FIR数字滤波器的Matlab实现(1)

第7章 FIR 数字滤波器的Matlab 实现

7.1 实验目的

● 学习用窗函数法设计FIR 数字滤波器的原理及其设计步骤；

● 学习编写数字滤波器的设计程序的方法，并能进行正确编程；

● 根据给定的滤波器指标，给出设计步骤。

7.2 实验原理及实例分析

7.2.1 FIR 低通数字滤波器的设计原理

如果系统的冲激响应)(n h d 为已知，则系统的输入/输出关系为：

)()()(n h n x n y d ⋅=

对于低通滤波器，只要设计出低通滤波器的冲激响应函数，就可以由上式得到系统的输出了。假设所希望的数字滤波器的频率响应为)(jw d e H ，它是频域的周期函数，周期为2π，那么它与)(jw d e H 相对应的傅立叶系数为

dw e e H n h jnw jw d d )(21

)(⎰-=πππ

以)(n h d 为冲激响应的数字滤波器将具有频域响)(jw d e H 。

但是将)(n h d 作为滤波器脉冲响应有两个问题：

（1） 它是无限长的，与FIP 滤波器脉冲响应有限长这一前提不一致

（2） 它是非因果的，0,0)(<≠n n h d

对此，要采取以下的措施，

（1） 将)(n h d 截短 （2）将其往右平移，

由此得到)(2n h 的实际频域响应jnw N n jw d e n h e H ∑-==102

)()(，与理想频域响应)(jw d e H 相近，

但不完全一致。理论证明上述现象是对)(n h d 进行简单截短处理的必然结果，一般称为吉布斯现象，为尽可能的减少吉布斯现象，应对)(n h d 进行加窗截取，即以)

()()(n W n h n h N d ⋅=

作为FIR 滤波器的系数。

常用的窗函数有矩形窗、海明窗和布莱克曼窗等。

7.2.2 用窗函数法设计FIR 滤波器

Matlab 设计FIR 滤波器有多种方法和对应的函数，见表7－1。

表7－1 matlab 设计FIR 滤波器的方法和函数

窗函数方法不仅在数字滤波器的设计中占有重要的地位，同时可以用于功率谱的估计，从根本上讲，使用窗函数的目的就是消除由无限序列的截短而引起的Gibbs 现象所带来的影响。

窗函数设计线性相位FIR 滤波器步骤如下：

（1） 确定数字滤波器的性能要求，临界频率}{k w ，滤波器单位脉冲响应长度N

（2） 根据性能要求，合理选择单位脉冲响应h(n)的奇偶对称性，从而确定理想频率

响应)(jw d e H 的幅频特性和相频特性

（3） 求理想单位脉冲响应)(n h d ，在实际计算中，可对)(jw d e H 采样，并对其求IDFT

的)(n h M ，用)(n h M 代替)(n h d

（4） 选择适当的窗函数w （n ），根据)()()(n W n h n h N d ⋅=求所需设计的FIR 滤波

器单位脉冲响应

（5） 求)(jw d e H ，分析其幅频特性，若不满足要求，可适当改变窗函数形式或长度

N ，重复上述设计过程，以得到满意的结果

【实例7-1】 设计一个34阶的高通滤波器，截止频率为0.48，使用具有30dB 波纹的

chebyshev 窗。

解：源程序如下：

b=fir1(34,0.48,'high',chebwin(35,30));

freqz(b,1,512)

其响应波形如图7-1所示。

图7－1 带通

FIR 滤波器

【实例7-2】 设计具有下面指标的低通FIR 滤波器 dB A w dB R w S s p p 50,3.0,

25.0,2.0====ππ

由于其最小阻带衰减为50dB ，因此可以选择hamming 窗来实现这个滤波器，因为它具有较小的过渡带。

解：MATLAB 源程序为

% 数字滤波器指标

wp=0.2*pi;

ws=0.3*pi;

tr_width=ws-wp;

M=ceil(6.6*pi/tr_width)+1;

n=[0:1:M-1];

wc=(ws+wp)/2;

hd=ideal_lp(wc,M);

% 生成hamming 窗

w_ham=(hamming(M))';

% 频域图像的绘制

h=hd.*w_ham;

freqz (h,[1])

figure(2);

subplot(2,2,1),stem(n,hd);title('理想脉冲响应')

axis([0 M-1 -0.3 0.3]);xlabel('n');ylabel('hd(n)')

xa=0.*n;

hold on plot(n,xa,'k');

hold off

subplot(2,2,2),stem(n,w_ham);title('hamming窗') axis([0 M-1 -0.3 1.2]);xlabel('n');ylabel('w(n)')

subplot(2,2,3),stem(n,h);title('实际脉冲响应') axis([0 M-1 -0.3 0.3]);xlabel('n');ylabel('h(n)') hold on

plot(n,xa,'k');

hold off

其响应波形如图7-2所示。

图7－2 hamming 窗函数设计FIR 滤波器

【实例7-3】设带通滤波器的指标为

dB

A w w w w s s s p p 60,65.0,2.0,

8.0,35.02121=====ππππ

选择Blackman 窗来实现这个滤波器。

解：MATLAB 源程序为

% 数字滤波器指标

ws1=0.2*pi; wp1=0.35*pi;

ws2=0.65*pi; wp2=0.8*pi;

As=60;

tr_width=min((wp1-ws1),(wp2-ws2));

M=ceil(11*pi/tr_width)+1;

n=[0:1:M-1];

wc1=(ws1+wp1)/2;

wc2=(ws2+wp2)/2;

hd=ideal_lp(wc2,M)-ideal_lp(wc1,M);

% 生成blackman 窗

w_bla=(blackman(M))';

h=hd.*w_bla

% 频域图像的绘制

freqz(h,[1])

figure(2);