试验统计方法第四版盖钧镒

实验误差：真值与测定值之间的误差。类型：系统误差，随机误差，过失误差

准确性：指观测值与理论真值间的符合程度。

精确性：指观测值之间的符合程度。

如何提高准确性和精确性。

一是人员素质与水平的提高；二是好的设施和环境；三是方法选择，正确地选择检测方法对提高检测数据的准确性至关重要。四是样品的抽区和制备，正确抽样具有代表性的均匀样品，是保障检测数据准确性的重要环节；五是质量控制。检测结果质量是实验室始终关注的重点。

消除系统误差的方法：控制环境条件;正确选用检测指标；保证检测仪器的准确性；保证试剂质量。采样方法，样品制备，储藏标准化；注意药物或其他因素干扰。

控制实验误差方法：减少环境误差；相对测量法；直接替代法；交替测定法；补偿法；动态操作法

Gosset用实验方法发现了t分布（假设检验） Fisher提出了方差分析。

重复：实验中同一处理种植的小区数为重复次数。

完全随机设计：将各处理随机分布到各个实验单元中，每一处理的重复数可以相等或不相等。

完全抽样：样本数量和总体数量完全一致的抽样。

常见的实验方法：单因素实验设计；均分法；对分法；黄金分割法；

多因素实验设计；旋升法

常见的实验设计：完全随机设计；配对设计；随机区组设计

总体：具有共同性质个体所组成的集团

样本：从总体抽取若干个个体来研究，这些个体的集合

实验资料：数量性状资料：连续性变数；间断性变数

计数资料：先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得资料。

计量资料：连续的数据，通常有具体的数值，如身高，体重等。计量资料是用仪器、工具1或其他定量方法对每个观察单位某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料。

统计推断的意义：通过样本推断总体是通过总体分布的数量特征。即参数来反映的。因此，统计推断包括：对总体的未知数进行估计；对于参数的假设进行检查；对总体进行预测预估等。

算术平均数特征：离均差的总和等于0；离均差平方和最小

为什么变异系数与平均数，标准差要配合使用？

由于变异系数是一个不带单位的纯数，故可以用两个事物的变异都大小，若只从标准差来看，例如甲比乙的变异大，但因两者的均数不同。标准差不宜直接比较。在使用变异系数使。应该认识到的是由标准差与平均数构成的比数，既受标准差的影响，又受平均数的影响，因此，在使用变异系数表示样本变异程度时，宜同时列举平均数和标准差，否则会误会。

和事件：事件A和事件至少有一个发生而构成的新事件成为事件A和

事件B的和事件。

什么叫小概率原理？

“小概率事件实际上不可能发生”原理接受或否定假设，当概率很小时就可认为该事件在一次实验中几乎是不可能事件，就可认为它不可能属于抽样误差，从而否定假设

假设检验的两类错误：第一类错误：无效假设是正确的，但是假设检验结果却否定了无效假设；第二类是无效假设是错误的，备择假设本来是正确的，但是检测结果却接受了无效假设。

为什么在多个处理的平均数相互比较时，不选t检验和w检验？

T检验及数量大；没有统一标准；犯I型错误的概率大

多重比较的方法：最小显著差数法；新复级差法

什么情况下进行多重比较？

通常样本数大于2，且方差分析结果的P<=0.05时做多重比较。

多重比较结果的表示方法：列梯形表法；标记字母法：凡有一个相同标记字母的即为差异不显著，没有标记相同字母的即为差异显著。在什么情况下要进行数据转换：数据不满足：效应可加性，方差的异质性，非正太性。

数据转换的方法：平方根转换；对数转换；反正玄转换