物流系统建模与仿真
《物流系统建模与仿真》教学大纲
讲授
课后作业
6
生产批量模型和联合补货模型
张艳
3
重点：生产批量模型和联合补货模型，使用Excel求解。
难点：构建数学模型，推导求解
线下
讲授
课后作业
7
随机库，以及Excel仿真求解方法。
难点：构建带随机变量的数学模型及其推导
线下
讲授
8
Flexsim仿真软件基础
主讲教师
学时
重点、难点、课程思政融入点
项目类型（验证/综合/设计）
教学手段
11
使用Flexsim软件构建排队系统仿真模型
张艳
3
重点：Flexsim基本操作，构建排队系统仿真模型
难点：从案例中分析和抽象仿真模型
综合
学生上机操作
老师辅助讲解
13
使用Flexsim软件构建库存系统仿真模型
张艳
3
重点：Flexsim基本操作，构建库存系统仿真模型
课程教学目标
一、知识目标：
1.掌握计算机仿真的相关概念、蒙特卡洛模拟、随机数分布类型；
2.掌握排队论相关概念和库存模型，包括确定性库存模型和随机库存模型。
二、能力目标：
1.熟练使用Excel生成随机数的方法和建立简单仿真模型（排队模型）；
2.掌握Flexsim仿真软件的基本操作；
3.掌握Flexsim建立物流系统仿真模型的方法，包括库存模型和生产物流模型等；
□核心能力1.
□核心能力2.
□核心能力3.
□核心能力4.
□核心能力5.
□核心能力6.
□核心能力7.
□核心能力8.
理论教学进程表
周次
教学主题
主讲教师
物流系统建模与仿真
物流系统建模与仿真物流系统是指负责管理物流流程、物流信息、物流资源的一个系统。
对于一个国家和企业而言，物流系统的优化和提升是非常必要的，因为物流系统不仅影响着企业的效率和效益，而且还影响着国家的经济发展。
因此，建模和仿真物流系统是非常重要的，它可以帮助企业和国家评估和优化物流系统。
物流系统建模物流系统建模可以帮助企业或国家通过对物流系统进行抽象和描述，从而更好地了解物流系统各个组成部分之间的关系和相互影响，便于进行优化和管理。
物流系统建模的方法：1.流程图方法：用流程图来表示物流系统中各个环节的流程和流向，便于初步把握和分析。
2.状态图方法：用状态图来表示物流系统中各个环节的状态转移和状态变化。
3.Petri网方法：Petri网是一种描述系统中各个组成部分之间关系的图，被广泛应用于物流系统中。
物流系统建模的步骤：1.确定系统范围：确定物流系统的界限和范围，明确系统的输入和输出，以及流程和环节。
2.分析物流流程：对物流系统中的各个环节和流程进行分析和描述，尽可能详细地了解每个环节和流程的要素和特点。
3.制定物流模型：根据分析结果，建立物流模型，包括流程图、状态图或Petri网模型。
模型要求简单明了、易于理解和维护。
4.验证模型：对模型进行验证，确保模型的正确性和有效性。
可以采用仿真或调试的方式进行验证。
物流系统仿真物流系统仿真可以帮助企业或国家通过对物流系统进行模拟实现，从而更好地了解系统的运行情况和特点，便于进行优化和管理。
物流系统仿真的方法：1.离散事件仿真：用离散事件仿真模型来描述物流系统中各个事件的发生时间和影响因素，模拟系统中各个事件的发生和影响。
2.连续系统仿真：用连续系统仿真模型来描述物流系统中各个流程的运行情况和影响因素，模拟系统中各个流程的运行和影响。
3.混合仿真：将离散事件仿真和连续系统仿真结合起来，更好地描述和模拟物流系统中的事件和流程。
物流系统仿真的步骤：1.建立仿真模型：根据建模结果，建立物流仿真模型，包括输入数据、仿真环境和模拟设计。
物流系统建模与仿真报告
物流系统建模与仿真报告一、引言物流系统是指将物品从供应商处运送到客户处的整个过程，涉及到供应链的各个环节，包括采购、仓储、运输、配送等。
为了提高物流系统的效率和准确性，建立一个合理的物流系统模型，并进行仿真分析，对于优化物流系统的设计和运作具有重要意义。
二、物流系统建模物流系统建模是指将物流系统的各个环节和流程进行抽象和描述，以便于分析和优化。
