中国近海的风能资源
风力
中国风能分区及占全国面积百分比
指标 年有效风能密度 (W/m2) 年风速≥3m/s累计小 累计小 年风速 时数(h) 时数 年风速≥6m/s累计小 累计小 年风速 时数(h) 时数 占全国面积的百分比 （%） ）
丰富区
较丰富区
可利用区
贫乏区
>200
200-150
<150-50
<50
>5000
5000-4000
• 前景 前景： • 2005年：中国大陆已建成风电场59座，运行中的风 力发电机组共计1869部，总装置容量达124.6万瓩 (1246MW) • 2006年：共新增134.7万瓩，总装置容量达260.4万 2006 134.7 260.4 瓩，居世界第六位。 • 2007年：总装置容量较前一年增加一倍，达605万 瓩。 • 2008年：新增装置容量达616万瓩，为该年增量第 二多的国家，排名亦超越印度达世界第五。 • 2010年：新增装置容量为世界该年增量第一多的国 家，总装置容量居世界第一位 总装置容量居世界第一位。（44733MW） 总装置容量居世界第一位
<40002000
<2000
>2200
2200-1500 <1500-350
<350
8
18
50
24
有效风能密度 在实际的风能利用中，对于那些不能使风能转 换装置如风力发电机启动或运行的风速，例如0～3 米的风速不能使风机启动，超过风机运行风速将会 给风机带来破坏，故这部分风速也无法利用，我们 除去这些不可利用的风速后，得出的平均风速所求 出的风能密度称之为有效风能密度。 青藏高原海拔4000m以上，这里的风速比较大，但 空气密度小，如在4000m的空气密度大致为地面的 67%，也就是说，同样是8m/s的风速，在平原上风能 功率密度为313.6w/m2，而在4000m只为209.9w/m2， 而这里年平风速在3~5m/s，所以风能仍属一不同而有所差
中国近海风力发电的发展及技术体系探讨
作者简介 ： 李清勉 （ ９ ９ ） 女 ， １ ８一 ， 北京人 ， 在读 ， 本科 专业为电气工程与 自动化 。
研
究 与
分 枥
ＹＡＮ ＪＵ ＹＵ ＦＥＮ Ｘ ｊ
另外 ，海 上 风 电的 年发 电 利用 小 时一 般 可在
在 近海 风 电项 目的初期 阶段 ，必 需 大量收集 场址周 围的相关 信息 以便 做 出正 确 的项 目决 策 。在选择 近 海 风 电的场址 时 ， 除了需要 考虑 风能 资源 、 深和海 水 底地 质条 件 以外 ． 总体规 划时对 海上 油 田 、 在 军事设
ＭＷ上 海东 海 大桥 海上 风 电场 开工 建设 。风 电场 由
３ 台 国 内最 大单 机 容 量 的风 电机 组组 成 ， ４ 总装 机容 量 １２ＭＷ， 计 年发 电利 用 小 时数 为２６０ｈ 年上 ０ 设 ０ ，
网 电量 为２６ ｘ ０ ｋ ｈ ． １ Ｗ・ ７ 尽 管 目前 规模 尚小 ， 海上 风 电是 欧盟 和 中 国 但 普 遍 看好 的可再 生 能源 发 展方 向 。据估 计 ， １ ０ ０ ￣ ２２ １ 年 ， 洲 风 电装 机 容 量 为 １ ｘ ０ ． 上 风 电装 欧 ． １ｓ ８ ＭＷ 海 机 容 量 ８ ｌ ｘ ０ ＭＷ ，而 中 国 到 ２ ２ 年 可 实 现 １ ｌ ００ ０ ｘ ＭＷ的风 电装 机 总容量 ，海上 风 电 累积装 机 容量 则 有 望达 到３ １ ｘ ０ ＭＷ［ 。 】
０ 引 言
随着社会 的发展 ， 、 煤 石油 、 天然气等不可再生 能 源 愈来 愈 显 得 短 缺 。开发 各 种 新 型 的可 代 替 能
源 ， 就 成为 公众 关 心 的话题 。风力 发 电（ 电 ） 早 风 由
海上风力发电的现状及展望
海上风力发电的现状及展望摘要：随着社会不断向前发展，经济水平不断提高，用电需求的保证成为各国必须确保的基本问题。
然而，传统的火力发电所造成的煤炭资源大量开采以致储量不足和大气污染以及全球变暖等诸多问题亦接踵而至。
