AHP与FUZZY在软件开发项目风险管理中的综合应用

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基于AHP-模糊综合评价法的新能源汽车开发项目评价研究

基于AHP-模糊综合评价法的新能源汽车开发项目评价研究

基于AHP-模糊综合评价法的新能源汽车开发项目评价研究1 引言在“双碳”目标的政策驱动下,目前汽车行业正加速由传统的燃油车向新能源汽车方向发展[1]。

随着跨界造车的势力不断涌入和传统汽车企业的转型发力,市场竞争愈发激烈,汽车更新换代周期不断缩短,产品种类也越来越多。

相应地,其开发项目的数量也越来越多,对项目进行评价和优选逐渐成为行业热门话题。

新能源汽车作为新兴行业,其开发项目的评价机制尚处于探索起步阶段[2]。

当下关于其项目评价和决策,一种做法是企业领导者直接指定开发项目或根据个人意愿拍板决定。

另一种做法是项目策划经理经过前期调研,将立项调研报告提交给公司高层,根据个人见解进行评价和判断,举手表决同意立项或提出改进建议或否决项目。

然而,新能源汽车开发项目的影响因素很多,个人容易受外部因素和思维惯性的影响,评估时容易被某种信息主导,可能过于强调新项目某些价值,当项目的条件符合个人观点时,那么项目就会较为容易获得批准。

这两种做法都存在主观因素较重的问题。

为了解决这一问题,本文提出一种基于AHP-模糊综合评价法的新能源汽车开发项目评价方法,为新能源汽车企业在前期产品规划阶段对项目进行评价和优选提供科学依据,降低项目失败的风险,助力企业实现战略目标。

2 构建新能源汽车开发项目评价指标体系2.1 评价指标的筛选原则在制定新能源汽车开发项目评判标准的时候,首先需要设定筛选原则。

一般而言,有以下三条基本原则:(1)战略导向性原则:项目开发总是基于企业的战略视角的[2],可根据战略目标将主要影响因素作为准则层,然后进一步分解。

(2)系统性原则:项目的成功由多种因素决定,评价指标须遵循系统性原则,同时需具有逻辑性和独立性,确保层次清晰。

(3)可操作性原则:评价指标的选取不能过度追求理想化而忽略了可操作性,需具范文扬 李刚 崔俊浪 张传富中山大学系统科学与工程学院 广东省广州市 510006摘 要: 新能源汽车是未来趋势,评估和决策新能源汽车开发项目对企业的发展至关重要。

AHP-模糊综合评价法在标准实施效果评价中的应用

AHP-模糊综合评价法在标准实施效果评价中的应用

AHP-模糊综合评价法在标准实施效果评价中的应用韩冰1徐婷$陈俊峰彳付强俨(1.中国标准化研究院;2.中国石油集团石油管工程技术研究院;3.中国石油勘探开发研究院石油工业标准化研究所)摘要:开展标准实施效果评价能够对标准的实施状况、标准的科学性有一个客观和科学的认识,对标准的制修订工作有重要的指导意义。

本文以石油工业标准为研究对象,从标准实施状况、标准实施监督、标准经济效益和标准社会效益4个方面构建了评价体系,综合运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法对标准实施效果进行评价。

评价结果表明,该方法可以实现定性分析和定量分析的有效结合,使评价结果更符合实际情况,为标准实施效果评价提供了一种新的思路。

关键词:标准实施效果,指标体系,层次分析法,模糊综合评价DOI编码:10.3969/j.issn.1674-5698.2020.04.006Application of AHP-Fuzzy Comprehensive Evaluation Methodin Evaluating the Effect of StandardsHAN Bing1XU Ting2CHEN Jun-feng3FU Qiang1'(1.China National Institution of Standardization;PC Tubular Goods Research Institute;3.Research Institute of Petroleum Exploration&Development) Abstract:The evaluation of effect of standards may offer an objective and scientific picture about the implementation status and applicability of standards,which is of great significance for the preparation and revision of standards.In this paper,the author builds an evaluation system from four dimensions of implementation status,implementation supervision,economic benefits and social benefits of standards,and comprehensively evaluates effect of standards by applying the analytic hierarchy process(AHP)and fuzzy comprehensive evaluation method.Evaluation results indicate that this method can effectively combine the qualitative analysis with quantitative analysis to obtain more correct and practical results,offering a new idea for evaluating the effect of standards.Keywords:effect of standards,index system,Analytic Hierarchy Process(AHP),fuzzy comprehensive evaluation基金项目:本文受中石油科学研究与技术开发项目“标准化成果评价体系研究”(项目编号:2019D-5005-33)资助。