物流系统建模可以采用不同的方法和工具，如流程图、数据流图、Petri网等。
1. 流程图流程图是一种图形化的表示方法，可以清晰地展示物流系统的各个环节和流程。
通过绘制流程图，可以直观地了解物流系统的运作过程，发现潜在的问题和改进点。
例如，可以绘制采购流程图、仓储流程图、运输流程图等，以便于对不同环节进行分析和优化。
2. 数据流图数据流图是一种描述物流系统中数据流动和处理过程的图形表示方法。
通过数据流图，可以清楚地了解物流系统中的数据来源、处理和输出，帮助分析和优化物流系统的数据流程。
例如，可以绘制供应商数据流图、客户数据流图等，以便于对数据流进行分析和优化。
3. Petri网Petri网是一种数学工具，可以用于描述物流系统中的并发和同步过程。
通过Petri网的建模，可以更准确地分析物流系统的并发性和同步性问题，提高系统的效率和稳定性。
例如，可以建立仓储系统的Petri网模型，分析货物的进出和仓库容量的限制等问题。
三、物流系统仿真物流系统仿真是指通过计算机模拟物流系统的运作过程，以评估和比较不同策略和方案的效果。
物流系统仿真可以使用专门的仿真软件，如Arena、AnyLogic等，也可以使用编程语言进行自主开发。
1. 仿真参数设定在进行物流系统仿真之前，需要设定一些参数，如供应商的数量和位置、客户的数量和位置、运输工具的数量和速度等。
这些参数的设定将直接影响仿真结果的准确性和可靠性。
2. 仿真过程仿真过程是指根据设定的参数，通过模拟物流系统的运作过程，得到各个环节的数据和指标。
[管理学]物流系统建模与仿真ppt
![[管理学]物流系统建模与仿真ppt](https://img.taocdn.com/s3/m/509377b55ff7ba0d4a7302768e9951e79b89690b.png)
（3）详细定义 本步骤要分别定义每 个元素detail对话框中的参数。 （4）机器的详细定义 本模型中对机器 主要定义它们的机器类型、加工周期、 进入规则和送出规则。 （5）仿真运行 运行一周（5天*8小时* 60分钟=2400分钟） （6）仿真分析
一、垃圾回收物流系统介绍 二、系统框架 三、数据信息 四、仿真系统逻辑结构 五、WITNESS仿真模型的建立 六、仿真运行与结果分析 七、系统优化
2．规则
（1）定义系统元素 （2）显示系统元素 （3）详细定义 （4）运行 （5）报告 （6）归档 （7）优化
3．WITNESS建模与仿真的步骤
4．WITNESS建模与仿真过程应用举例
在实例模型中，小部件（widget）要经过称重、冲洗、加工和检测等操作。执行完每一步操作后小部件通过充当运输工具和缓存器的传送带（conveyer）传送至下一个操作单元。小部件在经过最后一道工序“检测”以后，脱离本模型系统。仿真一周，试求该系统的产出量和各设备的利用率。
二、物流系统建模与仿真软件
软件选择中需要考虑如下问题： 1．一般性问题 2．输入方面 3．处理过程的考虑 4．系统环境方面 5．成本方面 6．基本要求
三、复杂系统仿真软件选择的原则
1．WITNESS系统的建模元素 2．规则 3．WITNESS建模与仿真的步骤 4．WITNESS建模与仿真过程应用举例
垃圾回收系统最优方案数据表
0
0
0
本模型系统的流程视图如图：
widget
weigh
C1
wash
C2
produce
C3
inspect
ship
图8-5 加工系统模型流程图
该模型的建立步骤：
（1）定义元素
物流系统建模与仿真陈达强课后题
物流系统建模与仿真陈达强课后题
摘要：
一、物流系统建模与仿真的概念与意义
二、物流系统建模的方法与技术
三、物流系统仿真的实现与应用
四、物流系统建模与仿真的发展趋势与前景
正文：
一、物流系统建模与仿真的概念与意义
物流系统建模与仿真是指运用数学建模、智能优化方法等多学科知识，对物流系统中的优化问题进行求解，以实现物流系统的高效运行。
物流系统建模与仿真对于优化物流系统结构、提高物流效率具有重要意义，是管理学科与工程学科中的一门核心课程。
