利用烟叶光谱植被指数快速监测烤烟成熟度
不同成熟度烤烟水分与组织结构差异研究
不同成熟度烤烟水分与组织结构差异研究李昊1,史大全2,常兴3,周童4,张童4,李生栋3∗㊀(1.河南省烟草公司许昌市公司,河南许昌461000;2.河南农业大学,河南郑州450002;3.云南省烟草公司曲靖市公司,云南曲靖655000;4.云南省烟草公司红河州公司,云南弥勒652300)摘要㊀为了解不同成熟度鲜烟叶的水分以及组织结构差异,以云烟116与云烟87为研究对象,探究不同部位不同采收时间烤烟的水分与组织结构差异㊂结果表明,与云烟87相比,同时期云烟116主脉㊁叶片以及全叶含水率整体上较高㊂主脉表皮和木质部厚度均随采收时间的延迟略有增加;2个品种主脉表皮厚度差异不明显,其中云烟116主脉木质部厚度稍薄㊂随着采收时间的延迟,栅栏组织厚度变小,海绵组织厚度增大;与云烟87相比,云烟116栅栏组织较薄,而海绵组织稍厚㊂关键词㊀烤烟;成熟度;部位;含水率;组织结构中图分类号㊀S 572㊀㊀文献标识码㊀A㊀㊀文章编号㊀0517-6611(2023)15-0162-04doi :10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.040㊀㊀㊀㊀㊀开放科学(资源服务)标识码(OSID):Study on the Water Content and Tissue Structure Differences of Flue-cured Tobacco with Different MaturityLI Hao 1,SHI Da-quan 2,CHANG Xing 3et al㊀(1.Xuchang Branch of Henan Tobacco Company,Xuchang,Henan 461000;2.Henan Ag-ricultural University,Zhengzhou,Henan 450002;3.Qujing Branch of Yunnan Tobacco Company,Qujing,Yunnan 655000)Abstract ㊀In order to understand the differences of water content and tissue structure of fresh tobacco leaves with different maturity,Yunyan 116and Yunyan 87were taken as the research objects to explore the water content and tissue structure differences of flue-cured tobacco in dif-ferent parts and at different harvesting time.The results showed that compared with Yunyan 87,the moisture content in main veins,whole leaf and leaf blade of Yunyan 116in the same stage was slightly higher.The thickness of main vein epidermis and xylem increased slightly with the delay of harvest time.There was no obvious difference in the epidermis of main veins between the two cultivars,and the xylem of main veins of Yunyan 116was thinner.With the delay of harvest time,the thickness of palisade tissue gradually decreased and that of sponge tissue pared with Yunyan 87,the palisade tissue of Yunyan 116was thinner and the spongy tissue was thicker.Key words ㊀Flue-cured tobacco;Maturity;Part;Water