基于AHP的模糊综合评价算法及应用

基于AHP的模糊综合评价算法及应用

基于AHP的模糊综合评价算法及应用徐亮中国矿业大学(北京校区)资源学院(100083)E-mail:xuliang_168@摘 要:在应用AHP的多方案综合评价中,由于判断矩阵的一致性检验难以通过,就很难准确求取各方案的权重值,因此本文提出了一种基于AHP和模糊理论的综合评价算法。

该算法采用AHP求取各层次指标的权重,采用模糊方法确定各方案的属性值,并将此算法应用在信息系统性能的综合评价中。

关键词:层次分析法;模糊评价;信息系统;算法针对多方案综合评价问题中,判断矩阵的一致性检验难以通过,单一的应用层次分析法在求取各方案的权重值时就有了局限性[1],本文在AHP方法中专家组相对于优选目标的每一个指标的实现程度进行两两比较时,引入模糊评价矩阵和评价集的隶属度向量从而得到所需求的综合评价指标,提出了一种基于AHP和模糊理论的综合评价算法。

结合信息系统性能评价指标体系研究的基础上,根据评价工作的系统性、动态性、可操作性和定性分析与定量分析相结合的原则,此算法不仅提高了AHP中专家模糊性权重判断的准确性;对于促进信息系统的建设,及时维护和改进信息系统的缺陷和功能,加速信息化进程,具有十分重要的意义。

1. 建立评价指标中国矿业大学(北京校区)研究生院在2004年重新设计开发了教务信息系统,经过一段时间的使用,为了对新系统的使用效果和系统性能进行综合评价,建立指标体系以反映所评价信息系统性能的主要特征和基本状况。

经调查研究,确定如下评价指标,以保证综合评价的全面性和可信度[2],如图1所示:图1 MIS性能评价的AHP算法2. 计算权重在构造n阶方阵A之前,我们要用1-9标度含义表列出八个指标的相对重要程度之比,如表1所示。

表1 标度含义表标度值 两者关系135792,4,6,8 两者同等重要前者比后者重要前者比后者稍重要前者比后者强烈重要前者比后者极端重要表示上述相邻判断的中间状态若元素a与元素b的重要性之比为a ij, 那么元素b与元素a的重要性之比为a ij=1/a ji专家组按照评价指标的重要性给出指标两两之间相对于目标的重要程度的比较矩阵A=(a ij )n×n ,如表2所示。

基于AHP—Fuzzy综合评判的疾病预防控制中心工作质量的评价方法及应用研究

基于AHP—Fuzzy综合评判的疾病预防控制中心工作质量的评价方法及应用研究
合 理的评价 , 是促 进疾 控 中心管 理水平 及业 务技 术水平 提高 的关键 。评 价是指为达到一定 的 目的 , 用特定 的指标 , 利 比照
要对疾控 中心工作 质量 进行 评价 , 必须 全 面考虑 影 响 就
疾控 中心工作质 量 的特 征 因素 , 结合 实 际情况建 立一 套 系 并 统 的、 科学 的综合评 价体 系。本研究 在指 标体 系 的建立 时遵 循科学性 、 预见 性和 可操 作性 等原 则 , 力求 客观 、 准确 的反 映 疾控 中心工作质量 的综合情况 , 此建立 评价体 系 。 据
Ab ta t A c o dn o t ea t a aao B i i a h u h r a efte h aa b sn e sr c c r ig t h cu l t fH V nCh n ,t ea t o sh v itd t ed t yu ig ar — d v r il a ay i d 1 esb ec t ltcmo e.Th e uti s t fco y er s l ai a tr . s s Ke r s h p t i y wo d e a i sB:ma h m a ia d l r v ln e e e sb ec t l i d l t te t l c mo e ;p e ae c ;r v ri l a ay cmo e t
关键词 : AHP; F zy综合评价 ; 应用研究பைடு நூலகம் uz
各级 疾病预 防控制 中心 ( 以下 简称疾 控 中心) 是 由政府 , 举办 的实施疾病 预防控制与公共卫生技 术管理 和服务 的公益 性事业单位 。其使命 是通 过对疾 病 的预 防控制 , 造健 康 环 创 境, 维护社 会稳 定 , 促进人 民健 康 ; 其宗 旨是 以科研 为依 托 、 以

