物流系统建模与仿真
物流系统建模与仿真陈达强课后题
物流系统建模与仿真陈达强课后题摘要：一、物流系统建模与仿真的概念与意义二、物流系统建模的方法与技术三、物流系统仿真的实现与应用四、物流系统建模与仿真的发展趋势与前景正文：一、物流系统建模与仿真的概念与意义物流系统建模与仿真是现代物流管理与工程领域的重要研究方法，它集成了物流管理、供应链管理、数学建模、智能优化方法等多学科知识。
物流系统建模是指通过运用数学和逻辑方法，对物流系统的结构、功能和行为进行抽象和模拟，从而形成一个能够反映物流系统本质特征的模型。
而物流系统仿真则是指利用计算机技术，对建模后的物流系统进行模拟运行和实验，以验证模型的有效性和准确性，为物流系统的优化改进提供决策支持。
二、物流系统建模的方法与技术物流系统建模主要包括以下几个步骤：1.系统分析：对物流系统的现状进行全面分析，明确系统的目标、功能和约束条件，为建模提供依据。
2.模型构建：根据系统分析的结果，选择合适的建模方法和技术，构建物流系统的数学模型。
常用的建模方法包括线性规划、整数规划、动态规划、排队论等。
3.模型求解：运用相应的求解算法，对建立的数学模型进行求解，得到模型的最优解或次优解。
4.模型验证：通过对比模型计算结果与实际数据，检验模型的有效性和准确性。
物流系统仿真主要采用离散事件仿真、连续系统仿真和混合系统仿真等技术，对物流系统进行模拟运行和实验。
通过仿真实验，可以评估物流系统的性能，发现系统存在的问题，为系统的优化改进提供依据。
三、物流系统建模与仿真的实现与应用物流系统建模与仿真的实现与应用主要包括以下几个方面：1.物流系统优化：通过建模与仿真，可以对物流系统的运输、仓储、装卸、包装等环节进行优化，提高物流系统的效率和效益。
2.物流系统分析与评估：通过建模与仿真，可以对物流系统的性能进行分析与评估，为物流系统的优化改进提供决策支持。
3.物流系统实验与教学：通过建模与仿真，可以在计算机上进行物流系统实验，为物流管理与工程专业的教学提供实践性较强的实验环境。
物流系统建模与仿真
物流系统建模与仿真物流系统是指负责管理物流流程、物流信息、物流资源的一个系统。
对于一个国家和企业而言，物流系统的优化和提升是非常必要的，因为物流系统不仅影响着企业的效率和效益，而且还影响着国家的经济发展。
因此，建模和仿真物流系统是非常重要的，它可以帮助企业和国家评估和优化物流系统。
物流系统建模物流系统建模可以帮助企业或国家通过对物流系统进行抽象和描述，从而更好地了解物流系统各个组成部分之间的关系和相互影响，便于进行优化和管理。
物流系统建模的方法：1.流程图方法：用流程图来表示物流系统中各个环节的流程和流向，便于初步把握和分析。
2.状态图方法：用状态图来表示物流系统中各个环节的状态转移和状态变化。
3.Petri网方法：Petri网是一种描述系统中各个组成部分之间关系的图，被广泛应用于物流系统中。
物流系统建模的步骤：1.确定系统范围：确定物流系统的界限和范围，明确系统的输入和输出，以及流程和环节。
2.分析物流流程：对物流系统中的各个环节和流程进行分析和描述，尽可能详细地了解每个环节和流程的要素和特点。
3.制定物流模型：根据分析结果，建立物流模型，包括流程图、状态图或Petri网模型。
模型要求简单明了、易于理解和维护。
4.验证模型：对模型进行验证，确保模型的正确性和有效性。
可以采用仿真或调试的方式进行验证。
物流系统仿真物流系统仿真可以帮助企业或国家通过对物流系统进行模拟实现，从而更好地了解系统的运行情况和特点，便于进行优化和管理。
物流系统仿真的方法：1.离散事件仿真：用离散事件仿真模型来描述物流系统中各个事件的发生时间和影响因素，模拟系统中各个事件的发生和影响。
2.连续系统仿真：用连续系统仿真模型来描述物流系统中各个流程的运行情况和影响因素，模拟系统中各个流程的运行和影响。
