云计算论文：云环境下的数据安全分析
云计算环境下的数据安全防护措施有哪些
云计算环境下的数据安全防护措施有哪些在当今数字化的时代，云计算已经成为了众多企业和个人存储、处理和管理数据的重要手段。
然而，伴随着云计算带来的便捷和高效，数据安全问题也日益凸显。
那么，在云计算环境下，我们究竟有哪些数据安全防护措施呢？首先，访问控制是保障数据安全的关键一环。
这就好比给家门配上一把坚固的锁，只有拥有正确钥匙（即合法的身份验证信息）的人才能进入。
在云计算中，访问控制通过多种方式实现，比如强密码策略、多因素身份验证以及基于角色的访问控制等。
强密码策略要求用户设置复杂且难以猜测的密码，并定期更改。
多因素身份验证则在密码的基础上增加了其他验证因素，如指纹识别、短信验证码或硬件令牌，大大提高了身份验证的安全性。
基于角色的访问控制则根据用户在组织中的角色和职责，为其分配相应的数据访问权限，避免了用户获取超出其工作需要的敏感数据。
数据加密是另一项极为重要的防护措施。
想象一下，我们把重要的数据装进一个上了锁的保险箱，即使这个保险箱被别人拿到了，没有钥匙也无法打开获取里面的东西。
在云计算中，数据在传输过程中和存储时都应该进行加密。
传输过程中的加密可以防止数据在网络中被窃取或篡改，常见的加密协议如 SSL/TLS 确保了数据在从客户端到云端的传输过程中的安全性。
而对于存储在云端的数据，采用先进的加密算法对其进行加密，即使数据被非法获取，没有相应的解密密钥，也无法解读出其中的内容。
备份与恢复策略也是必不可少的。
就像我们为了防止珍贵的物品丢失会提前准备一份备份一样，对于云计算中的数据，也要定期进行备份。
备份可以是本地备份，也可以是异地备份，或者是两者结合。
同时，要确保备份数据的完整性和可用性，并定期进行恢复测试，以验证在发生灾难或数据丢失的情况下，能够快速有效地恢复数据。
此外，云服务提供商的选择至关重要。
一个可靠、有良好声誉的云服务提供商通常会在数据安全方面投入更多的资源和技术，具备更完善的安全机制和合规性。
云计算中数据安全技术的分析与研究
摘要 ： 基 于云计 算的数据存储服务能够提供 多种类型的数 据服务 并支持 海量数据 的管理与维护 ， 但 由于网络环境和服 务 对 象的复杂性 以及 用户规模 的不断扩 大， 它也 面临着诸 多风 险， 因此 ， 它的安全 问题 受到越来越 多的关注。文章介绍 了 种云计算数据存储安全体 系架构 ， 并对云计算 中的数据安全技 术进行 了分析与研究。 关键词 ： 云计算； 云安全体 系架构 ； 数据 安全 ； 虚拟化安全
问来加强 安全和保护数据 资源 ，包括为多个用户和服务提供
集 中的访 问控制 、根据 需求提供基于策略 的安全基础架构 以 及在各应用系统 间建立共享 身份认证 。
数据安全的保障及审计监管服务， 这部分工作 由企业 自己完成 。
２ ． ２ 数据 安 全
云用 户 最 关 心 的是 自 己数 据 的安 全 性 ，包 括 数 据 的完 整
地 区的法律 法规成立第三方审计机构 ，该机构负责对云计算 数据中心的行为进行监管审计 。由于该机构对于用户是完全
可信的，这就要求它能够满足用户对于存储在云计算数据 中 心的所 有数据的保密性、完整性和一致性等任何安全性方面
（ ４ ）数据残留 。数据被擦除后可能在存储介质上留下一 些物理特性使得数据有能够被重建 ，这些就是数据残留 。在 云系统中数据残留更有可能泄露敏感数据信息 ，因此云服务 提供商应 向用户保证 无论用户数据 存放在硬盘还 是 内存 中， 在释放其空间或将此空间重新分配给其他用户时必须完全清 除， 保证没有数 据残 留。
客户端或浏览器访 问数据存储服务 。用户根据 自身情况选择 利用计算机或手机等终端设备 ，借助 网络通过某一客户端软
