多偏差变元的捕食-被捕食Lotka—Volterra模型的周期正解
一类广义Lotka-Volterra模型时滞微分方程概周期解

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[ 收稿 E ]0 1 0 — 1 t 21 — 5 2 期 [ 基金项 目] 广东远程教育基金资助项 目( J84 ; Y0 1 ) 清远职业技术学院科研课题 资助项 目( K 0 1 ) Z 1 1. 0 [ 作者简 介] 黄记洲( 9 2 , 广 东清远人 , 16 一) 男, 高级讲师 , 硕士 , 主要从事微分方程方面的研究.
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且 T 紧致 , B 则 ’ B 上 必 有 不 动 点 . 在
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[ 摘 要] 运用二分性及 不动点定理, 究一类广义 Lta o e a 研 o —V hr 模型 时滞微分方程 k r 次概 周期 系数 的 时滞微 分方 程概周 期 解的存 在性 , 到 此 类微 分 方程 的概 周 期 解存 在 的 充分 得
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信息与计算科学论文 生物数学-Lotka-Volterra模型的数值解法

摘要 (1)Abstract (2)1. 绪论............................................................. 1 1.1 生物数学背景 (1)1.2 生物数学的发展现状 (2)1.3 微分方程数值解法的产生 (2)2.预备知识 (4)2.1数值解法 (4)2.1.1数值解法的引出(初值问题)[2] (4)2.1.2数值解法的基本实现和途径 (4)2.1.3数值解法的分类[3] (6)(1)单步法 (6)(2)多步法..................................................6 2.1.4数值解法的常用方法 (6)(1)Euler 法[4]............................................... 6 (2)Runge-Kutta 法[5].. (7)(3)数值积分梯形积分 (11)2.2生态数学 (12)2.2.1 Volterra 模型的原理 (12)2.2.2 Volterra 模型的应用 (13)2.2.3 Volterra 模型的相关定理及证明 (14)3.数值解法在生物模型中的应用.......................................15 3.1模型建立....................................................16 3.2对问题进行分析 (17)3.3求解 (17)3.3.1数值解 (17)3.1.2平衡点及相轨线 (21)3.1.3 )(t x ,)(t y 在一个周期内的平均值 (24)4.结论......................................................... 26 参 考 文 献.. (27)附录...............................................................27生物数学-Lotka-Volterra模型的数值解法摘要数值解法是研究有关微分方程的近似解的数值方法和相关理论。
lotka-volterra模型的假设

lotka-volterra模型的假设
Lotka-Volterra模型,又称为Lotka-Volterra方程或LV方程,是一组描述两个或两个以上相互竞争或相互捕食的种群动态的微分方程。
这个模型由意大利科学家Vito Volterra和Albert Lotka在20世纪初独立提出,用于分析生态学中的种群增长问题。
Lotka-Volterra模型基于以下几个基本假设:
1. 种群恒定:假设每个种群的个体数量在短时间内保持恒定,即出生率和死亡率在短期内平衡。
2. 密度无关:假设种群的增长率与种群密度无关,即种群的增长不受密度效应的影响。
3. 资源充足:假设生态系统中的资源(如食物、空间等)是充足的,不会成为限制种群增长的因素。
4. 没有迁移:假设种群之间没有个体的迁移,每个种群都是封闭的。
5. 没有疾病和天敌:假设没有疾病和天敌的影响,即种群的生存率是100%。
6. 指数增长:假设种群的增长遵循指数增长规律,即每代的增长率是恒定的。
7. 二维生态位:假设种群之间存在生态位分化,每个种群占据一个生态位,相互之间不存在竞争。
Lotka-Volterra模型简化了实际的生态过程,因此在应用时需要谨慎,并考虑到模型假设与实际情况之间的差异。
在现实世界的生态系统中,这些假设往往并不完全成立,因此Lotka-Volterra模型通常需要通过实验数据进行校正,或者与其他生态模型结合使用,以更准确地描述种群动态。
捕食模型 微分方程

捕食模型微分方程
捕食模型是一种数学模型,它是由微分方程来描述捕食者和被捕食者之间的相互作用的。
这个模型的最早的形式是 Lotka-Volterra模型。
