将介绍统计心理学的几个重要知识点，包括样本与总体、描述统计学、推论统计学、假设检验和效应量。
一、样本与总体在统计心理学中，样本和总体是非常重要的概念。
样本是从总体中抽取的一部分个体或观察对象，而总体则代表着研究者所关注的整体群体。
研究者通过对样本的研究来推断总体的特征。
样本的选择要具有代表性，以确保研究结果的泛化性。
二、描述统计学描述统计学是统计心理学中的一个分支，用于对数据进行整理、总结和描述。
通过平均数、标准差、频率分布等统计指标，可以对数据的中心趋势、离散程度和分布形状进行描述。
常用的描述统计学方法包括频数分析、描述性统计量和图表分析。
三、推论统计学推论统计学是利用样本数据推断总体特征的统计方法。
它基于概率理论，通过对样本数据的分析来进行统计推断。
推论统计学可以帮助研究者判断研究结果的可靠性和统计显著性，从而做出更准确的结论。
四、假设检验假设检验是推论统计学中的一个重要方法，用于检验研究假设的有效性。
研究者会提出原假设和备择假设，然后基于样本数据进行统计推断，判断原假设是否应该被接受或拒绝。
常用的假设检验方法包括t 检验、方差分析和卡方检验等。
五、效应量效应量是衡量研究中效果大小或关联强度的指标。
它可以帮助研究者判断实验结果的实际重要性。
常用的效应量指标包括Cohen's d、相关系数和回归系数等。
理解和解释效应量有助于更全面地评价研究结果和实验设计的合理性。
总结：统计心理学是研究心理学中统计分析方法的应用和心理学实验设计的领域。
对于从样本到总体的推断、数据的整理和总结、假设的检验以及效应量的评价，都是统计心理学中重要的知识点。
熟练掌握这些知识点可以帮助研究者更准确地分析和解读研究结果，提高心理学研究的科学性和可靠性。
心理统计重点
1、心理统计学以大量的心理随机现象的数量表现和数量关系作为自身的研究对象，包括统计设计、统
计描述和统计推断。
2、统计资料分为称名资料（不能加减乘除）、等级资料（归类）、等距资料（加减）、比率资料（加
减乘除）
3、资料的来源：原始记录、统计报表、抽样调查、实际观察
4、审查资料的程序：初步检查、逻辑检查、抽样复核
5、集中量数是用来描述暑假分布规律的集中趋势或集中程度的特征量数，分为平均数、中位数、众数、
百分数和几何平均数
6、强度（率）、结构相对数（构成比）、比较相对数（相对比）、动态相对数（发展率）五种相对数。
【注意构成比和率的区别：构成比只能说明比重或分布，不能说明发生的频率或强度】
7、以均数为中心，中间频数众多，两侧逐渐减少左右基本对称频数或频率分布，称之为（近似）正态
分布
8、σ越小，曲线就越“高而瘦”，σ越大，曲线就越“矮而胖”；μ越小，曲线沿横轴越向左平行
移动；μ越大，曲线沿横轴越向右平行移动
9、差度的概念Z=X-μ/σ
10、标准差与标准误的区别（由于符号难打，请参考课本P183）
11、回归分析和相关分析的异同：都是研究两个或两个以上变量的统计分析方法，但相关分析是研究变量之间是否存在相关关系及其关系的变化方向和密切程度，而回归分析则是研究变量之间依存变化的数量关系，解决以下问题：建立数学表达式；进行预测或控制；进行因素分析。
12、统计设计的原则（科学设计的原则也差不多）：目的性、再现性、可行性、经济性
13、非参数检验都有：符号检验(检验相关样本差异)、秩和检验（两总体或多总体的观测值有无倾向性不同）、等级方差分析（多组计量资料的差异比较）。