大数据时代的服务价值重塑
论大数据的重要性
论大数据的重要性在当今这个数字化的时代，数据已经成为了一种极其重要的资源，而大数据更是其中的关键。
大数据不仅仅是大量的数据集合，更是一种能够改变我们生活、工作和决策方式的强大力量。
大数据对商业领域的影响是显而易见且深远的。
以电商平台为例，通过对用户的浏览历史、购买记录、搜索偏好等大量数据的分析，企业能够精准地了解消费者的需求和喜好。
这使得企业能够更有针对性地推荐商品，提高销售转化率。
不仅如此，大数据还能帮助企业优化供应链管理。
通过分析销售数据、库存数据以及物流数据，企业可以准确预测市场需求，合理安排生产和库存，降低成本，提高运营效率。
在金融领域，大数据的重要性同样不可小觑。
银行和金融机构可以利用大数据来评估客户的信用风险。
传统的信用评估方法往往基于有限的信息，而大数据能够整合客户的各种交易数据、社交网络数据等，从而更全面、准确地评估客户的信用状况。
这有助于降低金融风险，提高贷款决策的准确性。
此外，大数据还能帮助金融机构发现欺诈行为。
通过分析异常的交易模式和数据特征，金融机构能够及时识别潜在的欺诈活动，保障客户的资金安全和金融系统的稳定。
医疗行业也是大数据的重要应用领域之一。
医疗机构可以收集和分析患者的病历数据、治疗记录、基因信息等，为疾病的诊断和治疗提供更精准的方案。
例如，通过对大量癌症患者的基因数据进行分析，研究人员可以发现特定的基因突变与癌症的关系，从而开发出更有效的靶向治疗药物。
另外，大数据还能用于医疗资源的优化配置。
通过分析不同地区的疾病发病率、医疗资源分布等数据，政府和医疗机构可以合理规划医疗设施的建设和医疗人员的调配，提高医疗服务的可及性和质量。
大数据对于城市管理和公共服务的改善也发挥着重要作用。
城市管理者可以通过收集和分析交通流量数据、环境监测数据、能源使用数据等，来优化城市的交通规划、环境保护和能源管理。
例如，根据交通流量数据实时调整信号灯的时间，可以减少交通拥堵；通过分析环境监测数据制定更有效的污染治理措施，可以改善城市的环境质量。
大数据赋智数字能力,大连接创造数字价值
数据业务
感知指标
81000
51300
63.33%
感知指标
81000
65497
80.86%
+MR+投诉
语音业务
感知指标
81000
50500
62.35%
感知指标
81000
66048
81.54%
+MR+投诉
02 用户画像 专家经验
根据专家经验，选取小区语音业务、数据业务和无线质量共13项指标进行单项指标评价；采用用户感知评价中单项感知指标的AI赋权结果，计算小区感知综合得分。 语音业务单项感知评分：VoLTE始呼网络接通率得分 =（ VoLTE始呼网络接通率-90)/(99-90)*100，… 数据业务单项感知评分：视频卡顿率得分 = (视频卡顿率-73)/(0-73)*100，…… 无线质量单项感知评分： MR覆盖率得分 =1- | (MR覆盖率-95%) | /(95%-60%)*100，……综合得分 = VoLTE始呼网络接通率得分 *f%+……+视频卡顿率得分 *a%+……+ MR覆盖率得分 *j% 全量识别质差小区：基于xDR感知指标和无线质量的小区感知评估模型可全量识别质差小区。分等分级派单管控：由小区汇聚到网格、场景、地市进行感知评估，结合质差用户占比、小区业务量分优先级对接工单系统进行派单，感知修复驱动闭环管控。
01 项目简介 创新点
02
主要做法
数据处理用户画像多维图谱应用
02 数据处理 大数据关联分析
采集XDR、TRACE 、MR、KPI等PB级海量数据，运用大数据技术关联分析，实现数据变现
数据加工处理
数据整合
感知数据
让大数据创造大价值
让大数据创造大价值作者：徐宗本张宏云来源：《人民周刊》2018年第15期习近平同志在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时指出，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
