AHP方法在河南省战略性新兴产业评价及选择中的决策分析
AHP层次分析法应用
AHP层次分析法应用AHP（Analytic Hierarchy Process）层次分析法是由美国运筹学家、哈佛大学教授Thomas Saaty于20世纪70年代初提出的一种多准则决策分析方法。
它通过将问题分解成多个层次，采用对比判断的方法，对各个层次的因素进行评价和排序，最终得到最优决策方案。
AHP方法广泛应用于各个领域，包括经济、管理、工程、环境、医疗等领域。
AHP方法的核心思想就是将复杂的决策问题分解成多个层次，从而更加系统和全面地进行评价和决策。
AHP方法包括以下几个基本步骤：1.建立层次结构：首先，需要明确决策问题，并将其分解成多个层次。
通常，AHP方法包括目标层、准则层和方案层。
目标层是最高层，表示决策的目标或价值观。
准则层是中间层，表示决策目标的具体指标或要素。
方案层是最底层，表示各种决策方案或选择。
2.构建判断矩阵：接下来，需要构建每个层次之间的比较矩阵。
比较矩阵是指根据专家对两个因素之间相对重要性的判断，构建的一个方阵。
判断矩阵的元素表示两个因素之间的相对重要程度，采用1-9的尺度进行比较。
具体而言，1表示两个因素具有相同的重要性，9表示一个因素比另一个因素重要程度非常高。
3.计算权重：通过计算各层次之间的比较矩阵，可以得到每个因素的权重。
具体地，通过计算比较矩阵的特征向量（对应最大特征值的特征向量），将其标准化后即可得到每个因素的权重。
4.一致性检验：为了保证判断矩阵的可信度和稳定性，需要进行一致性检验。
一致性检验使用一致性指标CI和一致性比率CR来评估比较矩阵的一致性程度。
一般来说，当CR值小于0.1时，认为比较矩阵是可接受的。
5.评估和选择最优方案：通过比较各个方案的权重，可以得到最优决策方案。
最优决策方案通常是根据权重最大的方案来确定的。
AHP方法的应用范围非常广泛。
在经济中，可以应用于公司战略决策、投资决策、供应链管理等领域。
在管理中，可以应用于人才选拔、绩效评估、决策问题分析等方面。
fahp法和ahp法
fahp法和ahp法
FAHP（模糊层次分析法）和AHP（层次分析法）都是用于决策分析的方法，它们都是层次分析的一种形式，但在一些方面有所不同。
首先，让我们来谈谈AHP（层次分析法）。
AHP是一种多标准决策分析方法，它将一个复杂的决策问题分解为一系列相互关联的层次，然后对这些层次进行比较和权重分配。
AHP使用专家判断和数学计算来确定不同因素之间的相对重要性，最终得出最佳决策。
而FAHP（模糊层次分析法）是AHP的一种扩展，它考虑了决策问题中的模糊性和不确定性。
在FAHP中，专家的判断和评价被转化为模糊数值，以更好地处理现实生活中的模糊信息。
这使得FAHP能够更好地应对实际决策问题中的不确定性和模糊性，从而得出更为准确的决策结果。
在实际应用中，AHP通常用于处理相对清晰的决策问题，而FAHP则更适用于那些存在模糊性和不确定性的决策问题。
在选择使用哪种方法时，需要根据具体问题的特点来进行判断，以确保能够得出合理和可靠的决策结果。
总的来说，AHP和FAHP都是有效的决策分析方法，它们在处理决策问题时各有优势，选择合适的方法取决于具体问题的特点和需求。
希望这个回答能够帮助你更好地理解这两种方法。
AHP灵敏度分析
AHP灵敏度分析1. 简介层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种多标准决策分析方法，用于对复杂问题进行系统化的分析和决策。
AHP具有结构化、直观和灵活等特点，广泛应用于各个领域，如工程管理、经济学、环境科学等。
在进行决策分析时，灵敏度分析是 AHP 中重要的一部分，用于评估决策结果对输入参数变化的敏感性。
2. AHP 简要回顾在 AHP 中，决策问题被组织成层次结构，包括目标层、准则层和方案层。
目标层是最高层，表示要达到的总体目标；准则层是目标的分解层次，包含影响目标实现的关键准则；方案层是准则层的子层次，表示可供选择的方案。
AHP 使用一种两两比较的方法来判断每个层次结构中的元素（目标、准则和方案）之间的相对重要性。
比较结果通过建立判断矩阵表示，矩阵的每个元素代表两个元素之间的相对权重。
通过计算每个层次结构的权重，可以确定最终决策的最佳选择。
但是，由于AHP 是基于主观判断的方法，输入参数的变化可能会对结果产生影响。
因此，需要进行灵敏度分析来评估决策结果对参数变化的敏感性。
3. AHP 灵敏度分析方法AHP 灵敏度分析主要通过以下几个步骤进行：3.1 确定输入参数的范围在进行灵敏度分析前，需要确定哪些输入参数会产生变化，并确定它们的取值范围。
