中关村大数据产业及企业一览
海淀中关村科技园企业名录
海淀中关村科技园企业名录LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】中关村科技发展(控股)股份有限公司四通集团公司神州电视有限公司四方电气(四方继保)(集团)有限公司日电卓越软件科技有限公司（恩益禧）用友软件股份有限公司公司和利时系统工程股份有限公司亿阳信通软件研究院有限公司新奥特集团有限公司亚都科技股份有限公司安方高科信息安全技术（北京）有限公司百度在线网络技术（北京）有限公司佰能电气技术有限公司北陆药业股份有限公司高德软件有限公司（大通实业）点击科技有限公司东华合创数码科技股份有限公司东方锦泰科技有限公司东大正保科技有限公司恩梯梯数据系统集成有限公司广联达软件技术有限公司华信技术检验有限公司佳讯飞鸿电气股份有限公司久其软件股份有限公司联信永益科技有限公司浪潮（北京）电子信息产业有限公司启明星辰信息技术有限公司清华泰豪智能科技有限公司瑞星科技股份有限公司锐浪石油技术有限公司三晶创业科技集团有限公司双鹭药业股份有限公司太富力传动机器有限责任公司天融信网络安全技术有限公司天九伟业科技发展公司拓尔思信息技术有限公司万集科技有限公司党支部新浪网（中国）有限公司亚控科技发展有限公司研华兴业电子科技有限公司石化盈科信息技术有限责任公司汇佳学校创毅视讯科技有限公司北京旋极信息技术有限公司网之易信息技术（北京）有限公司联想中国惠普微软（中国）有限公司北京搜狐新时代信息技术有限公司索尼（中国）有限公司北京研发分公司空中(中国)有限公司英特尔（中国）研究中心有限公司威盛电子(中国)有限公司北京光宇华夏科技有限责任公司谷歌信息技术（中国）有限公司超威半导体（中国）有限公司北京中翰仪器有限公司通标标准技术服务有限公司日电信息系统（中国）有限公司北京金远见电脑技术有限公司北京敏视达雷达有限公司康龙化成（北京）新药技术有限公司北京瑞尔非金属材料有限公司北京北控电信通资讯科技有限公司北京先进数通信息技术有限公司北京北大维信生物科技有限公司创新科存储技术有限公司通标标准技术服务有限公司北京利亚德电子科技有限公司北京富基融通科技有限公司瑞萨半导体（北京）有限公司北京美华博大环境工程有限公司北京世联互动网络有限公司UT斯达康（中国）有限公司北京金道天成信息系统服务有限公司北京江森自控有限公司第一视频数码媒体技术有限公司理光软件创联万网国际信息技术（北京）有限公司北京科兴生物制品有限公司网秦无限（北京）科技有限公司北京NTTDATA系统集成有限公司日电卓越软件科技（北京）有限公司瞬联软件科技（北京）有限公司中环保水务投资有限公司北京发那科机电有限公司游龙在线（北京）科技有限公司北京华象创意软件科技有限公司群硕软件开发（北京）有限公司爱思开希恩希系统（北京）有限公司。
IT行业企业名录
IT行业企业名录一、公司简介IT行业是信息技术产业的简称，是指以信息技术为核心，涉及计算机软硬件、通信网络、电子设备等领域的企业。
本文将为您介绍一些在IT行业中具有较高知名度和影响力的企业。
二、企业名录1. 谷歌（Google）谷歌成立于1998年，总部位于美国加利福尼亚州的山景城。
作为全球最大的互联网公司之一，谷歌在搜索引擎、在线广告、云计算、软件开发等领域具有广泛的影响力。
其旗下的产品包括谷歌搜索、谷歌地图、谷歌云平台等。
2. 苹果（Apple）苹果公司成立于1976年，总部位于美国加利福尼亚州的库比蒂诺。
苹果以设计、开发和销售消费电子产品而闻名，其知名产品包括iPhone、iPad、Mac电脑和Apple Watch等。
苹果公司在创新技术和用户体验方面具有独特优势。
3. 微软（Microsoft）微软成立于1975年，总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德。
作为全球最大的软件公司之一，微软在操作系统、办公软件、游戏和云计算等领域具有强大实力。
其知名产品包括Windows操作系统、Office办公软件和Xbox游戏机等。
4. IBMIBM成立于1911年，总部位于美国纽约州的阿蒙克。
作为全球最大的科技和咨询公司之一，IBM在计算机硬件、软件和服务领域具有深厚的技术实力。
其业务范围涵盖人工智能、区块链、云计算和物联网等领域。
5. 亚马逊（Amazon）亚马逊成立于1994年，总部位于美国华盛顿州的西雅图。