3.混合仿真：将离散事件仿真和连续系统仿真结合起来，更好地描述和模拟物流系统中的事件和流程。
物流系统仿真的步骤：1.建立仿真模型：根据建模结果，建立物流仿真模型，包括输入数据、仿真环境和模拟设计。
《物流系统模拟与仿真》课件(ppt-35页)
离散事件系统仿真
建立描述系统的非形式模型，如逻辑的、概率的模 型；
采用专门的数值方法“执行”(Run)仿真模型，而非 求解(Solve)方程；
由数据驱动(Data Driven)
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四、系统仿真的发展与应用
年代
发展的主要特点
1600-1940
物理科学基础上的建模
20世纪40年代
些离散的时间点是不确 定的。
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连续？离散？
多数工程系统是属于连续系统，如电力系统、 发电机组、航空发动机、液压系统等。
银行、配送中心等属于离散系统
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按照研究对象状态变量的变化方式，系统仿真 分为连续系统仿真和离散事件系统仿真。
连续系统仿真
建立描绘系统的数学方程式，如微分方程、状态方 程或传递函数；
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五、物流现代化与系统仿真
物流系统是一个多因素、多目标的复杂系统，现代物流越来 越强调物流的系统化、综合化，而物流系统的整体优化是 一个复杂的系统分析问题。
系统仿真方法应用于物流系统有如下几类：
物流过程仿真； 物流管理仿真； 物流成本仿真。
在物流领域中的应用主要涉及交通运输、仓储、供应链、自 动化物流系统、物流园区规划等多个方面。
统的特征、性Leabharlann 、规律等对其它研究方法得到的研究
对于存在但由于各种因素难 结果进行验证
以在实际系统上进行实验的 系统
其它
作为沟通工具；
培训；……
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仿真的优势
对复杂性问题的优势 对随机性问题的优势 安全性优势 成本优势
可视化优势 重复性优势 时间优势 风险优势 ……
仿真的劣势或局限性？？…
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二、相关基本概念
物流系统建模与仿真教学设计
物流系统建模与仿真教学设计一、前言物流管理是企业管理中的重要领域，随着信息技术的普及，物流系统建模和仿真成为了优化物流系统的重要手段。
物流系统建模和仿真的教学在高校物流管理专业中占据着重要的位置。
通过模拟真实的物流系统运营过程，帮助学生理解物流运营的本质，并提高其决策和优化能力。
本文将介绍如何进行物流系统建模和仿真教学设计。
二、课程目标本课程的目标是让学生掌握物流系统建模与仿真的基本方法和技能，学习使用建模软件Simio进行物流系统建模和仿真，实现对物流系统运营效率的优化。
三、课程内容本课程主要涵盖以下内容：1. 物流系统建模与仿真基础介绍物流系统建模与仿真的基本原理和方法，包括系统边界、系统输入输出、建模方法、仿真实验等。
2. 建立物流系统模型通过案例分析和模型实践，让学生了解如何建立物流系统的模型，包括系统环节、系统参数、关键指标等。
3. 使用Simio进行仿真实验介绍Simio仿真软件的使用方法，帮助学生通过仿真实验了解物流系统运营过程，并学习如何进行优化。
4. 物流系统运营效率优化通过仿真实验，分析物流系统运营中存在的问题，并提出优化方案。
让学生学会如何通过建模和仿真技术分析优化物流系统，提升物流效率和降低物流成本。
