试验统计方法复习题集
田间试验与统计分析期末复习题
一、名词解释1、标准差：2、样本：3、置信区间：4、唯一差异原则：5、回归截距：6、单尾测验：7、接受区：8、无偏估值：9、相关系数：*10、偏回归系数：11、方差：12、总体：13、置信度：14、试验误差：15、回归系数：16、两尾测验：17、否定区：18、随机抽样：19、乘积和：*20、多元相关：21、统计数：22、间断性变数：23、试验误差：24、单尾测验：25、对立事件：26、标准误：27、统计推断28、决定系数：*29、接受区：*30、乘积和：31、变异系数：32、总体：33、置信度：34、误差35、回归系数：36、统计假设测验：37、次数分布：*38、调和平均数39、平方和：*40、多元相关：41、决定系数：42小概率事件原理：43、置信区间：44唯一差异原则：相关系数：单尾测验：接受区：无偏估值：乘积和：*48 偏相关：51.随机误差：52.二项总体：53.试验因素：54.系统误差：55.无偏估计值：56.第一类(α)错误：57.试验效应：58 离回归平方和59 回归平方和60 相关系数二、是非题，请在下列正确的题目后面打“√”，错误的打“×”。
（1×10）1、描述总体的特征数叫统计数。
（）2、若否定无效假设则必犯错误。
（）3、调和平均数是变量对数的算术平均数的反对数。
（）4、描述总体的特征数叫统计数。
（）5、分布的累积频率分布图是左右对称的。
（）6、一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义。
（）7、随机区组试验只应用了随机和局部控制两个原则。
（）7、关于方差的假设测验均可以用F测验。
（）8、成对比较分析时不需要考虑两者的总体方差是否相等。
（）*9、连续性校正常数为0.05。
（）10、对立事件是指两个不可能同时发生但必发生其一的事件。
（）11、描述样本的特征数叫参数。
（）12、假设测验结果或犯α错误或犯β错误。
（）13、几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。
试验统计方法复习题
试验统计方法复习题试验统计方法复习题1.何谓实验因素和实验水平？何谓简单效应、主要效应和交互效应?举例说明之。
实验因素: 被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象。
实验水平: 实验因素的量的不同级别或质的不同状态。
简单效应: 同一因素内俩种水平间实验指标的相差。
主要效应：一个因素内各简单效应的平均数。
交互效应：俩个因素简单效应间的平均差异。
2.什么是实验方案，如何制定一个正确的实验方案？试结合所学专业举例说明之。
试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。
制定实验方案的要点○1.目的明确。
○2. 选择适当的因素及其水平。
○3设置对照水平或处理，简称对照(check，符号CK)。
○4应用唯一差异原则。
3.什么是实验误差？实验误差与实验的准确度、精确度以及实验处理间的比较的可靠性有什么关系？○1.试验误差的概念：试验结果与处理真值之间的差异.○2随机误差影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度，随机误差是偶然性的，整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。
系统误差是可以通过试验条件及试验过程的仔细操作而控制的。
实际上一些主要的系统性偏差较易控制，而有些细微偏差则较难控制。
4.试分析田间实验误差的主要来源，如何控制田间实验的系统误差？如何降低田间实验的随机误差？误差来源：(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异控制误差的途径：(1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术，使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素选择条件均匀一致的试验环境；试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术；应用相应的科学统计分析方法。
尽量减少实验中的随机波动因素、环节和时间可以有效的降低随机误差。
5.田间实验设计的基本原则是什么？完全随机设计、完全随机区组设计、拉丁设计各有何特点？各在什么情况下使用？（1）基本原则是：○1.重复○2随机排列○3局部控制（2）完全随机设计的特点是设计分析简便，但是应用该设计的条件是要求试验的环境因素相当均匀，所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵试验。
大学试验统计复习题
第一章复习1.解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数？1.总体是具有相同性质的个体所组成的集合，是指研究对象的全体。
2.个体是组成总体的根本单元。
3.样本是从总体中抽出的假设干个个体所构成的集合。
4.样本容量是指样本个体的数目。
5.变量是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。
6.参数是描述总体特征的数量。
7.统计数是描述样本特征的数量。
8.因素是指试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合。
2.统计数、因素、水平、处理、重复、效应、互作、试验误差？1.水平是指每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差异)。
2.处理是指对受试对象给予的某种外部干预(或措施)。
3.重复是指在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上。
4.效应是由处理因素作用于受试对象而引起试验差异的作用。
5.互作是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。
