基于云计算的软件测试平台的设计与研究
基于软件测试的缺陷管理系统设计与实现毕业论文
基于软件测试的缺陷管理系统设计与实现毕业论文一、内容综述当我们谈论软件开发时，不可避免地会遇到一个问题——软件缺陷。
这些缺陷可能会影响到软件的质量和用户体验，为了更有效地管理和修复这些缺陷，一个基于软件测试的缺陷管理系统显得尤为重要。
那么这个系统是怎么来的呢？接下来我们就来聊聊这篇毕业论文的核心内容。
首先这个系统的诞生源于对软件缺陷管理的需求，随着软件行业的快速发展，软件的复杂性和规模都在增加，这也意味着软件缺陷的数量可能会随之增长。
于是我们就想到了设计这样一个系统来更好地管理这些缺陷，它的主要任务是什么？简单来说就是记录、跟踪、修复和验证软件的缺陷。
这个系统是怎么工作的呢？首先它可以帮助我们记录所有的软件缺陷，然后通过跟踪这些缺陷，我们可以了解缺陷的状态，比如是否已经修复，或者修复进度如何。
同时这个系统还可以帮助我们分配任务给相应的开发人员去修复这些缺陷。
修复完成后，系统还可以帮助我们验证这些缺陷是否已经被成功修复。
这样我们就可以确保软件的质量，提升用户体验。
这个系统的设计可以说是用心良苦，为什么这么说呢？因为这个系统不仅仅可以帮助我们管理缺陷，还可以帮助我们提升工作效率。
通过这个系统，我们可以更清楚地了解每个缺陷的情况，也可以更好地协调团队成员的工作。
这样我们就可以更快地修复缺陷，提升软件的质量。
这个系统的设计和实现都是为了提高软件的质量和用户体验。
1. 背景介绍：阐述软件测试的重要性以及缺陷管理在软件开发过程中的关键作用我们都知道软件开发的过程是一个环环相扣的系统工程，缺陷管理就像是这个工程中的一位细心指挥家，它不仅要保证每个环节都能顺利进行，还得时刻关注每个环节可能出现的问题。
一旦发现问题，缺陷管理就要迅速行动，协调各方资源来解决问题。
缺陷管理不仅提高了软件开发的效率和质量，更能让整个开发过程更加规范、有序。
可以说缺陷管理是软件开发过程中的得力助手和得力保障，通过这样的管理和处理过程，软件产品将更加完美、用户体验也将大大提升。
云测试助力银行应用软件研发
测试提供不 同场景下的硬件环 境， 并 能 模 拟不 同的 操 作系 统 、 据 数 库、 浏览器等 软件环境 ， 以测试 应
用 软件 对 不 同系 统 环 境 的适 应 性 。
试则可预先构建好大量配置各异的 虚拟测试环境 ， 提供详 细的配置 说
明， 推荐 给测试 人员 。 试人 员可 测
而在 安 装 了防火 墙 及 防病 毒 软件
后 ， 可 测 试 相 关 应 用 软件 运 行 的 还
以选择少数典 型的测试 环境 ， 自行 实施配 置测试 ， 也可 以将 测试用例
随 着 云 测 试 的 进 一 步 发 展 以
“ 中实现测试工具整合 云”
云测 试 不 但 可 以提 供 完 整 的 测试环境 ， 可以提供许 多附加服 还
务。 于测试 专用 的虚 拟机 ， 对 它可 以提供还 原点 ， 以便测试 人员将虚
拟 机 重 置 到 指 定 状 态 。 应 用 软 件 在
此 。 云 测 试 可 以为 各 项 目组 的 测 而
试人员预先准备好各类海量的复杂 测试用 例。 与虚拟化 的测试 环境对 比， 此项服务专 注于特 定的测试领 域， 并提供了稀缺的专业技能 ， 附加 提交给 云测试 ， 让测试并发地 运行 在大量 的测试 环境 中， 且在短 时间 内获得大量 的测试 反馈。 给云测 试 ， 云测试 将其部署 到多 台 测试机 上 。 每一台测试 机而言， 对 这些被测试 的程序要读取海量的文
软件测试论文题目(导师拟定标题102个)
软件测试论文题目（导师拟定标题102个）软件测试就是描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。
软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。
软件测试的定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
下面是102个关于软件测试论文题目，希望对您有所帮助。