为了可持续发展，减轻这些困扰全球的问题，新型分布式清洁能源并入配电网逐渐成为世界各国的研究重点。
在所有清洁能源之中，风能是最常见的，拥有着极大的发展潜力。
相比陆上风电而言，海上风力发电的发展较为落后，但有着天然的优势。
研究结果表明，海上风力发电在减少碳排放、保证可持续发展、提高发电效率、保障用电需求等方面的优势十分显著。
关键词：海上风力发电；发展现状；相关政策；发展前景引言作为一种新兴的海上新能源，海上风电具有风速更高、风能资源更丰富、单机容量高、靠近东部用电负荷中心，就地消纳方便、噪音污染小的优点。
经过连续多年的高速增长，我国海上风电装机总量已居世界第一。
因此，大力发展海上风电成为实现“碳达峰、碳中和”目标的主要手段之一。
1影响海上风力发电发展的一些因素目前正处于海上风力发电发展的黄金时期，影响海上风力发电的因素主要有：海上风电机组的单机容量更大，制造技术变得复杂，工程建设成本较高，海上风电机组的运行和维护成本也很高。
对海上风场成本影响较高的因素有：离岸距离、水域深度、升压站的位置、风机等基础造价及人工费用等。
此外，海上风电处于强腐蚀性的海洋环境，组件长期暴露在外，防腐蚀防护问题面临巨大挑战。
而且，海上气候环境恶劣且复杂多变，风电机组的吊装、项目施工及运行难度大，需要加强气候监测能力，科学制定吊装和施工方案等应对措施。
2我国海上风力发电的发展2.1漂浮式海上风电目前我国海上风电的开发主要集中在浅水滩涂海域，在近海即水深在5～50m 的海域海上风能储量约为5亿kW，据统计，水深大于50m的深水海域风能储量约为13亿kW，这一储量远远高于浅水区域。
但是当水深大于60m时，固定式海上风机建造以及维护的成本会急剧上升，且难以保证其安全性。
海上风能资源分布综述
海上风能资源分布综述作者：宋军来源：《中国科技纵横》2015年第05期【摘要】随着全球经济发展步伐的加快，能源问题已成为世界性的问题，探索、开发新的能源替代产品已成为世界各国的重点研究方向，海上风电由于其风能资源好、节约土地、离电网负荷中心近等诸多优点，已成为世界各国的重点发展方向。
本文从大气环流的角度来分析全球气压带和风带的分布，得出全球海上风能资源的分布及其原理，分析影响海上风电发展的主要气候灾害，重点对比欧洲、美国和中国三个重点区域的海上风能资源特性。
【关键词】全球风带 ;海上风电 ;风能资源分布1 全球海上风能资源分布1.1 全球气压带和风带分布全球风带的形成与气压带的分布有着密切的关系。
由于地球表面接受太阳辐射不均匀，导致地球上高低气压的分布，加之下垫面性质本身的差异（包括海陆分布、大地形、地表摩擦等），从而形成了全球的大气环流。
各地气压高低不同所产生的气压差，造成了空气的流动，其结果是形成了与之相对应的风带。
风带的分布，从赤道到两极，分别是：赤道无风带、东北（东南）信风带、副热带无风带、盛行西风带和极地东风带。
1.2 全球海上风能资源分布2005年，美国国家可再生能源实验室利用QuikSCAT卫星的洋面风散射数据，并结合NCAR/NCEP再分析资料和海上观测站资料，模拟出了全球海上50m高度的风能资源分布。
赤道附近处于赤道无风带，风速最小;南北回归线附近，属于信风带，风速稍大;南北半球纬度30度左右，属于副热带无风带，风速相对较小;纬度更高一点的区域属于盛行西风带，风速普遍很大，如欧洲北海地区，风速较大，盛行西风，以及南半球纬度40度至60度之间的咆哮西风带，常年刮极强的西风;两极地区属于极低东风带，风速也比较大。
1.3 海上地方性的风在有些海域，受区域气候（如季风、海陆风等）和地形（狭管效应、岬角效应、海岸效应等）的影响，也会形成一些地方性的风。
比如我国的台湾海峡，受大陆和台湾岛狭管效应的影响，流经气流受到挤压和加速，经常出现东北或西南方向的大风，平均风速在8.5m/s以上，局部超过9m/s，是中国海上风能资源最为丰富的区域。
我国风力发电场的分布情况