content;Organization structure基金项目㊀云南省烟草公司重点项目(2020530000242007)㊂作者简介㊀李昊(1991 ),男,河南许昌人,助理农艺师,硕士,从事烟叶生产收购组织管理工作㊂∗通信作者,农艺师,硕士,从事烟叶生产管理工作㊂收稿日期㊀2022-06-30㊀㊀成熟度作为烤烟采收与烘烤工艺制定的重要参考依据,在烟叶生产中发挥着重要作用[1-3],数十年来国内外学者围绕烤烟采收成熟度开展了大量研究[4-8]㊂沈平等[9]通过拓展叶片RGB 颜色模型图像色彩信息参数建立成熟度判定模型,结果表明不同成熟度的鲜烟叶叶色偏态参数存在显著差异,且不同叶色信息参数随着成熟度的提高呈现不同的变化规律;叶色偏态参数可以明显提高BPNN 模型对鲜烟叶成熟度的判定准确度;杨睿等[10]通过利用近红外光谱与图像识别技术成功识别了烟叶的成熟度,使得识别正确率达到94.78%;周康等[11]研究不同成熟度上部叶分切区段的质量特点,结果表明中成熟度烟叶的叶中段和叶基段综合质量优于叶尖段,而高成熟度烟叶叶尖段化学成分整体协调性和感官质量优于叶中段和叶基段;牛浩等[12]研究了不同成熟度烟叶的抗氧化能力和能量代谢,结果表明低成熟度采后烟叶变黄变褐更缓慢可能与其较高的抗氧化能力和能量代谢水平有关㊂烤烟含水量与烤烟组织结构是衡量烤烟成熟度的重要因素[13-16],目前关于不同成熟度烤烟的水分与组织结构的研究鲜见报道㊂笔者研究不同成熟度烤烟的水分含量与组织结构差异,以期为烤烟的生产提供理论依据㊂1㊀材料与方法1.1㊀试验材料㊀试验于2021年在重庆市丰都县太平镇开展,供试烤烟品种为云烟87与云烟116,试验以烤烟的下部叶(4~6位叶)㊁中部叶(9~11位叶)与上部叶(倒数3~4位叶)为研究对象,烤烟产区海拔在800m 以上㊂前茬作物为水稻,烟田施氮量按照当地生产技术规程进行㊂1.2㊀试验方法㊀设置5个小区,各小区植烟量为60~70株,每个小区以采收时间为试验处理,具体见表1㊂表1㊀试验处理Table 1㊀The test treatments处理Treatment 下部叶Lower leaves(X)中部叶Middle leaves(C)上部叶Upper leaves(B)T 1打顶后10d打顶后25d打顶后40dT 2打顶后15d打顶后30d打顶后45dT 3打顶后20d打顶后35d打顶后50dT 4打顶后25d打顶后40d打顶后55dT 5打顶后30d打顶后45d打顶后60d㊀㊀烤烟的含水率测定用手术刀将叶片与主脉分离,采用杀青烘干法进行称量[17],组织结构采用石蜡切片法进行[18]㊂烤烟的成熟度计算使用ENVI 5.3.1软件进行,人为标定好烤烟的成熟度,利用ENVI 5.3.1软件的深度学习模块计算成熟度的占比㊂烟叶不同成熟区域示意图见图1㊂1.3㊀数据统计与分析㊀使用ENVI 5.3.1软件计算烤烟成熟度的占比,使用Origin 2021b 软件进行绘图,2㊀结果与分析2.1㊀不同成熟度烤烟成熟区域差异分析㊀由图2可知,随着采收时间的延迟,2个品种烟叶整体上表现出由欠熟㊁尚熟为主逐渐向适熟㊁过熟转化的趋势㊂下部叶云烟116以尚㊀㊀㊀安徽农业科学,J.Anhui Agric.Sci.2023,51(15):162-165图1㊀烟叶不同成熟区域示意Fig.1㊀The tobacco leaves with different maturity regions熟㊁适熟为主,随着采收时间的延迟,过熟区域占比逐渐增加;与云烟116相比,云烟87成熟度总体偏低,且随着采收时间的延迟,采收后期烟叶以适熟㊁过熟为主㊂中部叶云烟116采收前期(T 1㊁T 2)以欠熟㊁尚熟为主,中期(T 3)以尚熟㊁适熟为主,中后期(T 4㊁T 5)以尚熟㊁适熟为主,表现出典型的烟叶成熟规律;云烟87中部叶均以欠熟至适熟为主㊂上部叶与中部叶类似,云烟116上部叶前中期(T 1~T 3)以尚熟㊁适熟为主,中后期(T 4~T 5)逐渐转化为适熟㊁过熟;云烟87上部叶在整个试验中都以欠熟㊁尚熟为主,表现出不易落黄的特点㊂同时期云烟116的欠熟区域小于云烟87,但过熟比例高于云烟87,表明云烟116的耐熟性相对较差,因此在生产中需要提高云烟116的采收效率㊂2.2㊀不同成熟度烤烟水分差异㊀由图3可知,不同采收时期云烟87和云烟116烟叶各部分的含水率存在明显的差图2㊀不同采收时期云烟87和云烟116叶片成熟区域占比Fig.2㊀The