软件测试论文题目一：1、探讨计算机软件测试的相关技术应用2、软件测试方法研究3、基于安全性的航空发动机控制软件测试技术4、互联网+背景下软件测试课程混合教学模式5、计算机软件测试方法及应用实践6、因果图法在ATE软件测试用例设计中的应用7、众包软件测试技术研究进展8、互联网时代背景下基于软件测试的软件工程特色专业建设研究9、论自动化软件测试技术的实际运用10、地理国情普查质检软件测试方法11、以工程和就业能力培养为导向的软件测试人才培养改革研究12、直升机机电管理系统软件测试方法研究13、智能网联汽车对软件测试领域研究14、基于云计算的电力软件测试技术研究15、基于故障注入的嵌入式测绘导航软件测试技术研究16、基于Scrum方法的软件测试教学模式探索与实践17、基于仿真技术的雷达软件测试18、工业TD-SCDMA系统的软件测试策略研究19、基于项目管理角度的软件测试流程及管理20、六氟磷酸锂浓度对锂电池性能影响的软件测试21、智能优化算法自动生成计算机软件测试数据的方法22、面向社会需求的软件测试人才培养23、软件测试课程教学研究与实践24、基于移动端软件测试一体化课程学生计划能力培养的探索25、敏捷测试在高职软件测试教学中的应用软件测试论文题目二：26、基于群体划分的软件测试课程教学过程分析27、基于ARINC429接口板的嵌入式底层软件测试平台设计28、基于WEHG模型的GUI软件测试用例生成方法29、基于改进PSO算法的路径软件测试用例生成方法30、第三方软件测试流程以及实施中存在的问题和建议31、浅谈手机软件测试用例的设计方法及技巧32、大数据背景下软件测试技术研究33、故障树最小割集技术在软件测试中的应用34、智能化软件测试技术研究及其在雷达系统中的应用35、以RIPR模型为核心驱动的软件测试教学改革36、基于云计算的软件测试平台设计及应用37、DSSCs电池ZnWO_4薄膜制备及性能BatteryMon软件测试38、面向应用型人才培养的软件测试课程教学研究39、基于云计算的计算机软件测试技术研究40、计算机软件测试方法及应用实践41、动态软件测试中的白盒测试和黑盒测试探讨42、一种适用于敏捷开发的新型软件测试模型——“车轮”模型43、软件测试自动化中的脚本技术分析44、计算机软件测试方法及应用实践45、箭载计算机软件测试平台设计及应用46、做好软件测试的要点探讨47、嵌入式软件测试技术在机电综合管理系统中的应用48、软件测试与提升产品质量的思考49、核工程领域数值计算软件测试策略分析50、大数据背景下软件测试的挑战与展望软件测试论文题目三：51、基于模型设计的嵌入式软件测试技术研究52、基于工作过程的软件测试课程实践教学改革53、基于工作流的软件测试过程模型研究54、基于遗传算法的软件测试用例自动生成研究55、惯性/卫星组合导航系统软件测试56、软件测试在信息工程建设中的应用分析57、基于Scrum的敏捷测试过程中探索式软件测试研究58、软件测试用例的设计方法59、基于云计算的软件测试平台的设计与研究60、黑盒测试理念指导下的软件测试研究61、雷达对抗装备软件测试系统的设计62、基于CDIO模式的“软件测试技术”实践教学研究与实践63、新工科建设下软件测试OVLE环境在教学中的应用64、大数据背景下软件测试的挑战与展望65、软件测试课程教学改革的探索与实践66、软件测试技术教学资源库建设研究67、航空发动机数控软件测试环境自动部署研究68、工作过程系统化在应用型本科教育中的探索与实践——以软件测试方向人才培养为例69、基于云计算的计算机软件测试技术的思考70、基于GJB2725A的军用软件测试管理系统设计与实现71、软件测试误区分析72、计算机软件测试方法的研究73、云会计环境下基于软件测试技术的AIS审计74、基于Python的软件测试自动化平台研究75、计算机软件测试技术与开发应用研究软件测试论文题目四：76、计算机软件测试技术与开发应用研究77、柴油机电控系统软件测试设计及用例复用方法研究78、GH