项目区域风险的模糊综合评价方法研究

项目区域风险的模糊综合评价方法研究
(1) 产业风险 ( U1) 国家为了实现一定的发展目标 ,通过制定不同地 区 、不同时期 、不同发展阶段的产业政策和投资导向 来鼓励或限制某些产业的发展 。一个区域产业的建设 状况和发展程度客观上影响着投资项目的成败 。产业 建设好 ,发展程度高 ,对项目发展的适应性就越强 ,也 越有利于形成项目投资的积聚效应 ;反之 , 则会限制 某些项目的顺利发展甚至阻碍项目的投资 。该风险的 大小主要由以下因素决定 : ①产业政策和投资导向的 变化 ( U11) ; ②区域基础设施状况 ( U12) ; ③区域科技
益有可能相差悬殊 ,原因就是项目面临的区域风险的 不同 。正因为此 ,对一定区域范围内影响项目投资的 各种自然 、社会 、经济因素进行系统 、综合的分析与评 价是十分必要的 ,这不仅有利于投资者及时调整项目 投资方案 ,使项目与投资环境相互适应 ,最大限度地 发挥项目的功能和提高投资效果 ,而且也有助于我国 区域发展战略的实施和健康发展 。
—4 —
© 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.
中__国__科__技__论__文__在__线_______________________________________w_w_w_._p_a_p_e_r_._e_d_u_._c_n
(3) 经济波动风险 ( U3) 经济发展较快并能保持其增长势头的国家和地 区 ,往往是经济前景比较好的地区 , 它能为项目提供 更多的投资机会 ,也有利于投资者进行比较选择;反 之 ,经济不景气甚至发生通货膨胀时 , 政府一般会采 取紧缩银根的货币政策 ,致使投资项目面临生产成本 提高 、资金周转困难甚至夭折的风险 。这里 ,我们把由 于宏观经济走势及其波动导致项目经济效果发生负 偏离的可能性称为项目的经济波动风险 。该风险的大 小主要由下列因素决定 : ①经济景气指数 ( U31) ; ②通 货膨胀 ( U32) 。 (4) 社会政治风险 ( U4) 社会 、政治对经济发展的影响是多方面的和深远 的 ,前者的变化必然会带来后者的改变 ,因此 ,政治的 稳定性与社会风险意识的强弱 ,均会影响项目实际的 投资行为 ,其中存在的一些不利影响就构成了项目的 社会政治风险 。该风险的大小主要由下列因素决定 : ①政治稳定有序度 ( U41) ; ②文化与社会意识 ( U42) 。 (5) 金融与资本市场风险 ( U5) 项目的高收益是吸引资金的主要因素 ,而高投入 与高风险则是阻碍投资的原因 。项目的竞争以技术竞 争为主 ,因而投入研究与开发的资金比重较大 , 而且 占用期限长 。对于单个项目来说 , 资金需求是高密度 的 。因此 ,区域金融市场的变化如利率 、汇率 、资本收 益率变动以及主板 、二板和场外市场等多层次资本市 场的规范程度与规模大小给项目投融资带来的不利 影响就构成了项目面临的金融与资本市场风险 。该风 险大小由下列因素决定 : ①利率变动情况 ( U51) ; ②汇 率变动情况 ( U52) ; ③资本市场投资收益率 ( U53) ; ④多层次资本市场规模与健全程度 ( U54) 。 (6) 人力资源风险 ( U6) 随着项目对知识和技术依赖性的增大 ,相应地对 掌握知识和技术的主体 ———人的要求也变的更高 。随 着人才争夺战的愈演愈烈 ,能否获得所需人才 , 人力