6.试验误差是指试验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。
3.随机误差与系统误差有何区别?随机误差也称为抽样误差或偶然误差，它是由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的差异，是不可防止的。
随机误差可以通过试验设计和精心管理设法减小，但不能完全消除。
系统误差也称为片面误差，是由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差。
系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的，在试验过程中是可以防止的。
4.准确性与精确性有何区别?准确性也称为准确度，是指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
精确性也称为精确度，是指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此的接近程度的大小。
准确性是说明测定值对真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡量。
精确性是反映屡次测定值的变异程度，用样本中的各个变量问的变异程度的大小来衡量。
填空1.变量按其性质可以分为〔连续〕变量和〔非连续(离散型)〕变量。
实验统计方法复习试题(有部分答案)
一、选择题1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（ C ）。
A 、最小B 、最大C 、等于零D 、接近零2、对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成（ ）图来表示。
A 、条形图B 、直方图C 、多边形图D 、折线图3、当p ＜q 时，二项式分布曲线应该是（ B ）。
A 、左偏B 、右偏C 、对称D 、不对称4、当总体方差未知，样本容量36n =时，样本平均数的分布趋于（ A ）。
A 、正态分布B 、t 分布C 、F 分布D 、2χ分布5、如测验k （k ≥3）个样本方差),,2,1(2k i s i Λ=是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上称为（ A ）。
A. 方差的同质性测验B. 独立性测验C. 适合性测验D. F 测验6、列联表的2χ测验的自由度为（ ）。
A 、B 、C 、D 、7、在简单线性回归分析中，剩余平方和反映了（ ）。
A 、应变量的变异度B 、自变量的变异度C 、扣除影响后的变异度D 、扣除影响后的变异8、对于常用次数分布图，下列说法正确的是（ ）A 、条形图只适用于计数资料B 、坐标轴都必须加箭头以示数值增大的方向C 、多边形图主要用于表示计量资料的次数分布D 、方形图可以将多组资料绘制在同一幅图上比较9、具有一定原因引起观察值与试验处理真值之间的偏差称为（ C ）。
A 、试验误差B 、随机误差C 、系统误差D 、混合误差10、从N(10, 10)的正态总体中以样本容量10抽取样本，其样本平均数差数服从（ C ）分布。
A 、N(10, 10)B 、 N(0, 10)C 、N(0, 2)D 、N(0, 20)11、A 、B 两个事件不可能同时发生，则称为A 和B 事件是（ C ）。
A 、和事件B 、积事件C 、互斥事件D 、对立事件12、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ A ）。
r c ⨯(1)(1)r c -+-(1)(1)r c --1rc -2rc -y x x y y xA 、正态分布B 、t 分布C 、u 分布D 、F 分布13、对比法和间比法试验结果的统计分析一般采用（ D ）。
试验统计方法考试[试验统计方法考试例题]
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试验统计方法考试[试验统计方法考试例题] 已知某种鱼平均体重μ=300g，标准差为σ=9.5g，改良后，随机抽取9条鱼，重量分别为（g ）：308，305，311，298，315，300，312，294，320，问改良后鱼体重是否有变化。
解：H 0：μ=300g, HA ≠300g, α=0.01 =y i /N =307 u==2.113u 0.05=1.96, u0.015=2.58 u 0.05差异显著，应拒绝H 0，接受H A ，认为鱼有品种改良。
已知某玉米单交种群的平均穗重为300g ，经喷药处理过得玉米种群随机抽取9个果穗，其穗重分别为308，305，311，298，315，300，321，294，320g ，问喷药与否的果穗重差异是否显著？∑解:1．无效假设：备择假设： 2．运用t 分布y i /N =307 =t =-μ0=307-300 S 2.83 =2.473．查t 临界值表得：DF=9-1=8∑4．比较：∴拒绝H0，接受，即≠u ，或者说样本平均数和总体平均数之间存在显著差异，故P5．结论：喷药后的果穗重与原果穗重差异显著。
某家禽研究所对粤黄鸡进行饲养对比试验，试验时间为60天，增重结果如表，问两种饲料对粤黄鸡的增重效果有无显著差异？表粤黄鸡饲养试验增重?解：题目没有明确告之配对方式，所以是非配对，也就是成组数据2=705.625、n =n =8S =288.839，2=696.125、1211 此例，经计算得2S 2=138. 1251、提出无效假设与备择假设1 ≠2 ， H 0： 1 = 2 H A ：μμ2S ===7.306 因为 1- 2-705. 625-696. 125 于是 t = 12 = =1. 300S 1-27. 3068-1 + 8-1 =14 df =(n 1-1) +(n 2-1) =3、查临界值，作出统计推断当df=14时，查临界值得： t 0.05（14） = 2.145 ，|t | 0.05，故不能否定无效假设 H 0 μ 1 = μ，表明两种饲料饲喂粤黄鸡的增重效果差异2不显著，可以认为两种饲料的质量是相同的。