亚马逊是全球最大的电子商务和云计算公司之一，其主要业务包括在线零售、云计算服务和人工智能技术。
亚马逊的知名产品包括亚马逊零售平台和亚马逊云服务（AWS）等。
6. 腾讯（Tencent）腾讯成立于1998年，总部位于中国深圳。
作为中国最大的互联网公司之一，腾讯在社交媒体、在线游戏、支付和云服务等领域具有强大实力。
其旗下的产品包括微信、QQ、腾讯游戏和腾讯云等。
7. 阿里巴巴（Alibaba）阿里巴巴成立于1999年，总部位于中国杭州。
北京互联网公司分布
北京互联网公司分布互联网行业在中国取得了巨大的发展，北京作为中国的首都和科技创新中心，聚集了众多的互联网公司。
本文将介绍北京市的互联网公司分布情况，展示其在产业布局上的特点和优势。
一、北京互联网公司分布概述北京市是中国互联网行业的重要集聚地之一，拥有众多的互联网公司总部和分支机构。
这些公司覆盖了互联网金融、电子商务、网络科技、新媒体等多个领域，涵盖了从初创型企业到巨头企业的全面发展。
北京的互联网公司数量庞大，集中分布在几个核心区域。
二、互联网公司分布区域1. 中关村科技园区中关村科技园区作为北京乃至中国的著名科技创新中心，是众多互联网公司首选的办公地点之一。
这里拥有众多高校、科研机构和科技企业，为互联网公司提供了丰富的人才和技术支持。
在这一区域，不仅有大型的互联网公司总部，还有一些创业公司和孵化器，形成了良好的创新氛围。
2. 朝阳区和海淀区朝阳区和海淀区是北京互联网公司集中的两个主要区域。
这两个区域不仅有较好的商业氛围和公共服务设施，还拥有广泛的高校和研究机构资源。
朝阳区的互联网公司以文化创意和媒体领域为主，海淀区则以科技创新和研发为重点。
在这两个区域，互联网公司的办公楼大多集中在CBD商务区和中关村周边。
3. 其他区域除了中关村、朝阳区和海淀区，北京市还有一些其他区域拥有较多的互联网公司。
例如，东城区的金融街聚集了一些互联网金融公司；西城区的中轴线段以及南山区和昌平区的一些科技园区也有一些互联网公司的分布。
这些区域都有各自的特点和优势，吸引了一部分互联网公司的发展。
三、北京互联网公司的优势和挑战1. 优势北京作为中国的政治、文化和科技中心，拥有丰富的资源和机会，为互联网公司的发展提供了有利条件。
这里集聚了大量的高校、科研院所和创新型企业，为互联网公司输送了优秀的人才和技术支持。
同时，北京还具备良好的商业环境和市场规模，为互联网公司的创新和发展提供了广阔的舞台。
2. 挑战随着互联网行业的高速发展，北京的互联网公司在面临一些挑战。
我国数字经济产业园区发展情况及问题建议
我国数字经济产业园区发展情况及问题建议张琳 王李祥(中国信息通信研究院政策与经济研究所,北京100191)摘要:数字经济产业园区是数字经济产业集聚发展的主要载体,建设数字经济产业园区是落实国家数字经济发展政策的重要抓手㊂近年来,我国数字经济产业园区政策体系初步构建,规模效应初显,企业集聚效应凸显㊂当前,数字经济产业园区高质量发展面临各地产业园区统筹规范性不足㊁区域间马太效应明显㊁规划建设前瞻性不足㊁数据融合应用障碍及安全风险等问题㊂建议强化数字经济产业园区顶层设计,支持产业园区开展数据融合应用探索,鼓励数字经济产业园区跨区域交流合作,多措并举推动数字经济产业园区高质量发展㊂关键词:数字经济;产业园区;政策中图分类号:C964.2㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:A引用格式:张琳,王李祥.我国数字经济产业园区发展情况及问题建议[J].信息通信技术与政策, 2023,49(11):71-74.DOI:10.12267/j.issn.2096-5931.2023.11.0100㊀引言近年来,我国数字经济蓬勃发展,各地纷纷探索以建设数字经济产业园区方式促进本地数字经济领域数字化优势产业㊁人才资源㊁企业资源等集聚,引领区域数字经济发展㊂从概念上来看,对于数字经济产业园区的实际探索要先行于理论研究,目前学者们对数字经济产业园区的界定及发展情况研究较少㊂本文结合数字经济的自身发展需要与产业园区发展特征[1-2],认为数字经济产业园区是由政府指导与规划建设,集聚区域数字经济发展相关产业㊁技术㊁人才㊁资金等要素,吸引数字经济各领域企业入驻的产业集聚区㊂不同于传统产业园区,数字经济产业园区既具备线上基于数据驱动的数字空间设施,也具备线下提供基础设施等综合配套的生产性服务,呈现出数据要素赋能㊁产业规划合理㊁决策服