Bladed软件在控制系统软件测试中的应用研究79、EXCEL和VBA实现软件测试记录管理80、以新工科为指导的软件测试课程群建设81、移动应用测试重点与关键技术移动应用软件测试要点综述82、软件测试质量评价方法83、软件测试能力评定模型研究84、航天软件测试用例设计方法应用85、计算机软件测试方法分析86、基于SFMEA和SFTA的软件测试87、超级电容器中非晶体材料电极性能Multisim软件测试88、云计算环境下的软件测试服务研究89、基于职业技能大赛的“软件测试”课程发展分析90、北斗用户机软件测试研究91、计算机联锁软件测试与安全性评价研究92、基于云计算的软件测试服务模式探讨93、基于MBD模型自动生成测试用例的软件测试方法94、具有不确定需求的软件测试用例生成方法研究95、黑盒测试技术方法在大气数据计算机软件测试中的应用96、软件测试技术在金融软件中的应用97、一种基于场景的装备软件测试用例设计方法研究98、基于方法调用关系的软件测试序列生成算法99、大型复杂系统软件测试管理100、软件测试策略和测试方法的应用101、软件测试技术与测试管理分析102、基于测试复用的飞行记录器软件测试平台研究。
Andriod_IVI_系统稳定性测试方案研究与自动化测试工具设计及实现
第21期2023年11月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.21November,2023作者简介:刘萌(1989 ),女,江苏徐州人,工程师,硕士;研究方向:自动化测试㊂Andriod IVI 系统稳定性测试方案研究与自动化测试工具设计及实现刘㊀萌(南京特殊教育师范学院,江苏南京210038)摘要:基于Andriod 的车载信息娱乐系统(In -Vehicle Infotainment ,IVI )功能日益复杂,产品安全性和稳定性问题也随之增多㊂为提高产品开发及测试环节工作效率,保障产品安全性和稳定性,文章对Andriod 的IVI 娱乐系统稳定性测试方案进行了深入研究,并基于Python 语言及Monkey ㊁UIAutomator2工具设计实现了两种自动化稳定性测试工具㊂自动化测试是软件测试未来的发展方向,这些自动化工具在项目实战中切实体现出人工测试无法取代的效果㊂关键词:稳定性测试;Python ;Monkey ;UIAutomator2中图分类号:TP311㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀随着互联网技术的飞速发展,Andriod 系统在市场终端应用中呈现迅速扩张的趋势,如今的车载娱乐终端也大多基于Android 操作系统,人机交互界面更美观,功能也日益复杂,这也导致了系统安全性和稳定性问题日益增多,在产品开发生命周期中不得不投入更多的时间和人力资源到测试环节中㊂车载娱乐终端产品一旦产生稳定性问题,不仅后期维护和纠正成本极高,还会给驾驶人员带来潜在的安全威胁㊂为解决上述问题,本文对Monkey 及UIAutomator2两种Andriod 自动化测试工具进行了研究,制定了随机和定制功能路径两种场景的自动化稳定性测试方案,并设计实现了基于Python 二次开发的Monkey 随机场景自动化测试工具和基于Python +Pytest +UIAutomator2的定制功能路径场景自动化测试工具㊂1㊀基于Monkey 的自动化随机测试㊀㊀Monkey 是Android 系统自带的一款基于命令行的自动化测试工具,主要用于测试Android 应用程序及系统的稳定性和鲁棒性㊂Monkey 通过向系统发送随机事件流来模拟用户操作㊂Monkey 简单易用,对于发现应用程序和系统的应用程序无响应(Application Not Response,ANR)㊁Crash 等异常具有显著的效果㊂1.1㊀Monkey 测试方案及工具框架设计1.1.1㊀运行方式设计㊀㊀Monkey 测试的运行可以分为离线和在线两种运行模式㊂在离线模式下,需要将Monkey 命令参数编写成shell 脚本推送到被测设备上,本地执行㊂这种模式对测试人员编程能力有一定要求,一旦测试步骤或参数需要更改,shell 脚本就需要修改,而且在测试过程中,脚本无法实时识别到异常,不会去实时捕获日志,只能在测试结束后人工分析Monkey 测试日志,找出问题及时间点,再去查找对应时间点的日志㊂如果问题出现的时间点较早,很可能日志已被覆盖掉,导致无法分析问题,像bugreport㊁dumpsys 等实时性要求极高的日志,在测试结束后再抓取基本已经失去时效㊂另外,离线模式下Monkey 测试本身产生的日志只能本地化存储,占据被测系统的存储空间,从而影响被测系统性能,干扰测试结果㊂在线测试模式在测试过程中需要保持PC 