件或浏览器使用服务商提供 的数据存储服务 。用户不需要考 虑网络上 的信息安全 问题 ，只需要对客户端软件和浏览器进
云计算环境下的多媒体信息安全技术研究
云计算环境下的多媒体信息安全技术研究随着云计算技术的不断发展，越来越多的数据被存储在云中，这同时也引发了信息安全的重要性问题。
特别是对于多媒体数据而言，其数据量、传输速度和处理方式都不同于一般的数据，因此需要有针对性的多媒体信息安全技术。
一、多媒体数据的安全问题1.数据完整性问题多媒体数据经常受到篡改的威胁，例如通过添加、删除或修改数据来破坏数据完整性。
这会导致数据的失真、损毁、无法使用等问题，对于商业合作、证据材料等领域尤其致命。
2.数据隐私问题多媒体数据的隐私性比较强，例如个人照片、音频、视频等，这些数据中可能包含个人身份信息。
如果泄露这些隐私数据，可能会对个人造成不良影响，例如个人隐私泄露、个人荣誉受损等。
3.数据传输问题现在人们的生活大多依赖互联网，例如社交媒体、网上购物等，这些都需要对数据进行传输。
而多媒体数据的传输是消耗比较大的，加上传输的环境不稳定，所以数据传输问题是多媒体信息安全的主要问题。
二、多媒体信息安全技术1.数字水印技术数字水印技术是一种嵌入在多媒体数据中的特定信息，它可以用于检测数据的完整性和版权归属。
数字水印技术具有不可见性、鲁棒性和容量高等特点，并且不影响媒体的质量和使用。
在多媒体信息安全中广泛应用。
2.加密算法加密算法是多媒体信息安全的核心之一，其目的是使得数据在传输和存储过程中，只能被合法的用户所使用。
加密算法的常用方法有对称加密和非对称加密。
其中对称加密算法在密钥安全性方面比较弱，但加密效率高；非对称加密算法密钥安全性高，但加密效率较慢。
3.数字签名技术数字签名技术是指将公钥和私钥相结合的方式，用于确认信息的发送者。
数字签名技术可以预防篡改和伪造多媒体数据，为数据传输和存储提供了保障。
三、多媒体信息安全技术的应用1.智能监控技术智能监控技术是将多媒体信息安全技术与智能制造和智能城市相结合的产物，它采用数字水印技术和加密传输技术，保护监控数据的完整性和隐私性，同时保证数据传输的性能。
云计算环境下数据隐私保护技术研究
云计算环境下数据隐私保护技术研究随着云计算技术的迅猛发展，大规模数据的存储与处理能力得到了大幅提升。
然而，云计算环境下的数据安全性和隐私保护问题也愈发突显。
本文将就云计算环境下数据隐私保护技术进行研究，探讨目前的挑战和解决方案。
一、云计算环境下数据隐私保护的挑战1. 数据安全性威胁云计算环境中，大量用户的数据存储在云端，面临着来自外部攻击者的数据泄露、篡改、拒绝服务等威胁。
传统的加密技术在云计算环境下可能存在适用性不足的问题。
2. 用户数据控制缺失用户将数据存储在云端，往往会失去对数据的直接控制权。
云服务提供商能够访问用户的数据，用户在数据隐私保护方面存在一定的依赖。
3. 数据共享安全性问题在云计算环境下，用户可能需要与其他用户共享数据，这就需要确保在共享过程中数据隐私得到保护。
如何在保证安全性的前提下实现数据的合理共享是一个重要问题。
二、云计算环境下数据隐私保护的解决方案1. 数据加密技术通过对数据进行加密，可以在云端存储和处理数据的过程中提供一定程度的保护。
传统的基于密钥的对称加密和非对称加密算法可以应用于云计算环境，但针对云计算环境的新的加密算法也在不断研究和发展中。
2. 数据分类与匿名化通过对数据进行分类和匿名化处理，可以有效保护数据隐私。
在数据分类过程中，可以根据敏感程度对数据进行分级处理，确保敏感数据更加安全。
而匿名化可以在数据共享的过程中提供一定程度的安全性。
3. 访问控制技术建立合理的访问控制机制，限制云服务提供商对用户数据的访问权限，确保用户对自己的数据拥有更多的控制权。
角色基础访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）等技术可以应用于云计算环境中。