基于熵权的Fuzzy—AHP法在雷达侦察系统效能评估中的应用

基于熵权的Fuzzy—AHP法在雷达侦察系统效能评估中的应用

摘要 :针对炮兵雷达侦察系统性能参数 的不确定性 ,运用模糊层次分析方法建立综合评价模型 ,结合熵权值法
对 侦 察 系 统 的 效 能 指 标 进 行 权 重 的 确 定 , 从 而 对 雷 达 侦 察 系 统 的 效 能 进 行 评 估 。 以 美 国 的 雷 达 侦 察 系统 一 AN/ P 3 、A T Q一 7 T Q一 6 N/ P 3 、AN/ P 4 T Q- 7雷 达为例 给 出综合评 价 的 分析 实例 ,通过 效 能 的量化 比较 ,确 定评估 模 型 的可 靠性 ,为指挥 员作 出侦 察 决策提 供 依 据 。 关键 词 :熵权 ;模糊 层 次 分析 法 ;雷 达侦 察 ;效 能评 估
标 。 :{ 1Ui… , 是 u 中第 i 指 标 的 指 标 Ui Ui 2 Ui) ’ , 个 集 ,U 是 该 指 标 集 中 的一 个 指 标 。
() 评 判 集 的 构 造 。 设 模 糊 评 判 集 为 2 V- v,2…v 。 中 v( ,, m)表 示 由高 到 低 - 1 , )其 { v {=1 …, j 2
兵 工 ●动 化
软件开发与应用
Ex l i to n p i a i n o o t r p o t i n a d Ap l to fS fwa e a c
0. . t m a i n I Au o t o 2 0 , 1 2 , .1 0 8 Vo AN T Q一7 A T Q一7 . ho g o aigter f cie e sid t mie i e au t n cu s s e AN/ P 3 , / P 3 , N/ P 4 )T ru hc mp rn i ef t n s,t ee n st s v lai h e v r h o

基于Fuzzy—AHP的物流系统综合评价


rs l t n f t e p o l m n t e lg sis s se e r e n o e u e t e d c so — k n mitk s h rf r ,a c mp e e sv e ou i o h r b e i h o it y tm a l r a d t rd c e iin ma ig o c i h sa e .T e eo e o r h n ie e a u t n f l gsis s s ms h o y n to s e d o e t d e ,t u we a g t a o d r a ifco lg s c s se v l a i o o it y t t e r a d meh d n e t b su i d h s o c e c n e g o o s t a tr o it s y t m s y i p a nn c e i e s ttl iv sme t h e a t o sn ln i g s h me w t l s o a n e t n .T u h r u ig AHP a d fz y c mp e e sv v l ain h n u z o r h n ie e au t meh d v l ae it — o t o s e a u td a d s i r
te a to i e h e g t o n e ,c mb n d wi f zy h u h r g v n t e w ih f i d x oo r h n ie e a u t n o o it s h t o , h a t o o d c e c mp e e sv v ai f lg s c l o i
L g t sS iT c N ., 0 0 oii c eh sc - o 2 1 5

模糊层次分析法

模糊层次分析法模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)是一种多准则决策方法,用于处理模糊和不确定性问题。