试验统计方法习题答案汇编
n 1
100 1
P47/6
BS24：R1 22 18 4 y1 y1 / n1 (19 21 19) /10 20
S1
y12 (
y1)2 / n1
4014 2002 /10 1.247
n1 1
10 1
CV1
S1 y1
100%
121297 34672 /100 3.33
f 1
100 1
P47/5
等级差法: 假定y0=35，
y
y0
fd
n
i
35
2 (3)
7 (2) 100
1 4 3 34.67
S
fd2 (
fd)2 / n i
123 (11)2 /100 3 3.33
S
y2 (
y)2 / n
372 462
342 ) 34852 /100 3.22
n 1
100 1
加权法:
y fy / f (2 26 7 29 1 47) /100 3467 /100 34.67
S
fy2 ( fy)2 / f
组 限 组中值（y）
划线计数
次数（ƒ）
24.5 —27.5
26 ║
2
27.5 —30.5
29 ╫╫ ║
7
30.5 —33.5
32
╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ║║
24
33.5 —36.5
35 ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫│
41
36.5 —39.5
试验统计方法考试例题
已知某种鱼平均体重μ=300g ，标准差为σ=9.5g ，改良后，随机抽取9条鱼，重量分别为（g ）：308，305，311，298，315，300，312，294，320，问改良后鱼体重是否有变化。
解：H 0：μ=300g, H A ≠300g, α=0.01 u= =2.113u 0.05=1.96, u 0.015=2.58 u 0.05<u<u 0.01差异显著，应拒绝H 0，接受H A ，认为鱼有品种改良。
已知某玉米单交种群的平均穗重为300g ，经喷药处理过得玉米种群随机抽取9个果穗，其穗重分别为308，305，311，298，315，300，321，294，320g ，问喷药与否的果穗重差异是否显著？解:1． 无效假设：备择假设：2．运用t 分布=2.473． 查t 临界值表得：DF=9-1=84． 比较：∴拒绝H0，接受，即 ≠u ，或者说样本平均数和总体平均数之间存在显著差异，故P<0.05。
5． 结论： 喷药后的果穗重与原果穗重差异显著。
某家禽研究所对粤黄鸡进行饲养对比试验，试验时间为60天，增重结果如表，问两种饲料对粤黄鸡的增重效果有无显著差异？ 表 粤黄鸡饲养试验增重/307i y y N ==∑9.5/9/307i y y N ==∑03073002.83y y t S μ--==•解：题目没有明确告之配对方式，所以是非配对资料，也就是成组数据此例 ，经计算得1、 提出无效假设与备择假设， 2、计算t 值 因为于是3、查临界值，作出统计推断 当df=14时，查 临 界 值 得 ： t 0.05（14） = 2.145 ，|t | < 2.145， P > 0.05，故不能否定无效假设 ， 表明 两 种饲料饲喂粤黄鸡的增重效果差异不显著，可以认为两种饲料的质量是相同的。
用家兔10只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温，见表。
整理实验统计方法复习试题(有部分答案)
实验统计方法复习试题有部分答案第二章习题二、分析和计算题1．某农村地区1999年14岁女孩的身高资料如下，请编制频数表和观察频数分布情况，计算集中和离散趋势指标，并估计参考值范围。
表某农村地区1999年14岁女孩的身高资料(c m)142.3148.8142.7144.4144.7145.1143.3154.2152.3142.7156.6 137.9143.9141.2139.3145.8142.2137.9141.2150.6142.7151.3 142.4141.5141.9147.9125.9139.9148.9154.9145.7140.8139.6 148.8147.8146.7132.7149.7154.0158.2138.2149.8151.1140.1 140.5143.4152.9147.5147.7162.6141.6143.6144.0150.6138.9 150.8147.9136.9146.5130.6142.5149.0145.4139.5148.9144.5 141.8148.1145.4134.6130.5145.2146.2146.4142.4137.1141.4 144.0129.4142.8132.1141.8143.3143.8134.7147.1140.9137.4 142.5146.6135.5146.8156.3150.0147.3142.9141.4134.7138.5 146.6134.5135.1141.9142.1138.1134.9146.7138.5139.6139.2 148.8150.3140.7143.5140.2143.6138.7138.9143.5139.9134.4 133.1145.9139.2137.4142.3160.9137.7142.9126.8解(计算机直接法计算结果，可能与加权法计算结果有所出入)m e a n=143.217s=6.42969，m e d=142.75，m o d e=142.7m a x=162.6m i n=125.9r=36.7p75=147.1p25=139.3q=7.895%的参考值范围：（130.615，155.819）2．有60人的血清抗体效价，分别为：7人1:1，11人1:20，22人1:40，12人1:80，8人1:160，求平均抗体效价。
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试验统计方法复习题一、名词（术语、符号）解释：1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。
2、样本：从总体中抽出的一部分个体。