与被测设备的Android 调试桥(Android Debug Bridge,ADB)连通,Python 程序运行于PC 上,脚本实时翻译实时下发㊂本文设计的Monkey 测试工具采用在线运行方式㊂Monkey 命令通过Python 程序下发,所有Monkey 日志重定向到本地PC,避免占用被测设备的存储空间㊂在测试过程中,Python 程序还会另起线程实时读取并分析Monkey 日志,一旦识别到异常就立即抓取系统全日志㊂这种方法一方面节省了人工分析问题的时间,一方面确保了日志的实时性和完整性㊂1.1.2㊀测试模式设计㊀㊀Monke 测试工具提供了3种测试模式:单包㊁多包组合和系统级测试模式㊂单包模式只对一个应用程序进行测试,通常应用于产品开发前期㊁应用程序逐个上线的阶段㊂不同的功能模块用户的操作习惯不同㊂因此,该模式需要根据实际操作场景设置不同的事件百分比㊂多包组合模式同时针对多个应用进行并行测试,通常会选取用户使用频率最高的几个应用随机组合,测试过程必需涉及应用间的切换㊂系统级测试模式不限定被测应用范围,对所有应用程序和系统组件进行并行测试,实现全功能联动㊂该模式主要应用于产品开发后期阶段的验收㊂1.1.3㊀测试参数设计㊀㊀Monkey 测试参数主要分为3类:基本配置参数㊁事件类型参数和调试参数㊂本方案中Monkey 测试的目的有两种:项目早期阶段的问题发现测试(测试过程中忽略异常继续执行,以尽可能发现更多问题)和项目后期阶段的验收测试(测试过程中不忽略异常,出现异常即停止执行,并将验收结果判定为不通过)㊂不同测试阶段参数制定如下㊂(1)基本配置参数设计㊂级别(-v)设为最高-v -v -v,以输出尽可能详细的日志㊂随机种子值(-s)默认为0,每轮测试更换一个随机值,代表从不同的起点开始新一轮的测试㊂动作时间间隔(--throttle)在产品初期阶段设为1s,后期平台功能稳定后设定为300ms㊂在-p 参数后指定测试包可以实现上述3种测试模式㊂每轮测试的操作次数Count 参数由计划测试时长决定,计算公式为:Count =测试时长(ms)/--throttle㊂(2)事件类型参数设计㊂操作事件类型的百分比值根据不同被测模块的功能区别设定,百分比总和不超过100%㊂(3)调试参数设计㊂在问题发现测试阶段,将异常和超时参数设置为ignore;在验收测试阶段,不设置此类参数㊂Monkey 命令示例:adb shell monkey -p xxx -p xxx -s 0--throttle 300--pct-touch 40--pct-motion 20--pct-syskeys 10--pct-anyevent 10--pct-appswitch 10--pct-flip 5--pct-pinchzoom 5--ignore-crashes --ignore-timeouts --ignore-security-exceptions --ignore-native-carshes -v -v -v 50001.1.4㊀运行过程设计㊀㊀数据交换接口通常采用xml 格式来实现㊂本工具中用户配置接口即设计为一个xml 文件,其中包含了Monkey 测试参数㊁测试模式㊁被测系统的日志路径㊁检测门限值等参数㊂用户只需在此文件中填写参数值即可实现不同测试方案的更改㊂主程序在执行测试时会首先解析该xml 文件,读取用户设置的参数㊂执行流程如图1所示㊂图1㊀Monkey 测试工具执行流程1.2㊀工具运行效果分析㊀㊀在产品开发前期阶段,系统还不稳定,Monkey 工具发现了较多黑屏㊁冻屏㊁死机等重大问题㊂在产品开发中后期阶段,系统趋于稳定,Monkey 测试可以持续运行较长时间,更全面地发现了ANR㊁Crash 等异常㊂工具在日志抓取方面做到了实时㊁全面,能够满足开发分析的需求㊂2㊀基于Python+Pytest+UIAutomator2的自动化测试工具㊀㊀Python是全球最受欢迎的编程语言之一[1],拥有丰富的测试框架和工具[2],如Robot Framework㊁Pytest㊁Unitest等,而Pytest是最受欢迎和最具影响力的一个㊂UIAutomator2是Android