4. 数据安全性监测与审计通过对云计算环境中的数据安全性进行监测和审计，可以及时发现异常情况并及时采取措施。
监测技术可以通过对数据流量和访问行为进行监控，审计技术可以对数据存储和处理过程进行审计，确保数据的完整性和安全性。
云计算中数据安全问题的研究
造 企业利用 云计 算的理念 ，通过对 原有 Ｉ Ｔ架构进行虚拟化 改 造 ，将 原来各系统分 立、专用 的 Ｉ Ｔ基础设施整合为可 以弹性 调度的 Ｉ 资源池 ”，实现 了各应用系统 间资源 的共享和 自 Ｔ“ 动调度 ， 既实现了资源 的充 分利用 ，同时满足 了各应用系 统对 业 宣 传 之 后 ，云 计 算 成 为 了 ２ １ 年 十 大 关 键 词 之 一 。 ０ １ 底层资源 的弹性化需求 。 （ ）云 计 算 的定 义 一 ３ 社会化 Ｉ ． Ｔ服务 。＿ 般来说，私有云是大型企业的 “ ＿ 『 专 从云计算 的概念提 出以来 ， 产业各方从 自身视角出发对 云 利 ”， 而对于 中小企业和个人用户来说 ， 通过互联网使用公共 计算的解读也众说纷纭 ， 如云计算是虚拟化 ， 云计算是并行计 云计算服务商提供 的廉价 Ｉ Ｔ服务是一种明智的选择 。通过公 算 ，云计算是外包服务等 。 共云服务，中小企业和个人用户可 以摆脱专有设备 、 软件 的束 业界对 云计算 的理解 是一个 不断深入 、 结、 总 提炼和升华 缚 ，实现对 Ｉ Ｔ资源 的按需使用 ，即需 即用 ，用完 即散 ，大 大 的过程 。 虽然到现在还没有非常权威 的专家 能说 出云计算是什 降低 了 Ｉ Ｔ的使用成本 。公共云服务是云计算商业模式发展 的 么样 的定义，但大家都达到 了一个共识 ，那就是：虚拟 的资源 主要方 向之一 ， 目前仍面临着 业务迁移 困难 ， 务标准 不统 但 服 把它变 成一种 服务，这就叫做云计算。 等难题 。
、
云 计 算 概 述
云 计算 的概 念 是 由 Ｇ ｏ ｌ 首席 执行 官 埃里 克 ・施密 ｏ ｇｅ 特 于 ２ ０ 在搜 索 引擎大 会上 首次 提 出的 ， 是是继 １ ８ ０ ６年 它 ９０ 年 代 大 型计 算 机 到客 户 端一 服务 器 的 大转 变 之后 的又 一 种 巨变 。云计 算 作 为一种 新事 物 ，从 其诞 生之 日起 就 引起 了 产 业各 界和 Ｉ Ｔ用 户 的广泛 关注 。经历 了几年概念包装和商
云计算环境下的数据安全存储技术
通过 互联 网上 的各种 存储 设备 ， 以构成 庞 大 的云存 储 可 系统 ， 这也 是 云计 算环 境下 对数 据进 行存 储 和调 用 的基 础。 这样 。 存 储就 可 以通 过分 布 式 的系 统来 实现 将 分 云 散存 储设 备 整合为 一个 高性 能整体 的 目的。
储 和传 输方 案 ， 方案 通 过将 对称 加 密和 费对 称加 密 算 该 相结合 ， 实现 对 数 据 的加 密 和解 密 ， 云计 算 服 务 在 应 为 用 中的数据 安全 问题 找到一 种行 之有 效 的方法
２ 云计算相关概念
从
计 算 中所 面临 的数据 安全性 问题 。
５ 结 束 语
云计算 已经逐 渐成 为人 们 热衷 研 究和 开发 的领域 ， 受 到 了人们 的普 遍关 注 。 文对 基于 云计 算模 型 的数据 本 存储 服务 模 型进行 广 泛研 究 ， 用一 种 面 向服务 的数据 采 存储 和传 输 方案 。 方案 通 过将 对称 加 密 和费对 称 加 密 该 算 相结 合 ， 现对 数 据 的加 密 和 解 密 ， 云 计 算 服 务 在 实 为