3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。
4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。
5、试验水平：是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。
5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。
6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。
7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。
8、统计数：由样本观察值计算的特征数。
9、统计假设：是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。
10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。
11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。
12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。
13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。
14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。
15、第一类错误：否定一个正确H0 时所犯的错误。
16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。
17、互斥事件：事件A与B不可能同时发生，即AB为不可能事件，则称事件A与B为互斥事件。
18、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。
19、标准差：方差的正根值称为标准差。
20、处理效应：是指因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。
21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一范围的实数值是有一定概率的，这个概率称为随机变数的概率分布。
22、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。
23、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。
24、显著水平：否定无效假设H0的概率标准。
25、试验方案：根据试验目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。
26、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出的一个部分个体。
27、标准误：抽样分布的标准差称为标准误。
28、总体：具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。
29、独立性测验：主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。
30、单尾测验：否定区位于分布的一尾的测验。
31、两尾测验：在假设测验时所考虑的概率为正态曲线左尾概率和右尾概率的总和。
这类测验称为两尾测验，它具有两个否定区域。
32、否定区：否定无效假设H 0的区域。
33、00:H μμ=：是无效假设，指一个样本所属总体平均数与一个已知总体平均数相等的假设。
34、随机样本：采用随机的方法在总体中进行抽取，所得到的样本称为随机样本。
35、统计推断：用一个样本或一系列样本所得到的结果去推断总体结果的推断方法。
36、局部控制：是指分范围分地段的控制土壤等非处理因素的影响，使之趋于一致的控制方法。
37、随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。
38、变异系数：指变数的相对变异量，是标准差对平均数的百分数或100%S CV y=⨯ 39、离均差：样本中各观察值与其样本平均数的差数称为离均差。
40、MS e ：指误差的合并均方。
41、样本容量：样本中所包含的个体数称样本容量。
42、点估计：是指用样本统计数（如y ）去直接估计其相应总体参数（如μ）的估计方法称点估计。
43、统计假设：就是指科学研究中提出的关于某一总体参数的假设。
44、EMP ：期望协方，是对协方MP 的期望值。
45、试验方案：是根据试验目的与要求所拟定的进行比较一组试验处理的总称。
46、标准方：是第一纵行和第一横行均为顺序排列的拉丁方称为标准方。
47、适合性测验：用来测验实际观察次数与理论次数是否相符合的假设测验。
48、自由度：在统计意义上指样本内独立而能自由变动的离均差个数。
49、次数资料：凡试验结果用出现次数表示的资料叫次数资料或计数资料。
50、水平：是指某一因素量的不同级别或质的不同状态。
51、处理效应：指处理因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。
52、系统误差：具有一定原因引起的偏差称为系统误差。
53、重复次数：试验中同一定处理种植的小区数为重复次数。
54、EMS ：期望均方，是对均方MS 的期望值。
55、显著水平：用来测验假设的概率标准（0.05α=或0.01α=）称为显著水平。
56、置信区间：是在一定概率作保证的条件下，估计出总体参数所在的一个范围或区间。
57、置信系数：保正区间（12,L L ）中能覆盖总体参数的概率用1p α=-表示，则称1p α=-为置信系数或置信度。
58、同质性假定：方差分析的基本假定之一，k 个样本所估计的总体方差相等的假定。
59、可加性假设：方差分析的基本假定之一。
是假定处理效应与分环境效应等就具有可加性。
60、乘积和：X 变数的离均差与Y 变数的离均差乘积的总和或()()SP x x y y =--∑。