这一重要讲话精神，为推动实施国家大数据战略指明了方向和任务。
我国大数据发展具有独特优势综观世界，我国大数据发展具有独特优势。
虽然很多国家把经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面进行前瞻性布局，一些发达国家还相继出台了大数据发展规划，但没有一个国家能像中国这样将发展大数据上升为国家战略，并持续深入推动。
但也要看到，我国大数据发展整体上仍处于起步阶段。
虽然快速发展的格局基本形成，但在数据开放共享、核心技术突破、以大数据驱动发展等方面都面临重重挑战。
在推动实施国家大数据战略中，实践路径仍不够清晰，对需求的认知还比较模糊；数据开放共享滞后，数据资源红利尚未得到充分释放；企业赢利模式不稳定，产业链坚韧性和完整性不足；核心技术尚未取得重大突破，应用仍处于较低水平；安全管理与隐私保护存在漏洞，制度体系仍不够完善；市场活跃程度不够，人才供给严重不足。
这些突出问题是制约我国大数据发展的主要因素。
目前，大数据发展正进入从概念推广到应用落地的关键时期，科学认识大数据、增强对大数据发展规律的把握能力十分重要和必要。
准确把握大数据价值产生的规律从根本上说，制约我国大数据发展的问题在很大程度上源于认识和思维层面，即源于对大数据的内涵、大数据价值产生的机理和规律认识不清。
大数据价值产生有其内在规律，只有深刻认识并掌握这些规律，才能提高科学运用大数据的能力。
数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理研究基于企业与消费者协同演化视角
数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理研究基于企业与消费者协同演化视角一、概述在数字经济迅猛发展的时代背景下，数字化赋能已经成为先进制造企业提升竞争力、实现价值创造的重要途径。
本文旨在从企业与消费者协同演化的视角，深入探究数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造的机理。
我们需要明确数字经济对制造业的深远影响。
随着信息技术的不断革新和互联网的普及，数字经济正在重塑制造业的产业链、价值链和创新链。
数字化技术如大数据、云计算、人工智能等，为制造企业提供了更高效、更精准的生产和管理手段，同时也为消费者带来了更便捷、更个性化的消费体验。
数字化赋能先进制造企业价值创造的过程是一个复杂而系统的过程。
这不仅涉及到企业内部生产流程的优化、管理模式的创新，还涉及到企业与消费者之间的深度互动和协同演化。
在这个过程中，企业需要充分利用数字化技术，提升生产效率、降低成本、优化产品质量，同时还需要关注消费者的需求和反馈，及时调整产品策略和市场策略，实现与消费者的共同进化和价值共创。
本文将从理论与实证相结合的角度，对数字化赋能先进制造企业价值创造的机理进行深入剖析。
我们将通过构建理论模型、分析案例数据等方式，揭示数字化赋能对制造企业价值创造的具体作用路径和影响因素，为企业制定数字化转型战略提供理论支持和实践指导。
本文的研究具有重要的理论意义和实践价值，有助于深化对数字经济背景下制造企业数字化转型和价值创造的理解，为推动制造业高质量发展提供有益的参考和借鉴。
1. 数字经济背景及发展趋势随着信息技术的迅猛发展，数字经济已成为全球经济发展的重要引擎。
它以大数据、云计算、物联网、人工智能等关键技术为支撑，正深刻改变着传统制造业的生产方式和商业模式。
在数字经济背景下，先进制造企业面临着前所未有的发展机遇与挑战，数字化赋能成为企业提升竞争力、实现价值创造的关键路径。
从发展趋势来看，数字经济呈现出以下几个显著特点。
数据资源成为数字经济时代的核心资产，其价值在不断提升。