【 ｂｔ ｃ Ａ ｏｄ ｏ ｐｔｇｎｈ ａ ｒ ｌ ｓｎ ｅ ｒ ｅｓ ｆｅｅ ｐ ｅｔ ａ ｆｙｎ ｅ ｏｄ ｍ ｕｎ ｒｒａｃ ｌｅｄｏ ｓ ｅ Ａ ｓａｔ】 ｓ ｌ ｍ ｕｎ ｅ ｉｐ ｂ ｍ ｃｓ ｄｖｌ ｍ ｎ ｄｔｓ ｅ ｕ ｐｔｇ ｅ ｏ ｎ ｓ ｌ ｅ ｅ ｒ ｃｕｃ ｉ ｉｔ ｍ ｎ ｏ ｅ ｉｔ ｐ ｈ ｏ ｏ ｏ ， ａ ａ ｔｉｔ ｄ ｃ ｈ ｏ ｉ ｐｆ ｍ ｅ 廿 ｎ ｔｕ ｔ ｈ
应 用 中 的数 据 安 全 问 题 找 到 一 种 行 之 有 效 的 方 法 。
云计算环境下的网络安全策略
云计算环境下的网络安全策略 云计算已经成为当今互联网时代的重要发展趋势，其为企业提供了灵活、便捷且高效的信息技术解决方案。然而，云计算环境下的网络安全问题也日益突出，给企业和个人的信息安全带来了挑战。因此，制定和实施适当的网络安全策略变得尤为重要。本文将探讨云计算环境下的网络安全策略，帮助企业保护其重要数据和资源。
1. 了解云计算及其安全风险 在制定任何网络安全策略之前，企业需要全面了解云计算的基本概念和原理，并认识到云计算环境下可能面临的安全风险。云计算的特点包括虚拟化、共享资源和网络连接，这些都增加了网络攻击的潜在威胁。常见的安全风险包括数据泄露、服务中断、身份泄露和虚拟机漏洞等。
2. 强化身份和访问管理 身份和访问管理是保护云计算环境的关键。企业需要采用适当的身份验证和访问控制机制，限制用户对云资源的访问权限，并确保只有授权人员可以使用敏感数据和应用程序。常见的实施方法包括多因素身份验证、访问控制策略和监控日志。
3. 加密数据传输和存储 在云计算环境中，数据的传输和存储需要得到保护，以防止恶意攻击者截取或篡改数据。企业应该使用加密技术来保护数据的传输通道，例如使用HTTPS协议和VPN连接。另外，对于敏感数据的存储，企业可以考虑使用加密存储、数据库加密和文件级加密等方法。
4. 实施网络监控和审计 通过实施网络监控和审计，企业可以及时发现潜在的安全威胁并采取相应的措施。网络监控可以检测异常活动并对其进行及时响应，例如入侵检测系统和网络防火墙。审计可以记录和分析系统和用户活动，以便追踪和调查安全事件，并加以解决。
5. 建立灾备和容灾机制 云计算环境下的灾备和容灾机制对于保障网络安全至关重要。企业应制定完善的灾备和容灾计划，确保数据和服务的持续可用性，并在灾难事件发生时能够及时进行恢复。此外，定期进行备份和恢复测试也是必要的。
6. 不断更新安全措施和应急响应 网络安全形势在不断变化，新的威胁和漏洞不断出现。企业需要密切关注最新的安全漏洞和攻击技术，并及时更新安全措施和策略。此外，建立完善的应急响应计划，能够快速应对安全事件和恶意攻击，最大程度地减少损失。
探析基于大数据环境下的数据安全论文
探析基于大数据环境下的数据安全论文•相关推荐探析基于大数据环境下的数据安全论文一、大数据的概念大数据是互联网技术和云计算技术迅猛发展的产物，指的是无法在规定的时间内使用当前通用的数据管理工具进行收集处理的规模巨大且形式多样化的数据信息。
大数据的研究如今已成为国内外学者、政府机构、研究机构广泛关注的前沿科技。
其主要来源是人们在使用互联网和各种终端设备所产生和输出的各种文字、图片或者视频、文件等种类繁多的数据信息。
二、大数据环境的特点通过对大数据概念的研究我们可以看到大数据环境的特点如下：(一)数据量大且呈几何级数增长趋势大数据时代的来临，各种智能终端、移动设备、传感器以及社交网络每时每刻都有大量的数据产生，并且呈现出几何级数的增长趋势。
预计至2020年，全球电子数据将会超过35ZB。
(二)数据形式多种多样随着信息化技术的发展，大数据中的主流数据由以普通文本为代表的结构化数据逐步演化为自由文本形式存在的非结构化数据。
互联网技术的发展改变了传统数据的二维结构，随着手机及各种终端设备应用范围的拓展，网页、图片、音频视频等非结构化数据的发展显得尤为迅速。
统计结果显示，非机构化数据在大数据中所占的比例已达百分之八十以上。