它是将层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与模糊集合理论相结合的一种扩展方法。

本文将介绍模糊层次分析法的原理、应用领域以及具体案例,以帮助读者更好地了解和使用该方法。

首先,让我们来了解模糊集合理论。

模糊集合是一种介于完全隶属和完全不隶属之间的集合,其中元素的隶属度是一个介于0和1之间的实数。

模糊集合可以用来表示模糊和不确定性信息,对于处理多准则决策问题非常有用。

模糊层次分析法是在AHP的基础上引入了模糊集合的概念来处理问题中的模糊和不确定性信息。

与AHP类似,FAHP也是通过构建层次结构来描述决策问题,并进行两两比较来确定各层级的权重。

但是,与AHP不同的是,FAHP将判断矩阵中的元素从精确值转换为模糊值,以考虑到问题中的不确定性。

在使用FAHP进行决策时,首先需要确定层次结构,并确定每个层级的准则或因素。

然后,利用专家判断或实证数据来进行两两比较,得到判断矩阵。

接下来,需要将判断矩阵的元素从精确值转换为模糊值,以反映不确定性。

这可以通过专家的模糊众数判断或基于实证数据的模糊众数估计来实现。

一旦得到模糊判断矩阵,就可以计算各层级的权重。

这可以通过求解带模糊判断矩阵的特征向量来实现。

在计算权重时,需要考虑到模糊判断矩阵的不确定性,通常使用最大-最小模糊集合运算来求解特征向量。

模糊层次分析法在很多领域都有广泛的应用。

例如,在工程项目选择中,可以使用FAHP来确定各个候选项目的权重,以便选择最合适的项目。

在供应链管理中,可以使用FAHP来评估供应商的绩效,并确定最佳供应商。

在环境评价中,可以使用FAHP来评估不同因素对环境影响的程度,并确定最佳的环境保护措施。

以一个简单的案例来说明FAHP的应用。

假设一个公司需要选择最佳的广告渠道,以促进产品销售。

基于AHP-Fuzzy的竞争力评价体系应用研究

it f ne p ie c mp t n e n al s n t e c a a trsi f si o tr rs o e e c ,i l i o t h r ce it o c e u o h c C i a a r — c ie y e tr r e ,ti a e u ls t e Co e h n go ma h n r ne p i s h sp p rb i mp — s d h t n e Ev u t n S s m f Ag o- c i e tr r e . T e e c a ai yt l o e o r ma h n r Ene p i s y s h r l s a d me o s t s b ih t e s se ae p e e t d a d t e u e n t d o e t l y t m r r s n e n h a s h h e a u t n id x s se i v a i n e y t m s ̄u d d By u i g te meh d o n - l o n e . sn h t o f a a
C mp tneE au t nS s m / I a- g Q rsi o eec vlai yt /LUXi  ̄n, I -h, o e o E
HE S u g a g h - un
和满 足 消 费 者需 求 等 方 面 , 企业 创 造 利 润 , 而 促 为 进 进 企业 持 续发 展 的能 力 。它 不 仅是 一 种企 业 外部 的
1 农 机 企 业 竞 争 力 的 内涵 和性 质
11 农机 企业 竞争 力 的内涵 .
和模糊数学对指标体系进行了权重计算 和指标处理。 实现了对
农 机 企 业竞 争 力 的科 学 识 别 和 评 价 。 关 键 词 : 争 力; 价 体 系 ; 次 分析 法 ; 糊数 学 ; 机 企 业 竞 评 层 模 农

AHP-FUZZY综合评价在边坡稳定性中的应用

AH —U Z PF Z Y综合评价在边坡稳定性 中的应 用
口 袁 勇 涛
陕西 ・ 安 西 704 ) 10 3 ( 中铁 第 一勘 察 设 计 院集 团有 限公 司地 路 处

要 : 依 据 模 糊综 合 评 价 原 理 , 分 考虑 工 程 实 际经 验 , 立 了适 用 于 三 峡 库 区的 F zy综 合评 判模 型 。根 充 建 uz
中图分类号 : 文献 标 识 码 :A 文 章编 号 : l0 —9 3( 0 0 0 .2 —3 0 73 7 2 1 ) 20 30
根据国家标准规范 , 前人在三峡库区的工程实践 , 定与 选 岩土质边坡是 一种 自然体 ,由于用以描述 岩土物理力学 斜坡稳定性相关联 的主要因素为 9个, 其等级划分见表 l 。 性质 的容重 、 内聚力 、 内摩擦角等参数不是唯一确 定的, 故而 表 1 联 因素 等 级 表 关
择 了主 要 关 联 因数 、 构造 了新 的隶 属 函数 , 而 对 赵 树 岭 滑 坡 进
稳定
坡脚 岩性 R AR值 <0 l 1 O 8 0~ l
基本 稳定
l~ 0 O 2 8一 1 O 6
欠稳 定
2— I 45 6. 041 -
临 界失稳
4 .0 6- 6 . 4—l 02
据 不 同的 稳 定 状 态 , 边 坡 划 分 为 五 个 等级 ; 将 并分 析 了影 响边 坡 稳 定 的各 种作 用 因素 , 由层 次 分 析 法 确 定 了相 对
权重 ; 最后结合 巴东县城赵树岭滑坡进行 了分析, 出了符合实际情 况的结论。 得
关键 词 :模 糊 评 价 F Z Y 层 次 分 析 法 AH UZ P 三峡 库 区 滑 坡 稳 定 性 影 响 因 素
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()过程 风险。 3 ①产 品规模风险 。 常见的规模 风险 如下 :凭直 觉估算规模 :产品用户数过多 ;需求 变更
导致 的规模 不断扩大 。② 计划风险 。比如 :制订计 划
第一级 评判 ,把主准 则层对 目标层的评判看作第 二级
评判 ,从而构成一个 二级三 层模 糊综合评判模型 。具