proportion of mature regions in the leaves of Yunyan 87and Yunyan 116at different stages异,不同部位烟叶含水率存在明显的差异㊂就云烟116而言,下部叶主脉含水率随着采收时间的延迟整体上呈现出上升的趋势;各部位烟叶全叶含水率整体上表现出随采收时间的延迟而下降的趋势㊂云烟116的主脉㊁叶片以及全叶含水率整体上均高于云烟87,可知在烘烤过程中云烟116的排湿任务较重;同一处理同一部位云烟116的主脉含水率与叶片含水率的比值整体上高于云烟87,可知云烟116的主脉占比较高,烘烤过程中需要重点关注主脉的变化㊂2.3㊀不同成熟度烤烟组织结构差异分析2.3.1㊀叶片组织结构差异㊂由图4可知,随着采收时间的延迟,烟叶栅栏组织厚度整体上呈减小趋势,海绵组织厚度整体上呈增长趋势㊂不同部位叶片栅栏组织厚度差异明显,上部叶栅栏组织厚度较大,下部叶栅栏组织厚度较小㊂对于同一部位同一处理,云烟116的栅栏组织厚度小于云烟87,云烟116的海绵组织厚度大于云烟87;云烟116栅栏组织与海绵组织厚度比小于云烟87,表明云烟116在烘烤过程中水分散失的效率高于云烟87㊂2.3.2㊀主脉组织结构差异㊂在烘烤过程中,主脉中的水分一部分会透过主脉表皮散失,另一部分则会沿着维管组织的木质部向支脉转移,再通过次级叶脉到达叶片中㊂叶片失水主要通过在烤房环境中的蒸腾作用,在微观上取决于叶片的栅栏组织和海绵组织厚度㊂同时,栅栏组织也是叶片中光合作用最旺盛的部位,一定程度上反映烟叶内含物质的积累情况㊂不同采收时间云烟116主脉表皮和木质部厚度如图5所示㊂通过对主脉不同位置进行切片观察发现,不同部位主脉表皮厚度差异较小㊂同一处理从叶基到叶尖主脉表皮厚度略有下降㊂在主脉木质部厚度方面,同一处理叶基向叶尖主脉木质部厚度整体上逐渐变小;在所有部位中,主脉木质部厚度都随着采收时间的延迟整体上有所增加㊂㊀㊀此外,也测定了云烟87各处理烟叶主脉表皮和木质部厚度㊂由图6可知,云烟87不同叶位间主脉表皮厚度差异不明显;随着采收时间的延迟,各叶位主脉表皮厚度略有增加㊂同一处理主脉木质部厚度上部叶较大㊁下部叶较小,且各个部位烟叶主脉木质部厚度随采收时间的延迟整体上呈增加的趋势㊂同一处理同一部位2个品种烟叶主脉表皮厚度相差不大,差异主要集中在主脉木质部厚度上㊂与云烟87相比,云烟116各部位烟叶的主脉木质部厚度稍薄,随着采收时间的延迟,中上部叶主脉木质部厚度整体上有所增加㊂另外,云烟116各部位各处理叶尖处主脉木质部厚度差异较小,表明云烟116的脉络系统更加发达,更有利于烘烤过程36151卷15期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀李昊等㊀不同成熟度烤烟水分与组织结构差异研究中主脉水分的输送㊂图3㊀不同采收时间云烟87和云烟116叶片含水率Fig.3㊀The water content in the leaves of Yunyan 87and Yunyan 116at different harvestingtime图4㊀不同采收时间云烟87和云烟116栅栏组织和海绵组织厚度Fig.4㊀Thickness of palisade tissues and spongy tissues of Yunyan 87and Yunyan 116at different harvesting time3㊀结论与讨论从不同成熟度叶片成熟区域差异分析角度研究了不同成熟度烟叶的成熟区域占比㊂结果表明,随着采收时间的延迟,2个品种烟叶从以欠熟㊁尚熟为主逐渐向适熟㊁过熟转化,且中下部叶表现更为明显㊂与云烟87相比,云烟116同时期同部位适熟㊁过熟区域占比更高㊂在不同成熟度主脉含水率㊁水分类型和组织结构差异上,研究了不同采收时间下各个叶位的含水率分布以及主脉表皮㊁木质部以及叶片栅栏组织㊁海绵组织的发育情况㊂结果表明,与云烟87相比,同时期云烟116烟叶的主脉㊁叶片㊁461㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年图5㊀不同采收时间云烟116主脉组织厚度Fig.5㊀Main vein tissue thickness of Yunyan 116at different harvestingtime图6㊀不同采收时间云烟87主脉组织厚度Fig.6㊀Main vein tissue