二、物流系统建模的方法与技术
物流系统建模主要包括物流网络设计、物流系统优化、物流系统模拟等环节。
其中，物流网络设计是依据物流需求和资源条件，构建合理的物流网络结构；物流系统优化是运用数学建模、智能优化方法等技术，对物流系统中的优化问题进行求解；物流系统模拟则是通过计算机仿真技术，模拟物流系统的运行过程，以验证物流系统建模与优化的结果。
三、物流系统仿真的实现与应用
物流系统仿真主要通过计算机仿真软件实现，如Arena、Flexsim 等。
通过物流系统仿真，可以对不同的物流系统结构和运营策略进行模拟，以评估其性能和效果，为物流系统的优化提供依据。
物流系统仿真在库存管理、仓库设
计、生产物流系统等方面有广泛的应用。
四、物流系统建模与仿真的发展趋势与前景
随着物流行业的快速发展，物流系统建模与仿真技术在物流行业的应用将越来越广泛。
未来，物流系统建模与仿真将朝着智能化、集成化、可视化等方向发展，为物流系统的高效运行提供更强大的支持。
物流信息系统的建模与仿真研究
物流信息系统的建模与仿真研究物流信息系统是现代物流管理中不可或缺的重要组成部分，通过对物流过程中的信息进行处理和管理，提供支持和优化物流活动的决策与控制。
物流信息系统的建模与仿真研究，旨在通过建立模型和仿真，分析和评估物流系统以提高效率、降低成本并最大化服务质量。
物流信息系统建模的第一步是建立系统的物流流程模型。
这一模型描述了物流在整个供应链中的各个环节，包括从供应商到制造商、批发商和零售商等各个参与方。
主要环节包括订单处理、运输、库存管理、信息交换等。
通过对这些环节的建模，可以了解到系统中的关键活动和流程，并且可以识别出潜在的问题和瓶颈。
在物流信息系统建模的过程中，难点在于如何准确地捕捉和描述复杂的物流活动和流程。
因此，可以采用建模语言和工具来实现这个目标。
例如，可以使用UML（统一建模语言）或BPMN（商业流程建模符号）来描述系统中各个活动和流程之间的关系和交互。
此外，还可以通过数据流图和决策树等图形化工具，更加直观地表示物流信息系统的功能和流程。
物流信息系统的建模不仅仅局限于流程模型，还需要考虑到物流系统中的各种资源和约束。
这些资源包括车辆、货物、仓库等，而约束则涉及到时间窗口、运输规则等。
通过将这些资源和约束纳入模型，可以更好地模拟物流系统中的运作情况，并评估不同策略的效果。
在建立物流信息系统的模型之后，需要对系统进行仿真以评估不同策略的效果和性能。
通过仿真，可以模拟和分析不同的情景和决策，并观察其对物流系统的影响。
例如，可以通过仿真来评估不同的调度算法对物流活动的影响，以选择最佳的方案。
此外，还可以通过仿真来研究不同的运输策略、仓储布局等方面的改进措施。
物流信息系统的建模与仿真研究对于不同类型的物流系统都具有重要的应用价值。
无论是传统的供应链物流系统，还是电商物流系统，都可以通过建模与仿真研究来进行优化和改进。
例如，在电商物流系统中，可以通过建模与仿真研究来分析和评估不同的配送策略，如物流集中配送还是末端配送等。
物流系统建模与仿真实验报告
物流系统建模与仿真实验报告物流系统建模与仿真实验报告一、引言物流系统是现代工业化与信息化相结合的产物，它包括了物质流动、信息流动与控制系统优化等多个方面。
本实验旨在通过模拟物流系统的运行，深入理解物流系统的构建、运作机制以及优化方法。
在此过程中，我们将利用数学建模和仿真技术，以实际物流系统为参考，构建一个简化的计算机模型，并对不同场景进行模拟和分析。
二、物流系统模型构建在构建物流系统模型的过程中，我们主要考虑了以下几个关键因素：货物供应、运输、存储和需求。
其中，货物供应和需求代表了系统的输入和输出，运输和存储则描述了货物的流动和暂存。
我们用随机过程生成货物供应和需求，用队列模拟运输和存储环节。
系统的运行状态用一组状态变量来描述，系统的行为则由一系列根据状态变化的规则来描述。
三、物流系统仿真实验在构建模型之后，我们对不同的场景进行了仿真实验。