可以通过专家意见、历史数据或试验结果等来确定参数的范围。
3.2 设计实验方案根据参数的范围，设计一组实验方案来评估参数变化对决策结果的影响。
实验方案可以通过正交试验设计等方法来确定。
3.3 运行实验根据设计的实验方案，运行实验并记录结果。
可以使用 AHP 方法对每组实验结果进行权重计算，得到不同参数取值下的最佳选择。
3.4 分析实验结果根据实验结果，分析不同参数取值下的决策结果变化情况。
可以比较最佳选择的权重变化，评估参数对结果的影响程度。
还可以使用灵敏度指标来度量参数变化对结果的影响程度。
4. AHP 灵敏度分析的意义AHP 灵敏度分析可以帮助决策者评估决策结果的可靠性和稳定性。
河南省战略性新兴产业领域投融资模式创新的思考
河南省战略性新兴产业领域投融资模式创新的思考作者：屈波来源：《决策探索·下旬刊》 2015年第12期文／屈波战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。
河南省为贯彻国务院的部署和要求，在《中原经济区规划(2012-2020年)》中提出，要积极培育战略性新兴产业，重点发展电子信息、生物、新能源、新能源汽车、新材料、节能环保、高端装备制造等战略性新兴产业。
在战略性新兴产业的发展过程中，产生巨大的投融资需求。
根据《河南省“十二五”重大项目规划表》，河南省“十二五”期间规划建设战略性新兴产业重大项目总数为1412个，总投资5915亿元。
如何创新投融资模式，突破投融资瓶颈和制约，对于推动河南省战略性新兴产业发展乃至中原经济区的投资增长具有重要意义。
本文通过对河南省战略性新兴产业领域投融资现状和问题的分析，提出该领域投融资模式创新的思考及相关的对策和建议。
一、河南省战略性新兴产业领域投融资存在的问题（一）投资风险与收益不匹配战略性新兴产业由于发展环境、新技术开发、市场需求等存在较大的不确定性，其投资风险远高于传统行业。
同时，战略性新兴产业从技术开发、企业创建和成长，再到发展和成熟需要较长的时间，投资回收期长，往往需要多年甚至数十年以上，且整体投资效益水平不高。
据测算，大多数战略性新兴产业的投资收益水平低于工业行业平均值，投资风险与收益不匹配。
（二）创新环境有待优化从当前情况看，支持和鼓励创新的环境有待进步优化。
国家和省级层面激励科技创新的政策并没有得到全面有效落实，政府扶持政策及股权投资基金管理相关制度也长期处于空白状态，创业投资基金、产业投资基金等各类股权投资机构落地河南省的积极性受到定程度的影响。
（三）对科技创新的支持不足受多种因素影响，河南省在科技创新方面得到国家创新基金等资助的项目较少，远低于各省区争取国家创新基金项目的平均水平。
基于AHP-FCE的装备保障能力评价分析
基于AHP-FCE的装备保障能力评价分析随着军事装备的技术日新月异和复杂化，对于装备的保障能力也越发重要。
装备保障能力评价是一项重要的工作，它可以帮助军事部门和相关机构了解装备的维修、保养、补给等方面的情况，为决策提供有力的支持。
本文将基于AHP-FCE的方法，对装备的保障能力进行评价分析，希望可以为相关单位提供参考。
一、AHP-FCE方法简介AHP-FCE方法是指层次分析法（AHP）与模糊综合评价（FCE）方法相结合。
AHP方法是一种定性与定量相结合的多目标决策方法，它可以将复杂的决策问题分解成若干个层次，然后进行层次分析，最终得出最佳决策结果。
而FCE方法则是一种模糊综合评价方法，它可以有效地处理不确定性和模糊性的问题，并得出模糊综合评价结果。
将AHP方法与FCE 方法相结合，可以充分发挥两者的优势，得出更加准确的评价结果。
二、装备保障能力评价指标体系构建在进行装备保障能力评价之前，首先需要构建评价指标体系。
评价指标体系是评价工作的基础，它应该包括装备的维修、保养、补给、备件储备等方面的指标。
在构建评价指标体系时，需要充分考虑到实际情况和相关部门的要求，确保评价指标系统全面、科学、合理。
下面是一个装备保障能力评价指标体系的简单构建：1. 维修能力：包括人员素质、维修设备、维修工艺等方面的指标。
2. 保养能力：包括保养周期、保养标准、保养工艺等方面的指标。
3. 补给能力：包括补给速度、补给准确度、补给效率等方面的指标。
4. 备件储备：包括备件种类、备件数量、备件质量等方面的指标。
5. 保障资源配置：包括保障资源分配、资源利用率、资源优化配置等方面的指标。
通过以上指标的构建，我们可以初步确定装备保障能力的评价指标体系。
接下来我们将利用AHP-FCE方法，对这些指标进行量化，然后进行综合评价。
三、AHP-FCE方法在装备保障能力评价中的应用1. 利用AHP方法对各个指标进行量化我们需要对每个指标进行量化，确定它们的权重。