61、试验误差：由环境因素的不一致性而产生的使观察值偏离真值的偶然效应。
62、012:H p p =：是无效假设，指两个样本所属两个总体百分数相等的假设。
63、y S：样本平均数分布的标准差，即标准误或y S =。
64、差数标准误：两个样本平均数差数分布的标准差或12y y S -= 65、0.01LSR ：显著水平达到0.01的最小显著极差。
66、0.05LSD ：显著水平达到0.05的最小显著差数。
67、回归截距：线性回归中直线在Y 轴上的截距或a y bx =-。
68、回归系数：X 每增加1个单位，Y 平均地将要增加（0b >）或减小（0b <）的单位数或XSP b SS = 69、相关系数：描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数或r =70、回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。
71、相关分析：以计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。
72、()i x x y =：矫正处理平均数或()()i x x i e i y y b x x ==--。
二、选择题：1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（ C ）。
A. 最小B. 最大C. 等于零D. 接近零2、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（ D ）。
A. 0.50B. 0.95C. 0.99D. 1.003、回归系数b 的标准误等于（ A ）。
///B. C. D. y y y S s s s 4、统计推断某参数在区间[L 1，L 2]内的置信度为P ，则最常用的P 值是（ D ）。
A. 0.01B. 0.05C. 0.90D. 0.955、如测验k （k ≥3）个样本方差2(1,2,,)i S i k =是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上称为（ A ）。
A. 方差的同质性测验B. 独立性测验C. 适合性测验D. F 测验6、用标记字母法表示多重比较结果时，如果两个平均数间差异显著，则它们后面一定要标上（ D ）。
A. 大字拉丁字母B. 小写拉丁字母C. 不同大写拉丁字母D. 不同小写拉丁字母7、应该怎样对待田间试验过程中的错误（ A ）。
A.不允许发生错误B.允许发生错误C.不允许发生大错误D.可发生也可不发生8、一个因素的水平相同，另一个因素的水平不同，产量结果的差异属（ B ）A.误 差B.简单效应C.主要效应D.互作效应9、假设测验时，否定一个正确的假设0H ，则（ A ）。
A. 犯第一类错误B. 犯第二类错误C. 同时犯两类错误D. 不犯错误10、样本统计数的无偏估计是指该统计数（ D ）总体参数。
A. 不偏离于B. 等于C. 趋于D. 期望值等于11、从N(10, 10)的正态总体中以样本容量10抽取样本，其样本平均数差数服从（ C ）分布。
A. N(10, 10)B. N(0, 10)C. N(0, 2)D. N(0, 20)12、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（ C ）假定。
A. 无偏性B. 可靠性C. 同质性D. 重演性13、一个单因素试验不能用（ D ）试验。
A. 对比法B. 随机区组C. 拉丁方D. 裂区14、两个方差的假设测验用（ D ）测验。
A. uB. tC. u 或tD. F15、在直线回归分析中，2ˆ()y y -∑是（ C ）。
A. SS yB. SPC. QD. U16、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和( A )。
A. 最小B. 最大C. 等于零D. 接近零17、一个因素内各简单效应的平均数称为（ C ）。
A.处理效应B.简单效应C.主要效应D.互作效应18、一批种子的发芽率为75%，每穴播5粒，出苗数为4的概率（ A ）。
A.0.3955B.0.0146C.0.3087D.0.168119、从N(10, 80)总体中分别以1210n n ==进行随机抽样，得127.84y y ->的概率约为（ B ）。
A. 0.10B. 0.05C. 0.025D. 0.0120、在样本资料中，标准差对平均数的百分数为（ D ）。
A. 回归系数B. 相关系数C. 决定系数D. 变异系数21、在方差分析的基本假定中除同质性、正态性以外，尚有（ C ）假定。
A 、无偏性B 、可靠性C 、 可加性D 、重演性22、若假设是错误的，但经假设测验后，接受0H ，则（ B ）。
A 、犯第一类错误B 、犯第二类错误C 、同时犯两类错误D 、不犯错误23、随机抽取200粒种子做发芽试验，得发芽种子为150粒，其与00.8p =的差异显著性为（ A ）。
A、不显著B、显著C、极显著D、不能确定24、当30n≤时，测验一个样本方差2S和某一指定值C是否有显著差异的方法是（ B ）。
A、F测验B、x2测验C、t测验D、u测验25、如果事件A1和A2不能同时发生，则A1和A2应称为（ D ）。
A、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件26、当随机变数Y服从N（100，100）时，以n=4抽得样本平均数大于109.8概率是（ C ）。
A、0.05B、0.10C、0.025D、0.0127、回归系数b的标准误等于（ A ）。
///....y y ySA B S C S D S28、在直线性回归与相关分析中, 2ˆ()y y-=∑( C )。
A、0B、SPC、UD、Q29、具有估计和减少试验误差双重作用的是（ C ）。
A、局部控制B、随机C、重复D、唯一差异原则30、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ A ）。
A、正态分布B、t分布C、u分布D、F分布31、应该怎样对待田间试验过程中的错误（ A ）。