thickness of Yunyan 87at different harvesting time全叶含水率整体上均较高㊂在主脉表皮厚度上,2个品种不同部位间差异不明显,但随着采收时间的延迟,主脉表皮厚度稍有增加㊂随着采收时间的延迟,主脉木质部厚度呈增加的趋势㊂相较于云烟87,云烟116木质部厚度稍薄,但随着采收时间的延迟,中上部叶主脉木质部厚度整体上增加㊂结合失水特性试验来看,主脉失水速率的差异主要来源于含水率和木质部厚度㊂在栅栏组织厚度上,上部叶最厚,下部叶最薄㊂随着采收时间的延迟,栅栏组织厚度变小,海绵组织厚度增大㊂与云烟87相比,云烟116的栅栏组织稍薄而海绵组织较厚㊂参考文献[1]王怀珠,汪健,胡玉录,等.茎叶夹角与烤烟成熟度的关系[J ].烟草科技,2005,38(8):32-34.[2]罗柱石,杨洋,鄢敏,等.采收时间对烤烟成熟度的影响[J ].安徽农学通报,2021,27(17):56-58.[3]刘剑君,杨铁钊,朱宝川,等.基于数字图像数据的烤烟成熟度指数研究[J ].中国烟草学报,2013,19(3):61-66.[4]余志虹,陈建军,吕永华,等.利用烟叶光谱植被指数快速监测烤烟成熟度[J ].烟草科技,2013,46(2):77-82.[5]吴有祥,胡世龙,欧明毅,等.采收时期对烤烟成熟度和感官质量的影响[J ].广东农业科学,2017,44(7):13-18.[6]吴峰,陈进红,金亚波.烤烟成熟度诊断指标筛选研究[J ].科技通报,2009,25(1):56-60,88.[7]卢志刚,林锐锋,彭琛,等.浓香型烤烟成熟度生产管理模式研究[J ].广东农业科学,2013,40(7):17-21.[8]曾宇.中部烟叶采收成熟度对鲜烟素质及烤后烟叶质量的影响[J ].安徽农业科学,2022,50(17):157-159,162.[9]沈平,童德文,陈郑盟,等.基于叶色偏态分布模式的鲜烟叶成熟度判定[J ].烟草科技,2021,54(8):26-35.[10]杨睿,宾俊,苏家恩,等.基于近红外光谱与图像识别技术融合的烟叶成熟度的判别[J ].湖南农业大学学报(自然科学版),2021,47(4):406-411,418.[11]周康,李青山,张富军,等.采收成熟度对烤烟上部叶不同分切区段质量的影响[J ].中国烟草科学,2021,42(2):62-70.[12]牛浩,徐辰生,王胜雷,等.不同成熟度烟叶采后抗氧化能力和能量代谢研究[J ].中国烟草科学,2021,42(6):45-52.[13]邱坤,高娅北,付小红,等.不同品种烤烟上部叶烘烤过程中主脉失水干燥特性研究[J ].湖南文理学院学报(自然科学版),2018,30(3):81-85.[14]孙晓伟,姚健,王京,等.不同成熟度对烤烟上部叶组织结构和品质的影响[J ].浙江农业科学,2017,58(12):2249-2251,2258.[15]尹剑藤,李佛琳,杨焕文,等.10个烤烟新品种田间性状及叶片组织结构的比较[J ].中国农学通报,2011,27(10):92-97.[16]强继业,刘芮,丁艳锋,等.5个烤烟新品种叶片组织结构的比较研究[J ].云南农业大学学报(自然科学版),2011,26(1):59-63.[17]宋朝鹏,魏硕,刘相甫,等.开片状况对上部烟叶烘烤过程中失水特性的影响[J ].西北农林科技大学学报(自然科学版),2017,45(7):8-14.[18]智磊,罗定棋,熊莹,等.施氮量对烤烟叶片组织结构和细胞发育的影响[J ].烟草科技,2012,45(7):81-85.56151卷15期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀李昊等㊀不同成熟度烤烟水分与组织结构差异研究。
光谱技术在烟草检测中的应用
光谱技术在烟草检测中的应用
光谱技术在烟草检测中的应用主要体现在以下几个方面：
1.快速、精准地提取烟草生长信息：光谱技术可以实时、快速、
非损伤性地测定叶片中的色素含量，包括叶绿素a、叶绿素b
和类胡萝卜素等，从而判断烟草的生长状况。
2.监测烟草胁迫：光谱技术可以监测烟草的水分胁迫情况，通过
烟草冠层高光谱的红边位置变化来判断水分胁迫程度。
3.监测烟叶成熟度：光谱技术可以用于监测烟叶的成熟度，通过
测定烟叶中的化学成分变化来判断其成熟度。
4.产量估算与品质监测：光谱技术可以对烟草的产量进行估算，
同时还可以监测烟草的品质，包括口感、香气等。