我国风力发电场的分布情况我国风力发电场的分布情况我国有效风能分布图根据图中国风力资源分布状况图,我国风能资源丰富的地区主要分布在以下地区:(1)三北(东北、华北、西北)地区丰富带,风能功率密度在200~300瓦/米2以上,有的可达500瓦/米2以上,如阿拉山口、达坂城、辉腾锡勒、锡林浩特的灰腾梁等、可利用的小时数在5000小时以上,有的可达7000小时以上.这一风能丰富带的形成,主要是由于三北地区处于中高纬度的地理位置有关.(2)东南沿海及附近岛屿包括山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西和海南等省(市)沿海近10 公里宽的地带,年风功率密度在200W/m2米以上.(3)内陆个别地区由于湖泊和特殊地形的影响,形成一些风能丰富点,如鄱阳湖附近地区和湖北的九宫山和利川等地区.(4)近海地区,我国东部沿海水深5米到20米的海域面积辽阔,按照与陆上风能资源同样的方法估测,10米高度可利用的风能资源约是陆上的3倍,即7亿多千瓦.根据中国气象科学研究院绘制的全国平均风功率密度分布图，中国陆地10m高度层的风能总储量为32.26亿KW，居世界第一位。
我国陆上实际可开发风能资源储量为 2.53亿千瓦,近海风场的可开发风能资源是陆上3倍,则总的可开发风能资源约10亿千瓦。
也就是说，如果中国的风力资源开发60%，那么仅风能就可以支撑中国目前每年全部的电力需求。
中国的风电资源不仅丰富，而且分布基本均匀。
东南沿海及其岛屿、青藏高原、西北、华北、新疆、内蒙古和东北部分地区都属于风能储藏量比较丰富的地区，而甘肃、山东、苏北、皖北等地区也有相当大比例的风能资源可以有效利用。
我国陆地上从新疆、甘肃、宁夏到内蒙古，是一个大风力带；同时还有许多大风口，如张家口地区，鄱阳湖湖口地区、云南大理等。
这些为风能的集中开发利用提供了极大的便利。
到2008年底，中国的风电装机容量达到1200万千瓦，现在在全世界是位居第四位，装机容量近三年来是连续成倍增长。
1-8中国的风能资源分布
计算了全国700多个气象台、站30年一遇的最大风 速。按照风速，将全国划分为4级：风速在35～ 40m／s以上（瞬时风速为50～60m／s），为特强 最大设计风速，称特强压型；风速30～35m／s （瞬时风速为40～50m／s），为强设计风速，称 强压型；风速25～30m／s（瞬时风速为30～40m／ s），为中等最大设计风速，称中压型；风速25m ／s以下，为弱最大设计风速，称弱压型。4个等 级分别以字母a、b、c、d表示。
2、风能资源地理分布与电力负荷不匹配：
沿海地区电力负荷大，但是其风能资源 丰富的陆地面积小；北部地区风能资源很丰 富，电力负荷却很小，给风电的开发带来经 济性困难。由于大多数风能资源丰富区，远 离电力负荷中心，电网建设薄弱，大规模开 发需要电网延伸的支撑。
三、我国风能的三级区划指标体系
进行风能区划时，主要考虑三个因素：
Ⅱ区：风能较丰富区 ⅡD34b—东南沿海（离海岸20～50km）秋冬强压型。 ⅡD14a—海南岛东部春冬特强压型。 ⅡD14b—渤海沿海春冬强压型。 ⅡD34a—台湾东部秋冬特强压型。 ⅡE13b—东北平原春秋强压型。 ⅡE14b—内蒙古南部春冬强压型。 ⅡE12b—河西走廊及其邻近春夏强压型。 ⅡE21b—新疆北部夏春强压型。 ⅡF12b—青藏高原春夏强压型。
根据第三次风能资源普查结果，中国技术可 开发（风能功率密度在150W/m2及其以上）的陆地 面积约为20万Km2。考虑风电场中风电机组的实际 布置能力，按照低限3MW/Km2、高限5MW/Km2计算， 陆上技术可开发量为6亿～10亿KW。
三北地区
• 东北、华北、西北地区丰富带处于中高纬度，风能功率密度在 200～300瓦/m2以上，有的可达500瓦/ m2以上
1)风能密度和利用小时数，或者风能储量即风 能密度乘可利用小时数．风能密度愈大、利用小时 数愈多或风能储量愈大，风力机利用效率就愈高。
我国风电资源分布表
表2-1是我国风能分区及占我国面积的百分比，表2-2是我国风能资源分布：
表2-1 我国风能分区及占我国面积百分比