2023公需课 《“十四五”智能制造发展规划》解读 参考答案
公需课2023 《“十四五”智能制造发展规划》解读参考答案单选题（共7题，每题5分）1、“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从（D）视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会2、为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为（B）、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容3、截至2021年4月，我国已经有（B）个省级和地市级数据开放平台。
A、164B、174C、184D、1944、预计2023年大数据产业规模就将达到（B）。
A、1.5万亿B、2.5万亿C、3.5万亿D、2万亿5、截至（A）年年底，我国数据中心市场规模为1958亿元。
A、2020B、2019C、2021D、20186、关于大数据中心服务的主要特征，以下表述错误的是（D）。
A、大型化B、虚拟化C、综合化D、资源化7、我国已建设（D）个国家大数据综合试验区。
A、5B、6C、7D、8多选题（共6题，每题5分）1、大数据产品和服务体系涵盖哪些方面？（ABCDE）A、数据资源B、基础硬件C、通用软件D、行业应用E、安全保障2、“十三五”时期我国大数据产业取得了重要突破，但仍然存在一些制约因素，具体表现在（ACDE）。
A、社会认识不到位B、法律规范不完善C、技术支撑不够强D、市场体系不健全E、安全机制不完善3、大数据产业是以数据的（ABCDE）等为主的一个战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，也是经济社会高质量发展，实现质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
A、生成B、采集C、存储D、加工E、分析4、数据中心囊括四大主要业务范畴，具体包括（ABCD）。
A、电信业务B、云服务C、房地产出租D、互联网接入服务E、资产分配5、如何发挥大数据特性优势？（ABCDE）A、加快数据“大体量”汇聚B、强化数据“多样性”处理C、推动数据“时效性”流动D、加强数据“高质量”治理E、促进数据“高价值”转化6、大数据中心的发展趋势有（ABCDE）。
大数据驱动的商业模式变革
标题：大数据驱动的商业模式变革随着科技的飞速发展，大数据已经成为了商业领域中一股不可忽视的力量。
大数据不仅改变了我们获取、处理和利用信息的方式，更在推动着商业模式的变革。
本文将探讨大数据如何驱动商业模式变革，以及这种变革对商业环境的影响。
一、大数据重塑商业决策在传统商业模式中，企业往往依赖有限的数据和有限的分析工具来做出决策。
然而，大数据的出现改变了这一现状。
大数据技术能够处理海量的数据，包括结构化和非结构化数据，为企业提供了前所未有的洞察力。
通过大数据分析，企业可以更准确地了解市场需求、消费者行为和竞争态势，从而制定出更有效的商业策略。
二、个性化服务与精准营销大数据驱动的商业模式变革体现在个性化服务和精准营销上。
通过分析消费者行为和购买习惯，企业可以提供更加个性化的产品和服务，满足不同消费者的需求。
此外，大数据还可以帮助企业实现精准营销，提高广告投放的效率和效果，从而增加销售额。
三、供应链优化与智能物流大数据在供应链管理和智能物流方面也发挥了重要作用。
通过分析供应链数据，企业可以优化物流过程，降低成本，提高效率。
此外，智能物流系统可以利用大数据技术实现实时跟踪和预测分析，提高物流的可靠性和响应速度。
这些变化不仅提高了供应链的效率，还降低了运营风险。
四、跨界合作与创新生态圈在大数据驱动的商业模式变革中，跨界合作与创新生态圈成为了一个重要的趋势。