5.识别烟叶等级：通过太赫兹波探测不同香型烟叶样品的时域光
谱，计算得到其在太赫兹波段的吸收系数曲线和折射率曲线，利用其独有的指纹谱特性对物质种类进行识别，进行烟叶等级自动鉴定。
6.内部结构检测：太赫兹波还能够对香烟内部进行三维成像，直
观地显示出杂质的大小和位置。
总的来说，光谱技术在烟草检测中的应用具有非常重要的实际意义，可以帮助人们更好地了解烟草的生长状况、胁迫情况、成熟度和产量等信息，从而更好地进行烟草的生产和加工。
HJ-1影像中基于光谱特征的烤烟识别方法
HJ-1影像中基于光谱特征的烤烟识别方法王政;陈燕丽;莫建飞;王学杰【期刊名称】《烟草科技》【年(卷),期】2014(000)001【摘要】为了监测农作物的种植面积、进而预测其产量,依据H J-1(环境一号卫星A、B星,简称HJ-1A,1B)遥感资料分析了烤烟及其他地物的光谱反射特性,并分析比较归一化植被指数NDVI、差值植被指数NDVI和比值植被指数RVI对烤烟及其他地物的区分度,确定烤烟遥感信息识别方法.用该方法对广西靖西县烤烟进行种植信息提取,并用野外GPS实地调查采样数据进行精度验证.结果表明,总精度为92.79％,Kappa系数为0.8374.因此,利用遥感技术可快速、准确地获取烤烟种植信息.【总页数】5页(P72-76)【作者】王政;陈燕丽;莫建飞;王学杰【作者单位】广西中烟工业有限责任公司,南宁市北湖南路28号 530001;广西气象减灾研究所,南宁市民族大道81号 530022;广西气象减灾研究所,南宁市民族大道81号 530022;广西中烟工业有限责任公司,南宁市北湖南路28号 530001【正文语种】中文【中图分类】TP79【相关文献】1.基于HJ-1 CCD影像的玉米种植面积估算研究 [J], 李峰;王昊;秦泉;赵红;曹张驰2.基于HJ-1高光谱影像的黄河口芦苇和碱蓬生物量估测模型研究 [J], 任广波;张杰;汪伟奇;耿延杰;陈妍君;马毅3.基于观测角信息的HJ-1 A/B卫星光学影像几何精纠正 [J], 杨亮;贾益;江万寿;张过4.基于影像光谱特征的的农作物识别方法探讨 [J], 高宏宇;张楠楠5.基于混合像元分解的HJ-1卫星时间序列影像城市植被信息提取 [J], 黄银友;冯莉;朱榴骏;刘寒;李成蹊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于高光谱成像技术的烤烟上部烟叶成熟度光谱特征分析及判别模型构建应用研究
基于高光谱成像技术的烤烟上部烟叶成熟度光谱特征分析及判别模型构建应用研究邓建强;王大彬;乾艳;尹忠春;彭五星;李富强;任晓红【期刊名称】《中国烟草学报》【年(卷),期】2024(30)1【摘要】【目的】研究不同成熟度上部烟叶的高光谱特征及智能化判别的可行性。
【方法】运用便携式高光谱仪采集3种成熟度(尚熟(SS)、成熟(CS)、过熟(GS))上部烟叶的高光谱图像并提取光谱数据。
运用相关性分析、主成分分析以及方差分析等方法分析光谱特征并构建5种模型(支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、随机森林(RF)、LightGBM和XGBoost)用于成熟度判别评价。
【结果】(1)可见光(400~720 nm)与近红外(750~1000 nm)内部各波段之间相关性较强,而两个区域之间相关性较弱;(2)5个特征值大于1的主成分(PC1~PC5)几乎包含了所有的光谱信息,且主成分方差分析结果表明不同成熟度上部烟叶的光谱反射特征在可见光、红边以及部分近红外区域(950~1000nm)统计学差异显著;(3)5种模型中SVM性能最优,2021年度样品的判别精确率、召回率和F1分数均在0.95以上,而2022年度以及2021+2022年度样品分别在0.93和0.92以上。
【结论】上部烟叶高光谱存在多重共线性,具有很好的降维效果,且不同成熟度的光谱反射特征存在显著差异。
SVM判别性能在不同年度间具有很好的稳定性,可用于上部烟叶成熟度判别。
【总页数】10页(P36-45)【作者】邓建强;王大彬;乾艳;尹忠春;彭五星;李富强;任晓红【作者单位】湖北省烟草公司恩施州公司;中国农业科学院烟草研究所【正文语种】中文【中图分类】S57【相关文献】1.田间不同成熟度烤烟上部叶的高光谱特征分析2.基于高光谱3D成像技术的不同成熟度玉米种子表型特征分析研究3.基于高光谱成像技术的小白杏成熟度判别模型4.基于高光谱成像技术的烟叶田间成熟度判别模型5.基于高光谱成像的烟叶泛青特征分析与表征因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于高光谱技术的烤烟成熟度判别研究