四、教学方法本课程采用案例分析、项目方法和实验教学相结合的教学方法。
1. 案例分析采用真实案例，帮助学生理解物流系统建模和仿真的重要性，学习如何分析和解决实际问题。
2. 项目方法引导学生完成一个小项目，让学生亲身体验物流系统建模和仿真的过程，加深对实际应用的理解。
3. 实验教学通过实验教学，让学生学习如何使用建模软件Simio进行物流系统建模和仿真，提高其实践能力。
五、教学评估方法本课程采用多种评估方法，包括作业评估、考试评估、项目评估和实验评估。
1. 作业评估针对学生掌握物流系统建模和仿真基本原理的程度，布置相应的练习题和作业，以检测学生掌握情况。
2. 考试评估考核学生对物流系统建模和仿真理论的掌握程度，课程结束前进行闭卷考试。
物流系统建模与仿真
连续性检查
周期性检查
第四章 物流系统建模与仿真
1．经济订购批量（Economic Ordering Quantity,EOQ） 库存模型
假设： （1）需求是连续均匀的，即需求速度（单位时间的需求量）vr是常数； （2）补充可以瞬时实现，即补充时间（拖后时间和生产时间）近似为零； （3）单位库存费（单位时间内单位库存物的库存费用）为C1。
平均总费用 ： C* 2C3/t*
第四章 物流系统建模与仿真
3．经济生产批量模型
最优库存周期 ：
t* 2C3
vp
C1vr vp vr
经济生产批量 ： 缺货补足时间 ： 结束生产时间 ： 最大库存量 ：
Q* 2C3vr
vp
C1
vp vr
t2*
C1 C1 C2
t*
t3*
vr vp
t
*
A *vrt*t3 *
C2
vpvr
经济生产批量 ：
Q* 2C3vr C1C2 vp
C1
C2
vpvr
缺货补足时间 ： 开始生产时间： 结束生产时间 ： 最大库存量 ：
t2*
C1 C1 C2
t*
t1*
vp vr vp
t2*
t3*
vr vp
t
*
1vvrp
t2*
A *vrt*t3 *
最大缺货量 ： B* vrt1*
量的改变对模型影响特别敏感。
第四章 物流系统建模与仿真
三、物流系统的一般建模方法
（1）优化方法：运用线性规划、整数规划、非线性规划等数学规划技术
来描述物流系统的数量关系，求得最优决策。
（2）模拟方法：利用数学公式、逻辑表达式、图表、坐标等抽象概念来
物流系统建模与仿真报告
物流系统建模与仿真报告一、引言物流系统是指将物品从供应商处运送到客户处的整个过程，涉及到供应链的各个环节，包括采购、仓储、运输、配送等。
为了提高物流系统的效率和准确性，建立一个合理的物流系统模型，并进行仿真分析，对于优化物流系统的设计和运作具有重要意义。
二、物流系统建模物流系统建模是指将物流系统的各个环节和流程进行抽象和描述，以便于分析和优化。
物流系统建模可以采用不同的方法和工具，如流程图、数据流图、Petri网等。
1. 流程图流程图是一种图形化的表示方法，可以清晰地展示物流系统的各个环节和流程。
通过绘制流程图，可以直观地了解物流系统的运作过程，发现潜在的问题和改进点。
例如，可以绘制采购流程图、仓储流程图、运输流程图等，以便于对不同环节进行分析和优化。
2. 数据流图数据流图是一种描述物流系统中数据流动和处理过程的图形表示方法。
通过数据流图，可以清楚地了解物流系统中的数据来源、处理和输出，帮助分析和优化物流系统的数据流程。
例如，可以绘制供应商数据流图、客户数据流图等，以便于对数据流进行分析和优化。
3. Petri网Petri网是一种数学工具，可以用于描述物流系统中的并发和同步过程。
通过Petri网的建模，可以更准确地分析物流系统的并发性和同步性问题，提高系统的效率和稳定性。
例如，可以建立仓储系统的Petri网模型，分析货物的进出和仓库容量的限制等问题。
三、物流系统仿真物流系统仿真是指通过计算机模拟物流系统的运作过程，以评估和比较不同策略和方案的效果。