在这个模型中,存在一条捕食者和一条被捕食者的动物,它们之间形成了一个特定的相互作用。
Lotka-Volterra模型能够使用两个微分方程来描述捕食者和被捕食者的数量变化情况,这两个微分方程要求捕食者和被捕食者的数量会根据时间做出动态的变化。
捕食者的数量一般是由捕食的数量和死亡率(包括无可捕食的情况)来控制的,而被捕食者的数量是由出生率和捕食者捕食的数量来控制的。
此外,还有一些新的模型,它们比Lotka-Volterra模型更加精细,能够更好的模拟出捕食者和被捕食者之间的相互作用。
如Holling模型,它是一个三维微分方程,它包含三个变量:捕食者、被捕食者和捕食者活动等级,而不仅仅是捕食者和被捕食者的数量,模拟的情况也更加复杂和精确。
捕食模型的应用范围很广泛,它们可以被用来模拟海洋生态系统中动物数量的变化,也可以被用在植物有害有益昆虫的控制上,可以用来研究工业资源的投入和产出关系。
总而言之,捕食模型是一种由微分方程构造而成的模型,它对捕食者和被捕食者之间的相互作用有着良好的模拟能力,由于它能够把这类生态系统的变化简化,所以它几乎应用于各行各业,从工业资源投入到海洋生态系统,几乎任何一个需要模拟捕食者和被捕食者之间的关系的问题,都可以采用捕食模型来解决。
一类Lotka—Volterra模型周期轨道近似的同伦分析法

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基金项 目:福建省教育厅 A类项 目(A1 05 J 06)
作者简介:陈华雄( 8一 男, 1 5, 9 ) 福建省莆 田市人, 硕士研 究生 .
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漳 州师 范学院学报 ( 自然科 学版 )
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效率;u t与 f分别为食饵、捕食者的密度. ( ) ( ) 模型() 1 是一个经典但不平凡的模型,它在 许多领域具有重
要 的应 用 一.
分析表明 : 模型( 具有一族绕正平衡点的闭轨. 1 ) 关于这族周期轨道的周期的计算,长期吸引着学者 的兴趣 ¨ 然而, , 等给出的周期的计算公式以积分表示, 文 要获得确切的数值需要借助数值计算方法.
(co lf te ai n o ue Si c, ui om l n esyF zo, ui 00,hn ) Shoo hm ts d mptr c neFj n r a U i r t uh u Fj n 507 i Ma ca C e aN v i, a3 C a
Ab t a t By i t o u i g s i b e a x l r i e ro e a o sa d h mo o y o e a o s a a y i a p r x ma e sr c : r d cn u t l u i a y l a p r t r n o n a i n t p p r t r, n lt l p o i t c a e p e so s o h e idi o u i n n h i e i d i t a V l r a x r s in f t e p ro c s l to s a d t e r p ro n a Lo k — o t r mo e r b a n d b sn h e d la e o ti e y u i g t e h mo o y a a y i t o . mp rs n t h u e ia n e r t n r s l h w h t h n l t a e u t f o t p n l ssme h d Co a io swih t e n m rc l t g a i e u t s o t a e a a y i l s l o i o s t c r s h mo o y a a y i t o r u t c u a e e e o h r ea o t p n l ssme h d a e q iea c r t , v n f rt el g mp iu eo e . a l d n s t Ke r s Lo k - l r a mo e ; o t p n l ssme h d ; u n i t es u y y wo d : t a Vo t r d l h mo o y a a y i e to q a t a i t d t v
lotka 定律

Lotka 定律1. 引言Lotka 定律,又称为 Lotka-Volterra 定律,是一种描述生态系统中捕食者和猎物之间数量关系的数学模型。
它由美国数学家 Alfred J. Lotka 和意大利数学家Vito Volterra 在20世纪初提出。
这个模型是基于捕食者和猎物之间相互作用的基本原理,并被广泛应用于生态学、经济学以及其他许多领域。
2. Lotka-Volterra 模型Lotka-Volterra 模型是一个基于微分方程的动力学模型,用于描述捕食者和猎物之间的相互作用。
该模型假设捕食者和猎物的数量随时间的变化是连续的,并受到一些基本规律的约束。
2.1 模型假设Lotka-Volterra 模型基于以下几个假设:•捕食者的数量仅取决于猎物的数量,而不受其他因素的影响。