基于高光谱技术的烤烟成熟度判别研究韩龙洋;王一丁;张文龙;刘广洲;黄树永;袁新凯【摘要】提出了一种使用高光谱技术快速、无损检测和鉴别烤烟成熟度的新方法.应用高光谱仪采集获取4个不同成熟度烤烟样本的光谱特征曲线,选取400～2 400 nm波段光谱经标准正态变换、Savitzky-Golay平滑滤波和一阶微分滤波预处理优化,建立了烤烟成熟度的偏最小二乘定性判别(PLS-DA)模型.结果显示,模型校正集决定系数R2＞0.812,校准均方根误差(RMSEC)为0.092～0.218,模型正确识别率为100％;模型对验证集中未知成熟度等级烤烟样品的正确识别率达到92.5％以上,不同成熟度烤烟判别模型性能良好.这说明利用高光谱技术结合PLS-DA对烤烟成熟度进行鉴别是可行的.【期刊名称】《延边大学农学学报》【年(卷),期】2015(037)004【总页数】7页(P286-291,301)【关键词】高光谱技术;烤烟;成熟度;偏最小二乘判别分析【作者】韩龙洋;王一丁;张文龙;刘广洲;黄树永;袁新凯【作者单位】吉林烟草工业有限责任公司技术中心,吉林长春130033;河南农业大学烟草学院,河南郑州450002;河南农业大学烟草学院,河南郑州450002;吉林烟草工业有限责任公司技术中心,吉林长春130033;吉林烟草工业有限责任公司延吉卷烟厂,吉林延吉130000;吉林烟草工业有限责任公司技术中心,吉林长春130033;吉林烟草工业有限责任公司技术中心,吉林长春130033【正文语种】中文【中图分类】S572烤烟在我国种植栽培历史悠久，种植范围广泛，是我国重要的经济作物之一。
成熟度是烟叶生长的核心，同时也是衡量烟叶质量的首要因素[1]，田间成熟是保证优质烟叶的前提和基础。
准确掌握烟叶采收成熟度是提高烟叶香气质量的关键措施，决定着烤后烟叶产质量的优劣[2]。
长期以来，烟叶成熟度已成为世界优质产烟国烟叶竞争的核心问题。
基于SPAD值的不同海拔烤烟采收成熟度研究
基于SPAD值的不同海拔烤烟采收成熟度研究作者：汪薇王振华唐经祥徐经年任四海郭飞汪升友朱俊俊来源：《安徽农业科学》2024年第10期摘要為探索不同海拔下烟叶成熟度采收标准及采收时间，以张家界市主栽品种 K326 为研究对象，使用SPAD-502叶绿素仪测定了400和600 m海拔区域下上、中、下各部位不同成熟度鲜烟叶的 SPAD值，分析不同成熟度下烟叶外观质量、感官质量及经济性状，找出不同海拔下各部位烟叶适宜采收的SPAD值。
结果表明：400 m海拔下部烟叶适宜采收的SPAD值为26.57～29.99，中部鲜烟叶SPAD值为15.48～23.08，上部鲜烟叶SPAD值为17.19～20.81；600 m海拔下部烟叶适宜采收的SPAD值为21.60～24.06，中部鲜烟叶SPAD值为19.82～24.40，上部鲜烟叶SPAD值为13.49～16.65，烤后烟叶外观质量表现较优，感官质量属于较高档次。
关键词烟草；海拔；SPAD值；成熟度；烟叶质量中图分类号 S572 文献标识码 A文章编号 0517-6611（2024）10-0030-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.10.007Study on Harvest Maturity of Flue-cured Tobacco at Different Altitudes Based on SPAD Value WANG Wei1，WANG Zhen-hua1，TANG Jing-xiang2 et al（1.Zhangjiajie Branch Company，Hunan Tobacco Company，Zhangjiajie，Hunan 427000;2.Anhui Academy of Agricultural Sciences，Hefei，Anhui 230001）Abstract In order to explore the harvesting standards of tobacco leaf maturity at different altitudes， the main variety K326 in Zhangjiajie