务智能等特征[3]㊂加强数字经济产业园区的研究探索,对于发展数字经济核心产业,形成产业集聚效应,促进我国区域数字经济发展具有重要的理论和现实意义㊂1㊀我国数字经济产业园区建设稳步推进本文广泛搜集数字经济产业园区相关政策㊁典型代表,并创新性地通过产业园区电子地图地理坐标围栏,利用企业万象数据库提取工商大数据,收集代表性数字经济产业园区入驻企业相关信息,梳理总结我国数字经济产业园区发展的特征㊂1.1㊀数字经济产业园区政策体系初步构建一方面,主管部门积极出台园区政策,营造有利于数字经济产业园区壮大的政策环境㊂在国家层面,工业和信息化部认定了数批国家新型工业化产业示范基地㊂据本文统计,其中以电子信息㊁软件和信息服务㊁大数据㊁工业互联网㊁数据中心等数字经济重点产业为主导方向的基地数量达94个㊂在地方层面,山东㊁四川㊁浙江等多个省份先后出台专项政策,支持数字经济产业园区高质量发展㊂例如,山东省制定省级数字经济产业园区试点建设行动方案㊁管理办法和建设指标体系,引导省内数字经济产业园区建设向规范化㊁前沿化㊁特色化㊁集群化㊁绿色化方向发展㊂另一方面,多地以示范园区认定为抓手推动高标准建设,发挥典型数字经济产业园区示范引领作用㊂据本文统计,以省级层面为例,截至2022年,山东㊁福建㊁新疆等9个省级行政区依据各自出台的认定标准,累计认定省级数字经济产业园区达318家㊂1.2㊀各地数字经济产业园区规模效应初显近年来,数字经济产业园区在全国各地相继挂牌建设或投入运营,已初具规模㊂本文随机抽取全国范围内211家以数字经济核心重点产业为主导方向的园区㊂这些园区覆盖全国28个省级行政区㊂在年度分布方面,数字经济产业园区数量持续增长㊂据本文统计,近5年平均每年新设园区21家,52.6%的数字经济产业园区建立于2018年及之后㊂在区域分布方面,数字经济产业园区呈现出东部领先㊁其他区域并进的特征㊂具体而言,江苏㊁北京㊁浙江㊁上海的园区占比分别为9.55%㊁9%㊁9%㊁7.58%,显著高于中西部地区㊂1.3㊀数字经济产业园区企业集聚效应凸显本文从企业规模㊁注册资本㊁行业分布三方面对数字经济产业园区企业进行了数据统计㊂具体而言,从企业规模来看,园区内注册企业高达76797家,其中在营企业数量高达51335家,占比达66.8%;以迁出㊁吊销等方式相继退出园区的企业达25462家,占比达33.2%,退出机制运转良好㊂从企业构成来看,数字经济产业园区入驻企业以中小企业为主㊂注册资本在0~500万元的企业占比较高,其中注册资本在100万元及以下的企业占比达43%,100~500万元的企业占比达27%㊂从行业分布来看,数字经济产业园区企业的行业分布呈现 二八效应 ,超过80%的企业分布于科学研究和技术服务业㊁租赁和商务服务业㊁批发和零售业以及信息传输㊁软件和信息技术服务业㊂归属于第三产业的企业占比高达91.15%,远高于第一产业和第二产业㊂2㊀数字经济产业园区高质量发展面临的问题我国数字经济产业园区建设取得积极进展,支撑数字经济发展壮大的作用不断增强,但仍然面临一些亟需解决的问题㊂2.1㊀顶层设计缺乏导致各地园区建设标准不一当前,数字经济产业园区的建设缺乏在国家层面上的顶层设计㊂各地结合自身理解开展园区建设,存在建设标准㊁评价体系不统一等问题㊂以园区认定为例,各地对数字经济产业园区主导产业的界定呈现两极分化特征㊂第一类认定从广义视角将所有数字经济相关产业全部纳入培育范围,没有突出关键核心产业㊂例如,合肥市和桐乡市的认定办法仅提出园区 重点培育数字经济产业 ㊂第二类认定从狭义视角将园区产业限定为数字经济相关的特定产业,没有完整涵盖重点产业㊂例如,温州市规定数字经济产业园区主要指电子信息制造业产业园区㊁软件和信息技术服务业产业园区㊂在园区建设方面,也存在主导产业和特色产业不明晰,企业招商缺乏目标性,导致园区定位不准确等问题㊂2.2㊀马太效应明显导致区域均衡发展受到挑战受到各地资源禀赋㊁产业基础㊁人力资源基础等多重影响,数字经济产业园区发展呈现显著的马太效应㊂一是规模差异较大㊂以园区注册企业数来看,根据本文统计数据,北京㊁上海㊁广东㊁江苏园区的平均在营企业数量为456家;云南㊁广西㊁宁夏㊁黑龙江园区的平均在营企业数量仅为132家,规模相差约2.5倍㊂二是园区实力差距悬殊㊂实力强劲的产业园区已加快布局集群化的产业园区,提升区域数字经济实力,如中关村已由 一区三园 逐步扩展形成 一区多园 的发展格局,围绕信息与互联网㊁生物与大健康等重点产业打造集聚优势㊂相比之下,中西部地区很多园区仍停留在地理聚集㊁产业不聚集的 