(三)价值密度低对大数据进行分析可以获得大量有价值的信息，可以对生产生活起到一定的指导作用，因为数据来源的不同，获得的数据信息也是复杂多样，因此大数据以成千上万倍的速度增长，这使得大数据的存储和计算分析成本大大提高。
同时也导致大数据的统计缺少细化处理，信息的价值含量低。
(四)具有高效的运算速度和运算能力大数据的运算系统属于一个分布式机构的系统，以海杜普大数据框架为基础，充分发挥集群的效力，来使自身达到高效的运算速度和运算能力。
信息数据发掘技术的不断发展以及大量应用程序的开发和使用和搜索引擎的使用推广必然会使大数据提取和分析变得更快更高效。
三、大数据环境下存在的数据安全问题(一)网络技术的发展普及发展使数据安全面临巨大风险随着互联网技术的全球推广使用以及无线路由器、服务器等设备技术的发展，网络的日常应用越来越便捷，信息数据的获取也越来越高效，同时不同行业大数据资源共享也变得十分便利。
云计算的安全问题及其解决方案
云计算的安全问题及其解决方案近年来，随着信息技术的快速发展，云计算成为了现代化社会中广泛应用的一种计算模式。
云计算的优点不言而喻，可以提供强大的计算能力和存储能力、灵活性高、成本较低等等。
但是，随着云计算的普及，安全问题逐渐暴露出来。
本文将就云计算的安全问题及其解决方案做一个简单的介绍。
一、云计算的安全问题虽然云计算一直在追求数据安全和网络安全，但是它的云存储技术和共享特性，使得其安全性受到威胁。
具体来说，云计算存在以下安全问题：1. 数据隐私问题企业或个人上传到云端的数据具有机密性和私有性，但是公有云平台为了提升存储量和收益，往往存在数据交换的可能。
这样一来，用户数据可能会被第三方攻击者拿走，对企业或个人的利益造成损失。
2. 数据泄露与劫持问题云端存储的大数据规模，极大地增加了数据泄露和劫持的风险，在云端数据的使用、传输、存储等各个环节都有可能被黑客攻击者利用，导致数据的泄露和劫持。
3. 安全监管问题由于云计算的时空分离，数据的存储和处理处在云端运营商的控制下，如何保证云计算的安全和保密性仍然是一个难以解决的问题。
同时，相应的政策、法律、规定等还有待完善。
二、云计算的安全解决方案1. 数据加密数据加密是目前较为常见的数据保护方式之一，就是对数据进行算法加密，使攻击者无法对其进行解密。
企业和个人应该在数据上传云端前，对数据进行加密，以提高数据的保密性。
2. 区块链技术区块链是一个分布式账本技术，用于记录跨越多个参与者的交易信息。
它可以确保数据的保存和安全传输，从而为云计算提供了安全性保障。
3. 身份验证和访问控制在云计算环境中，确定用户身份和实现访问控制是必要的，它保证了云计算环境的可信度。
一般来说，云计算系统需要明确用户的身份认证和访问授权，确保只有合法用户才能访问系统资源。
4. 安全监测和检查安全监测和检查主要是指对云计算系统的安全事件进行实时监测，发现潜在的漏洞、攻击行为等，进行对应的应对措施。
云计算中的数据安全保护措施
云计算中的数据安全保护措施随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业选择将数据储存在云端，以实现更高效灵活的数据管理。
但同时也带来了数据安全方面的担忧。
数据安全保护措施在云计算中变得至关重要，企业需要采取一系列措施来保护其在云中存储的数据。
1. 强密码和身份验证采用强密码是保护云存储中数据的基本措施之一，它需要满足一定的复杂度要求，包括数字、字母和特殊字符的组合。
此外，企业应该启用基于身份验证的访问控制，通过多因素认证进一步保护数据免受未经授权的访问。
2. 加密技术数据加密是一项重要的数据安全保护措施，可以确保即使数据被劫持或盗窃，攻击者也无法解读数据内容。
企业可以通过在数据传输和存储过程中使用加密协议，如SSL/TLS，来保护数据的机密性。