•猎物的数量仅取决于捕食者的数量,而不受其他因素的影响。
•捕食者和猎物之间的相互作用是线性的,即捕食者的增长率正比于捕食者和猎物之间的相互作用,而猎物的减少率正比于猎物和捕食者之间的相互作用。
2.2 模型方程基于以上假设,Lotka-Volterra 模型可以表示为以下两个微分方程:•猎物数量变化的方程:dN=rN−aNPdt其中,N表示猎物数量,t表示时间,r表示猎物自然增长率,a表示捕食者对猎物的捕食率,P表示捕食者数量。
•捕食者数量变化的方程:dP=baNP−mPdt其中,P表示捕食者数量,b表示捕食者对猎物的转化效率,m表示捕食者的自然死亡率。
2.3 模型解释Lotka-Volterra 模型的解释主要集中在捕食者和猎物数量之间的相互关系和相互作用。
根据模型方程可以得出以下几个结论:•当捕食者数量增加时,捕食者对猎物的捕食率增加,导致猎物数量减少。
•当猎物数量减少时,捕食者的食物减少,捕食者数量也会减少。
•当捕食者数量减少时,猎物的数量增加,捕食者的食物增加,捕食者数量也会增加。
这种相互关系导致了捕食者和猎物数量之间的周期性波动,即捕食者和猎物数量会交替增加和减少,形成一个动态平衡。
Lotka—Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性
Lotka—Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性Lotka-Volterra竞争扩散系统是描述两个物种之间竞争和扩散关系的模型,它在生物学和生态学领域有着重要的应用。
在该系统中,两个物种之间通过资源的竞争相互影响,并且通过空间的扩散进行传播。
本文将探讨Lotka-Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性。
我们来了解一下Lotka-Volterra竞争扩散系统的基本形式。
该系统描述了两个物种在时间和空间上的分布和相互作用。
假设我们有两个物种u和v,它们的分布随时间t和空间x的变化可以由以下方程描述:\[\frac{\partial u}{\partial t} = d_u \nabla^2 u + r_u u \left(1 - \frac{u + \alpha v}{K}\right)\]du和dv分别代表两个物种的扩散系数,ru和rv分别代表两个物种的增长率,K代表环境的承载能力,α和β分别表示两个物种对对方竞争的敏感度。
在上述方程中,存在两种平衡点:边界平衡点和正平衡点。
边界平衡点指的是物种在空间的边界处达到平衡状态,而正平衡点指的是物种在空间内部达到平衡状态。
连接边界平衡点和正平衡点的行波解,描述了两个物种在空间中的扩散和竞争关系。
接下来,我们将讨论连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性。
在实际生态系统中,很多情况下物种之间存在着空间上的扩散和竞争关系,因此连接边界平衡点和正平衡点的行波解的存在性具有重要的理论和实际意义。
通过数学分析和数值模拟可以发现,连接边界平衡点和正平衡点的行波解在Lotka-Volterra竞争扩散系统中是存在的。
具体来说,在一些特定的参数取值条件下,我们可以得到连接边界平衡点和正平衡点的行波解。
这些行波解描述了两个物种在空间中的分布和相互作用,展现了它们在空间上的动力学特性。
连接边界平衡点和正平衡点的行波解的存在性为我们理解生物群落的空间格局提供了重要的线索。
几类捕食模型的定性分析的开题报告
几类捕食模型的定性分析的开题报告题目:几类捕食模型的定性分析摘要:捕食关系是生态系统中最基本的生物学关系之一,然而捕食者和被捕食者之间的交互关系却十分复杂。
本研究将对几类捕食模型进行定性分析,探寻它们在不同环境条件下的稳定性和演化机制,希望能够更深入地理解生态系统中的捕食关系。
研究背景:生态学中最经典的模型之一就是Lotka-Volterra模型,它是描述捕食关系的一个基本模型。
然而,现实生态系统中的捕食关系却常常比模型中所描述的更为复杂,因此也产生了各种各样的捕食模型。
其中一些模型依然基于Lotka-Volterra模型,但加入了更多的复杂性,比如猎物和食物来源的种类、环境因素的影响等;还有一些模型则运用了其他的数学模型,比如微分方程模型、代数模型等。
这些模型虽然形式不同,但都能部分地反映出实际生态系统中复杂的捕食关系。
研究内容:本研究将挑选几种经典的捕食模型进行定性分析,探究它们的稳定性和演化机制,并比较它们在不同环境条件下的适应性。
具体内容如下:1. Lotka-Volterra模型:该模型最早被应用于描述两个物种之间的捕食关系,随后发现其有多个平衡点和周期解,因此引入了一系列扩展模型。
拟通过对基本的Lotka-Volterra模型和其扩展模型的定性分析,探究它们的动态行为,如吸引子、稳定性等。
2. Rosenzweig-MacArthur模型:该模型引入了多个猎物群落和多个捕食者群落,以及适应性行为等因素,因此更为复杂。
拟分析该模型中的特殊性质,比如竞争、迁移率的影响,并探究它们对该模型的动态行为的影响。
3. May模型:该模型采用随机增长率和捕食速率,用以描述物种多样性和共存机制。
拟通过定性分析该模型,探究随机性和复杂性对生态系统的稳定性和演化机制的影响。