集而不群 状态㊂三是园区管理水平差距较大㊂如深圳湾科技生态园㊁中关村壹号等园区已充分利用数字孪生㊁大数据㊁人工智能等技术实现园区全域感知㊁全场景数字化管理㊁数字化安防与数字化能源管控等㊂相比之下,部分园区还停留在基础设施不完善㊁管理规范缺失㊁配套服务不齐全的阶段㊂马太效应是加剧区域间发展不平衡的重要因素㊂在市场竞争中,具有产业集聚优势的园区往往能够吸引更多的资金㊁技术和人才,从而进一步增强其优势㊂这加剧了区域经济的分化,进而影响经济高质量发展㊂2.3㊀园区规划建设前瞻性不足导致数据共享、系统扩展等问题难以解决㊀㊀规划布局对于数字经济产业园区建设㊁运营及长期发展至关重要㊂例如,园区的规划用地属性直接影响园区基础设施配套及招商引资的选择,园区的数字化基础设施建设布局直接影响园区数字化转型水平和更新换代难度[4]㊂但目前,很多园区在规划设计时存在前瞻性㊁系统性布局不足等问题㊂以数字化建设为例,在规划设计方面,很多园区在规划建设时对前瞻性㊁可扩展性考虑不足,初始数字化系统功能单一,随着业务不断增多,多个单系统零散地点对点连接,集成关系越来越复杂,导致后期即使微小功能扩展也有可能 牵一发而动全身 ,扩展难度增大,成本增高㊂在数据共享方面,部分园区缺乏数字化建设系统性设计,其独立的物业㊁办公㊁水电系统存在数据无法共享㊁业务难以融合以及后续运维难度大的问题㊂在标准体系方面,现有相关团体标准基本围绕智能建筑㊁信息系统建设方面,缺乏相关的数字化标准体系,导致智能照明㊁人脸识别㊁智能工位㊁分布式储能㊁综合安防系统等诸多环节的不兼容问题㊂2.4㊀园区数据融合应用障碍及安全风险仍需加强防范㊀㊀与传统园区不同,数字经济产业园区以数据要素作为核心驱动,通过园区数据的感知㊁接入㊁存储㊁应用,赋能园区生产㊁运营㊁管理㊁服务全流程,实现园区企业拓展业务㊁提升效率㊁降低成本以及改善服务等目标[5]㊂但在实际应用中,数据融合应用仍存在诸多困难㊂一是数据融合应用程度较低,数据获取主要集中于园区门禁㊁环境监测㊁公共服务提供等方面,与企业联合数据融合应用极少,存在企业与园区间信任度低㊁主观能动性不足等问题㊂二是园区数据融合应用开发能力不足,受限于园区管理数字化投入不足㊁数字化人才缺乏等问题,大部分园区选择以外包或者直接购买服务的方式进行数据融合应用开发,存在专业能力不足的问题㊂三是园区数据融合应用的安全风险不容忽视㊂产业园区的数字化应用需要以平台㊁网络㊁数据采集终端㊁数据中心等为载体,连接园区内㊁企业间大量关键设备㊁用户数据㊁服务信息等,一旦遭受网络攻击或数据泄露,将会造成不可挽回的损失,必须加强安全防控意识,防范数据安全和网络安全风险㊂3㊀多措并举推动数字经济产业园区高质量发展3.1㊀强化数字经济产业园区顶层设计探索以数字经济产业园区顶层设计为指导,制定数字经济产业园区试点建设管理办法,以数字经济核心产业增加值占比作为数字经济产业园区主要考察指标,明确数字经济产业园区的主导产业类型㊁建设标准和管理规范㊂组织开展国家级数字经济产业园区试点示范,分批组织㊁择优认定一批具备发展潜力的产业园区,建立科学合理㊁运行有效的进入和退出机制,引导各地产业园区多元化㊁特色化㊁集约化发展㊂研究制定数字经济产业园区建设指南,指导各地产业园区规范建设㊁数字化转型升级,推动园区向基础设施数字化㊁管理服务高效化㊁创新环境高质量方向发展㊂研究构建数字经济产业园区高质量发展综合评价指标体系,建立产业园区发展动态监测平台,定期对认定的国家级数字经济产业园区开展跟踪评价,推动数字经济产业高质量集聚发展㊂3.2㊀支持数字经济产业园区开展数据融合应用探索支持数字经济产业园区加大数字基础设施建设,构建以 产业园区大脑 为核心的数字化运行管理系统,助力园区开展高效物业管理㊁企业服务㊁环境监测㊁安全评估等㊂鼓励园区以 人工智能+大数据 为支撑,形成动态数据库,辅助园区精准招商㊁企业个性化服务㊁人才培育管理等,提升园区企业和人才的留存度和竞争力㊂引导地方政府数字经济产业园区规范化建设,因地制宜适时出台数字经济产业园区专项支持政策,优化数字经济产业园区立项㊁建设㊁启用㊁企业入驻等全流程的管理,推动园区运营模式从 租赁型 地产型 向 管理型 投资型 转变㊂大力培育专业性㊁高水平数字经济产业园区服务运营商,强化园区信息服务㊁创新支持㊁管理咨询㊁金融服务和市场营销能力,优化面向数字经济产业集聚发展的资金㊁土地㊁技术㊁人才和数据等资源要素供给㊂3.3㊀鼓励数字经济产业园区跨区域交流合作推动区域协同交流机制,本着 