此外，云服务提供商也可以提供数据加密的功能，确保数据在存储时得到加密保护。
3. 数据备份与恢复云计算中的数据备份和恢复是一项重要的数据安全保护措施。
通过定期备份数据，可以确保即使在数据丢失或损坏的情况下，仍然能够恢复重要的业务数据。
备份数据应该存储在不同的地理位置，以防止自然灾害或硬件故障导致的数据丢失。
同时，企业应该测试和验证恢复过程，以确保备份数据的可靠性。
4. 安全补丁和更新管理及时应用安全补丁和更新是保护云计算中数据安全的关键。
云服务提供商和企业应该密切关注安全漏洞的公开信息，并及时更新软件和系统，以弥补潜在的安全风险。
此外，企业还应该定期对云环境进行安全检查和漏洞扫描，确保数据存储和传输过程中的安全性。
5. 访问控制和权限管理云计算中的数据安全需要建立严格的访问控制和权限管理机制。
企业应该为不同的用户角色分配适当的访问权限，以便仅有授权的人员能够访问和操作数据。
此外，企业还可以使用文档分类和标签技术，为敏感数据或机密数据设置额外的访问权限，以进一步提高数据的安全性。
6. 监控和日志管理监控和日志管理是及时发现和应对潜在安全威胁的重要手段。
通过实时监视云环境中的活动和事件，企业可以迅速检测到异常行为，例如未经授权的访问或数据泄露。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云计算论文：云环境下的数据安全分析 [摘要]云计算是一种新兴的计算模式，它将计算任务分布在大量的计算机构成的资源池上。借助于云计算，用户可以获取近乎无限的资源。国家“十二五”规划中云计算已经成为重要的关键词。先简单介绍了云计算，又分析了云计算的优点，最后重点探讨了云环境下的数据安全问题及对策。 [关键词]云计算 云安全 虚拟化 一、前言 上世纪90年代，随着网络的迅速发展，导致互联网上的数据量以惊人的速度增长。庞大是数据量要求有更高的数据处理速度。同时，随着社会、经济的发展，计算机技术和网络技术起着越来越重要的作用。但是现在的个人计算机，只有不到30%的计算能力被利用，而其余70%的实际上是被闲置的。一方面，一些应用需要大量的计算资源和存储资源；另一方面，大量的计算机资源被浪费，如何才能使计算机资源得到有效的利用？在这样的背景下，云计算成为当前最热点的研究之一。 二、云计算介绍 云计算是一种新的计算模式，是分布式处理、并行处理和网格计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算将计算资源分布在由大量计算机构成的资源池上，而非本地计算机或远程服务器中，用户根据需求通过网络访问计算机和存储系统。在远程的数据中心里，成千上万台计算机和服务器连接成一片计算机云。利用这些“云”，用户通过终端接入数据中心，按自己的需求进行运算。 目前，云计算有三种服务模式：saas(software as a service) 软件即服务， paas(platform as a service) 平台即服务，iaas(infrastructure as a service) 基础设施服务。 云通过网络把多个计算机整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助saas、paas、iaas等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！ 三、云计算的优点 1.采用虚拟化技术，管理方便，使用灵活 云计算把将计算资源连接起来，由软件自动管理，人们可以在任何时候任何地点登陆云。用户通过虚拟的平台使用资源，而不用关心资源究竟在哪里，只需要将自己的需求提交给云，云返回用户所要的结果就可以了，用户只需用一个终端就可以随时获得想要的资源和服务，使用起来非常方便，而且对计算机硬件要求不高，降低了用户的成本。