企业可以利用大数据技术与其他行业的企业进行合作，共同开发新的商业模式和产品。
这种跨界合作不仅可以提高企业的创新能力，还可以拓展市场份额，实现互利共赢。
此外，大数据还可以帮助企业构建一个开放的创新生态圈，吸引更多的合作伙伴和资源，推动整个行业的创新和发展。
五、结论总的来说，大数据驱动的商业模式变革对商业环境产生了深远的影响。
它改变了企业做出决策的方式，提供了个性化服务和精准营销的可能性，优化了供应链管理和智能物流，促进了跨界合作与创新生态圈的形成。
这些变化不仅提高了企业的竞争力和效率，还推动了整个行业的进步和发展。
会计人员如何应对新技术带来的挑战
会计人员如何应对新技术带来的挑战在当今这个快速发展的时代，新技术如雨后春笋般涌现，给各个行业都带来了深刻的变革，会计领域也不例外。
云计算、大数据、区块链等技术的应用，正在重塑会计行业的工作模式和业务流程。
面对这些新技术带来的挑战，会计人员需要积极应对，不断提升自己的能力和素质，以适应行业的发展趋势。
新技术给会计工作带来了诸多变化。
首先，自动化和智能化的财务软件逐渐普及，使得一些基础的会计核算工作可以由计算机快速、准确地完成。
这在提高工作效率的同时，也减少了对人工操作的需求。
例如，传统的记账、算账等重复性工作，现在可以通过财务软件自动生成，大大节省了时间和精力。
其次，大数据技术让企业能够获取海量的财务和非财务数据，并进行深入的分析和挖掘。
会计人员不再仅仅局限于处理和报告历史数据，而是要能够运用数据分析工具，为企业提供有价值的决策支持。
通过对大数据的分析，会计人员可以发现潜在的风险和机会，为企业的战略规划提供有力依据。
再者，区块链技术的出现，为会计信息的真实性和安全性提供了新的保障。
区块链的分布式账本和不可篡改的特性，能够有效防止财务数据的造假和篡改，提高了会计信息的可信度。
面对这些变化和挑战，会计人员应当从以下几个方面入手，提升自己的能力和素质。
其一，要不断学习和掌握新的技术知识。
会计人员不能满足于现有的会计理论和方法，要积极关注新技术的发展动态，学习相关的技术原理和应用方法。
可以通过参加培训课程、阅读专业书籍和文献、在线学习等途径，不断充实自己的知识储备。
其二，培养数据分析能力。
在大数据时代，数据的价值日益凸显。
会计人员要学会运用数据分析工具，如 Excel、Python 等，对财务数据和非财务数据进行整合、分析和可视化展示。
通过数据分析，发现数据背后的规律和趋势，为企业的决策提供有力支持。
其三，提升沟通和协作能力。
随着新技术的应用，会计工作不再是孤立的，而是需要与其他部门密切合作。
会计人员要能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，了解他们的需求，提供准确的财务信息和分析报告。
人工智能教育变革的三重境界：赋能、创新、重塑
⼈⼯智能教育变⾰的三重境界：赋能、创新、重塑⼈⽆远虑，必有近忧⼈⼯智能时代的教育形势研判1.⼈⼯智能给教育带来的挑战教育是⼈⼯智能冲击最⼤的⾏业，它不是⼀个学科、⼀个环节的调整，⽽是全新的、全⽅位的挑战。
⼀是⼈才培养⽬标的挑战。
⼈⼯智能正在触发⼀场剧烈的社会分⼯调整，传统教育培养出来的“标准化⼈才”反倒不如机器更有竞争⼒，要“把⼈的社会性和情感教育置于应对新⼯业⾰命的⾼度”（WEF，2016）。
⼆是教育⽅式的挑战。
⽬前，智能机器⼈已经可以在⾼考中取得不错成绩。
这从⼀个侧⾯折射出，传统以死记硬背、被动接受为主的教学⽅式正在遭遇⼀场重⼤危机。
三是教育内容的挑战。
新⼀代⼈⼯智能的兴起得益于多学科多领域的交叉融合。
今天的教育过于强调学科本位，很容易就把知识变成了“知识点”，导致学⽣“只见树⽊、不见森林”。
四是教师⾓⾊的挑战。
随着“⼈机共教”成为⼀种教育常态，教师⾓⾊将会发⽣巨⼤改变。
知识性教学⼤多由⼈⼯智能承担，教师更多是学习的设计、督促、激励、陪伴以及与学⽣的情感交流（余胜泉等，2019）。