市场主导㊁优势互补㊁互利共赢 的原则,定期开展园区和产业合作交流论坛,支持发达地区向中西部等地区传授园区建设㊁管理㊁运营经验,开放共享数字化解决方案㊂组织开展区域协同招商,鼓励各地联合开展数字经济产业园区企业对接会,促进跨区域企业合作和经验交流㊂积极探索 产业园区 企业联盟 产业园区 产业集群 产业园区 大型平台企业 等合作对话渠道,推进企业㊁产业与园区合作机制㊂开展数字经济产业园区人才交流活动,支持中西部地区产业园区人才学习先进经验做法,鼓励地方通过数字经济产业园区优惠政策积极引进人才㊂4㊀结束语我国政府高度重视数字经济发展,先后提出打造具有国际竞争力的数字产业集群㊁打造世界级数字经济产业集群,为进一步做强做优做大我国数字经济指明了发展方向㊁明确了主要抓手[6]㊂数字经济产业园区是打造数字经济产业集群的关键载体,推动数字经济产业园区高质量发展有利于不断做强做优做大我国数字经济㊂为此,产业各方应加强协同配合,整合要素资源,优化运营管理机制,推动建成一批综合实力突出的数字经济产业园区㊂参考文献[1]王缉慈,朱凯.国外产业园区相关理论及其对中国的启示[J].国际城市规划,2018,33(2):1-7. [2]王缉慈.中国产业园区现象的观察与思考[J].规划师,2011,27(9):5-8.[3]李晟,任昊,王秋玥.粤桂经济协同发展背景下建设新型数字经济产业园区的理念㊁路径与建议:以钦州数字经济产业园为例[J].中小企业管理与科技,2022(23):132-134.[4]杨露溪,刘熙明.数字技术赋能产业园区高质量发展:理论机制与实践路径[J].科技创业月刊,2023,36(8): 123-126.[5]翁士增,朱利新,翁梓瑜.传统产业数字化转型实现高质量发展的问题㊁路径与对策[J].科技和产业,2022, 22(12):68-74.[6]中国信息通信研究院.中国数字经济发展研究报告(2023年)[R],2023.作者简介:张琳㊀㊀中国信息通信研究院政策与经济研究所数字经济研究部高级工程师,管理学博士,主要从事数字经济政策研究与支撑工作王李祥㊀通信作者㊂中国信息通信研究院政策与经济研究所数字经济研究部助理工程师,主要从事数字经济政策研究与支撑工作Analysis of digital economy industrial parks in China andcorresponding suggestionsZHANG Lin,WANG Lixiang(Policy and Economics Research Institute,China Academy of Information and Communications Technology,Beijing100191,China) Abstract:As the digital economy industrial park is the main carrier for digital economy industrial agglomeration,to build digital economy industrial parks is an effective means to implement the national digital economy development policy.In recent years,China has preliminarily established the policy system for digital economy industrial parks.The scale effect has begun to show,and the enterprise agglomeration effect has become prominent.At present,the high-quality development of digital economy industrial parks faces four major problems:insufficient overall standardization of industrial parks,obvious inter-regional Matthew effect,insufficient forward-looking planning,and data