层次分析法AHP法
心理学家以为成对比较旳原因不宜超出9个，即 每层不要超出9个原因。
成对比较阵和权向量
比较尺度aij
Saaty等人提出1~9尺度——aij 取值
1,2,… , 9及其互反数1,1/2, … , 1/9
上述两相邻判断旳中值
原因i与j比较旳判断aij，则原因j与i比较旳判断aji=1/aij
对于 n 个元素 A1, …, An 来说，经过两两比 较，得到成对比较（判断）矩阵 A = (aij)nn：
其中判断矩阵具有如下性质： （1）aij > 0； （2）aij = 1/aji； （3）aii = 1。 我们称 A 为正旳互反矩阵。
3.一种好旳层次构造对于处理问题是极为 主要旳。层次构造建立在决策者对所面临 旳问题具有全方面进一步旳认识基础上， 假如在层次旳划分和拟定层次之间旳支配 关系上举棋不定，最佳重新分析问题，搞 清问题各部分相互之间旳关系，以确保建 立一种合理旳层次构造。
例1. 选择旅游地
目的层
怎样在3个目旳地中按照景色、 费用、居住条件等原因选择.
例2 旅游
假期旅游，是去风光秀丽旳苏州，还是 去凉爽宜人旳北戴河，或者是去山水甲天下 旳桂林？一般会根据景色、费用、食宿条件、 旅途等原因选择去哪个地方。
例3 择业 面临毕业，可能有高校、科研单位、企
业等单位能够去选择，一般根据工作环境、 工资待遇、发展前途、住房条件等原因择业。
例4 科研课题旳选择 因为经费等原因，有时不能同步开展几
因为λ(A旳特征根) 连续旳依赖于aij ，则λ比n 大旳越 多，A 旳不一致性越严重。引起旳判断误差越大。 因而能够用 λ-n 数值旳大小来衡量 A 旳不一致程度。
pso—ahp模型在综合评价中的构建及应用
pso—ahp模型在综合评价中的构建及应用本文旨在探AHPS(AnalyticHierarchyProcess)型在综合评价中的构建及应用。
AHPS型是一种量化的多层次分析方法，可以被用来解决复杂的多决策问题。
本文首先介绍 AHPS型，然后分别介绍AHPS 型的基本步骤、数据分析步骤和影响因素，最后分析 AHPS型在综合评价中的实践应用，给出综合性的结论。
AHPSAnalytic Hierarchy Process的简称，它是一种基于多层次分析(AHP)的技术，旨在解决复杂的多决策问题。
AHPS型有三个基本步骤：确定决策者对决策要素的主要目标(或无权限下层目标)，建立以目标为基础的层次结构(层次结构图)，以及建模和分析层次结构图上的关系，以确定最具有决策权的目标(或层次)。
AHPS型的数据分析步骤包括：1）对原始数据进行清洗，收集有关变量和指标的定义；2）根据定义的指标来构建层次结构，以及建模和分析关系；3）计算系数，以衡量不同目标和指标之间的关系；4）统计分析，以确定最有利的决策方案。
AHPS型受不同影响因素的影响，这些因素包括：1）经济因素，比如物价上涨和通货膨胀；2）政治因素，比如公民权利和政治环境的变化；3）社会因素，比如社会责任和可持续发展；4）技术因素，比如信息通信技术和机器人技术。
AHPS型在综合评价中有着广泛的应用，可以用来辅助决策者进行多角度、多层次的综合性决策，从而有效提高决策效率和提供客观、科学的评价结果。
总体而言，AHPS型能够帮助决策者在复杂的多决策环境中，准确地识别潜在的因素、收集相关信息并综合分析，提高决策的准确性。
综上所述，AHPS型是一种有效的综合评价工具，它旨在帮助决策者提高决策效率和提供客观、科学的评价结果。
AHPS型虽然具备明显的优势，但也存在一些局限性，比如模型中可能存在偏差，存在心理偏见，以及无法涵盖所有的影响因素等方面的问题。
因此，应当在决策中充分考虑AHPS型的优缺点，结合决策者的实际情况，并结合其他因素因素来使用AHPS型，从而使决策变得更加准确、可靠、及时。
AHP方案选择
AHP方案选择AHP（Analytic Hierarchy Process，层次分析法）是一种用于决策分析的数学方法，旨在帮助决策者在多个方案之间做出最佳选择。
本文将介绍AHP的基本原理以及如何使用AHP进行方案选择。
一、AHP的基本原理AHP是由美国学者托马斯·萨亚基利（Thomas L. Saaty）于20世纪70年代初提出的，它根据决策者的相对权重和两两比较来评估、排序和选择不同方案。
AHP的基本原理可以归纳为以下几个步骤：1. 建立层次结构：将复杂的决策问题分解为不同层次的准则、子准则和方案，形成一种层次结构。
2. 两两比较：对每个层次的元素进行两两比较，确定它们之间的相对重要性。
使用AHP，我们将比较矩阵（Comparative Matrix）中的数字表示一对元素之间的相对权重。
