人工智能复习试题和答案及解析
人工智能应用方向复习题(附参考答案)
人工智能应用方向复习题（附参考答案）一、单选题（共48题，每题1分，共48分）1.自然语言处理机制涉及两个流程，分别是( )。
A、自然语言理解和自然语言翻译B、自然语言理解和自然语言生成C、自然语言理解和自然语言转化D、自然语言生成和自然语言翻译正确答案：B2.自然语言处理机制涉及两个流程，其中，( )是指能以自然语言文本来表达给定的意图。
A、自然语言生成B、自然语言理解C、自然语言输入D、自然语言处理正确答案：A3.对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。
A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN正确答案：C4.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确正确答案：C5.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。
(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
A、Precision, RecallB、Recall, PrecisionC、Precision, ROCD、Recall, ROC正确答案：A6.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、旋转D、量化正确答案：D7.造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（)A、复杂性或重复性B、一致性或多义性C、歧义性或多义性D、一致性或统一性正确答案：C8.图像识别是以图像的主要（)为基础的。
A、元素B、像素C、特征D、部件正确答案：C9.预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。
A、回归分析法B、指数平滑法C、定量分析法D、平均法正确答案：C10.若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。
A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、RNN正确答案：B11.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是A、bert分类效果优于word2vecB、word2vec分类效果优于bertC、效果一致D、以上选项均不正确正确答案：A12.( )是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录A、智慧B、信息C、数据D、知识正确答案：C13.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TF-IDFB、TextRankC、SSAD、LDA正确答案：C14.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TE-IDFB、LDAC、TextRankD、SSA正确答案：D15.机器感知研究如何用机器或计算机模拟，延伸和扩展（)的感知或认知能力。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
人工智能题库+参考答案
人工智能题库+参考答案 一、多选题（共100题，每题1分，共100分） 1.目标检测存在的挑战有（） A、光照 B、多尺度 C、重叠 D、遮挡 正确答案：ABCD 2.以下哪些是属于人工智能研究领域（） A、专家系统 B、机器人 C、图像识别 D、语言识别 正确答案：ABCD 3.前馈神经网络由（）、（）、（）构成？ A、隐藏层 B、输入层 C、输出层 D、中间层 正确答案：ABC 4.下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是 A、不允许返回空值 B、只允许有一个返回值 C、允许返回空值 D、允许有多个返回值 正确答案：AB 5.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？ A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力 B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑 C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题 D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI 正确答案：AB 6.语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是 “听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。 A、智能360 B、出门问问 C、科大讯飞 D、百度 正确答案：ABCD 7.2021年人工智能技术趋势有（）。 A、深度学习理论迎来整合与突破 B、机器学习向集中式隐私保护方向演进 C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进 D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向 正确答案：ACD 8.对于FPGA描述正确的是（） A、FPGA内部是一种与或阵列结构。 B、FPGA是现场可编程门阵列的简称。 C、FPGA在断电后信息不会丢失。 D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。 正确答案：BD 9.降维的重要特征提取技术（） A、PCA B、KPCA C、ICA D、AA 正确答案：ABC 10.关于归一化描述正确的是 A、归一化可以预防过拟合 B、归一化没有实质作用 C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间 D、归一化是一种激活函数 正确答案：AC 11.计算机视觉的典型应用场景包括：（）。 A、目标检测 B、图像分类 C、图像分割 正确答案：ABC 12.调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术，协调电力系统（）等具有多道安全防线的综合防御体系 A、解列控制系统 B、区域稳定控制系统 C、紧急控制系统 D、元件保护和控制 正确答案：ABCD 13.广义不确定性可分为（） A、不完全性 B、粗糙性 C、模糊性 D、时变性 正确答案：AC 14.自然语言处理的应用产品主要涉及以下（） A、语义理解 B、机器翻译 C、语音识别 D、语音合成 正确答案：ABCD 15.下列属于“统计学习”的有（） A、BP算法 B、支持向量机 C、一般的“核”方法习 D、决策树 正确答案：BC 16.以下哪项属于决策树分析的步骤（） A、跑决策树分析 B、确定分析维度 C、修剪决策树 D、收集数据 正确答案：ABC 17.