在云计算的大趋势下，整个it信息服务业将进行大的调整，人们依据云实现虚拟化，让用户脱离技术上的复杂性而直接获得应用。毕竟，绝大多数人只想和应用打交道，而不想和技术打交道。 2.较低的成本获得较高的处理能力 云存储通过集群应用、网格技术、分布式处理等功能将网络中的设备调用起来协调工作，云将终端与庞大的数据中心相联，用户可以通过统一的标准的应用接口登陆云，获取云资源。人们因此得以突破资源的限制，在近乎无限量的资源上以近乎无限快的速度获得信息，可以使得用户在极低的成本下获得极高的运算处理能力，从而实现将计算作为一种公用设施来提供的梦想。 四、云计算的安全问题分析 云计算的优势是明显的，它的发展也非常迅速，但是仍然有人对云计算的前景担忧，主要出于对安全问题的忧虑。 安全是每个用户要面临的重要问题。云计算是建立在通信网络的基础上的，网络本身就有很多不安全因素。当我们把数据放在云上时，云是一个虚拟的环境，我们并不知道数据究竟在哪里，谁在使用云，谁在控制云，应用环境和数据脱离了用户可控范围，这些都是云的不安全因素。云安全可以从两个角度来看。对客户来说，云安全意味着企业要面临不确定的因素和风险，不管是对公有云和私有云来讲，数据在虚拟机和共享资源中流动时都会暴露在外，这些数据会不会被恶意窃取，毕竟并不是每个社会成员都是友善的。对于云厂商来讲，云安全可以想象为一个超大规模的扩展架构，需要在无休止的威胁当中不断地加强安全防护技术。 另外，当我们把我们的数据放在共享的存储设备上时，我们还要考虑到的一个问题就是：我们的数据会不会丢失。 五、云环境下安全对策的探讨 1.不要把一切交给云 不应该完全信赖云，云服务提供商说他们的服务时安全的，但是如何验证呢，it系统本来就有很多缺陷和漏洞。重要的数据不要放在云上，或者是加密后在放到云中，将安全性的主动权控制在自己手中。同时，用户可以建立自己的私有云，私有云只面向自己的客户或者是内部的用户，它是一种更安全稳定的云环境，用户必须要确定究竟那些数据可以放到云上，同时要做好保护措施，并决定哪些应用适合公有云，哪些应用适合私有云。 2.加强访问控制和身份认证 云本身是虚拟的，云里的数据是共享的，云的安全性很大程度上已经超出了云用户的控制，云服务提供商必须要考虑的一个问题就是如何为企业的数据中心、服务器群组、以及端点提供强制的安全防御支持。这里最基本的就是要和网络安全防御技术相结合，以及使用密码技术来保证机密数据的安全。同时还要做一个统一的全局域的身份认证技术，实现统一的用户身份管理，统一身份认证以及单点登陆，统一授权管理，统一访问管理，以增强安全性。 3.审计措施和相关的监控措施 当用户打算把数据提交给云时，我们怎样才能信任云服务提供商呢？简单的信任是不可取的，用户一定要采取必要的验证和审计，必须要把可信度扩大到专业的第三方认证。这个第三方认证应该能够评估有一套完整的科学的评价体系来审计云服务提供商，并对云中的服务器、软件配置、负荷管理、补丁管理、运行时配置管理等等进行实时监控和安全测试，一旦出现问题立即报警。如果一家云提供商对安全非常重视，它肯定应该这么做。在云计算快速发展的今天，已经不仅仅是技术问题，一定要提前规划好安全体系。 六、结束语 云计算是未来it技术发展的趋势，云计算时代已经来临，完全依赖云是危险的，但是认为云存在一定的不安全因素而放弃使用云也是不可取的。我们要正确地认识云，云安全技术推出的时间还比较短，所以很多技术尚需完善，我们可以看到，很多人正在为此而努力。在云技术飞速发展的今天，云安全体系也要相应地发展，使得我们可以更快更好地进入云的世界。 参考文献： [1]吴朱华.云计算核心技术剖析[m].人民邮电出版社，2001. [2]张为民.云计算深刻改变未来[m].科学出版社，2009. [3]王佳隽，吕智慧，吴杰，钟亦平.云计算技术发展分析及其应用探讨[j].计算机工程与设计，2010，（31）.