3. 计算权重：通过计算特征向量（Eigenvector）和特征值（Eigenvalue）来确定每个元素的权重。
4. 一致性检查：检查比较矩阵的一致性，确保决策者的比较结果不存在明显的不一致性。
5. 汇总和排序：将各个层次的权重进行汇总，得到最终的排序结果。
二、AHP的应用领域AHP方法广泛应用于各个领域的决策分析和方案选择，例如项目管理、投资决策、供应链管理等。
以下是几个典型的应用示例：1. 项目选择：当决策者面临多个候选项目时，可以使用AHP来评估和选择最具有前景和潜力的项目。
2. 供应商选择：在采购过程中，AHP可以帮助决策者综合考虑供应商的价格、质量、交货时间等因素，选择最佳的供应商。
3. 技术方案选择：在技术领域，AHP可用于评估和比较不同的技术方案，帮助决策者选择最适合的方案。
4. 人才选拔：AHP可以用于选拔最适合的候选人，通过综合考虑候选人的技能、工作经验、团队合作能力等因素进行评估。
三、AHP方案选择的步骤以下是使用AHP进行方案选择的一般步骤：1. 确定决策目标：明确决策的目标和要解决的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第２３卷第１期 河南工程学院学报（自然科学版） 。２０１ １年３月 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＨＥＮＡＮ ＩＮＳＴＩＴＵＴＥ ＯＦ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ
Ｖ０１．２３．Ｎｏ．１ Ｍａｒ．２０１１
ＡＨ Ｐ方法在河南省战略性新兴产业评价 及选择中的决策分析
孙文清 （河南工程学院管理科学与工程系，河南郑州４５１１９１）
摘要：借助专家问卷打分法和层次分析法，计算出影响河南省新兴产业发展的自然、经济、社会人文、科技、产业 竞争力和政府这六方面的因素的权重，对七大新兴产业发展的优劣次序进行了排序．结论显示，影响因素 应优先考虑生物育种、节能环保和开发利用新能源；发展新兴产业重点要做到保持行业竞争力的优势． 关键词：战略性新兴产业；层次分析法；权重 中图分类号：Ｆ０６２．３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４—３３０Ｘ（２０１１）ｏｌ一００４５—０４
根据国务院２０１０年ｌ０月份下发的《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，现阶段我国将重点 培育和发展新能源、节能环保、电动汽车、新材料、新医药、生物育种和信息等产业．河南省地处中原，在自然、 经济、社会人文、科技、产业竞争力和政府等方面都具有较强的优势．面对国家出台的七大新兴产业战略，河 南省应该如何结合自身的优势，选择一批能发挥地区优势、具有较高效益的主导产业，扬长避短，是一个重要 而又棘手的课题．本研究利用层次分析法（Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ，简称ＡＨＰ法）对河南省战略性新兴产 业的诸多影响因素进行了评价并作出了比选． 作为一种有效的系统分析方法，层次分析法主要应用在经济管理规划、能源开发利用与资源分析、城市 产业规划、人才预测、交通运输、水资源分析利用等方面…．就已有的文献而言，河南省新兴产业战略选择研 究方面的成果较少且大多采用定性分析的方法．本研究在新兴产业选择的评价过程中，借鉴了专家打分 法 Ｊ，邀请了相关专家对河南省的产业发展情况及影响因素等评价体系做了问卷调查，根据问卷打分的结 果，应用ＡＨＰ方法计算得出各层次的指标权重，最后对河南省新兴产业的发展作出了选择评价．
１层次分析法 层次分析法（ＡＨＰ法），是美国运筹学家Ｓａａｔｙ于２０世纪７０年代提出的一种定性与定量相结合的决策 分析方法．ＡＨＰ法首先把问题层次化，按问题的性质和总目标将问题分解成不同层次，构成一个多层次的分 析结构模型，然后在各因素之间进行简单的比较和计算，得出不同因素或方案的权重，为各种方案的优劣次 序的排序提供依据．层次分析法的基本步骤 如下： １．１建立层次结构模型 将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解为若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或 对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用．最上层为目标层，通常只有１个因素， 最下层通常为方案，中间为准则或指标层． １．２构造指标判断（成对比较）矩阵 设某层有ｒｇ个因素，Ｘ＝｛Ｘ ， ，…， ｝，要比较它们对上一层某一准则（或目标）的影响程度并确定在