UI自动化测试的开源工具之一,可以对任意应用程序的任意一个控件属性进行任意操作,开发者们推出的Python-UIAutomator2提供了Python接口,支持Python编程㊂Python-UIAutomator2的运行主要涉及两个部分: Python客户端和被测设备㊂UIAutomator2的运行环境需要进行以下配置:(1)被测设备端打开开发者选项,以ADB方式连接PC㊂在PC的CMD窗口执行adb devices,查看设备是否成功连接㊂(2)PC端安装Python3.x;安装UIAutomator2,在CMD窗口执行pip install UIAutomator2;安装WEditor㊂(3)在PC端CMD窗口执行Python-UIAutomator2init,安装被测设备端的HTTP RPC服务apk㊁atx-agent等㊂这些是UIAutomator2运行的必要工具㊂2.1㊀基于UIAutmator2的自动化测试方案设计㊀㊀Monkey工具对于智能车载娱乐系统而言,无法涉及与车上其他电子控制单元(Electronic Control Unit,ECU)的控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)[3]通信车载协议测试㊂为解决这个问题,本文引入了定制功能路径的测试方案㊂定制功能路径测试具有以下优点:(1)测试步骤根据用户实际操作设计,测试场景更接近用户行为㊂(2)支持个性化定制,可以根据不同功能模块的特点,定制个性化的测试步骤㊂(3)支持压力测试:可以通过设置Pytest装饰器的参数值重复执行指定脚本,以检查系统的稳定性㊂定制功能路径测试的目的有2个:功能验证和性能验证㊂前者重点关注系统在执行一般用户操作(如点击㊁按键㊁滑动等)后的系统反应是否正确㊂后者主要通过反复执行某一类型的操作,如蓝牙㊁Wi-Fi的开关/断连㊁系统软重启㊁休眠/唤醒等,来检查系统功能和状态在重复压力或长期运行下是否稳定㊂这种测试对于发现系统内存泄漏以及稳健性相关的问题非常有效㊂定制功能路径测试分为常规操作类㊁Can信号交互类和性能测试等场景㊂常规操作类测试涵盖了用户常见的操作行为㊂Can信号交互类测试则关注系统在与其他ECU通信时系统状态及反馈是否正确㊂性能测试则是通过大量操作后,测量系统的关键性能指标,如冷启动/热启动时长和开机时序等,对系统进行全面的性能评估,以确保产品满足出厂及市场标准㊂定制功能路径测试具体场景设计如下:(1)单App全功能链路验证,主要用于验证单个应用程序的基本功能㊂(2)多App全功能链路交互验证,主要用于验证多个应用程序之间交互是否正常㊂(3)典型单场景操作,如开关反复开闭㊁休眠唤醒等,主要用于验证系统关键功能是否稳定㊂(4)性能测试,冷/热重启㊁休眠唤醒等场景重复执行百遍后,验证启动时序㊁统计平均开机时长㊂(5)场景复现,针对一些较难复现的bug开发特定的测试脚本尝试复现,出具复现概率报告或压力测试报告㊂2.2㊀自动化测试工具设计㊀㊀(1)界面元素获取工具㊂本文使用WEditor来定位元素,WEditor基于Python,能提供辅助编写脚本和调试代码的功能,可以通过浏览器轻松打开,简单易用㊂WEditor可方便获取到元素的Xpath属性(Xpath是元素的绝对唯一属性)㊂(2)测试脚本工程架构㊂基于UIAutmator2的自动化测试工具框架及整体运行流程设计如图2所示㊂①Main.py为测试引擎,主要完成测试报告的创建㊁测试套件配置参数的获取㊁各种路参数径的获取㊁测试命令下发等㊂②Config路径下存放test_cfg.py和xpath_cfg. py㊂前者用于存储测试套件的配置参数,如测试环境㊁用例㊁数据等㊂后者用于存储测试用例用到的参数,如XPath值㊁Can信号值等㊂③TestCases路径下存放所有测试脚本文件,每个功能模块对应一个.py文件,每个测试用例对应一个函数,用例运行策略由Pytest装饰器参数值指定㊂④util.py是一个集合了所有公共函数的Python 文件,如环境恢复㊁xml文件解析㊁用户操作㊁Can信号收发㊁Log抓取㊁系统状态检查等㊂⑤TestReports路径下存放测试报告,每轮测试都会创建一个新的网页版测试报告㊂测试报告中可以包含测试结果㊁执行时间㊁测试用例的通过或失败状态等信息㊂(3)Can信号收发工具使用开发㊂本文工具针对Pcan测试仪开发Python脚本,通过对PCanBasic.dll进行二次开发来实现㊂PCan