City was taken as the research object， and SPAD-502 chlorophyll analyzer was used to measure the SPAD values of fresh tobacco leaves with different maturity in the upper， middle and lower parts of the altitude area of 400 m and 600 m， and analyze the appearance quality， sensory quality and economic characteristics of tobacco leaves with different maturity. The aim is to find out the suitable SPAD value of different parts under different elevations. The results showed that the SPAD values of the lower tobacco were 26.57-29.99， the middle fresh tobacco 15.48-23.08， and the upper fresh tobacco 17.19-20.81 at 400 m altitude. At 600 m altitude，the SPAD values suitable for harvesting of the lower leaves were 21.60-24.06， the middle fresh leaves 19.82-24.40， and the upper fresh leaves 13.49-16.65. The appearance quality of the cured leaves was better， and the sensory quality was in a higher grade.Key words Tobacco;Altitude;SPAD value;Maturity;Leaf quality基金项目湖南省烟草公司张家界市公司科技项目（2020430800240115）。
国内光谱技术在烟草行业应用研究进展
( 南京林业大学机械电子工程学院ꎬ江苏 南京 ２１００３７)
摘 要:烟草行业是我国国民经济的重要支撑ꎬ在烟草的生长培育以及后期生产加工过程中存在着许多
监测或检测需求ꎮ 随着我国对烟草产品质量要求的不断提高ꎬ传统的监测或检测技术已经越来越不能适应这
一发展变化情况ꎮ 光谱技术结合计算机视觉、人工智能等技术ꎬ可以获得更加丰富的信息ꎬ因此光谱技术在烟
过支持向量机、Ｋ 近邻算法、随机森林算法构建了烟
草 ＴＭＶ 和 ＰＶＹ 病害严重程度的识别模型ꎬ结果表明
基于支持向量机算法的模型识别准确度最高ꎮ 徐冬
云
[３]
等把烟草高光谱数据经过线性和非线性组合构
造了比 值 植 被 指 数 ( ＤＶＩ ) 、 再 归 一 化 植 被 指 数
( ＲＤＶＩ) 、变换植被指数 ( ＴＶＩ) 、土壤可调植被指数
Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｏｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｐｅｃｔｒａｌ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ｉｎ ｔｏｂａｃｃｏ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
ＤＩＡＯ Ｙｕ￣ｊｉｅꎬ ＺＨＡＮＧ Ｙｉꎬ ＤＩ Ｘｉｎ￣ｙｕꎬ ＺＨＡＮＧ Ｒｕｉ￣ｎｉｎｇꎬ ＺＨＵ Ｔｉｎｇ￣ｔｉｎｇ ∗
第一作者简介:刁宇杰ꎬ本科生ꎬ研究方向为嵌入式、图像处理、模式识别ꎬＥ－ｍａｉｌ:２９８５８７３７５７＠ ｑｑ.ｃｏｍ ꎮ
∗ 通讯作者:朱婷婷ꎬ副 教 授ꎬ 博 士ꎬ 研 究 方 向 为 模 式 识 别 与 智 能 系 统、 数 据 挖 掘 与 建 模 预 测、 林 业 信 息 化ꎬ Ｅ － ｍａｉｌ:
为 ８.４０％ꎬ可以很好地对芒市大面积烟草种植面积
进行预估ꎮ 陈金 [５] 等通过无人机挂载光谱相机的方