收稿日期：２０１１—０ｌ一１１ 基金项目：河南省科技厅软科学项目（１０２４００４５０２８７） 作者简介：孙文清（１９７２一），男，河南确山人，副教授，主要从事工商管理、物流管理及仿真研究 ‘４６‘ 河南工程学院学报（自然科学版） ２０１１年 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝一：： ：： ：：：：：
该层中相对于某一准则所占的权重，需把乃个因素对上层某一目标的影响程度排序．根据Ｓａｎｔｙ等人提出的
一致矩阵法，即： （１）不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较； （２）此时采用相对尺度，尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难，以提高准确度．判断矩阵的元 素０ｉ 用１～９标度方法给出．
用口 表示第ｉ个因素相对于第 个因素的比较结果，则口 ＝ ，
Ａ则称为比较矩阵． １．３层次单排序及一致性检验 对应于判断矩阵最大特征根Ａ 的特征向量，经归一化后记为 的元素为同一层次因素对于上一层 次因素某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序． 能否确认层次单排序，需要进行一致性检验，所谓一致性检验是指对Ａ确定不一致的允许范围．一般， 当一致性比率＜０．１时，认为不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性，通过一致性检验．可用其归一化 特征向量作为权向量，否则要重新构造成对比较矩阵Ａ，对ａｉｊ加以调整． １．４层次总排序及其一致性检验 先分别计算指标层和方案层所有因素对于总目标相对重要性的排序权重，然后利用总排序一致性比率 公式
，１Ｄ ０１ＣＩ１＋口２Ｃ ＋…＋ ｍＣＩｍ ｕ一
进行检验．如果ＣＲ＜０．１，则可按照总排序权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造 那些一致性比率ＣＲ较大的成对比较矩阵．
２实证分析 ２．１建立模型 针对七大新兴战略产业和河南省战略性新兴产业的诸多影响因素，首先建立层次结构模型，见图１（详 细连线略）．
图１ 新兴产业层次分析法模型 Ｆｉｇ．１ ＡＨＰ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｅｍｅｒｇｉｎｇ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ・４８・ 河南工程学院学报（自然科学版） ２０１１年 表１ Ｂ１，Ｂ２，Ｂ ，Ｂ ，Ｂ５，Ｂ 六个比较矩阵的相关数据 Ｔａｂ・１ Ｒｅｌｅｖａｎｔ ｄａｔａ ｏｆ ｍａｔｒｉｘ Ｂｌ。Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４，Ｂ５。Ｂ６
计算ＣＲ，可知 ， ，曰。， ， ， 通过一致性检验． ２．４ 计算层次总排序权值和一致性检验
Ｉ对总目标的权重值为：０．１９３×０．０６８＋０．２５０×０．１２７＋０．１９５×０．０４７＋０．２０６ Ｘ ０．１９７＋０．０７１ Ｘ ０．３３１＋０．１０５×０．２２９＝０．１７５ ３ 同理，求出 ，曰 ，曰 ， ，曰 对总目标的权重值． 因此，方案层对总目标的权向量为： Ｗ ＝（０．１７５ ３，０．１９１ ７，０．１３５ １，０．１５４ １，０．０８２ ６，０．１９７ ９，０．０６１ １） ， 又因为ＣＲ＝
：０．０２８＜ｏ．１，层 １．Ｊ二 次总排序通过一致性检验．
３结果分析与结论 （１）从影响战略性新兴产业发展的诸多因素来看，行业竞争力所占权重最大，为０．３３１，其次为政府的作 用，其权重为０．２２９，第三位是科技的作用，其权重为０．１９７，再次为经济因素和自然因素，社会人文所占权重 最小，为０．０４７； （２）从战略性新兴产业发展的选择排序来说，生物育种在七大产业中所占权重最大，为０．１９７ ９，其次为 节能环保，权重为０．１９１ ７，再次是新能源，权重为０．１７５ ３，其后为新材料、电动汽车和新医药，所占权重分别 为０．１５４ １、０．１３５ １和０．０８２ ６，信息技术所占权重最小，为０．０６１ １． 因此，河南省要发展新兴产业，重点要在行业竞争力上做文章，优先考虑生物育种、节能环保和新能源的 开发利用．