预期结果:本研究将从一个全新的角度来审视捕食关系的稳定性和演化机制,希望能够深入了解不同捕食模型在不同环境条件下的适应性,从而揭示生态系统中的复杂性和多样性。
疾病在食饵中传播的捕食—被捕食模型分析
疾病在食饵中传播的捕食—被捕食模型分析作者:解博丽薛亚奎李毅红来源:《管理观察》2009年第11期摘要:针对目前生态-传染病的研究现状,分析并建立了疾病在食饵中传播的食饵-捕食者模型,考虑易感者食饵种群具有常数输入(包括迁入和出生),并且疾病的发生率为非单调函数,给出了系统解的正不变性,根据微分不等式定理讨论了系统解的有界性和各平衡点的存在性,通过特征多项式,利用Routh—Hurwitz判据证明了解的局部渐近稳定性,并且通过构造适当的Lyapunov函数分析了各平衡点的全局渐近稳定性。
关键词:捕食-被捕食局部渐近稳定全局稳定正不变性有界性1.引言近年来,以Volterra和Lotka为代表的种群动力学和以Kermack及Mckendrick 为代表的流行病动力学,已经有了相当的发展。
它们在开发利用资源和预防治疗疾病方面都起到了不同程度的指导作用[1,2]。
由于流行病必然在物种之间传播,所以为了更符合实际情况,应该把种群动力学和流行病动力学结合起来考虑。
近两年,这方面的工作也做了不少[3-5]。
文[6] 研究了疾病在捕食者中传播的捕食与被捕食模型,随着传染率的不断增加,正平衡点的稳定性也随之变化,从稳定到不稳定再到稳定。
文[7]研究了疾病在食饵中传播且具有比率功能性反应的模型,证明Hopf分支的存在性和局部稳定性。
在这些模型中大多数是考虑食饵种群中的易感者在没有疾病和捕食者时Logistic模型增长,而捕食者当不存在食饵时就会死亡,在这里我们考虑易感食饵具有常数输入(包括出生和迁入),且疾病发生率为非单调的,因此我们建立以下模型:=B--?啄S=-?茁IP-?酌I=-?滋P+?茁'IP(1.1)其中,S为易感食饵,I为染病食饵,P为捕食者,B为输入常数,?滓为传染率系数,?兹为半饱和系数,?啄为易感食饵的自然死亡率系数,?酌为染病食饵的死亡率系数(包括自然死亡和因死亡),?茁为染病食饵的有效捕食系数,?滋为捕食者种群的死亡率系数,?茁'为捕食者种群由于捕食染病食饵的增长系数。
捕食-被捕食二维Lotka-Volterra模型的β持续生存与β绝灭
2 定 义 及 引 理
定义 1 对于给定常数 >0 ,如果 当 0 t T ( < 0<T + 。 时,有 。)
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收稿 日期 : 0 80 - 6 作者 简介:阎慧臻 (9 5 l 月生) 2 0 - 60 . 16 年 1 ,女 ,博士 ,教授. 究方向:生物数 学 研
基 金项 目: 辽宁省教育厅科技研究项 目 (09 0 5. 20 A 7 )
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第2 卷 7
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第10卷第2期 2011年3月
杭州师范大学学报(自然科学版)
Journal of Hangzhou Normal University(Natu ral Science Edition) Vo1.10 NO.2
Mar.2011
DOI:10.3969/j.issn.1674 232X.20il.02.009
多偏差变元的捕食一被捕食Lotka—Volterra 模型的周期正解
徐燕,鲁世平 (安徽师范大学数学与计算机科学学院,安徽芜湖241000)
摘要:作者研究了一类多偏差变元3种群捕食被捕食Lotka Volterra模型.通过利用重合度拓展定理和 一些分析技巧,得到了该模型的周期正解的存在性. 关键词:周期正解;重合度拓展定理;Lotka—Volterra捕食一被捕食种群模型 中图分类号:0175.1 MSC2010:34K13;34K40 文献标志码:A 文章编号:1 674—232X(201])02 0133-04
1 引言及预备 近年来,许多人将泛函微分方程理论应用到生态数学当中,并且提出了各种各样的模型,如在人口力 学、生态学和流行病学等方面,尤其是人口力学Lotka—Volterra模型,由于在理论和实践方面的重要性,已 被越来越广泛地应用.吕翔用Krasnoselskii固定点定理获得了模型[1 f 1 (t)一z1(t)(rl(£)一“11(t) 1(t—r¨(t))一“l 2(t) 2(t 12(t))一al3(t) 3(t—rl 3(f)))
2 (t)一z2(t)(一r2(t)4-“21(t) 1(t— 21( ))一以22(t) 2(t— 2(t)) a 23(t) 3(t—r23(t))) (1) l 3 (£)一 3(f)(一 (f)4-a 31(t)x1(f一 】(f))一a32(t)x2(t一 2( ))一日33(t)x3(f一 3(£))) 的周期正解的存在性.其中,37 (£)表示在时刻t被捕食动物的数量,z。(f)和 ( )表示在时刻t捕食动物的 数量,,一 ,a ∈C(R,E0,。。))和r ∈c(R,R)都是 周期函数且 1 r 1 r 一 I (s)ds>0; ,一 I以 ( )>0,i, 一1,2,3.