物流系统仿真可以使用专门的仿真软件，如Arena、AnyLogic等，也可以使用编程语言进行自主开发。
1. 仿真参数设定在进行物流系统仿真之前，需要设定一些参数，如供应商的数量和位置、客户的数量和位置、运输工具的数量和速度等。
这些参数的设定将直接影响仿真结果的准确性和可靠性。
2. 仿真过程仿真过程是指根据设定的参数，通过模拟物流系统的运作过程，得到各个环节的数据和指标。
物流系统建模与仿真实验报告
物流系统建模与仿真实验报告物流系统建模与仿真实验报告一、引言物流系统是现代经济运行的重要组成部分，对于提高生产效率、降低成本、提供优质服务具有重要意义。
为了更好地理解物流系统的运行机制和优化策略，本次实验旨在通过建模与仿真的方法，对物流系统进行深入研究。
二、实验目标本次实验的主要目标是通过建立物流系统的数学模型，并通过仿真实验验证模型的有效性。
具体而言，我们将关注以下几个方面：1. 研究物流系统中的关键节点和流程，分析其对整体运行效果的影响；2. 优化物流系统中的资源配置和调度策略，提高物流效率；3. 分析物流系统中的瓶颈问题，并提出相应的解决方案。
三、实验方法本次实验采用建模与仿真的方法，具体步骤如下：1. 数据收集：收集物流系统的相关数据，包括物流节点、运输路径、货物流动情况等。
2. 建立数学模型：基于收集到的数据，建立物流系统的数学模型，包括节点间的关系、运输路径的选择规则、货物流动的概率等。
3. 参数设定：根据实际情况，设定模型中的参数，如节点的处理能力、运输路径的容量等。
4. 仿真实验：利用仿真软件，对建立的模型进行仿真实验，观察物流系统的运行情况，并记录相关数据。
5. 数据分析：对仿真实验得到的数据进行分析，评估物流系统的性能，并找出改进的方向。
6. 优化策略：根据数据分析的结果，提出相应的优化策略，如调整节点的处理能力、优化运输路径等。
7. 仿真实验验证：将优化策略应用于模型中，进行再次仿真实验，验证优化效果。
四、实验结果与分析通过多次仿真实验，我们得到了大量的数据，并进行了详细的分析。
以下是部分实验结果的总结：1. 关键节点分析：我们发现物流系统中存在一些关键节点，其处理能力对整体物流效率有较大影响。
通过增加关键节点的处理能力，可以显著提高物流系统的处理能力和响应速度。
2. 运输路径分析：不同的运输路径对物流系统的运行效果有显著影响。
通过优化运输路径的选择规则，可以降低物流系统的运输成本，并缩短货物的运输时间。
物流系统建模与仿真实验报告
物流系统建模与仿真实验报告物流系统建模与仿真实验报告一、引言物流系统是现代工业化与信息化相结合的产物，它包括了物质流动、信息流动与控制系统优化等多个方面。
本实验旨在通过模拟物流系统的运行，深入理解物流系统的构建、运作机制以及优化方法。
在此过程中，我们将利用数学建模和仿真技术，以实际物流系统为参考，构建一个简化的计算机模型，并对不同场景进行模拟和分析。
二、物流系统模型构建在构建物流系统模型的过程中，我们主要考虑了以下几个关键因素：货物供应、运输、存储和需求。
其中，货物供应和需求代表了系统的输入和输出，运输和存储则描述了货物的流动和暂存。
我们用随机过程生成货物供应和需求，用队列模拟运输和存储环节。
系统的运行状态用一组状态变量来描述，系统的行为则由一系列根据状态变化的规则来描述。
三、物流系统仿真实验在构建模型之后，我们对不同的场景进行了仿真实验。
首先，我们模拟了在货物供应和需求稳定的情况下，物流系统的运行状况。
然后，我们在供应和需求出现波动的情况下，观察了系统的响应。
此外，我们还测试了系统在出现故障（如运输故障）时的表现。
四、实验结果与分析实验结果显示，在稳定环境下，物流系统能够有效地处理货物供应和需求。
然而，当环境出现波动时，系统的表现会受到影响，尤其是当供应或需求出现突然增加或减少时。
此外，系统在应对故障时的能力也有限，如运输故障往往会导致货物积压和延迟。