参考文献： ［１］赵焕臣．层次分析法［Ｍ］．北京：科学出版社，１９８７． ［２］秦寿康．综合评价管理与应用［Ｍ］．１版．北京：电子工业出版社，２００３． ［３］李宴喜，陶志．层次分析法判断矩阵的群组综合构造方法［Ｊ］．沈阳师范学院学报，２００２，２０（２）：８６—９０． ［４］邓振源．层次分析法的内涵特性与应用［Ｊ］．中国统计学报，２００３（１）：２２—２３． ［５］ 徐红梅．基于层次分析法的空调冷热源方案优选［Ｊ］．能源技术与管理，２００６（６）：８６—８７． Ｄｅｃｉｓｉｏｎｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ＡＨＰ ｉｎ Ｓｔｒａｔｅｇｉｃ Ｅｍｅｒｇｉｎｇ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｉｎ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ＳＵＮ Ｗｅｎｑｉｎｇ （Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈｅｎａｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５ １ １９１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｓｉｎｇ ｅｘｐｅｒｔ ｍａｒｋｉｎｇ ａｎｄ ＡＨＰ，ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｉｘ ｆａｃｔｏｒｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｎａｔｕｒｅ，ｅｃｏｎｏｍｙ，ｓｏｃｉｅｔｙ ｃｕｌｔｕｒｅ，ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌ＿ ｏｇｙ，ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ ａｎｄ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ａｒｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ．Ｔｈｅｓｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｈａｖｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｅ。 ｍｅｒｇｉｎｇ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ｉｎ Ｈｅｎａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ａｔ ｌａｓｔ，ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｒｄｅｒ ｏｆ ｔｈｅ ｓｅｖｅｎ ｅｍｅｒｇｉｎｇ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ｉｓ ｓｏｒｔｅｄ．Ｉｔ ｉｓ ｃｏｎｃｌｕｄｅｄ ｔｈａｔ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ，ｔｈｅ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ａｎｄ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｐｕｔ ｇｒｅａｔ ｅｍｐｈａｓｉｓ ｏｎ；ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｂｒｅｅｄｉｎｇ，ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｎｅｗ ｅｎｅｒｇｙ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｃｈｏｓｅｎ ｅｍｐｈａｔｉｅａｌ－ ｌｙ ｉｎ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｅｍｅ￣ｉｎｇ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｓｔｒａｔｅｇｉｃ ｅｍｅ￣ｉｎｇ ｉｎｄｕｓｔｒｙ；ａｎａｌｙｔｉｃａｌ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ ｐｒｏｃｅｓｓ；ｗｅｉｇｈｔ