要: 归纳 了软件 开发项 目的几大常见风险 , 在此基础上 , 通过集成层次分析法 A P和模糊综合评判法 F Z Y H UZ
的原理和模 型,设计 出软件 开发项 目风险评价 的指标体系 ,并运用 De h 方法 ,让 多名专家对各项指标赋权而 li p
得 出每个指标 的权重 ,之后通过风 险因素 u 到模糊评判 评语集 V 的模 糊映射 ,得到模糊评估矩阵 。最后根据 F Z Y理论 ,运用模糊矩阵的合成运算 ,对软件开发项 目风险进 行两级评估,从而构建 了集成方法下软件开发 U Z 项 目风险评价 的过程和模型 。结论对软件开发项 目管理者具有实际参考价值。
21 0 2年 第 2 卷 第 4期 1
lt:w wcS .r. np/ w . — og n / -a c
计 算 机 系 统 应 用
A P 与 F Z Y 在软件开发项 目风险管理 中的综合 H U Z 应 用①
幸莉仙 ,韩 玢 ,黄慧莲
( 华北 电力大 学 研究生院 ,保定 0 10 ) 7 0 3
A src: tsmma zssvrlcmmo i si h o wa eeo m n r et n ti b s , ho g h bta t I u r e e e o i a n r k n tesf r dv l e tpo cs hs ai tru h te s t e p j ,o s
2 层次分析法和模糊综合评判集成法在软 件开发项 目风 险评估 中的应用
该集成法 既可 以发挥层次分析法系统 性和合理性
的 优 点 ,又 能 让 决 策 者 充 分 利 用 其 所 得 到 的 结 果 进 行
整 ;客户不 了解 自身需求导致需求频繁变更等 。② 发 起人 与投资人风 险。如发起人 由于种种原 因放弃 或失 去项 目;投资人 的突然撤 资和终止项 目。 ③职 员风险。 该风 险与参与软件 开发项 目的全体职员 的总体技 术水 平 、专业素质有关 。如:招聘与培训时 间超 出计划 :
o Dep imeh d S l t r x rsO ev ro si d c t r e f l h t o , Ot1 a mo ee pe nt a i u n ia o sof mpo r n od rv h i h fe c n iao , t h weme tt e i et eweg t o a h id c tr
mar n ei o ea o s ad do twor kassm ns nsf aedv l met rjc ,nodrobi r k txs t s prt n re u s s s e t o t r ee p n o t i re t ul a i i yh s i c t i e ow o p es d s assmetpo esa d mo e o ot aed vlp n r ct u drte i e r e prah h o c s n ses n rcs n d l fsf r ee metpo os n e h n ga d apoc .T e cnl i w o j t t uo rfrn e a rci l a e f e n gr i sf ae eeo m n poet eeecs at av l a e t r v lp et r c . p c u o t ma h sn o w d j s Ke r sA ;uz m r e s e vla o ;i ss n;o wae ee p n; r et n gmet y wo d: HP fz c pe ni a t n r ka es tsf r vl metpo cmaa e n y o h ve ui s s me t e u 6 1
计 算 机 系 统 应 用
hc:w wcs .r.l t / w . . og l p/ — a C
21 0 2年 第 2 卷 第 4期 1
特 定产 品风 险,必须 了解项 目中有什么特殊 的特 性可 能会威胁到 项 目成功 。对于软件 开发项 目中的一般性
评价过程更加便捷具有可操作性 。
l 软件 开发项 目的常见风险
同其他项 目相比,软件项 目本身具备一定 的特殊
评价的方法 、指标 、人 员、对象等 因素都会影 响评价
① 收稿时1 2 1471; " 0 1 1 9收到修改稿时f 0 1 81 9: - @2 1・ -9 0
性,使得软件项 目包含 的风险也 比较独特 。为了识别
用 的分析及设计工具和软件配置管 理工具,导致软件 质量不确定和文档 、代码的管理混乱等。③质量风险 。
表 1 软件开发项 目常见风险
常 见的风险包括 :管理组织缺乏对质量 的重视导致质
人 需风 l 程 技 f 环 员 l 求险 术 I 过 境
产 品规
客 户风 险
量下 降:过于复杂的 设计 导致缺 陷等。④ 测试风险 。
i e r i f HPadF zyt einea  ̄o dxss m o ssnsf a e e p n r et adteue n ga o o n u z ds l i i e t f i t r dv l me po c ,n s t tn A o g v u nn ye rk i o w e o t j s h
关键词 :层次分析法 ;模糊综合评判法 ;风险评价 ;软件开发 :项 目管理
Ap l aino U Z n tgae s ses n ot r vlp n rjcs pi t f Z Ya d c o F AHPI ertdt Ri A ssmet f f e e me t oet n o k o S wa De o P
体评估步骤如下 :
不考虑 实际情 况 :忽略必 要任 务的计划 。③组织 与管 理风险 。常见的有:任务划 分不清 导致 的职 责不 明确;
最高领 导者缺乏凝聚 力;管理层决策失误等 。④进 度 风险 。如缺 乏文档化 的开 发标准 过程 ;没有软件 工具
判断,具有很强的实用性 。具体步骤如下 :
21建立风险评 价指标 体系 .
按照层次 分析法 的指导思想 ,对风 险进行 递阶层 次划分 ,并据 此建立风险评价指标 体系 ,之后对各个 指标赋予权重 。本文按照科学性 、系统性 、客观性 、 可行性 原则,在国 内外学者 的研究 成果基 础上 ,运用 层次分析法建 立 了软件开发项 目风 险评价指标体系 , 见图 l 。该指 标体系 的最终评价 目标是软件开发项 目
限性 ,本文 尝试将 综合评价 法 ( H )和模糊综合评 A P
判法(U Z 进行集 成,力争最大 限度 的缩小主观认 F Z Y)
识和客观 实际的差距 ,使评 价结果更加科学合理 ,使
软件开发项 目的重 要环节 。作为软件开发企业 ,如何 建立科学规 范的大型软件开发项 目的风 险管理模式成 为新 的挑 战。同时,从理论高度研 究与之相 关的风险 管理体系亦成为项 目管理学科 关注 的一 项新 内容 。 评价软件 开发项 目的风险是个十分 复杂的 问题 ,
综合风 险的大小 ,使得项 目管理者 可 以根据结果 ,采
开发 人员综合素质低 :管理层失效导致 的士气低落 、
人 员配 备不合理等 。④ 承包商与供应商风 险。开发中 必然涉及到 采购,如果供应商产品不符合要求 。 ()需求风 险。 是软件 开发项 目中普遍存在 的一 2 这
种风 险 ,很 多项 目在确 定需求时都面临着不确 定性和 混 乱,若这些不确 定因素不能及早 明确 ,并且又 没有