未来，⼈⼯智能将会以“教书”为主，⽽教师则以“育⼈”为重。
2.教育是⼈⼯智能时代赢得国际竞争的关键2007年，哈佛⼤学两位经济学家研究发现，教育和技术之间存在⼀场持续不懈的竞赛，经济增长与收⼊差距就是这场竞赛带来的结果（Claudia Goldin & Lawrence，2015）。
当教育发展领先于技术发展时，就能提供充⾜的⾼素质劳动⼒，适应技术变⾰带来的职业结构调整，推动经济社会快速发展。
反之，则会导致两极分化：⼀部分⼈接受着过时的教育，技能适应性不强，毕业后不得不从事⾼度流程化、低认知度的⼯作，深陷社会底层；另⼀部分⼈受过良好教育，毕业后从事着⾼创造性、⾼认知度的⼯作，稳居社会上层。
总之，“⼈⼯智能+教育”不等于智能技术在教育中的简单应⽤，要把⼈⼯智能作为教育整体变⾰的内⽣变量，推动“⼯业化教育”向“智能型教育”转变（曹培杰，2016），促进教学⽅式创新、管理流程再造和评价体系重构，构建富有选择、更有个性、更加精准的教育服务体系，努⼒满⾜每⼀个学⽣发展的需要。
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大数据时代的服务价值重塑
作者：侯沁
来源：《中国信息化周报》2014年第42期
作为一年一度中国IT服务行业高规格、深具影响力的重要活动，由赛迪顾问股份有限公司主办、中国信息化推进联盟协办的“2014中国IT服务年会”近日在北京举行。
来自于政府官员、业界专家、投资机构、企业领袖、行业用户和媒体等四百余名代表与会。
会上，联想、世纪互联微软云事业部、用友、富士通、云海创想信息技术有限公司、中钢集团、中材国际、中关村大数据产业联盟等企业领导和专家分别做了精彩发言，对中国IT服务市场的发展趋势和热点进行了深度的分析与探讨，与大会代表分享了他们对政策环境、行业走势、技术融合、协作发展、业务创新等要素的专业分析与权威观点，为国内外IT企业制定发展策略提供可资借鉴的思想。
IT服务市场呈现高速增长
在“四化同步”发展的新形势下，信息技术产业的战略性、基础性、先导性作用日趋突出，城镇化、工业化和农业现代化都亟需信息化的有效支撑。
在此背景下，IT服务产业规模平稳增长、产业结构继续优化，技术创新催生新业务、新服务不断涌现。
当前人们生活中的几乎所有服务都越来越与IT相关联。
根据赛迪的研究，预计今年IT服务业增速将超过20%，未来几年仍将保持这一快速增长势头。
纵观2014年IT服务市场，服务业从产业规模来讲，整个产业仍然呈现出高速增长的态势，IT服务产业规模增长速度比硬件和软件增长速度要快，印证我们IT服务化的大趋势。
从产业结构来说系统集成原来在整个IT服务里面占比最大，信息技术咨询、数字内容服务的增长开始提速，增长速度慢慢高于系统集成的速度。
包括信息消费，智慧城市的政策对推动信息产业发展都是极大的利好，互联网、物联网、大数据、云计算都开始商业化，这对未来推进IT服务产业发展都将起到非常大的推动作用。
移动互联网快速发展推动数字内容服务加速增长，云服务受到行业用户普遍认可，大数据应用相关服务迅速扩展，IT服务业进入崭新和创新的关键时期。
在云服务，大数据、移动互联网业态不断融合下，IT软硬件产品服务化趋势日趋显著，用户对购买服务的认识度提升，IT 服务向更多级别的服务形态和商业模式升级，IT设备商向IT服务商转型。
用户对购买服务的认知度与接受度大幅提升。
与此同时，服务IT化的趋势也同样显著，一方面IT服务自身越来越多的采用新兴IT技术提升服务效率与质量，另一方面传统行业与传统服务不断涌现出依存于新兴IT技术的创新服务模式。
重塑IT服务的价值概念
未来很多IT的产品都将以服务的形式交付，会以服务的方式展现在用户面前。
如今在我们的生产生活当中，所有的服务都已经开始和IT发生越来越紧密的联系。