Basic.dll的原生函数有:Initialize(初始化一个PCan 设备的PCan通道)㊁Uninitialize(取消初始化)㊁GetStatus(获取当前PCan通道的Bus状态)㊁Read(从消息接收队列中读取Can消息及其时间戳)㊁Write (发送Can消息)等函数,对上述源码进行Python二次封装,编写更易于测试人员使用㊁更符合项目需求的公共方法(如Send()㊁Receive()㊁Check())等,汇集到PCanBasic.py文件,测试用例中导入PCanBasic. py即可使用封装的函数㊂图2㊀UIAutomator2自动化测试工具框架及流程2.3㊀工具运行效果分析㊀㊀在产品开发的中后期阶段,系统已逐步趋于稳定,每次软件发布版本后使用自动化脚本即可完成大部分基础功能验证,无需人工再次轮询测试用例,极大地节省了人力和时间成本㊂此外,在压力和性能测试方面,该工具获取的数据比手动测试更为科学准确,帮助了产品团队迅速准确地了解产品的性能,为产品的优化和改进提供了坚实的依据㊂UIAutomator2自动化测试工具在保证产品质量㊁提高测试效率以及节省时间和人力成本等方面都发挥了人工测试不可替代的作用㊂3㊀结语㊀㊀本文通过对智能Andriod车机系统稳定性测试方案及Monkey和UIAutomator2自动化测试工具的研究,设计并实现了2种自动化稳定性测试工具㊂这些㊀㊀工具在实际项目中切实提高了工作效率和产品质量㊂随着车联网和智能网联产品的不断发展,IVI娱乐系统的稳定性测试将越来越受到重视,类似的自动化测试工具将发挥更为广泛和重要的作用,对于推动车载智能产品的发展有着重要的意义㊂参考文献[1]CHUN W.Python核心编程[M].3版.北京:人民邮电出版社,2016.[2]蒲天杭.基于Python语言的仪器管理与测试系统研究[J].中国仪器仪表,2020(2):52-55.[3]江永聪.基于DBC的汽车CAN报文远程采集与分析系统设计[J].电子技术与软件工程,2014(14): 203-204.(编辑㊀王永超)Design and implementation of stability testing for Android IVI systems andautomation testing toolsLiu MengNanjing Normal University of Special Education Nanjing210038 ChinaAbstract With the increasing complexity of features in Android IVI entertainment systems resulting in more and more safety and stability issues occurred.In order to improve the efficiency of product development and testing ensure product stability and performance this article studied Andriod IVI system stability testing scheme designed and implemented two automation stability testing tools based on Python Monkey UIAutomator2.These tools have effectively demonstrated effects that cannot be replaced by manual testing in real-world projects.Key words stability testing Python Monkey UIAutomator2。
软件测试 科研课题汇总
软件测试科研课题汇总以下是一些软件测试相关的科研课题汇总：
1. 基于人工智能的自动化测试技术研究
2. 软件测试中的覆盖率分析与优化方法
3. 移动应用程序的性能测试与评估
4. 基于模型的软件测试方法研究
5. 自动化测试框架的设计与实现