智能调度员信息收集时，要包括下列哪些内容？ A、收令时间 B、设备信息 C、工作内容 D、操作票号 正确答案：ABCD 18.常见的聚类技术有（） A、分层聚类 B、K平均值聚类 C、两步聚类 D、Konhonennetwork 正确答案：ABCD 19.以下属于优化器的是 A、Adam B、SGD C、Momentum D、lr 正确答案：ABC 20.人工智能特指使用机器代替人类实现（）等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟 A、认知 B、决策 C、分析 D、识别 正确答案：ABCD 21.驱动深度学习的三驾马车是指？（） A、大算力 B、大应用 C、大模型 D、大数据 正确答案：ACD 22.计算智能的主要研究领域包括（）。 A、神经计算 B、进化计算 C、模糊计算 D、数字计算 正确答案：ABC 23.使用装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件? A、完成 Atlas 驱动安装 B、已安装 CUD软件包 C、已安装 Cmake 编译工具 D、完成环境配置 正确答案：ACD 24.张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。 A、稀疏张量 B、张量占位符 C、变量 D、常数 正确答案：ABCD 25.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要 有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。 A、需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求） B、根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果） C、实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药） D、交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用） 正确答案：ABCD 26.样本库应包括：（）和（）2部分。 A、样本管理 B、样本筛选 C、样本生成 D、样本标注 正确答案：AD 27.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（） A、SVM分类 B、使用SelectiveSearch输出候选框 C、使用MLP进行分类与回归预测 D、使用ROIpooling 正确答案：AB 28.能用来关机的命令有（） A、halt B、shutdown C、logout D、init 正确答案：ABD 29.以下叙述中正确的是（）。 A、一个C源程序可由一个或多个函数组成 B、一个C源程序必须包含一个main()函数 C、C源程序的基本组成单位是函数 D、在C源程序中，注释说明只能位于一条语句的最后 正确答案：ABC 30.在数据清理中，下面哪个属于处理缺失值的方法? A、成对删除 B、变量删除 C、估算 D、整例删除 正确答案：ABCD 31.下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？ A、MLE总是存在 B、MLE可能并不存在 C、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的 D、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的 正确答案：BD 32.关于SVM，以下描述正确的是（） A、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关 B、支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关 C、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见 示例的泛化能力最强. D、“异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分 正确答案：ABCD 33.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少 泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术 的是: A、L1 正则化 B、L2 正则化 C、Dropout D、动量优化器 正确答案：ABC 34.以下对正态分布的说法正确的是（） A、距离μ越进的值概率越大 B、距离μ越远的值概率越大 C、σ越小分布越集中在μ附近 D、σ越大分布越集中 正确答案：AC 35.参数学习过程中若采用梯度下降法，梯度为负:（）W,梯度为正:（）W A、取反 B、减小 C、取整 D、增加 正确答案：BD 36.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题 时，我们可以用以下哪些方法进行解诀? A、随机过采样 B、批量删除 C、合成采样 D、随机欠采样 正确答案：ACD 37.下列关于AlexNet的说法正确的是（） A、更深的网络结构，5层卷积+3层全连接 B、使用ReLU激活函数替代Sigmoid C、使用Dropout抑制过拟合 D、使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等 正确答案：ABCD 38.相关与线性关系，下列说法正确的是？ A、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。 B、相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。 C、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。 D、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。 正确答案：BCD 39.下列关于随机变量X和Y的说法正确的是（）。 A、若X与Y相关，则X与Y不相互独立 B、若E(XY) =E(X)E(Y)，则X与Y相互独立 C、若f(x,y)=fX(x)fY(y)，则X与Y不相关 D、若X与Y相互独立，则X与Y不相关 正确答案：ACD 40.机器学习中评价指标有哪些（） A、Accuracy B、Precision C、Recall D、Iou 正确答案：ABC 41.以下属于图像分类技术应用的场景的有：（） A、医学领域图像识别 B、人脸识别 C、交通场景识别 D、相册自动分类 E、图像检索 正确答案：ABCDE 42.关于连接主义，描述正确的是 A、基础理论是神经网络 B、又称为仿生学派 C、深度学习属于连接主义 D、产生在20实际50年代 正确答案：ABCD 43.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。 A、连续数值变量 B、顺序变量 C、顺序数值变量 D、名词性变量 E、离散数值变量 正确答案：AE 44.机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价 A、半监督学习 B、规范监督学习 C、神经网络学习 D、无监督学习 正确答案：ABD 45.半监督学习可以进一步划分为（） A、纯半监督学习 B、直推学习