fusion applications and security risks.It is suggested to strengthen the top-level design of digital economy industrial parks, support industrial parks to carry out data fusion application exploration,encourage trans-regional exchanges and cooperation of digital economy industrial parks,and take multiple measures to promote high-quality development of digital economy industrial parks.Keywords:digital economy;industrial park;policy(收稿日期:2023-10-13)。
中国大数据产业主要分布地
中国大数据产业主要分布地我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。
除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。
我国大数据区域分布图京津冀地区依托北京，尤其是中关村在信息产业的领先优势，培育了一大批大数据企业，是目前我国大数据企业集聚最多的地方。
不仅如此，部分数据企业扩散了到天津和河北等地，形成了京津冀大数据走廊格局；珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，珠三角地区逐渐形成了大数据集聚发展的趋势；长三角地区依托上海、杭州、南京，将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引了大批大数据企业，促进了产业发展。
上海发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》，推动大数据在城市管理和民生服务领域应用。
大西南地区以贵州、重庆为代表城市，通过积极吸引国内外龙头骨干企业，实现大数据产业在当地的快速发展。
2013年起，贵州市率先把握大数据发展机遇，充分发挥其发展大数据产业所独具的生态优势、能源优势、区位优势及战略优势等四大优势，抢占先机率先启动首个国家大数据综合实验区、国家大数据产业集聚区和国家大数据产业技术创新实验区；率先建成全国第一个省级政府数据集聚共享开放的统一云平台；率先开展大数据地方立法，颁布实施《贵州省大数据应用促进条例》；率先设立全球第一个大数据交易所；率先举办贵阳国际大数据产业博览会和云上贵州大数据商业模式大赛等。
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中国大数据产业主要分布地
中国大数据产业主要分布地中国大数据产业已经取得了长足发展，成为推动经济转型升级的重要力量。
随着互联网技术的快速发展和智能设备的普及，海量数据被不断产生和积累，为大数据产业提供了丰富的资源。
在中国各地，大数据产业已经形成了多个重要集群，下面将重点介绍其中的几个。
一、北京作为中国的首都和科技创新中心，北京在大数据产业方面具有显著的优势。
许多大型互联网企业和科技公司都将总部设在北京，并投入大量资金用于研发和创新。
北京的大数据产业集群主要分布在中关村和亦庄科技园等区域，涵盖了数据分析、云计算、人工智能等多个领域。
二、上海作为中国的经济中心和国际金融中心，上海在大数据产业领域也有着广阔的发展前景。
上海的大数据产业集群主要集中在浦东新区和虹桥经济开发区等地，涵盖了金融科技、数据安全、电子商务等领域。
许多国际知名企业和创新型初创企业都在上海设立了研发中心和分支机构。
三、深圳深圳在中国大数据产业的发展中扮演着重要的角色。
作为中国的高新技术产业基地，深圳有着创新活力和企业家精神。
深圳的大数据产业集群主要分布在南山区和福田区等地，涉及了物联网、智慧城市、数据应用等领域。
许多科技企业和创业团队都在深圳积极拓展大数据产业的前景。
四、杭州杭州作为中国互联网的发源地，也是中国大数据产业的重要发展地。
阿里巴巴集团总部设在杭州，为杭州的大数据产业发展起到了积极的带动作用。