首先，我们模拟了在货物供应和需求稳定的情况下，物流系统的运行状况。
然后，我们在供应和需求出现波动的情况下，观察了系统的响应。
此外，我们还测试了系统在出现故障（如运输故障）时的表现。
四、实验结果与分析实验结果显示，在稳定环境下，物流系统能够有效地处理货物供应和需求。
然而，当环境出现波动时，系统的表现会受到影响，尤其是当供应或需求出现突然增加或减少时。
此外，系统在应对故障时的能力也有限，如运输故障往往会导致货物积压和延迟。
我们的分析表明，为了提高物流系统的性能，可以考虑引入更多的运输资源，或者优化存储策略以应对供应和需求的波动。
此外，开发更有效的故障恢复机制也是必要的。
五、结论与展望通过本次实验，我们成功地构建了一个简化的物流系统模型，并对其进行了仿真实验。
实验结果揭示了物流系统在稳定和不稳定环境下的表现，并指出了可能的改进方向。
展望未来，我们希望进一步探索更复杂的物流系统特性。
例如，引入更多的货物种类、考虑货物的可替代性、优化运输策略等。
此外，我们还可以研究如何利用先进的算法和技术，如机器学习和，来提高物流系统的效率和性能。
基于COM技术的物流系统的建模与仿真方法
基于COM技术的物流系统的建模与仿真方法随着全球化的不断深入，物流系统在现代经济中扮演着越来越重要的角色。
COM（Component Object Model）技术作为一种软件组件技术，为物流系统的建模与仿真提供了一种灵活、高效的解决方案。
本文将探讨基于COM技术的物流系统建模与仿真方法。
首先，物流系统是一个复杂的动态系统，涉及运输、仓储、配送等多个环节。
为了有效地模拟物流系统的行为，需要构建一个能够反映物流系统特征的模型。
COM技术允许开发者将功能封装成独立的组件，这些组件可以被重复使用和组合，从而简化了模型的构建过程。
在构建物流系统模型时，可以采用以下步骤：1. 需求分析：明确物流系统需要模拟的关键功能和性能指标，如运输效率、成本控制、库存管理等。
2. 系统分解：将物流系统分解为若干个子系统，如订单处理、货物追踪、运输调度等，每个子系统都可以被视为一个COM组件。
3. 组件设计：为每个子系统设计相应的COM组件，确保组件具有明确的接口和功能。
4. 组件集成：利用COM技术的优势，将各个组件集成到一个统一的物流系统模型中，实现数据和功能的交互。
5. 仿真环境搭建：构建仿真环境，包括硬件资源、仿真软件和数据输入输出接口。
6. 模型验证与测试：通过实际数据或模拟数据对模型进行验证，确保模型的准确性和可靠性。
7. 仿真运行与分析：运行仿真模型，收集运行数据，分析物流系统的性能，如响应时间、吞吐量等。
8. 优化与调整：根据仿真结果对模型进行优化和调整，以提高物流系统的效率和效益。
9. 结果输出：将仿真结果以图表、报告等形式输出，为决策者提供参考。
通过上述方法，基于COM技术的物流系统建模与仿真不仅可以提高模型的开发效率，还可以通过组件的重用降低开发成本。
此外，COM技术的灵活性也使得模型能够适应不断变化的物流需求和市场环境。
随着技术的不断进步，基于COM的物流系统建模与仿真方法将在未来物流行业中发挥更加重要的作用。
生产物流系统建模与仿真课课后思考题
生产物流系统建模与仿真课课后思考题在生产物流领域，建模与仿真是非常重要的工具和技术。
通过建模与仿真，我们可以更好地理解物流系统的运作方式，预测系统的行为，优化系统的性能，以及应对各种挑战和变化。
生产物流系统建模与仿真课程是非常值得思考和探讨的课题。
1. 为什么需要对生产物流系统进行建模与仿真？生产物流系统是一个复杂的系统，涉及到原材料的采购、生产过程、成品的存储和配送等多个环节。
在这个系统中，涉及到许多因素和变量，如时间、成本、资源利用率、供应链稳定性等。
通过建模与仿真，我们可以对生产物流系统进行全面的评估和分析，找出系统中的瓶颈和薄弱环节，优化系统的运作方式，提高系统的效率和灵活性。