我们的分析表明，为了提高物流系统的性能，可以考虑引入更多的运输资源，或者优化存储策略以应对供应和需求的波动。
此外，开发更有效的故障恢复机制也是必要的。
五、结论与展望通过本次实验，我们成功地构建了一个简化的物流系统模型，并对其进行了仿真实验。
实验结果揭示了物流系统在稳定和不稳定环境下的表现，并指出了可能的改进方向。
展望未来，我们希望进一步探索更复杂的物流系统特性。
例如，引入更多的货物种类、考虑货物的可替代性、优化运输策略等。
此外，我们还可以研究如何利用先进的算法和技术，如机器学习和，来提高物流系统的效率和性能。
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现代物流模拟课程设计指导书经济与管理学院2010.3目录一课程简介 (3)二课程目的 (3)三课程设计方式与要求 (3)四课程进度安排 (3)五考核方式与成绩评定 (3)六课程内容 (4)（一）物流系统概述 (4)（二）物流系统模型概述 (5)（三）物流系统仿真 (6)（四）现代物流模拟实验模块 (7)模块一：物流节点选址模型与仿真 (7)模块二：运输配送系统模型与仿真 (9)模块三：库存控制模型与仿真 (10)模块四：物流节点设施布局模型与仿真 (11)七参考教材 (11)一课程简介《现代物流模拟》为经济管理专业的综合实验课，它通过实战式的仿真情境，将学生置身于企业生产经营活动中，并通过计算机模拟的形式，让学生亲身参与到生产企业的物流与供应链管理活动中，从战略定位，到市场营销活动，到订单活动，到采购与库存决策，到物料供应，到生产与新品研发，到销售与资金运作，从而让学生全面了解企业生产经营活动与物流、供应链管理概况，把握企业成功的关键因素。
二课程目的通过课程设计，要求学生能综合运用物流专业知识和技能，解决具体案例情境下的物流问题，训练综合分析问题、解决问题的方法和技巧，提高综合应用能力，提高创造能力和团体合作精神。
三课程设计方式与要求1 学生分组确定各小组成员（每4人构成一个小组），并商量确定课程设计的主题项目，主题项目为现代物流模拟实验的四个模块；2 各小组根据已选定的主题进行系统建模与设计；3 课程设计过程中，各小组独立完成，组内成员分工协作；4 课程设计完成后，各小组成员提交实验报告，并由一名小组代表陈述本小组实验方案（以PPT 形式展示）。
四课程进度安排五考核方式与成绩评定授课教师根据学生的学习态度、出勤情况、操作技能、设计质量和实验报告的完成情况等来综合考核学生的实验成绩。
评分依据：1、学生学习态度是否良好2、学生软件操作技能是否熟练3、实验是否具有一定的技术含量和实现难度4、实验结果能顺畅运行5、是否按时完成一定质量水平的实验报告6、实验说明是否准确详尽7、相关资料与数据是否齐全六课程内容（一）物流系统概述物流系统是指在一定的时间和空间里，由所需位移的物资与包装设备、搬运装卸机械、运输工具、仓储设施、人员和通讯联系等若干相互制约饿动态要素，所构成的具有特定功能的有机整体。
物流系统的目的是实现物资的空间和时间效益，在保证社会再生产顺利进行的前提条件下，实现各物流环节的合理斜街，并取得最佳的经济效益。
1、物流系统的构成物流系统是由运输、储存、包装、装卸、搬运、配送、流通加工、信息处理等子系统组成的复杂的大系统。
主要由物流作业系统和物流信息系统两个部分组成。
物流作业系统是在运输、保管、搬运、包装、流通加工等作业中使用种种先进技能和技术，并使生产据点，物流节点，输配送路线，运输手段等网络化，以提高物流活动的效率。
物流信息系统是在保证订货、进货、库存、出货、配送等信息通畅的基础上，使通讯据点、通讯线路、通讯手段网络化，提高物流作业系统的效率。