模风 险
计 划 风 险 组织 与

技术 更 新风 险
更 风 险
风 险
准的调整等 。②技术 更新风险 。主要来源于新技 术带
来的冲击 ,导致 的开 发工具的更新等 。③经济风 险 。

经济 风
职 员 风险
需求 标
准 定 义
管理 风 质量 风险

例如,投资人 的经济 危机;公司财务 困难 :投 资人撇
风险可大致 分为 :人员风 险、技 术风险、过程风险和 环境风 险四大类 ,这 四大类风 险又可进 一步细分 ,常 见的软件项 目风 险见表 1 。 t “
()技术风险 。 设计与实现风险 。比如:设计过 4 ①
于简 单或 复杂;核心技术 问题未解 决:无 法有效集成 分别 开发的模块等 。② 开发环境风 险。包 括:没有可
伴随着 软件 开发技术不断更新 、复杂程度不 断加 大 、客户对产 品的要求也在不断 的提高 ,随之而 来的 是软件开发项 目给开发企业和需求企业带来 的巨大风 险 。软件开 发项 目的成功与否会直接影 响到 软件 开发
公司 的生存 。在 此形势下,风险管理与控制就成 为了
结果 ,对 同一 风险进行 评价 是否准确 ,不但受到所甄 选 的专家对评 价对象 描述 的影响,还受到所选取 的评 价方法 的影 响,鉴 于单一评 价方法 所存 在 的缺点和局
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常见的风险如下 :缺乏专业 的测试 工程师 :没有使用 适用 的方法 和软件 工具支持测试等 。 ()环境风 险。① 调整风 险。例如 ,客户 I 5 T战略
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