2. 生产物流系统建模与仿真的方法和工具有哪些？在生产物流系统建模与仿真课程中，学生会学习到各种建模与仿真的方法和工具，如离散事件仿真、系统动力学建模、Agent-Based建模等。
这些方法和工具各有优劣，可以根据实际情况和需求进行选择和应用。
通过学习这些方法和工具，我们可以更好地理解生产物流系统的运作规律，预测系统的行为，以及找出系统的改进空间。
3. 如何利用建模与仿真优化生产物流系统？一旦建立了生产物流系统的模型，我们就可以利用这些模型进行各种仿真实验，模拟系统的运作情况，找出系统的瓶颈和薄弱环节，并提出改进建议。
我们可以通过模拟不同的生产方案，来评估每个方案的优劣，为决策提供依据；我们也可以通过模拟供应链中的风险和变化，来评估系统的韧性和应对能力，为风险管理提供支持。
通过这些优化和改进，我们可以提高生产物流系统的效率和灵活性，降低成本，提高客户满意度。
4. 个人观点和理解对于生产物流系统建模与仿真课程，我个人认为非常有价值和意义。
通过学习建模与仿真，我们可以更深入地了解生产物流系统的复杂性，提高自己对系统的认识和把握能力。
而且，这门课程还可以培养我们的系统思维和分析能力，提高我们的问题解决能力和创新能力。
我非常期待在课堂上学习更多关于生产物流系统建模与仿真的知识和技术，为将来的工作和研究打下坚实的基础。
系统仿真第三章典型物流系统建模与仿真方法课件
T
T 0
T 0
L lim
q
其中，()为t时刻系统中的顾客数；()为t时刻系
统中正在接受服务的顾客数。
6.忙期（闲期）
忙期是指服务台全部处于非空闲状态的时间段，否则
成为非忙期。而闲期指服务台全部处于空闲状态的时间段。
排队系统的仿真实例
• 一个拥有一个出纳台的小杂货铺，顾客相隔
订货数量、实际需求量、动态库存量I(t)、事件类型数、下一个
运行变量 最早发生的事件类型数、仿真钟的数值、上次改变库存水平的时
间、类型为I的事件发生的时间、上一次事件发生以来的时间、仿
真运行长度单位、仿真运行时间长度
输出变量
订货策略的运行总费用、保管费用、订货费用、缺货损失费用、
其他数据总计等
确定性库存系统
分为六种情形：不允许缺货、瞬时到货型；不允许缺
货、延时到货型；允许缺货、瞬时到货型；允许缺货、
延时到货型;补货、瞬时到货型；补货、延时到货型。
订货点：R =
∗
最佳订货批量： =
20
式中：0 —单位订货费用(元)
— 单位产品库存持有费用(元/件. 年)
—年需求率(件/年)
随机性库存系统
n
Wq lim
n
t 1
Di
n
其中， 为第 个顾客的等待时间； 为已接受服务的顾客数。
排队系统的性能指标
3.平均逗留时间
n
W lim
n
t 1
Wi
n
n
lim Di Si / n
n
t 1
其中， 为第个顾客在系统中的逗留时间，它等于
1.70
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
设施、设备的 布局、数量， 作业路线等
作业流程规划 信息系统规划 设施设备规划
系统 仿真
提高设备等资源利用率 减少物料搬运 简化作业流程 缩短生产周期 降低投资成本
前期数据调研
所在区域的邮政业务总量
新
所在区域的社会消费品零售总额
建
物流需求分析
所在区域的就业总量
物
（宏观经济政策、管理体制）
新建物流中心的规划
既有物流中心的改进
3.1 新建物流中心规划与仿真
物流中心规划设计流程
货物流通量的 大小，所需要 的设施、设备 类型
前期准备 确定目标与原则
功能规划 选址规划
物流中心经营商品的品种、 货源、流量、流向、供需情 况以及物流业发展情况
长期、中期、近期 集货、转运、配送…… 技术水平……
4.4 模型调试和验证
4.5 仿真实验
系统原设计方案 存在的问题
运行仿真模型
设施布局优化 物流路径优化 仓库利用率优化
…
研究者希望改进 的目标
流程瓶颈优化
增加叉车的数量 用更高性能的叉车代替现有叉车 ……
叉车能力不足 形成转运环节 的瓶颈
4.6 优化和比较
通过消除瓶颈所改善的全局设备利用率
更换一台高性能叉车后， 全局设备利用率的情况