2、物流系统的基本模式3、物流系统分析内容（1）物流系统外部环境分析主要是根据国内外经济科技形势，研究本系统在环境中的地位、当前国家对本系统的政策以及与本系统经营活动有关的各方面的状况，如生产力与资源分布、物流市场和货源、制造业的生产与技术水平等。
（2）物流系统内分析物流系统内的具体分分析内容有：物资需求变化的特点、需求量、需求对象、需求构成、以及所涉及的需求联系方法；物流系统各作业部门的有关物流活动的数据，如市场分布状况、供货渠道、销售状况等；构成物流生产的新技术、新设备、新要求、新项目等；库存物资的数量，品种，分布情况，季节性变化，质量状况等；运输能力的变化，运输方式的选择，运输条件和要求等；各种物流费用的占用、支出，社会经济效益等。
4、物流系统分析步骤（二）物流系统模型概述物流系统模型是对物流系统特征要素、有关信心和变化规律的一种抽象表达，描述了系统各要素间的相互关系、系统与环境只讲的相互作用，以反映系统的某些本质。
物流系统模型具有一些特定的特征，主要表现在：（1）实体的抽象或模拟。
物流系统模型是对实际物流系统要素的抽象和模仿。
（2）由与分析问题有关的因素组成，即物流系统模型是预期系统组成要素密切相关的，抽象后的要素必须能构成系统模型。
方案改进（3）用来表明构成因素之间的关系。
物流系统模型不是抽象后的要素的简单罗列，而是抽象后的要素关系的反映使用模型的意义在于：通过物流系统模型代替客观系统做实验。
1、物流系统建模的方法：（1）系统优化方法：线性规划、整数规划、非线性规划等（2）模型仿真方法：数学公式、逻辑表达式、图标、坐标等抽象概念（3）启发式方法：针对优化方法的不足，运用一些经验法则（4）网络技术（计划评审）法：网络图（5）预测技术方法：定性（德尔菲法、模糊评判法、主观概率法、历史类比法等），定量（时间序列、增长系数、相关系数、因果分析法等）2、物流系统建模步骤（1）弄清问题，掌握真实情况（2）搜集整理资料（3）确定个因素之间的关系（4）构造模型（5）求解模型（6）检验模型的准确性（三）物流系统仿真物流系统的复杂性决定了对其进行描述的复杂性和困难程度，即使建立了数学模型也难以求解，甚至无法求解。
计算机仿真为解决这个问题提供了新的办法和途径，通过找出适合物流系统特征的技术方法对其进行完整科学的描述：（1）物流系统中流的仿真物流系统中有多种流，货流、车流、船流、商流、信息流、资金流等。
由于流的流动，应采用动态仿真方法描述流的产生、流动、消失、积累和转换等。
（2）物流系统中排队的仿真由设施设备及其后续工作所组成的系统属排队系统，如车辆运营中的车辆与站台。
这类仿真大多采用离散型仿真方法来进行。
（3）物流系统组织中人的因素的仿真通过计算机仿真描述人的思维过程，给出较优的物流系统组织方案。
1、物流系统的仿真方法（1）连续型仿真方法，是指系统的状态在时间上平滑地变化。
主要用于物流系统发展战略的研究、运量预测等与时间密切相关的连续系统。
（2）离散型仿真方法，是指系统状态在某些随机时间点上发生离散变化的系统。
引起变化的行为称为“事件”。
具体地，离散型仿真方法主要分为以事件为基础、以活动为基础和以过程为基础的仿真方法。
以事件为基础的仿真模型是通过定义系统在事件发生时间的变化来实现的。
其核心是时钟推进和事件调度的机制。
以活动为基础的仿真模型是通过描述系统的实体所进行的活动，以及预先设置导致活动开始或结束的条件，这种仿真模型适用于活动延续时间不定，并且由满足一定条件的系统状态而决定的情况。
以过程为基础的仿真模型综合了以事件为基础的仿真和以活动扫描为基础的仿真两者的特点，描述了作为方针对象的实体在仿真时间内经历的过程。
2、物流仿真软件AutoMod、Flexsim、Extend、Arena、RaLC、Matlab等（四）现代物流模拟实验模块模块一物流节点选址模型与仿真（静态物流分析）选址在整个物流系统中占有非常重要的地位，主要属于物流管理战略层的研究问题。
选址决策就是确定所要分配的设施的数量、位置以及分配方案。