6. 软件测试的质量评估指标与方法研究
7. 基于大数据的软件测试数据分析
8. 持续集成与持续交付中的测试实践
9. 安全软件测试的方法与技术研究
10. 软件测试用例的自动生成与优化
11. 基于云计算的软件测试平台研究
12. 软件测试的过程改进与度量方法
13. 面向对象软件的测试策略与方法
14. Web 应用程序的安全性测试
15. 软件测试的风险管理与控制。
基于ARINC429接口板的嵌入式底层软件测试平台设计
基于ARINC429接口板的嵌入式底层软件测试平台设计潘健鸿【摘要】为满足底层软件的使用需求及减少其存在覆盖率低、消耗成本大、丢包率高、数据采集频率小等问题,提出并设计了基于ARINC429接口板的嵌入式底层软件测试平台;根据 ARINC429接口板的结构框图能够设计出嵌入式底层软件测试平台,针对用户安全登录问题,设计了平台登录验证功能;通过对嵌入式底层软件运行信息显示,能够实时对软件运行状态进行监测,进而为数据采集与查询提供支持;设计工具链作为代码编译开发和结构测试工具;通过数据采集、处理、传输来完善软件测试平台的覆盖率;通过实验对比分析可知,该测试平台能够提高测试覆盖率,降低丢包率,促使数据采集频率大大增强,为软件测试平台的安全有效运行提供了保障.%In order to meet the demand and use of software to reduce the presence of low coverage,high cost,high packet loss rate,data acquisition frequency,proposed and designed the embedded ARINC429 interface board software testing platform based on.According to the structure diagram of ARINC429 interface board to design embedded software testing platform for user login security,design platform login authentication function;through the display of the embedded software running information,real-time monitoring of the running state of the software,so as to provide data acquisition and query support;design tool chain as code development and the structure of test tools;to im-prove software testing platform coverage through data acquisition,processing and transmission.Through the comparative analysis of the ex-periment,we can see that the test platform can improve test coverage,reduce packetloss rate,greatly increase the frequency of data acquisi-tion,and provide a guarantee for the safe and effective operation of software testing platform.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2018(026)003【总页数】4页(P94-97)【关键词】ARINC429接口板;嵌入式;底层软件;测试平台;设计【作者】潘健鸿【作者单位】福建省特种设备检验研究院,福建福州 350008【正文语种】中文【中图分类】TP3160 引言软件测试是一种实际输出与预期输出间的审核或者比较的过程，即在规定的条件下对程序进行操作，发现程序错误，衡量软件质量，满足设计要求。