法对宁乡市横市基地单元的烟草种植面积信息进行
不同成熟度烤烟鲜叶的高光谱响应及其判别分析
不同成熟度烤烟鲜叶的高光谱响应及其判别分析李佛琳;赵春江;王纪华;刘良云【期刊名称】《福建农林大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2008(037)006【摘要】为量化判别烟叶成熟度,使用ASD Fieldspec FR2500光谱仪测定和分析了5个不同成熟度烤烟鲜烟叶的可见/近红外(350-1650 nm)光谱.结果表明:不同成熟度鲜烟叶在可见光503-651 nm之间光谱差异极其显著.通过逐步回归分析筛选出3个主要预测因子514、629、650 nm的反射率的典则判别分析模型.判别模型的准确率检验结果,训练样本为98%,验证样本为97%.基于高光谱的烟叶成熟度判别模型具有较好的稳健性.使用光谱技术进行鲜烟叶成熟度判定是可行的.【总页数】5页(P565-569)【作者】李佛琳;赵春江;王纪华;刘良云【作者单位】云南农业大学烟草学院,云南,昆明,650201;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089【正文语种】中文【中图分类】S572.01;TP79【相关文献】1.田间不同成熟度烤烟上部叶的高光谱特征分析 [J], 王建伟;张艳玲;李海江;刘阳;梁太波;过伟民;张仕祥2.不同成熟度烤烟鲜烟叶的组织结构比较 [J], 张树堂;杨雪彪;王亚辉;李荣春;马彦清3.烤烟不同成熟度鲜烟叶组织结构研究 [J], 聂荣邦;李海峰4.烤烟不同成熟度鲜烟叶组织结构研究 [J], 聂荣邦;赵松义;陈传孟;李海峰;胡子述5.不同烤烟品种不同成熟度上部叶烘烤特性研究 [J], 武圣江;莫静静;娄元菲;涂永高;赵会纳;詹军;韦克苏;赵德刚因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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利用烟叶光谱植被指数快速监测烤烟成熟度
余志虹;王维;陈建军;吕永华;蔡一霞;谢晋;贺广生;邓世媛;李茂军;郭鸿雁
【期刊名称】《烟草科技》
【年(卷),期】2013(000)002
【摘要】为了快速定量监测烤烟成熟度,对两种施肥模式下烤烟中、上部鲜烟叶进行了光谱分析,研究了不同成熟度等级烟叶叶绿素、类胡萝卜素含量及类胡萝卜素/叶绿素(类叶比)与一阶微分光谱及植被指数的关系.结果表明:在可见光波段烤烟不同成熟度鲜烟叶光谱反射率随着成熟度的提高而逐渐升高,在近红外波段则逐渐降低；560,660,710和1100 nm可作为监测烤烟鲜烟叶成熟度的敏感波段；比值植被指数RVI(1100,660)与叶绿素含量的相关系数最高(r=0.984),所构建模型能较好地监测烟叶成熟度(R2=0.9029).当RVI(1100,660)处于2.81～3.47范围时,中部叶成熟；小于2.72时,中部烟叶过熟；大于3.75时,中部叶未达到成熟状态.
【总页数】6页(P77-82)
【作者】余志虹;王维;陈建军;吕永华;蔡一霞;谢晋;贺广生;邓世媛;李茂军;郭鸿雁【作者单位】华南农业大学烟草研究室,510642;华南农业大学烟草研究室,510642;华南农业大学烟草研究室,510642;广东省烟草专卖局(公司),510610;华南农业大学烟草研究室,510642;华南农业大学烟草研究室,510642;广东省烟草专卖局(公司),510610;华南农业大学烟草研究室,510642;广东烟草韶关市有限公司,512000;广东烟草韶关市有限公司,512000
【正文语种】中文
【中图分类】S572.062
【相关文献】
1.基于光谱植被指数的烤烟氮碱量及氮碱比监测研究 [J], 钟俊周;谢晋;贺广生;王维;陈建军;郭宁
2.基于近红外光谱技术结合随机森林的烟叶成熟度快速判别 [J], 王承伟;宾俊;范伟;谭观萍;周冀衡
3.利用室内光谱红边参数估测烤烟叶片成熟度 [J], 李向阳;刘国顺;史舟;叶协锋;赵春华
4.近红外光谱法快速定量检测青烟叶及烤烟叶中的生物碱 [J], 于洁;熊骏威;沙云菲;岳宝华;葛炯
5.一种基于反射光谱的烤烟鲜烟叶成熟度测定方法 [J], 李佛琳;赵春江;王纪华;刘良云
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