指标丰富区较丰富区可利用区贫乏区
年有效风能密度（W/m2）＞200 200-150 ＜150-50 ＜50
年≥3m/s累计小时数（h）＞5000 5000-4000 ＜4000-2000 ＜2000
年≥6m/s累计小时数（h）＞2200 2200-1500 ＜1500-350 ＜350
占全国面积的百分比（%）8 18 50 24
资料来源：网络搜集表2-2 我国风能资源分布
风功率密度分布地区
三北地区风能丰富带＞200～300W/m2 三北指的是东北、华北和西北，包括东北三省、河北、内蒙
古、甘肃、青海、西藏和新疆等省/自治区；
沿海地区风能丰富带＞200W/m2 台山、平潭、东山、南鹿、大陈、嵊泗、南澳、马祖、马公、
东沙等；
内陆局部风能丰富区＜100W/m2 鄱阳湖、湖南衡山、湖北的九宫山、河南的嵩山、山西的五
台山、安徽的黄山、云南太华山等；
海上风能丰富区我国近海50m等深线浅海域10m高度，包括福建、江苏、
山东、浙江、辽宁、上海、河北、广西、海南、天津等。
资料来源：网络搜集。
影响中国风能资源的因素及分布
影响中国风能资源的因素及分布影响中国风能资源的因素(1)大气环流对中国风能分布的影响东南沿海及东南、南海诸岛，因受台风的影响，最大年平均风速在5m/s以上。
东南沿海有效风能密度≥200W/㎡，有效风能出现时间百分率可达80%~90%。
风速≥3m/s的风全年出现累积小时数为7000~8000h；风速≥6m/s的风有4000h。
岛屿上的有效风能密度为200~500W/㎡，风能可以集中利用。
福建的台山、东山，台湾的澎湖湾等，有效风能密度都在500W/㎡左右，风速≥3m/s的风累积为8000h，换言之，平均每天可以有21h以上的风速≥3m/s。
但在一些大岛，如台湾和海南，又具有独特的风能分布特点。
台湾风能南北两端大，中间小；海南西部大于东部。
中国全年风速大于3m/s小时数分布。
内蒙和甘肃北部地区，高空终年在西风带的控制下。
冬半年地面在蒙古高原东南缘，冷空气南下，因此，总有5~6级以上的风速出现在春夏和夏秋之交。
气旋活动频繁，当每一气旋过境时，风速也较大。
这一地区年平均风速在4m/s以上。
有效风能密度为200~300W/㎡，风速≥3m/s的风全年累积小时数在5000h以上，是中国风能连成一片的最大地区。
云南、贵州、四川、甘南、陕西、豫西、鄂西和湘西风能较小。
这一地区因受西藏高原的影响，冬半年高空在西风带的死水区，冷空气沿东亚大槽南下很少影响这里。
夏半年海上来的天气系统也很难到这里，所以风速较弱，年平均风速约在2.0m/s以下，有效风能密度在50W/㎡以下，有效风力出现时间仅为20%左右。
风速≥3m/s的风全年出现累积小时数在2000h以下，风速≥6m/s的风在150h以下。
在四川盆地和西双版纳最小，年平均风速<1m/s。
这里全年静风频率在60%以上，有效风能密度仅30W/㎡左右。
风速≥3m/s的风全年出现累积小时数仅3000h以上，风速≥6m/s的风仅20多小时。
换句话说，这里平均每18天以上才有一次10min的风速≥6m/s的风，风能是没有利用价值的。
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第一章 中国近海的风能资源
7月
2.盛兴风 夏季 盛行西南风 秋季 盛行偏北风 台风影响： 夏半年（5-9月）
台风“韦帕” 台风“达维”
第一章 中国近海的风能资源
1.2 利用实测资料分析近海风能资源 1、近海风的观测手段
第一章 中国近海的风能资源
2.测风塔资料处理和计算
1)资料质量检验
观测数据连续，有效完整率达90%
5.QuikSCAT卫星资料分析的中国近海资源分布
第一章 中国近海的风能资源
5月 3 月 9月 11 月 7 月 1 月 12 月 4月 月 6 月 2 月 8 10 月
6.月有效平均风功率密度与盛行风向分布
第一章 中国近海的风能资源
7.小结
1）QuikSCAT比实测数据大，QuikSCAT与实测数据