人工智能考试试题及答案
人工智能考试试题及答案一、选择题1. 以下哪项不是机器学习的主要类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案：D（深度学习是机器学习的一个子集，而不是主要类型）2. 以下哪种算法不属于深度学习中的神经网络？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 决策树D. 长短时记忆网络（LSTM）答案：C（决策树不属于深度学习中的神经网络）3. 在机器学习中，以下哪种技术用于减少模型过拟合？A. 增加训练数据量B. 减少模型复杂度C. 采用交叉验证D. 所有上述选项答案：D（所有上述选项都可以用于减少模型过拟合）4. 以下哪种人工智能技术被广泛应用于图像识别？A. 自然语言处理B. 机器学习C. 深度学习D. 专家系统答案：C（深度学习，特别是卷积神经网络在图像识别中表现出色）5. 在强化学习中，以下哪个术语表示智能体在环境中采取行动后获得的奖励？A. 状态B. 动作C. 奖励D. 策略答案：C（奖励）二、填空题6. 在机器学习中，通过给模型提供输入数据和对应的输出标签来训练模型的过程称为__________。
答案：监督学习7. 深度学习中的__________网络被广泛应用于语音识别和自然语言处理。
答案：循环神经网络（RNN）8. 在强化学习中，__________是指智能体在某个状态下采取某个行动后转移到另一个状态的概率。
答案：转移概率9. 以下哪种技术被用于提高深度学习模型的泛化能力：__________。
答案：数据增强10. 在机器学习中，__________是一种评估模型性能的指标，用于衡量模型对未知数据的预测能力。
答案：泛化误差三、判断题11. 深度学习模型总是比传统的机器学习模型表现更好。
（错误）解释：深度学习模型在某些任务上表现出色，但并不总是优于传统的机器学习模型。
12. 机器学习中的监督学习需要大量的标注数据。
（正确）解释：监督学习确实需要大量的标注数据来训练模型。
人工智能复习题与答案
人工智能复习题与答案一、单项选择题1. 人工智能的起源可以追溯到哪个时期？A. 20世纪初B. 20世纪40年代C. 20世纪50年代D. 21世纪初答案：C2. 以下哪个不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人学D. 量子计算答案：D3. 人工智能中的“深度学习”主要依赖于哪种类型的神经网络？A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 生成对抗网络D. 深度信念网络答案：B二、多项选择题1. 人工智能的应用领域包括以下哪些？A. 医疗诊断B. 自动驾驶汽车C. 语音识别D. 金融风险评估答案：ABCD2. 以下哪些技术是人工智能领域的关键技术？A. 数据挖掘B. 模式识别C. 知识表示D. 云计算答案：ABC三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
答案：错误2. 机器学习是实现人工智能的一种方法，它使计算机能够从数据中学习和做出预测或决策。
答案：正确3. 人工智能只能处理结构化数据，不能处理非结构化数据。
答案：错误四、简答题1. 简述人工智能的定义。
答案：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2. 描述人工智能在日常生活中的一个应用实例。
答案：人工智能在日常生活中的应用实例之一是智能助手，如智能手机中的语音助手，它们能够理解用户的语音指令并执行相应的操作，如拨打电话、发送消息、设置提醒等。
五、论述题1. 论述人工智能对社会发展的潜在影响。
答案：人工智能对社会发展的潜在影响是多方面的。
首先，它能够提高生产效率，降低成本，促进经济增长。
其次，人工智能可以改善公共服务，如通过智能交通系统减少交通拥堵，提高出行效率。
此外，人工智能在医疗、教育等领域的应用可以提升服务质量，使人们享受到更加个性化的服务。
然而，人工智能的发展也可能带来就业结构的变化，需要社会政策的相应调整以减轻负面影响。
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一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ） 。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目 标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（ ）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程 是（ C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理 11. 1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕 罗夫，这是（ C ）。 A. 人工思维 B. 机器思维 C. 人工智能 D. 机器智能 12. 能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统 是（ ）。 A．修理专家系统 B．诊断专家系统 C．调试专家系统 D．规划专家系统 13. 下列（ D ）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？ A. 机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为 B. 机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外 C. 机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触 D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先 14. 人工智能诞生于什么地方？（A ） A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas 15. 一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的 （ C ）方面。 A. 思维能力 B. 感知能力 C. 行为能力 D. 学习能力 16. 如果把知识按照表达内容来分类，下述（ ）不在分类的范围内。 A. 元知识 B. 显性知识 C. 即过程性知识 D. 事实性知识 17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C ）不是它要实现的目 标。 A. 