这些设施主要指物流系统中的节点，如制造商、供应商、仓库、配送中心、零售商网点等。
选址决策就是确定所要分配的设施的数量、位置以及分配方案等。
1、物流节点选址的目标（1）成本最小化，与物流节点选址相关的成本主要有：运输成本、土地成本、库存成本。
（2）物流量最大化（3）服务最优化：速度和准时率（4）发展潜力最大化：考虑物流节点生产扩展的可行性、顾客需求增长的潜力等（5）综合评价目标，单纯考虑成本、服务或发展潜力可能都不能满足投资决策者的需要，这时可采用多目标决策方法。
2、物流节点的选址原则（1）充分考虑服务对象的分布（2）经济发展中心地区或城市（3）各种交通方式重叠和交汇地区（4）物流资源较优地区（5）土地开发资源较好地区（6）符合区域物流特点（7）有利于整个物流网络的优化（8）有利于各类节点的合理分工、协调配合（9）地区管理和人才资源较好地区3、选址决策的影响因素外部因素：宏观政治及经济因素、基础设施与环境、竞争对手等；内部因素：企业的发展战略，产品、技术或服务的特征。
4、物流节点选址的程序常见约束条件有：资金、交通运输条件、能源条件、政府对土地用途的规划、经济政策、竞争对手等收集整理资料包括：客户分布、客户生产经营状况、产品特征、物流量、交通状况、运输费率、运输批量/频率、土地价格、物流节点的建设成本、客户对运输的时效性要求等5、物流节点选址的主要问题和方法：在建立一个选址模型钱，需首先确定以下几个问题：（1）选址的对象是什么？（2）选址的目标区是怎样的？（3）选址目标与成本函数是什么？（4）有一些什么样的约束？物流节点选址的常用方法：专家选择法、解析法、仿真法6、常用物流节点选址模型（1）连续点选址模型：交叉中值模型、微分法、非线性系统最优化模型（2）离散点选址模型：覆盖模型（可分为集合覆盖模型和最大覆盖模型）、P—中值模型、（3）一元节点选址：图解法、因素评分法（4）多元节点选址：数学规划法、CFLP法（Capacitated Facility Location Problem）7、物流节点选址仿真（详见参教2）模块二：运输配送系统模型与仿真运输系统由运输线和停顿点组成，运输线表示连接停顿点之间的运输设备，停顿点表示工厂、仓库、配送中心等物流节点。
配送系统包括集货、储存、分拣、理货、配货、配装、送达等基本活动。
1、运输配送模型主要描述物流决策中：①最优的运输工具选择（包括运输方式选择、承运人选择及物流配载中最佳车辆的选择等）②物流运输计划编制（包括物流节点服务范围、物资调运等）③物流配送计划编制（包括车辆线路问题、车辆调度问题等）涉及的模型有：（1）物资调用模型（根据运输问题的特征构建模型，用表上作业法求解运输问题）（2）运输方式选择模型（因素分析法模型、权重因素分析法模型、层次分析法模型）（3）车辆配载模型（步骤：①建立货车匹配层次结构图；②构造判断矩阵和层次单排序；③一致性检验；④层次总排序）（4）配送区域划分模型（直线上的配送区域划分模型、平面上的配送区域划分模型）（5）路线选择模型（以车流为基础模型、以物流为基础的模型、聚覆盖模型）2、运输配送系统仿真（示例：用遗传算法求解协同配送问题，详见参教2）模块三：库存控制模型与仿真1、库存决策的关键问题：①确定订购点②确定订购量③确定库存基准（包括最低库存量和最高库存量）库存决策需要考虑：市场对产品的需求状况、依据历史数据或其他数据对未来需求的预测。
2、库存控制模型1）独立需求库存控制模型：①确定型库存模型（此类模型有4种：不允许缺货，瞬时到货模型；允许缺货，延时到货模型；不允许缺货，延时到货模型；允许缺货，瞬时到货模型）②随机型库存模型（分为两种情况：需求是离散型随机变量和需求是连续型随机变量）2）相关需求库存模型又称非独立需求库存控制模型，即物料需求计划模型MRP，它是生产企业用来制定物料需求计划、进行生产管理的一种方法。