第一章 中国近海的风能资源
2)风场反演 采用统计方法。困难：完全匹配很困难 解决办法：将一系列观测值带入概率密度函数得 到最大似然方程。求得“模糊”的杨难免风场。 假设每个“模糊”的洋面风场元素点与大于一个 风测量单元空间距离外的风场存在相关性。 风场中模糊值去除：中值滤波法。 准确度：97%
第一章 中国近海的风能资源
2.QuikSCAT洋面风场的探测原理和风场反演 1）探测原理 雷达方程
PL t Pb 3 (4 )
2
Gt ( x, y)Gr ( x, y) F ( x, y)
0
R ( x, y)
*
4
dxdy
雷达横截面参数
G 2 L 1 0 Pb [ Ac Pt ( ) ] (G, Ac , R0 ) 2 4 R0 4
第一章 中国近海的风能资源
3船舶气象观测特点
观测要素
观测次数
观测高度
第一章 中国近海的风能资源
71 月 月 4 月 10 月
4.船舶气象观测资料质量控制
1）资料一致性检验
2）极值检查
5.中国近海的风速分布
中 国 近 海 年 平 均 风 速 和 盛 行 风 向
中国近海平均风速和风向（1950-2008）
相关性好，可以通过拟合的方法订正卫星遥感风
速。
。 2）30 N以南地区风能密度较高，其中台湾海峡是 。 中国近海风能密度最高区域；30 N以北地区风能
密度随纬度的增减递减，南海北部风能密度由东
向西递减。
第一章 中国近海的风能资源
1.5合成孔径雷达(SAR)在海上风能资源评估中的应用
1.星载SAR测量海面风
风向 标准 方差 1.73
风速相 风向 关系数 相关 系数 0.66 0.55
平均 风速 7.33 6.33
Weibull_α
Weibull_β
1.96
2.70 2.26
8.25 7.16
结论：卫星与对应时间实测风速的分布形态基本 一致
第一章 中国近海的风能资源
3）青岛浮标站比较分析
第一章 中国近海的风能资源
2.中国气象局风能资源数值模拟系统“WERAS/CMA” 系统流程图
近 近 海 海 第一章 中国近海的风能资源 70 70m m高 高 度 3.中国近海风能资源模拟 度 20 20 年 年 平 平 均 均 风 风 速 功 率
第一章 中国近海的风能资源
1.4 QuikSCAT卫星资料在近海风能资源评估中的应用 1.卫星测量海面风 1)2003 年，“太阳能和风能资源评估”，采用QuikSCAT 卫星遥感资料作为全球海上风能资源评估的基础数据。 2 ） 2004-2006 年，丹麦开发了合成孔径雷达（ SAR ）图 像分析系统。 3 ）测风散射计采用主动微波遥感方式，可穿透云层， 全天候测量距海平面10m高度的洋面风场。
2）插补订正
异塔风速订正
同塔风速订正
气象观测站风速订正
第一章 中国近海的风能资源
3）平均风功率计算(与风向垂直的单位面积中风所具有的功率)
D p
其中
1 3 ( )W/m 2
记录数 空气密度 kg/m 3 第i记录的风速(m/s)值
3 ASAR卫星遥感图像的挑选 对于海面风的物理繁衍，其理想的ASAR图像挑选 条件包括： 包含早上和 排除只覆盖给定 晚上的图像 图像样本不受时间限制 区域边缘的图像 卫星图像在空间上完全重叠 若预算允许，可以购 买所有能得到的图像 上千张以上的图像样本量 ，若预算有限，则应 排除明显受降 没有大气的影响 挑选200 张左右 雨影响的图像 排除明显受海 海洋表面没有其他因素的影响 洋影响的图像
第一章 中国近海的风能资源
6.风能计算和资源分布（通过计算Weibull参数计算风能）
x 1 x f ( x) ( ) exp[( ) ]
v1
2
(
3
3
1)
t N{exp[ ] exp[
v2
] }
e
2
v2
v1
10min与2min风速的比例参数
站名 比值 8号 0.96 潮连 岛 0.98 嵊泗 0.96 大陈 岛 0.98 台山 0.97 平潭 0.94 上川 岛 0.92 涠洲 岛 0.94 西沙 0.96 珊瑚 岛 0.94