杭州的大数据产业集群主要分布在西湖区和萧山区等地，涵盖了电子商务、云计算、人工智能等领域。
许多创新企业和科技团队都在杭州寻求发展机会。
五、成都成都作为中国西部地区的重要城市，也在大数据产业发展中崭露头角。
成都的大数据产业集群主要分布在高新区和天府新区等地，涉及了数字经济、大数据分析、智能制造等领域。
成都的大数据产业发展潜力巨大，吸引了越来越多的企业和人才。
通过以上介绍，可以看出中国大数据产业主要分布在北京、上海、深圳、杭州和成都等地。
这些地区具有良好的创业环境、优质的人才资源和较完善的科研条件，为大数据产业的创新和发展提供了有力支撑。
中关村大数据产业联盟章程
中关村大数据产业联盟章程第一章总则1.1名称本团体命名为中关村大数据产业联盟。
英文译名为The Big Data Industrial Alliance of ChinaNational Zhongguancun Science Park. 英文简称为BDAC. 1.2性质本联盟是在中关村科技园区管理员委会的指导支持下，由在中国境内大数据相关企业、事业单位和社会团体等自愿组成的国际性、行业性、非营利性的行业组织。
联盟办公地点：北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园软件广场C座1.3宗旨落实国家战略，聚合产业势能，促进商学互动，助力企业成长，倡导数据伦理，探寻数字文明1.3.1目标愿景：致力于实现中国大数据产业的数据资源共享，搭建和运营大数据公共服务平台，提升中国大数据行业的全球竞争力与国际话语权。
1.3.2创立原则：平等互利、资源共享、优势互补、合作共赢1.3.3经营理念：开放、合作、发展1.3.4公正原则：联盟成员共同打造中国大数据产业的整体市场品牌形象，联盟理事长单位、理事单位、秘书长单位及专家委员会在联盟平台任职期间应以全局利益为先。
1.4工作目标1.4.1产学研用相结合，释放数据生产力1.4.2搭建产业公共平台，促进产业要素流通1.4.3为国家产业政策落地和企业扶持进行对接1.4.4开展相关标准制订和课题研究1.4.5促进国内外交流合作，提升国际竞争力第二章业务范围2.1 产业研究、技术研发和咨询服务：开展大数据领域政策、技术以及产业研究工作，承担国家及地区大数据产业研究及规划；发布大数据产业白皮书；组织联盟会员申报大数据领域政府科研项目；组织会员企业针对大数据领域的共性技术、标准开展联合攻关及研发；为会员提供大数据领域的咨询服务。
2.2 会议研讨及展览：为促进行业交流及市场拓展，组织大数据领域内的研讨会、交流会、案例推介会、专业培训及展览等活动。
2.3 产学研用合作促进：通过技术、市场、资本、人才等多种方式，促进联盟内部产业链上下游之间的合作，帮助供需方有效对接，同时促进产学研用之间的合作，营造一个灵活高效的大数据产业生态系统。
航巨数据服务（上海）有限公司介绍企业发展分析报告
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告航巨数据服务（上海）有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:航巨数据服务（上海）有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分航巨数据服务（上海）有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业互联网和相关服务-互联网信息服务资质增值税一般纳税人产品服务据处理服务；大数据服务；互联网数据服务；1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
中关村软件企业名录
上海软件企业排名印孚瑟斯技术（Infosys） 10000人以上上海广达制造城达丰公司 10000人以上上海微创软件 1000-9999人华腾 1000-9999人万达信息 1000-9999人上海新致软件 1000-9999人上海大智慧软件公司 1000-9999人鼎捷软件 1000-9999人宝信软件 1000-9999人安硕信息 1000-9999人网宿科技 1000-9999人卡斯柯信号有限公司 1000-9999人泛微软件 1000-9999人上海金仕达卫宁软件股份有限公司 1000-9999人NCS 1000-9999人弘历软件 1000-9999人上海贝尔股份有限公司 