❖ 理论研究过程中不能确定的问题可以利用仿真实 际运行，得出结论
❖ 发现在理论过程中可能出现的问题，完善方案
❖ 利用仿真模拟现实中的各种情况，采集数据得到 全面资料
❖ 节约成本，减少人员使用 ❖ 提高工作效率 ❖ 降低风险 ❖ 提供决策的依据、如实施设备选择 ❖ 发现历史数据、经验的不能发现的问题 ❖ 便于对设计方案的修正 ❖ 便于发现问题、解决问题 ❖ 有利于流程的优化 ❖ 合理分配资源、协调各项工作的开展、充分利用
所在区域的人口总量 所在区域的生产总值
流
（市场环境的变化）
所在区域的载货车辆拥有量
中
（技术进步的影响等）
所在区域的工业总产值 所在区域的进出口总额
心
所在区域的居民人均可支配收入
需
物流经济环境分析
所在区域的人均地区生产总值
求
所在区域的其他物流企业
进 行
物流基础设施分析
所在区域的等级公路里程 已完成物流中心仓储面积 所在区域的人均城市道路面积
(2) 吸收器(Sink)
吸收器用来消除模型中已经完成全部处理的临时实体。一 旦一个临时实体进入吸收器，就不能再恢复。任何涉及即 将离开模型的临时实体的数据收集，都应在它进入吸收器 之前或在吸收器的进入触发器中进行。
如果需要循环利用 临时实体而不是消 除掉，不要使用吸 收器，而代之为一 个暂存区。进入暂 存区的临时实体可 以被移进模型中的 其它部分而实现重 新进入。
增加一台叉车后，全局设 备利用率的情况
系统整体性能的提高 Vs 增加或更换叉车所花费的成本
5. 物流系统仿真工具简介
❖ 专门用于仿真的计算机软件，与仿真硬件同为仿真的技术 工具。仿真软件是从50年代中期开始发展起来的。仿真软 件分为仿真语言、仿真程序包和仿真软件系统三类。其中 仿真语言是应用最广泛的仿真软件。仿真程序包是针对仿 真的专门应用领域建立起来的程序系统。使用这种程序包 可免去繁重的程序编制工作。仿真软件系统以数据库为核 心将仿真软件的所有功能有机地统一在一起，构成一个完
的
所在区域的内河航道里程数
前
物流相关行业分析
所在区域的相关产业总产值 所在区域的相关产业的类型和数量
期
分 析
物流供给分析
所在区域实际利用外资
所在区域的总货运周转量 所在区域港口码头吞吐量
所在区域的铁路网密度
功能规划
功能
仓储
装卸
配
包装
送
配送
中
心
流通加工
运输
信息处理
设施、设备
仓库 货架 分拣输送系统 起重机 叉车 升降机 堆垛机 条码分类系统 导向系统 打包机 输送机
善的系统。它由建模软件、仿真运行软件（语言）、输出 结果分析报告软件和数据库管理系统组成。
Flexsim简介
❖ Flexsim是美国flexsim 公司开发的一个基于Windows、面向 对象的仿真环境，用于建立离散事件流程过程，如制造业， 物料处理和办公室工作流等。Flexsim 应用深层开发对象， 这些对象代表着一定的活动和排序过程。 要应用模板里的 某个对象，只需要用鼠标把该对象从库里拖出来放在模型 视窗即可。每一个对象都有一个坐标（x，y，z）速度（x， y，z），旋转以及一个动态行为（时间）。 对象可以创建、 删除，而且可以彼此嵌套移动，它们都有自己的功能或继 承来自其他对象的功能。 这些对象的参数可以把任何制造 业、物料处理和业务流程快速、轻易、高效的描述出来。
❖ 仿真物流中心的布局，节约成本，提高效率 ❖ 选择合适的物流设备 ❖ 优化物流路径及流程 ❖ 失效分析 ❖ 能力和需求分析，规模估算
❖ 系统参数设定，比较其优越性 ❖ 在仿真过程中，发现问题 ❖ 节省成本，减少损失 ❖ 确定规模，位置 ❖ 同一地区物流中心的数量 ❖ 外观和功能展示
❖ 反复试验，然后选择出最优方案 ❖ 用于人员培训 ❖ 避免使用真材实料，节约人员、物资 ❖ 应急处理，检查物流系统是否可靠
系统建模与仿真
----物流中心规划与设计的有效工具
主要内容
第1节 系统仿真概述 第2节 系统仿真的应用 第3节 系统仿真与物流中心规划 第4节 系统仿真方法论 第5节 物流系统仿真工具简介