J 0 J 0
近年来,许多作者运用重合度理论解决周期解存在问题,如鲁世平证明了一类多偏差变元的 种群
Lotka—Vo[terra模型的周期正解 .范猛,王克研究了具有偏差变元的捕食者一食饵系统全局周期解的存 在性 .受此启发,该文利用重合度理论得出模型(1)周期正解的存在性.
2 主要引理 为了利用重合度理论中拓展定理研究系统的周期正解存在性问题,需引入以下概念.设X,y为 Banach空间,L:domL n X—y为线性映射,N:X—y为非线性连续映射.如果dimKerL:codimImL<
收稿日期:2O1O-09—03 作者简介:徐燕(198j),女,安徽安庆人,应用数学专业硕士研究生,主要从事泛函微分方程研究. 通信作者:鲁世平(1 962),男,安徽无为人,教授,主要从事泛函微分方程研究.E—mail:lushiping26@sohu.CO1XI 134 杭州师范大学学报(自然科学版) 2O11年 一且ImL为y中的闭集,则称L为指标为零的Fredholm算子.如果L是指标为零的Fredholm算子且存 在连续投影P:X—x,Q:y—y使得ImP—KerL,Img—KerQ—lm( —Q),则L l D(L)n KerP: (I—P)X—I77lg可逆,设其逆为K .如果QN(Q)有界且K (j—Q)N(Q)在X中相对紧的,则称N在 瓦是 紧的,其中Q为x中的任意有界开集.由于ImQ与KerL同构,故存在同构映射.,:ImQ—KerL. 引理1 Ez 如果r∈c( )满足f∈C (R,R)且r (f)<1,V t∈[0,∞],则函数t—r(£)存在唯一反 函数 (£)满足 ∈C(R,R)且 (“+co)= (。)+∞,V口∈R. 注1 如果g∈C( ),r∈C(∞)满足r∈C (R,R)且f (f)<1,V t∈[0,∞],由引理1易见g( (f +∞))一g( (f)+叫)一g( ( )),V t∈R,其中 (£)∈C(R,R)为 一r(f)的反函数,故g( (£))∈C(cD). 引理2 E 设x,y为Banach空间,L为指标为零的Fredholm算子,N: 一y在 上是L-紧的.如果 (a)V ∈an n D(L), ∈(0。1), ≠2N:c; (b)V ∈an n KerE,QN3c≠0; (c)de {‘,QN,Q n KerL,0}≠0满足,则方程上^r一№在Q中至少存在一个解. 为了利用引理1和引理2,文中设X—Y—C(∞):一{z 1.7C∈C(R,R。),-T(t+叫)_二 (£)}, >0为 常数,其模定义为l J I J—max ‰]『 ( )I,再设r <1,由此得函数t r( )存在连续反函数,记为 (f),i, 一1,2,3. 注2 利用引理1,不难发现 ,((U)一 (O)+ ,i, 一1,2,3.
由此得』 ds一』 d 一』 一a c d 一瓦 , ,z,s.
作变换z (f)一expy (f),( 一1,2,3),则系统(1)可化为 f yl (f)一r1( )一a11( )expyl(t—r11( ))一al2(£)expy2( r12(£))一n1 3(f)expy 3(t—Z'1 3(t)) y2 (f)--r2( )+Ⅱ21(f)expy1(f—r2l(f))一&22( )expy2( 一r22(f))一(2 23(f)expy3(f—r23(£))(2) l 3 (£)一 ( )+以31( )expyl(t一 1(£))一以32( )expyz(t—Z'32(£))一1;/33( )expy3(t Z'3 3( ))・ 显然系统(1)存在一周期正解当且仅当系统(2)存在 周期解.