而且IT正在开始慢慢的改变这些行业，比如说我们传统的金融服务，这个是我们日常生活当中大家都需要用到的金融服务，现在我们出现金融服务和互联网和IT技术融合，有了这样互联网金融有了这样移动支付，这样跟IT相融合的产品。
在零售行业我们有电子商务，医疗行业我们有医疗云，在交通行业我们有智慧交通，有面向终端的打车软件有导航的服务，教育我们有远程的教育，媒体我们有微博微信和IT技术紧密相关的产品。
所以未来的发展趋势将是IT服务化和服务IT 化进一步的融合。
IT服务化、服务IT化深层次互动将引发各层面的创新，对整个业界创新起到推动作用，创新表现在以下三个方面：
新业态和新产品出现传统行业和IT行业融合会产生新业态，产生新业态就会有很多新产品涌现出来。
模式创新空间扩大主要体现在三个方面，制造业服务化，传统服务的网络化以及信息服务的专业化。
产品间的融合创新产品之间融合不断的出现，体现在各种高科技的技术上。
跨行业的技术开始和日常生活中的产品和服务融合，融合最主要的力量便是IT技术，例如一些材料技术、生物技术都通过IT很好地融合到我们现在日常生活当中各种各样的产品当中，这是一个跨界的融合。
此外还有产业间的融合、产业内部的重组和融合。
这使得在互联网环境下，产业链、上下游之间供给各方面在融合之下不再那么清晰。
探索服务IT的创新模式
过去我们讨论的主要是IT技术，IT产业如何交付自身的服务，如何实现自身的进化、转型和发展。
主要指得是IT服务化。
今天我们更为关注是各个传统行业如何在席卷一切的互联网大潮中更好的利用IT交付服务，实现向互联网化转型，也就是服务IT化。
以往传统行业里的企业业主IT技术和手段以信息系统和行业解决方案来支撑业务，工业化、信息化发挥的是助力效应，带来价值是效益提升与成本的降低。
但是并没有从业务模式上产生颠覆，互联网化浪潮从业务本质重新构建业务形态，传统模式和手段将被取而代之。
中国信息化推进联盟秘书长刘献军表示，整个经济社会进行一场新生产力的提升和新一轮的洗牌，传统企业淘汰传统企业会是未来几年内一个常态，先行者将开始重新设计和规划产品，积极主动地实现服务IT化。
赛迪顾问总裁李树翀特别指出IT服务化、服务IT化将对产品生产和交付方式、用户体验以及主体产生颠覆性的变化。
互联网开始向各行业融合，行业之间界限变得愈加模糊，产品间差异化变小，未来竞争将集中到服务方面和用户体验方面，这方面互联网企业有先天优势，反过来互联网企业具备的优势不是传统企业所能复制和模仿的。
整个生态将发生大的变化，这要求我们所有行业，包括传统企业都需要互联网思维，重新考虑自身的模式和定位。
IT服务行业的发展也离不开辛勤企业的耕耘，来自各大企业的领导和专家对如何利用IT 技术实现企业的转型，如何用IT技术武装提升企业竞争力提出了自己的见解。
联想集团MS售前支持及业务拓展总监吴越认为，云对于今天的企业客户来讲已经成为一个必须要考虑的问题。
IT技术发展过程当中经历了很多过程，每一次过程都带来巨大的机会，顺应这个机会的企业和其IT部门可以有效驱动业务发展，没有抓住机会有可能影响企业业务的发展。
联想定义到了企业级市场，针对中国企业客户提供了完整的解决方案，为客户提供基础架构的管理，可以管理到私有云平台，也可以管理到公有云的生态系统和资源，在资源虚拟化包括运营和调度，通过这样一套体系可以快速的帮助用户搭建属于他自己的云服务，满足政府的政府云、教育云、医疗云、企业云等等。
世纪互联微软云事业部总裁柯文达也表示希望让云服务生态进入中国，把先进、成熟的云方案和产品引入中国。
同时他们也在跟国内合作伙伴探讨如何把传统的服务方案或产品方案放在云计算这样一个领域推出来，如何把中国的信息产业更进一步的推进从而让其繁荣发展。
本届年会中，与会嘉宾围绕着“IT服务化、服务IT化——大数据时代的服务价值重塑”这一主题，研判了IT市场的走向，探索中国IT市场的创新共赢之路，让我们相信日后在同行同仁的共同努力下，定将开创出中国IT服务新的辉煌。