1000-9999人益盟软件 1000-9999人上海大智慧股份有限公司 1000-9999人Evalueserve 1000-9999人Kaspersky Lab/卡巴斯基 1000-9999人wicresoft 1000-9999人公安部第三研究所 1000-9999人IBM中国开发中心(CDL) 100-499人SAP labs 100-499人易保网络技术（上海）有限公司 100-499人淘米网络 100-499人上海易宝软件有限公司 100-499人美国国家仪器 100-499人上海中和软件有限公司 100-499人维塔士软件 100-499人高知特 100-499人上海理想信息产业集团有限公司 100-499人威士顿股份 100-499人泰为信息科技（上海）有限公司 100-499人真旅网 100-499人上海宽文是风软件 100-499人ISSC 100-499人上海海鼎信息工程股份有限公司 100-499人博科资讯 100-499人上海微软全球技术支持中心 100-499人上海互联网软件有限公司 100-499人Sungard China 100-499人IBM GTS 100-499人携宁科技 100-499人丰益（上海）信息技术有限公司 100-499人上海华平信息技术股份有限公司 100-499人鸿冠信息 100-499人华钦软件 100-499人维音数码 100-499人英孚思为（infoservice） 100-499人上海格尔软件公司 100-499人上海天正信息科技有限公司 100-499人上海南康科技有限公司 100-499人达内时代科技集团有限公司 100-499人大展信息科技 100-499人上海鲁班软件 100-499人爱德威软件开发 100-499人希凯电子机械开发 100-499人国信朗讯 100-499人上海汉得软件 100-499人杰图软件 100-499人上海伯俊软件 100-499人上海理光图像技术有限公司APPCSTSAltium2345网络科技上海复旦光华信息科技股份有限公司/cn/index.aspx.sg/ibm/cn/cdl/index.shtml?lnk=fai-icdc-cnzh -/index.php 。
中国信息化产业领军企业名单
中国信息化产业领军企业名单随着信息化技术的不断发展，中国的信息化产业也在快速壮大。
在这个领域，涌现出了许多知名的企业，它们不仅在国内市场占有重要地位，还在国际市场上有着一定的影响力。
下面我们就来盘点一下中国信息化产业领军企业名单。
1. 华为技术有限公司作为中国信息化产业的龙头企业，华为技术有限公司成立于1987年，总部位于广东省深圳市。
华为作为全球领先的信息与通信技朾提供商，在全球范围内有着广泛的业务覆盖，并且在5G技术领域有着强大的研发实力。
华为在全球范围内拥有大量的专利，尤其在通信领域处于领先地位。
同时，华为也在智能手机、电信设备、企业网络等领域有着重要布局。
2. 中兴通讯中兴通讯成立于1985年，总部位于广东省深圳市。
它是一家全球领先的通讯设备和解决方案供应商，在全球范围内有着广泛的业务覆盖。
中兴通讯在5G技术、通讯设备、云计算等领域有着多项核心技术，拥有在全球范围内的市场份额。
同时，中兴通讯也投入大量资金进行研发，不断提升自身的技术实力。
3. 阿里巴巴集团阿里巴巴集团成立于1999年，总部位于浙江省杭州市。
阿里巴巴是中国著名的电子商务企业，也是全球最大的电子商务平台。
除此之外，阿里巴巴还在云计算、金融科技等领域拥有强大的技术实力，并在全球范围内有着广泛的业务覆盖。
阿里巴巴拥有自己的支付系统和云计算系统，为全球企业提供全方位的解决方案。
4. 腾讯控股有限公司腾讯控股有限公司成立于1998年，总部位于广东省深圳市。
它是一家全球领先的互联网和移动互联网服务提供商，拥有强大的社交网络和数字媒体业务。
腾讯控股有限公司在游戏、社交、金融科技等领域拥有丰富的资源和技术实力，也在全球范围内有着广泛的业务覆盖。
5. 百度公司百度公司成立于2000年，总部位于北京市。
它是一家全球领先的互联网技术公司，主要从事搜索引擎、在线广告和云计算等领域的业务。
百度公司在人工智能、无人驾驶、云计算等领域都有着重要的布局，拥有自己的搜索引擎和人工智能平台，受到了国内外市场的广泛关注。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。