第一章 中国近海的风能资源
6.风能计算和 资源分布
第一章 中国近海的风能资源
1.3近海风能资源数值模拟 1.风能资源数值模拟现状 丹麦：WAsP 网格尺度2-5km 美国：MesoMap和SiteWind 中国：WEST
第一章 中国近海的风能资源
“太阳能和风能资源评估”项目，美国NREL对我 国东部和近海300万平方千米进行了风能资源评估
第一章 中国近海的风能资源
v (
3
v
)
1
exp[ (
v
) ]dv ) ]
exp[ (
v1
) ] exp[ (
v2
第一章 中国近海的风能资源
Weibull两参数估计通常使用的方法有最小二乘法、 平均风速和标准差法、平均风速和最大风速法。 风功率密度计算要求使用10min平均风速，而船舶测 风一般为每天4次定时2min平均风速，所以需要进行 时次订正。
D p
1 3 ( )( i ) 2n i 1
n
第一章 中国近海的风能资源
有关风功率的计算例题 每台风力发电机的功率为40kw，风的动能转化为 电能的效率为20/100，空气密度是1.29千克每立 方米，当地水平风速为10m/s问发电机叶片长度为 多少才能满足设计要求？ 答：设半径为R，则扇叶覆盖面积S=3.14R^2,则时 间t内吹过发电机的空气体积为V=Svt,空气质量为 m=1.29xV=1.29Svt,空气的动能为 E=0.5mv^2=0.5*1.29St*v^3,v=10m/s,所以 E=645St,转化为的电能为e=0.2E=129St,所以 P=e/t=129S=40kw=40000w,S=3.14R^2,最终的R约 等于10m/s
第一章 数字图像处理概论
海上风力发电工程
第一章 中国近海的风能资源
An Introduction to Database Systems
第一章 中国近海的风能资源
1.1 中国近海的盛兴风 1.中国地理环境
第一章 中国近海的风能资源
1月 2.盛行风 冬季和春季 冬季：渤黄海盛行西北风 南黄海和东海盛行北或东北风 南海盛行东北风 春季：渤海风向较乱 黄海西北风 东海南海东北风
0
对于给定的 ，如果风向已知，风速就可得到。
第一章 中国近海的风能资源
风向的确定方法： 1）根据图像中条纹 的排列进行推断 2）根据地（海）面 点上的观测资料向空 间推广 3）利用数值模拟的 风向结果。
东部近海2005.1.31 10m高度风场反演结果
第一章 中国近海的风能资源
江苏 第一章 中国近海的风能资源 江苏 盐城 ASAR 盐城 至杭 卫星 图像 至杭 州湾 江的叠 4.利用ASAR图像分析江苏到杭州湾的风能资源分布 州湾近海 苏加数 特征 近海10m高 省量分 10m 度的 以江苏到杭州湾的沿海地区为例 布 到 高度风速 杭 的风分布 州 功率 湾 密度 的 分布 沿 海 区 域
SAR的应用：海洋权益、资源调查、环境保护、防灾减
灾和海洋科学研究
分辨率：1km以上
第一章 中国近海的风能资源
2.ASAR图像反演海面风 海面风场的反演是利用雷达后向散射图像根据经 验的地球物理模型函数进行
U
0
r ( )
A( )[1 B( ,U )cos C( ,U )cos 2
第一章 中国近海的风能资源
3.QuikSCAT资料与近海实测资料比较 1）上海测风塔对比 洋面以上70m，60m，50m的相关系数达0.99以上， 10m相关系数为0.87.
第一章 中国近海的风能资源
2）渤海石油平台对比分析
风速标 准方差 2005至 2007年
QuikSCAT 石油平台
0.034( z T )
n
i
P RT
P 年平均气压
(353.05 T )exp
R 气体常数
T 开氏温度
z
海拔高度
第一章 中国近海的风能资源
平均风功率公式推导 单位面积为1平方米,则时间t内吹过的空气体积为 V=vt,空气质量为m= xV= vt,空气的动能为 E=0.5mv^2=0.5* t*v^3,所以
第一章 中国近海的风能资源
Ac R G [ Gt Gr FR dA]