基于SPARC V8虚拟仿真测试平台的设计与实现
２１ ０ ０年 １ １月
计 算机 应 用与软 件
Ｃｏ ｍｐｕｅ ｐ ｉａｉ ｎ ｎ ｏｔ ｒ ｔｒＡｐ ｌｃ ｔｏ ｓａ ｄ Ｓ ｆｗａｅ
Ｖ０ ＿ ７ Ｎｏ １ ｌ ２ ．１
ＮＯ ．２ ０ Ｖ ０ｌ
基 于 Ｓ Ａ ＣＶ Ｐ Ｒ ８虚 拟 仿 真 测试 平 台 的设 计 与 实现
ｗ ｒ ｎ ｅ ｉｎ ｓ ｈ ｍｅ ｏ ｅ ｐａｆ ｒ ｗｅ ｅｐ ｏ ｉ ｅ ｎ ｄ ｔｉ． ｉｉ ｔｔ ｃ ｉ ｅ ｗ ｓｕ ｅ ｏ ｂ ｉ ｙ ｔｍ ｄ ｌ ａ ｄ ｔ ｅ ｋ ｙ ｐ ｏ ｌｍｓ ｏ ｋ ａ ｄ ｄ ｓ ｃ ｅ ｆｔ ｌｔ ｍ ｒ ｒ ｖｄ ｄ ｉ ｅ ａｌ Ｆ ｎｔ ｓａｅ ｍａ ｈ ｎ ａ ｓ ｄ ｔ ｕ ｌ ａ ｓ ｓ ｇ ｈ ｏ ｅ ｄ ｅ ｍｏ ｅ ， ｎ ｈ ｅ ｒ ｂ ｅ ｏ ｉ ｌｔ ｇ ｔｅ ｆ ｅ ｈ ｅ ａｃ ｙ ｐ ｐ ｌ ｅ ａ ｄ ｍｅ ｒ ｙ ｔｍ ｒ ｔ ｄｅ ． Ｐ ｆｓ ｍｕ ａ ｉ ｈ ｖ — ｉ ｒｒ ｈ ｉ ｅｉ ｎ ｍｏｙ ｓ ｓ ｎ ｉ ｎ ｅ ｗｅ ｅ ｓ ｉｄ Ｓ ＡＲＣ ｍｉｒ ｐ ｏ ｅ ｓ ｒ Ｓ ｃ ｒ ｉ ｌｔｒ ａ ｄ ｔ ｅ ｓｍｕ ａｉｎ ｄ ｂ ｇ ｕ ｃ ｏ ｒ ｃ ｓｏ ’ ｏ ｅｓｍｕ ａ ｏ ｎ ｈ ｉ ｌｔ ｅ ｕ － ｏ
件 和 硬 件 的整 个 嵌 入 式 系统 的 功 能 进 行 测 试 和 验 证 ， 而 对 系 进
结构 的基础上 ， 提出针对 该体 系结 构处理 器的全数字仿 真平 台
构建方法 、 系统 级有限状态机模 型 、 流水 线仿真框架 、 内存系统
机构建系统模 型， 并对五级流水线和 内存 系统仿真等关键问题进行研 究， 设计并实现 了Ｓ Ａ Ｃ Ｖ Ｐ Ｒ ８微处理器 的 内核仿真器和 与之相 配套 的仿真调 试器。为 目标 软件 的运 行和调试提供 了灵活 的方法 ， 解决 了基于特定平 台的实时嵌入 式软件测试难 以发 现和定位错
基于云计算的高校私有实验云的研究
基于云计算的高校私有实验云的研究摘要：云计算是计算机技术与网络技术发展融合的产物，根据方式与服务对象的不同可以分为公有云、私有云和混合云，包括3个层次的服务：iaas、paas、saas。
结合云平台的特点和高校实验教学现状，提出在校园网基础平台上架构私有实验云平台的设想，给出了私有实验云平台的架构模型及具体问题的解决思路。
关键词：云计算；私有云；实验教学中图分类号：tp393 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）13-3023-031 概述云计算服务现已深入到我们社会中的许多领域并给人们的工作、生活、学习带来了前所未有的便利，越来越多的高校、教育机构和个人把信息处理及科研迁移到“云”上[1]。
云计算是指由几十万甚至上百万台廉价的服务器所组成的网络，为用户提供需要的计算机服务，这是近年来计算机科学领域中的分布式处理（distributed computing）、并行处理（parallel computing）和网格计算（grid computing）的新发展。
云计算将大规模的计算机阵列连接成一个向全球用户提供计算机服务的社会化机构，用户只需要一个能够上网的设备，比如一台笔记本或者手机，就可以获得自己需要的一切计算机服务。
云计算服务提供的方式主要有3种issa（基础设施即服务）、paas（平台即服务）和saas（软件即服务）[2]。
云分为公有云、私有云和混合云三种。
私有云（private clouds）是为一个客户群单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。
可利充分用单位现有的网络基础设施，在此基础设施上部署应用程序。
私有云可部署在单位数据中心的防火墙内，向特定区域提供共享资源，包括网络、服务器、储存、应用和服务。
该技术的出现为高校实验室建设提出了新的建设方案。
2 构建高校私有实验云的意义目前高校实验室基本都存在这样的问题：1）实验室硬件设备落后。
由于电子设备更新太快，虽然学校投入大量资金，但大量硬件设备往往3～5年即被淘汰，即使学校不断注入资金也存在资源浪费等问题。