3 主要结果 设 L:D(L)n X—y,Ly一—d y, (3)
其中D(L):{ { ∈X, (f)∈C(R,R。)},N:X—y, fr1( )一a11(£)expy1(£一r11( ))一al 2(£)expy2(£一z.1 2( ))一a1 3(f)expy3( r1 3(£)) Ny一 一r2( )+以2I( )expy1(f一 (f))一以22( )expy2(f—r22(£))一n23(£)expy3(£一r23(£)) (4) r3( )+a 31( )expyl(£一r31( ))一a 32(£)expy2( 一Z'32( )) a 33(£)expy3( —Z-33(£)). 显然系统(2)可表示为Ly一 .易见L为指标为零的Fredholm算子,N在 是L-紧的,其中Q为X中 的任意有界开集. 定理1 设下面条件满足:
[I] 代数方程组 f I—F11 expyl+r'1 2 expy2+I'1 3 expy3 f—————— 2一I、21 expy1一r22 expy2一r23 expy3
l 一 3l expy1一 32 expy2一 33 expy3
存在唯一解( , , :)∈R。,其中F ( )( , 一1,2,3)由式(7 )所定义; [II] 系数矩阵detA>0且detA >0,矩阵A和A ( 一1,2,3)由式(10)(11)所定义,则系统(1)
存在 周期解. 证 设 (f)为系统L =;tN , ∈(O,1)的任一 周期解,其中L,N分别由式(3)(4)所定义,则 第2期 徐 燕,等:多偏差变元的捕食一被捕食I otka~Volterra模型的周期正解 135 fy】 (£)一 [r1( )一&】l(f)expy1(t—r11(f))一a12( )expy2(f—r1 2(f))一。1 3( )expy3(f—r]3(f))] y2 (f)一 [一r2(f)+n 21(f)expyl(t—r21(£))一&2 2(f)expy2( ~r21(f)) “2 3(f)expy3( —r2 3(f))] lY3 ( )一 [一r3(f)4-Ⅱ31(f)expyl(t—r31(f))一以32(f)expy2(t~ 2(f))一a33(f)expy3(t— 3( ))]. (5) 将式(5)两端同在[O, ]上积分,得
f l∞一f [“1l( )expyl(f一 (£))+以1 2(f)expy2(f—r1 2(f))+nl 3( )expy3( —r1 3( ))]df 1 √u { r
2∞一I [“21( )expyl(t—r21( )) 以22(f)expy2(£ r22( ))~ 23(f)expy3(f—r2 3(t))]dt (6)
I √U
j 7=3甜一I [“3j(f)expy】(t— l(£))一n32(£)expy2( — 2( ))~以。3( )expy3(t—r3。( ))]dt.
 ̄ ao(t)expyj(t--ro(t))dt= expyl(t)dt且由注 知 唧 c( 故 ㈩expyj(t--r0㈩ 一 expyj㈩C1『' 一1’2 ㈩ 将式(7)代人(6),同时记 (f): l 1(F11(f)expyl(£)十F1 2(f)expy2(f)4-F1 3( )expy3(£))dt一 1叫 得 {I(F2】(f)expyl( )一F2。(£)expy2(f)一F23(f)expy3(£))dt一 】I(F3l(f)expy1(f)~F32(f)expy2(f)一F33(f)expy3(f))dt一 3 . 由广义积分中值定理知,存在 ∈[一 (0), ~r"(o)],使得 expyj㈩ f2 expy,(t)dt, z
其中 =d ( )∈[0,叫]. 记 一。.,,则式(8)变为 l~f L 77 ,
今A 。 expy1(t
expyl(t expv1(t
df+a dt——a dt——a
r“ 2 I exp
r" 2 I expy
ru r 2 J expy
(A ,A ,A。)为式(9)的系数矩阵,其中 A】 (&ll,a2】,a。1) ,A2一(“12,~a22,
+“1 “2 expy3(t))dt— j
expy3(t))dt一 2(u ‰rex (f))dt一 ∞
同时取 一(7=1, 2,I{) ,Al一( ,A2,A。),A2一(Al, ,A3),A 3一(A1,A2, ). 则有 一 1.2'3.
(7 ) (8)
(9) (10) (11)