理解别人讲的话 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 C. 自动程序设计 D. 机器翻译 18. 下述（ D ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。 A. 框架表示法 B. 产生式表示法 C. 语义网络表示法 D. 形象描写表示法 19. 关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ D ）。 A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因 果关系 B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间 的不确定关系 C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类 问题的层次关系 D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类 问题的求解过程 20. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。 A. VB B. Pascal C. Logo D. Prolog 21. 不确定推理过程的不确定性不包括（ ）。 A. 证据的不确定性 B. 规则的不确定性 C. 推理过程的不确定性 D. 知识表示方法的不确定性 22. 下列关于不确定性知识描述错误的是（ C ）。 A. 不确定性知识是不可以精确表示的 B. 专家知识通常属于不确定性知识 C. 不确定性知识是经过处理过的知识 D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是” 23. 能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是 （ B ）。 A．修理专家系统 B．预测专家系统 C．调试专家系统 D．规划专家系统 24. Prolog语言的三种基本语句是（ C ）。 A. 顺序；循环；分支 B. 陈述；询问；感叹 C. 事实；规则；询问 D. 肯定；疑问；感叹 25. 下列哪种情况是图灵测试的内容？（ B ） A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图 灵测试 B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试 C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试 D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试 26. 人工智能诞生于哪一年？（C ） A. 1955 B. 1957 C. 1956 D. 1965 27. 盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（ B ）方面。 A. 行为能力 B. 感知能力 C. 思维能力 D. 学习能力 28. 人类智能的特性表现在4个方面（ B ）。 A. 聪明、灵活、学习、运用。 B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习 积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C. 感觉、适应、学习、创新。 D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够 综合外界信息进行创新思维。 29. 专家系统的推理机的最基本的方式是（B ）。 A. 直接推理和间接推理 B. 正向推理和反向推理 C. 逻辑推理和非逻辑推理 D. 准确推理和模糊推理 30. 专家系统的正向推理是以 （ B ） 作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知 识，推断出结论的过程。 A. 需要解决的问题 B. 已知事实 C. 证明结论 D. 表示目标的谓词或命题 31. 在8数码问题中，启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示（ ） 。 A. 节点x与目标状态位置不同的棋子个数 B. 节点x的子节点数 C. 节点 x 与目标状态位置相同的棋子个数 D. 节点 x 所在的层数 32. 人工智能的发展历程可以划分为（ B ）。 A. 诞生期和成长期 B. 形成期和发展期 C. 初期和中期 D. 初级阶段和高级阶段 33. 机器人之父是指：（ D ） A. 阿兰.图灵 B. 伯纳斯.李 C. 莎佩克 D. 英格伯格和德沃 尔 34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（ B ） A. 人工神经网络 B. 自动控制 C. 自然语言学习 D. 专家系统 35. 专家系统是以（ C ）为基础，以推理为核心的系统。 A. 专家 B. 软件 C. 知识 D. 解决问题 36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在（ ACD ） 。 A. 自学习功能 B. 自动识别功能 C. 高速寻找优化解的能力 D. 联想存储功能 37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学 和辅导的专家系统是（ D ）。 A. 解释专家系统 B. 调试专家系统 C. 监视专家系统 D. 教学专家系统 38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（ D ）。 A. 设计专家系统 B. 诊断专家系统 C. 预测专家系统 D. 规划专家系统 39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知， 以下列举中的 （ C ） 不属于机器感知的 领域。 A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B. 让机器具有理解文字的能力。 C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力 D. 使机器具有听懂人类语言的能力 40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用？（A ） A. 自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟 41. 智能机器人可以根据（ ）得到信息。 A. 思维能力 B. 行为能力 C. 感知能力 D. 学习能力 42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（ D ） 自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟 二：填空题 1. 1956 年夏季，美国的一些年青科学家在 Dartmounth 大学召开了一个夏季讨论会，在该次会议上，第一次提出了 人工智能 这一术语。