多企业，要么已经配置了云计算，要么即将配置云计算。云计算是提高灵活性、减少成本的最新技术。通过提供捆绑、可升级的软件、基础设施、数据存储及通信解决方案，云计算供应商使公司节约了资金、避免了高成本IT承诺、获得了基于所需的有效系统规模，并且可迅速配置最新服务。 一。漫步云端前需要考虑的问题然而，没有免费的午餐，外包云计算无法解决法律风险(伴随第三方对数据存储和传输位置的知晓而产生)这一关键问题。本文讨论的即是这一问题。在企业决定采用第三方云计算解决方案时，必须考虑到以下几点。首先，当然需要定义我们在讨论的是什么，因为对于“云计算”，有很多定义。最近，一位知名CIO将其定义为：由某一组织控制虚拟服务器，终端用户可通过网络访问的计算应用技术。我们将“云计算”定义为：商业软件的服务提供，通过网络来应用软件和虚拟服务器上存储的数据。云计算提供了一种商业化的企业技术：基础设施即服务，软件即服务，及平台即服务，所有这些服务提供都是在线的，并且在Web 2.0的框架之下。当第三方控制“云”的任何部分，相关的数据安全、隐私和从规问题就产生了。从某方面来看，从确定的数据线被通信方案(捆绑了来自n家公司的数据)所取代，这一问题就产生了。第三方试图充分提高虚拟化技术的效率，并将传统上企业自身拥有的功能(基础设施、系统平台和软件)商业化，与此同时，法律风险产生了。第三方解决方案的好处是商业软件很好地建立了起来。从利用多用户需求的第三方软件解决方案供应商，到外包基础设施供应商(投资单一用户无法实现的更快更新的技术解决方案)，第三方可实现规模效益，同时将所提供功能的成本降低。然而，有收益必然有风险，以下是需要重点关注的风险问题。1。数据的存储和转移传统的外包协议中，用户可与供应商商议数据存储地点的控制情况(包括备份流程在哪里进行)。这样，用户和供应商均可了解，针对相关数据的传输法规，应提供哪种管理办法。然而，对云计算实施外包的成本效益很高，因为供应商可将数据转移到世界任何地方，也可将一个企业的数据发送到不同的地点，这取决于容量、应用情况和带宽。自由度的提高将导致处理流程不遵从全球众多与数据存储和转移相关的法规。历史上，外包计划中，用户和供应商之间通常谈论的风险是：用户要求供应商采用特定流程，以实现的数据转移流程合规。没有这些要求，供应商就不对用户数据的存储和转移负法律责任。随着时间的发展，供应商意识到自己应该对用户的要求做出回应，并且为了保证规模经济的持续增长，他们必须将这些需求整合进解决方案。最终，我们相信云计算供应商会将数据转移的从规组件内置于其商业化技术服务，从规的成本会由于用户规模的扩大而被平衡，同时，外包供应商在制定服务价格时将计入这一成本。比如，早期的云供应商允许客户通过“可用区域”控制某些特定技术的数据存储地点。因为每个国家的数据转移法规不同，因此云供应商可将数据存储在某一事先确定的地区(比如，欧洲经济区);遵从此地的数据转出法规。采用这一方法，数据可不断地从这一供应商的欧洲服务器中进行转移，而不会出现从规问题，因为数据被存储在特定的经许可的区域。2。数据安全数据安全和数据保护通常是外包计划中主要关注的问题。外包协议计划精确设定了供应商必须采用的安全管理技术。这些安全管理计划的开展是由敏感数据(个人数据或财政数据)保护规则推动的。如何采用云计算解决方案对其进行控制?思科公司的CEO说云计算兼职如同一场数据安全的噩梦，并且无法用传统方式对其进行控制。对于大多数公司，对包含敏感数据或秘密数据的应用软件实施云计算技术外包，数据安全和数据保护是最大障碍。电子商务论文网为您提供电子商务毕业论文等范文,希望[云计算和外包数据安全分析及建议]能给您带来帮助，本站永久唯一域名:www.dzswu.com。