1 系统仿真概述
什么是仿真？
针对事物表面特征的模仿
Imitate
Fake
配送中心
→ 分拣系统 装卸系统 … 自动化仓库 探究其本质特征和内在规律
❖ 目前的定义：利用模型复现实际系统中发生的本质过程， 并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统。
1.2 系统仿真的类型
模
物理模型
型 类
数学模型
型 计算机仿真模型
信
连续仿真
号
流
离散仿真
时
实时仿真
间 标
超实时仿真
尺
亚实时仿真
研 经济系统仿真
究 对
制造系统仿真
象
……
仿真时间标尺小于自然时间标尺 仿真时间标尺大于自然时间标尺
Flexsim的实体、属性和工具
Flexsim的相关操作
实
临时实体
Hale Waihona Puke 体 类固定实体型
可移动实体
视景 实
体
常规
属
标签
性
统计
全局时间表
工 单表导入/导出 具
…
MTBF/TR
(1) 发生器(Source)
发生器用来创建在模型 中行进通过的临时实体。 每个发生器创建一类临 时实体，并能够为它所 创建的临时实体分配属 性，如实体类型或颜色。 模型中至少有一个发生 器。发生器可以按照每 个到达时间间隔、每个 到达时间表或一个定义 的到达序中创建临时实 体。
取消不必要的流程、路径或作业点等
C 合并(combination) 将两个或以上的流程、动作等合并为一
R 重排(rearrangement) 流程、设施设备的重排；作业任务的重排
S 简化(simplification) 简化流程、路径、动作等
S 替代(substitution) 高性能替代低性能、低成本替代高成本等
系统仿真的步骤
4.1
对象调查
4.2
实体映射
4.3 建立逻辑联系
4.4 模型调试和验证
4.5
仿真实验
4.6
优化和比较
调查被研究对象的各种特征 将被研究对象映射为仿真实体 建立仿真实体间的逻辑联系 调试模型，验证所建立的仿真模型是否正确 基于所建立的仿真模型，进行实验 提出优化方案，并与原方案进行比较
选址规划
选址阶段需考虑的因素
自然环境因素
经营环境因素 基础设施状况 其他因素
气地水地 象质文形 条条条条 件件件件
经商物服 营品流务 环特费水 境性用平
公
交
共
通
设
条
施
件
状
况
国环 土境周 资保边 源护状 利要况 用求
3.2 既有物流中心改进与仿真
❖ 当物流中心的原始设计具有某些缺陷，或者无法满足当前 的需求时，需要对其进行改进。然而，由于系统的复杂性， 研究者很难找出问题发生的原因，相应地，也很难对系统 进行全局优化。利用系统仿真的方法可有效解决这一难题。
❖ 新建系统与既有系统仿真的区别主要在于：前者是一个从 无到有的事物，其仿真建模具有高度的弹性和自由度；而 后者是一个在现实中确实存在的事物，仿真建模应尽可能 贴近其实际境况，然后根据仿真模型运行的结果发现问题、 分析问题、提出优化方案并进行验证和评估
3.3 物流中心的优化方法
E 取消(elimination)
❖ 某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品，已知生 产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗（。 该工厂每生产一件产品Ⅰ可获利2元，每生产一件产品 Ⅱ可获利3元。应如何安排计划使该工厂获利最多?
产品 Ⅰ Ⅱ 拥有量 资源
设备
1 2 8台时
原材料 A 4 0 16 kg
原材料 B 0 4 12 kg
4.1 调查被研究的对象
①货架的属性 层数、 列数 尺寸等
④叉车的属性 运行速度 载货量等
②来料的属性 种类、频率 时间分布等
⑤调度方法 配货、配装路 径等
③处理器的属性 处理时间 处理数量等
⑥传送带的属性 传送速度 物流尺寸等
4.2 实体映射
4.3 建立逻辑联系
根据移动实体在模型中的运动路线，用 连线或编程的方法连接各固定实体